website/content/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/resource-bin-packing.md

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title: 확장된 리소스를 위한 리소스 빈 패킹(bin packing)
content_type: concept
weight: 50
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<!-- overview -->

{{< feature-state for_k8s_version="v1.16" state="alpha" >}}

kube-scheduler는 `RequestedToCapacityRatioResourceAllocation` 우선 순위 기능을 사용해서
확장된 리소스와 함께 리소스의 빈 패킹이 가능하도록 구성할 수 있다. 우선 순위 기능을 사용해서 맞춤 요구에 따라
kube-scheduler를 미세 조정할 수 있다.

<!-- body -->

## RequestedToCapacityRatioResourceAllocation을 사용해서 빈 패킹 활성화하기

쿠버네티스를 사용하면 사용자가 각 리소스에 대한 가중치와 함께 리소스를 지정하여
용량 대비 요청 비율을 기반으로 노드의 점수를 매기는 것을 허용한다. 이를
통해 사용자는 적절한 파라미터를 사용해서 확장된 리소스를 빈 팩으로 만들 수 있어
대규모의 클러스터에서 부족한 리소스의 활용도가 향상된다.
`RequestedToCapacityRatioResourceAllocation` 우선 순위 기능의
동작은 `requestedToCapacityRatioArguments`라는
구성 옵션으로 제어할 수 있다. 이 인수는 `shape`와 `resources`
두 개의 파라미터로 구성된다. `shape` 파라미터는 사용자가 `utilization`과
`score` 값을 기반으로 최소 요청 또는 최대 요청된 대로 기능을
조정할 수 있게 한다. `resources` 파라미터는 점수를 매길 때 고려할
리소스의 `name` 과 각 리소스의 가중치를 지정하는 `weight` 로
구성된다.

다음은 확장된 리소스 `intel.com/foo` 와 `intel.com/bar` 에 대한
`requestedToCapacityRatioArguments` 를 빈 패킹 동작으로
설정하는 구성의 예시이다.

```yaml
apiVersion: v1
kind: Policy
# ...
priorities:
  # ...
  - name: RequestedToCapacityRatioPriority
    weight: 2
    argument:
      requestedToCapacityRatioArguments:
        shape:
          - utilization: 0
            score: 0
          - utilization: 100
            score: 10
        resources:
          - name: intel.com/foo
            weight: 3
          - name: intel.com/bar
            weight: 5
```

**이 기능은 기본적으로 비활성화되어 있다.**

### 우선 순위 기능 튜닝하기

`shape` 는 `RequestedToCapacityRatioPriority` 기능의
동작을 지정하는 데 사용된다.

```yaml
shape:
 - utilization: 0
   score: 0
 - utilization: 100
   score: 10
```

위의 인수는 `utilization` 이 0%인 경우 `score` 는 0, `utilization` 이
100%인 경우 10으로 하여, 빈 패킹 동작을 활성화한다. 최소 요청을
활성화하려면 점수 값을 다음과 같이 변경해야 한다.

```yaml
shape:
  - utilization: 0
    score: 100
  - utilization: 100
    score: 0
```

`resources` 는 기본적으로 다음과 같이 설정되는 선택적인 파라미터이다.

``` yaml
resources:
  - name: CPU
    weight: 1
  - name: Memory
    weight: 1
```

다음과 같이 확장된 리소스를 추가하는 데 사용할 수 있다.

```yaml
resources:
  - name: intel.com/foo
    weight: 5
  - name: CPU
    weight: 3
  - name: Memory
    weight: 1
```

`weight` 파라미터는 선택 사항이며 지정되지 않은 경우 1로 설정 된다. 또한,
`weight` 는 음수로 설정할 수 없다.

### 용량 할당을 위해 노드에 점수 매기기

이 섹션은 이 기능 내부의 세부적인 사항을 이해하려는 사람들을
위한 것이다.
아래는 주어진 값의 집합에 대해 노드 점수가 계산되는 방법의 예시이다.

요청된 리소스는 다음과 같다.

```
intel.com/foo : 2
Memory: 256MB
CPU: 2
```

리소스의 가중치는 다음과 같다.

```
intel.com/foo : 5
Memory: 1
CPU: 3
```

FunctionShapePoint {{0, 0}, {100, 10}}

노드 1의 사양은 다음과 같다.

```
Available:
  intel.com/foo: 4
  Memory: 1 GB
  CPU: 8

Used:
  intel.com/foo: 1
  Memory: 256MB
  CPU: 1
```

노드 점수는 다음과 같다.

```
intel.com/foo  = resourceScoringFunction((2+1),4)
               = (100 - ((4-3)*100/4)
               = (100 - 25)
               = 75                       # requested + used = 75% * available
               = rawScoringFunction(75)
               = 7                        # floor(75/10)

Memory         = resourceScoringFunction((256+256),1024)
               = (100 -((1024-512)*100/1024))
               = 50                       # requested + used = 50% * available
               = rawScoringFunction(50)
               = 5                        # floor(50/10)

CPU            = resourceScoringFunction((2+1),8)
               = (100 -((8-3)*100/8))
               = 37.5                     # requested + used = 37.5% * available
               = rawScoringFunction(37.5)
               = 3                        # floor(37.5/10)

NodeScore   =  (7 * 5) + (5 * 1) + (3 * 3) / (5 + 1 + 3)
            =  5
```

노드 2의 사양은 다음과 같다.

```
Available:
  intel.com/foo: 8
  Memory: 1GB
  CPU: 8
Used:
  intel.com/foo: 2
  Memory: 512MB
  CPU: 6
```

노드 점수는 다음과 같다.

```
intel.com/foo  = resourceScoringFunction((2+2),8)
               =  (100 - ((8-4)*100/8)
               =  (100 - 50)
               =  50
               =  rawScoringFunction(50)
               = 5

Memory         = resourceScoringFunction((256+512),1024)
               = (100 -((1024-768)*100/1024))
               = 75
               = rawScoringFunction(75)
               = 7

CPU            = resourceScoringFunction((2+6),8)
               = (100 -((8-8)*100/8))
               = 100
               = rawScoringFunction(100)
               = 10

NodeScore   =  (5 * 5) + (7 * 1) + (10 * 3) / (5 + 1 + 3)
            =  7

```

## {{% heading "whatsnext" %}}

- [스케줄링 프레임워크](/docs/concepts/scheduling-eviction/scheduling-framework/)에 대해 더 읽어본다.
- [스케줄러 구성](/ko/docs/reference/scheduling/config/)에 대해 더 읽어본다.