Files
Maciej Filocha 6d7602b5d6 Synchronize Polish translation to upstream master (#19772)
* Synchronize Polish translation to upstream master

Synchronize translation with upstream master up to 4605d2b1f9

* Improve style of translated content

Co-Authored-By: Karol Pucyński <9209870+kpucynski@users.noreply.github.com>

Co-authored-by: Karol Pucyński <9209870+kpucynski@users.noreply.github.com>
2020-03-23 01:28:45 -07:00

54 lines
2.9 KiB
Markdown

---
no_issue: true
title: Od czego zacząć
main_menu: true
weight: 20
content_template: templates/concept
card:
name: setup
weight: 20
anchors:
- anchor: "#srodowisko-do-nauki"
title: Środowisko do nauki
- anchor: "#srodowisko-produkcyjne"
title: Środowisko produkcyjne
---
{{% capture overview %}}
Ten rozdział poświęcony jest różnym metodom konfiguracji i uruchomienia Kubernetesa.
Istnieje wiele rozwiązań dopasowanych do różnych potrzeb użytkowników: łatwości w utrzymaniu, wymagań bezpieczeństwa, poziomu sterowania, dostępności zasobów oraz niezbędnego doświadczenia do zarządzania klastrem.
Klaster Kubernetes możesz zainstalować na lokalnym komputerze, w chmurze czy w prywatnym centrum obliczeniowym albo skorzystać z klastra Kubernetes udostępnianego jako usługa. Inną możliwością jest budowa własnego rozwiązania opartego o różnych dostawców usług chmurowych, bądź bazującego bezpośrednio na sprzęcie fizycznym.
W dużym uproszczeniu, możesz zbudować klaster Kubernetes zarówno w środowisku szkoleniowym, jak i na potrzeby produkcyjne.
{{% /capture %}}
{{% capture body %}}
## Środowisko do nauki {#srodowisko-do-nauki}
Aby uruchomić klaster Kubernetes do nauki na lokalnym komputerze, skorzystaj z rozwiązań opartych o Dockera — z narzędzi wspieranych przez społeczność Kubernetesa, bądź innych narzędzi dostępnych w ekosystemie.
{{< table caption="Tabela z rozwiązaniami pozwalającymi na uruchomienie Kubernetesa na komputerze lokalnym - wspieranymi przez społeczność lub innymi dostępnymi w ekosystemie" >}}
|Społeczność |Ekosystem |
| ------------ | -------- |
| [Minikube](/docs/setup/learning-environment/minikube/) | [CDK on LXD](https://www.ubuntu.com/kubernetes/docs/install-local) |
| [kind (Kubernetes IN Docker)](/docs/setup/learning-environment/kind/) | [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop)|
| | [Minishift](https://docs.okd.io/latest/minishift/)|
| | [MicroK8s](https://microk8s.io/)|
| | [IBM Cloud Private-CE (Community Edition)](https://github.com/IBM/deploy-ibm-cloud-private) |
| | [IBM Cloud Private-CE (Community Edition) on Linux Containers](https://github.com/HSBawa/icp-ce-on-linux-containers)|
| | [k3s](https://k3s.io)|
## Środowisko produkcyjne {#srodowisko-produkcyjne}
Wybierając rozwiązanie dla środowiska produkcyjnego musisz zdecydować, którymi poziomami zarządzania klastrem (_abstrakcjami_) chcesz zajmować się sam, a które będą realizowane po stronie zewnętrznego operatora.
Aby zapoznać się z listą dostawców posiadających [certyfikację Kubernetes](https://github.com/cncf/k8s-conformance/#certified-kubernetes), odwiedź stronę "[Partnerzy](https://kubernetes.io/partners/#conformance)".
{{% /capture %}}