196Ikuchil
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title: 拡張リソースのリソースビンパッキング
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content_type: concept
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weight: 80
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<!-- overview -->
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{{< feature-state for_k8s_version="v1.16" state="alpha" >}}
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kube-schedulerでは、優先度関数`RequestedToCapacityRatioResourceAllocation`を使用した、
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拡張リソースを含むリソースのビンパッキングを有効化できます。優先度関数はそれぞれのニーズに応じて、kube-schedulerを微調整するために使用できます。
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<!-- body -->
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## `RequestedToCapacityRatioResourceAllocation`を使用したビンパッキングの有効化
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Kubernetesでは、キャパシティー比率への要求に基づいたNodeのスコアリングをするために、各リソースの重みと共にリソースを指定することができます。これにより、ユーザーは適切なパラメーターを使用することで拡張リソースをビンパックすることができ、大規模クラスターにおける希少なリソースを有効活用できるようになります。優先度関数`RequestedToCapacityRatioResourceAllocation`の動作は`RequestedToCapacityRatioArgs`と呼ばれる設定オプションによって変わります。この引数は`shape`と`resources`パラメーターによって構成されます。`shape`パラメーターは`utilization`と`score`の値に基づいて、最も要求が多い場合か最も要求が少ない場合の関数をチューニングできます。`resources`パラメーターは、スコアリングの際に考慮されるリソース名の`name`と、各リソースの重みを指定する`weight`で構成されます。
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以下は、拡張リソース`intel.com/foo`と`intel.com/bar`のビンパッキングに`requestedToCapacityRatioArguments`を設定する例になります。
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```yaml
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apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta1
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kind: KubeSchedulerConfiguration
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profiles:
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# ...
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pluginConfig:
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- name: RequestedToCapacityRatio
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args:
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shape:
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- utilization: 0
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score: 10
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- utilization: 100
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|
score: 0
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resources:
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- name: intel.com/foo
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weight: 3
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- name: intel.com/bar
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weight: 5
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```
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スケジューラーには、kube-schedulerフラグ`--config=/path/to/config/file`を使用して`KubeSchedulerConfiguration`のファイルを指定することで渡すことができます。
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**この機能はデフォルトで無効化されています**
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### 優先度関数のチューニング
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`shape`は`RequestedToCapacityRatioPriority`関数の動作を指定するために使用されます。
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```yaml
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shape:
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|
- utilization: 0
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|
score: 0
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|
- utilization: 100
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|
score: 10
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```
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上記の引数は、`utilization`が0%の場合は0、`utilization`が100%の場合は10という`score`をNodeに与え、ビンパッキングの動作を有効にしています。最小要求を有効にするには、次のようにスコアを反転させる必要があります。
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|
```yaml
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shape:
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|
- utilization: 0
|
|
score: 10
|
|
- utilization: 100
|
|
score: 0
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|
```
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`resources`はオプションパラメーターで、デフォルトでは以下の通りです。
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``` yaml
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resources:
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- name: cpu
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weight: 1
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|
- name: memory
|
|
weight: 1
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```
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以下のように拡張リソースの追加に利用できます。
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|
```yaml
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resources:
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|
- name: intel.com/foo
|
|
weight: 5
|
|
- name: cpu
|
|
weight: 3
|
|
- name: memory
|
|
weight: 1
|
|
```
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`weight`はオプションパラメーターで、指定されてない場合1が設定されます。また、マイナスの値は設定できません。
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### キャパシティ割り当てのためのNodeスコアリング
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このセクションは、本機能の内部詳細について理解したい方を対象としています。以下は、与えられた値に対してNodeのスコアがどのように計算されるかの例です。
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要求されたリソース:
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```
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intel.com/foo : 2
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memory: 256MB
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|
cpu: 2
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|
```
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リソースの重み:
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```
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intel.com/foo : 5
|
|
memory: 1
|
|
cpu: 3
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|
```
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`shape`の値 {{0, 0}, {100, 10}}
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Node1のスペック:
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```
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Available:
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intel.com/foo: 4
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memory: 1 GB
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|
cpu: 8
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|
Used:
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|
intel.com/foo: 1
|
|
memory: 256MB
|
|
cpu: 1
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|
```
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Nodeのスコア:
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|
```
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intel.com/foo = resourceScoringFunction((2+1),4)
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= (100 - ((4-3)*100/4)
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= (100 - 25)
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= 75 # requested + used = 75% * available
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= rawScoringFunction(75)
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= 7 # floor(75/10)
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memory = resourceScoringFunction((256+256),1024)
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= (100 -((1024-512)*100/1024))
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= 50 # requested + used = 50% * available
|
|
= rawScoringFunction(50)
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|
= 5 # floor(50/10)
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|
cpu = resourceScoringFunction((2+1),8)
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|
= (100 -((8-3)*100/8))
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= 37.5 # requested + used = 37.5% * available
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|
= rawScoringFunction(37.5)
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|
= 3 # floor(37.5/10)
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NodeScore = (7 * 5) + (5 * 1) + (3 * 3) / (5 + 1 + 3)
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= 5
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```
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|
Node2のスペック:
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|
```
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|
Available:
|
|
intel.com/foo: 8
|
|
memory: 1GB
|
|
cpu: 8
|
|
Used:
|
|
intel.com/foo: 2
|
|
memory: 512MB
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|
cpu: 6
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|
```
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|
Nodeのスコア:
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|
```
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intel.com/foo = resourceScoringFunction((2+2),8)
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= (100 - ((8-4)*100/8)
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= (100 - 50)
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= 50
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= rawScoringFunction(50)
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= 5
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memory = resourceScoringFunction((256+512),1024)
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= (100 -((1024-768)*100/1024))
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= 75
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|
= rawScoringFunction(75)
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= 7
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cpu = resourceScoringFunction((2+6),8)
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|
= (100 -((8-8)*100/8))
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|
= 100
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|
= rawScoringFunction(100)
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= 10
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NodeScore = (5 * 5) + (7 * 1) + (10 * 3) / (5 + 1 + 3)
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= 7
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```
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|
## {{% heading "whatsnext" %}}
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- [スケジューリングフレームワーク](/ja/docs/concepts/scheduling-eviction/scheduling-framework/)について更に読む
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|
- [スケジューラーの設定](/docs/reference/scheduling/config/)について更に読む
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