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2022-07-25 11:54:34 -07:00 · 2022-06-30 03:38:09 -07:00 · 2022-06-20 22:34:23 +09:00 · 2022-06-19 16:04:03 -07:00 · 2022-06-20 07:52:50 +09:00 · 2022-06-20 07:43:28 +09:00
75 changed files with 2729 additions and 2422 deletions
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 # User interface configuration
 [params.ui]
 # Enable to show the side bar menu in its compact state.
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 **번역:** 박재화(삼성SDS), 손석호(한국전자통신연구원)

-쿠버네티스는 v1.20 이후 컨테이너 런타임으로서
-[도커를
-사용 중단(deprecating)](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.20.md#deprecation)합니다.
+_업데이트: 쿠버네티스의 `dockershim`을 통한 도커 지원이 제거되었습니다.
+더 자세한 정보는 [지원 중단 공지](/blog/2020/12/08/kubernetes-1-20-release-announcement/#dockershim-deprecation)를 참고하세요.
+또는 지원 중단에 대한 [GitHub 이슈](https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/106917)에서 논의를 할 수도 있습니다._
+
+쿠버네티스는 v1.20 이후 컨테이너 런타임으로서 [도커를 사용 중단(deprecating)](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.20.md#deprecation)합니다.

 **당황할 필요는 없습니다. 말처럼 극적이진 않습니다.**

@@ -103,4 +105,4 @@ containerd가 정말 필요로 하는 것들을 확보하기 위해서 도커심
 모든 사람이 다가오는 변경 사항에 대해 최대한 많은 교육을 받을 수 있도록 하는 것입니다. 이 글이
 여러분이 가지는 대부분의 질문에 대한 답이 되었고, 불안을 약간은 진정시켰기를 바랍니다! ❤️

-더 많은 답변을 찾고 계신가요? 함께 제공되는 [도커심 사용 중단 FAQ](/blog/2020/12/02/dockershim-faq/)를 확인하세요.
+더 많은 답변을 찾고 계신가요? 함께 제공되는 [도커심 제거 FAQ](/blog/2022/02/17/dockershim-faq/)(2022년 2월에 갱신됨)를 확인하세요.
@@ -3,6 +3,7 @@ layout: blog
 title: '쿠버네티스 1.22: 새로운 정점에 도달(Reaching New Peaks)'
 date: 2021-08-04
 slug: kubernetes-1-22-release-announcement
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 ---

 **저자:** [쿠버네티스 1.22 릴리스 팀](https://github.com/kubernetes/sig-release/blob/master/releases/release-1.22/release-team.md)
@@ -2,256 +2,182 @@
 title: 커뮤니티
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+<img
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-  <img src="/images/community/kubernetes-community-final-02.jpg" alt="쿠버네티스 컨퍼런스 갤러리" style="width:100%;padding-left:0px" class="desktop">
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+<div class="community-section" id="introduction">
+  <p>사용자, 기여자, 그리고 우리가 함께 구축한 문화를 통해 구성된 쿠버네티스 커뮤니티는 
+  본 오픈소스 프로젝트가 급부상하는 가장 큰 이유 중 하나입니다. 
+  프로젝트 자체가 성장하고 변화함에 따라 
+  우리의 문화와 가치관 또한 지속적으로 성장하고 변화하고 있습니다. 
+  우리 모두는 프로젝트와 작업 방식을 지속적으로 개선하기 위해 함께 노력합니다.</p>
+  <p>우리는 이슈(issue)와 풀 리퀘스트(pull request)를 제출하고, SIG 미팅과 쿠버네티스 모임 그리고 KubeCon에 참석하고, 
+  도입(adoption)과 혁신(innovation)을 지지하며, 
+  <code>kubectl get pods</code> 를 실행하고, 
+  다른 수천가지 중요한 방법으로 기여하는 사람들 입니다. 
+  어떻게 하면 이 놀라운 공동체의 일부가 될 수 있는지 계속 읽어보세요.</p>
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-<div class="intro">
-<br class="mobile">
-<p>사용자, 기여자, 그리고 우리가 함께 구축한 문화를 통해 구성된 쿠버네티스 커뮤니티는 본 오픈소스 프로젝트가 급부상하는 가장 큰 이유 중 하나입니다. 프로젝트 자체가 성장하고 변화함에 따라 우리의 문화와 가치관 또한 지속적으로 성장하고 변화하고 있습니다. 우리 모두는 프로젝트와 작업 방식을 지속적으로 개선하기 위해 함께 노력합니다.
-<br><br>우리는 이슈(issue)와 풀 리퀘스트(pull request)를 제출하고, SIG 미팅과 쿠버네티스 모임 그리고 KubeCon에 참석하고, 도입(adoption)과 혁신(innovation)을 지지하며, <code>kubectl get pods</code> 를 실행하고, 다른 수천가지 중요한 방법으로 기여하는 사람들 입니다. 어떻게 하면 이 놀라운 공동체의 일부가 될 수 있는지 계속 읽어보세요.</p>
-<br class="mobile">
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-
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-
-<a href="https://www.kubernetes.dev/">기여자 커뮤니티</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
-<a href="#values">커뮤니티 가치</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
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-<a href="#news">새소식</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
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-<div class="conducttextnobutton" style="margin-bottom:2%"><h1>커뮤니티 가치</h1>
-쿠버네티스 커뮤니티가 추구하는 가치는 프로젝트의 지속적인 성공의 핵심입니다.<br>
-이러한 원칙은 쿠버네티스 프로젝트의 모든 측면을 이끌어 갑니다.
-<br>
-<a href="/community/values/">
-<br class="mobile"><br class="mobile">
-<span class="fullbutton">
-  더 읽어 보기
-  </span>
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+</div>
+
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+  <h2>커뮤니티 가치</h2>
+  <p>쿠버네티스 커뮤니티가 추구하는 가치는 프로젝트의 지속적인 성공의 핵심입니다.<br class="optional"/>
+  이러한 원칙은 쿠버네티스 프로젝트의 모든 측면을 이끌어 갑니다.</p>
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+    <span class="community-cta">더 읽어 보기</span>
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+  <h2>행동 강령</h2>
+  <p>쿠버네티스 커뮤니티는 존중과 포괄성을 중요시하며 모든 상호작용에 행동 강령을 시행합니다.</p>
+  <p>이벤트나 회의, <a href="#slack">슬랙</a> 또는 다른 커뮤니케이션 메커니즘에서 행동 강령의 위반이 발견되면, 쿠버네티스 행동 강령 위원회 <a href="mailto:conduct@kubernetes.io">conduct@kubernetes.io</a>에 연락하세요. 모든 제보는 기밀로 유지됩니다. <a href="https://github.com/kubernetes/community/tree/master/committee-code-of-conduct">여기</a>서 위원회에 대한 내용을 읽을 수 있습니다.</p>
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+    <span class="community-cta">더 읽어 보기</span>
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+  <h2>비디오</h2>
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+  <p class="community-simple">유튜브에 많이 올라와 있어요. 다양한 주제에 대해 구독하세요.</p>
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+  <h2>토론</h2>
+
+  <p class="community-simple">우리는 대화를 많이 합니다. 아래의 플랫폼에서 우리를 찾아 대화에 참여하세요.</p>
+
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+      <a href="https://discuss.kubernetes.io/">커뮤니티 포럼&nbsp;&#9654;</a>
+      <p>문서, 트러블슈팅 및 그 외 더 많은 것을 소개하는 
+        주제 기반 기술 토론이 열리는 곳입니다.</p>
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+        <img src="/images/community/twitter.png" alt="Twitter">
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+      <p>블로그 게시물, 이벤트, 뉴스, 아이디어에 대한 실시간 소식들입니다.</p>
+    </div>
+
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+        <img src="/images/community/github.png" alt="GitHub">
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+      <a href="https://github.com/kubernetes/kubernetes">GitHub&nbsp;&#9654;</a>
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+      <p>Server Fault에 쿠버네티스 관련 토론들이 있습니다. 질문을 하거나, 질문에 답해 보세요.</p>
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+        초대를 받으려면 <a href="https://slack.k8s.io/">https://slack.k8s.io/</a> 를
+        방문하세요.</details>
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-<div class="conducttextnobutton" style="margin-bottom:2%"><h1>행동 강령</h1>
-쿠버네티스 커뮤니티는 존중과 포괄성을 중요시하며 모든 상호작용에 행동 강령을 시행합니다. 이벤트나 회의, 슬랙 또는 다른 커뮤니케이션 메커니즘에서 행동 강령의 위반이 발견되면, 쿠버네티스 행동 강령 위원회 <a href="mailto:conduct@kubernetes.io" style="color:#0662EE;font-weight:300">conduct@kubernetes.io</a>에 연락하세요. 모든 보고서는 기밀로 유지됩니다. <a href="https://github.com/kubernetes/community/tree/master/committee-code-of-conduct" style="color:#0662EE;font-weight:300">여기</a>서 위원회에 대한 내용을 읽을 수 있습니다.
-<br>
-<a href="/ko/community/code-of-conduct/">
-<br class="mobile"><br class="mobile">
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-<span class="fullbutton">
-더 읽어 보기
-</span>
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-모든 프로젝트와 이슈 추적, 더불어 코드도 물론이죠.
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-<img src="/images/community/stack.png" alt="Stack Overflow" style="width:80%;padding-bottom:2%">
-<a href="https://stackoverflow.com/search?q=kubernetes" style="color:#0662EE;display:block;margin-top:1%">
-스택 오버플로우&nbsp;&#9654;
-</a>
-<div class="resourceboxtext" style="font-size:12px;text-transform:none !important;font-weight:300;line-height:1.4em;color:#333333;margin-top:4%">
-  모든 유스 케이스에 대한 기술적인 문제 해결입니다.
-  <a name="events"></a>
-</div>
-</div>
-
-<!--
-<div class="resourcebox">
-
-<img src="/images/community/slack.png" style="width:80%">
-
-slack&nbsp;&#9654;
-
-<div class="resourceboxtext" style="font-size:11px;text-transform:none !important;font-weight:200;line-height:1.4em;color:#333333;margin-top:4%">
-170개 이상의 채널이 있으며, 필요에 맞는 채널을 찾을 수 있습니다.
-</div>
-
-</div>-->
-
-</div>
-</div>
-<div class="events">
-  <br class="mobile"><br class="mobile">
-  <br class="tablet"><br class="tablet">
-<div class="eventcontainer">
- <h1 style="color:white !important">다가오는 이벤트</h1>
-    {{< upcoming-events >}}
-</div>
-</div>
-
-<div class="meetups">
-<div class="meetupcol">
-<div class="meetuptext">
-<h1 style="text-align:left">글로벌 커뮤니티</h1>
-전 세계 150개가 넘는 모임이 있고 성장하고 있는 가운데, 현지 kube 사람들을 찾아보세요. 가까운 곳에 없다면, 책임감을 갖고 직접 만들어보세요.
-</div>
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-모임 찾아보기
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-</a>
-<a name="news"></a>
-</div>
-</div>
-
-
-<!--
-<div class="contributor">
-<div class="contributortext">
-<br>
-<h1 style="text-align:left">
-New Contributors Site
- </h1>
-Text about new contributors site.
-
-<br><br>
-
-<div class="button">
-VISIT SITE
-</div>
-</div>
-</div>
-
-->
-
-<div class="news">
-<br class="mobile"><br class="mobile">
-<br class="tablet"><br class="tablet">
-<h1 style="margin-bottom:2%">최근 소식들</h1>
-
-<br>
-<div class="twittercol1">
-<a class="twitter-timeline" data-tweet-limit="1" href="https://twitter.com/kubernetesio?ref_src=twsrc%5Etfw">Tweets by kubernetesio</a> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>
-</div>
-
-<br>
-<br><br><br><br>
+<div class="community-section" id="meetups">
+  <h2>글로벌 커뮤니티</h2>
+  <p>
+    전 세계 150개가 넘는 모임이 있고 성장하고 있는 가운데, 가까이에 있는 kube people을 찾아보세요. 가까운 곳에 없다면, 역할을 맡아 직접 만들어보세요.
+  </p>
+  <a href="https://www.meetup.com/topics/kubernetes/" class="community-cta-button">
+    <span class="community-cta">밋업 찾아보기</span>
+  </a>
 </div>

+<div class="community-section community-frame" id="news">
+  <h2>최근 소식</h2>
+  <div class="twittercol1">
+    <a class="twitter-timeline" data-tweet-limit="1" href="https://twitter.com/kubernetesio?ref_src=twsrc%5Etfw">kubernetesio의 트윗</a>
+  </div>
 </div>
@@ -1,27 +1,29 @@
 ---
-title: 커뮤니티
+title: 쿠버네티스 커뮤니티 행동 강령
 layout: basic
 cid: community
-css: /css/community.css
+community_styles_migrated: true
 ---

-<div class="community_main">
-<h1>쿠버네티스 커뮤니티 행동 강령</h1>
-
+<div class="community-section" id="cncf-code-of-conduct-intro">
+<p>
 쿠버네티스는
 <a href="https://github.com/cncf/foundation/blob/master/code-of-conduct.md">CNCF의 행동 강령</a>을 따르고 있습니다.
 <a href="https://github.com/cncf/foundation/blob/214585e24aab747fb85c2ea44fbf4a2442e30de6/code-of-conduct.md">커밋 214585e</a>
 에 따라 CNCF 행동 강령의 내용이 아래에 복제됩니다.
 만약 최신 버전이 아닌 경우에는
 <a href="https://github.com/kubernetes/website/issues/new">이슈를 제기해 주세요</a>.
+</p>

+<p>
 이벤트나 회의, 슬랙 또는 다른 커뮤니케이션
 메커니즘에서 행동 강령을 위반한 경우
 <a href="https://git.k8s.io/community/committee-code-of-conduct">쿠버네티스 행동 강령 위원회</a>에 연락하세요.
 <a href="mailto:conduct@kubernetes.io">conduct@kubernetes.io</a>로 이메일을 보내 주세요.
 당신의 익명성은 보호됩니다.
+</p>
+</div>

-<div class="cncf_coc_container">
+<div id="cncf-code-of-conduct">
 {{< include "/static/cncf-code-of-conduct.md" >}}
 </div>
-</div>
@@ -1,2 +1,5 @@
 이 디렉터리의 파일은 다른 소스에서 가져왔습니다. 새 버전으로
-교체하는 경우를 제외하고 직접 편집하지 마십시오.
+교체하는 경우를 제외하고 직접 편집하지 마십시오.
+
+현지화 관련 노트: 이 디렉토리의 어떤 파일도 
+                    번역할 필요는 없습니다.
@@ -13,7 +13,7 @@ weight: 50
  * [소유자 참조가 없는 오브젝트](#owners-dependents)
  * [사용되지 않는 컨테이너와 컨테이너 이미지](#containers-images)
  * [반환 정책이 삭제인 스토리지클래스에 의해 동적으로 생성된 퍼시스턴트볼륨](/ko/docs/concepts/storage/persistent-volumes/#delete)
-  * [Stale 또는 만료된 CertificateSigningRequests (CSRs)](/docs/reference/access-authn-authz/certificate-signing-requests/#request-signing-process) <!-- en 글에서부터 링크가 깨져있어 /docs를 따로 추가-->
+  * [Stale 또는 만료된 CertificateSigningRequests (CSRs)](/docs/reference/access-authn-authz/certificate-signing-requests/#request-signing-process)
  * {{<glossary_tooltip text="노드" term_id="node">}} 는 다음과 같은 상황에서 삭제된다:
    * 클러스터가 [클라우드 컨트롤러 매니저](/ko/docs/concepts/architecture/cloud-controller/)를 사용하는 클라우드
    * 클러스터가 클라우드 컨트롤러 매니저와 유사한 애드온을 사용하는 온프레미스
@@ -33,9 +33,9 @@ weight: 10
 1. 노드의 kubelet으로 컨트롤 플레인에 자체 등록
 2. 사용자(또는 다른 사용자)가 노드 오브젝트를 수동으로 추가

-노드 {{< glossary_tooltip text="오브젝트" term_id="object" >}} 또는 노드의 kubelet으로 자체 등록한 후
-컨트롤 플레인은 새 노드 오브젝트가 유효한지 확인한다.
-예를 들어 다음 JSON 매니페스트에서 노드를 만들려는 경우이다.
+사용자가 노드 {{< glossary_tooltip text="오브젝트" term_id="object" >}}를 생성하거나, 
+또는 노드의 kubelet이 해당 노드를 자체적으로 등록하면, 컨트롤 플레인은 새 노드 오브젝트가 유효한지 확인한다. 
+예를 들어, 사용자가 다음의 JSON 매니페스트로 노드를 생성하는 상황을 가정해 보자.

 ```json
 {
@@ -50,17 +50,17 @@ weight: 10
 }
 ```

-쿠버네티스는 내부적으로 노드 오브젝트를 생성한다(표시한다). 쿠버네티스는
-kubelet이 노드의 `metadata.name` 필드와 일치하는 API 서버에 등록이 되어 있는지 확인한다.
-노드가 정상이면(예를 들어 필요한 모든 서비스가 실행중인 경우) 파드를 실행할 수 있게 된다.
-그렇지 않으면, 해당 노드는 정상이 될 때까지 모든 클러스터 활동에
-대해 무시된다.
+쿠버네티스는 내부적으로 노드 오브젝트를 생성한다(이는 표현(representation)이다). 
+쿠버네티스는 kubelet이 노드의 `metadata.name` 필드와 일치하는 노드 오브젝트를 
+API 서버에 등록했는지 확인한다. 
+노드가 정상이면(예를 들어 모든 필요 서비스가 실행중인 경우) 파드를 실행할 수 있게 된다. 
+그렇지 않으면, 해당 노드는 정상이 되기 전까지 모든 클러스터 활동에 대해 무시된다.

 {{< note >}}
-쿠버네티스는 유효하지 않은 노드 오브젝트를 유지하고, 노드가
-정상적인지 확인한다.
+쿠버네티스는 유효하지 않은 노드에 대한 노드 오브젝트를 유지하면서, 
+노드가 정상 상태로 바뀌었는지를 계속 확인한다.

-상태 확인을 중지하려면 사용자 또는 {{< glossary_tooltip term_id="controller" text="컨트롤러">}}에서
+이러한 상태 확인을 중지하려면 사용자 또는 {{< glossary_tooltip term_id="controller" text="컨트롤러">}}가
 노드 오브젝트를 명시적으로 삭제해야 한다.
 {{< /note >}}

@@ -86,17 +86,21 @@ kubelet 플래그 `--register-node`가 참(기본값)일 경우, kubelet은 API
 자체-등록에 대해, kubelet은 다음 옵션과 함께 시작된다.

  - `--kubeconfig` - apiserver에 스스로 인증하기 위한 자격증명에 대한 경로.
-  - `--cloud-provider` - 자신에 대한 메터데이터를 읽기 위해 어떻게 {{< glossary_tooltip text="클라우드 제공자" term_id="cloud-provider" >}}와 소통할지에 대한 방법.
+  - `--cloud-provider` - 자신에 대한 메터데이터를 읽기 위해 어떻게 
+    {{< glossary_tooltip text="클라우드 제공자" term_id="cloud-provider" >}}와 소통할지에 대한 방법.
  - `--register-node` - 자동으로 API 서버에 등록.
-  - `--register-with-taints` - 주어진 {{< glossary_tooltip text="테인트(taint)" term_id="taint" >}} 리스트(콤마로 분리된 `<key>=<value>:<effect>`)를 가진 노드 등록.
+  - `--register-with-taints` - 주어진 {{< glossary_tooltip text="테인트(taint)" term_id="taint" >}} 
+    리스트(콤마로 분리된 `<key>=<value>:<effect>`)를 가진 노드 등록.

    `register-node`가 거짓이면 동작 안 함.
  - `--node-ip` - 노드의 IP 주소.
-  - `--node-labels` - 클러스터에 노드를 등록할 때 추가 할 {{< glossary_tooltip text="레이블" term_id="label" >}}([NodeRestriction admission plugin](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction)에 의해 적용되는 레이블 제한 사항 참고).
-  - `--node-status-update-frequency` - 얼마나 자주 kubelet이 마스터에 노드 상태를 게시할 지 정의.
+  - `--node-labels` - 클러스터에 노드를 등록할 때 추가 할 
+    {{< glossary_tooltip text="레이블" term_id="label" >}}
+    ([NodeRestriction admission plugin](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction)에 의해 적용되는 레이블 제한 사항 참고).
+  - `--node-status-update-frequency` - 얼마나 자주 kubelet이 API 서버에 해당 노드 상태를 게시할 지 정의.

 [Node authorization mode](/docs/reference/access-authn-authz/node/)와
-[NodeRestriction admission plugin](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction)이 활성화 되면,
+[NodeRestriction admission plugin](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction)이 활성화되면,
 각 kubelet은 자신이 속한 노드의 리소스에 대해서만 생성/수정할 권한을 가진다.

 {{< note >}}
@@ -168,8 +172,10 @@ kubectl describe node <insert-node-name-here>

 이 필드의 용법은 클라우드 제공사업자 또는 베어메탈 구성에 따라 다양하다.

-* HostName: 노드의 커널에 의해 알려진 호스트명이다. `--hostname-override` 파라미터를 통해 치환될 수 있다.
-* ExternalIP: 일반적으로 노드의 IP 주소는 외부로 라우트 가능 (클러스터 외부에서 이용 가능) 하다 .
+* HostName: 노드의 커널에 의해 알려진 호스트명이다. 
+  `--hostname-override` 파라미터를 통해 치환될 수 있다.
+* ExternalIP: 일반적으로 노드의 IP 주소는 
+  외부로 라우트 가능 (클러스터 외부에서 이용 가능) 하다.
 * InternalIP: 일반적으로 노드의 IP 주소는 클러스터 내에서만 라우트 가능하다.


@@ -289,7 +295,6 @@ kubelet은 노드의 `.status` 생성과 업데이트 및
  만약 리스 업데이트가 실패하면, kubelet은 200밀리초에서 시작하고
  7초의 상한을 갖는 지수적 백오프를 사용해서 재시도한다.

-
 ### 노드 컨트롤러

 노드 {{< glossary_tooltip text="컨트롤러" term_id="controller" >}}는
@@ -306,18 +311,21 @@ kubelet은 노드의 `.status` 생성과 업데이트 및

 세 번째는 노드의 동작 상태를 모니터링하는 것이다. 노드 컨트롤러는
 다음을 담당한다.
- 노드가 접근 불가능(unreachable) 상태가 되는 경우, 노드의 `.status`
-  내에 있는 NodeReady 컨디션을 업데이트한다.
-  이 경우에는 노드 컨트롤러가 NodeReady 컨디션을 `ConditionUnknown`으로 설정한다.
+
+- 노드가 접근 불가능(unreachable) 상태가 되는 경우, 
+  노드의 `.status` 필드의 `Ready` 컨디션을 업데이트한다. 
+  이 경우에는 노드 컨트롤러가 `Ready` 컨디션을 `Unknown`으로 설정한다.
 - 노드가 계속 접근 불가능 상태로 남아있는 경우, 해당 노드의 모든 파드에 대해서
  [API를 이용한 축출](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/api-eviction/)을
  트리거한다. 기본적으로, 노드 컨트롤러는 노드를
-  `ConditionUnknown`으로 마킹한 뒤 5분을 기다렸다가
+  `Unknown`으로 마킹한 뒤 5분을 기다렸다가
  최초의 축출 요청을 시작한다. 

-노드 컨트롤러는 매 `--node-monitor-period` 초 마다 각 노드의 상태를 체크한다.
+기본적으로, 노드 컨트롤러는 5 초마다 각 노드의 상태를 체크한다.
+체크 주기는 `kube-controller-manager` 구성 요소의 
+`--node-monitor-period` 플래그를 이용하여 설정할 수 있다.

-#### 축출 빈도 한계
+#### 축출 빈도 제한

 대부분의 경우, 노드 컨트롤러는 초당 `--node-eviction-rate`(기본값 0.1)로
 축출 속도를 제한한다. 이 말은 10초당 1개의 노드를 초과하여
@@ -325,8 +333,9 @@ kubelet은 노드의 `.status` 생성과 업데이트 및

 노드 축출 행위는 주어진 가용성 영역 내 하나의 노드가 상태가 불량할
 경우 변화한다. 노드 컨트롤러는 영역 내 동시에 상태가 불량한 노드의 퍼센티지가 얼마나 되는지
-체크한다(NodeReady 컨디션은 `ConditionUnknown` 또는
-`ConditionFalse` 다).
+체크한다(`Ready` 컨디션은 `Unknown` 또는
+`False` 값을 가진다).
+
 - 상태가 불량한 노드의 비율이 최소 `--unhealthy-zone-threshold`
  (기본값 0.55)가 되면 축출 속도가 감소한다.
 - 클러스터가 작으면 (즉 `--large-cluster-size-threshold`
@@ -335,7 +344,7 @@ kubelet은 노드의 `.status` 생성과 업데이트 및
  `--secondary-node-eviction-rate`(기본값 0.01)로 감소된다.

 이 정책들이 가용성 영역 단위로 실행되어지는 이유는 나머지가 연결되어 있는 동안
-하나의 가용성 영역이 마스터로부터 분할되어 질 수도 있기 때문이다.
+하나의 가용성 영역이 컨트롤 플레인으로부터 분할되어 질 수도 있기 때문이다.
 만약 클러스터가 여러 클라우드 제공사업자의 가용성 영역에 걸쳐 있지 않는 이상,
 축출 매커니즘은 영역 별 가용성을 고려하지 않는다.

@@ -377,7 +386,7 @@ kubelet은 노드의 `.status` 생성과 업데이트 및

 ## 노드 토폴로지

-{{< feature-state state="alpha" for_k8s_version="v1.16" >}}
+{{< feature-state state="beta" for_k8s_version="v1.18" >}}

 `TopologyManager`
 [기능 게이트(feature gate)](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를
@@ -391,7 +400,9 @@ kubelet은 노드의 `.status` 생성과 업데이트 및

 kubelet은 노드 시스템 셧다운을 감지하고 노드에서 실행 중인 파드를 종료하려고 시도한다.

-Kubelet은 노드가 종료되는 동안 파드가 일반 [파드 종료 프로세스](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#pod-termination)를 따르도록 한다.
+Kubelet은 노드가 종료되는 동안 파드가 
+일반 [파드 종료 프로세스](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#pod-termination)를 
+따르도록 한다.

 그레이스풀 노드 셧다운 기능은
 [systemd inhibitor locks](https://www.freedesktop.org/wiki/Software/systemd/inhibit/)를
@@ -404,18 +415,26 @@ Kubelet은 노드가 종료되는 동안 파드가 일반 [파드 종료 프로
 기본적으로, 아래 설명된 두 구성 옵션,
 `shutdownGracePeriod` 및 `shutdownGracePeriodCriticalPods` 는 모두 0으로 설정되어 있으므로,
 그레이스풀 노드 셧다운 기능이 활성화되지 않는다.
-기능을 활성화하려면, 두 개의 kubelet 구성 설정을 적절하게 구성하고 0이 아닌 값으로 설정해야 한다.
+기능을 활성화하려면, 두 개의 kubelet 구성 설정을 적절하게 구성하고 
+0이 아닌 값으로 설정해야 한다.

 그레이스풀 셧다운 중에 kubelet은 다음의 두 단계로 파드를 종료한다.

 1. 노드에서 실행 중인 일반 파드를 종료시킨다.
-2. 노드에서 실행 중인 [중요(critical) 파드](/ko/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/#파드를-중요-critical-로-표시하기)를 종료시킨다.
+2. 노드에서 실행 중인 
+  [중요(critical) 파드](/ko/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/#파드를-중요-critical-로-표시하기)를 종료시킨다.
+
+그레이스풀 노드 셧다운 기능은 
+두 개의 [`KubeletConfiguration`](/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/) 옵션으로 구성된다.

-그레이스풀 노드 셧다운 기능은 두 개의 [`KubeletConfiguration`](/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/) 옵션으로 구성된다.
 * `shutdownGracePeriod`:
-  * 노드가 종료를 지연해야 하는 총 기간을 지정한다. 이것은 모든 일반 및 [중요 파드](/ko/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/#파드를-중요-critical-로-표시하기)의 파드 종료에 필요한 총 유예 기간에 해당한다.
+  * 노드가 종료를 지연해야 하는 총 기간을 지정한다. 
+    이것은 모든 일반 및 [중요 파드](/ko/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/#파드를-중요-critical-로-표시하기)의 
+    파드 종료에 필요한 총 유예 기간에 해당한다.
 * `shutdownGracePeriodCriticalPods`:
-  * 노드 종료 중에 [중요 파드](/ko/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/#파드를-중요-critical-로-표시하기)를 종료하는 데 사용되는 기간을 지정한다. 이 값은 `shutdownGracePeriod` 보다 작아야 한다.
+  * 노드 종료 중에 [중요 파드](/ko/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/#파드를-중요-critical-로-표시하기)를 
+    종료하는 데 사용되는 기간을 지정한다. 
+    이 값은 `shutdownGracePeriod` 보다 작아야 한다.

 예를 들어, `shutdownGracePeriod=30s`,
 `shutdownGracePeriodCriticalPods=10s` 인 경우, kubelet은 노드 종료를 30초까지
@@ -443,7 +462,7 @@ Message:        Pod was terminated in response to imminent node shutdown.
 클러스터에 프라이어리티클래스(PriorityClass) 기능이 활성화되어 있으면 
 그레이스풀 노드 셧다운 과정에서 파드의 프라이어리티클래스가 고려된다. 
 이 기능으로 그레이스풀 노드 셧다운 시 파드가 종료되는 순서를 클러스터 관리자가 
-[프라이어리티클래스](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/#프라이어리티클래스) 
+[프라이어리티 클래스](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/#프라이어리티클래스) 
 기반으로 명시적으로 정할 수 있다.

 위에서 기술된 것처럼, [그레이스풀 노드 셧다운](#graceful-node-shutdown) 기능은 파드를 
@@ -492,7 +511,7 @@ shutdownGracePeriodByPodPriority:
    shutdownGracePeriodSeconds: 60
 ```

-위의 표에 의하면 우선순위 값이 100000 이상인 파드는 종료까지 10초만 주어지며, 
+위의 표에 의하면 `priority` 값이 100000 이상인 파드는 종료까지 10초만 주어지며, 
 10000 이상 ~ 100000 미만이면 180초, 
 1000 이상 ~ 10000 미만이면 120초가 주어진다.
 마지막으로, 다른 모든 파드는 종료까지 60초가 주어질 것이다.
@@ -507,7 +526,7 @@ shutdownGracePeriodByPodPriority:
 | 0                      |60 seconds     |


-위의 경우, custom-class-b에 속하는 파드와 custom-class-c에 속하는 파드는 
+위의 경우, `custom-class-b`에 속하는 파드와 `custom-class-c`에 속하는 파드는
 동일한 종료 대기 시간을 갖게 될 것이다.

 특정 범위에 해당되는 파드가 없으면, 
@@ -522,6 +541,9 @@ kubelet 환경 설정의 `ShutdownGracePeriodByPodPriority`를
 파드 프라이어리티 클래스 값과 
 각 값에 대한 종료 대기 시간을 명시하여 지정해야 한다.

+`graceful_shutdown_start_time_seconds` 및 `graceful_shutdown_end_time_seconds` 메트릭은 
+노드 셧다운을 모니터링하기 위해 kubelet 서브시스템에서 방출된다.
+
 ## 스왑(swap) 메모리 관리 {#swap-memory}

 {{< feature-state state="alpha" for_k8s_version="v1.22" >}}
@@ -30,7 +30,7 @@ content_type: concept
 * [OVN4NFV-K8S-Plugin](https://github.com/opnfv/ovn4nfv-k8s-plugin)은 OVN 기반의 CNI 컨트롤러 플러그인으로 클라우드 네이티브 기반 서비스 기능 체인(Service function chaining(SFC)), 다중 OVN 오버레이 네트워킹, 동적 서브넷 생성, 동적 가상 네트워크 생성, VLAN 공급자 네트워크, 직접 공급자 네트워크와 멀티 클러스터 네트워킹의 엣지 기반 클라우드 등 네이티브 워크로드에 이상적인 멀티 네티워크 플러그인이다.
 * [NSX-T](https://docs.vmware.com/en/VMware-NSX-T/2.0/nsxt_20_ncp_kubernetes.pdf) 컨테이너 플러그인(NCP)은 VMware NSX-T와 쿠버네티스와 같은 컨테이너 오케스트레이터 간의 통합은 물론 NSX-T와 PKS(Pivotal 컨테이너 서비스) 및 OpenShift와 같은 컨테이너 기반 CaaS/PaaS 플랫폼 간의 통합을 제공한다.
 * [Nuage](https://github.com/nuagenetworks/nuage-kubernetes/blob/v5.1.1-1/docs/kubernetes-1-installation.rst)는 가시성과 보안 모니터링 기능을 통해 쿠버네티스 파드와 비-쿠버네티스 환경 간에 폴리시 기반 네트워킹을 제공하는 SDN 플랫폼이다.
-* [Romana](https://github.com/romana/romana)는 [네트워크폴리시 API](/ko/docs/concepts/services-networking/network-policies/)도 지원하는 파드 네트워크용 Layer 3 네트워킹 솔루션이다. Kubeadm 애드온 설치에 대한 세부 정보는 [여기](https://github.com/romana/romana/tree/master/containerize)에 있다.
+* [Romana](https://github.com/romana)는 [네트워크폴리시 API](/ko/docs/concepts/services-networking/network-policies/)도 지원하는 파드 네트워크용 Layer 3 네트워킹 솔루션이다.
 * [Weave Net](https://www.weave.works/docs/net/latest/kubernetes/kube-addon/)은 네트워킹 및 네트워크 폴리시를 제공하고, 네트워크 파티션의 양면에서 작업을 수행하며, 외부 데이터베이스는 필요하지 않다.

 ## 서비스 검색
@@ -12,7 +12,9 @@ weight: 60
 애플리케이션 로그는 애플리케이션 내부에서 발생하는 상황을 이해하는 데 도움이 된다. 로그는 문제를 디버깅하고 클러스터 활동을 모니터링하는 데 특히 유용하다. 대부분의 최신 애플리케이션에는 일종의 로깅 메커니즘이 있다. 마찬가지로, 컨테이너 엔진들도 로깅을 지원하도록 설계되었다. 컨테이너화된 애플리케이션에 가장 쉽고 가장 널리 사용되는 로깅 방법은 표준 출력과 표준 에러 스트림에 작성하는 것이다.

 그러나, 일반적으로 컨테이너 엔진이나 런타임에서 제공하는 기본 기능은 완전한 로깅 솔루션으로 충분하지 않다.
+
 예를 들어, 컨테이너가 크래시되거나, 파드가 축출되거나, 노드가 종료된 경우에도 애플리케이션의 로그에 접근하고 싶을 것이다.
+
 클러스터에서 로그는 노드, 파드 또는 컨테이너와는 독립적으로 별도의 스토리지와 라이프사이클을 가져야 한다. 이 개념을 _클러스터-레벨-로깅_ 이라고 한다.  

 <!-- body -->
@@ -55,7 +57,15 @@ kubectl logs counter
 ...
 ```

-`kubectl logs --previous` 를 사용해서 컨테이너의 이전 인스턴스에 대한 로그를 검색할 수 있다. 파드에 여러 컨테이너가 있는 경우, 명령에 컨테이너 이름을 추가하여 접근하려는 컨테이너 로그를 지정해야 한다. 자세한 내용은 [`kubectl logs` 문서](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#logs)를 참조한다.
+`kubectl logs --previous` 를 사용해서 컨테이너의 이전 인스턴스에 대한 로그를 검색할 수 있다. 
+파드에 여러 컨테이너가 있는 경우, 
+다음과 같이 명령에 `-c` 플래그와 컨테이너 이름을 추가하여 접근하려는 컨테이너 로그를 지정해야 한다. 
+
+```console
+kubectl logs counter -c count
+```
+
+자세한 내용은 [`kubectl logs` 문서](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#logs)를 참조한다.

 ## 노드 레벨에서의 로깅

@@ -141,7 +151,7 @@ systemd를 사용하지 않으면, kubelet과 컨테이너 런타임은 `/var/lo

 노드-레벨 로깅은 노드별 하나의 에이전트만 생성하며, 노드에서 실행되는 애플리케이션에 대한 변경은 필요로 하지 않는다.

-컨테이너는 stdout과 stderr를 동의되지 않은 포맷으로 작성한다. 노드-레벨 에이전트는 이러한 로그를 수집하고 취합을 위해 전달한다.
+컨테이너는 로그를 stdout과 stderr로 출력하며, 합의된 형식은 없다. 노드-레벨 에이전트는 이러한 로그를 수집하고 취합을 위해 전달한다.

 ### 로깅 에이전트와 함께 사이드카 컨테이너 사용 {#sidecar-container-with-logging-agent}

@@ -154,7 +154,7 @@ deployment.apps/my-deployment created
 persistentvolumeclaim/my-pvc created
 ```

-`kubectl` 에 대해 더 자세히 알고 싶다면, [kubectl 개요](/ko/docs/reference/kubectl/overview/)를 참조한다.
+`kubectl` 에 대해 더 자세히 알고 싶다면, [명령줄 도구 (kubectl)](/ko/docs/reference/kubectl/)를 참조한다.

 ## 효과적인 레이블 사용

@@ -15,7 +15,6 @@ weight: 20
 사용하여 데이터를 비공개로 유지하자.
 {{< /caution >}}

-
 <!-- body -->
 ## 사용 동기

@@ -42,7 +41,7 @@ API [오브젝트](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/kubernetes-ob
 `spec` 이 있는 대부분의 쿠버네티스 오브젝트와 달리, 컨피그맵에는 `data` 및 `binaryData`
 필드가 있다. 이러한 필드는 키-값 쌍을 값으로 허용한다. `data` 필드와
 `binaryData` 는 모두 선택 사항이다. `data` 필드는
-UTF-8 바이트 시퀀스를 포함하도록 설계되었으며 `binaryData` 필드는 바이너리
+UTF-8 문자열을 포함하도록 설계되었으며 `binaryData` 필드는 바이너리
 데이터를 base64로 인코딩된 문자열로 포함하도록 설계되었다.

 컨피그맵의 이름은 유효한
@@ -47,10 +47,9 @@ feature:
 다른 방식으로 동일한 제약을 구현할 수 있다.

 {{< note >}}
-컨테이너가 자체 메모리 제한을 지정하지만, 메모리 요청을 지정하지 않는 경우, 쿠버네티스는
-제한과 일치하는 메모리 요청을 자동으로 할당한다. 마찬가지로, 컨테이너가 자체 CPU 제한을
-지정하지만, CPU 요청을 지정하지 않는 경우, 쿠버네티스는 제한과 일치하는 CPU 요청을 자동으로
-할당한다.
+리소스에 대해 제한은 지정하지만 요청은 지정하지 않고, 
+해당 리소스에 대한 요청 기본값을 지정하는 승인-시점 메커니즘(admission-time mechanism)이 없는 경우, 
+쿠버네티스는 당신이 지정한 제한을 복사하여 해당 리소스의 요청 값으로 사용한다.
 {{< /note >}}

 ## 리소스 타입
@@ -229,7 +228,7 @@ kubelet은 해당 컨테이너의 메모리/CPU 요청 및 제한을 컨테이
 kubelet은 파드의 리소스 사용량을 파드 
 [`status`](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/kubernetes-objects/#오브젝트-명세-spec-와-상태-status)에 포함하여 보고한다.

-클러스터에서 선택적인 모니터링 도구를
+클러스터에서 선택적인 [모니터링 도구](/ko/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-usage-monitoring/)를
 사용할 수 있다면, [메트릭 API](/ko/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline/#메트릭-api)에서
 직접 또는 모니터링 도구에서 파드 리소스
 사용량을 검색할 수 있다.
@@ -801,5 +800,5 @@ Events:
 * [컨테이너와 파드에 CPU 리소스를 할당](/docs/tasks/configure-pod-container/assign-cpu-resource/)하는 핸즈온 경험을 해보자.
 * API 레퍼런스에 [컨테이너](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/pod-v1/#Container)와 
  [컨테이너 리소스 요구사항](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/pod-v1/#resources)이 어떻게 정의되어 있는지 확인한다.
-* XFS의 [프로젝트 쿼터](https://xfs.org/docs/xfsdocs-xml-dev/XFS_User_Guide/tmp/en-US/html/xfs-quotas.html)에 대해 읽어보기
+* XFS의 [프로젝트 쿼터](https://xfs.org/index.php/XFS_FAQ#Q:_Quota:_Do_quotas_work_on_XFS.3F)에 대해 읽어보기
 * [kube-scheduler 정책 레퍼런스 (v1beta3)](/docs/reference/config-api/kube-scheduler-config.v1beta3/)에 대해 더 읽어보기
@@ -148,7 +148,28 @@ kubeconfig 파일에서 파일과 경로 참조는 kubeconfig 파일의 위치
 `$HOME/.kube/config`에서 상대 경로는 상대적으로, 절대 경로는
 절대적으로 저장한다.

+## 프록시

+다음과 같이 kubeconfig 파일에 `proxy-url`을 설정하여 `kubectl`이 프록시를 거치도록 설정할 수 있다.
+
+```yaml
+apiVersion: v1
+kind: Config
+
+proxy-url: https://proxy.host:3128
+
+clusters:
+- cluster:
+  name: development
+
+users:
+- name: developer
+
+contexts:
+- context:
+  name: development
+
+```


 ## {{% heading "whatsnext" %}}
@@ -99,28 +99,28 @@ TERM 신호를 보내기 전에 실행을 완료해야 한다. 실행 중에 `Pr
 예를 들어, 훅을 전송하는 도중에 kubelet이 재시작된다면,
 Kubelet이 구동된 후에 해당 훅은 재전송될 것이다.

-### 디버깅 훅 핸들러
+### 훅 핸들러 디버깅

 훅 핸들러의 로그는 파드 이벤트로 노출되지 않는다.
 만약 핸들러가 어떠한 이유로 실패하면, 핸들러는 이벤트를 방송한다.
 `PostStart`의 경우, 이것은 `FailedPostStartHook` 이벤트이며,
 `PreStop`의 경우, 이것은 `FailedPreStopHook` 이벤트이다.
-이 이벤트는 `kubectl describe pod <파드_이름>`를 실행하면 볼 수 있다.
-다음은 이 커맨드 실행을 통한 이벤트 출력의 몇 가지 예다.
+실패한 `FailedPreStopHook` 이벤트를 직접 생성하려면, [lifecycle-events.yaml](https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/website/main/content/en/examples/pods/lifecycle-events.yaml) 파일을 수정하여 postStart 명령을 "badcommand"로 변경하고 이를 적용한다.
+다음은 `kubectl describe pod lifecycle-demo` 실행을 통한 이벤트 출력 예시이다.

 ```
 Events:
-  FirstSeen  LastSeen  Count  From                                                   SubObjectPath          Type      Reason               Message
-  ---------  --------  -----  ----                                                   -------------          --------  ------               -------
-  1m         1m        1      {default-scheduler }                                                          Normal    Scheduled            Successfully assigned test-1730497541-cq1d2 to gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd
-  1m         1m        1      {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd}  spec.containers{main}  Normal    Pulling              pulling image "test:1.0"
-  1m         1m        1      {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd}  spec.containers{main}  Normal    Created              Created container with docker id 5c6a256a2567; Security:[seccomp=unconfined]
-  1m         1m        1      {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd}  spec.containers{main}  Normal    Pulled               Successfully pulled image "test:1.0"
-  1m         1m        1      {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd}  spec.containers{main}  Normal    Started              Started container with docker id 5c6a256a2567
-  38s        38s       1      {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd}  spec.containers{main}  Normal    Killing              Killing container with docker id 5c6a256a2567: PostStart handler: Error executing in Docker Container: 1
-  37s        37s       1      {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd}  spec.containers{main}  Normal    Killing              Killing container with docker id 8df9fdfd7054: PostStart handler: Error executing in Docker Container: 1
-  38s        37s       2      {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd}                         Warning   FailedSync           Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "main" with RunContainerError: "PostStart handler: Error executing in Docker Container: 1"
-  1m         22s       2      {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd}  spec.containers{main}  Warning   FailedPostStartHook
+  Type     Reason               Age              From               Message
+  ----     ------               ----             ----               -------
+  Normal   Scheduled            7s               default-scheduler  Successfully assigned default/lifecycle-demo to ip-XXX-XXX-XX-XX.us-east-2...
+  Normal   Pulled               6s               kubelet            Successfully pulled image "nginx" in 229.604315ms
+  Normal   Pulling              4s (x2 over 6s)  kubelet            Pulling image "nginx"
+  Normal   Created              4s (x2 over 5s)  kubelet            Created container lifecycle-demo-container
+  Normal   Started              4s (x2 over 5s)  kubelet            Started container lifecycle-demo-container
+  Warning  FailedPostStartHook  4s (x2 over 5s)  kubelet            Exec lifecycle hook ([badcommand]) for Container "lifecycle-demo-container" in Pod "lifecycle-demo_default(30229739-9651-4e5a-9a32-a8f1688862db)" failed - error: command 'badcommand' exited with 126: , message: "OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: \"badcommand\": executable file not found in $PATH: unknown\r\n"
+  Normal   Killing              4s (x2 over 5s)  kubelet            FailedPostStartHook
+  Normal   Pulled               4s               kubelet            Successfully pulled image "nginx" in 215.66395ms
+  Warning  BackOff              2s (x2 over 3s)  kubelet            Back-off restarting failed container
 ```


@@ -29,8 +29,7 @@ weight: 10

 레지스트리 호스트 이름을 지정하지 않으면, 쿠버네티스는 도커 퍼블릭 레지스트리를 의미한다고 가정한다.

-이미지 이름 부분 다음에 _tag_ 를 추가할 수 있다(`docker` 와 `podman`
-등의 명령과 함께 사용).
+이미지 이름 부분 다음에 _tag_ 를 추가할 수 있다(`docker` 또는 `podman` 과 같은 명령을 사용할 때와 동일한 방식으로).
 태그를 사용하면 동일한 시리즈 이미지의 다른 버전을 식별할 수 있다.

 이미지 태그는 소문자와 대문자, 숫자, 밑줄(`_`),
@@ -91,7 +90,7 @@ weight: 10
 `<image-name>:<tag>`를 `<image-name>@<digest>`로 교체한다.
 (예를 들어, `image@sha256:45b23dee08af5e43a7fea6c4cf9c25ccf269ee113168c19722f87876677c5cb2`).

-이미지 태그를 사용하는 경우, 이미지 레지스트리에서 한 이미지를 나타내는 태그에 코드를 변경하게 되면, 기존 코드와 신규 코드를 구동하는 파드가 섞이게 되고 만다. 이미지 다이제스트를 통해 이미지의 특정 버전을 유일하게 식별할 수 있기 때문에, 쿠버네티스는 매번 해당 이미지 이름과 다이제스트가 명시된 컨테이너를 기동해서 같은 코드를 구동한다. 이미지를 명시하는 것은 구동할 코드를 고정시켜서 레지스트리에서의 변경으로 인해 버전이 섞이는 일이 발생하지 않도록 해준다.
+이미지 태그를 사용하는 경우, 이미지 레지스트리에서 한 이미지를 나타내는 태그에 코드를 변경하게 되면, 기존 코드와 신규 코드를 구동하는 파드가 섞이게 되고 만다. 이미지 다이제스트를 통해 이미지의 특정 버전을 유일하게 식별할 수 있기 때문에, 쿠버네티스는 매번 해당 이미지 이름과 다이제스트가 명시된 컨테이너를 기동해서 같은 코드를 구동한다. 이미지를 다이제스트로 명시하면 구동할 코드를 고정시켜서 레지스트리에서의 변경으로 인해 버전이 섞이는 일이 발생하지 않도록 해 준다.

 파드(및 파드 템플릿)가 생성될 때 구동 중인 워크로드가 
 태그가 아닌 이미지 다이제스트를 통해 정의되도록 조작해주는
@@ -175,95 +174,11 @@ kubelet이 컨테이너 런타임을 사용하여 파드의 컨테이너 생성

 ### 프라이빗 레지스트리에 인증하도록 노드 구성

-노드에서 도커를 실행하는 경우, 프라이빗 컨테이너 레지스트리를 인증하도록
-도커 컨테이너 런타임을 구성할 수 있다.
+크리덴셜 설정에 대한 상세 지침은 사용하는 컨테이너 런타임 및 레지스트리에 따라 다르다. 가장 정확한 정보는 솔루션 설명서를 참조해야 한다.

-이 방법은 노드 구성을 제어할 수 있는 경우에 적합하다.
-
-{{< note >}}
-기본 쿠버네티스는 도커 구성에서 `auths` 와 `HttpHeaders` 섹션만 지원한다.
-도커 자격 증명 도우미(`credHelpers` 또는 `credsStore`)는 지원되지 않는다.
-{{< /note >}}
-
-
-도커는 프라이빗 레지스트리를 위한 키를 `$HOME/.dockercfg` 또는 `$HOME/.docker/config.json` 파일에 저장한다. 만약 동일한 파일을
-아래의 검색 경로 리스트에 넣으면, kubelet은 이미지를 풀 할 때 해당 파일을 자격 증명 공급자로 사용한다.
-
-* `{--root-dir:-/var/lib/kubelet}/config.json`
-* `{cwd of kubelet}/config.json`
-* `${HOME}/.docker/config.json`
-* `/.docker/config.json`
-* `{--root-dir:-/var/lib/kubelet}/.dockercfg`
-* `{cwd of kubelet}/.dockercfg`
-* `${HOME}/.dockercfg`
-* `/.dockercfg`
-
-{{< note >}}
-kubelet 프로세스의 환경 변수에서 `HOME=/root` 를 명시적으로 설정해야 할 수 있다.
-{{< /note >}}
-
-프라이빗 레지스트리를 사용도록 사용자의 노드를 구성하기 위해서 권장되는 단계는 다음과 같다. 이
-예제의 경우, 사용자의 데스크탑/랩탑에서 아래 내용을 실행한다.
-
-   1. 사용하고 싶은 각 자격 증명 세트에 대해서 `docker login [서버]`를 실행한다. 이것은 여러분 PC의 `$HOME/.docker/config.json`를 업데이트한다.
-   1. 편집기에서 `$HOME/.docker/config.json`를 보고 사용하고 싶은 자격 증명만 포함하고 있는지 확인한다.
-   1. 노드의 리스트를 구한다. 예를 들면 다음과 같다.
-      - 이름을 원하는 경우: `nodes=$( kubectl get nodes -o jsonpath='{range.items[*].metadata}{.name} {end}' )`
-      - IP를 원하는 경우: `nodes=$( kubectl get nodes -o jsonpath='{range .items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")]}{.address} {end}' )`
-   1. 로컬의 `.docker/config.json`를 위의 검색 경로 리스트 중 하나에 복사한다.
-      - 이를 테스트하기 위한 예: `for n in $nodes; do scp ~/.docker/config.json root@"$n":/var/lib/kubelet/config.json; done`
-
-{{< note >}}
-프로덕션 클러스터의 경우, 이 설정을 필요한 모든 노드에 적용할 수 있도록
-구성 관리 도구를 사용한다.
-{{< /note >}}
-
-프라이빗 이미지를 사용하는 파드를 생성하여 검증한다. 예를 들면 다음과 같다.
-
-```shell
-kubectl apply -f - <<EOF
-apiVersion: v1
-kind: Pod
-metadata:
-  name: private-image-test-1
-spec:
-  containers:
-    - name: uses-private-image
-      image: $PRIVATE_IMAGE_NAME
-      imagePullPolicy: Always
-      command: [ "echo", "SUCCESS" ]
-EOF
-```
-```
-pod/private-image-test-1 created
-```
-
-만약 모든 것이 잘 작동한다면, 잠시 후에, 다음을 실행할 수 있다.
-
-```shell
-kubectl logs private-image-test-1
-```
-그리고 커맨드 출력을 본다.
-```
-SUCCESS
-```
-
-명령이 실패한 것으로 의심되는 경우 다음을 실행할 수 있다.
-```shell
-kubectl describe pods/private-image-test-1 | grep 'Failed'
-```
-실패하는 케이스에는 출력이 다음과 유사하다.
-```
-  Fri, 26 Jun 2015 15:36:13 -0700    Fri, 26 Jun 2015 15:39:13 -0700    19    {kubelet node-i2hq}    spec.containers{uses-private-image}    failed        Failed to pull image "user/privaterepo:v1": Error: image user/privaterepo:v1 not found
-```
-
-
-클러스터의 모든 노드가 반드시 동일한 `.docker/config.json`를 가져야 한다. 그렇지 않으면, 파드가
-일부 노드에서만 실행되고 다른 노드에서는 실패할 것이다. 예를 들어, 노드 오토스케일링을 사용한다면, 각 인스턴스
-템플릿은 `.docker/config.json`을 포함하거나 그것을 포함한 드라이브를 마운트해야 한다.
-
-프라이빗 레지스트리 키가 `.docker/config.json`에 추가되고 나면 모든 파드는
-프라이빗 레지스트리의 이미지에 읽기 접근 권한을 가지게 될 것이다.
+프라이빗 컨테이너 이미지 레지스트리 구성 예시를 보려면, 
+[프라이빗 레지스트리에서 이미지 가져오기](/ko/docs/tasks/configure-pod-container/pull-image-private-registry/)를 참조한다. 
+해당 예시는 도커 허브에서 제공하는 프라이빗 레지스트리를 사용한다.

 ### config.json 파일 해석 {#config-json}

@@ -332,6 +247,7 @@ kubelet은 인식된 모든 크리덴셜을 순차적으로 이용하여 이미
 이미지를 풀 해야 한다고 명시하면,
 kubelet은 크리덴셜을 순차적으로 사용하여 풀을 시도한다.

+
 ### 미리 내려받은 이미지 {#pre-pulled-images}

 {{< note >}}
@@ -362,6 +278,8 @@ kubelet은 크리덴셜을 순차적으로 사용하여 풀을 시도한다.

 #### 도커 구성으로 시크릿 생성

+레지스트리에 인증하기 위해서는, 레지스트리 호스트네임 뿐만 아니라, 
+사용자 이름, 비밀번호 및 클라이언트 이메일 주소를 알아야 한다.
 대문자 값을 적절히 대체하여, 다음 커맨드를 실행한다.

 ```shell
@@ -426,16 +344,15 @@ imagePullSecrets을 셋팅하여 자동화할 수 있다.
 일반적인 유스케이스와 제안된 솔루션이다.

 1. 비소유 이미지(예를 들어, 오픈소스)만 실행하는 클러스터의 경우. 이미지를 숨길 필요가 없다.
-   - 도커 허브의 퍼블릭 이미지를 사용한다.
+   - 퍼블릭 레지스트리의 퍼블릭 이미지를 사용한다.
     - 설정이 필요 없다.
     - 일부 클라우드 제공자는 퍼블릭 이미지를 자동으로 캐시하거나 미러링하므로, 가용성이 향상되고 이미지를 가져오는 시간이 줄어든다.
 1. 모든 클러스터 사용자에게는 보이지만, 회사 외부에는 숨겨야하는 일부 독점 이미지를
   실행하는 클러스터의 경우.
-   - 호스트 된 프라이빗 [도커 레지스트리](https://docs.docker.com/registry/)를 사용한다.
-     - 그것은 [도커 허브](https://hub.docker.com/signup)에 호스트 되어 있거나, 다른 곳에 되어 있을 것이다.
-     - 위에 설명된 바와 같이 수동으로 .docker/config.json을 구성한다.
+   - 호스트된 프라이빗 레지스트리를 사용한다.
+     - 프라이빗 레지스트리에 접근해야 하는 노드에 수동 설정이 필요할 수 있다
   - 또는, 방화벽 뒤에서 읽기 접근 권한을 가진 내부 프라이빗 레지스트리를 실행한다.
-     - 쿠버네티스 구성은 필요 없다.
+     - 쿠버네티스 구성은 필요하지 않다.
   - 이미지 접근을 제어하는 호스팅된 컨테이너 이미지 레지스트리 서비스를 사용한다.
     - 그것은 수동 노드 구성에 비해서 클러스터 오토스케일링과 더 잘 동작할 것이다.
   - 또는, 노드의 구성 변경이 불편한 클러스터에서는, `imagePullSecrets`를 사용한다.
@@ -450,8 +367,6 @@ imagePullSecrets을 셋팅하여 자동화할 수 있다.


 다중 레지스트리에 접근해야 하는 경우, 각 레지스트리에 대해 하나의 시크릿을 생성할 수 있다.
-Kubelet은 모든 `imagePullSecrets` 파일을 하나의 가상 `.docker/config.json` 파일로 병합한다.
-

 ## {{% heading "whatsnext" %}}

@@ -126,8 +126,7 @@ dockershim은 사용자 정의 런타임 핸들러를 지원하지 않는다.
 [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.${HANDLER_NAME}]
 ```

-더 자세한 containerd의 구성 문서를 살펴본다.
-https://github.com/containerd/cri/blob/master/docs/config.md
+더 자세한 내용은 containerd의 [구성 문서](https://github.com/containerd/cri/blob/master/docs/config.md)를 살펴본다.

 #### {{< glossary_tooltip term_id="cri-o" >}}

@@ -39,6 +39,7 @@ no_list: true
 *구성 파일* 및 *플래그* 는 온라인 문서의 레퍼런스 섹션에 각 바이너리 별로 문서화되어 있다.

 * [kubelet](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/)
+* [kube-proxy](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-proxy/)
 * [kube-apiserver](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-apiserver/)
 * [kube-controller-manager](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-controller-manager/)
 * [kube-scheduler](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-scheduler/).
@@ -26,7 +26,7 @@ weight: 10
 동적 등록을 통해 실행 중인 클러스터에서 커스텀 리소스가 나타나거나 사라질 수 있으며
 클러스터 관리자는 클러스터 자체와 독립적으로 커스텀 리소스를 업데이트 할 수 있다.
 커스텀 리소스가 설치되면 사용자는 *파드* 와 같은 빌트인 리소스와 마찬가지로
-[kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/overview/)을 사용하여 해당 오브젝트를 생성하고
+[kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/)을 사용하여 해당 오브젝트를 생성하고
 접근할 수 있다.

 ## 커스텀 컨트롤러
@@ -344,12 +344,13 @@ pluginapi.Device{ID: "25102017", Health: pluginapi.Healthy, Topology:&pluginapi.
 다음은 장치 플러그인 구현의 예이다.

 * [AMD GPU 장치 플러그인](https://github.com/RadeonOpenCompute/k8s-device-plugin)
-* 인텔 GPU, FPGA 및 QuickAssist 장치용 [인텔 장치 플러그인](https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes)
+* 인텔 GPU, FPGA, QAT, VPU, SGX, DSA, DLB 및 IAA 장치용 [인텔 장치 플러그인](https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes)
 * 하드웨어 지원 가상화를 위한 [KubeVirt 장치 플러그인](https://github.com/kubevirt/kubernetes-device-plugins)
 * [NVIDIA GPU 장치 플러그인](https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin)
    * GPU를 지원하는 Docker 컨테이너를 실행할 수 있는 [nvidia-docker](https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker) 2.0이 필요하다.
 * [컨테이너에 최적화된 OS를 위한 NVIDIA GPU 장치 플러그인](https://github.com/GoogleCloudPlatform/container-engine-accelerators/tree/master/cmd/nvidia_gpu)
 * [RDMA 장치 플러그인](https://github.com/hustcat/k8s-rdma-device-plugin)
+* [SocketCAN 장치 플러그인](https://github.com/collabora/k8s-socketcan)
 * [Solarflare 장치 플러그인](https://github.com/vikaschoudhary16/sfc-device-plugin)
 * [SR-IOV 네트워크 장치 플러그인](https://github.com/intel/sriov-network-device-plugin)
 * Xilinx FPGA 장치용 [Xilinx FPGA 장치 플러그인](https://github.com/Xilinx/FPGA_as_a_Service/tree/master/k8s-fpga-device-plugin)
@@ -111,6 +111,7 @@ kubectl edit SampleDB/example-database # 일부 설정을 수동으로 변경하
 {{% thirdparty-content %}}

 * [Charmed Operator Framework](https://juju.is/)
+* [Kopf](https://github.com/nolar/kopf) (Kubernetes Operator Pythonic Framework)
 * [kubebuilder](https://book.kubebuilder.io/) 사용하기
 * [KubeOps](https://buehler.github.io/dotnet-operator-sdk/) (.NET 오퍼레이터 SDK)
 * [KUDO](https://kudo.dev/) (Kubernetes Universal Declarative Operator)
@@ -230,4 +230,3 @@ spec:
 * 만약 당신이 {{< glossary_tooltip text="Helm Charts" term_id="helm-chart" >}}에 익숙하다면, 당신의 쿠버네티스 클러스터에 [Helm을 이용하여 서비스 카탈로그를 설치](/docs/tasks/service-catalog/install-service-catalog-using-helm/)할 수 있다. 다른 방법으로 [SC tool을 이용하여 서비스 카탈로그를 설치](/ko/docs/tasks/service-catalog/install-service-catalog-using-sc/)할 수 있다.
 * [샘플 서비스 브로커](https://github.com/openservicebrokerapi/servicebroker/blob/master/gettingStarted.md#sample-service-brokers) 살펴보기
 * [kubernetes-sigs/service-catalog](https://github.com/kubernetes-sigs/service-catalog) 프로젝트 탐색
-* [svc-cat.io](https://svc-cat.io/docs/) 살펴보기
@@ -28,7 +28,7 @@ card:

 컨트롤 플레인 컴포넌트는 클러스터 내 어떠한 머신에서든지 동작할 수 있다. 그러나
 간결성을 위하여, 구성 스크립트는 보통 동일 머신 상에 모든 컨트롤 플레인 컴포넌트를 구동시키고,
-사용자 컨테이너는 해당 머신 상에 동작시키지 않는다. 여러 VM에서
+사용자 컨테이너는 해당 머신 상에 동작시키지 않는다. 여러 머신에서
 실행되는 컨트롤 플레인 설정의 예제를 보려면
 [kubeadm을 사용하여 고가용성 클러스터 만들기](/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/high-availability/)를 확인해본다.

@@ -22,7 +22,7 @@ card:
 쿠버네티스 API를 사용하면 쿠버네티스의 API 오브젝트(예:
 파드(Pod), 네임스페이스(Namespace), 컨피그맵(ConfigMap) 그리고 이벤트(Event))를 질의(query)하고 조작할 수 있다.

-대부분의 작업은 [kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/overview/)
+대부분의 작업은 [kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/)
 커맨드 라인 인터페이스 또는 API를 사용하는
 [kubeadm](/ko/docs/reference/setup-tools/kubeadm/)과
 같은 다른 커맨드 라인 도구를 통해 수행할 수 있다.
@@ -63,7 +63,7 @@ spec과 status간의 차이에 대응한다.
 [`kubectl apply`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#apply) 커맨드를 이용하는 것이다. 다음 예시와 같다.

 ```shell
-kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/deployment.yaml --record
+kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/deployment.yaml
 ```

 그 출력 내용은 다음과 유사하다.
@@ -83,10 +83,19 @@ deployment.apps/nginx-deployment created

 오브젝트 `spec`에 대한 정확한 포맷은 모든 쿠버네티스 오브젝트마다 다르고, 그 오브젝트 특유의 중첩된 필드를 포함한다. [쿠버네티스 API 레퍼런스](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/) 는 쿠버네티스를 이용하여 생성할 수 있는 오브젝트에 대한 모든 spec 포맷을 살펴볼 수 있도록 해준다.

-예를 들어, API 내 파드에 대한 상세 정보는 [`spec` 필드](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/pod-v1/#PodSpec)에 대한 레퍼런스에서,
-디플로이먼트에 대한 상세 정보는 [`spec` 필드](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/deployment-v1/#DeploymentSpec)에 대한 레퍼런스에서 확인할 수 있다.
-해당 API 레퍼런스 페이지에서 PodSpec과 DeploymentSpec에 대해 언급된 내용을 볼 수 있다. 이 이름들은 쿠버네티스가 API를 구현하는데 사용한 Go 언어 코드 구현의 세부 내용이다.
-
+예를 들어, 파드 API 레퍼런스를 보려면 
+[`spec` 필드](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/pod-v1/#PodSpec)를 참조한다. 
+각 파드에 대해, `.spec` 필드는 파드 및 파드의 원하는 상태(desired state)를 
+기술한다(예: 파드의 각 컨테이너에 대한 컨테이너 이미지). 
+오브젝트 상세에 대한 또 다른 예시는 스테이트풀셋 API의 
+[`spec` 필드](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/stateful-set-v1/#StatefulSetSpec)이다. 
+스테이트풀셋의 경우, `.spec` 필드는 스테이트풀셋 및 스테이트풀셋의 원하는 상태(desired state)를 기술한다. 
+스테이트풀셋의 `.spec`에는 파드 오브젝트에 대한 
+[템플릿](/ko/docs/concepts/workloads/pods/#파드-템플릿)이 존재한다. 
+이 템플릿은 스테이트풀셋 명세를 만족시키기 위해 
+스테이트풀셋 컨트롤러가 생성할 파드에 대한 상세 사항을 설명한다.
+서로 다른 종류의 오브젝트는 서로 다른 `.status`를 가질 수 있다. 
+다시 한번 말하자면, 각 API 레퍼런스 페이지는 각 오브젝트 타입에 대해 해당 `.status` 필드의 구조와 내용에 대해 소개한다.

 ## {{% heading "whatsnext" %}}

@@ -1,18 +1,122 @@
 ---
-title: API를 이용한 축출(Eviction)
+title: API를 이용한 축출(API-initiated Eviction)
 content_type: concept
 weight: 70
 ---

 {{< glossary_definition term_id="api-eviction" length="short" >}} </br>

-`kubectl drain` 명령과 같은 kube-apiserver의 클라이언트를 사용하여,
-축출 API를 직접 호출해 축출 요청을 할 수 있다.
-그러면 API 서버가 파드를 종료하는 `Eviction` 오브젝트가 생성된다.
+축출 API를 직접 호출하거나, 또는 `kubectl drain` 명령과 같이 
+{{<glossary_tooltip term_id="kube-apiserver" text="API 서버">}}의 클라이언트를 사용하여 프로그램적인 방법으로 축출 요청을 할 수 있다. 
+이는 `Eviction` 오브젝트를 만들며, API 서버로 하여금 파드를 종료하도록 만든다.

-API를 이용한 축출은 구성된 [`PodDisruptionBudgets`](/docs/tasks/run-application/configure-pdb/) 및 [`terminationGracePeriodSeconds`](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#pod-termination)를 준수한다.
+API를 이용한 축출은 사용자가 설정한 [`PodDisruptionBudgets`](/docs/tasks/run-application/configure-pdb/) 및 
+[`terminationGracePeriodSeconds`](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#pod-termination) 값을 준수한다.
+
+API를 사용하여 `Eviction` 오브젝트를 만드는 것은 
+정책 기반의 파드 [`DELETE` 동작](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/pod-v1/#delete-delete-a-pod)을 수행하는 것과 
+비슷한 효과를 낸다.
+
+## 축출 API 호출하기
+
+[각 언어 별 쿠버네티스 클라이언트](/ko/docs/tasks/administer-cluster/access-cluster-api/#api에-프로그래밍-방식으로-접근)를 사용하여 
+쿠버네티스 API를 호출하고 `Eviction` 오브젝트를 생성할 수 있다. 
+이를 실행하려면, 아래의 예시를 참고하여 POST 호출을 수행한다.
+
+{{< tabs name="Eviction_example" >}}
+{{% tab name="policy/v1" %}}
+{{< note >}}
+`policy/v1` 축출은 v1.22 이상에서 사용 가능하다. 이전 버전에서는 `policy/v1beta1`를 사용한다.
+{{< /note >}}
+
+```json
+{
+  "apiVersion": "policy/v1",
+  "kind": "Eviction",
+  "metadata": {
+    "name": "quux",
+    "namespace": "default"
+  }
+}
+```
+{{% /tab %}}
+{{% tab name="policy/v1beta1" %}}
+{{< note >}}
+v1.22에서 사용 중단 및 `policy/v1`으로 대체되었다.
+{{< /note >}}
+
+```json
+{
+  "apiVersion": "policy/v1beta1",
+  "kind": "Eviction",
+  "metadata": {
+    "name": "quux",
+    "namespace": "default"
+  }
+}
+```
+{{% /tab %}}
+{{< /tabs >}}
+
+또는 다음 예시와 같이 `curl` 또는 `wget`으로 API에 접근하여 
+축출 동작을 시도할 수도 있다.
+
+```bash
+curl -v -H 'Content-type: application/json' https://your-cluster-api-endpoint.example/api/v1/namespaces/default/pods/quux/eviction -d @eviction.json
+```
+
+## API를 이용한 축출의 동작
+
+API를 사용하여 축출을 요청하면, 
+API 서버는 인가 확인(admission checks)를 수행하고 다음 중 하나로 응답한다.
+
+* `200 OK`: 축출 요청이 허용되었고, `Eviction` 서브리소스가 생성되었고, 
+  (마치 파드 URL에 `DELETE` 요청을 보낸 것처럼) 파드가 삭제되었다.
+* `429 Too Many Requests`: 현재 설정된 
+  {{<glossary_tooltip term_id="pod-disruption-budget" text="PodDisruptionBudget">}} 때문에 
+  축출이 현재 허용되지 않는다. 
+  또는 API 요청 속도 제한(rate limiting) 때문에 이 응답을 받았을 수도 있다.
+* `500 Internal Server Error`: 잘못된 환경 설정(예: 
+  여러 PodDisruptionBudget이 하나의 동일한 파드를 참조함)으로 인해 축출이 허용되지 않는다.
+
+축출하려는 파드가 
+PodDisruptionBudget이 설정된 워크로드에 속하지 않는다면, 
+API 서버는 항상 `200 OK`를 반환하고 축출을 허용한다.
+
+API 서버가 축출을 허용하면, 파드는 다음과 같이 삭제된다.
+
+1. API 서버 내 `Pod` 리소스의 삭제 타임스탬프(deletion timestamp)가 업데이트되며, 
+   이 타임스탬프에 명시된 시각이 경과하면 API 서버는 해당 `Pod` 리소스를 종료 대상으로 간주한다. 
+   또한 설정된 그레이스 시간(grace period)이 `Pod` 리소스에 기록된다.
+1. 로컬 파드가 실행되고 있는 노드의 {{<glossary_tooltip term_id="kubelet" text="kubelet">}}이 
+   `Pod`가 종료 대상으로 표시된 것을 감지하고 
+   로컬 파드의 그레이스풀 셧다운을 시작한다.
+1. kubelet이 파드를 종료하는 와중에, 컨트롤 플레인은 
+   {{<glossary_tooltip term_id="endpoint" text="엔드포인트">}} 및 
+   {{<glossary_tooltip term_id="endpoint-slice" text="엔드포인트슬라이스">}} 오브젝트에서 파드를 삭제한다. 
+   이 결과, 컨트롤러는 파드를 더 이상 유효한 오브젝트로 간주하지 않는다.
+1. 파드의 그레이스 시간이 만료되면, 
+   kubelet이 로컬 파드를 강제로 종료한다.
+1. kubelet이 API 서버에 `Pod` 리소스를 삭제하도록 지시한다.
+1. API 서버가 `Pod` 리소스를 삭제한다.
+
+## 문제가 있어 중단된 축출 트러블슈팅하기
+
+일부 경우에, 애플리케이션이 잘못된 상태로 돌입하여, 
+직접 개입하기 전에는 축출 API가 `429` 또는 `500` 응답만 반환할 수 있다. 
+이러한 현상은, 예를 들면 레플리카셋이 애플리케이션을 서비스할 파드를 생성했지만 
+새 파드가 `Ready`로 바뀌지 못하는 경우에 발생할 수 있다. 
+또는 마지막으로 축출된 파드가 긴 종료 그레이스 시간을 가진 경우에 이러한 현상을 목격할 수도 있다.
+
+문제가 있어 중단된 축출을 발견했다면, 다음 해결책 중 하나를 시도해 본다.
+
+* 이 문제를 발생시키는 자동 동작(automated operation)을 중단하거나 일시 중지한다. 
+  해당 동작을 재시작하기 전에, 문제가 있어 중단된 애플리케이션을 조사한다.
+* 잠시 기다린 뒤, 축출 API를 사용하는 것 대신 
+  클러스터 컨트롤 플레인에서 파드를 직접 삭제한다.

 ## {{% heading "whatsnext" %}}

- [노드-압박 축출](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/)에 대해 더 배우기
- [파드 우선순위와 선점](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/)에 대해 더 배우기
+* [Pod Disruption Budget](/docs/tasks/run-application/configure-pdb/)을 사용하여 애플리케이션을 보호하는 방법에 대해 알아본다.
+* [노드-압박 축출](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/)에 대해 알아본다.
+* [파드 우선순위와 선점](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/)에 대해 알아본다.
@@ -15,159 +15,182 @@ weight: 20
 {{< glossary_tooltip text="파드" term_id="pod" >}}를 제한할 수 있다.
 이를 수행하는 방법에는 여러 가지가 있으며 권장되는 접근 방식은 모두
 [레이블 셀렉터](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/)를 사용하여 선택을 용이하게 한다.
-보통 스케줄러가 자동으로 합리적인 배치(예: 자원이 부족한 노드에 파드를 배치하지 않도록
-노드 간에 파드를 분배하는 등)를 수행하기에 이러한 제약 조건은 필요하지 않지만
-간혹 파드가 배포될 노드를 제어해야 하는 경우가 있다.
-예를 들어 SSD가 장착된 머신에 파드가 배포되도록 하거나 또는 많은 통신을 하는 두 개의 서로 다른 서비스의 파드를
-동일한 가용성 영역(availability zone)에 배치할 수 있다.
-
+보통은 스케줄러가 자동으로 합리적인 배치(예: 자원이 부족한 노드에 파드를 배치하지 않도록 
+노드 간에 파드를 분배)를 수행하기에 이러한 제약 조건은 필요하지 않다. 
+그러나, 예를 들어 SSD가 장착된 머신에 파드가 배포되도록 하거나 또는 
+많은 통신을 하는 두 개의 서로 다른 서비스의 파드를 동일한 가용성 영역(availability zone)에 배치하는 경우와 같이, 
+파드가 어느 노드에 배포될지를 제어해야 하는 경우도 있다.

 <!-- body -->

-## 노드 셀렉터(nodeSelector)
+쿠버네티스가 특정 파드를 어느 노드에 스케줄링할지 고르는 
+다음의 방법 중 하나를 골라 사용할 수 있다.

-`nodeSelector` 는 가장 간단하고 권장되는 노드 선택 제약 조건의 형태이다.
-`nodeSelector` 는 PodSpec의 필드이다. 이는 키-값 쌍의 매핑으로 지정한다. 파드가 노드에서 동작할 수 있으려면,
-노드는 키-값의 쌍으로 표시되는 레이블을 각자 가지고 있어야 한다(이는 추가 레이블을 가지고 있을 수 있다).
-일반적으로 하나의 키-값 쌍이 사용된다.
+  * [노드 레이블](#built-in-node-labels)에 매칭되는 [nodeSelector](#nodeselector) 필드
+  * [어피니티 / 안티 어피니티](#affinity-and-anti-affinity)
+  * [nodeName](#nodename) 필드

-`nodeSelector` 를 어떻게 사용하는지 예시를 통해 알아보도록 하자.
+## 노드 레이블 {#built-in-node-labels}

-### 0 단계: 사전 준비
+다른 쿠버네티스 오브젝트와 마찬가지로, 노드도 [레이블](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/)을 가진다. 
+[레이블을 수동으로 추가](/ko/docs/tasks/configure-pod-container/assign-pods-nodes/#노드에-레이블-추가)할 수 있다. 
+또한 쿠버네티스도 클러스터의 모든 노드에 표준화된 레이블 집합을 적용한다. 
+[잘 알려진 레이블, 어노테이션, 테인트](/ko/docs/reference/labels-annotations-taints/)에서 널리 사용되는 노드 레이블의 목록을 확인한다.

-이 예시는 쿠버네티스 파드에 대한 기본적인 이해를 하고 있고 [쿠버네티스 클러스터가 설정](/ko/docs/setup/)되어 있다고 가정한다.
+{{<note>}}
+이러한 레이블에 대한 값은 클라우드 제공자별로 다르며 정확하지 않을 수 있다. 
+예를 들어, `kubernetes.io/hostname`에 대한 값은 특정 환경에서는 노드 이름과 동일할 수 있지만 
+다른 환경에서는 다른 값일 수도 있다.
+{{</note>}}

-### 1 단계: 노드에 레이블 붙이기
+### 노드 격리/제한 {#node-isolation-restriction}

-`kubectl get nodes` 를 실행해서 클러스터 노드 이름을 가져온다. 이 중에 레이블을 추가하기 원하는 것 하나를 선택한 다음에 `kubectl label nodes <노드 이름> <레이블 키>=<레이블 값>` 을 실행해서 선택한 노드에 레이블을 추가한다. 예를 들어 노드의 이름이 'kubernetes-foo-node-1.c.a-robinson.internal' 이고, 원하는 레이블이 'disktype=ssd' 라면, `kubectl label nodes kubernetes-foo-node-1.c.a-robinson.internal disktype=ssd` 를 실행한다.
+노드에 레이블을 추가하여 
+파드를 특정 노드 또는 노드 그룹에 스케줄링되도록 지정할 수 있다. 
+이 기능을 사용하여 특정 파드가 특정 격리/보안/규제 속성을 만족하는 노드에서만 
+실행되도록 할 수 있다.

-`kubectl get nodes --show-labels` 를 다시 실행해서 노드가 현재 가진 레이블을 확인하여, 이 작업을 검증할 수 있다. 또한 `kubectl describe node "노드 이름"` 을 사용해서 노드에 주어진 레이블의 전체 목록을 확인할 수 있다.
+노드 격리를 위해 레이블을 사용할 때, {{<glossary_tooltip text="kubelet" term_id="kubelet">}}이 변경할 수 없는 레이블 키를 선택한다. 
+그렇지 않으면 kubelet이 해당 레이블을 변경하여 노드가 사용 불가능(compromised) 상태로 빠지고 
+스케줄러가 이 노드에 워크로드를 스케줄링하는 일이 발생할 수 있다.

-### 2 단계: 파드 설정에 nodeSelector 필드 추가하기
+[`NodeRestriction` 어드미션 플러그인](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction)은 
+kubelet이 `node-restriction.kubernetes.io/` 접두사를 갖는 레이블을 
+설정하거나 변경하지 못하도록 한다.

-실행하고자 하는 파드의 설정 파일을 가져오고, 이처럼 nodeSelector 섹션을 추가한다. 예를 들어 이것이 파드 설정이라면,
+노드 격리를 위해 레이블 접두사를 사용하려면,

-```yaml
-apiVersion: v1
-kind: Pod
-metadata:
-  name: nginx
-  labels:
-    env: test
-spec:
-  containers:
-  - name: nginx
-    image: nginx
-```
+1. [노드 인가자(authorizer)](/docs/reference/access-authn-authz/node/)를 사용하고 있는지, 그리고 `NodeRestriction` 어드미션 플러그인을 **활성화** 했는지 확인한다.
+1. 노드에 `node-restriction.kubernetes.io/` 접두사를 갖는 레이블을 추가하고, [노드 셀렉터](#nodeselector)에서 해당 레이블을 사용한다.
+   예: `example.com.node-restriction.kubernetes.io/fips=true` 또는 `example.com.node-restriction.kubernetes.io/pci-dss=true`

-이 다음에 nodeSelector 를 다음과 같이 추가한다.
+## 노드셀렉터(nodeSelector) {#nodeselector}

-{{< codenew file="pods/pod-nginx.yaml" >}}
+`nodeSelector`는 노드 선택 제약사항의 가장 간단하면서도 추천하는 형태이다. 
+파드 스펙에 `nodeSelector` 필드를 추가하고, 
+타겟으로 삼고 싶은 노드가 갖고 있는 [노드 레이블](#built-in-node-labels)을 명시한다. 
+쿠버네티스는 사용자가 명시한 레이블을 갖고 있는 노드에만 
+파드를 스케줄링한다.

-그런 다음에 `kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/pod-nginx.yaml` 을
-실행하면, 레이블이 붙여진 노드에 파드가 스케줄된다.
-`kubectl get pods -o wide` 를 실행해서 파드가 할당된
-"NODE" 를 보면 작동하는지 검증할 수 있다.
+[노드에 파드 할당](/ko/docs/tasks/configure-pod-container/assign-pods-nodes)에서 
+더 많은 정보를 확인한다.

-## 넘어가기 전에: 내장 노드 레이블들 {#built-in-node-labels}
+## 어피니티(affinity)와 안티-어피니티(anti-affinity) {#affinity-and-anti-affinity}

-[붙인](#1-단계-노드에-레이블-붙이기) 레이블뿐만 아니라, 노드에는
-표준 레이블 셋이 미리 채워져 있다. 이들 목록은 [잘 알려진 레이블, 어노테이션 및 테인트](/ko/docs/reference/labels-annotations-taints/)를 참고한다.
+`nodeSelector` 는 파드를 특정 레이블이 있는 노드로 제한하는 가장 간단한 방법이다.
+어피니티/안티-어피니티 기능은 표현할 수 있는 제약 종류를 크게 확장한다. 
+주요 개선 사항은 다음과 같다.

-{{< note >}}
-이 레이블들의 값은 클라우드 공급자에 따라 다르고 신뢰성이 보장되지 않는다.
-예를 들어 `kubernetes.io/hostname` 은 어떤 환경에서는 노드 이름과 같지만,
-다른 환경에서는 다른 값일 수 있다.
-{{< /note >}}
+* 어피니티/안티-어피니티 언어가 더 표현적이다. 
+  `nodeSelector`로는 명시한 레이블이 있는 노드만 선택할 수 있다. 
+  어피니티/안티-어피니티는 선택 로직에 대한 좀 더 많은 제어권을 제공한다.
+* 규칙이 "소프트(soft)" 또는 "선호사항(preference)" 임을 나타낼 수 있으며, 
+  이 덕분에 스케줄러는 매치되는 노드를 찾지 못한 경우에도 파드를 스케줄링할 수 있다.
+* 다른 노드 (또는 다른 토폴로지 도메인)에서 실행 중인 
+  다른 파드의 레이블을 사용하여 파드를 제한할 수 있으며, 
+  이를 통해 어떤 파드들이 노드에 함께 위치할 수 있는지에 대한 규칙을 정의할 수 있다.

-## 노드 격리(isolation)/제한(restriction)
+어피니티 기능은 다음의 두 가지 종류로 구성된다.

-노드 오브젝트에 레이블을 추가하면 파드가 특정 노드 또는 노드 그룹을 목표 대상으로 할 수 있게 된다.
-이는 특정 파드가 어떤 격리, 보안, 또는 규제 속성이 있는 노드에서만 실행되도록 사용할 수 있다.
-이 목적으로 레이블을 사용하는 경우, 노드에서 kubelet 프로세스로 수정할 수 없는 레이블 키를 선택하는 것을 권장한다.
-이렇게 하면 손상된 노드가 해당 kubelet 자격 증명을 사용해서 해당 레이블을 자체 노드 오브젝트에 설정하고,
-스케줄러가 손상된 노드로 워크로드를 스케줄 하는 것을 방지할 수 있다.
+* *노드 어피니티* 기능은 `nodeSelector` 필드와 비슷하지만 
+  더 표현적이고 소프트(soft) 규칙을 지정할 수 있게 해 준다.
+* *파드 간 어피니티/안티-어피니티* 는 다른 파드의 레이블을 이용하여 
+  해당 파드를 제한할 수 있게 해 준다.

-`NodeRestriction` 어드미션 플러그인은 kubelet이 `node-restriction.kubernetes.io/` 접두사로 레이블을 설정 또는 수정하지 못하게 한다.
-노드 격리에 해당 레이블 접두사를 사용하려면 다음과 같이 한다.
+### 노드 어피니티 {#node-affinity}

-1. [노드 권한부여자](/docs/reference/access-authn-authz/node/)를 사용하고 있고, [NodeRestriction 어드미션 플러그인](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction)을 _활성화_ 해야 한다.
-2. 노드 오브젝트의 `node-restriction.kubernetes.io/` 접두사 아래에 레이블을 추가하고, 해당 레이블을 노드 셀렉터에서 사용한다.
-예를 들어, `example.com.node-restriction.kubernetes.io/fips=true` 또는 `example.com.node-restriction.kubernetes.io/pci-dss=true` 이다.
+노드 어피니티는 개념적으로 `nodeSelector` 와 비슷하며, 
+노드의 레이블을 기반으로 파드가 스케줄링될 수 있는 노드를 제한할 수 있다. 
+노드 어피니티에는 다음의 두 종류가 있다.

-## 어피니티(affinity)와 안티-어피니티(anti-affinity)
+  * `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution`: 
+    규칙이 만족되지 않으면 스케줄러가 파드를 스케줄링할 수 없다. 
+    이 기능은 `nodeSelector`와 유사하지만, 좀 더 표현적인 문법을 제공한다.
+  * `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution`: 
+    스케줄러는 조건을 만족하는 노드를 찾으려고 노력한다. 
+    해당되는 노드가 없더라도, 스케줄러는 여전히 파드를 스케줄링한다.

-`nodeSelector` 는 파드를 특정 레이블이 있는 노드로 제한하는 매우 간단한 방법을 제공한다.
-어피니티/안티-어피니티 기능은 표현할 수 있는 제약 종류를 크게 확장한다. 주요 개선 사항은 다음과 같다.
+{{<note>}}
+앞의 두 유형에서, `IgnoredDuringExecution`는 
+쿠버네티스가 파드를 스케줄링한 뒤에 노드 레이블이 변경되어도 파드는 계속 해당 노드에서 실행됨을 의미한다.
+{{</note>}}

-1. 어피니티/안티-어피니티 언어가 더 표현적이다. 언어는 논리 연산자인 AND 연산으로 작성된
-   정확한 매칭 항목 이외에 더 많은 매칭 규칙을 제공한다.
-2. 규칙이 엄격한 요구 사항이 아니라 "유연한(soft)"/"선호(preference)" 규칙을 나타낼 수 있기에 스케줄러가 규칙을 만족할 수 없더라도,
-   파드가 계속 스케줄되도록 한다.
-3. 노드 자체에 레이블을 붙이기보다는 노드(또는 다른 토폴로지 도메인)에서 실행 중인 다른 파드의 레이블을 제한할 수 있다.
-   이를 통해 어떤 파드가 함께 위치할 수 있는지와 없는지에 대한 규칙을 적용할 수 있다.
+파드 스펙의 `.spec.affinity.nodeAffinity` 필드에 
+노드 어피니티를 명시할 수 있다.

-어피니티 기능은 "노드 어피니티" 와 "파드 간 어피니티/안티-어피니티" 두 종류의 어피니티로 구성된다.
-노드 어피니티는 기존 `nodeSelector` 와 비슷하지만(그러나 위에서 나열된 첫째와 두 번째 이점이 있다.),
-파드 간 어피니티/안티-어피니티는 위에서 나열된 세번째 항목에 설명된 대로
-노드 레이블이 아닌 파드 레이블에 대해 제한되고 위에서 나열된 첫 번째와 두 번째 속성을 가진다.
-
-### 노드 어피니티
-
-노드 어피니티는 개념적으로 `nodeSelector` 와 비슷하다 -- 이는 노드의 레이블을 기반으로 파드를
-스케줄할 수 있는 노드를 제한할 수 있다.
-
-여기에 현재 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 와 `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 로 부르는
-두 가지 종류의 노드 어피니티가 있다. 전자는 파드가 노드에 스케줄되도록 *반드시*
-규칙을 만족해야 하는 것(`nodeSelector` 와 비슷하나 보다 표현적인 구문을 사용해서)을 지정하고,
-후자는 스케줄러가 시도하려고는 하지만, 보증하지 않는 *선호(preferences)* 를 지정한다는 점에서
-이를 각각 "엄격함(hard)" 과 "유연함(soft)" 으로 생각할 수 있다.
-이름의 "IgnoredDuringExecution" 부분은 `nodeSelector` 작동 방식과 유사하게 노드의
-레이블이 런타임 중에 변경되어 파드의 어피니티 규칙이 더 이상 충족되지 않으면 파드가 그 노드에서
-동작한다는 의미이다. 향후에는 파드의 노드 어피니티 요구 사항을 충족하지 않는 노드에서 파드를 제거한다는
-점을 제외하고는 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 와 동일한 `requiredDuringSchedulingRequiredDuringExecution` 를 제공할 계획이다.
-
-따라서 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 의 예로는 "인텔 CPU가 있는 노드에서만 파드 실행"이
-될 수 있고, `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 의 예로는 "장애 조치 영역 XYZ에 파드 집합을 실행하려고
-하지만, 불가능하다면 다른 곳에서 일부를 실행하도록 허용"이 있을 것이다.
-
-노드 어피니티는 PodSpec의 `affinity` 필드의 `nodeAffinity` 필드에서 지정된다.
-
-여기에 노드 어피니티를 사용하는 파드 예시가 있다.
+예를 들어, 다음과 같은 파드 스펙이 있다고 하자.

 {{< codenew file="pods/pod-with-node-affinity.yaml" >}}

-이 노드 어피니티 규칙은 키가 `kubernetes.io/e2e-az-name` 이고 값이 `e2e-az1` 또는 `e2e-az2` 인
-레이블이 있는 노드에만 파드를 배치할 수 있다고 말한다. 또한, 이 기준을 충족하는 노드들
-중에서 키가 `another-node-label-key` 이고 값이 `another-node-label-value` 인 레이블이 있는 노드를
-선호하도록 한다.
+이 예시에서는 다음의 규칙이 적용된다.

-예시에서 연산자 `In` 이 사용되고 있는 것을 볼 수 있다. 새로운 노드 어피니티 구문은 다음의 연산자들을 지원한다. `In`, `NotIn`, `Exists`, `DoesNotExist`, `Gt`, `Lt`.
-`NotIn` 과 `DoesNotExist` 를 사용해서 안티-어피니티를 수행하거나,
-특정 노드에서 파드를 쫓아내는 [노드 테인트(taint)](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/taint-and-toleration/)를 설정할 수 있다.
+  * 노드는 키가 `kubernetes.io/os`이고 값이 `linux`인 레이블을 
+    갖고 *있어야 한다* .
+  * 키가 `another-node-label-key`이고 값이 `another-node-label-value`인 레이블을 
+    갖고 있는 노드를 *선호한다* .

-`nodeSelector` 와 `nodeAffinity` 를 모두 지정한다면 파드가 후보 노드에 스케줄되기 위해서는
-*둘 다* 반드시 만족해야 한다.
+`operator` 필드를 사용하여 
+쿠버네티스가 규칙을 해석할 때 사용할 논리 연산자를 지정할 수 있다. 
+`In`, `NotIn`, `Exists`, `DoesNotExist`, `Gt` 및 `Lt` 연산자를 사용할 수 있다.

-`nodeAffinity` 유형과 연관된 `nodeSelectorTerms` 를 지정하면, `nodeSelectorTerms` 중 **하나라도** 만족시키는 노드에 파드가 스케줄된다.
+`NotIn` 및 `DoesNotExist` 연산자를 사용하여 노드 안티-어피니티 규칙을 정의할 수 있다. 
+또는, 특정 노드에서 파드를 쫓아내는 
+[노드 테인트(taint)](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/taint-and-toleration/)를 설정할 수 있다.

-`nodeSelectorTerms` 와 연관된 여러 `matchExpressions` 를 지정하면, 파드는 `matchExpressions` 를 **모두** 만족하는 노드에만 스케줄된다.
+{{<note>}}
+`nodeSelector`와 `nodeAffinity`를 모두 사용하는 경우, 
+파드가 노드에 스케줄링되려면 두 조건 *모두* 만족되어야 한다.

-파드가 스케줄된 노드의 레이블을 지우거나 변경해도 파드는 제거되지 않는다. 다시 말해서 어피니티 선택은 파드를 스케줄링 하는 시점에만 작동한다.
+`nodeAffinity`에 연결된 `nodeSelectorTerms`를 여러 개 명시한 경우, 
+명시된 `nodeSelectorTerms` 중 하나를 만족하는 노드에도 
+파드가 스케줄링될 수 있다.

-`preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 의 `weight` 필드의 범위는 1-100이다. 모든 스케줄링 요구 사항 (리소스 요청, RequiredDuringScheduling 어피니티 표현식 등)을 만족하는 각 노드들에 대해 스케줄러는 이 필드의 요소들을 반복해서 합계를 계산하고 노드가 MatchExpressions 에 일치하는 경우 합계에 "가중치(weight)"를 추가한다. 이후에 이 점수는 노드에 대한 다른 우선순위 함수의 점수와 합쳐진다. 전체 점수가 가장 높은 노드를 가장 선호한다.
+단일 `nodeSelectorTerms`와 연결된 `matchExpressions`를 여러 개 명시한 경우, 
+모든 `matchExpressions`를 만족하는 노드에만 
+파드가 스케줄링될 수 있다.
+{{</note>}}

-#### 스케줄링 프로파일당 노드 어피니티
+[노드 어피니티를 사용해 노드에 파드 할당](/ko/docs/tasks/configure-pod-container/assign-pods-nodes-using-node-affinity/)에서 
+더 많은 정보를 확인한다.
+
+#### 노드 어피니티 가중치(weight) {#node-affinity-weight}
+
+각 `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 어피니티 타입 인스턴스에 대해 
+1-100 범위의 `weight`를 명시할 수 있다. 
+스케줄러가 다른 모든 파드 스케줄링 요구 사항을 만족하는 노드를 찾으면, 
+스케줄러는 노드가 만족한 모든 선호하는(preferred) 규칙에 대해 
+합계 계산을 위한 `weight` 값을 각각 추가한다.
+
+최종 합계는 해당 노드에 대한 다른 우선 순위 함수 점수에 더해진다. 
+스케줄러가 파드에 대한 스케줄링 판단을 할 때, 
+총 점수가 가장 높은 노드가 우선 순위를 갖는다.
+
+예를 들어, 다음과 같은 파드 스펙이 있다고 하자.
+
+{{< codenew file="pods/pod-with-affinity-anti-affinity.yaml" >}}
+
+`requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 규칙을 만족하는 노드가 2개 있고, 
+하나에는 `label-1:key-1` 레이블이 있고 다른 하나에는 `label-2:key-2` 레이블이 있으면, 
+스케줄러는 각 노드의 `weight`를 확인한 뒤 
+해당 노드에 대한 다른 점수에 가중치를 더하고, 
+최종 점수가 가장 높은 노드에 해당 파드를 스케줄링한다.
+
+{{<note>}}
+이 예시에서 쿠버네티스가 정상적으로 파드를 스케줄링하려면, 
+보유하고 있는 노드에 `kubernetes.io/os=linux` 레이블이 있어야 한다.
+{{</note>}}
+
+#### 스케줄링 프로파일당 노드 어피니티 {#node-affinity-per-scheduling-profile}

 {{< feature-state for_k8s_version="v1.20" state="beta" >}}

 여러 [스케줄링 프로파일](/ko/docs/reference/scheduling/config/#여러-프로파일)을 구성할 때
 노드 어피니티가 있는 프로파일을 연결할 수 있는데, 이는 프로파일이 특정 노드 집합에만 적용되는 경우 유용하다.
-이렇게 하려면 [스케줄러 구성](/ko/docs/reference/scheduling/config/)에 있는
-[`NodeAffinity` 플러그인](/ko/docs/reference/scheduling/config/#스케줄링-플러그인-1)의 인수에 `addedAffinity`를 추가한다. 예를 들면
+이렇게 하려면 다음과 같이 [스케줄러 구성](/ko/docs/reference/scheduling/config/)에 있는
+[`NodeAffinity` 플러그인](/ko/docs/reference/scheduling/config/#스케줄링-플러그인-1)의 `args` 필드에 `addedAffinity`를 추가한다.

 ```yaml
-apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta1
+apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta3
 kind: KubeSchedulerConfiguration

 profiles:
@@ -188,29 +211,41 @@ profiles:

 `addedAffinity`는 `.spec.schedulerName`을 `foo-scheduler`로 설정하는 모든 파드에 적용되며
 PodSpec에 지정된 NodeAffinity도 적용된다.
-즉, 파드를 매칭시키려면, 노드가 `addedAffinity`와 파드의 `.spec.NodeAffinity`를 충족해야 한다.
+즉, 파드를 매칭시키려면, 노드가 `addedAffinity`와 
+파드의 `.spec.NodeAffinity`를 충족해야 한다.

-`addedAffinity`는 엔드 유저에게 표시되지 않으므로, 예상치 못한 동작이 일어날 수 있다. 프로파일의
-스케줄러 이름과 명확한 상관 관계가 있는 노드 레이블을 사용하는 것이 좋다.
+`addedAffinity`는 엔드 유저에게 표시되지 않으므로, 
+예상치 못한 동작이 일어날 수 있다. 
+스케줄러 프로파일 이름과 명확한 상관 관계가 있는 노드 레이블을 사용한다.

 {{< note >}}
-[데몬셋용 파드를 생성](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/#기본-스케줄러로-스케줄)하는 데몬셋 컨트롤러는
-스케줄링 프로파일을 인식하지 못한다.
-따라서 `addedAffinity`없이 `default-scheduler`와 같은 스케줄러 프로파일을 유지하는 것이 좋다. 그런 다음 데몬셋의 파드 템플릿이 스케줄러 이름을 사용해야 한다.
-그렇지 않으면, 데몬셋 컨트롤러에 의해 생성된 일부 파드가 스케줄되지 않은 상태로 유지될 수 있다.
+[데몬셋 파드를 생성](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/#기본-스케줄러로-스케줄)하는 데몬셋 컨트롤러는 
+스케줄링 프로파일을 지원하지 않는다. 
+데몬셋 컨트롤러가 파드를 생성할 때, 기본 쿠버네티스 스케줄러는 해당 파드를 배치하고 
+데몬셋 컨트롤러의 모든 `nodeAffinity` 규칙을 준수한다.
 {{< /note >}}

-### 파드간 어피니티와 안티-어피니티
+### 파드간 어피니티와 안티-어피니티 {#inter-pod-affinity-and-anti-affinity}

-파드간 어피니티와 안티-어피니티를 사용하면 노드의 레이블을 기반으로 하지 않고, *노드에서 이미 실행 중인 파드 레이블을 기반으로*
-파드가 스케줄될 수 있는 노드를 제한할 수 있다. 규칙은 "X가 규칙 Y를 충족하는 하나 이상의 파드를 이미 실행중인 경우
-이 파드는 X에서 실행해야 한다(또는 안티-어피니티가 없는 경우에는 동작하면 안된다)"는 형태이다. Y는
-선택적으로 연관된 네임스페이스 목록을 가진 LabelSelector로 표현된다. 노드와는 다르게 파드는 네임스페이스이기에
-(그리고 따라서 파드의 레이블은 암암리에 네임스페이스이다) 파드 레이블위의 레이블 셀렉터는 반드시
-셀렉터가 적용될 네임스페이스를 지정해야만 한다. 개념적으로 X는 노드, 랙,
-클라우드 공급자 영역, 클라우드 공급자 지역 등과 같은 토폴로지 도메인이다. 시스템이 이런 토폴로지
-도메인을 나타내는 데 사용하는 노드 레이블 키인 `topologyKey` 를 사용하여 이를 표현한다.
-예: [넘어가기 전에: 빌트인 노드 레이블](#built-in-node-labels) 섹션 위에 나열된 레이블 키를 본다.
+파드간 어피니티와 안티-어피니티를 사용하여, 
+노드 레이블 대신, 각 노드에 이미 실행 중인 다른 **파드** 의 레이블을 기반으로 
+파드가 스케줄링될 노드를 제한할 수 있다.
+
+파드간 어피니티와 안티-어피니티 규칙은 
+"X가 규칙 Y를 충족하는 하나 이상의 파드를 이미 실행중인 경우 이 파드는 X에서 실행해야 한다(또는 
+안티-어피니티의 경우에는 "실행하면 안 된다")"의 형태이며, 
+여기서 X는 노드, 랙, 클라우드 제공자 존 또는 리전 등이며 
+Y는 쿠버네티스가 충족할 규칙이다.
+
+이러한 규칙(Y)은 [레이블 셀렉터](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/#레이블-셀렉터) 형태로 작성하며, 
+연관된 네임스페이스 목록을 선택적으로 명시할 수도 있다. 
+쿠버네티스에서 파드는 네임스페이스에 속하는(namespaced) 오브젝트이므로, 
+파드 레이블도 암묵적으로 특정 네임스페이스에 속하게 된다. 
+파드 레이블에 대한 모든 레이블 셀렉터는 쿠버네티스가 해당 레이블을 어떤 네임스페이스에서 탐색할지를 명시해야 한다.
+
+`topologyKey`를 사용하여 토폴로지 도메인(X)를 나타낼 수 있으며, 
+이는 시스템이 도메인을 표시하기 위해 사용하는 노드 레이블의 키이다. 
+이에 대한 예시는 [잘 알려진 레이블, 어노테이션, 테인트](/ko/docs/reference/labels-annotations-taints/)를 참고한다.

 {{< note >}}
 파드간 어피니티와 안티-어피니티에는 상당한 양의 프로세싱이 필요하기에
@@ -219,80 +254,106 @@ PodSpec에 지정된 NodeAffinity도 적용된다.
 {{< /note >}}

 {{< note >}}
-파드 안티-어피니티에서는 노드에 일관된 레이블을 지정해야 한다. 즉, 클러스터의 모든 노드는 `topologyKey` 와 매칭되는 적절한 레이블을 가지고 있어야 한다. 일부 또는 모든 노드에 지정된 `topologyKey` 레이블이 없는 경우에는 의도하지 않은 동작이 발생할 수 있다.
+파드 안티-어피니티에서는 노드에 일관된 레이블을 지정해야 한다. 
+즉, 클러스터의 모든 노드는 `topologyKey` 와 매칭되는 적절한 레이블을 가지고 있어야 한다. 
+일부 또는 모든 노드에 지정된 `topologyKey` 레이블이 없는 경우에는 
+의도하지 않은 동작이 발생할 수 있다.
 {{< /note >}}

-노드 어피니티와 마찬가지로 현재 파드 어피니티와 안티-어피니티로 부르는 "엄격함" 대 "유연함"의 요구사항을 나타내는 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 와
-`preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 두 가지 종류가 있다.
-앞의 노드 어피니티 섹션의 설명을 본다.
-`requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 어피니티의 예시는
-"서로 많은 통신을 하기 때문에 서비스 A와 서비스 B를 같은 영역에 함께 위치시키는 것"이고,
-`preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 안티-어피니티의 예시는 "서비스를 여러 영역에 걸쳐서 분배하는 것"이다
-(엄격한 요구사항은 영역보다 파드가 더 많을 수 있기 때문에 엄격한 요구사항은 의미가 없다).
+#### 파드간 어피니티 및 안티-어피니티 종류 {#types-of-inter-pod-affinity-and-anti-affinity}

-파드간 어피니티는 PodSpec에서 `affinity` 필드 중 `podAffinity` 필드로 지정한다.
-그리고 파드간 안티-어피니티는 PodSpec에서 `affinity` 필드 중 `podAntiAffinity` 필드로 지정한다.
+노드 어피니티와 마찬가지로 
+파드 어피니티 및 안티-어피니티에는 다음의 2 종류가 있다.

-#### 파드 어피니티를 사용하는 파드의 예시
+  * `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution`
+  * `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution`
+
+예를 들어, `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 어피니티를 사용하여 
+서로 통신을 많이 하는 두 서비스의 파드를 
+동일 클라우드 제공자 존에 배치하도록 스케줄러에게 지시할 수 있다. 
+비슷하게, `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 안티-어피니티를 사용하여 
+서비스의 파드를 
+여러 클라우드 제공자 존에 퍼뜨릴 수 있다.
+
+파드간 어피니티를 사용하려면, 파드 스펙에 `affinity.podAffinity` 필드를 사용한다. 
+파드간 안티-어피니티를 사용하려면, 
+파드 스펙에 `affinity.podAntiAffinity` 필드를 사용한다.
+
+#### 파드 어피니티 예시 {#an-example-of-a-pod-that-uses-pod-affinity}
+
+다음과 같은 파드 스펙을 가정한다.

 {{< codenew file="pods/pod-with-pod-affinity.yaml" >}}

-이 파드의 어피니티는 하나의 파드 어피니티 규칙과 하나의 파드 안티-어피니티 규칙을 정의한다.
-이 예시에서 `podAffinity` 는 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 이고 `podAntiAffinity` 는
-`preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 이다. 파드 어피니티 규칙에 의하면 키 "security" 와 값
-"S1"인 레이블이 있는 하나 이상의 이미 실행 중인 파드와 동일한 영역에 있는 경우에만 파드를 노드에 스케줄할 수 있다.
-(보다 정확하게는, 클러스터에 키 "security"와 값 "S1"인 레이블을 가지고 있는 실행 중인 파드가 있는 키
-`topology.kubernetes.io/zone` 와 값 V인 노드가 최소 하나 이상 있고,
-노드 N이 키 `topology.kubernetes.io/zone` 와
-일부 값이 V인 레이블을 가진다면 파드는 노드 N에서 실행할 수 있다.)
-파드 안티-어피니티 규칙에 의하면 파드는 키 "security"와 값 "S2"인 레이블을 가진 파드와
-동일한 영역의 노드에 스케줄되지 않는다.
-[디자인 문서](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/scheduling/podaffinity.md)를 통해
-`requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 와 `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 의
-파드 어피니티와 안티-어피니티에 대한 많은 예시를 맛볼 수 있다.
+이 예시는 하나의 파드 어피니티 규칙과 
+하나의 파드 안티-어피니티 규칙을 정의한다. 
+파드 어피니티 규칙은 "하드" `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution`을, 
+안티-어피니티 규칙은 "소프트" `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution`을 사용한다.

-파드 어피니티와 안티-어피니티의 적합한 연산자는 `In`, `NotIn`, `Exists`, `DoesNotExist` 이다.
+위의 어피니티 규칙은 `security=S1` 레이블이 있는 하나 이상의 기존 파드의 존와 동일한 존에 있는 노드에만 
+파드를 스케줄링하도록 스케줄러에 지시한다. 
+더 정확히 말하면, 만약 `security=S1` 파드 레이블이 있는 하나 이상의 기존 파드를 실행하고 있는 노드가 
+`zone=V`에 하나 이상 존재한다면, 
+스케줄러는 파드를 `topology.kubernetes.io/zone=V` 레이블이 있는 노드에 배치해야 한다.

-원칙적으로, `topologyKey` 는 적법한 어느 레이블-키도 될 수 있다.
-하지만, 성능과 보안상의 이유로 topologyKey에는 몇 가지 제약조건이 있다.
+위의 안티-어피니티 규칙은 `security=S2` 레이블이 있는 하나 이상의 기존 파드의 존와 동일한 존에 있는 노드에는 
+가급적 파드를 스케줄링하지 않도록 스케줄러에 지시한다. 
+더 정확히 말하면, 만약 `security=S2` 파드 레이블이 있는 파드가 실행되고 있는 `zone=R`에 
+다른 노드도 존재한다면, 
+스케줄러는 `topology.kubernetes.io/zone=R` 레이블이 있는 노드에는 가급적 해당 파드를 스케줄링하지 않야아 한다.

-1. 파드 어피니티에서 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 와 `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 는
-`topologyKey` 의 빈 값을 허용하지 않는다.
-2. 파드 안티-어피니티에서도 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 와 `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 는
-`topologyKey` 의 빈 값을 허용하지 않는다.
-3. `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 파드 안티-어피니티에서 `topologyKey` 를 `kubernetes.io/hostname` 로 제한하기 위해 어드미션 컨트롤러 `LimitPodHardAntiAffinityTopology` 가 도입되었다. 사용자 지정 토폴로지를 사용할 수 있도록 하려면, 어드미션 컨트롤러를 수정하거나 아니면 이를 비활성화해야 한다.
-4. 위의 경우를 제외하고, `topologyKey` 는 적법한 어느 레이블-키도 가능하다.
+[디자인 문서](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/scheduling/podaffinity.md)에서 
+파드 어피니티와 안티-어피니티에 대한 
+많은 예시를 볼 수 있다.

-`labelSelector` 와 `topologyKey` 외에도 `labelSelector` 와 일치해야 하는 네임스페이스 목록 `namespaces` 를
-선택적으로 지정할 수 있다(이것은 `labelSelector` 와 `topologyKey` 와 같은 수준의 정의이다).
-생략되어 있거나 비어있을 경우 어피니티/안티-어피니티 정의가 있는 파드의 네임스페이스가 기본 값이다.
+파드 어피니티와 안티-어피니티의 `operator` 필드에 
+`In`, `NotIn`, `Exists` 및 `DoesNotExist` 값을 사용할 수 있다.

-파드를 노드에 스케줄하려면 `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 어피니티와 안티-어피니티와
-연관된 `matchExpressions` 가 모두 충족되어야 한다.
+원칙적으로, `topologyKey` 에는 성능과 보안상의 이유로 다음의 예외를 제외하면 
+어느 레이블 키도 사용할 수 있다.

-#### 네임스페이스 셀렉터
-{{< feature-state for_k8s_version="v1.22" state="beta" >}}
+* 파드 어피니티 및 안티-어피니티에 대해, 빈 `topologyKey` 필드는 
+  `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 및 `preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 내에 허용되지 않는다.
+* `requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution` 파드 안티-어피니티 규칙에 대해, 
+  `LimitPodHardAntiAffinityTopology` 어드미션 컨트롤러는 
+  `topologyKey`를 `kubernetes.io/hostname`으로 제한한다. 
+  커스텀 토폴로지를 허용하고 싶다면 어드미션 컨트롤러를 수정하거나 비활성화할 수 있다.

-사용자는 네임스페이스 집합에 대한 레이블 쿼리인 `namespaceSelector` 를 사용하여 일치하는 네임스페이스를 선택할 수도 있다.
-어피니티 용어는 `namespaceSelector` 에서 선택한 네임스페이스와 `namespaces` 필드에 나열된 네임스페이스의 결합에 적용된다.
-빈 `namespaceSelector` ({})는 모든 네임스페이스와 일치하는 반면, null 또는 빈 `namespaces` 목록과
-null `namespaceSelector` 는 "이 파드의 네임스페이스"를 의미한다.
+`labelSelector`와 `topologyKey`에 더하여 선택적으로, 
+`labelSelector`가 비교해야 하는 네임스페이스의 목록을 
+`labelSelector` 및 `topologyKey` 필드와 동일한 계위의 `namespaces` 필드에 명시할 수 있다. 
+생략하거나 비워 두면, 
+해당 어피니티/안티-어피니티 정의가 있는 파드의 네임스페이스를 기본값으로 사용한다.

-이 기능은 베타이며 기본으로 활성화되어 있다. kube-apiserver 및 kube-scheduler 모두에서
-[기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)
-`PodAffinityNamespaceSelector` 를 사용하여 비활성화할 수 있다.
+#### 네임스페이스 셀렉터 {#namespace-selector}
+{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="stable" >}}

-#### 더 실용적인 유스케이스
+네임스페이스 집합에 대한 레이블 쿼리인 `namespaceSelector` 를 사용하여 일치하는 네임스페이스를 선택할 수도 있다. 
+`namespaceSelector` 또는 `namespaces` 필드에 의해 선택된 네임스페이스 모두에 적용된다. 
+빈 `namespaceSelector` ({})는 모든 네임스페이스와 일치하는 반면, 
+null 또는 빈 `namespaces` 목록과 null `namespaceSelector` 는 규칙이 적용된 파드의 네임스페이스에 매치된다.

-파드간 어피니티와 안티-어피니티는 레플리카셋, 스테이트풀셋, 디플로이먼트 등과 같은
-상위 레벨 모음과 함께 사용할 때 더욱 유용할 수 있다. 워크로드 집합이 동일한 노드와 같이
+{{<note>}}
+이 기능은 베타 단계이며 기본적으로 활성화되어 있다. 
+kube-apiserver 및 kube-scheduler의 `PodAffinityNamespaceSelector` 
+[기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를 통해 이를 비활성화할 수 있다.
+{{</note>}}
+
+#### 더 실제적인 유스케이스 {#more-practical-use-cases}
+
+파드간 어피니티와 안티-어피니티는 레플리카셋, 스테이트풀셋, 디플로이먼트 등과 같은 
+상위 레벨 모음과 함께 사용할 때 더욱 유용할 수 있다. 
+이러한 규칙을 사용하여, 워크로드 집합이 예를 들면 '동일한 노드'와 같이 
 동일하게 정의된 토폴로지와 같은 위치에 배치되도록 쉽게 구성할 수 있다.

-##### 항상 같은 노드에 위치시키기
+redis와 같은 인-메모리 캐시를 사용하는 웹 애플리케이션을 실행하는 세 개의 노드로 구성된 클러스터를 가정한다. 
+이 때 웹 서버를 가능한 한 캐시와 같은 위치에서 실행되도록 하기 위해 
+파드간 어피니티/안티-어피니티를 사용할 수 있다.

-세 개의 노드가 있는 클러스터에서 웹 애플리케이션에는 redis와 같은 인-메모리 캐시가 있다. 웹 서버가 가능한 캐시와 함께 위치하기를 원한다.
-
-다음은 세 개의 레플리카와 셀렉터 레이블이 `app=store` 가 있는 간단한 redis 디플로이먼트의 yaml 스니펫이다. 디플로이먼트에는 스케줄러가 단일 노드에서 레플리카를 함께 배치하지 않도록 `PodAntiAffinity` 가 구성되어 있다.
+다음의 redis 캐시 디플로이먼트 예시에서, 레플리카는 `app=store` 레이블을 갖는다. 
+`podAntiAffinity` 규칙은 스케줄러로 하여금 
+`app=store` 레이블이 있는 레플리카를 한 노드에 여러 개 배치하지 못하도록 한다. 
+이렇게 하여 캐시 파드를 각 노드에 분산하여 생성한다.

 ```yaml
 apiVersion: apps/v1
@@ -324,7 +385,10 @@ spec:
        image: redis:3.2-alpine
 ```

-아래 yaml 스니펫의 웹서버 디플로이먼트는 `podAntiAffinity` 와 `podAffinity` 설정을 가지고 있다. 이렇게 하면 스케줄러에 모든 레플리카는 셀렉터 레이블이 `app=store` 인 파드와 함께 위치해야 한다. 또한 각 웹 서버 레플리카가 단일 노드의 같은 위치에 있지 않도록 한다.
+웹 서버를 위한 다음의 디플로이먼트는 `app=web-store` 레이블을 갖는 레플리카를 생성한다. 
+파드 어피니티 규칙은 스케줄러로 하여금 `app=store` 레이블이 있는 파드를 실행 중인 노드에 각 레플리카를 배치하도록 한다. 
+파드 안티-어피니티 규칙은 스케줄러로 하여금 `app=web-store` 레이블이 있는 서버 파드를 
+한 노드에 여러 개 배치하지 못하도록 한다. 

 ```yaml
 apiVersion: apps/v1
@@ -365,44 +429,25 @@ spec:
        image: nginx:1.16-alpine
 ```

-만약 위의 두 디플로이먼트를 생성하면 세 개의 노드가 있는 클러스터는 다음과 같아야 한다.
+위의 두 디플로이먼트를 생성하면 다음과 같은 클러스터 형상이 나타나는데, 
+세 노드에 각 웹 서버가 캐시와 함께 있는 형상이다.

 |       node-1         |       node-2        |       node-3       |
 |:--------------------:|:-------------------:|:------------------:|
 | *webserver-1*        |   *webserver-2*     |    *webserver-3*   |
 |  *cache-1*           |     *cache-2*       |     *cache-3*      |

-여기서 볼 수 있듯이 `web-server` 의 세 레플리카들이 기대했던 것처럼 자동으로 캐시와 함께 위치하게 된다.
+[ZooKeeper 튜토리얼](/ko/docs/tutorials/stateful-application/zookeeper/#노드-실패-방지)에서 
+위 예시와 동일한 기술을 사용해 
+고 가용성을 위한 안티-어피니티로 구성된 스테이트풀셋의 예시를 확인한다.

-```
-kubectl get pods -o wide
-```
-출력은 다음과 유사할 것이다.
-```
-NAME                           READY     STATUS    RESTARTS   AGE       IP           NODE
-redis-cache-1450370735-6dzlj   1/1       Running   0          8m        10.192.4.2   kube-node-3
-redis-cache-1450370735-j2j96   1/1       Running   0          8m        10.192.2.2   kube-node-1
-redis-cache-1450370735-z73mh   1/1       Running   0          8m        10.192.3.1   kube-node-2
-web-server-1287567482-5d4dz    1/1       Running   0          7m        10.192.2.3   kube-node-1
-web-server-1287567482-6f7v5    1/1       Running   0          7m        10.192.4.3   kube-node-3
-web-server-1287567482-s330j    1/1       Running   0          7m        10.192.3.2   kube-node-2
-```
+## nodeName {#nodename}

-##### 절대 동일한 노드에 위치시키지 않게 하기
-
-위의 예시에서 `topologyKey:"kubernetes.io/hostname"` 과 함께 `PodAntiAffinity` 규칙을 사용해서
-두 개의 인스터스가 동일한 호스트에 있지 않도록 redis 클러스터를 배포한다.
-같은 기술을 사용해서 고 가용성을 위해 안티-어피니티로 구성된 스테이트풀셋의 예시는
-[ZooKeeper 튜토리얼](/ko/docs/tutorials/stateful-application/zookeeper/#노드-실패-방지)을 본다.
-
-## nodeName
-
-`nodeName` 은 가장 간단한 형태의 노트 선택 제약 조건이지만,
-한계로 인해 일반적으로는 사용하지 않는다.
-`nodeName` 은 PodSpec의 필드이다. 만약 비어있지 않으면, 스케줄러는
-파드를 무시하고 명명된 노드에서 실행 중인 kubelet이
-파드를 실행하려고 한다. 따라서 만약 PodSpec에 `nodeName` 가
-제공된 경우, 노드 선택을 위해 위의 방법보다 우선한다.
+`nodeName`은 어피니티 또는 `nodeSelector`보다 더 직접적인 형태의 노드 선택 방법이다. 
+`nodeName`은 파드 스펙의 필드 중 하나이다. 
+`nodeName` 필드가 비어 있지 않으면, 스케줄러는 파드를 무시하고, 
+명명된 노드의 kubelet이 해당 파드를 자기 노드에 배치하려고 시도한다. 
+`nodeName`은 `nodeSelector` 또는 어피니티/안티-어피니티 규칙이 무시된다.

 `nodeName` 을 사용해서 노드를 선택할 때의 몇 가지 제한은 다음과 같다.

@@ -414,7 +459,7 @@ web-server-1287567482-s330j    1/1       Running   0          7m        10.192.3
 -   클라우드 환경의 노드 이름은 항상 예측 가능하거나
    안정적인 것은 아니다.

-여기에 `nodeName` 필드를 사용하는 파드 설정 파일 예시가 있다.
+다음은 `nodeName` 필드를 사용하는 파드 스펙 예시이다.

 ```yaml
 apiVersion: v1
@@ -428,19 +473,14 @@ spec:
  nodeName: kube-01
 ```

-위 파드는 kube-01 노드에서 실행될 것이다.
-
-
+위 파드는 `kube-01` 노드에서만 실행될 것이다.

 ## {{% heading "whatsnext" %}}

-
-[테인트](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/taint-and-toleration/)는 노드가 특정 파드들을 *쫓아낼* 수 있다.
-
-[노드 어피니티](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/scheduling/nodeaffinity.md)와
-[파드간 어피니티/안티-어피니티](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/scheduling/podaffinity.md)에 대한 디자인 문서에는
-이러한 기능에 대한 추가 배경 정보가 있다.
-
-파드가 노드에 할당되면 kubelet은 파드를 실행하고 노드의 로컬 리소스를 할당한다.
-[토폴로지 매니저](/docs/tasks/administer-cluster/topology-manager/)는
-노드 수준의 리소스 할당 결정에 참여할 수 있다.
+* [테인트 및 톨러레이션](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/taint-and-toleration/)에 대해 더 읽어본다.
+* [노드 어피니티](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/scheduling/nodeaffinity.md)와
+  [파드간 어피니티/안티-어피니티](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/scheduling/podaffinity.md)에 대한 디자인 문서를 읽어본다.
+* [토폴로지 매니저](/docs/tasks/administer-cluster/topology-manager/)가 
+  노드 수준 리소스 할당 결정에 어떻게 관여하는지 알아본다.
+* [노드셀렉터(nodeSelector)](/ko/docs/tasks/configure-pod-container/assign-pods-nodes/)를 어떻게 사용하는지 알아본다.
+* [어피니티/안티-어피니티](/ko/docs/tasks/configure-pod-container/assign-pods-nodes-using-node-affinity/)를 어떻게 사용하는지 알아본다.
@@ -1,4 +1,8 @@
 ---
+
+
+
+
 title: 파드 오버헤드
 content_type: concept
 weight: 30
@@ -25,11 +29,11 @@ _파드 오버헤드_ 는 컨테이너 리소스 요청과 상한 위에서 파
 [어드미션](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/#what-are-admission-webhooks)
 이 수행될 때 지정된다.

-파드 오버헤드가 활성화 되면, 파드를 노드에 스케줄링 할 때 컨테이너 리소스 요청의 합에
-파드의 오버헤드를 추가해서 스케줄링을 고려한다. 마찬가지로, kubelet은 파드의 cgroups 크기를 변경하거나
-파드의 축출 등급을 부여할 때에도 파드의 오버헤드를 포함하여 고려한다.
+파드를 노드에 스케줄링할 때, 컨테이너 리소스 요청의 합 뿐만 아니라 파드의 오버헤드도 함께 고려된다. 
+마찬가지로, kubelet은 파드의 cgroups 크기를 변경하거나 파드의 축출 등급을 부여할 때에도 
+파드의 오버헤드를 포함하여 고려한다.

-## 파드 오버헤드 활성화하기 {#set-up}
+## 파드 오버헤드 환경 설정하기 {#set-up}

 기능 활성화를 위해 클러스터에서
 `PodOverhead` [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)가 활성화되어 있고(1.18 버전에서는 기본적으로 활성화),
@@ -37,7 +41,7 @@ _파드 오버헤드_ 는 컨테이너 리소스 요청과 상한 위에서 파

 ## 사용 예제

-파드 오버헤드 기능을 사용하기 위하여, `overhead` 필드를 정의하는 런타임클래스가 필요하다.
+파드 오버헤드를 활용하려면, `overhead` 필드를 정의하는 런타임클래스가 필요하다.
 예를 들어, 가상 머신 및 게스트 OS에 대하여 파드 당 120 MiB를 사용하는
 가상화 컨테이너 런타임의 런타임클래스의 경우 다음과 같이 정의 할 수 있다.

@@ -68,7 +72,7 @@ spec:
  runtimeClassName: kata-fc
  containers:
  - name: busybox-ctr
-    image: busybox
+    image: busybox:1.28
    stdin: true
    tty: true
    resources:
@@ -109,10 +113,10 @@ kube-scheduler 는 어떤 노드에 파드가 기동 되어야 할지를 정할
 일단 파드가 특정 노드에 스케줄링 되면, 해당 노드에 있는 kubelet 은 파드에 대한 새로운 {{< glossary_tooltip text="cgroup" term_id="cgroup" >}}을 생성한다.
 기본 컨테이너 런타임이 만들어내는 컨테이너들은 이 파드 안에 존재한다.

-만약 각 컨테이너에 대하여 QoS가 보장되었거나 향상이 가능하도록 QoS 의 리소스 상한 제한이 걸려있으면,
-kubelet 은 해당 리소스(CPU의 경우 cpu.cfs_quota_us, 메모리의 경우 memory.limit_in_bytes)와 연관된 파드의
-cgroup 의 상한선을 설정한다. 이 상한선은 컨테이너 리소스 상한과 PodSpec에
-정의된 `overhead` 의 합에 기반한다.
+만약 각 컨테이너에 대하여 리소스 상한 제한이 걸려있으면 
+(제한이 걸려있는 보장된(Guaranteed) Qos 또는 향상 가능한(Burstable) QoS), 
+kubelet 은 해당 리소스(CPU의 경우 cpu.cfs_quota_us, 메모리의 경우 memory.limit_in_bytes)와 연관된 파드의 cgroup 의 상한선을 설정한다. 
+이 상한선은 컨테이너 리소스 상한과 PodSpec에 정의된 `overhead` 의 합에 기반한다.

 CPU의 경우, 만약 파드가 보장형 또는 버스트형 QoS로 설정되었으면, kubelet은 PodSpec에 정의된 `overhead` 에 컨테이너의
 리소스 요청의 합을 더한 값을 `cpu.shares` 로 설정한다.
@@ -21,25 +21,24 @@ kube-scheduler를 미세 조정할 수 있다.

 ## RequestedToCapacityRatioResourceAllocation을 사용해서 빈 패킹 활성화하기

-쿠버네티스를 사용하면 사용자가 각 리소스에 대한 가중치와 함께 리소스를 지정하여
-용량 대비 요청 비율을 기반으로 노드의 점수를 매기는 것을 허용한다. 이를
-통해 사용자는 적절한 파라미터를 사용해서 확장된 리소스를 빈 팩으로 만들 수 있어
-대규모의 클러스터에서 부족한 리소스의 활용도가 향상된다.
-`RequestedToCapacityRatioResourceAllocation` 우선 순위 기능의
-동작은 `RequestedToCapacityRatioArgs`라는
-구성 옵션으로 제어할 수 있다. 이 인수는 `shape`와 `resources`
-두 개의 파라미터로 구성된다. `shape` 파라미터는 사용자가 `utilization`과
-`score` 값을 기반으로 최소 요청 또는 최대 요청된 대로 기능을
-조정할 수 있게 한다. `resources` 파라미터는 점수를 매길 때 고려할
-리소스의 `name` 과 각 리소스의 가중치를 지정하는 `weight` 로
-구성된다.
+쿠버네티스는 사용자가 각 리소스에 대한 가중치와 함께 리소스를 지정하여 
+용량 대비 요청 비율을 기반으로 노드의 점수를 매기는 것을 허용한다. 
+이를 통해 사용자는 적절한 파라미터를 사용해서 확장된 리소스를 빈 팩으로 만들 수 있어 
+대규모의 클러스터에서 부족한 리소스의 활용도가 향상된다. 
+`RequestedToCapacityRatioResourceAllocation` 우선 순위 기능의 동작은 
+`RequestedToCapacityRatioArgs`라는 구성 옵션으로 제어할 수 있다. 
+이 인수는 `shape`와 `resources` 두 개의 파라미터로 구성된다. 
+`shape` 파라미터는 사용자가 `utilization`과 `score` 값을 기반으로 
+최소 요청 또는 최대 요청된 대로 기능을 조정할 수 있게 한다. 
+`resources` 파라미터는 점수를 매길 때 고려할 리소스의 `name` 과 
+각 리소스의 가중치를 지정하는 `weight` 로 구성된다.

 다음은 확장된 리소스 `intel.com/foo` 와 `intel.com/bar` 에 대한
 `requestedToCapacityRatioArguments` 를 빈 패킹 동작으로
 설정하는 구성의 예시이다.

 ```yaml
-apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta1
+apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta3
 kind: KubeSchedulerConfiguration
 profiles:
 # ...
@@ -1,7 +1,9 @@
 ---
+
+
+
 title: 쿠버네티스 API 접근 제어하기
 content_type: concept
-weight: 5
 ---

 <!-- overview -->
@@ -29,13 +31,16 @@ API 서버의 인증서에 대한 루트 인증서를 포함하며,
 이 인증서는 일반적으로 `$USER/.kube/config`에 자동으로 기록된다.
 클러스터에 여러 명의 사용자가 있는 경우, 작성자는 인증서를 다른 사용자와 공유해야 한다.

+클라이언트는 이 단계에서 TLS 클라이언트 인증서를 제시할 수 있다.
+
 ## 인증

 TLS가 설정되면 HTTP 요청이 인증 단계로 넘어간다.
 이는 다이어그램에 **1**단계로 표시되어 있다.
 클러스터 생성 스크립트 또는 클러스터 관리자는
 API 서버가 하나 이상의 인증기 모듈을 실행하도록 구성한다.
-인증기는 [여기](/docs/reference/access-authn-authz/authentication/)에서 더 자세히 서술한다.
+인증기에 대해서는 
+[인증](/docs/reference/access-authn-authz/authentication/)에서 더 자세히 서술한다.

 인증 단계로 들어가는 것은 온전한 HTTP 요청이지만
 일반적으로 헤더 그리고/또는 클라이언트 인증서를 검사한다.
@@ -46,8 +51,6 @@ JWT 토큰(서비스 어카운트에 사용됨)을 포함한다.
 여러 개의 인증 모듈을 지정할 수 있으며,
 이 경우 하나의 인증 모듈이 성공할 때까지 각 모듈을 순차적으로 시도한다.

-GCE에서는 클라이언트 인증서, 암호, 일반 토큰 및 JWT 토큰이 모두 사용 가능하다.
-
 요청을 인증할 수 없는 경우 HTTP 상태 코드 401과 함께 거부된다.
 이 외에는 사용자가 특정 `username`으로 인증되며,
 이 username은 다음 단계에서 사용자의 결정에 사용할 수 있다.
@@ -126,6 +129,12 @@ Bob이 `projectCaribou` 네임스페이스에 있는 오브젝트에 쓰기(`cre
 요청이 모든 어드미션 제어 모듈을 통과하면 유효성 검사 루틴을 사용하여 해당 API 오브젝트를 검증한 후
 오브젝트 저장소에 기록(**4**단계)된다.

+## 감사(Auditing)
+
+쿠버네티스 감사는 클러스터에서 발생하는 일들의 순서를 문서로 기록하여, 보안과 관련되어 있고 시간 순서로 정리된 기록을 제공한다.
+클러스터는 사용자, 쿠버네티스 API를 사용하는 애플리케이션, 그리고 컨트롤 플레인 자신이 생성한 활동을 감사한다.
+
+더 많은 정보는 [감사](/docs/tasks/debug/debug-cluster/audit/)를 참고한다.

 ## API 서버 포트와 IP

@@ -323,17 +323,6 @@ kube-apiserver와 kubelet에 `ExpandedDNSConfig` 기능 게이트가 활성화
 쿠버네티스는 최대 32개의 탐색 도메인과 
 최대 2048자의 탐색 도메인 목록을 허용한다.

-### 기능 가용성
-
-파드 DNS 환경 설정 기능과 DNS 정책 "`None`" 기능의 쿠버네티스 버전별 가용성은 다음과 같다.
-
-| 쿠버네티스 버전 | 기능 지원 |
-| :---------: |:-----------:|
-| 1.14 | 안정 |
-| 1.10 | 베타 (기본값으로 켜져 있음)|
-| 1.9 | 알파 |
-
-
 ## {{% heading "whatsnext" %}}


@@ -1,4 +1,6 @@
 ---
+
+
 title: 엔드포인트슬라이스
 content_type: concept
 weight: 45
@@ -144,12 +146,12 @@ endpoints:
 v1 API에서는, 전용 필드 `nodeName` 및 `zone` 을 위해 엔드 포인트별
 `topology` 가 효과적으로 제거되었다.

-`EndpointSlice` 리소스의 `endpoint` 필드에 임의의 토폴로지 필드를
-설정하는 것은 더 이상 사용되지 않으며, v1 API에서 지원되지 않는다. 대신,
-v1 API는 개별 `nodeName` 및 `zone` 필드 설정을 지원한다. 이러한
-필드는 API 버전 간에 자동으로 번역된다. 예를 들어,
-v1beta1 API의 `topology` 필드에 있는 `"topology.kubernetes.io/zone"`
-키 값은 v1 API의 `zone` 필드로 접근할 수 있다.
+`EndpointSlice` 리소스의 `endpoint` 필드에 임의의 토폴로지 필드를 설정하는 것은 
+더 이상 사용되지 않으며 v1 API에서 지원되지 않는다. 
+대신, v1 API는 개별 `nodeName` 및 `zone` 필드 설정을 지원한다. 
+이러한 필드는 API 버전 간에 자동으로 번역된다. 
+예를 들어, v1beta1 API의 `topology` 필드에 있는 `"topology.kubernetes.io/zone"` 키 값은 
+v1 API의 `zone` 필드로 접근할 수 있다.
 {{< /note >}}

 ### 관리
@@ -23,7 +23,7 @@ weight: 40

 {{% thirdparty-content %}}

-* [AKS 애플리케이션 게이트웨이 인그레스 컨트롤러](https://azure.github.io/application-gateway-kubernetes-ingress/)는 [Azure 애플리케이션 게이트웨이](https://docs.microsoft.com)를 구성하는 인그레스 컨트롤러다.
+* [AKS 애플리케이션 게이트웨이 인그레스 컨트롤러](https://docs.microsoft.com/azure/application-gateway/tutorial-ingress-controller-add-on-existing?toc=https%3A%2F%2Fdocs.microsoft.com%2Fen-us%2Fazure%2Faks%2Ftoc.json&bc=https%3A%2F%2Fdocs.microsoft.com%2Fen-us%2Fazure%2Fbread%2Ftoc.json)는 [Azure 애플리케이션 게이트웨이](https://docs.microsoft.com/azure/application-gateway/overview)를 구성하는 인그레스 컨트롤러다.
 * [Ambassador](https://www.getambassador.io/) API 게이트웨이는 [Envoy](https://www.envoyproxy.io) 기반 인그레스
  컨트롤러다.
 * [Apache APISIX 인그레스 컨트롤러](https://github.com/apache/apisix-ingress-controller)는 [Apache APISIX](https://github.com/apache/apisix) 기반의 인그레스 컨트롤러이다.
@@ -48,6 +48,7 @@ weight: 40
  구동하는 인그레스 컨트롤러다.
 * [쿠버네티스 용 NGINX 인그레스 컨트롤러](https://www.nginx.com/products/nginx-ingress-controller/)는 [NGINX](https://www.nginx.com/resources/glossary/nginx/)
  웹서버(프록시로 사용)와 함께 작동한다.
+* [Pomerium 인그레스 컨트롤러](https://www.pomerium.com/docs/k8s/ingress.html)는 [Pomerium](https://pomerium.com/) 기반 인그레스 컨트롤러이며, 상황 인지 접근 정책을 제공한다.
 * [Skipper](https://opensource.zalando.com/skipper/kubernetes/ingress-controller/)는 사용자의 커스텀 프록시를 구축하기 위한 라이브러리로 설계된 쿠버네티스 인그레스와 같은 유스케이스를 포함한 서비스 구성을 위한 HTTP 라우터 및 역방향 프록시다.
 * [Traefik 쿠버네티스 인그레스 제공자](https://doc.traefik.io/traefik/providers/kubernetes-ingress/)는
  [Traefik](https://traefik.io/traefik/) 프록시 용 인그레스 컨트롤러다.
@@ -74,7 +74,7 @@ graph LR;

 {{< codenew file="service/networking/minimal-ingress.yaml" >}}

-다른 모든 쿠버네티스 리소스와 마찬가지로 인그레스에는 `apiVersion`, `kind`, 그리고 `metadata` 필드가 필요하다.
+인그레스에는 `apiVersion`, `kind`, `metadata` 및 `spec` 필드가 명시되어야 한다.
 인그레스 오브젝트의 이름은 유효한
 [DNS 서브도메인 이름](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/#dns-서브도메인-이름)이어야 한다.
 설정 파일의 작성에 대한 일반적인 내용은 [애플리케이션 배포하기](/ko/docs/tasks/run-application/run-stateless-application-deployment/), [컨테이너 구성하기](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-pod-configmap/), [리소스 관리하기](/ko/docs/concepts/cluster-administration/manage-deployment/)를 참조한다.
@@ -118,8 +118,14 @@ graph LR;

 ### DefaultBackend {#default-backend}

-규칙이 없는 인그레스는 모든 트래픽을 단일 기본 백엔드로 전송한다. `defaultBackend` 는 일반적으로
-[인그레스 컨트롤러](/ko/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers)의 구성 옵션이며, 인그레스 리소스에 지정되어 있지 않다.
+규칙이 없는 인그레스는 모든 트래픽을 단일 기본 백엔드로 전송하며, 
+`.spec.defaultBackend`는 이와 같은 경우에 요청을 처리할 백엔드를 지정한다. 
+`defaultBackend` 는 일반적으로 [인그레스 컨트롤러](/ko/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers)의 구성 옵션이며, 
+인그레스 리소스에 지정되어 있지 않다. 
+`.spec.rules` 가 명시되어 있지 않으면, 
+`.spec.defaultBackend` 는 반드시 명시되어 있어야 한다. 
+`defaultBackend` 가 설정되어 있지 않으면, 어느 규칙에도 해당되지 않는 요청의 처리는 인그레스 컨트롤러의 구현을 따른다(이러한 
+경우를 어떻게 처리하는지 알아보려면 해당 인그레스 컨트롤러 문서를 참고한다).

 만약 인그레스 오브젝트의 HTTP 요청과 일치하는 호스트 또는 경로가 없으면, 트래픽은
 기본 백엔드로 라우팅 된다.
@@ -309,7 +315,7 @@ spec:
  controller: example.com/ingress-controller
  parameters:
    # 이 인그레스클래스에 대한 파라미터는 
-    # "external-configuration" 환경 설정 네임스페이스에 있는
+    # "external-configuration" 네임스페이스에 있는
    # "external-config" 라는 IngressParameter(API 그룹 k8s.example.com)에 기재되어 있다.
    scope: Namespace
    apiGroup: k8s.example.com
@@ -45,42 +45,7 @@ pod- 또는 namespace- 기반의 네트워크폴리시를 정의할 때, {{< glo

 네트워크폴리시 의 예시는 다음과 같다.

-```yaml
-apiVersion: networking.k8s.io/v1
-kind: NetworkPolicy
-metadata:
-  name: test-network-policy
-  namespace: default
-spec:
-  podSelector:
-    matchLabels:
-      role: db
-  policyTypes:
-  - Ingress
-  - Egress
-  ingress:
-  - from:
-    - ipBlock:
-        cidr: 172.17.0.0/16
-        except:
-        - 172.17.1.0/24
-    - namespaceSelector:
-        matchLabels:
-          project: myproject
-    - podSelector:
-        matchLabels:
-          role: frontend
-    ports:
-    - protocol: TCP
-      port: 6379
-  egress:
-  - to:
-    - ipBlock:
-        cidr: 10.0.0.0/24
-    ports:
-    - protocol: TCP
-      port: 5978
-```
+{{< codenew file="service/networking/networkpolicy.yaml" >}}

 {{< note >}}
 선택한 네트워킹 솔루션이 네트워킹 정책을 지원하지 않으면 클러스터의 API 서버에 이를 POST 하더라도 효과가 없다.
@@ -281,7 +246,7 @@ API 서버에 대해 `--feature-gates=NetworkPolicyEndPort=false,…` 명령을

 ## 이름으로 네임스페이스 지정

-{{< feature-state state="beta" for_k8s_version="1.21" >}}
+{{< feature-state for_k8s_version="1.22" state="stable" >}}

 쿠버네티스 컨트롤 플레인은 `NamespaceDefaultLabelName`
 [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)가 활성화된 경우
@@ -16,7 +16,7 @@ weight: 10

 이 기능, 특히 알파 `topologyKeys` API는 쿠버네티스 v1.21부터
 더 이상 사용되지 않는다.
-쿠버네티스 v1.21에 도입된 [토폴로지 인지 힌트](/docs/concepts/services-networking/topology-aware-hints/)는
+쿠버네티스 v1.21에 도입된 [토폴로지 인지 힌트](/ko/docs/concepts/services-networking/topology-aware-hints/)는
 유사한 기능을 제공한다.

 {{</ note >}}
@@ -68,6 +68,6 @@ kube-proxy는 `spec.internalTrafficPolicy` 의 설정에 따라서 라우팅되

 ## {{% heading "whatsnext" %}}

-* [토폴로지 인식 힌트](/docs/concepts/services-networking/topology-aware-hints/)에 대해서 읽기
+* [토폴로지 인지 힌트](/ko/docs/concepts/services-networking/topology-aware-hints/)에 대해서 읽기
 * [서비스 외부 트래픽 정책](/docs/tasks/access-application-cluster/create-external-load-balancer/#preserving-the-client-source-ip)에 대해서 읽기
 * [서비스와 애플리케이션 연결하기](/ko/docs/concepts/services-networking/connect-applications-service/) 읽기
@@ -24,7 +24,7 @@ weight: 10

 ## 동기

-쿠버네티스 {{< glossary_tooltip term_id="pod" text="파드" >}}는 클러스터 상태와
+쿠버네티스 {{< glossary_tooltip term_id="pod" text="파드" >}}는 클러스터 목표 상태(desired state)와
 일치하도록 생성되고 삭제된다. 파드는 비영구적 리소스이다.
 만약 앱을 실행하기 위해 {{< glossary_tooltip term_id="deployment" text="디플로이먼트" >}}를 사용한다면,
 동적으로 파드를 생성하고 제거할 수 있다.
@@ -108,13 +108,46 @@ spec:
 필드와 같은 값으로 설정된다.
 {{< /note >}}

-파드의 포트 정의에는 이름이 있고, 서비스의 `targetPort` 속성에서 이 이름을
-참조할 수 있다. 이것은 다른 포트 번호를 통한 가용한 동일 네트워크 프로토콜이 있고,
-단일 구성 이름을 사용하는 서비스 내에
-혼합된 파드가 존재해도 가능하다.
-이를 통해 서비스를 배포하고 진전시키는데 많은 유연성을 제공한다.
-예를 들어, 클라이언트를 망가뜨리지 않고, 백엔드 소프트웨어의 다음
-버전에서 파드가 노출시키는 포트 번호를 변경할 수 있다.
+파드의 포트 정의에 이름이 있으므로, 
+서비스의 `targetPort` 속성에서 이 이름을 참조할 수 있다. 
+예를 들어, 다음과 같은 방법으로 서비스의 `targetPort`를 파드 포트에 바인딩할 수 있다.
+
+```yaml
+apiVersion: v1
+kind: Pod
+metadata:
+  name: nginx
+  labels:
+    app.kubernetes.io/name: proxy
+spec:
+  containers:
+  - name: nginx
+    image: nginx:11.14.2
+    ports:
+      - containerPort: 80
+        name: http-web-svc
+        
+---
+apiVersion: v1
+kind: Service
+metadata:
+  name: nginx-service
+spec:
+  selector:
+    app.kubernetes.io/name: proxy
+  ports:
+  - name: name-of-service-port
+    protocol: TCP
+    port: 80
+    targetPort: http-web-svc
+```
+
+
+이것은 서로 다른 포트 번호를 통해 가용한 동일 네트워크 프로토콜이 있고, 
+단일 구성 이름을 사용하는 서비스 내에 혼합된 파드가 존재해도 가능하다. 
+이를 통해 서비스를 배포하고 진전시키는 데 많은 유연성을 제공한다. 
+예를 들어, 클라이언트를 망가뜨리지 않고, 
+백엔드 소프트웨어의 다음 버전에서 파드가 노출시키는 포트 번호를 변경할 수 있다.

 서비스의 기본 프로토콜은 TCP이다. 다른
 [지원되는 프로토콜](#protocol-support)을 사용할 수도 있다.
@@ -125,9 +158,9 @@ spec:

 ### 셀렉터가 없는 서비스

-서비스는 일반적으로 쿠버네티스 파드에 대한 접근을 추상화하지만,
-다른 종류의 백엔드를 추상화할 수도 있다.
-예를 들면
+서비스는 일반적으로 셀렉터를 이용하여 쿠버네티스 파드에 대한 접근을 추상화하지만, 
+셀렉터 대신 매칭되는(corresponding) 엔드포인트와 함께 사용되면 다른 종류의 백엔드도 추상화할 수 있으며, 
+여기에는 클러스터 외부에서 실행되는 것도 포함된다. 예시는 다음과 같다.

 * 프로덕션 환경에서는 외부 데이터베이스 클러스터를 사용하려고 하지만,
  테스트 환경에서는 자체 데이터베이스를 사용한다.
@@ -19,6 +19,12 @@ _토폴로지 인지 힌트(Topology Aware Hints)_ 는 클라이언트가 엔드
 예를 들어, 비용을 줄이거나 네트워크 성능을 높이기 위해, 
 인접성을 고려하여 트래픽을 라우트할 수 있다.

+{{< note >}}
+"토폴로지 인지 힌트" 기능은 베타 단계이며 기본적으로 활성화되어 있지 **않다**. 
+이 기능을 사용해 보려면, 
+`TopologyAwareHints` [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를 활성화해야 한다.
+{{< /note >}}
+
 <!-- body -->

 ## 동기(motivation)
@@ -107,7 +107,7 @@ metadata:
 spec:
  containers:
    - name: my-frontend
-      image: busybox
+      image: busybox:1.28
      volumeMounts:
      - mountPath: "/data"
        name: my-csi-inline-vol
@@ -125,9 +125,17 @@ spec:
 더 자세한 사항은 각 CSI 드라이버 문서를 
 참고한다.

+### CSI 드라이버 제한 사항
+
+{{< feature-state for_k8s_version="v1.21" state="deprecated" >}}
+
 클러스터 관리자는, [파드시큐리티폴리시(PodSecurityPolicy)](/ko/docs/concepts/policy/pod-security-policy/)를 사용하여 파드 내에서 어떤 CSI 드라이버가 사용될 수 있는지를 제어할 수 있으며, 
 [`allowedCSIDrivers` 필드](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#podsecuritypolicyspec-v1beta1-policy)에 기재하면 된다.

+{{< note >}}
+파드시큐리티폴리시는 사용 중단되었으며 쿠버네티스 v1.25 릴리스에서 제거될 예정이다.
+{{< /note >}}
+
 ### 일반 임시 볼륨 {#generic-ephemeral-volumes}

 {{< feature-state for_k8s_version="v1.23" state="stable" >}}
@@ -158,7 +166,7 @@ metadata:
 spec:
  containers:
    - name: my-frontend
-      image: busybox
+      image: busybox:1.28
      volumeMounts:
      - mountPath: "/scratch"
        name: scratch-volume
@@ -242,13 +250,12 @@ GenericEphemeralVolume 기능을 활성화하면
 심지어 사용자가 PVC를 직접적으로 만들 수 있는 권한이 없는 경우에도 이를 허용한다. 
 클러스터 관리자는 이를 명심해야 한다. 
 이것이 보안 모델에 부합하지 않는다면, 다음의 두 가지 선택지가 있다.
- `volumes`의 목록 중에 `ephemeral` 볼륨 타입이 없는 경우, 
-  [파드시큐리티폴리시](/ko/docs/concepts/policy/pod-security-policy/)를 
-  사용한다(쿠버네티스 
-  1.21에서 사용 중단됨).
 - 일반 임시 볼륨을 갖는 파드와 같은 오브젝트를 거부하는 
  [어드미션 웹훅](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/)을 
  사용한다.
+- `volumes`의 목록 중에 `ephemeral` 볼륨 타입이 없는 경우, 
+  [파드시큐리티폴리시](/ko/docs/concepts/policy/pod-security-policy/)를 
+  사용한다(쿠버네티스 1.21에서 사용 중단됨).

 일반적인 [PVC의 네임스페이스 쿼터](/ko/docs/concepts/policy/resource-quotas/#스토리지-리소스-쿼터)는 여전히 적용되므로, 
 사용자가 이 새로운 메카니즘을 사용할 수 있도록 허용되었어도, 
@@ -87,7 +87,7 @@ volumeBindingMode: Immediate
 여기 목록에서 "내부" 프로비저너를 지정할 수 있다(이
 이름은 "kubernetes.io" 가 접두사로 시작하고, 쿠버네티스와
 함께 제공된다). 또한, 쿠버네티스에서 정의한
-[사양](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/storage/volume-provisioning.md)을
+[사양](https://git.k8s.io/design-proposals-archive/storage/volume-provisioning.md)을
 따르는 독립적인 프로그램인 외부 프로비저너를 실행하고 지정할 수 있다.
 외부 프로비저너의 작성자는 코드의 수명, 프로비저너의
 배송 방법, 실행 방법, (Flex를 포함한)볼륨 플러그인
@@ -241,8 +241,8 @@ allowedTopologies:
 - matchLabelExpressions:
  - key: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
    values:
-    - us-central1-a
-    - us-central1-b
+    - us-central-1a
+    - us-central-1b
 ```

 ## 파라미터
@@ -145,12 +145,19 @@ EBS 볼륨이 파티션된 경우, 선택적 필드인 `partition: "<partition n

 {{< feature-state for_k8s_version="v1.19" state="beta" >}}

-`azureDisk` 의 `CSIMigration` 기능이 활성화된 경우, 기존 트리 내 플러그인에서
-`disk.csi.azure.com` 컨테이너 스토리지 인터페이스(CSI)
-드라이버로 모든 플러그인 작업을 수행한다. 이 기능을 사용하려면, 클러스터에 [Azure 디스크 CSI
-드라이버](https://github.com/kubernetes-sigs/azuredisk-csi-driver)
-를 설치하고 `CSIMigration` 과 `CSIMigrationAzureDisk`
-기능을 활성화해야 한다.
+`azureDisk` 의 `CSIMigration` 기능이 활성화된 경우, 
+기존 인-트리 플러그인의 모든 플러그인 작업을 
+`disk.csi.azure.com` 컨테이너 스토리지 인터페이스(CSI) 드라이버로 리다이렉트한다. 
+이 기능을 사용하려면, 클러스터에 
+[Azure Disk CSI 드라이버](https://github.com/kubernetes-sigs/azuredisk-csi-driver) 를 설치하고 
+`CSIMigration` 및 `CSIMigrationAzureDisk` 기능을 활성화해야 한다.
+
+#### azureDisk CSI 마이그레이션 완료
+
+{{< feature-state for_k8s_version="v1.21" state="alpha" >}}
+
+컨트롤러 매니저 및 kubelet이 `azureDisk` 스토리지 플러그인을 로드하지 않도록 하려면, 
+`InTreePluginAzureDiskUnregister` 플래그를 `true`로 설정한다.

 ### azureFile {#azurefile}

@@ -163,15 +170,22 @@ EBS 볼륨이 파티션된 경우, 선택적 필드인 `partition: "<partition n

 {{< feature-state for_k8s_version="v1.21" state="beta" >}}

-`azureFile` 의 `CSIMigration` 기능이 활성화된 경우, 기존 트리 내 플러그인에서
-`file.csi.azure.com` 컨테이너 스토리지 인터페이스(CSI)
-드라이버로 모든 플러그인 작업을 수행한다. 이 기능을 사용하려면, 클러스터에 [Azure 파일 CSI
-드라이버](https://github.com/kubernetes-sigs/azurefile-csi-driver)
-를 설치하고 `CSIMigration` 과 `CSIMigrationAzureFile`
-[기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를 활성화해야 한다.
+`azureFile` 의 `CSIMigration` 기능이 활성화된 경우, 
+기존 인-트리 플러그인의 모든 플러그인 작업을 
+`file.csi.azure.com` 컨테이너 스토리지 인터페이스(CSI) 드라이버로 리다이렉트한다. 
+이 기능을 사용하려면, 클러스터에 
+[Azure File CSI 드라이버](https://github.com/kubernetes-sigs/azurefile-csi-driver) 를 설치하고 
+`CSIMigration` 및 `CSIMigrationAzureFile` 기능을 활성화해야 한다.

 Azure File CSI 드라이버는 동일한 볼륨을 다른 fsgroup에서 사용하는 것을 지원하지 않는다. Azurefile CSI 마이그레이션이 활성화된 경우, 다른 fsgroup에서 동일한 볼륨을 사용하는 것은 전혀 지원되지 않는다.

+#### azureFile CSI 마이그레이션 완료
+
+{{< feature-state for_k8s_version="v1.21" state="alpha" >}}
+
+컨트롤러 매니저 및 kubelet이 `azureFile` 스토리지 플러그인을 로드하지 않도록 하려면, 
+`InTreePluginAzureFileUnregister` 플래그를 `true`로 설정한다.
+
 ### cephfs

 `cephfs` 볼륨은 기존 CephFS 볼륨을
@@ -251,7 +265,7 @@ metadata:
 spec:
  containers:
    - name: test
-      image: busybox
+      image: busybox:1.28
      volumeMounts:
        - name: config-vol
          mountPath: /etc/config
@@ -879,7 +893,7 @@ RBD CSI 드라이버로의 마이그레이션을 시도하기 전에
 * 또한, 트리 내(in-tree) 스토리지클래스의 
  `adminId` 값이 `admin`이 아니면, 트리 내(in-tree) 스토리지클래스의 
  `adminSecretName` 값이 `adminId` 파라미터 값의 
-  base64 값으로 패치되어야 하며, 아니면 이 단계를 건너뛸 수 있다.
+  base64 값으로 패치되어야 하며, 아니면 이 단계를 건너뛸 수 있다. {{< /note >}}

 ### secret

@@ -1128,7 +1142,7 @@ spec:
        fieldRef:
          apiVersion: v1
          fieldPath: metadata.name
-    image: busybox
+    image: busybox:1.28
    command: [ "sh", "-c", "while [ true ]; do echo 'Hello'; sleep 10; done | tee -a /logs/hello.txt" ]
    volumeMounts:
    - name: workdir1
@@ -1196,10 +1210,10 @@ CSI 호환 볼륨 드라이버가 쿠버네티스 클러스터에 배포되면
 `csi` 볼륨은 세 가지 방법으로 파드에서 사용할 수 있다.

 * [퍼시스턴트볼륨클레임](#persistentvolumeclaim)에 대한 참조를 통해서
-* [일반 임시 볼륨](/docs/concepts/storage/ephemeral-volumes/#generic-ephemeral-volume)과 함께
+* [일반 임시 볼륨](/ko/docs/concepts/storage/ephemeral-volumes/#generic-ephemeral-volumes)과 함께
 (알파 기능)
 * 드라이버가 지원하는 경우
-[CSI 임시 볼륨](/docs/concepts/storage/ephemeral-volumes/#csi-ephemeral-volume)과 함께 (베타 기능)
+[CSI 임시 볼륨](/ko/docs/concepts/storage/ephemeral-volumes/#csi-ephemeral-volumes)과 함께 (베타 기능)

 스토리지 관리자가 다음 필드를 사용해서 CSI 퍼시스턴트 볼륨을
 구성할 수 있다.
@@ -1262,11 +1276,11 @@ CSI 설정 변경 없이 평소와 같이

 {{< feature-state for_k8s_version="v1.16" state="beta" >}}

-파드 명세 내에서 CSI 볼륨을 직접 구성할 수
-있다. 이 방식으로 지정된 볼륨은 임시 볼륨이며
-파드가 다시 시작할 때 지속되지 않는다. 자세한 내용은 [임시
-볼륨](/docs/concepts/storage/ephemeral-volumes/#csi-ephemeral-volumes)을
-참고한다.
+파드 명세 내에서 CSI 볼륨을 직접 구성할 수 있다. 
+이 방식으로 지정된 볼륨은 임시 볼륨이며 
+파드가 다시 시작할 때 지속되지 않는다. 
+자세한 내용은 
+[임시 볼륨](/ko/docs/concepts/storage/ephemeral-volumes/#csi-ephemeral-volumes)을 참고한다.

 CSI 드라이버의 개발 방법에 대한 더 자세한 정보는
 [쿠버네티스-csi 문서](https://kubernetes-csi.github.io/docs/)를 참조한다.
@@ -69,7 +69,7 @@ kube-controller-manager 컨테이너에 설정된 시간대는
 # │ │ │ ┌───────────── 월 (1 - 12)
 # │ │ │ │ ┌───────────── 요일 (0 - 6) (일요일부터 토요일까지;
 # │ │ │ │ │                                   특정 시스템에서는 7도 일요일)
-# │ │ │ │ │
+# │ │ │ │ │                                   또는 sun, mon, tue, wed, thu, fri, sat
 # │ │ │ │ │
 # * * * * *
 ```
@@ -76,11 +76,11 @@ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/daemonset.yaml
 `.spec.selector` 필드는 파드 셀렉터이다. 이것은
 [잡](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/job/)의 `.spec.selector` 와 같은 동작을 한다.

-쿠버네티스 1.8 부터는 레이블이 `.spec.template` 와 일치하는 파드 셀렉터를 명시해야 한다.
-파드 셀렉터는 비워두면 더 이상 기본 값이 설정이 되지 않는다.
-셀렉터의 기본 값은 `kubectl apply` 과 호환되지 않는다.
-또한, 한 번 데몬셋이 만들어지면 `.spec.selector` 의 변형은 가능하지 않다.
-파드 셀렉터를 변형하면 의도하지 않게 파드는 고아가 되거나 사용자에게 혼란을 주는 것으로 밝혀졌다.
+`.spec.template`의 레이블과 매치되는 
+파드 셀렉터를 명시해야 한다.
+또한, 한 번 데몬셋이 만들어지면 
+`.spec.selector` 는 바꿀 수 없다.
+파드 셀렉터를 변형하면 의도치 않게 파드가 고아가 될 수 있으며, 이는 사용자에게 혼란을 주는 것으로 밝혀졌다.

 `.spec.selector` 는 다음 2개의 필드로 구성된 오브젝트이다.

@@ -91,8 +91,8 @@ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/daemonset.yaml

 2개의 필드가 명시되면 두 필드를 모두 만족하는 것(ANDed)이 결과가 된다.

-만약 `.spec.selector` 를 명시하면, 이것은 `.spec.template.metadata.labels` 와 일치해야 한다. 
-일치하지 않는 구성은 API에 의해 거부된다.
+`.spec.selector` 는 `.spec.template.metadata.labels` 와 일치해야 한다. 
+이 둘이 서로 일치하지 않는 구성은 API에 의해 거부된다.

 ### 오직 일부 노드에서만 파드 실행

@@ -107,7 +107,7 @@ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/daemonset.yaml

 ### 기본 스케줄러로 스케줄

-{{< feature-state state="stable" for-kubernetes-version="1.17" >}}
+{{< feature-state for_k8s_version="1.17" state="stable" >}}

 데몬셋은 자격이 되는 모든 노드에서 파드 사본이 실행하도록 보장한다. 일반적으로
 쿠버네티스 스케줄러에 의해 파드가 실행되는 노드가 선택된다. 그러나
@@ -255,10 +255,11 @@ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml
    또한 디플로이먼트는 의도한 파드 수 보다 더 많이 생성되는 파드의 수를 제한한다.
    기본적으로, 의도한 파드의 수 기준 최대 125%까지만 추가 파드가 동작할 수 있도록 제한한다(최대 25% 까지).

-    예를 들어, 위 디플로이먼트를 자세히 살펴보면 먼저 새로운 파드를 생성한 다음
-    이전 파드를 삭제하고, 새로운 파드를 만든 것을 볼 수 있다. 충분한 수의 새로운 파드가 나올 때까지 이전 파드를 죽이지 않으며,
-    충분한 수의 이전 파드들이 죽기 전까지 새로운 파드를 만들지 않는다.
-    이것은 최소 2개의 파드를 사용할 수 있게 하고, 최대 4개의 파드를 사용할 수 있게 한다.
+    예를 들어, 위 디플로이먼트를 자세히 살펴보면 먼저 새로운 파드를 생성한 다음, 
+    이전 파드를 삭제하고, 또 다른 새로운 파드를 만든 것을 볼 수 있다. 
+    충분한 수의 새로운 파드가 나올 때까지 이전 파드를 죽이지 않으며, 충분한 수의 이전 파드들이 죽기 전까지 새로운 파드를 만들지 않는다. 
+    이것은 최소 3개의 파드를 사용할 수 있게 하고, 최대 4개의 파드를 사용할 수 있게 한다. 
+    디플로이먼트의 레플리카 크기가 4인 경우, 파드 숫자는 3개에서 5개 사이이다.

 * 디플로이먼트의 세부 정보 가져오기
  ```shell
@@ -303,13 +304,20 @@ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml
      Normal  ScalingReplicaSet  19s   deployment-controller  Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 3
      Normal  ScalingReplicaSet  14s   deployment-controller  Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 0
    ```
-    처음 디플로이먼트를 생성했을 때, 디플로이먼트가 레플리카셋(nginx-deployment-2035384211)을 생성해서
-    3개의 레플리카로 직접 스케일 업한 것을 볼 수 있다.
-    디플로이먼트를 업데이트할 때 새 레플리카셋(nginx-deployment-1564180365)을 생성하고, 1개로   스케일 업한 다음
-    이전 레플리카셋을 2개로 스케일 다운해서, 최소 2개의 파드를 사용할 수 있고 최대 4개의 파드가 항상 생성되어 있도록 하였다.
-    이후 지속해서 같은 롤링 업데이트 정책으로 새 레플리카셋은 스케일 업하고 이전 레플리카셋은 스케일 다운한다.
+    처음 디플로이먼트를 생성했을 때, 디플로이먼트가 레플리카셋(nginx-deployment-2035384211)을 생성하고 
+    3개의 레플리카로 직접 스케일 업한 것을 볼 수 있다. 
+    디플로이먼트를 업데이트하자, 새 레플리카셋(nginx-deployment-1564180365)을 생성하고, 1개로 스케일 업한 다음 모두 실행될 때까지 대기하였다. 
+    그 뒤 이전 레플리카셋을 2개로 스케일 다운하고 새 레플리카셋을 2개로 스케일 업하여 모든 시점에 대해 최소 3개 / 최대 3개의 파드가 존재하도록 하였다. 
+    이후 지속해서 같은 롤링 업데이트 정책으로 새 레플리카셋은 스케일 업하고 이전 레플리카셋은 스케일 다운한다. 
    마지막으로 새로운 레플리카셋에 3개의 사용 가능한 레플리카가 구성되며, 이전 레플리카셋은 0개로 스케일 다운된다.

+{{< note >}}
+쿠버네티스가 `availableReplicas` 수를 계산할 때 종료 중인(terminating) 파드는 포함하지 않으며, 
+이 수는 `replicas - maxUnavailable` 와 `replicas + maxSurge` 사이에 존재한다. 
+그 결과, 롤아웃 중에는 파드의 수가 예상보다 많을 수 있으며, 
+종료 중인 파드의 `terminationGracePeriodSeconds`가 만료될 때까지는 디플로이먼트가 소비하는 총 리소스가 `replicas + maxSurge` 이상일 수 있다.
+{{< /note >}}
+
 ### 롤오버(일명 인-플라이트 다중 업데이트)

 디플로이먼트 컨트롤러는 각 시간마다 새로운 디플로이먼트에서 레플리카셋이
@@ -308,7 +308,7 @@ spec:

 ### 완료된 잡을 위한 TTL 메커니즘

-{{< feature-state for_k8s_version="v1.21" state="beta" >}}
+{{< feature-state for_k8s_version="v1.23" state="stable" >}}

 완료된 잡 (`Complete` 또는 `Failed`)을 자동으로 정리하는 또 다른 방법은
 잡의 `.spec.ttlSecondsAfterFinished` 필드를 지정해서 완료된 리소스에 대해
@@ -631,7 +631,8 @@ spec:

 이 기능이 활성화되면, 컨트롤 플레인은 아래에 설명할 동작을 이용하여 새로운 잡이 생성되는지 추적한다. 
 이 기능이 활성화되기 이전에 생성된 잡은 영향을 받지 않는다. 
-사용자가 느낄 수 있는 유일한 차이점은 컨트롤 플레인이 잡 종료를 좀 더 정확하게 추적할 수 있다는 것이다.
+사용자가 느낄 수 있는 유일한 차이점은 
+컨트롤 플레인이 잡 종료를 좀 더 정확하게 추적할 수 있다는 것이다.
 {{< /note >}}

 이 기능이 활성화되지 않으면, 잡 
@@ -223,8 +223,6 @@ pod2             1/1     Running   0          36s

 레플리카셋은 모든 쿠버네티스 API 오브젝트와 마찬가지로 `apiVersion`, `kind`, `metadata` 필드가 필요하다.
 레플리카셋에 대한 `kind` 필드의 값은 항상 레플리카셋이다.
-쿠버네티스 1.9에서의 레플리카셋의 kind에 있는 API 버전 `apps/v1`은 현재 버전이며, 기본으로 활성화 되어 있다. API 버전 `apps/v1beta2`은 사용 중단(deprecated)되었다.
-API 버전에 대해서는 `frontend.yaml` 예제의 첫 번째 줄을 참고한다.

 레플리카셋 오브젝트의 이름은 유효한
 [DNS 서브도메인 이름](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/#dns-서브도메인-이름)이어야 한다.
@@ -185,8 +185,8 @@ delete`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#delete) 를 사용
 Kubectl은 레플리케이션 컨트롤러를 0으로 스케일하고 레플리케이션 컨트롤러 자체를
 삭제하기 전에 각 파드를 삭제하기를 기다린다. 이 kubectl 명령이 인터럽트되면 다시 시작할 수 있다.

-REST API나 Go 클라이언트 라이브러리를 사용하는 경우 명시적으로 단계를 수행해야 한다(레플리카를 0으로 스케일하고 파드의 삭제를 기다린 이후,
-레플리케이션 컨트롤러를 삭제).
+REST API나 [클라이언트 라이브러리](/ko/docs/reference/using-api/client-libraries)를 사용하는 경우 
+명시적으로 단계를 수행해야 한다(레플리카를 0으로 스케일하고 파드의 삭제를 기다린 이후, 레플리케이션 컨트롤러를 삭제).

 ### 레플리케이션 컨트롤러만 삭제

@@ -194,7 +194,7 @@ REST API나 Go 클라이언트 라이브러리를 사용하는 경우 명시적

 kubectl을 사용하여, [`kubectl delete`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#delete)에 옵션으로 `--cascade=orphan`을 지정하라.

-REST API나 Go 클라이언트 라이브러리를 사용하는 경우 레플리케이션 컨트롤러 오브젝트를 삭제하라.
+REST API나 [클라이언트 라이브러리](/ko/docs/reference/using-api/client-libraries)를 사용하는 경우 레플리케이션 컨트롤러 오브젝트를 삭제하라.

 원본이 삭제되면 대체할 새로운 레플리케이션 컨트롤러를 생성하여 교체할 수 있다. 오래된 파드와 새로운 파드의 `.spec.selector` 가 동일하다면,
 새로운 레플리케이션 컨트롤러는 오래된 파드를 채택할 것이다. 그러나 기존 파드를
@@ -115,7 +115,7 @@ spec:

 ### 파드 셀렉터

-스테이트풀셋의 `.spec.selector` 필드는 `.spec.template.metadata.labels` 레이블과 일치하도록 설정해야 한다. 1.8 버전 이상에서는, 해당되는 파드 셀렉터를 찾지 못하면 스테이트풀셋 생성 과정에서 검증 오류가 발생한다.
+스테이트풀셋의 `.spec.selector` 필드는 `.spec.template.metadata.labels` 레이블과 일치하도록 설정해야 한다. 해당되는 파드 셀렉터를 찾지 못하면 스테이트풀셋 생성 과정에서 검증 오류가 발생한다.

 ### 볼륨 클레임 템플릿

@@ -226,8 +226,8 @@ web-0이 실패할 경우 web-1은 web-0이 Running 및 Ready 상태가
 되기 전까지 종료되지 않는다.

 ### 파드 관리 정책
-쿠버네티스 1.7 및 이후에는 스테이트풀셋의 `.spec.podManagementPolicy` 필드를
-통해 고유성 및 신원 보증을 유지하면서 순차 보증을 완화한다.
+스테이트풀셋의 `.spec.podManagementPolicy` 필드를 통해 
+고유성 및 신원 보증을 유지하면서 순차 보증을 완화한다.

 #### OrderedReady 파드 관리

@@ -242,6 +242,7 @@ web-0이 실패할 경우 web-1은 web-0이 Running 및 Ready 상태가
 이 옵션은 오직 스케일링 작업에 대한 동작에만 영향을 미친다. 업데이트는 영향을
 받지 않는다.

+
 ## 업데이트 전략

 스테이트풀셋의 `.spec.updateStrategy` 필드는 스테이트풀셋의
@@ -255,8 +256,7 @@ web-0이 실패할 경우 web-1은 web-0이 Running 및 Ready 상태가
 `.spec.template`를 반영하는 수정된 새로운 파드를 생성하도록 수동으로 파드를 삭제해야 한다.

 `RollingUpdate`(롤링 업데이트)
-: `롤링 업데이트` 의 업데이트 전략은 스테이트풀셋의 파드에 대한 롤링 업데이트를
-구현한다. 롤링 업데이트는 `.spec.updateStrategy` 가 지정되지 않으면 기본 전략이 된다.
+`RollingUpdate` 업데이트 전략은 스테이트풀셋의 파드에 대한 자동화된 롤링 업데이트를 구현한다. 이는 기본 업데이트 전략이다.

 ## 롤링 업데이트

@@ -180,7 +180,7 @@ spec:
    spec:
      containers:
      - name: hello
-        image: busybox
+        image: busybox:1.28
        command: ['sh', '-c', 'echo "Hello, Kubernetes!" && sleep 3600']
      restartPolicy: OnFailure
    # 여기까지 파드 템플릿이다
@@ -251,20 +251,19 @@ spec:

 ### 파드 네트워킹

-각 파드에는 각 주소 패밀리에 대해 고유한 IP 주소가 할당된다. 파드의
-모든 컨테이너는 IP 주소와 네트워크 포트를 포함하여 네트워크 네임스페이스를
-공유한다. 파드 내부(그때 **만** 해당)에서, 파드에 속한
-컨테이너는 `localhost` 를 사용하여 서로 통신할 수 있다. 파드의 컨테이너가
-*파드 외부의* 엔티티와 통신할 때,
-공유 네트워크 리소스(포트와 같은)를 사용하는 방법을 조정해야 한다.
-파드 내에서 컨테이너는 IP 주소와 포트 공간을 공유하며,
-`localhost` 를 통해 서로를 찾을 수 있다. 파드의 컨테이너는 SystemV 세마포어 또는
-POSIX 공유 메모리와 같은 표준 프로세스 간 통신을 사용하여 서로
-통신할 수도 있다. 다른 파드의 컨테이너는
-고유한 IP 주소를 가지며
-[특별한 구성](/ko/docs/concepts/policy/pod-security-policy/) 없이 IPC로 통신할 수 없다.
-다른 파드에서 실행되는 컨테이너와 상호 작용하려는 컨테이너는 IP 네트워킹을
-사용하여 통신할 수 있다.
+각 파드에는 각 주소 패밀리에 대해 고유한 IP 주소가 할당된다. 
+파드의 모든 컨테이너는 네트워크 네임스페이스를 공유하며, 
+여기에는 IP 주소와 네트워크 포트가 포함된다. 
+파드 내부(이 경우에 **만** 해당)에서, 파드에 속한 컨테이너는 
+`localhost` 를 사용하여 서로 통신할 수 있다. 
+파드의 컨테이너가 *파드 외부의* 엔티티와 통신할 때, 
+공유 네트워크 리소스(포트와 같은)를 사용하는 방법을 조정해야 한다. 
+파드 내에서 컨테이너는 IP 주소와 포트 공간을 공유하며, 
+`localhost` 를 통해 서로를 찾을 수 있다. 
+파드의 컨테이너는 SystemV 세마포어 또는 POSIX 공유 메모리와 같은 
+표준 프로세스 간 통신을 사용하여 서로 통신할 수도 있다. 
+다른 파드의 컨테이너는 고유한 IP 주소를 가지며 특별한 구성 없이 OS 수준의 IPC로 통신할 수 없다. 
+다른 파드에서 실행되는 컨테이너와 상호 작용하려는 컨테이너는 IP 네트워킹을 사용하여 통신할 수 있다.

 파드 내의 컨테이너는 시스템 호스트명이 파드에 대해 구성된
 `name` 과 동일한 것으로 간주한다. [네트워킹](/ko/docs/concepts/cluster-administration/networking/) 섹션에 이에 대한
@@ -136,8 +136,8 @@ UID로 정의된 특정 파드는 다른 노드로 절대 "다시 스케줄"되
 쿼리하면, 이유와 종료 코드 그리고 해당 컨테이너의 실행 기간에 대한 시작과
 종료 시간이 표시된다.

-컨테이너에 구성된 `preStop` 훅이 있는 경우, 컨테이너가 `Terminated` 상태에 들어가기 전에
-실행된다.
+컨테이너에 구성된 `preStop` 훅이 있는 경우, 
+이 훅은 컨테이너가 `Terminated` 상태에 들어가기 전에 실행된다.

 ## 컨테이너 재시작 정책 {#restart-policy}

@@ -12,14 +12,6 @@ obsolete -->

 사용자는 _토폴로지 분배 제약 조건_ 을 사용해서 지역, 영역, 노드 그리고 기타 사용자-정의 토폴로지 도메인과 같이 장애-도메인으로 설정된 클러스터에 걸쳐 파드가 분산되는 방식을 제어할 수 있다. 이를 통해 고가용성뿐만 아니라, 효율적인 리소스 활용의 목적을 이루는 데 도움이 된다.

-{{< note >}}
-v1.18 이전 버전의 쿠버네티스에서는 파드 토폴로지 분배 제약조건을 사용하려면
-[API 서버](/ko/docs/concepts/overview/components/#kube-apiserver)와
-[스케줄러](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-scheduler/)에서
-`EvenPodsSpread`[기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를
-활성화해야 한다
-{{< /note >}}
-
 <!-- body -->

 ## 필수 구성 요소
@@ -306,11 +298,12 @@ class zoneC cluster;
 예시 구성은 다음과 같다.

 ```yaml
-apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta1
+apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta3
 kind: KubeSchedulerConfiguration

 profiles:
-  - pluginConfig:
+  - schedulerName: default-scheduler
+    pluginConfig:
      - name: PodTopologySpread
        args:
          defaultConstraints:
@@ -366,11 +359,12 @@ defaultConstraints:
 `defaultConstraints` 를 비워두어 기본값을 비활성화할 수 있다.

 ```yaml
-apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta1
+apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta3
 kind: KubeSchedulerConfiguration

 profiles:
-  - pluginConfig:
+  - schedulerName: default-scheduler
+    pluginConfig:
      - name: PodTopologySpread
        args:
          defaultConstraints: []
@@ -95,9 +95,9 @@ class A,B,C,D,E,F,G,H,M,Q,N,O,P,V grey
 class S,T,U spacewhite
 class first,second,third white
 {{</ mermaid >}}
-***그림 - 신규 기여자를 위한 시작 가이드***
+그림 1. 신규 기여자를 위한 시작 가이드.

-위의 그림은 신규 기여자를 위한 로드맵을 간략하게 보여줍니다. `가입` 및 `리뷰` 단계의 일부 또는 전체를 따를 수 있습니다. 이제 `PR 열기` 아래에 나열된 항목들을 수행하여 당신의 기여 목표를 달성할 수 있습니다. 다시 말하지만 질문은 언제나 환영입니다!
+그림 1은 신규 기여자를 위한 로드맵을 간략하게 보여줍니다. `가입` 및 `리뷰` 단계의 일부 또는 전체를 따를 수 있습니다. 이제 `PR 열기` 아래에 나열된 항목들을 수행하여 당신의 기여 목표를 달성할 수 있습니다. 다시 말하지만 질문은 언제나 환영입니다!

 일부 작업에는 쿠버네티스 조직에서 더 많은 신뢰와 더 많은 접근이 필요할 수 있습니다.
 역할과 권한에 대한 자세한 내용은
@@ -105,7 +105,7 @@ class first,second,third white

 ## 첫 번째 기여

-몇 가지 단계를 미리 검토하여 첫 번째 기여를 준비할 수 있습니다. 아래 그림은 각 단계를 설명하며, 그 다음에 세부 사항도 설명되어 있습니다.
+몇 가지 단계를 미리 검토하여 첫 번째 기여를 준비할 수 있습니다. 그림 2는 각 단계를 설명하며, 그 다음에 세부 사항도 설명되어 있습니다.

 <!-- See https://github.com/kubernetes/website/issues/28808 for live-editor URL to this figure -->
 <!-- You can also cut/paste the mermaid code into the live editor at https://mermaid-js.github.io/mermaid-live-editor to play around with it -->
@@ -136,7 +136,7 @@ class A,B,D,E,F,G grey
 class S,T spacewhite
 class first,second white
 {{</ mermaid >}}
-***그림 - 첫 기여를 위한 준비***
+그림 2. 첫 기여를 위한 준비.

 - [기여 개요](/ko/docs/contribute/new-content/)를 읽고
  기여할 수 있는 다양한 방법에 대해 알아봅니다.
@@ -86,6 +86,7 @@ SIG Docs [승인자](/ko/docs/contribute/participate/roles-and-responsibilities/
 - 문서 리포지터리에 대한 처음 몇 번의 PR을 통해 새로운 기여자를 멘토링한다.
 - 새로운 기여자가 쿠버네티스 멤버가 되기 위해 필요한 보다 복잡한 PR을 작성하도록 지원한다.
 - 쿠버네티스 멤버 가입을 위해 [기여자를 후원](/ko/docs/contribute/advanced/#새로운-기여자-후원)한다.
+- 월간 미팅을 개최하여 새로운 기여자에게 도움을 주고 조언을 해 준다.

 현재 새로운 기여자 홍보대사는 각 SIG-Docs 회의와 [쿠버네티스 #sig-docs 채널](https://kubernetes.slack.com)에서 발표된다.

@@ -48,8 +48,7 @@ PR 랭글러는 일주일 간 매일 다음의 일을 해야 한다.
  CLA에 서명한 후 PR을 열 수 있음을 알린다.
  **작성자가 CLA에 서명하지 않은 PR은 리뷰하지 않는다!**
 - [LGTM 필요](https://github.com/kubernetes/website/pulls?q=is%3Aopen+is%3Apr+-label%3A%22cncf-cla%3A+no%22+-label%3Ado-not-merge%2Fwork-in-progress+-label%3Ado-not-merge%2Fhold+label%3Alanguage%2Fen+-label%3Algtm):
-  멤버의 LGTM이 필요한 PR을 나열한다. PR에 기술 리뷰가 필요한 경우, 봇이 제안한 리뷰어 중 한 명을
-  지정한다. 콘텐츠에 대한 작업이 필요하다면, 제안하거나 인라인 피드백을 추가한다.
+  멤버의 LGTM이 필요한 PR을 나열한다. PR에 기술 리뷰가 필요한 경우, 봇이 제안한 리뷰어 중 한 명을 지정한다. 콘텐츠에 대한 작업이 필요하다면, 제안하거나 인라인 피드백을 추가한다.
 - [LGTM 보유, 문서 승인 필요](https://github.com/kubernetes/website/pulls?q=is%3Aopen+is%3Apr+-label%3Ado-not-merge%2Fwork-in-progress+-label%3Ado-not-merge%2Fhold+label%3Alanguage%2Fen+label%3Algtm+):
  병합을 위해 `/approve` 코멘트가 필요한 PR을 나열한다.
 - [퀵윈(Quick Wins)](https://github.com/kubernetes/website/pulls?utf8=%E2%9C%93&q=is%3Apr+is%3Aopen+base%3Amain+-label%3A%22do-not-merge%2Fwork-in-progress%22+-label%3A%22do-not-merge%2Fhold%22+label%3A%22cncf-cla%3A+yes%22+label%3A%22size%2FXS%22+label%3A%22language%2Fen%22): 명확한 결격 사유가 없는 메인 브랜치에 대한 PR을 나열한다. ([XS, S, M, L, XL, XXL] 크기의 PR을 작업할 때 크기 레이블에서 "XS"를 변경한다)
@@ -88,3 +87,17 @@ PR 랭글러는 일주일 간 매일 다음의 일을 해야 한다.
 [`fejta-bot`](https://github.com/fejta-bot)이라는 봇은 90일 동안 활동이 없으면 이슈를 오래된 것(stale)으로 표시한다. 30일이 더 지나면 rotten으로 표시하고 종료한다. PR 랭글러는 14-30일 동안 활동이 없으면 이슈를 닫아야 한다.

 {{< /note >}}
+
+## PR 랭글러 섀도우 프로그램
+
+2021년 말에, SIG Docs는 PR 랭글러 섀도우 프로그램을 도입했다. 이 프로그램은 새로운 기여자가 PR 랭글링 과정을 이해하는 데 도움을 주기 위해 도입되었다.
+
+### 섀도우 되기
+
+- PR 랭글러 섀도우 활동에 관심이 있다면, [PR 랭글러 위키 페이지](https://github.com/kubernetes/website/wiki/PR-Wranglers)에서 올해의 PR 랭글링 스케줄을 확인하고 지원한다.
+
+- 쿠버네티스 org 멤버는 [PR 랭글러 위키 페이지](https://github.com/kubernetes/website/wiki/PR-Wranglers)를 수정하여 기존 PR 랭글러를 1주일 간 섀도잉할 수 있다.
+
+- 쿠버네티스 org 비 멤버는 [#sig-docs 슬랙 채널](https://kubernetes.slack.com/messages/sig-docs)에서 특정 주간에 대해 기존 PR 랭글러에 대한 섀도잉을 요청할 수 있다. Brad Topol (`@bradtopol`) 또는 [SIG Docs co-chairs/leads](https://github.com/kubernetes/community/tree/master/sig-docs#leadership) 중 한 명에게 연락하면 된다.
+
+- PR 랭글러 섀도워로 지원했다면, [쿠버네티스 슬랙](https://slack.k8s.io)에서 PR 랭글러에게 자신을 소개한다.
@@ -36,7 +36,7 @@ weight: 10

 ## 리뷰 과정

-일반적으로, 영어로 콘텐츠와 스타일에 대한 풀 리퀘스트를 리뷰한다. 아래의 그림은 리뷰 과정의 단계를 보여 준다. 각 단계에 대한 상세 사항은 아래에 나와 있다.
+일반적으로, 영어로 콘텐츠와 스타일에 대한 풀 리퀘스트를 리뷰한다. 그림 1은 리뷰 과정의 단계를 보여 준다. 각 단계에 대한 상세 사항은 아래에 나와 있다.

 <!-- See https://github.com/kubernetes/website/issues/28808 for live-editor URL to this figure -->
 <!-- You can also cut/paste the mermaid code into the live editor at https://mermaid-js.github.io/mermaid-live-editor to play around with it -->
@@ -67,7 +67,7 @@ class S,T spacewhite
 class third,fourth white
 {{</ mermaid >}}

-***그림 - 리뷰 과정 절차***
+그림 1. 리뷰 과정 절차.

 1.  [https://github.com/kubernetes/website/pulls](https://github.com/kubernetes/website/pulls)로
    이동한다.
@@ -60,7 +60,7 @@ cards:
  title: K8s 릴리스 노트
  description: 쿠버네티스를 설치하거나 최신의 버전으로 업그레이드하는 경우, 현재 릴리스 노트를 참고한다.
  button: "쿠버네티스 다운로드"
-  button_path: "/docs/setup/release/notes"
+  button_path: "/releases/download"
 - name: about
  title: 문서에 대하여
  description: 이 웹사이트는 현재 버전과 이전 4개 버전의 쿠버네티스 문서를 포함한다.
@@ -43,7 +43,7 @@ no_list: true

 ## CLI

-* [kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/overview/) - 명령어를 실행하거나 쿠버네티스 클러스터를 관리하기 위해 사용하는 주된 CLI 도구.
+* [kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/) - 명령어를 실행하거나 쿠버네티스 클러스터를 관리하기 위해 사용하는 주된 CLI 도구.
    * [JSONPath](/ko/docs/reference/kubectl/jsonpath/) - kubectl에서 [JSONPath 표현](https://goessner.net/articles/JsonPath/)을 사용하기 위한 문법 가이드.
 * [kubeadm](/ko/docs/reference/setup-tools/kubeadm/) - 안정적인 쿠버네티스 클러스터를 쉽게 프로비전하기 위한 CLI 도구.

@@ -66,6 +66,7 @@ TCP/UDP 스트림 포워딩이나 백-엔드 집합에 걸쳐서 라운드-로

 * 컨트롤 플레인과 워커 노드에서 꼭 열어야 하는
  [포트와 프로토콜](/ko/docs/reference/ports-and-protocols/) 리스트
+
 ## API 설정

 이 섹션은 쿠버네티스 구성요소 또는 도구를 환경설정하는 데에 사용되는
@@ -73,10 +74,12 @@ TCP/UDP 스트림 포워딩이나 백-엔드 집합에 걸쳐서 라운드-로
 사용/관리하는 데에 중요하지만, 이들 API의 대부분은 아직 API 서버가
 제공하지 않는다.

-
+* [kube-apiserver 환경설정 (v1alpha1)](/docs/reference/config-api/apiserver-config.v1alpha1/)
 * [kube-apiserver 환경설정 (v1)](/docs/reference/config-api/apiserver-config.v1/)
+* [kube-apiserver 암호화 (v1)](/docs/reference/config-api/apiserver-encryption.v1/)
 * [kubelet 환경설정 (v1alpha1)](/docs/reference/config-api/kubelet-config.v1alpha1/) 및
  [kubelet 환경설정 (v1beta1)](/docs/reference/config-api/kubelet-config.v1beta1/)
+* [kubelet 크리덴셜 제공자 (v1alpha1)](/docs/reference/config-api/kubelet-credentialprovider.v1alpha1/)
 * [kube-scheduler 환경설정 (v1beta2)](/docs/reference/config-api/kube-scheduler-config.v1beta2/) 및
  [kube-scheduler 환경설정 (v1beta3)](/docs/reference/config-api/kube-scheduler-config.v1beta3/)
 * [kube-proxy 환경설정 (v1alpha1)](/docs/reference/config-api/kube-proxy-config.v1alpha1/)
@@ -29,7 +29,7 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
 기능 쌍 목록에 지정된 `--feature-gates` 플래그를 사용한다.

 ```shell
--feature-gates="...,GracefulNodeShutdown=true"
+--feature-gates=...,GracefulNodeShutdown=true
 ```

 다음 표는 다른 쿠버네티스 컴포넌트에서 설정할 수 있는 기능 게이트를
@@ -63,7 +63,8 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
 | `AllowInsecureBackendProxy` | `true` | 베타 | 1.17 | |
 | `AnyVolumeDataSource` | `false` | 알파 | 1.18 | |
 | `AppArmor` | `true` | 베타 | 1.4 | |
-| `ControllerManagerLeaderMigration` | `false` | 알파 | 1.21 | |
+| `ControllerManagerLeaderMigration` | `false` | 알파 | 1.21 | 1.21 |
+| `ControllerManagerLeaderMigration` | `true` | 베타 | 1.22 | |
 | `CPUManager` | `false` | 알파 | 1.8 | 1.9 |
 | `CPUManager` | `true` | 베타 | 1.10 | |
 | `CPUManagerPolicyAlphaOptions` | `false` | 알파 | 1.23 | |
@@ -74,7 +75,7 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
 | `CSIInlineVolume` | `true` | 베타 | 1.16 | - |
 | `CSIMigration` | `false` | 알파 | 1.14 | 1.16 |
 | `CSIMigration` | `true` | 베타 | 1.17 | |
-| `CSIMigrationAWS` | `false` | 알파 | 1.14 | |
+| `CSIMigrationAWS` | `false` | 알파 | 1.14 | 1.16 |
 | `CSIMigrationAWS` | `false` | 베타 | 1.17 | 1.22 |
 | `CSIMigrationAWS` | `true` | 베타 | 1.23 | |
 | `CSIMigrationAzureDisk` | `false` | 알파 | 1.15 | 1.18 |
@@ -129,6 +130,7 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
 | `GracefulNodeShutdown` | `false` | 알파 | 1.20 | 1.20 |
 | `GracefulNodeShutdown` | `true` | 베타 | 1.21 | |
 | `GracefulNodeShutdownBasedOnPodPriority` | `false` | 알파 | 1.23 | |
+| `GracefulNodeShutdownBasedOnPodPriority` | `true` | 베타 | 1.24 | |
 | `GRPCContainerProbe` | `false` | 알파 | 1.23 | |
 | `HonorPVReclaimPolicy` | `false` | 알파 | 1.23 | |
 | `HPAContainerMetrics` | `false` | 알파 | 1.20 | |
@@ -428,6 +430,7 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
 | `ServerSideApply` | `false` | 알파 | 1.14 | 1.15 |
 | `ServerSideApply` | `true` | 베타 | 1.16 | 1.21 |
 | `ServerSideApply` | `true` | GA | 1.22 | - |
+| `ServerSideFieldValidation` | `false` | 알파 | 1.23 | - |
 | `ServiceAccountIssuerDiscovery` | `false` | 알파 | 1.18 | 1.19 |
 | `ServiceAccountIssuerDiscovery` | `true` | 베타 | 1.20 | 1.20 |
 | `ServiceAccountIssuerDiscovery` | `true` | GA | 1.21 | - |
@@ -579,48 +582,58 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
  자세한 내용은 [AppArmor 튜토리얼](/ko/docs/tutorials/security/apparmor/)을 참고한다.
 - `AttachVolumeLimit`: 볼륨 플러그인이 노드에 연결될 수 있는 볼륨 수에
  대한 제한을 보고하도록 한다.
-  자세한 내용은 [동적 볼륨 제한](/ko/docs/concepts/storage/storage-limits/#동적-볼륨-한도)을 참고한다.
+  자세한 내용은 [동적 볼륨 제한](/ko/docs/concepts/storage/storage-limits/#동적-볼륨-한도)을 
+  참고한다.
 - `BalanceAttachedNodeVolumes`: 스케줄링 시 균형 잡힌 리소스 할당을 위해 고려할 노드의 볼륨 수를
  포함한다. 스케줄러가 결정을 내리는 동안 CPU, 메모리 사용률 및 볼륨 수가
  더 가까운 노드가 선호된다.
 - `BlockVolume`: 파드에서 원시 블록 장치의 정의와 사용을 활성화한다.
  자세한 내용은 [원시 블록 볼륨 지원](/ko/docs/concepts/storage/persistent-volumes/#원시-블록-볼륨-지원)을
  참고한다.
- `BoundServiceAccountTokenVolume`: ServiceAccountTokenVolumeProjection으로 구성된 프로젝션 볼륨을 사용하도록 서비스어카운트 볼륨을
-  마이그레이션한다. 클러스터 관리자는 `serviceaccount_stale_tokens_total` 메트릭을 사용하여
-  확장 토큰에 의존하는 워크로드를 모니터링 할 수 있다. 이러한 워크로드가 없는 경우 `--service-account-extend-token-expiration=false` 플래그로
-  `kube-apiserver`를 시작하여 확장 토큰 기능을 끈다.
-  자세한 내용은 [바운드 서비스 계정 토큰](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-auth/1205-bound-service-account-tokens/README.md)을
-  확인한다.
+- `BoundServiceAccountTokenVolume`: ServiceAccountTokenVolumeProjection으로 구성된 프로젝션 볼륨을 사용하도록 
+  서비스어카운트 볼륨을 마이그레이션한다. 
+  클러스터 관리자는 `serviceaccount_stale_tokens_total` 메트릭을 사용하여 
+  확장 토큰에 의존하는 워크로드를 모니터링 할 수 있다. 
+  이러한 워크로드가 없는 경우 `--service-account-extend-token-expiration=false` 플래그로 
+  `kube-apiserver`를 시작하여 확장 토큰 기능을 끈다. 
+  자세한 내용은 [바운드 서비스 계정 토큰](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-auth/1205-bound-service-account-tokens/README.md)을 확인한다.
 - `ControllerManagerLeaderMigration`: HA 클러스터에서 클러스터 오퍼레이터가
  kube-controller-manager의 컨트롤러들을 외부 controller-manager(예를 들면,
  cloud-controller-manager)로 다운타임 없이 라이브 마이그레이션할 수 있도록 허용하도록
-  [kube-controller-manager](/docs/tasks/administer-cluster/controller-manager-leader-migration/#initial-leader-migration-configuration)와 [cloud-controller-manager](/docs/tasks/administer-cluster/controller-manager-leader-migration/#deploy-cloud-controller-manager)의
+  [kube-controller-manager](/docs/tasks/administer-cluster/controller-manager-leader-migration/#initial-leader-migration-configuration)와 
+  [cloud-controller-manager](/docs/tasks/administer-cluster/controller-manager-leader-migration/#deploy-cloud-controller-manager)의
  리더 마이그레이션(Leader Migration)을 활성화한다.
 - `CPUManager`: 컨테이너 수준의 CPU 어피니티 지원을 활성화한다.
  [CPU 관리 정책](/docs/tasks/administer-cluster/cpu-management-policies/)을 참고한다.
- `CPUManagerPolicyAlphaOptions`: CPUManager 정책 중 실험적이며 알파 품질인 옵션의 미세 조정을 허용한다. 
+- `CPUManagerPolicyAlphaOptions`: CPUManager 정책 중 실험적이며 알파 품질인 옵션의 
+  미세 조정을 허용한다. 
  이 기능 게이트는 품질 수준이 알파인 CPUManager 옵션의 *그룹*을 보호한다.
  이 기능 게이트는 베타 또는 안정(stable) 상태로 변경되지 않을 것이다.
- `CPUManagerPolicyBetaOptions`: CPUManager 정책 중 실험적이며 베타 품질인 옵션의 미세 조정을 허용한다. 
+- `CPUManagerPolicyBetaOptions`: CPUManager 정책 중 실험적이며 베타 품질인 옵션의 
+  미세 조정을 허용한다. 
  이 기능 게이트는 품질 수준이 베타인 CPUManager 옵션의 *그룹*을 보호한다.
  이 기능 게이트는 안정(stable) 상태로 변경되지 않을 것이다.
 - `CPUManagerPolicyOptions`: CPUManager 정책의 미세 조정을 허용한다.
- `CRIContainerLogRotation`: cri 컨테이너 런타임에 컨테이너 로그 로테이션을 활성화한다. 로그 파일 사이즈 기본값은 10MB이며,
-컨테이너 당 최대 로그 파일 수 기본값은 5이다. 이 값은 kubelet 환경설정으로 변경할 수 있다.
-더 자세한 내용은 [노드 레벨에서의 로깅](/ko/docs/concepts/cluster-administration/logging/#노드-레벨에서의-로깅)을 참고한다.
+- `CRIContainerLogRotation`: CRI 컨테이너 런타임에 컨테이너 로그 로테이션을 활성화한다. 
+  로그 파일 사이즈 기본값은 10MB이며, 
+  컨테이너 당 최대 로그 파일 수 기본값은 5이다. 
+  이 값은 kubelet 환경설정으로 변경할 수 있다. 
+  더 자세한 내용은 
+  [노드 레벨에서의 로깅](/ko/docs/concepts/cluster-administration/logging/#노드-레벨에서의-로깅)을 참고한다.
 - `CSIBlockVolume`: 외부 CSI 볼륨 드라이버가 블록 스토리지를 지원할 수 있게 한다.
-  자세한 내용은 [`csi` 원시 블록 볼륨 지원](/ko/docs/concepts/storage/volumes/#csi-원시-raw-블록-볼륨-지원)
-  문서를 참고한다.
+  자세한 내용은 [`csi` 원시 블록 볼륨 지원](/ko/docs/concepts/storage/volumes/#csi-원시-raw-블록-볼륨-지원)을
+  참고한다.
 - `CSIDriverRegistry`: csi.storage.k8s.io에서 CSIDriver API 오브젝트와 관련된
  모든 로직을 활성화한다.
 - `CSIInlineVolume`: 파드에 대한 CSI 인라인 볼륨 지원을 활성화한다.
 - `CSIMigration`: shim 및 변환 로직을 통해 볼륨 작업을 인-트리 플러그인에서
  사전 설치된 해당 CSI 플러그인으로 라우팅할 수 있다.
- `CSIMigrationAWS`: shim 및 변환 로직을 통해 볼륨 작업을
-  AWS-EBS 인-트리 플러그인에서 EBS CSI 플러그인으로 라우팅할 수 있다. 노드에
-  EBS CSI 플러그인이 설치와 구성이 되어 있지 않은 경우 인-트리 EBS 플러그인으로
-  폴백(falling back)을 지원한다. CSIMigration 기능 플래그가 필요하다.
+- `CSIMigrationAWS`: shim 및 변환 로직을 통해 볼륨 작업을 
+  AWS-EBS 인-트리 플러그인에서 EBS CSI 플러그인으로 라우팅할 수 있다. 
+  이 기능이 비활성화되어 있거나 EBS CSI 플러그인이 설치 및 구성되어 있지 않은 노드에서의 마운트 동작에 대해 
+  인-트리 EBS 플러그인으로의 폴백(falling back)을 지원한다. 
+  프로비전 동작에 대해서는 폴백을 지원하지 않는데, 
+  프로비전 동작은 해당 CSI 플러그인이 설치 및 구성되어 있어야 가능하기 때문이다.
 - `CSIMigrationAWSComplete`: kubelet 및 볼륨 컨트롤러에서 EBS 인-트리
  플러그인 등록을 중지하고 shim 및 변환 로직을 사용하여 볼륨 작업을 AWS-EBS
  인-트리 플러그인에서 EBS CSI 플러그인으로 라우팅할 수 있다.
@@ -630,21 +643,26 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
  더 이상 사용되지 않는다. 
 - `CSIMigrationAzureDisk`: shim 및 변환 로직을 통해 볼륨 작업을
  Azure-Disk 인-트리 플러그인에서 AzureDisk CSI 플러그인으로 라우팅할 수 있다.
-  노드에 AzureDisk CSI 플러그인이 설치와 구성이 되어 있지 않은 경우 인-트리
-  AzureDisk 플러그인으로 폴백을 지원한다. CSIMigration 기능 플래그가
-  필요하다.
- `CSIMigrationAzureDiskComplete`: kubelet 및 볼륨 컨트롤러에서 Azure-Disk 인-트리
-  플러그인 등록을 중지하고 shim 및 변환 로직을 사용하여 볼륨 작업을
-  Azure-Disk 인-트리 플러그인에서 AzureDisk CSI 플러그인으로
-  라우팅할 수 있다. 클러스터의 모든 노드에 CSIMigration과 CSIMigrationAzureDisk 기능
-  플래그가 활성화되고 AzureDisk CSI 플러그인이 설치 및 구성이 되어
-  있어야 한다. 이 플래그는 인-트리 AzureDisk 플러그인의 등록을 막는 `InTreePluginAzureDiskUnregister` 기능 플래그로 인해
-  더 이상 사용되지 않는다.
+  이 기능이 비활성화되어 있거나 AzureDisk CSI 플러그인이 설치 및 구성되어 있지 않은 노드에서의 마운트 동작에 대해 
+  인-트리 AzureDisk 플러그인으로의 폴백(falling back)을 지원한다. 
+  프로비전 동작에 대해서는 폴백을 지원하지 않는데, 
+  프로비전 동작은 해당 CSI 플러그인이 설치 및 구성되어 있어야 가능하기 때문이다.
+  이 기능을 사용하려면 CSIMigration 기능 플래그가 활성화되어 있어야 한다.
+- `CSIMigrationAzureDiskComplete`: kubelet 및 볼륨 컨트롤러에서 
+  Azure-Disk 인-트리 플러그인 등록을 중지하고 
+  shim 및 변환 로직을 사용하여 
+  볼륨 작업을 Azure-Disk 인-트리 플러그인에서 AzureDisk CSI 플러그인으로 라우팅할 수 있다. 
+  클러스터의 모든 노드에 CSIMigration과 CSIMigrationAzureDisk 기능 플래그가 활성화되고 
+  AzureDisk CSI 플러그인이 설치 및 구성이 되어 있어야 한다. 
+  이 플래그는 인-트리 AzureDisk 플러그인의 등록을 막는 
+  `InTreePluginAzureDiskUnregister` 기능 플래그로 인해 더 이상 사용되지 않는다.
 - `CSIMigrationAzureFile`: shim 및 변환 로직을 통해 볼륨 작업을
  Azure-File 인-트리 플러그인에서 AzureFile CSI 플러그인으로 라우팅할 수 있다.
-  노드에 AzureFile CSI 플러그인이 설치 및 구성이 되어 있지 않은 경우 인-트리
-  AzureFile 플러그인으로 폴백을 지원한다. CSIMigration 기능 플래그가
-  필요하다.
+  이 기능이 비활성화되어 있거나 AzureFile CSI 플러그인이 설치 및 구성되어 있지 않은 노드에서의 마운트 동작에 대해 
+  인-트리 AzureFile 플러그인으로의 폴백(falling back)을 지원한다. 
+  프로비전 동작에 대해서는 폴백을 지원하지 않는데, 
+  프로비전 동작은 해당 CSI 플러그인이 설치 및 구성되어 있어야 가능하기 때문이다.
+  이 기능을 사용하려면 CSIMigration 기능 플래그가 활성화되어 있어야 한다.
 - `CSIMigrationAzureFileComplete`: kubelet 및 볼륨 컨트롤러에서 Azure 파일 인-트리
  플러그인 등록을 중지하고 shim 및 변환 로직을 통해 볼륨 작업을
  Azure 파일 인-트리 플러그인에서 AzureFile CSI 플러그인으로
@@ -654,46 +672,57 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
  `InTreePluginAzureFileUnregister` 기능 플래그로 인해
  더 이상 사용되지 않는다.
 - `CSIMigrationGCE`: shim 및 변환 로직을 통해 볼륨 작업을
-  GCE-PD 인-트리 플러그인에서 PD CSI 플러그인으로 라우팅할 수 있다. 노드에
-  PD CSI 플러그인이 설치 및 구성이 되어 있지 않은 경우 인-트리 GCE 플러그인으로 폴백을
-  지원한다. CSIMigration 기능 플래그가 필요하다.
- `csiMigrationRBD`: RBD 트리 내(in-tree) 플러그인으로 가는 볼륨 작업을 
-  Ceph RBD CSI 플러그인으로 라우트하는 심(shim)과 변환 로직을 활성화한다. 
-  클러스터에 CSIMigration 및 csiMigrationRBD 기능 플래그가 활성화되어 있어야 하고, 
-  Ceph CSI 플러그인이 설치 및 설정되어 있어야 한다. 
-  이 플래그는 트리 내(in-tree) RBD 플러그인 등록을 금지시키는 
-  `InTreePluginRBDUnregister` 기능 플래그에 의해 
-  사용 중단되었다.
+  GCE-PD 인-트리 플러그인에서 PD CSI 플러그인으로 라우팅할 수 있다. 
+  이 기능이 비활성화되어 있거나 PD CSI 플러그인이 설치 및 구성되어 있지 않은 노드에서의 마운트 동작에 대해 
+  인-트리 GCE 플러그인으로의 폴백(falling back)을 지원한다. 
+  프로비전 동작에 대해서는 폴백을 지원하지 않는데, 
+  프로비전 동작은 해당 CSI 플러그인이 설치 및 구성되어 있어야 가능하기 때문이다.
+  이 기능을 사용하려면 CSIMigration 기능 플래그가 활성화되어 있어야 한다.
 - `CSIMigrationGCEComplete`: kubelet 및 볼륨 컨트롤러에서 GCE-PD
  인-트리 플러그인 등록을 중지하고 shim 및 변환 로직을 통해 볼륨 작업을 GCE-PD
  인-트리 플러그인에서 PD CSI 플러그인으로 라우팅할 수 있다.
  CSIMigration과 CSIMigrationGCE 기능 플래그가 활성화되고 PD CSI
-  플러그인이 클러스터의 모든 노드에 설치 및 구성이 되어 있어야 한다. 이 플래그는 인-트리 GCE PD 플러그인의 등록을 막는 `InTreePluginGCEUnregister` 기능 플래그로 인해
+  플러그인이 클러스터의 모든 노드에 설치 및 구성이 되어 있어야 한다. 
+  이 플래그는 인-트리 GCE PD 플러그인의 등록을 막는 `InTreePluginGCEUnregister` 기능 플래그로 인해
  더 이상 사용되지 않는다.
 - `CSIMigrationOpenStack`: shim 및 변환 로직을 통해 볼륨 작업을
-  Cinder 인-트리 플러그인에서 Cinder CSI 플러그인으로 라우팅할 수 있다. 노드에
-  Cinder CSI 플러그인이 설치 및 구성이 되어 있지 않은 경우 인-트리
-  Cinder 플러그인으로 폴백을 지원한다. CSIMigration 기능 플래그가 필요하다.
+  Cinder 인-트리 플러그인에서 Cinder CSI 플러그인으로 라우팅할 수 있다. 
+  이 기능이 비활성화되어 있거나 Cinder CSI 플러그인이 설치 및 구성되어 있지 않은 노드에서의 마운트 동작에 대해 
+  인-트리 Cinder 플러그인으로의 폴백(falling back)을 지원한다. 
+  프로비전 동작에 대해서는 폴백을 지원하지 않는데, 
+  프로비전 동작은 해당 CSI 플러그인이 설치 및 구성되어 있어야 가능하기 때문이다.
+  이 기능을 사용하려면 CSIMigration 기능 플래그가 활성화되어 있어야 한다.
 - `CSIMigrationOpenStackComplete`: kubelet 및 볼륨 컨트롤러에서
  Cinder 인-트리 플러그인 등록을 중지하고 shim 및 변환 로직이 Cinder 인-트리
  플러그인에서 Cinder CSI 플러그인으로 볼륨 작업을 라우팅할 수 있도록 한다.
  클러스터의 모든 노드에 CSIMigration과 CSIMigrationOpenStack 기능 플래그가 활성화되고
-  Cinder CSI 플러그인이 설치 및 구성이 되어 있어야 한다. 이 플래그는 인-트리 openstack cinder 플러그인의 등록을 막는 `InTreePluginOpenStackUnregister` 기능 플래그로 인해
+  Cinder CSI 플러그인이 설치 및 구성이 되어 있어야 한다. 
+  이 플래그는 인-트리 openstack cinder 플러그인의 등록을 막는 `InTreePluginOpenStackUnregister` 기능 플래그로 인해 
  더 이상 사용되지 않는다.
+- `csiMigrationRBD`: RBD 트리 내(in-tree) 플러그인으로 가는 볼륨 작업을 
+  Ceph RBD CSI 플러그인으로 라우트하는 심(shim)과 변환 로직을 활성화한다. 
+  클러스터에 CSIMigration 및 csiMigrationRBD 기능 플래그가 활성화되어 있어야 하고, 
+  Ceph CSI 플러그인이 설치 및 설정되어 있어야 한다. 
+  이 플래그는 트리 내(in-tree) RBD 플러그인 등록을 금지시키는 `InTreePluginRBDUnregister` 기능 플래그에 의해 
+  사용 중단되었다.
 - `CSIMigrationvSphere`: vSphere 인-트리 플러그인에서 vSphere CSI 플러그인으로 볼륨 작업을
  라우팅하는 shim 및 변환 로직을 사용한다.
-  노드에 vSphere CSI 플러그인이 설치 및 구성이 되어 있지 않은 경우
-  인-트리 vSphere 플러그인으로 폴백을 지원한다. CSIMigration 기능 플래그가 필요하다.
+  이 기능이 비활성화되어 있거나 vSphere CSI 플러그인이 설치 및 구성되어 있지 않은 노드에서의 마운트 동작에 대해 
+  인-트리 vSphere 플러그인으로의 폴백(falling back)을 지원한다. 
+  프로비전 동작에 대해서는 폴백을 지원하지 않는데, 
+  프로비전 동작은 해당 CSI 플러그인이 설치 및 구성되어 있어야 가능하기 때문이다.
+  이 기능을 사용하려면 CSIMigration 기능 플래그가 활성화되어 있어야 한다.
 - `CSIMigrationvSphereComplete`: kubelet 및 볼륨 컨트롤러에서 vSphere 인-트리
  플러그인 등록을 중지하고 shim 및 변환 로직을 활성화하여 vSphere 인-트리 플러그인에서
  vSphere CSI 플러그인으로 볼륨 작업을 라우팅할 수 있도록 한다. CSIMigration 및
  CSIMigrationvSphere 기능 플래그가 활성화되고 vSphere CSI 플러그인이
-  클러스터의 모든 노드에 설치 및 구성이 되어 있어야 한다. 이 플래그는 인-트리 vsphere 플러그인의 등록을 막는 `InTreePluginvSphereUnregister` 기능 플래그로 인해
+  클러스터의 모든 노드에 설치 및 구성이 되어 있어야 한다. 
+  이 플래그는 인-트리 vsphere 플러그인의 등록을 막는 `InTreePluginvSphereUnregister` 기능 플래그로 인해
  더 이상 사용되지 않는다.
 - `CSIMigrationPortworx`: Portworx 트리 내(in-tree) 플러그인으로 가는 볼륨 작업을 
  Portworx CSI 플러그인으로 라우트하는 심(shim)과 변환 로직을 활성화한다. 
-  Portworx CSI 드라이버가 설치 및 설정되어 있어야 하며, kube-controller-manager와 kubelet 환경 설정 내에 `CSIMigrationPortworx=true` 기능 게이트가 활성화되어 있어야 한다.
- `CSINodeInfo`: csi.storage.k8s.io에서 CSINodeInfo API 오브젝트와 관련된 모든 로직을 활성화한다.
+  Portworx CSI 드라이버가 설치 및 설정되어 있어야 한다.
+- `CSINodeInfo`: `csi.storage.k8s.io` 내의 CSINodeInfo API 오브젝트와 관련된 모든 로직을 활성화한다.
 - `CSIPersistentVolume`: [CSI (Container Storage Interface)](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/storage/container-storage-interface.md)
  호환 볼륨 플러그인을 통해 프로비저닝된 볼륨을 감지하고
  마운트할 수 있다.
@@ -721,7 +750,9 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
  동일한 컨트롤러의 버전 1이 선택된다.
 - `CustomCPUCFSQuotaPeriod`: [kubelet config](/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/)에서
  `cpuCFSQuotaPeriod` 를 노드가 변경할 수 있도록 한다.
- `CustomResourceValidationExpressions`: `x-kubernetes-validations` 확장 기능으로 작성된 검증 규칙을 기반으로 커스텀 리소스를 검증하는 표현 언어 검증(expression language validation)을 CRD에 활성화한다.
+- `CustomResourceValidationExpressions`: `x-kubernetes-validations` 확장 기능으로 작성된 
+  검증 규칙을 기반으로 커스텀 리소스를 검증하는 
+  표현 언어 검증(expression language validation)을 CRD에 활성화한다.
 - `CustomPodDNS`: `dnsConfig` 속성을 사용하여 파드의 DNS 설정을 사용자 정의할 수 있다.
  자세한 내용은 [파드의 DNS 설정](/ko/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service/#pod-dns-config)을
  확인한다.
@@ -804,12 +835,13 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
  권한이 있는 컨테이너 또는 특정 비-네임스페이스(non-namespaced) 기능(예: `MKNODE`, `SYS_MODULE` 등)을
  사용하는 컨테이너를 위한 것이다. 도커 데몬에서 사용자 네임스페이스
  재 매핑이 활성화된 경우에만 활성화해야 한다.
- `ExternalPolicyForExternalIP`: ExternalTrafficPolicy가 서비스(Service) ExternalIP에 적용되지 않는 버그를 수정한다.
+- `ExternalPolicyForExternalIP`: ExternalTrafficPolicy가 서비스(Service) ExternalIP에 적용되지 않는 
+  버그를 수정한다.
 - `GCERegionalPersistentDisk`: GCE에서 지역 PD 기능을 활성화한다.
 - `GenericEphemeralVolume`: 일반 볼륨의 모든 기능을 지원하는 임시, 인라인
  볼륨을 활성화한다(타사 스토리지 공급 업체, 스토리지 용량 추적, 스냅샷으로부터 복원
  등에서 제공할 수 있음).
-  [임시 볼륨](/docs/concepts/storage/ephemeral-volumes/)을 참고한다.
+  [임시 볼륨](/ko/docs/concepts/storage/ephemeral-volumes/)을 참고한다.
 - `GracefulNodeShutdown` : kubelet에서 정상 종료를 지원한다.
  시스템 종료 중에 kubelet은 종료 이벤트를 감지하고 노드에서 실행 중인
  파드를 정상적으로 종료하려고 시도한다. 자세한 내용은
@@ -817,8 +849,10 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
  참조한다.
 - `GracefulNodeShutdownBasedOnPodPriority`: 그레이스풀(graceful) 노드 셧다운을 할 때 
  kubelet이 파드 우선순위를 체크할 수 있도록 활성화한다.
- `GRPCContainerProbe`: 활성 프로브(Liveness Probe), 준비성 프로브(Readiness Probe), 스타트업 프로브(Startup Probe)에 대해 gRPC 프로브를 활성화한다. [활성/준비성/스타트업 프로브 구성하기](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/#define-a-grpc-liveness-probe)를 참조한다.
- `HonorPVReclaimPolicy`: 퍼시스턴트 볼륨 회수 정책이 `Delete`인 경우 PV-PVC 삭제 순서와 상관없이 정책을 준수한다.
+- `GRPCContainerProbe`: 활성 프로브(Liveness Probe), 준비성 프로브(Readiness Probe), 스타트업 프로브(Startup Probe)에 대해 gRPC 프로브를 활성화한다. 
+  [활성/준비성/스타트업 프로브 구성하기](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/#define-a-grpc-liveness-probe)를 참조한다.
+- `HonorPVReclaimPolicy`: 퍼시스턴트 볼륨 회수 정책이 `Delete`인 경우 
+  PV-PVC 삭제 순서와 상관없이 정책을 준수한다.
 - `HPAContainerMetrics`: `HorizontalPodAutoscaler` 를 활성화하여 대상 파드의
  개별 컨테이너 메트릭을 기반으로 확장한다.
 - `HPAScaleToZero`: 사용자 정의 또는 외부 메트릭을 사용할 때 `HorizontalPodAutoscaler` 리소스에 대해
@@ -830,10 +864,19 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
 - `HyperVContainer`: 윈도우 컨테이너를 위한
  [Hyper-V 격리](https://docs.microsoft.com/ko-kr/virtualization/windowscontainers/manage-containers/hyperv-container)
  기능을 활성화한다.
- `IdentifyPodOS`: 파드 OS 필드를 지정할 수 있게 한다. 이를 통해 API 서버 관리 시 파드의 OS를 정석적인 방법으로 알 수 있다. 
-  쿠버네티스 {{< skew currentVersion >}}에서, `pod.spec.os.name` 에 사용할 수 있는 값은 `windows` 와 `linux` 이다.
+- `IdentifyPodOS`: 파드 OS 필드를 지정할 수 있게 한다. 
+  이를 통해 API 서버 관리 시 파드의 OS를 정석적인 방법으로 알 수 있다. 
+  쿠버네티스 {{< skew currentVersion >}}에서, 
+  `pod.spec.os.name` 에 사용할 수 있는 값은 `windows` 와 `linux` 이다.
 - `ImmutableEphemeralVolumes`: 안정성과 성능 향상을 위해 개별 시크릿(Secret)과 컨피그맵(ConfigMap)을
  변경할 수 없는(immutable) 것으로 표시할 수 있다.
+- `IndexedJob`: [잡](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/job/) 컨트롤러가 파드 완료(completion)를 
+  완료 인덱스에 따라 관리할 수 있도록 허용한다.
+- `IngressClassNamespacedParams`: 네임스페이스 범위의 파라미터가 
+  `IngressClass` 리소스를 참조할 수 있도록 허용한다. 
+  이 기능은 `IngressClass.spec.parameters`에 `Scope` 및 `Namespace`의 2 필드를 추가한다.
+- `Initializers`: Initializers 어드미션 플러그인을 사용하여, 
+  오브젝트 생성 시 비동기 협조(asynchronous coordination)를 허용한다.
 - `InTreePluginAWSUnregister`: kubelet 및 볼륨 컨트롤러에 aws-ebs 인-트리 
  플러그인의 등록을 중지한다.
 - `InTreePluginAzureDiskUnregister`: kubelet 및 볼륨 컨트롤러에 azuredisk 인-트리 
@@ -850,13 +893,6 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
  플러그인의 등록을 중지한다.
 - `InTreePluginvSphereUnregister`: kubelet 및 볼륨 컨트롤러에 vSphere 인-트리 
  플러그인의 등록을 중지한다.
- `IndexedJob`: [잡](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/job/) 컨트롤러가
-  완료 횟수를 기반으로 파드 완료를 관리할 수 있도록 한다.
- `IngressClassNamespacedParams`: `IngressClass` 리소스가 네임스페이스 범위로
-  한정된 파라미터를 이용할 수 있도록 한다. 이 기능은 `IngressClass.spec.parameters` 에
-  `Scope` 와 `Namespace` 2개의 필드를 추가한다.
- `Initializers`: Initializers 어드미션 플러그인을 사용하여 오브젝트 생성의
-  비동기 조정을 허용한다.
 - `IPv6DualStack`: IPv6을 위한 [이중 스택](/ko/docs/concepts/services-networking/dual-stack/)
  기능을 활성화한다.
 - `JobMutableNodeSchedulingDirectives`: [잡](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/job/)의 
@@ -874,16 +910,20 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
  kubelet 구성을 로드할 수 있다.
  자세한 내용은 [구성 파일을 통해 kubelet 파라미터 설정](/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/)을
  참고한다.
- `KubeletCredentialProviders`: 이미지 풀 자격 증명에 대해 kubelet exec 자격 증명 공급자를 활성화한다.
- `KubeletInUserNamespace`: {{<glossary_tooltip text="user namespace" term_id="userns">}}에서 kubelet 실행을 활성화한다.
+- `KubeletCredentialProviders`: 이미지 풀 자격 증명에 대해 
+  kubelet exec 자격 증명 공급자를 활성화한다.
+- `KubeletInUserNamespace`: {{<glossary_tooltip text="user namespace" term_id="userns">}}에서 
+  kubelet 실행을 활성화한다.
  [루트가 아닌 유저로 쿠버네티스 노드 컴포넌트 실행](/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-in-userns/)을 참고한다.
 - `KubeletPluginsWatcher`: kubelet이 [CSI 볼륨 드라이버](/ko/docs/concepts/storage/volumes/#csi)와 같은
  플러그인을 검색할 수 있도록 프로브 기반 플러그인 감시자(watcher) 유틸리티를 사용한다.
 - `KubeletPodResources`: kubelet의 파드 리소스 gPRC 엔드포인트를 활성화한다. 자세한 내용은
  [장치 모니터링 지원](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-node/606-compute-device-assignment/README.md)을
  참고한다.
- `KubeletPodResourcesGetAllocatable`: kubelet의 파드 리소스 `GetAllocatableResources` 기능을 활성화한다.
-  이 API는 클라이언트가 노드의 여유 컴퓨팅 자원을 잘 파악할 수 있도록, 할당 가능 자원에 대한 정보를
+- `KubeletPodResourcesGetAllocatable`: kubelet의 파드 리소스 
+  `GetAllocatableResources` 기능을 활성화한다.
+  이 API는 클라이언트가 노드의 여유 컴퓨팅 자원을 잘 파악할 수 있도록, 
+  할당 가능 자원에 대한 정보를
  [자원 할당 보고](/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/compute-storage-net/device-plugins/#장치-플러그인-리소스-모니터링)한다.
 - `LegacyNodeRoleBehavior`: 비활성화되면, 서비스 로드 밸런서 및 노드 중단의 레거시 동작은
  `NodeDisruptionExclusion` 과 `ServiceNodeExclusion` 에 의해 제공된 기능별 레이블을 대신하여
@@ -903,18 +943,22 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
  축출할 파드를 반-랜덤하게 선택하는 기법을 활성화한다.
 - `MemoryManager`: NUMA 토폴로지를 기반으로 컨테이너에 대한 
  메모리 어피니티를 설정할 수 있다.
- `MemoryQoS`: cgroup v2 메모리 컨트롤러를 사용하여 파드/컨테이너에서 메모리 보호 및 사용 제한을 사용하도록 설정한다.
+- `MemoryQoS`: cgroup v2 메모리 컨트롤러를 사용하여 
+  파드/컨테이너에서 메모리 보호 및 사용 제한을 사용하도록 설정한다.
 - `MixedProtocolLBService`: 동일한 로드밸런서 유형 서비스 인스턴스에서 다른 프로토콜
  사용을 활성화한다.
 - `MountContainers`: 호스트의 유틸리티 컨테이너를 볼륨 마운터로 사용할 수 있다.
 - `MountPropagation`: 한 컨테이너에서 다른 컨테이너 또는 파드로 마운트된 볼륨을 공유할 수 있다.
  자세한 내용은 [마운트 전파(propagation)](/ko/docs/concepts/storage/volumes/#마운트-전파-propagation)을 참고한다.
 - `NamespaceDefaultLabelName`: API 서버로 하여금 모든 네임스페이스에 대해 변경할 수 없는 (immutable)
-  {{< glossary_tooltip text="레이블" term_id="label" >}} `kubernetes.io/metadata.name`을 설정하도록 한다. (네임스페이스의 이름도 변경 불가)
- `NetworkPolicyEndPort`: 네트워크폴리시(NetworkPolicy)	오브젝트에서 단일 포트를 지정하는 것 대신에 포트 범위를 지정할 수 있도록, `endPort` 필드의 사용을 활성화한다.
+  {{< glossary_tooltip text="레이블" term_id="label" >}} `kubernetes.io/metadata.name`을 설정하도록 한다. 
+  (네임스페이스의 이름도 변경 불가)
+- `NetworkPolicyEndPort`: 네트워크폴리시(NetworkPolicy)	오브젝트에서 단일 포트를 지정하는 것 대신에 
+  포트 범위를 지정할 수 있도록, `endPort` 필드의 사용을 활성화한다.
 - `NodeDisruptionExclusion`: 영역(zone) 장애 시 노드가 제외되지 않도록 노드 레이블 `node.kubernetes.io/exclude-disruption`
  사용을 활성화한다.
- `NodeLease`: 새로운 리스(Lease) API가 노드 상태 신호로 사용될 수 있는 노드 하트비트(heartbeats)를 보고할 수 있게 한다.
+- `NodeLease`: 새로운 리스(Lease) API가 
+  노드 상태 신호로 사용될 수 있는 노드 하트비트(heartbeats)를 보고할 수 있게 한다.
 - `NodeSwap`: 노드의 쿠버네티스 워크로드용 스왑 메모리를 할당하려면 kubelet을 활성화한다.
  반드시 `KubeletConfiguration.failSwapOn`를 false로 설정한 후 사용해야 한다.
  더 자세한 정보는 [스왑 메모리](/ko/docs/concepts/architecture/nodes/#swap-memory)를 참고한다.
@@ -922,8 +966,6 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
 - `OpenAPIEnums`: API 서버로부터 리턴된 스펙 내 OpenAPI 스키마의 
  "enum" 필드 채우기를 활성화한다.
 - `OpenAPIV3`: API 서버의 OpenAPI v3 발행을 활성화한다.
- `PVCProtection`: 파드에서 사용 중일 때 퍼시스턴트볼륨클레임(PVC)이
-  삭제되지 않도록 한다.
 - `PodDeletionCost`: 레플리카셋 다운스케일 시 삭제될 파드의 우선순위를 사용자가 조절할 수 있도록,
   [파드 삭제 비용](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/#파드-삭제-비용) 기능을 활성화한다.
 - `PersistentLocalVolumes`: 파드에서 `local` 볼륨 유형의 사용을 활성화한다.
@@ -931,8 +973,10 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
 - `PodAndContainerStatsFromCRI`: kubelet이 컨테이너와 파드 통계(stat) 정보를 cAdvisor가 아니라 
  CRI 컨테이너 런타임으로부터 수집하도록 설정한다.
 - `PodDisruptionBudget`: [PodDisruptionBudget](/docs/tasks/run-application/configure-pdb/) 기능을 활성화한다.
- `PodAffinityNamespaceSelector`: [파드 어피니티 네임스페이스 셀렉터](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/assign-pod-node/#네임스페이스-셀렉터) 기능과
-  [CrossNamespacePodAffinity](/ko/docs/concepts/policy/resource-quotas/#네임스페이스-간-파드-어피니티-쿼터) 쿼터 범위 기능을 활성화한다.
+- `PodAffinityNamespaceSelector`: [파드 어피니티 네임스페이스 셀렉터](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/assign-pod-node/#네임스페이스-셀렉터) 
+  기능과
+  [CrossNamespacePodAffinity](/ko/docs/concepts/policy/resource-quotas/#네임스페이스-간-파드-어피니티-쿼터) 
+  쿼터 범위 기능을 활성화한다.
 - `PodOverhead`: 파드 오버헤드를 판단하기 위해 [파드오버헤드(PodOverhead)](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-overhead/)
  기능을 활성화한다.
 - `PodPriority`: [우선 순위](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/)를
@@ -948,12 +992,15 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
  지정된 노드를 먼저 검사할지 여부를 
  스케줄러에 알려준다.
 - `ProbeTerminationGracePeriod`: 파드의 [프로브-수준
-  `terminationGracePeriodSeconds` 설정하기](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/#probe-level-terminationgraceperiodseconds) 기능을 활성화한다.
+  `terminationGracePeriodSeconds` 설정하기](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-startup-probes/#probe-level-terminationgraceperiodseconds) 
+  기능을 활성화한다.
  더 자세한 사항은 [기능개선 제안](https://github.com/kubernetes/enhancements/tree/master/keps/sig-node/2238-liveness-probe-grace-period)을 참고한다.
 - `ProcMountType`: SecurityContext의 `procMount` 필드를 설정하여
  컨테이너의 proc 타입의 마운트를 제어할 수 있다.
 - `ProxyTerminatingEndpoints`: `ExternalTrafficPolicy=Local`일 때 종료 엔드포인트를 처리하도록 
  kube-proxy를 활성화한다.
+- `PVCProtection`: 파드에서 사용 중일 때 퍼시스턴트볼륨클레임(PVC)이
+  삭제되지 않도록 한다.
 - `QOSReserved`: QoS 수준에서 리소스 예약을 허용하여 낮은 QoS 수준의 파드가
  더 높은 QoS 수준에서 요청된 리소스로 파열되는 것을 방지한다
  (현재 메모리만 해당).
@@ -966,8 +1013,7 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
 - `RemainingItemCount`: API 서버가
  [청크(chunking) 목록 요청](/docs/reference/using-api/api-concepts/#retrieving-large-results-sets-in-chunks)에 대한
  응답에서 남은 항목 수를 표시하도록 허용한다.
- `RemoveSelfLink`: ObjectMeta 및 ListMeta에서 `selfLink` 를 사용하지 않고
-  제거한다.
+- `RemoveSelfLink`: ObjectMeta 및 ListMeta에서 `selfLink` 를 사용하지 않고 제거한다.
 - `RequestManagement`: 각 API 서버에서 우선 순위 및 공정성으로 요청 동시성을
  관리할 수 있다. 1.17 이후 `APIPriorityAndFairness` 에서 사용 중단되었다.
 - `ResourceLimitsPriorityFunction`: 입력 파드의 CPU 및 메모리 한도 중
@@ -982,7 +1028,8 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
  [바운드 서비스 계정 토큰](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-auth/1205-bound-service-account-tokens/README.md)을
  참조한다.
 - `RotateKubeletClientCertificate`: kubelet에서 클라이언트 TLS 인증서의 로테이션을 활성화한다.
-  자세한 내용은 [kubelet 구성](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet-tls-bootstrapping/#kubelet-configuration)을 참고한다.
+  자세한 내용은 
+  [kubelet 구성](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet-tls-bootstrapping/#kubelet-configuration)을 참고한다.
 - `RotateKubeletServerCertificate`: kubelet에서 서버 TLS 인증서의 로테이션을 활성화한다.
  자세한 사항은
  [kubelet 구성](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet-tls-bootstrapping/#kubelet-configuration)을 확인한다.
@@ -994,12 +1041,16 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
  스케줄링할 수 있다.
 - `SCTPSupport`: 파드, 서비스, 엔드포인트, 엔드포인트슬라이스 및 네트워크폴리시 정의에서
  _SCTP_ `protocol` 값을 활성화한다.
- `SeccompDefault`: 모든 워크로드의 기본 구분 프로파일로 `RuntimeDefault`을 사용한다.
+- `SeccompDefault`: 모든 워크로드의 기본 구분 프로파일로 
+  `RuntimeDefault`을 사용한다.
  seccomp 프로파일은 파드 및 컨테이너 `securityContext`에 지정되어 있다.
 - `SelectorIndex`: API 서버 감시(watch) 캐시의 레이블 및 필드 기반 인덱스를 사용하여
  목록 작업을 가속화할 수 있다.
 - `ServerSideApply`: API 서버에서 [SSA(Sever Side Apply)](/docs/reference/using-api/server-side-apply/)
  경로를 활성화한다.
+- `ServerSideFieldValidation`: 서버-사이드(server-side) 필드 검증을 활성화한다. 
+  이는 리소스 스키마의 검증이 클라이언트 사이드(예: `kubectl create` 또는 `kubectl apply` 명령줄)가 아니라 
+  API 서버 사이드에서 수행됨을 의미한다.
 - `ServiceAccountIssuerDiscovery`: API 서버에서 서비스 어카운트 발행자에 대해 OIDC 디스커버리 엔드포인트(발급자 및
  JWKS URL)를 활성화한다. 자세한 내용은
  [파드의 서비스 어카운트 구성](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-service-account/#service-account-issuer-discovery)을
@@ -1007,7 +1058,8 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
 - `ServiceAppProtocol`: 서비스와 엔드포인트에서 `appProtocol` 필드를 활성화한다.
 - `ServiceInternalTrafficPolicy`: 서비스에서 `internalTrafficPolicy` 필드를 활성화한다.
 - `ServiceLBNodePortControl`: 서비스에서 `allocateLoadBalancerNodePorts` 필드를 활성화한다.
- `ServiceLoadBalancerClass`: 서비스에서 `loadBalancerClass` 필드를 활성화한다. 자세한 내용은
+- `ServiceLoadBalancerClass`: 서비스에서 `loadBalancerClass` 필드를 활성화한다. 
+  자세한 내용은
  [로드밸런서 구현체의 종류 확인하기](/ko/docs/concepts/services-networking/service/#load-balancer-class)를 참고한다.
 - `ServiceLoadBalancerFinalizer`: 서비스 로드 밸런서에 대한 Finalizer 보호를 활성화한다.
 - `ServiceNodeExclusion`: 클라우드 제공자가 생성한 로드 밸런서에서 노드를
@@ -1064,7 +1116,7 @@ kubelet과 같은 컴포넌트의 기능 게이트를 설정하려면,
  서비스 어카운트 토큰을 파드에 주입할 수 있다.
 - `TopologyAwareHints`: 엔드포인트슬라이스(EndpointSlices)에서 토폴로지 힌트 기반
  토폴로지-어웨어 라우팅을 활성화한다. 자세한 내용은
-  [토폴로지 어웨어 힌트](/docs/concepts/services-networking/topology-aware-hints/)
+  [토폴로지 인지 힌트](/ko/docs/concepts/services-networking/topology-aware-hints/)
  를 참고한다.
 - `TopologyManager`: 쿠버네티스의 다른 컴포넌트에 대한 세분화된 하드웨어 리소스
  할당을 조정하는 메커니즘을 활성화한다.
@@ -10,7 +10,6 @@ aka:
 tags:
  - operation
 ---
-
 API를 이용한 축출은 [축출 API](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{<param "version">}}/#create-eviction-pod-v1-core)를 사용하여
 생성된 `Eviction` 오브젝트로 파드를 정상 종료한다.

@@ -20,4 +19,9 @@ API를 이용한 축출은 [축출 API](/docs/reference/generated/kubernetes-api
 축출 API를 직접 호출해 축출 요청을 할 수 있다.
 `Eviction` 오브젝트가 생성되면, API 서버가 파드를 종료한다.

+API를 이용한 축출은 사용자가 설정한 [`PodDisruptionBudgets`](/docs/tasks/run-application/configure-pdb/) 및 
+[`terminationGracePeriodSeconds`](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#pod-termination) 값을 준수한다.
+
 API를 이용한 축출은 [노드-압박 축출](/docs/concepts/scheduling-eviction/eviction/#kubelet-eviction)과 동일하지 않다.
+
+* 더 많은 정보는 [API를 이용한 축출](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/api-eviction/)을 참고한다.
@@ -2,18 +2,20 @@
 title: Kubectl
 id: kubectl
 date: 2018-04-12
-full_link: /docs/user-guide/kubectl-overview/
+full_link: /ko/docs/reference/kubectl/
 short_description: >
-  쿠버네티스 API 서버와 통신하기 위한 커맨드라인 툴.
+  쿠버네티스 클러스터와 통신하기 위한 커맨드라인 툴.

 aka:
+- kubectl
 tags:
 - tool
 - fundamental
 ---
- {{< glossary_tooltip text="쿠버네티스 API" term_id="kubernetes-api" >}} 서버와 통신하기 위한 커맨드라인 툴.
+쿠버네티스 API를 사용하여 
+쿠버네티스 클러스터의 {{< glossary_tooltip text="컨트롤 플레인" term_id="control-plane" >}}과 
+통신하기 위한 커맨드라인 툴

 <!--more-->

-사용자는 쿠버네티스 오브젝트를 생성, 점검, 업데이트, 삭제하기 위해서 kubectl를 사용할 수 있다.
-
+사용자는 쿠버네티스 오브젝트를 생성, 점검, 업데이트, 삭제하기 위해서 `kubectl`을 사용할 수 있다.
@@ -2,9 +2,9 @@
 title: 네임스페이스(Namespace)
 id: namespace
 date: 2018-04-12
-full_link: /ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/namespaces
+full_link: /ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/namespaces/
 short_description: >
-  쿠버네티스에서 동일한 물리 클러스터에서 다중의 가상 클러스터를 지원하기 위해 사용하는 추상화.
+  쿠버네티스에서, 하나의 클러스터 내에서 리소스 그룹의 격리를 지원하기 위해 사용하는 추상화.

 aka: 
 tags:
@@ -2,7 +2,7 @@
 title: 파드 시큐리티 폴리시(Pod Security Policy)
 id: pod-security-policy
 date: 2018-04-12
-full_link: /ko/docs/concepts/policy/pod-security-policy/
+full_link: /ko/docs/concepts/security/pod-security-policy/
 short_description: >
  파드 생성과 업데이트에 대한 세밀한 인가를 활성화한다.

@@ -17,3 +17,4 @@ tags:

 파드 명세에서 보안에 민감한 측면을 제어하는 클러스터 수준의 리소스. `PodSecurityPolicy` 오브젝트는 파드가 시스템에 수용될 수 있도록 파드가 실행해야 하는 조건의 집합과 관련된 필드의 기본 값을 정의한다. 파드 시큐리티 폴리시 제어는 선택적인 어드미션 컨트롤러로서 구현된다.

+파드 시큐리티 폴리시는 쿠버네티스 v1.21에서 사용 중단되었고, v1.25에서 제거될 예정이다. [파드 시큐리티 어드미션](/docs/concepts/security/pod-security-admission/) 또는 써드파티 어드미션 플러그인으로 이전(migrate)하는 것을 추천한다.
@@ -19,8 +19,6 @@ weight: 20

 보안 및 주요 API 공지에 대한 이메일을 위해서는 [kubernetes-security-announce](https://groups.google.com/forum/#!forum/kubernetes-security-announce)) 그룹에 가입한다.

-[이 링크](https://groups.google.com/forum/feed/kubernetes-security-announce/msgs/rss_v2_0.xml?num=50)를 사용하여 RSS 피드도 구독할 수 있다.
-
 ## 취약점 보고

 우리는 쿠버네티스 오픈소스 커뮤니티에 취약점을 보고하는 보안 연구원들과 사용자들에게 매우 감사하고 있다. 모든 보고서는 커뮤니티 자원 봉사자들에 의해 철저히 조사된다.
@@ -1,5 +1,556 @@
 ---
-title: "kubectl"
+title: 명령줄 도구 (kubectl)
+content_type: reference
 weight: 60
+no_list: true
+card:
+  name: reference
+  weight: 20
 ---

+<!-- overview -->
+{{< glossary_definition prepend="쿠버네티스는 다음을 제공한다: " term_id="kubectl" length="short" >}}
+
+이 툴의 이름은 `kubectl`이다.
+
+구성을 위해, `kubectl` 은 config 파일을 $HOME/.kube 에서 찾는다.
+KUBECONFIG 환경 변수를 설정하거나 [`--kubeconfig`](/ko/docs/concepts/configuration/organize-cluster-access-kubeconfig/)
+플래그를 설정하여 다른 [kubeconfig](/ko/docs/concepts/configuration/organize-cluster-access-kubeconfig/)
+파일을 지정할 수 있다.
+
+이 개요는 `kubectl` 구문을 다루고, 커맨드 동작을 설명하며, 일반적인 예제를 제공한다.
+지원되는 모든 플래그 및 하위 명령을 포함한 각 명령에 대한 자세한 내용은
+[kubectl](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/) 참조 문서를 참고한다.
+
+설치 방법에 대해서는 [kubectl 설치](/ko/docs/tasks/tools/)를 참고하고, 
+빠른 가이드는 [치트 시트](/ko/docs/reference/kubectl/cheatsheet/)를 참고한다. `docker` 명령줄 도구에 익숙하다면, 
+[도커 사용자를 위한 `kubectl`](/ko/docs/reference/kubectl/docker-cli-to-kubectl/)에서 대응되는 쿠버네티스 명령어를 볼 수 있다.
+
+<!-- body -->
+
+## 구문
+
+터미널 창에서 `kubectl` 명령을 실행하려면 다음의 구문을 사용한다.
+
+```shell
+kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags]
+```
+
+다음은 `command`, `TYPE`, `NAME` 과 `flags` 에 대한 설명이다.
+
+* `command`: 하나 이상의 리소스에서 수행하려는 동작을 지정한다.
+예: `create`, `get`, `describe`, `delete`
+
+* `TYPE`: [리소스 타입](#리소스-타입)을 지정한다. 리소스 타입은 대소문자를 구분하지 않으며
+  단수형, 복수형 또는 약어 형식을 지정할 수 있다.
+  예를 들어, 다음의 명령은 동일한 출력 결과를 생성한다.
+
+   ```shell
+   kubectl get pod pod1
+   kubectl get pods pod1
+   kubectl get po pod1
+   ```
+
+* `NAME`: 리소스 이름을 지정한다. 이름은 대소문자를 구분한다. 이름을 생략하면, 모든 리소스에 대한 세부 사항이 표시된다. 예: `kubectl get pods`
+
+   여러 리소스에 대한 작업을 수행할 때, 타입 및 이름별로 각 리소스를 지정하거나 하나 이상의 파일을 지정할 수 있다.
+
+   * 타입 및 이름으로 리소스를 지정하려면 다음을 참고한다.
+
+      * 리소스가 모두 동일한 타입인 경우 리소스를 그룹화하려면 다음을 사용한다. `TYPE1 name1 name2 name<#>`<br/>
+      예: `kubectl get pod example-pod1 example-pod2`
+
+      * 여러 리소스 타입을 개별적으로 지정하려면 다음을 사용한다. `TYPE1/name1 TYPE1/name2 TYPE2/name3 TYPE<#>/name<#>`<br/>
+      예: `kubectl get pod/example-pod1 replicationcontroller/example-rc1`
+
+   * 하나 이상의 파일로 리소스를 지정하려면 다음을 사용한다. `-f file1 -f file2 -f file<#>`
+
+      * YAML이 특히 구성 파일에 대해 더 사용자 친화적이므로, [JSON 대신 YAML을 사용한다](/ko/docs/concepts/configuration/overview/#일반적인-구성-팁).<br/>
+     예: `kubectl get -f ./pod.yaml`
+
+* `flags`: 선택적 플래그를 지정한다. 예를 들어, `-s` 또는 `--server` 플래그를 사용하여 쿠버네티스 API 서버의 주소와 포트를 지정할 수 있다.<br/>
+
+{{< caution >}}
+커맨드 라인에서 지정하는 플래그는 기본값과 해당 환경 변수를 무시한다.
+{{< /caution >}}
+
+도움이 필요하다면, 터미널 창에서 `kubectl help` 를 실행한다.
+
+## 클러스터 내 인증과 네임스페이스 오버라이드
+
+기본적으로 `kubectl`은 먼저 자신이 파드 안에서 실행되고 있는지, 즉 클러스터 안에 있는지를 판별한다. 이를 위해 `KUBERNETES_SERVICE_HOST`와 `KUBERNETES_SERVICE_PORT` 환경 변수, 그리고 서비스 어카운트 토큰 파일이 `/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token` 경로에 있는지를 확인한다. 세 가지가 모두 감지되면, 클러스터 내 인증이 적용된다.
+
+하위 호환성을 위해, 클러스터 내 인증 시에 `POD_NAMESPACE` 환경 변수가 설정되어 있으면, 서비스 어카운트 토큰의 기본 네임스페이스 설정을 오버라이드한다. 기본 네임스페이스 설정에 의존하는 모든 매니페스트와 도구가 영향을 받을 것이다.
+
+**`POD_NAMESPACE` 환경 변수**
+
+`POD_NAMESPACE` 환경 변수가 설정되어 있으면, 네임스페이스에 속하는 자원에 대한 CLI 작업은 환경 변수에 설정된 네임스페이스를 기본값으로 사용한다. 예를 들어, 환경 변수가 `seattle`로 설정되어 있으면, `kubectl get pods` 명령은 `seattle` 네임스페이스에 있는 파드 목록을 반환한다. 이는 파드가 네임스페이스에 속하는 자원이며, 명령어에 네임스페이스를 특정하지 않았기 때문이다. `kubectl api-resources` 명령을 실행하고 결과를 확인하여 특정 자원이 네임스페이스에 속하는 자원인지 판별한다.
+
+명시적으로 `--namespace <value>` 인자를 사용하면 위와 같은 동작을 오버라이드한다.
+
+**kubectl이 서비스어카운트 토큰을 관리하는 방법**
+
+만약
+* 쿠버네티스 서비스 어카운트 토큰 파일이 
+  `/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token` 경로에 마운트되어 있고,
+* `KUBERNETES_SERVICE_HOST` 환경 변수가 설정되어 있고,
+* `KUBERNETES_SERVICE_PORT` 환경 변수가 설정되어 있고,
+* kubectl 명령에 네임스페이스를 명시하지 않으면
+
+kubectl은 자신이 클러스터 내부에서 실행되고 있다고 가정한다. 
+kubectl은 해당 서비스어카운트의 네임스페이스(파드의 네임스페이스와 동일하다)를 인식하고 해당 네임스페이스에 대해 동작한다.
+이는 클러스터 외부에서 실행되었을 때와는 다른데, 
+kubectl이 클러스터 외부에서 실행되었으며 네임스페이스가 명시되지 않은 경우 
+kubectl은 `default` 네임스페이스에 대해 동작한다.
+
+## 명령어
+
+다음 표에는 모든 `kubectl` 작업에 대한 간단한 설명과 일반적인 구문이 포함되어 있다.
+
+명령어       | 구문    |       설명
+-------------------- | -------------------- | --------------------
+`alpha`    | `kubectl alpha SUBCOMMAND [flags]` | 쿠버네티스 클러스터에서 기본적으로 활성화되어 있지 않은 알파 기능의 사용할 수 있는 명령을 나열한다.
+`annotate`    | <code>kubectl annotate (-f FILENAME &#124; TYPE NAME &#124; TYPE/NAME) KEY_1=VAL_1 ... KEY_N=VAL_N [--overwrite] [--all] [--resource-version=version] [flags]</code> | 하나 이상의 리소스 어노테이션을 추가하거나 업데이트한다.
+`api-resources`    | `kubectl api-resources [flags]` | 사용 가능한 API 리소스를 나열한다.
+`api-versions`    | `kubectl api-versions [flags]` | 사용 가능한 API 버전을 나열한다.
+`apply`            | `kubectl apply -f FILENAME [flags]`| 파일이나 표준입력(stdin)으로부터 리소스에 구성 변경 사항을 적용한다.
+`attach`        | `kubectl attach POD -c CONTAINER [-i] [-t] [flags]` | 실행 중인 컨테이너에 연결하여 출력 스트림을 보거나 표준입력을 통해 컨테이너와 상호 작용한다.
+`auth`    | `kubectl auth [flags] [options]` | 승인을 검사한다.
+`autoscale`    | <code>kubectl autoscale (-f FILENAME &#124; TYPE NAME &#124; TYPE/NAME) [--min=MINPODS] --max=MAXPODS [--cpu-percent=CPU] [flags]</code> | 레플리케이션 컨트롤러에서 관리하는 파드 집합을 자동으로 조정한다.
+`certificate`    | `kubectl certificate SUBCOMMAND [options]` | 인증서 리소스를 수정한다.
+`cluster-info`    | `kubectl cluster-info [flags]` | 클러스터의 마스터와 서비스에 대한 엔드포인트 정보를 표시한다.
+`completion`    | `kubectl completion SHELL [options]` | 지정된 셸(bash 또는 zsh)에 대한 셸 완성 코드를 출력한다.
+`config`        | `kubectl config SUBCOMMAND [flags]` | kubeconfig 파일을 수정한다. 세부 사항은 개별 하위 명령을 참고한다.
+`convert`    | `kubectl convert -f FILENAME [options]` | 다른 API 버전 간에 구성 파일을 변환한다. YAML 및 JSON 형식이 모두 허용된다. 참고 - `kubectl-convert` 플러그인을 설치해야 한다.
+`cordon`    | `kubectl cordon NODE [options]` | 노드를 스케줄 불가능(unschedulable)으로 표시한다.
+`cp`    | `kubectl cp <file-spec-src> <file-spec-dest> [options]` | 컨테이너에서 그리고 컨테이너로 파일 및 디렉터리를 복사한다.
+`create`        | `kubectl create -f FILENAME [flags]` | 파일이나 표준입력에서 하나 이상의 리소스를 생성한다.
+`delete`        | <code>kubectl delete (-f FILENAME &#124; TYPE [NAME &#124; /NAME &#124; -l label &#124; --all]) [flags]</code> | 파일, 표준입력 또는 레이블 셀렉터, 이름, 리소스 셀렉터 또는 리소스를 지정하여 리소스를 삭제한다.
+`describe`    | <code>kubectl describe (-f FILENAME &#124; TYPE [NAME_PREFIX &#124; /NAME &#124; -l label]) [flags]</code> | 하나 이상의 리소스의 자세한 상태를 표시한다.
+`diff`        | `kubectl diff -f FILENAME [flags]`| 라이브 구성에 대해 파일이나 표준입력의 차이점을 출력한다.
+`drain`    | `kubectl drain NODE [options]` | 유지 보수를 준비 중인 노드를 드레인한다.
+`edit`        | <code>kubectl edit (-f FILENAME &#124; TYPE NAME &#124; TYPE/NAME) [flags]</code> | 기본 편집기를 사용하여 서버에서 하나 이상의 리소스 정의를 편집하고 업데이트한다.
+`exec`        | `kubectl exec POD [-c CONTAINER] [-i] [-t] [flags] [-- COMMAND [args...]]` | 파드의 컨테이너에 대해 명령을 실행한다.
+`explain`    | `kubectl explain  [--recursive=false] [flags]` | 파드, 노드, 서비스 등의 다양한 리소스에 대한 문서를 출력한다.
+`expose`        | <code>kubectl expose (-f FILENAME &#124; TYPE NAME &#124; TYPE/NAME) [--port=port] [--protocol=TCP&#124;UDP] [--target-port=number-or-name] [--name=name] [--external-ip=external-ip-of-service] [--type=type] [flags]</code> | 레플리케이션 컨트롤러, 서비스 또는 파드를 새로운 쿠버네티스 서비스로 노출한다.
+`get`        | <code>kubectl get (-f FILENAME &#124; TYPE [NAME &#124; /NAME &#124; -l label]) [--watch] [--sort-by=FIELD] [[-o &#124; --output]=OUTPUT_FORMAT] [flags]</code> | 하나 이상의 리소스를 나열한다.
+`kustomize`    | `kubectl kustomize <dir> [flags] [options]` | kustomization.yaml 파일의 지시 사항에서 생성된 API 리소스 집합을 나열한다. 인수는 파일을 포함하는 디렉터리의 경로이거나, 리포지터리 루트와 관련하여 경로 접미사가 동일한 git 리포지터리 URL이어야 한다.
+`label`        | <code>kubectl label (-f FILENAME &#124; TYPE NAME &#124; TYPE/NAME) KEY_1=VAL_1 ... KEY_N=VAL_N [--overwrite] [--all] [--resource-version=version] [flags]</code> | 하나 이상의 리소스 레이블을 추가하거나 업데이트한다.
+`logs`        | `kubectl logs POD [-c CONTAINER] [--follow] [flags]` | 파드의 컨테이너에 대한 로그를 출력한다.
+`options`    | `kubectl options` | 모든 명령에 적용되는 전역 커맨드 라인 옵션을 나열한다.
+`patch`        | <code>kubectl patch (-f FILENAME &#124; TYPE NAME &#124; TYPE/NAME) --patch PATCH [flags]</code> | 전략적 병합 패치 프로세스를 사용하여 리소스의 하나 이상의 필드를 업데이트한다.
+`plugin`    | `kubectl plugin [flags] [options]` | 플러그인과 상호 작용하기 위한 유틸리티를 제공한다.
+`port-forward`    | `kubectl port-forward POD [LOCAL_PORT:]REMOTE_PORT [...[LOCAL_PORT_N:]REMOTE_PORT_N] [flags]` | 하나 이상의 로컬 포트를 파드로 전달한다.
+`proxy`        | `kubectl proxy [--port=PORT] [--www=static-dir] [--www-prefix=prefix] [--api-prefix=prefix] [flags]` | 쿠버네티스 API 서버에 프록시를 실행한다.
+`replace`        | `kubectl replace -f FILENAME` | 파일 또는 표준입력에서 리소스를 교체한다.
+`rollout`    | `kubectl rollout SUBCOMMAND [options]` | 리소스의 롤아웃을 관리한다. 유효한 리소스 타입에는 디플로이먼트(deployment), 데몬셋(daemonset)과 스테이트풀셋(statefulset)이 포함된다.
+`run`        | <code>kubectl run NAME --image=image [--env="key=value"] [--port=port] [--dry-run=server&#124;client&#124;none] [--overrides=inline-json] [flags]</code> | 클러스터에서 지정된 이미지를 실행한다.
+`scale`        | <code>kubectl scale (-f FILENAME &#124; TYPE NAME &#124; TYPE/NAME) --replicas=COUNT [--resource-version=version] [--current-replicas=count] [flags]</code> | 지정된 레플리케이션 컨트롤러의 크기를 업데이트한다.
+`set`    | `kubectl set SUBCOMMAND [options]` | 애플리케이션 리소스를 구성한다.
+`taint`    | `kubectl taint NODE NAME KEY_1=VAL_1:TAINT_EFFECT_1 ... KEY_N=VAL_N:TAINT_EFFECT_N [options]` | 하나 이상의 노드에서 테인트(taint)를 업데이트한다.
+`top`    | `kubectl top [flags] [options]` | 리소스(CPU/메모리/스토리지) 사용량을 표시한다.
+`uncordon`    | `kubectl uncordon NODE [options]` | 노드를 스케줄 가능(schedulable)으로 표시한다.
+`version`        | `kubectl version [--client] [flags]` | 클라이언트와 서버에서 실행 중인 쿠버네티스 버전을 표시한다.
+`wait`    | <code>kubectl wait ([-f FILENAME] &#124; resource.group/resource.name &#124; resource.group [(-l label &#124; --all)]) [--for=delete&#124;--for condition=available] [options]</code> | 실험(experimental) 기능: 하나 이상의 리소스에서 특정 조건을 기다린다.
+
+명령 동작에 대한 자세한 내용을 배우려면 [kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/kubectl/) 참조 문서를 참고한다.
+
+## 리소스 타입
+
+다음 표에는 지원되는 모든 리소스 타입과 해당 약어가 나열되어 있다.
+
+(이 출력은 `kubectl api-resources` 에서 확인할 수 있으며, 쿠버네티스 1.19.1 에서의 출력을 기준으로 한다.)
+
+| NAME | SHORTNAMES | APIGROUP | NAMESPACED | KIND |
+|---|---|---|---|---|
+| `bindings` | | | true | Binding |
+| `componentstatuses` | `cs` | | false | ComponentStatus |
+| `configmaps` | `cm` | | true | ConfigMap |
+| `endpoints` | `ep` | | true | Endpoints |
+| `events` | `ev` | | true | Event |
+| `limitranges` | `limits` | | true | LimitRange |
+| `namespaces` | `ns` | | false | Namespace |
+| `nodes` | `no` | | false | Node |
+| `persistentvolumeclaims` | `pvc` | | true | PersistentVolumeClaim |
+| `persistentvolumes` | `pv` | | false | PersistentVolume |
+| `pods` | `po` | | true | Pod |
+| `podtemplates` | | | true | PodTemplate |
+| `replicationcontrollers` | `rc` | | true | ReplicationController |
+| `resourcequotas` | `quota` | | true | ResourceQuota |
+| `secrets` | | | true | Secret |
+| `serviceaccounts` | `sa` | | true | ServiceAccount |
+| `services` | `svc` | | true | Service |
+| `mutatingwebhookconfigurations` | | admissionregistration.k8s.io | false | MutatingWebhookConfiguration |
+| `validatingwebhookconfigurations` | | admissionregistration.k8s.io | false | ValidatingWebhookConfiguration |
+| `customresourcedefinitions` | `crd,crds` | apiextensions.k8s.io | false |  CustomResourceDefinition |
+| `apiservices` | | apiregistration.k8s.io | false | APIService |
+| `controllerrevisions` | | apps | true | ControllerRevision |
+| `daemonsets` | `ds` | apps | true | DaemonSet |
+| `deployments` | `deploy` | apps | true | Deployment |
+| `replicasets` | `rs` | apps | true | ReplicaSet |
+| `statefulsets` | `sts` | apps | true | StatefulSet |
+| `tokenreviews` | | authentication.k8s.io | false | TokenReview |
+| `localsubjectaccessreviews` | | authorization.k8s.io | true | LocalSubjectAccessReview |
+| `selfsubjectaccessreviews` | | authorization.k8s.io | false | SelfSubjectAccessReview |
+| `selfsubjectrulesreviews` | | authorization.k8s.io | false | SelfSubjectRulesReview |
+| `subjectaccessreviews` | | authorization.k8s.io | false | SubjectAccessReview |
+| `horizontalpodautoscalers` | `hpa` | autoscaling | true | HorizontalPodAutoscaler |
+| `cronjobs` | `cj` | batch | true | CronJob |
+| `jobs` | | batch | true | Job |
+| `certificatesigningrequests` | `csr` | certificates.k8s.io | false | CertificateSigningRequest |
+| `leases` | | coordination.k8s.io | true | Lease |
+| `endpointslices` |  | discovery.k8s.io | true | EndpointSlice |
+| `events` | `ev` | events.k8s.io | true | Event |
+| `ingresses` | `ing` | extensions | true | Ingress |
+| `flowschemas` |  | flowcontrol.apiserver.k8s.io | false | FlowSchema |
+| `prioritylevelconfigurations` |  | flowcontrol.apiserver.k8s.io | false | PriorityLevelConfiguration |
+| `ingressclasses` |  | networking.k8s.io | false | IngressClass |
+| `ingresses` | `ing` | networking.k8s.io | true | Ingress |
+| `networkpolicies` | `netpol` | networking.k8s.io | true | NetworkPolicy |
+| `runtimeclasses` |  | node.k8s.io | false | RuntimeClass |
+| `poddisruptionbudgets` | `pdb` | policy | true | PodDisruptionBudget |
+| `podsecuritypolicies` | `psp` | policy | false | PodSecurityPolicy |
+| `clusterrolebindings` | | rbac.authorization.k8s.io | false | ClusterRoleBinding |
+| `clusterroles` | | rbac.authorization.k8s.io | false | ClusterRole |
+| `rolebindings` | | rbac.authorization.k8s.io | true | RoleBinding |
+| `roles` | | rbac.authorization.k8s.io | true | Role |
+| `priorityclasses` | `pc` | scheduling.k8s.io | false | PriorityClass |
+| `csidrivers` | | storage.k8s.io | false | CSIDriver |
+| `csinodes` | | storage.k8s.io | false | CSINode |
+| `storageclasses` | `sc` | storage.k8s.io | false | StorageClass |
+| `volumeattachments` | | storage.k8s.io | false | VolumeAttachment |
+
+## 출력 옵션
+
+특정 명령의 출력을 서식화하거나 정렬하는 방법에 대한 정보는 다음 섹션을 참고한다. 다양한 출력 옵션을 지원하는 명령에 대한 자세한 내용은 [kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/kubectl/) 참조 문서를 참고한다.
+
+### 출력 서식화
+
+모든 `kubectl` 명령의 기본 출력 형식은 사람이 읽을 수 있는 일반 텍스트 형식이다. 특정 형식으로 터미널 창에 세부 정보를 출력하려면, 지원되는 `kubectl` 명령에 `-o` 또는 `--output` 플래그를 추가할 수 있다.
+
+#### 구문
+
+```shell
+kubectl [command] [TYPE] [NAME] -o <output_format>
+```
+
+`kubectl` 명령에 따라, 다음과 같은 출력 형식이 지원된다.
+
+출력 형식 | 설명
+--------------| -----------
+`-o custom-columns=<spec>` | 쉼표로 구분된 [사용자 정의 열](#custom-columns) 목록을 사용하여 테이블을 출력한다.
+`-o custom-columns-file=<filename>` | `<filename>` 파일에서 [사용자 정의 열](#custom-columns) 템플릿을 사용하여 테이블을 출력한다.
+`-o json`     | JSON 형식의 API 오브젝트를 출력한다.
+`-o jsonpath=<template>` | [jsonpath](/ko/docs/reference/kubectl/jsonpath/) 표현식에 정의된 필드를 출력한다.
+`-o jsonpath-file=<filename>` | `<filename>` 파일에서 [jsonpath](/ko/docs/reference/kubectl/jsonpath/) 표현식으로 정의된 필드를 출력한다.
+`-o name`     | 리소스 이름만 출력한다.
+`-o wide`     | 추가 정보가 포함된 일반 텍스트 형식으로 출력된다. 파드의 경우, 노드 이름이 포함된다.
+`-o yaml`     | YAML 형식의 API 오브젝트를 출력한다.
+
+##### 예제
+
+이 예제에서, 다음의 명령은 단일 파드에 대한 세부 정보를 YAML 형식의 오브젝트로 출력한다.
+
+```shell
+kubectl get pod web-pod-13je7 -o yaml
+```
+
+기억하기: 각 명령이 지원하는 출력 형식에 대한 자세한 내용은
+[kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/kubectl/) 참조 문서를 참고한다.
+
+#### 사용자 정의 열 {#custom-columns}
+
+사용자 정의 열을 정의하고 원하는 세부 정보만 테이블에 출력하려면, `custom-columns` 옵션을 사용할 수 있다.
+사용자 정의 열을 인라인으로 정의하거나 템플릿 파일을 사용하도록 선택할 수 있다. `-o custom-columns=<spec>` 또는 `-o custom-columns-file=<filename>`
+
+##### 예제
+
+인라인:
+
+```shell
+kubectl get pods <pod-name> -o custom-columns=NAME:.metadata.name,RSRC:.metadata.resourceVersion
+```
+
+템플릿 파일:
+
+```shell
+kubectl get pods <pod-name> -o custom-columns-file=template.txt
+```
+
+`template.txt` 파일에 포함된 내용은 다음과 같다.
+
+```
+NAME          RSRC
+metadata.name metadata.resourceVersion
+```
+두 명령 중 하나를 실행한 결과는 다음과 비슷하다.
+
+```
+NAME           RSRC
+submit-queue   610995
+```
+
+#### 서버측 열
+
+`kubectl` 는 서버에서 오브젝트에 대한 특정 열 정보 수신을 지원한다.
+이는 클라이언트가 출력할 수 있도록, 주어진 리소스에 대해 서버가 해당 리소스와 관련된 열과 행을 반환한다는 것을 의미한다.
+이는 서버가 출력의 세부 사항을 캡슐화하도록 하여, 동일한 클러스터에 대해 사용된 클라이언트에서 사람이 읽을 수 있는 일관된 출력을 허용한다.
+
+이 기능은 기본적으로 활성화되어 있다. 사용하지 않으려면,
+`kubectl get` 명령에 `--server-print=false` 플래그를 추가한다.
+
+##### 예제
+
+파드 상태에 대한 정보를 출력하려면, 다음과 같은 명령을 사용한다.
+
+```shell
+kubectl get pods <pod-name> --server-print=false
+```
+
+출력 결과는 다음과 비슷하다.
+
+```
+NAME       AGE
+pod-name   1m
+```
+
+### 오브젝트 목록 정렬
+
+터미널 창에서 정렬된 목록으로 오브젝트를 출력하기 위해, 지원되는 `kubectl` 명령에 `--sort-by` 플래그를 추가할 수 있다. `--sort-by` 플래그와 함께 숫자나 문자열 필드를 지정하여 오브젝트를 정렬한다. 필드를 지정하려면, [jsonpath](/ko/docs/reference/kubectl/jsonpath/) 표현식을 사용한다.
+
+#### 구문
+
+```shell
+kubectl [command] [TYPE] [NAME] --sort-by=<jsonpath_exp>
+```
+
+##### 예제
+
+이름별로 정렬된 파드 목록을 출력하려면, 다음을 실행한다.
+
+```shell
+kubectl get pods --sort-by=.metadata.name
+```
+
+## 예제: 일반적인 작업
+
+다음 예제 세트를 사용하여 일반적으로 사용되는 `kubectl` 조작 실행에 익숙해진다.
+
+`kubectl apply` - 파일 또는 표준입력에서 리소스를 적용하거나 업데이트한다.
+
+```shell
+# example-service.yaml의 정의를 사용하여 서비스를 생성한다.
+kubectl apply -f example-service.yaml
+
+# example-controller.yaml의 정의를 사용하여 레플리케이션 컨트롤러를 생성한다.
+kubectl apply -f example-controller.yaml
+
+# <directory> 디렉터리 내의 .yaml, .yml 또는 .json 파일에 정의된 오브젝트를 생성한다.
+kubectl apply -f <directory>
+```
+
+`kubectl get` - 하나 이상의 리소스를 나열한다.
+
+```shell
+# 모든 파드를 일반 텍스트 출력 형식으로 나열한다.
+kubectl get pods
+
+# 모든 파드를 일반 텍스트 출력 형식으로 나열하고 추가 정보(예: 노드 이름)를 포함한다.
+kubectl get pods -o wide
+
+# 지정된 이름의 레플리케이션 컨트롤러를 일반 텍스트 출력 형식으로 나열한다. 팁: 'replicationcontroller' 리소스 타입을 'rc'로 짧게 바꿔쓸 수 있다.
+kubectl get replicationcontroller <rc-name>
+
+# 모든 레플리케이션 컨트롤러와 서비스를 일반 텍스트 출력 형식으로 함께 나열한다.
+kubectl get rc,services
+
+# 모든 데몬 셋을 일반 텍스트 출력 형식으로 나열한다.
+kubectl get ds
+
+# 노드 server01에서 실행 중인 모든 파드를 나열한다.
+kubectl get pods --field-selector=spec.nodeName=server01
+```
+
+`kubectl describe` - 초기화되지 않은 리소스를 포함하여 하나 이상의 리소스의 기본 상태를 디폴트로 표시한다.
+
+```shell
+# 노드 이름이 <node-name>인 노드의 세부 사항을 표시한다.
+kubectl describe nodes <node-name>
+
+# 파드 이름이 <pod-name> 인 파드의 세부 정보를 표시한다.
+kubectl describe pods/<pod-name>
+
+# 이름이 <rc-name>인 레플리케이션 컨트롤러가 관리하는 모든 파드의 세부 정보를 표시한다.
+# 기억하기: 레플리케이션 컨트롤러에서 생성된 모든 파드에는 레플리케이션 컨트롤러 이름이 접두사로 붙는다.
+kubectl describe pods <rc-name>
+
+# 모든 파드의 정보를 출력한다.
+kubectl describe pods
+```
+
+{{< note >}}
+`kubectl get` 명령은 일반적으로 동일한 리소스 타입의 하나 이상의
+리소스를 검색하는 데 사용된다. 예를 들어, `-o` 또는 `--output` 플래그를
+사용하여 출력 형식을 사용자 정의할 수 있는 풍부한 플래그 세트가 있다.
+`-w` 또는 `--watch` 플래그를 지정하여 특정 오브젝트에 대한 업데이트 진행과정을 확인할 수
+있다. `kubectl describe` 명령은 지정된 리소스의 여러 관련 측면을
+설명하는 데 더 중점을 둔다. API 서버에 대한 여러 API 호출을 호출하여
+사용자에 대한 뷰(view)를 빌드할 수 있다. 예를 들어, `kubectl describe node`
+명령은 노드에 대한 정보뿐만 아니라, 노드에서 실행 중인 파드의 요약 정보, 노드에 대해 생성된 이벤트 등의
+정보도 검색한다.
+{{< /note >}}
+
+`kubectl delete` - 파일, 표준입력 또는 레이블 선택기, 이름, 리소스 선택기나 리소스를 지정하여 리소스를 삭제한다.
+
+```shell
+# pod.yaml 파일에 지정된 타입과 이름을 사용하여 파드를 삭제한다.
+kubectl delete -f pod.yaml
+
+# '<label-key>=<label-value>' 레이블이 있는 모든 파드와 서비스를 삭제한다.
+kubectl delete pods,services -l <label-key>=<label-value>
+
+# 초기화되지 않은 파드를 포함한 모든 파드를 삭제한다.
+kubectl delete pods --all
+```
+
+`kubectl exec` - 파드의 컨테이너에 대해 명령을 실행한다.
+
+```shell
+# 파드 <pod-name>에서 'date'를 실행한 결과를 얻는다. 기본적으로, 첫 번째 컨테이너에서 출력된다.
+kubectl exec <pod-name> -- date
+
+# 파드 <pod-name>의 <container-name> 컨테이너에서 'date'를 실행하여 출력 결과를 얻는다.
+kubectl exec <pod-name> -c <container-name> -- date
+
+# 파드 <pod-name>에서 대화식 TTY를 연결해 /bin/bash를 실행한다. 기본적으로, 첫 번째 컨테이너에서 출력된다.
+kubectl exec -ti <pod-name> -- /bin/bash
+```
+
+`kubectl logs` - 파드의 컨테이너에 대한 로그를 출력한다.
+
+```shell
+# 파드 <pod-name>에서 로그의 스냅샷을 반환한다.
+kubectl logs <pod-name>
+
+# 파드 <pod-name>에서 로그 스트리밍을 시작한다. 이것은 리눅스 명령 'tail -f'와 비슷하다.
+kubectl logs -f <pod-name>
+```
+
+`kubectl diff` - 제안된 클러스터 업데이트의 차이점을 본다.
+
+```shell
+# "pod.json"에 포함된 리소스의 차이점을 출력한다.
+kubectl diff -f pod.json
+
+# 표준입력에서 파일을 읽어 차이점을 출력한다.
+cat service.yaml | kubectl diff -f -
+```
+
+## 예제: 플러그인 작성 및 사용
+
+`kubectl` 플러그인 작성과 사용에 익숙해지려면 다음의 예제 세트를 사용한다.
+
+```shell
+# 어떤 언어로든 간단한 플러그인을 만들고 "kubectl-" 접두사로
+# 시작하도록 실행 파일의 이름을 지정한다.
+cat ./kubectl-hello
+```
+```shell
+#!/bin/sh
+
+# 이 플러그인은 "hello world"라는 단어를 출력한다
+echo "hello world"
+```
+작성한 플러그인을 실행 가능하게 한다
+```bash
+chmod a+x ./kubectl-hello
+
+# 그리고 PATH의 위치로 옮긴다
+sudo mv ./kubectl-hello /usr/local/bin
+sudo chown root:root /usr/local/bin
+
+# 이제 kubectl 플러그인을 만들고 "설치했다".
+# kubectl에서 플러그인을 일반 명령처럼 호출하여 플러그인을 사용할 수 있다
+kubectl hello
+```
+```
+hello world
+```
+
+```shell
+# 플러그인을 배치한 $PATH의 폴더에서 플러그인을 삭제하여,
+# 플러그인을 "제거"할 수 있다
+sudo rm /usr/local/bin/kubectl-hello
+```
+
+`kubectl` 에 사용할 수 있는 모든 플러그인을 보려면,
+`kubectl plugin list` 하위 명령을 사용한다.
+
+```shell
+kubectl plugin list
+```
+출력 결과는 다음과 비슷하다.
+```
+The following kubectl-compatible plugins are available:
+
+/usr/local/bin/kubectl-hello
+/usr/local/bin/kubectl-foo
+/usr/local/bin/kubectl-bar
+```
+
+`kubectl plugin list` 는 또한 실행 가능하지 않거나,
+다른 플러그인에 의해 차단된 플러그인에 대해 경고한다. 예를 들면 다음과 같다.
+```shell
+sudo chmod -x /usr/local/bin/kubectl-foo # 실행 권한 제거
+kubectl plugin list
+```
+```
+The following kubectl-compatible plugins are available:
+
+/usr/local/bin/kubectl-hello
+/usr/local/bin/kubectl-foo
+  - warning: /usr/local/bin/kubectl-foo identified as a plugin, but it is not executable
+/usr/local/bin/kubectl-bar
+
+error: one plugin warning was found
+```
+
+플러그인은 기존 kubectl 명령 위에 보다 복잡한 기능을
+구축하는 수단으로 생각할 수 있다.
+
+```shell
+cat ./kubectl-whoami
+```
+다음 몇 가지 예는 이미 `kubectl-whoami` 에
+다음 내용이 있다고 가정한다.
+```shell
+#!/bin/bash
+
+# 이 플러그인은 현재 선택된 컨텍스트를 기반으로 현재 사용자에 대한
+# 정보를 출력하기 위해 'kubectl config' 명령을 사용한다.
+kubectl config view --template='{{ range .contexts }}{{ if eq .name "'$(kubectl config current-context)'" }}Current user: {{ printf "%s\n" .context.user }}{{ end }}{{ end }}'
+```
+
+위의 플러그인을 실행하면 KUBECONFIG 파일에서 현재의 컨텍스트에 대한
+사용자가 포함된 출력이 제공된다.
+
+```shell
+# 파일을 실행 가능하게 한다
+sudo chmod +x ./kubectl-whoami
+
+# 그리고 PATH로 옮긴다
+sudo mv ./kubectl-whoami /usr/local/bin
+
+kubectl whoami
+Current user: plugins-user
+```
+
+## {{% heading "whatsnext" %}}
+
+* `kubectl` 레퍼런스 문서를 읽는다.
+  * kubectl [명령어 레퍼런스](/ko/docs/reference/kubectl/kubectl/)
+  * [명령줄 인자](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/) 레퍼런스
+* [`kubectl` 사용 규칙](/docs/reference/kubectl/conventions/)에 대해 알아본다.
+* kubectl의 [JSONPath 지원](/docs/reference/kubectl/jsonpath/)에 대해 알아본다.
+* [플러그인으로 kubectl 확장](/ko/docs/tasks/extend-kubectl/kubectl-plugins/)에 대해 알아본다.
+  * 플러그인에 대해 좀 더 알아보려면, [예시 CLI 플러그인](https://github.com/kubernetes/sample-cli-plugin)을 살펴본다.
@@ -5,6 +5,7 @@ title: kubectl 치트 시트


 content_type: concept
+weight: 10 # highlight it
 card:
  name: reference
  weight: 30
@@ -38,6 +39,11 @@ complete -F __start_kubectl k
 source <(kubectl completion zsh)  # 현재 셸에 zsh의 자동 완성 설정
 echo "[[ $commands[kubectl] ]] && source <(kubectl completion zsh)" >> ~/.zshrc # 자동 완성을 zsh 셸에 영구적으로 추가한다.
 ```
+### --all-namespaces 에 대한 노트
+
+`--all-namespaces`를 붙여야 하는 상황이 자주 발생하므로, `--all-namespaces`의 축약형을 알아 두는 것이 좋다.
+
+```kubectl -A```

 ## Kubectl 컨텍스트와 설정

@@ -56,11 +62,11 @@ kubectl config view
 # e2e 사용자의 암호를 확인한다
 kubectl config view -o jsonpath='{.users[?(@.name == "e2e")].user.password}'

-kubectl config view -o jsonpath='{.users[].name}'    # 첫 번째 사용자 출력
+kubectl config view -o jsonpath='{.users[].name}'     # 첫 번째 사용자 출력
 kubectl config view -o jsonpath='{.users[*].name}'    # 사용자 리스트 조회
-kubectl config get-contexts                          # 컨텍스트 리스트 출력
-kubectl config current-context              # 현재 컨텍스트 출력
-kubectl config use-context my-cluster-name  # my-cluster-name를 기본 컨텍스트로 설정
+kubectl config get-contexts                           # 컨텍스트 리스트 출력
+kubectl config current-context                        # 현재 컨텍스트 출력
+kubectl config use-context my-cluster-name            # my-cluster-name를 기본 컨텍스트로 설정

 # 기본 인증을 지원하는 새로운 사용자를 kubeconf에 추가한다
 kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword
@@ -73,6 +79,10 @@ kubectl config set-context gce --user=cluster-admin --namespace=foo \
  && kubectl config use-context gce

 kubectl config unset users.foo                       # foo 사용자 삭제
+
+# 컨텍스트/네임스페이스를 설정/조회하는 단축 명령 (bash 및 bash 호환 셸에서만 동작함, 네임스페이스 설정을 위해 kn 을 사용하기 전에 현재 컨텍스트가 설정되어야 함)
+alias kx='f() { [ "$1" ] && kubectl config use-context $1 || kubectl config current-context ; } ; f'
+alias kn='f() { [ "$1" ] && kubectl config set-context --current --namespace $1 || kubectl config view --minify | grep namespace | cut -d" " -f6 ; } ; f'
 ```

 ## Kubectl apply
@@ -92,10 +102,10 @@ kubectl apply -f https://git.io/vPieo          # url로부터 리소스(들) 생
 kubectl create deployment nginx --image=nginx  # nginx 단일 인스턴스를 시작

 # "Hello World"를 출력하는 잡(Job) 생성
-kubectl create job hello --image=busybox -- echo "Hello World"
+kubectl create job hello --image=busybox:1.28 -- echo "Hello World"

 # 매분마다 "Hello World"를 출력하는 크론잡(CronJob) 생성
-kubectl create cronjob hello --image=busybox   --schedule="*/1 * * * *" -- echo "Hello World"    
+kubectl create cronjob hello --image=busybox:1.28   --schedule="*/1 * * * *" -- echo "Hello World"

 kubectl explain pods                           # 파드 매니페스트 문서를 조회

@@ -108,7 +118,7 @@ metadata:
 spec:
  containers:
  - name: busybox
-    image: busybox
+    image: busybox:1.28
    args:
    - sleep
    - "1000000"
@@ -120,7 +130,7 @@ metadata:
 spec:
  containers:
  - name: busybox
-    image: busybox
+    image: busybox:1.28
    args:
    - sleep
    - "1000"
@@ -172,9 +182,9 @@ kubectl get pods --selector=app=cassandra -o \
 kubectl get configmap myconfig \
  -o jsonpath='{.data.ca\.crt}'

-# 모든 워커 노드 조회 (셀렉터를 사용하여 'node-role.kubernetes.io/master'
+# 모든 워커 노드 조회 (셀렉터를 사용하여 'node-role.kubernetes.io/control-plane'
 # 으로 명명된 라벨의 결과를 제외)
-kubectl get node --selector='!node-role.kubernetes.io/master'
+kubectl get node --selector='!node-role.kubernetes.io/control-plane'

 # 네임스페이스의 모든 실행 중인 파드를 조회
 kubectl get pods --field-selector=status.phase=Running
@@ -212,10 +222,10 @@ kubectl diff -f ./my-manifest.yaml

 # 노드에 대해 반환된 모든 키의 마침표로 구분된 트리를 생성한다.
 # 복잡한 중첩 JSON 구조 내에서 키를 찾을 때 유용하다.
-kubectl get nodes -o json | jq -c 'path(..)|[.[]|tostring]|join(".")'
+kubectl get nodes -o json | jq -c 'paths|join(".")'

 # 파드 등에 대해 반환된 모든 키의 마침표로 구분된 트리를 생성한다.
-kubectl get pods -o json | jq -c 'path(..)|[.[]|tostring]|join(".")'
+kubectl get pods -o json | jq -c 'paths|join(".")'

 # 모든 파드에 대해 ENV를 생성한다(각 파드에 기본 컨테이너가 있고, 기본 네임스페이스가 있고, `env` 명령어가 동작한다고 가정).
 # `env` 뿐만 아니라 다른 지원되는 명령어를 모든 파드에 실행할 때에도 참고할 수 있다.
@@ -224,7 +234,6 @@ for pod in $(kubectl get po --output=jsonpath={.items..metadata.name}); do echo

 ## 리소스 업데이트

-
 ```bash
 kubectl set image deployment/frontend www=image:v2               # "frontend" 디플로이먼트의 "www" 컨테이너 이미지를 업데이트하는 롤링 업데이트
 kubectl rollout history deployment/frontend                      # 현 리비전을 포함한 디플로이먼트의 이력을 체크
@@ -234,7 +243,7 @@ kubectl rollout status -w deployment/frontend                    # 완료될 때
 kubectl rollout restart deployment/frontend                      # "frontend" 디플로이먼트의 롤링 재시작


-cat pod.json | kubectl replace -f -                              # std로 전달된 JSON을 기반으로 파드 교체
+cat pod.json | kubectl replace -f -                              # stdin으로 전달된 JSON을 기반으로 파드 교체

 # 리소스를 강제 교체, 삭제 후 재생성함. 이것은 서비스를 중단시킴.
 kubectl replace --force -f ./pod.json
@@ -253,7 +262,8 @@ kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10                # 디플로이
 ## 리소스 패치

 ```bash
-kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}' # 노드를 부분적으로 업데이트
+# 노드를 부분적으로 업데이트
+kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}'

 # 컨테이너의 이미지를 업데이트. 병합(merge) 키이므로, spec.containers[*].name이 필요.
 kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'
@@ -270,7 +280,7 @@ kubectl patch sa default --type='json' -p='[{"op": "add", "path": "/secrets/1",

 ## 리소스 편집

-편집기로 모든 API 리소스를 편집.
+선호하는 편집기로 모든 API 리소스를 편집할 수 있다.

 ```bash
 kubectl edit svc/docker-registry                      # docker-registry라는 서비스 편집
@@ -310,7 +320,7 @@ kubectl logs my-pod -c my-container --previous      # 컨테이너의 이전 인
 kubectl logs -f my-pod                              # 실시간 스트림 파드 로그(stdout)
 kubectl logs -f my-pod -c my-container              # 실시간 스트림 파드 로그(stdout, 멀티-컨테이너 경우)
 kubectl logs -f -l name=myLabel --all-containers    # name이 myLabel인 모든 파드의 로그 스트리밍 (stdout)
-kubectl run -i --tty busybox --image=busybox -- sh  # 대화형 셸로 파드를 실행
+kubectl run -i --tty busybox --image=busybox:1.28 -- sh  # 대화형 셸로 파드를 실행
 kubectl run nginx --image=nginx -n mynamespace      # mynamespace 네임스페이스에서 nginx 파드 1개 실행
 kubectl run nginx --image=nginx                     # nginx 파드를 실행하고 해당 스펙을 pod.yaml 파일에 기록
 --dry-run=client -o yaml > pod.yaml
@@ -419,7 +429,7 @@ kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:spec.containers[?(@.image!="k8s.gcr.
 kubectl get pods -A -o=custom-columns='DATA:metadata.*'
 ```

-더 많은 예제는 kubectl [참조 문서](/ko/docs/reference/kubectl/overview/#custom-columns)를 참고한다.
+더 많은 예제는 kubectl [참조 문서](/ko/docs/reference/kubectl/#custom-columns)를 참고한다.

 ### Kubectl 출력 로그 상세 레벨(verbosity)과 디버깅

@@ -440,10 +450,10 @@ Kubectl 로그 상세 레벨(verbosity)은 `-v` 또는`--v` 플래그와 로그

 ## {{% heading "whatsnext" %}}

-* [kubectl 개요](/ko/docs/reference/kubectl/overview/)를 읽고 [JsonPath](/ko/docs/reference/kubectl/jsonpath)에 대해 배워보자.
+* [kubectl 개요](/ko/docs/reference/kubectl/)를 읽고 [JsonPath](/ko/docs/reference/kubectl/jsonpath)에 대해 배워보자.

 * [kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/kubectl/) 옵션을 참고한다.

 * 재사용 스크립트에서 kubectl 사용 방법을 이해하기 위해 [kubectl 사용법](/ko/docs/reference/kubectl/conventions/)을 참고한다.

-* 더 많은 커뮤니티 [kubectl 치트시트](https://github.com/dennyzhang/cheatsheet-kubernetes-A4)를 확인한다.
+* 더 많은 커뮤니티 [kubectl 치트시트](https://github.com/dennyzhang/cheatsheet-kubernetes-A4)를 확인한다.
@@ -1,7 +1,6 @@
 ---
 title: JSONPath 지원
 content_type: concept
-weight: 25
 ---

 <!-- overview -->
@@ -1,547 +0,0 @@
---
-
-
-title: kubectl 개요
-content_type: concept
-weight: 20
-card:
-  name: reference
-  weight: 20
---
-
-<!-- overview -->
-Kubectl은 쿠버네티스 클러스터를 제어하기 위한 커맨드 라인 도구이다.
-구성을 위해, `kubectl` 은 config 파일을 $HOME/.kube 에서 찾는다.
-KUBECONFIG 환경 변수를 설정하거나 [`--kubeconfig`](/ko/docs/concepts/configuration/organize-cluster-access-kubeconfig/)
-플래그를 설정하여 다른 [kubeconfig](/ko/docs/concepts/configuration/organize-cluster-access-kubeconfig/)
-파일을 지정할 수 있다.
-
-이 개요는 `kubectl` 구문을 다루고, 커맨드 동작을 설명하며, 일반적인 예제를 제공한다.
-지원되는 모든 플래그 및 하위 명령을 포함한 각 명령에 대한 자세한 내용은
-[kubectl](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/) 참조 문서를 참고한다.
-설치 방법에 대해서는 [kubectl 설치](/ko/docs/tasks/tools/)를 참고한다.
-
-<!-- body -->
-
-## 구문
-
-터미널 창에서 `kubectl` 명령을 실행하려면 다음의 구문을 사용한다.
-
-```shell
-kubectl [command] [TYPE] [NAME] [flags]
-```
-
-다음은 `command`, `TYPE`, `NAME` 과 `flags` 에 대한 설명이다.
-
-* `command`: 하나 이상의 리소스에서 수행하려는 동작을 지정한다.
-예: `create`, `get`, `describe`, `delete`
-
-* `TYPE`: [리소스 타입](#리소스-타입)을 지정한다. 리소스 타입은 대소문자를 구분하지 않으며
-  단수형, 복수형 또는 약어 형식을 지정할 수 있다.
-  예를 들어, 다음의 명령은 동일한 출력 결과를 생성한다.
-
-   ```shell
-   kubectl get pod pod1
-   kubectl get pods pod1
-   kubectl get po pod1
-   ```
-
-* `NAME`: 리소스 이름을 지정한다. 이름은 대소문자를 구분한다. 이름을 생략하면, 모든 리소스에 대한 세부 사항이 표시된다. 예: `kubectl get pods`
-
-   여러 리소스에 대한 작업을 수행할 때, 타입 및 이름별로 각 리소스를 지정하거나 하나 이상의 파일을 지정할 수 있다.
-
-   * 타입 및 이름으로 리소스를 지정하려면 다음을 참고한다.
-
-      * 리소스가 모두 동일한 타입인 경우 리소스를 그룹화하려면 다음을 사용한다. `TYPE1 name1 name2 name<#>`<br/>
-      예: `kubectl get pod example-pod1 example-pod2`
-
-      * 여러 리소스 타입을 개별적으로 지정하려면 다음을 사용한다. `TYPE1/name1 TYPE1/name2 TYPE2/name3 TYPE<#>/name<#>`<br/>
-      예: `kubectl get pod/example-pod1 replicationcontroller/example-rc1`
-
-   * 하나 이상의 파일로 리소스를 지정하려면 다음을 사용한다. `-f file1 -f file2 -f file<#>`
-
-      * YAML이 특히 구성 파일에 대해 더 사용자 친화적이므로, [JSON 대신 YAML을 사용한다](/ko/docs/concepts/configuration/overview/#일반적인-구성-팁).<br/>
-     예: `kubectl get -f ./pod.yaml`
-
-* `flags`: 선택적 플래그를 지정한다. 예를 들어, `-s` 또는 `--server` 플래그를 사용하여 쿠버네티스 API 서버의 주소와 포트를 지정할 수 있다.<br/>
-
-{{< caution >}}
-커맨드 라인에서 지정하는 플래그는 기본값과 해당 환경 변수를 무시한다.
-{{< /caution >}}
-
-도움이 필요하다면, 터미널 창에서 `kubectl help` 를 실행한다.
-
-## 클러스터 내 인증과 네임스페이스 오버라이드
-
-기본적으로 `kubectl`은 먼저 자신이 파드 안에서 실행되고 있는지, 즉 클러스터 안에 있는지를 판별한다. 이를 위해 `KUBERNETES_SERVICE_HOST`와 `KUBERNETES_SERVICE_PORT` 환경 변수, 그리고 서비스 어카운트 토큰 파일이 `/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token` 경로에 있는지를 확인한다. 세 가지가 모두 감지되면, 클러스터 내 인증이 적용된다.
-
-하위 호환성을 위해, 클러스터 내 인증 시에 `POD_NAMESPACE` 환경 변수가 설정되어 있으면, 서비스 어카운트 토큰의 기본 네임스페이스 설정을 오버라이드한다. 기본 네임스페이스 설정에 의존하는 모든 매니페스트와 도구가 영향을 받을 것이다.
-
-**`POD_NAMESPACE` 환경 변수**
-
-`POD_NAMESPACE` 환경 변수가 설정되어 있으면, 네임스페이스에 속하는 자원에 대한 CLI 작업은 환경 변수에 설정된 네임스페이스를 기본값으로 사용한다. 예를 들어, 환경 변수가 `seattle`로 설정되어 있으면, `kubectl get pods` 명령은 `seattle` 네임스페이스에 있는 파드 목록을 반환한다. 이는 파드가 네임스페이스에 속하는 자원이며, 명령어에 네임스페이스를 특정하지 않았기 때문이다. `kubectl api-resources` 명령을 실행하고 결과를 확인하여 특정 자원이 네임스페이스에 속하는 자원인지 판별한다.
-
-명시적으로 `--namespace <value>` 인자를 사용하면 위와 같은 동작을 오버라이드한다.
-
-**kubectl이 서비스어카운트 토큰을 관리하는 방법**
-
-만약
-* 쿠버네티스 서비스 어카운트 토큰 파일이 
-  `/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token` 경로에 마운트되어 있고,
-* `KUBERNETES_SERVICE_HOST` 환경 변수가 설정되어 있고,
-* `KUBERNETES_SERVICE_PORT` 환경 변수가 설정되어 있고,
-* kubectl 명령에 네임스페이스를 명시하지 않으면
-
-kubectl은 자신이 클러스터 내부에서 실행되고 있다고 가정한다. 
-kubectl은 해당 서비스어카운트의 네임스페이스(파드의 네임스페이스와 동일하다)를 인식하고 해당 네임스페이스에 대해 동작한다.
-이는 클러스터 외부에서 실행되었을 때와는 다른데, 
-kubectl이 클러스터 외부에서 실행되었으며 네임스페이스가 명시되지 않은 경우 
-kubectl은 `default` 네임스페이스에 대해 동작한다.
-
-## 명령어
-
-다음 표에는 모든 `kubectl` 작업에 대한 간단한 설명과 일반적인 구문이 포함되어 있다.
-
-명령어       | 구문    |       설명
-------------------- | -------------------- | --------------------
-`alpha`    | `kubectl alpha SUBCOMMAND [flags]` | 쿠버네티스 클러스터에서 기본적으로 활성화되어 있지 않은 알파 기능의 사용할 수 있는 명령을 나열한다.
-`annotate`    | <code>kubectl annotate (-f FILENAME &#124; TYPE NAME &#124; TYPE/NAME) KEY_1=VAL_1 ... KEY_N=VAL_N [--overwrite] [--all] [--resource-version=version] [flags]</code> | 하나 이상의 리소스 어노테이션을 추가하거나 업데이트한다.
-`api-resources`    | `kubectl api-resources [flags]` | 사용 가능한 API 리소스를 나열한다.
-`api-versions`    | `kubectl api-versions [flags]` | 사용 가능한 API 버전을 나열한다.
-`apply`            | `kubectl apply -f FILENAME [flags]`| 파일이나 표준입력(stdin)으로부터 리소스에 구성 변경 사항을 적용한다.
-`attach`        | `kubectl attach POD -c CONTAINER [-i] [-t] [flags]` | 실행 중인 컨테이너에 연결하여 출력 스트림을 보거나 표준입력을 통해 컨테이너와 상호 작용한다.
-`auth`    | `kubectl auth [flags] [options]` | 승인을 검사한다.
-`autoscale`    | <code>kubectl autoscale (-f FILENAME &#124; TYPE NAME &#124; TYPE/NAME) [--min=MINPODS] --max=MAXPODS [--cpu-percent=CPU] [flags]</code> | 레플리케이션 컨트롤러에서 관리하는 파드 집합을 자동으로 조정한다.
-`certificate`    | `kubectl certificate SUBCOMMAND [options]` | 인증서 리소스를 수정한다.
-`cluster-info`    | `kubectl cluster-info [flags]` | 클러스터의 마스터와 서비스에 대한 엔드포인트 정보를 표시한다.
-`completion`    | `kubectl completion SHELL [options]` | 지정된 셸(bash 또는 zsh)에 대한 셸 완성 코드를 출력한다.
-`config`        | `kubectl config SUBCOMMAND [flags]` | kubeconfig 파일을 수정한다. 세부 사항은 개별 하위 명령을 참고한다.
-`convert`    | `kubectl convert -f FILENAME [options]` | 다른 API 버전 간에 구성 파일을 변환한다. YAML 및 JSON 형식이 모두 허용된다. 참고 - `kubectl-convert` 플러그인을 설치해야 한다.
-`cordon`    | `kubectl cordon NODE [options]` | 노드를 스케줄 불가능(unschedulable)으로 표시한다.
-`cp`    | `kubectl cp <file-spec-src> <file-spec-dest> [options]` | 컨테이너에서 그리고 컨테이너로 파일 및 디렉터리를 복사한다.
-`create`        | `kubectl create -f FILENAME [flags]` | 파일이나 표준입력에서 하나 이상의 리소스를 생성한다.
-`delete`        | <code>kubectl delete (-f FILENAME &#124; TYPE [NAME &#124; /NAME &#124; -l label &#124; --all]) [flags]</code> | 파일, 표준입력 또는 레이블 셀렉터, 이름, 리소스 셀렉터 또는 리소스를 지정하여 리소스를 삭제한다.
-`describe`    | <code>kubectl describe (-f FILENAME &#124; TYPE [NAME_PREFIX &#124; /NAME &#124; -l label]) [flags]</code> | 하나 이상의 리소스의 자세한 상태를 표시한다.
-`diff`        | `kubectl diff -f FILENAME [flags]`| 라이브 구성에 대해 파일이나 표준입력의 차이점을 출력한다.
-`drain`    | `kubectl drain NODE [options]` | 유지 보수를 준비 중인 노드를 드레인한다.
-`edit`        | <code>kubectl edit (-f FILENAME &#124; TYPE NAME &#124; TYPE/NAME) [flags]</code> | 기본 편집기를 사용하여 서버에서 하나 이상의 리소스 정의를 편집하고 업데이트한다.
-`exec`        | `kubectl exec POD [-c CONTAINER] [-i] [-t] [flags] [-- COMMAND [args...]]` | 파드의 컨테이너에 대해 명령을 실행한다.
-`explain`    | `kubectl explain  [--recursive=false] [flags]` | 파드, 노드, 서비스 등의 다양한 리소스에 대한 문서를 출력한다.
-`expose`        | <code>kubectl expose (-f FILENAME &#124; TYPE NAME &#124; TYPE/NAME) [--port=port] [--protocol=TCP&#124;UDP] [--target-port=number-or-name] [--name=name] [--external-ip=external-ip-of-service] [--type=type] [flags]</code> | 레플리케이션 컨트롤러, 서비스 또는 파드를 새로운 쿠버네티스 서비스로 노출한다.
-`get`        | <code>kubectl get (-f FILENAME &#124; TYPE [NAME &#124; /NAME &#124; -l label]) [--watch] [--sort-by=FIELD] [[-o &#124; --output]=OUTPUT_FORMAT] [flags]</code> | 하나 이상의 리소스를 나열한다.
-`kustomize`    | `kubectl kustomize <dir> [flags] [options]` | kustomization.yaml 파일의 지시 사항에서 생성된 API 리소스 집합을 나열한다. 인수는 파일을 포함하는 디렉터리의 경로이거나, 리포지터리 루트와 관련하여 경로 접미사가 동일한 git 리포지터리 URL이어야 한다.
-`label`        | <code>kubectl label (-f FILENAME &#124; TYPE NAME &#124; TYPE/NAME) KEY_1=VAL_1 ... KEY_N=VAL_N [--overwrite] [--all] [--resource-version=version] [flags]</code> | 하나 이상의 리소스 레이블을 추가하거나 업데이트한다.
-`logs`        | `kubectl logs POD [-c CONTAINER] [--follow] [flags]` | 파드의 컨테이너에 대한 로그를 출력한다.
-`options`    | `kubectl options` | 모든 명령에 적용되는 전역 커맨드 라인 옵션을 나열한다.
-`patch`        | <code>kubectl patch (-f FILENAME &#124; TYPE NAME &#124; TYPE/NAME) --patch PATCH [flags]</code> | 전략적 병합 패치 프로세스를 사용하여 리소스의 하나 이상의 필드를 업데이트한다.
-`plugin`    | `kubectl plugin [flags] [options]` | 플러그인과 상호 작용하기 위한 유틸리티를 제공한다.
-`port-forward`    | `kubectl port-forward POD [LOCAL_PORT:]REMOTE_PORT [...[LOCAL_PORT_N:]REMOTE_PORT_N] [flags]` | 하나 이상의 로컬 포트를 파드로 전달한다.
-`proxy`        | `kubectl proxy [--port=PORT] [--www=static-dir] [--www-prefix=prefix] [--api-prefix=prefix] [flags]` | 쿠버네티스 API 서버에 프록시를 실행한다.
-`replace`        | `kubectl replace -f FILENAME` | 파일 또는 표준입력에서 리소스를 교체한다.
-`rollout`    | `kubectl rollout SUBCOMMAND [options]` | 리소스의 롤아웃을 관리한다. 유효한 리소스 타입에는 디플로이먼트(deployment), 데몬셋(daemonset)과 스테이트풀셋(statefulset)이 포함된다.
-`run`        | <code>kubectl run NAME --image=image [--env="key=value"] [--port=port] [--dry-run=server&#124;client&#124;none] [--overrides=inline-json] [flags]</code> | 클러스터에서 지정된 이미지를 실행한다.
-`scale`        | <code>kubectl scale (-f FILENAME &#124; TYPE NAME &#124; TYPE/NAME) --replicas=COUNT [--resource-version=version] [--current-replicas=count] [flags]</code> | 지정된 레플리케이션 컨트롤러의 크기를 업데이트한다.
-`set`    | `kubectl set SUBCOMMAND [options]` | 애플리케이션 리소스를 구성한다.
-`taint`    | `kubectl taint NODE NAME KEY_1=VAL_1:TAINT_EFFECT_1 ... KEY_N=VAL_N:TAINT_EFFECT_N [options]` | 하나 이상의 노드에서 테인트(taint)를 업데이트한다.
-`top`    | `kubectl top [flags] [options]` | 리소스(CPU/메모리/스토리지) 사용량을 표시한다.
-`uncordon`    | `kubectl uncordon NODE [options]` | 노드를 스케줄 가능(schedulable)으로 표시한다.
-`version`        | `kubectl version [--client] [flags]` | 클라이언트와 서버에서 실행 중인 쿠버네티스 버전을 표시한다.
-`wait`    | <code>kubectl wait ([-f FILENAME] &#124; resource.group/resource.name &#124; resource.group [(-l label &#124; --all)]) [--for=delete&#124;--for condition=available] [options]</code> | 실험(experimental) 기능: 하나 이상의 리소스에서 특정 조건을 기다린다.
-
-명령 동작에 대한 자세한 내용을 배우려면 [kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/kubectl/) 참조 문서를 참고한다.
-
-## 리소스 타입
-
-다음 표에는 지원되는 모든 리소스 타입과 해당 약어가 나열되어 있다.
-
-(이 출력은 `kubectl api-resources` 에서 확인할 수 있으며, 쿠버네티스 1.19.1 에서의 출력을 기준으로 한다.)
-
-| NAME | SHORTNAMES | APIGROUP | NAMESPACED | KIND |
-|---|---|---|---|---|
-| `bindings` | | | true | Binding |
-| `componentstatuses` | `cs` | | false | ComponentStatus |
-| `configmaps` | `cm` | | true | ConfigMap |
-| `endpoints` | `ep` | | true | Endpoints |
-| `events` | `ev` | | true | Event |
-| `limitranges` | `limits` | | true | LimitRange |
-| `namespaces` | `ns` | | false | Namespace |
-| `nodes` | `no` | | false | Node |
-| `persistentvolumeclaims` | `pvc` | | true | PersistentVolumeClaim |
-| `persistentvolumes` | `pv` | | false | PersistentVolume |
-| `pods` | `po` | | true | Pod |
-| `podtemplates` | | | true | PodTemplate |
-| `replicationcontrollers` | `rc` | | true | ReplicationController |
-| `resourcequotas` | `quota` | | true | ResourceQuota |
-| `secrets` | | | true | Secret |
-| `serviceaccounts` | `sa` | | true | ServiceAccount |
-| `services` | `svc` | | true | Service |
-| `mutatingwebhookconfigurations` | | admissionregistration.k8s.io | false | MutatingWebhookConfiguration |
-| `validatingwebhookconfigurations` | | admissionregistration.k8s.io | false | ValidatingWebhookConfiguration |
-| `customresourcedefinitions` | `crd,crds` | apiextensions.k8s.io | false |  CustomResourceDefinition |
-| `apiservices` | | apiregistration.k8s.io | false | APIService |
-| `controllerrevisions` | | apps | true | ControllerRevision |
-| `daemonsets` | `ds` | apps | true | DaemonSet |
-| `deployments` | `deploy` | apps | true | Deployment |
-| `replicasets` | `rs` | apps | true | ReplicaSet |
-| `statefulsets` | `sts` | apps | true | StatefulSet |
-| `tokenreviews` | | authentication.k8s.io | false | TokenReview |
-| `localsubjectaccessreviews` | | authorization.k8s.io | true | LocalSubjectAccessReview |
-| `selfsubjectaccessreviews` | | authorization.k8s.io | false | SelfSubjectAccessReview |
-| `selfsubjectrulesreviews` | | authorization.k8s.io | false | SelfSubjectRulesReview |
-| `subjectaccessreviews` | | authorization.k8s.io | false | SubjectAccessReview |
-| `horizontalpodautoscalers` | `hpa` | autoscaling | true | HorizontalPodAutoscaler |
-| `cronjobs` | `cj` | batch | true | CronJob |
-| `jobs` | | batch | true | Job |
-| `certificatesigningrequests` | `csr` | certificates.k8s.io | false | CertificateSigningRequest |
-| `leases` | | coordination.k8s.io | true | Lease |
-| `endpointslices` |  | discovery.k8s.io | true | EndpointSlice |
-| `events` | `ev` | events.k8s.io | true | Event |
-| `ingresses` | `ing` | extensions | true | Ingress |
-| `flowschemas` |  | flowcontrol.apiserver.k8s.io | false | FlowSchema |
-| `prioritylevelconfigurations` |  | flowcontrol.apiserver.k8s.io | false | PriorityLevelConfiguration |
-| `ingressclasses` |  | networking.k8s.io | false | IngressClass |
-| `ingresses` | `ing` | networking.k8s.io | true | Ingress |
-| `networkpolicies` | `netpol` | networking.k8s.io | true | NetworkPolicy |
-| `runtimeclasses` |  | node.k8s.io | false | RuntimeClass |
-| `poddisruptionbudgets` | `pdb` | policy | true | PodDisruptionBudget |
-| `podsecuritypolicies` | `psp` | policy | false | PodSecurityPolicy |
-| `clusterrolebindings` | | rbac.authorization.k8s.io | false | ClusterRoleBinding |
-| `clusterroles` | | rbac.authorization.k8s.io | false | ClusterRole |
-| `rolebindings` | | rbac.authorization.k8s.io | true | RoleBinding |
-| `roles` | | rbac.authorization.k8s.io | true | Role |
-| `priorityclasses` | `pc` | scheduling.k8s.io | false | PriorityClass |
-| `csidrivers` | | storage.k8s.io | false | CSIDriver |
-| `csinodes` | | storage.k8s.io | false | CSINode |
-| `storageclasses` | `sc` | storage.k8s.io | false | StorageClass |
-| `volumeattachments` | | storage.k8s.io | false | VolumeAttachment |
-
-## 출력 옵션
-
-특정 명령의 출력을 서식화하거나 정렬하는 방법에 대한 정보는 다음 섹션을 참고한다. 다양한 출력 옵션을 지원하는 명령에 대한 자세한 내용은 [kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/kubectl/) 참조 문서를 참고한다.
-
-### 출력 서식화
-
-모든 `kubectl` 명령의 기본 출력 형식은 사람이 읽을 수 있는 일반 텍스트 형식이다. 특정 형식으로 터미널 창에 세부 정보를 출력하려면, 지원되는 `kubectl` 명령에 `-o` 또는 `--output` 플래그를 추가할 수 있다.
-
-#### 구문
-
-```shell
-kubectl [command] [TYPE] [NAME] -o <output_format>
-```
-
-`kubectl` 명령에 따라, 다음과 같은 출력 형식이 지원된다.
-
-출력 형식 | 설명
--------------| -----------
-`-o custom-columns=<spec>` | 쉼표로 구분된 [사용자 정의 열](#custom-columns) 목록을 사용하여 테이블을 출력한다.
-`-o custom-columns-file=<filename>` | `<filename>` 파일에서 [사용자 정의 열](#custom-columns) 템플릿을 사용하여 테이블을 출력한다.
-`-o json`     | JSON 형식의 API 오브젝트를 출력한다.
-`-o jsonpath=<template>` | [jsonpath](/ko/docs/reference/kubectl/jsonpath/) 표현식에 정의된 필드를 출력한다.
-`-o jsonpath-file=<filename>` | `<filename>` 파일에서 [jsonpath](/ko/docs/reference/kubectl/jsonpath/) 표현식으로 정의된 필드를 출력한다.
-`-o name`     | 리소스 이름만 출력한다.
-`-o wide`     | 추가 정보가 포함된 일반 텍스트 형식으로 출력된다. 파드의 경우, 노드 이름이 포함된다.
-`-o yaml`     | YAML 형식의 API 오브젝트를 출력한다.
-
-##### 예제
-
-이 예제에서, 다음의 명령은 단일 파드에 대한 세부 정보를 YAML 형식의 오브젝트로 출력한다.
-
-```shell
-kubectl get pod web-pod-13je7 -o yaml
-```
-
-기억하기: 각 명령이 지원하는 출력 형식에 대한 자세한 내용은
-[kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/kubectl/) 참조 문서를 참고한다.
-
-#### 사용자 정의 열 {#custom-columns}
-
-사용자 정의 열을 정의하고 원하는 세부 정보만 테이블에 출력하려면, `custom-columns` 옵션을 사용할 수 있다.
-사용자 정의 열을 인라인으로 정의하거나 템플릿 파일을 사용하도록 선택할 수 있다. `-o custom-columns=<spec>` 또는 `-o custom-columns-file=<filename>`
-
-##### 예제
-
-인라인:
-
-```shell
-kubectl get pods <pod-name> -o custom-columns=NAME:.metadata.name,RSRC:.metadata.resourceVersion
-```
-
-템플릿 파일:
-
-```shell
-kubectl get pods <pod-name> -o custom-columns-file=template.txt
-```
-
-`template.txt` 파일에 포함된 내용은 다음과 같다.
-
-```
-NAME          RSRC
-metadata.name metadata.resourceVersion
-```
-두 명령 중 하나를 실행한 결과는 다음과 비슷하다.
-
-```
-NAME           RSRC
-submit-queue   610995
-```
-
-#### 서버측 열
-
-`kubectl` 는 서버에서 오브젝트에 대한 특정 열 정보 수신을 지원한다.
-이는 클라이언트가 출력할 수 있도록, 주어진 리소스에 대해 서버가 해당 리소스와 관련된 열과 행을 반환한다는 것을 의미한다.
-이는 서버가 출력의 세부 사항을 캡슐화하도록 하여, 동일한 클러스터에 대해 사용된 클라이언트에서 사람이 읽을 수 있는 일관된 출력을 허용한다.
-
-이 기능은 기본적으로 활성화되어 있다. 사용하지 않으려면,
-`kubectl get` 명령에 `--server-print=false` 플래그를 추가한다.
-
-##### 예제
-
-파드 상태에 대한 정보를 출력하려면, 다음과 같은 명령을 사용한다.
-
-```shell
-kubectl get pods <pod-name> --server-print=false
-```
-
-출력 결과는 다음과 비슷하다.
-
-```
-NAME       AGE
-pod-name   1m
-```
-
-### 오브젝트 목록 정렬
-
-터미널 창에서 정렬된 목록으로 오브젝트를 출력하기 위해, 지원되는 `kubectl` 명령에 `--sort-by` 플래그를 추가할 수 있다. `--sort-by` 플래그와 함께 숫자나 문자열 필드를 지정하여 오브젝트를 정렬한다. 필드를 지정하려면, [jsonpath](/ko/docs/reference/kubectl/jsonpath/) 표현식을 사용한다.
-
-#### 구문
-
-```shell
-kubectl [command] [TYPE] [NAME] --sort-by=<jsonpath_exp>
-```
-
-##### 예제
-
-이름별로 정렬된 파드 목록을 출력하려면, 다음을 실행한다.
-
-```shell
-kubectl get pods --sort-by=.metadata.name
-```
-
-## 예제: 일반적인 작업
-
-다음 예제 세트를 사용하여 일반적으로 사용되는 `kubectl` 조작 실행에 익숙해진다.
-
-`kubectl apply` - 파일 또는 표준입력에서 리소스를 적용하거나 업데이트한다.
-
-```shell
-# example-service.yaml의 정의를 사용하여 서비스를 생성한다.
-kubectl apply -f example-service.yaml
-
-# example-controller.yaml의 정의를 사용하여 레플리케이션 컨트롤러를 생성한다.
-kubectl apply -f example-controller.yaml
-
-# <directory> 디렉터리 내의 .yaml, .yml 또는 .json 파일에 정의된 오브젝트를 생성한다.
-kubectl apply -f <directory>
-```
-
-`kubectl get` - 하나 이상의 리소스를 나열한다.
-
-```shell
-# 모든 파드를 일반 텍스트 출력 형식으로 나열한다.
-kubectl get pods
-
-# 모든 파드를 일반 텍스트 출력 형식으로 나열하고 추가 정보(예: 노드 이름)를 포함한다.
-kubectl get pods -o wide
-
-# 지정된 이름의 레플리케이션 컨트롤러를 일반 텍스트 출력 형식으로 나열한다. 팁: 'replicationcontroller' 리소스 타입을 'rc'로 짧게 바꿔쓸 수 있다.
-kubectl get replicationcontroller <rc-name>
-
-# 모든 레플리케이션 컨트롤러와 서비스를 일반 텍스트 출력 형식으로 함께 나열한다.
-kubectl get rc,services
-
-# 모든 데몬 셋을 일반 텍스트 출력 형식으로 나열한다.
-kubectl get ds
-
-# 노드 server01에서 실행 중인 모든 파드를 나열한다.
-kubectl get pods --field-selector=spec.nodeName=server01
-```
-
-`kubectl describe` - 초기화되지 않은 리소스를 포함하여 하나 이상의 리소스의 기본 상태를 디폴트로 표시한다.
-
-```shell
-# 노드 이름이 <node-name>인 노드의 세부 사항을 표시한다.
-kubectl describe nodes <node-name>
-
-# 파드 이름이 <pod-name> 인 파드의 세부 정보를 표시한다.
-kubectl describe pods/<pod-name>
-
-# 이름이 <rc-name>인 레플리케이션 컨트롤러가 관리하는 모든 파드의 세부 정보를 표시한다.
-# 기억하기: 레플리케이션 컨트롤러에서 생성된 모든 파드에는 레플리케이션 컨트롤러 이름이 접두사로 붙는다.
-kubectl describe pods <rc-name>
-
-# 모든 파드의 정보를 출력한다.
-kubectl describe pods
-```
-
-{{< note >}}
-`kubectl get` 명령은 일반적으로 동일한 리소스 타입의 하나 이상의
-리소스를 검색하는 데 사용된다. 예를 들어, `-o` 또는 `--output` 플래그를
-사용하여 출력 형식을 사용자 정의할 수 있는 풍부한 플래그 세트가 있다.
-`-w` 또는 `--watch` 플래그를 지정하여 특정 오브젝트에 대한 업데이트 진행과정을 확인할 수
-있다. `kubectl describe` 명령은 지정된 리소스의 여러 관련 측면을
-설명하는 데 더 중점을 둔다. API 서버에 대한 여러 API 호출을 호출하여
-사용자에 대한 뷰(view)를 빌드할 수 있다. 예를 들어, `kubectl describe node`
-명령은 노드에 대한 정보뿐만 아니라, 노드에서 실행 중인 파드의 요약 정보, 노드에 대해 생성된 이벤트 등의
-정보도 검색한다.
-{{< /note >}}
-
-`kubectl delete` - 파일, 표준입력 또는 레이블 선택기, 이름, 리소스 선택기나 리소스를 지정하여 리소스를 삭제한다.
-
-```shell
-# pod.yaml 파일에 지정된 타입과 이름을 사용하여 파드를 삭제한다.
-kubectl delete -f pod.yaml
-
-# '<label-key>=<label-value>' 레이블이 있는 모든 파드와 서비스를 삭제한다.
-kubectl delete pods,services -l <label-key>=<label-value>
-
-# 초기화되지 않은 파드를 포함한 모든 파드를 삭제한다.
-kubectl delete pods --all
-```
-
-`kubectl exec` - 파드의 컨테이너에 대해 명령을 실행한다.
-
-```shell
-# 파드 <pod-name>에서 'date'를 실행한 결과를 얻는다. 기본적으로, 첫 번째 컨테이너에서 출력된다.
-kubectl exec <pod-name> -- date
-
-# 파드 <pod-name>의 <container-name> 컨테이너에서 'date'를 실행하여 출력 결과를 얻는다.
-kubectl exec <pod-name> -c <container-name> -- date
-
-# 파드 <pod-name>에서 대화식 TTY를 연결해 /bin/bash를 실행한다. 기본적으로, 첫 번째 컨테이너에서 출력된다.
-kubectl exec -ti <pod-name> -- /bin/bash
-```
-
-`kubectl logs` - 파드의 컨테이너에 대한 로그를 출력한다.
-
-```shell
-# 파드 <pod-name>에서 로그의 스냅샷을 반환한다.
-kubectl logs <pod-name>
-
-# 파드 <pod-name>에서 로그 스트리밍을 시작한다. 이것은 리눅스 명령 'tail -f'와 비슷하다.
-kubectl logs -f <pod-name>
-```
-
-`kubectl diff` - 제안된 클러스터 업데이트의 차이점을 본다.
-
-```shell
-# "pod.json"에 포함된 리소스의 차이점을 출력한다.
-kubectl diff -f pod.json
-
-# 표준입력에서 파일을 읽어 차이점을 출력한다.
-cat service.yaml | kubectl diff -f -
-```
-
-## 예제: 플러그인 작성 및 사용
-
-`kubectl` 플러그인 작성과 사용에 익숙해지려면 다음의 예제 세트를 사용한다.
-
-```shell
-# 어떤 언어로든 간단한 플러그인을 만들고 "kubectl-" 접두사로
-# 시작하도록 실행 파일의 이름을 지정한다.
-cat ./kubectl-hello
-```
-```shell
-#!/bin/sh
-
-# 이 플러그인은 "hello world"라는 단어를 출력한다
-echo "hello world"
-```
-작성한 플러그인을 실행 가능하게 한다
-```bash
-chmod a+x ./kubectl-hello
-
-# 그리고 PATH의 위치로 옮긴다
-sudo mv ./kubectl-hello /usr/local/bin
-sudo chown root:root /usr/local/bin
-
-# 이제 kubectl 플러그인을 만들고 "설치했다".
-# kubectl에서 플러그인을 일반 명령처럼 호출하여 플러그인을 사용할 수 있다
-kubectl hello
-```
-```
-hello world
-```
-
-```shell
-# 플러그인을 배치한 $PATH의 폴더에서 플러그인을 삭제하여,
-# 플러그인을 "제거"할 수 있다
-sudo rm /usr/local/bin/kubectl-hello
-```
-
-`kubectl` 에 사용할 수 있는 모든 플러그인을 보려면,
-`kubectl plugin list` 하위 명령을 사용한다.
-
-```shell
-kubectl plugin list
-```
-출력 결과는 다음과 비슷하다.
-```
-The following kubectl-compatible plugins are available:
-
-/usr/local/bin/kubectl-hello
-/usr/local/bin/kubectl-foo
-/usr/local/bin/kubectl-bar
-```
-
-`kubectl plugin list` 는 또한 실행 가능하지 않거나,
-다른 플러그인에 의해 차단된 플러그인에 대해 경고한다. 예를 들면 다음과 같다.
-```shell
-sudo chmod -x /usr/local/bin/kubectl-foo # 실행 권한 제거
-kubectl plugin list
-```
-```
-The following kubectl-compatible plugins are available:
-
-/usr/local/bin/kubectl-hello
-/usr/local/bin/kubectl-foo
-  - warning: /usr/local/bin/kubectl-foo identified as a plugin, but it is not executable
-/usr/local/bin/kubectl-bar
-
-error: one plugin warning was found
-```
-
-플러그인은 기존 kubectl 명령 위에 보다 복잡한 기능을
-구축하는 수단으로 생각할 수 있다.
-
-```shell
-cat ./kubectl-whoami
-```
-다음 몇 가지 예는 이미 `kubectl-whoami` 에
-다음 내용이 있다고 가정한다.
-```shell
-#!/bin/bash
-
-# 이 플러그인은 현재 선택된 컨텍스트를 기반으로 현재 사용자에 대한
-# 정보를 출력하기 위해 'kubectl config' 명령을 사용한다.
-kubectl config view --template='{{ range .contexts }}{{ if eq .name "'$(kubectl config current-context)'" }}Current user: {{ printf "%s\n" .context.user }}{{ end }}{{ end }}'
-```
-
-위의 플러그인을 실행하면 KUBECONFIG 파일에서 현재의 컨텍스트에 대한
-사용자가 포함된 출력이 제공된다.
-
-```shell
-# 파일을 실행 가능하게 한다
-sudo chmod +x ./kubectl-whoami
-
-# 그리고 PATH로 옮긴다
-sudo mv ./kubectl-whoami /usr/local/bin
-
-kubectl whoami
-Current user: plugins-user
-```
-
-## {{% heading "whatsnext" %}}
-
-* [kubectl](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/) 명령을 사용하여 시작한다.
-
-* 플러그인에 대한 자세한 내용은 [cli plugin 예제](https://github.com/kubernetes/sample-cli-plugin)를 참고한다.
@@ -30,9 +30,6 @@ no_list: true
 [Helm](https://helm.sh/)은 사전 구성된 쿠버네티스 리소스 패키지를 관리하기 위한 도구이다.
 이 패키지는 _Helm charts_ 라고 알려져 있다.

-Helm은 미리 구성된 쿠버네티스 리소스 패키지를 관리하기 위한 제 3자가
-관리하는 도구로, 쿠버네티스 차트(charts)라고도 알려져 있다.
-
 Helm의 용도

 * 쿠버네티스 차트로 배포된 인기있는 소프트웨어를 검색하고 사용
@@ -22,6 +22,8 @@ weight: 40
 쿠버네티스는 다음 작업에서 PKI를 필요로 한다.

 * kubelet에서 API 서버 인증서를 인증시 사용하는 클라이언트 인증서
+* API 서버가 kubelet과 통신하기 위한 
+  kubelet [서버 인증서](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet-tls-bootstrapping/#client-and-serving-certificates)
 * API 서버 엔드포인트를 위한 서버 인증서
 * API 서버에 클러스터 관리자 인증을 위한 클라이언트 인증서
 * API 서버에서 kubelet과 통신을 위한 클라이언트 인증서
@@ -89,7 +91,7 @@ etcd 역시 클라이언트와 피어 간에 상호 TLS 인증을 구현한다.
 로드 밸런서 안정 IP 또는 DNS 이름, `kubernetes`, `kubernetes.default`, `kubernetes.default.svc`,
 `kubernetes.default.svc.cluster`, `kubernetes.default.svc.cluster.local`)

-`kind`는 하나 이상의 [x509 키 사용](https://godoc.org/k8s.io/api/certificates/v1beta1#KeyUsage) 종류를 가진다.
+`kind`는 하나 이상의 [x509 키 사용](https://pkg.go.dev/k8s.io/api/certificates/v1beta1#KeyUsage) 종류를 가진다.

 | 종류   | 키 사용                                                                         |
 |--------|---------------------------------------------------------------------------------|
@@ -53,8 +53,8 @@ content_type: concept

 ## 보안

-* [파드 보안 표준을 클러스터 수준으로 적용하기](/docs/tutorials/security/cluster-level-pss/)
-* [파드 보안 표준을 네임스페이스 수준으로 적용하기](/docs/tutorials/security/ns-level-pss/)
+* [파드 보안 표준을 클러스터 수준으로 적용하기](/ko/docs/tutorials/security/cluster-level-pss/)
+* [파드 보안 표준을 네임스페이스 수준으로 적용하기](/ko/docs/tutorials/security/ns-level-pss/)
 * [AppArmor](/ko/docs/tutorials/security/apparmor/)
 * [seccomp](/docs/tutorials/security/seccomp/)
 ## {{% heading "whatsnext" %}}
@@ -229,7 +229,7 @@ weight: 10
        # default false
        selinuxRelabel: false
        # optional: set propagation mode (None, HostToContainer or Bidirectional)
-        # see https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes/#mount-propagation
+        # see https://kubernetes.io/ko/docs/concepts/storage/volumes/#마운트-전파-propagation
        # default None
        propagation: None
    EOF
@@ -0,0 +1,32 @@
+apiVersion: v1
+kind: Pod
+metadata:
+  name: with-affinity-anti-affinity
+spec:
+  affinity:
+    nodeAffinity:
+      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
+        nodeSelectorTerms:
+        - matchExpressions:
+          - key: kubernetes.io/os
+            operator: In
+            values:
+            - linux
+      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
+      - weight: 1
+        preference:
+          matchExpressions:
+          - key: label-1
+            operator: In
+            values:
+            - key-1
+      - weight: 50
+        preference:
+          matchExpressions:
+          - key: label-2
+            operator: In
+            values:
+            - key-2
+  containers:
+  - name: with-node-affinity
+    image: k8s.gcr.io/pause:2.0
@@ -0,0 +1,35 @@
+apiVersion: networking.k8s.io/v1
+kind: NetworkPolicy
+metadata:
+  name: test-network-policy
+  namespace: default
+spec:
+  podSelector:
+    matchLabels:
+      role: db
+  policyTypes:
+    - Ingress
+    - Egress
+  ingress:
+    - from:
+        - ipBlock:
+            cidr: 172.17.0.0/16
+            except:
+              - 172.17.1.0/24
+        - namespaceSelector:
+            matchLabels:
+              project: myproject
+        - podSelector:
+            matchLabels:
+              role: frontend
+      ports:
+        - protocol: TCP
+          port: 6379
+  egress:
+    - to:
+        - ipBlock:
+            cidr: 10.0.0.0/24
+      ports:
+        - protocol: TCP
+          port: 5978
+
Author	SHA1	Message	Date
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Kubernetes Prow Robot	724e2b9e88	Merge pull request #34254 from jihoon-seo/220613_Update_outdated_dev-1.23-ko.3_M1 [ko] Update outdated files in `dev-1.23-ko.3` (M1-M16)	2022-06-30 03:38:09 -07:00
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Kubernetes Prow Robot	04e900f07b	Merge pull request #34257 from jihoon-seo/220613_Update_outdated_dev-1.23-ko.3_M17 [ko] Update outdated files in `dev-1.23-ko.3` (M17-M43)	2022-06-19 16:04:03 -07:00
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