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Merge pull request #34966 from krol3/merged-main-dev-1.25

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Kubernetes Prow Robot
2022-07-13 07:37:38 -07:00
committed by GitHub
parent 40fd3b8281 bde5fe9e2a
commit f61e010b89
271 changed files with 12639 additions and 6126 deletions
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Makefile
+2 -2
View File
@@ -9,7 +9,7 @@ CONTAINER_ENGINE ?= docker
IMAGE_REGISTRY ?= gcr.io/k8s-staging-sig-docs
IMAGE_VERSION=$(shell scripts/hash-files.sh Dockerfile Makefile | cut -c 1-12)
CONTAINER_IMAGE = $(IMAGE_REGISTRY)/k8s-website-hugo:v$(HUGO_VERSION)-$(IMAGE_VERSION)
CONTAINER_RUN = $(CONTAINER_ENGINE) run --rm --interactive --tty --volume $(CURDIR):/src
CONTAINER_RUN = "$(CONTAINER_ENGINE)" run --rm --interactive --tty --volume "$(CURDIR):/src"
CCRED=\033[0;31m
CCEND=\033[0m
@@ -95,7 +95,7 @@ docker-internal-linkcheck:
container-internal-linkcheck: link-checker-image-pull
$(CONTAINER_RUN) $(CONTAINER_IMAGE) hugo --config config.toml,linkcheck-config.toml --buildFuture --environment test
$(CONTAINER_ENGINE) run --mount type=bind,source=$(CURDIR),target=/test --rm wjdp/htmltest htmltest
$(CONTAINER_ENGINE) run --mount "type=bind,source=$(CURDIR),target=/test" --rm wjdp/htmltest htmltest
clean-api-reference: ## Clean all directories in API reference directory, preserve _index.md
rm -rf content/en/docs/reference/kubernetes-api/*/
README-ko.md
+56 -4
View File
@@ -4,6 +4,9 @@
이 저장소에는 [쿠버네티스 웹사이트 및 문서](https://kubernetes.io/)를 빌드하는 데 필요한 자산이 포함되어 있습니다. 기여해주셔서 감사합니다!
- [문서에 기여하기](#contributing-to-the-docs)
- [`README.md`에 대한 쿠버네티스 문서 현지화](#localization-readmemds)
# 저장소 사용하기
Hugo(확장 버전)를 사용하여 웹사이트를 로컬에서 실행하거나, 컨테이너 런타임에서 실행할 수 있습니다. 라이브 웹사이트와의 배포 일관성을 제공하므로, 컨테이너 런타임을 사용하는 것을 적극 권장합니다.
@@ -40,6 +43,8 @@ make container-image
make container-serve
```
에러가 발생한다면, Hugo 컨테이너를 위한 컴퓨팅 리소스가 충분하지 않기 때문일 수 있습니다. 이를 해결하려면, 머신에서 도커에 허용할 CPU 및 메모리 사용량을 늘립니다([MacOSX](https://docs.docker.com/docker-for-mac/#resources) / [Windows](https://docs.docker.com/docker-for-windows/#resources)).
웹사이트를 보려면 브라우저를 http://localhost:1313 으로 엽니다. 소스 파일을 변경하면 Hugo가 웹사이트를 업데이트하고 브라우저를 강제로 새로 고칩니다.
## Hugo를 사용하여 로컬에서 웹사이트 실행하기
@@ -56,7 +61,45 @@ make serve
그러면 포트 1313에서 로컬 Hugo 서버가 시작됩니다. 웹사이트를 보려면 http://localhost:1313 으로 브라우저를 엽니다. 소스 파일을 변경하면, Hugo가 웹사이트를 업데이트하고 브라우저를 강제로 새로 고칩니다.
## API 레퍼런스 페이지 빌드하기
`content/en/docs/reference/kubernetes-api`에 있는 API 레퍼런스 페이지는 <https://github.com/kubernetes-sigs/reference-docs/tree/master/gen-resourcesdocs>를 사용하여 Swagger 명세로부터 빌드되었습니다.
새로운 쿠버네티스 릴리스를 위해 레퍼런스 페이지를 업데이트하려면 다음 단계를 수행합니다.
1. `api-ref-generator` 서브모듈을 받아옵니다.
```bash
git submodule update --init --recursive --depth 1
```
2. Swagger 명세를 업데이트합니다.
```bash
curl 'https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/kubernetes/master/api/openapi-spec/swagger.json' > api-ref-assets/api/swagger.json
```
3. `api-ref-assets/config/`에서, 새 릴리스의 변경 사항이 반영되도록 `toc.yaml` 및 `fields.yaml` 파일을 업데이트합니다.
4. 다음으로, 페이지를 빌드합니다.
```bash
make api-reference
```
로컬에서 결과를 테스트하기 위해 컨테이너 이미지를 이용하여 사이트를 빌드 및 실행합니다.
```bash
make container-image
make container-serve
```
웹 브라우저에서, <http://localhost:1313/docs/reference/kubernetes-api/>로 이동하여 API 레퍼런스를 확인합니다.
5. 모든 API 변경사항이 `toc.yaml` 및 `fields.yaml` 구성 파일에 반영되었다면, 새로 생성된 API 레퍼런스 페이지에 대한 PR을 엽니다.
## 문제 해결
### error: failed to transform resource: TOCSS: failed to transform "scss/main.scss" (text/x-scss): this feature is not available in your current Hugo version
Hugo는 기술적인 이유로 2개의 바이너리 세트로 제공됩니다. 현재 웹사이트는 **Hugo 확장** 버전 기반에서만 실행됩니다. [릴리스 페이지](https://github.com/gohugoio/hugo/releases)에서 이름에 `extended` 가 포함된 아카이브를 찾습니다. 확인하려면, `hugo version` 을 실행하고 `extended` 라는 단어를 찾습니다.
@@ -97,17 +140,17 @@ sudo launchctl load -w /Library/LaunchDaemons/limit.maxfiles.plist
이 내용은 Catalina와 Mojave macOS에서 작동합니다.
# SIG Docs에 참여하기
[커뮤니티 페이지](https://github.com/kubernetes/community/tree/master/sig-docs#meetings)에서 SIG Docs 쿠버네티스 커뮤니티 및 회의에 대한 자세한 내용을 확인합니다.
이 프로젝트의 메인테이너에게 연락을 할 수도 있습니다.
- [슬랙](https://kubernetes.slack.com/messages/sig-docs) [슬랙에 초대 받기](https://slack.k8s.io/)
- [슬랙](https://kubernetes.slack.com/messages/sig-docs)
- [슬랙에 초대 받기](https://slack.k8s.io/)
- [메일링 리스트](https://groups.google.com/forum/#!forum/kubernetes-sig-docs)
# 문서에 기여하기
# 문서에 기여하기 {#contributing-to-the-docs}
이 저장소에 대한 복제본을 여러분의 GitHub 계정에 생성하기 위해 화면 오른쪽 위 영역에 있는 **Fork** 버튼을 클릭하면 됩니다. 이 복제본은 *fork* 라고 부릅니다. 여러분의 fork에서 원하는 임의의 변경 사항을 만들고, 해당 변경 사항을 보낼 준비가 되었다면, 여러분의 fork로 이동하여 새로운 풀 리퀘스트를 만들어 우리에게 알려주시기 바랍니다.
@@ -124,7 +167,15 @@ sudo launchctl load -w /Library/LaunchDaemons/limit.maxfiles.plist
* [문서화 스타일 가이드](http://kubernetes.io/docs/contribute/style/style-guide/)
* [쿠버네티스 문서 현지화](https://kubernetes.io/docs/contribute/localization/)
# `README.md`에 대한 쿠버네티스 문서 현지화(localization)
### 신규 기여자 대사(ambassadors)
기여 과정에서 도움이 필요하다면, [신규 기여자 대사](https://kubernetes.io/docs/contribute/advanced/#serve-as-a-new-contributor-ambassador)에게 연락하는 것이 좋습니다. 이들은 신규 기여자를 멘토링하고 첫 PR 과정에서 도움을 주는 역할도 담당하는 SIG Docs 승인자입니다. 신규 기여자 대사에게 문의할 가장 좋은 곳은 [쿠버네티스 슬랙](https://slack.k8s.io/)입니다. 현재 SIG Docs 신규 기여자 대사는 다음과 같습니다.
| Name | Slack | GitHub |
| -------------------------- | -------------------------- | -------------------------- |
| Arsh Sharma | @arsh | @RinkiyaKeDad |
# `README.md`에 대한 쿠버네티스 문서 현지화(localization) {#localization-readmemds}
## 한국어
@@ -135,6 +186,7 @@ sudo launchctl load -w /Library/LaunchDaemons/limit.maxfiles.plist
* 손석호 ([GitHub - @seokho-son](https://github.com/seokho-son))
* [슬랙 채널](https://kubernetes.slack.com/messages/kubernetes-docs-ko)
# 행동 강령
쿠버네티스 커뮤니티 참여는 [CNCF 행동 강령](https://github.com/cncf/foundation/blob/master/code-of-conduct-languages/ko.md)을 따릅니다.
README-zh.md
+1 -1
View File
@@ -80,7 +80,7 @@ To build the site in a container, run the following to build the container image
要在容器中构建网站，请通过以下命令来构建容器镜像并运行：
```bash
make container-image
# 你可以将 $CONTAINER_ENGINE 设置为任何 Docker 类容器工具的名称
make container-serve
```
content/de/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes.md
+5 -5
View File
@@ -61,7 +61,7 @@ Dieses [Design](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/archi
Kubernetes ist kein traditionelles, allumfassendes PaaS (Plattform als ein Service) System. Da Kubernetes nicht auf Hardware-,
sondern auf Containerebene arbeitet, bietet es einige allgemein anwendbare Funktionen, die PaaS-Angeboten gemeinsam sind,
wie Bereitstellung, Skalierung, Lastausgleich, Protokollierung und Überwachung.
Kubernetes ist jedoch nicht monolithisch, und diese Standardlösungen sind optional und modular etweiterbar.
Kubernetes ist jedoch nicht monolithisch, und diese Standardlösungen sind optional und modular erweiterbar.
Kubernetes liefert die Bausteine für den Aufbau von Entwicklerplattformen, bewahrt aber die
Wahlmöglichkeiten und Flexibilität der Benutzer, wo es wichtig ist.
@@ -79,7 +79,7 @@ Kubernetes:
Cluster-Speichersysteme (z.B. Ceph) als eingebaute Dienste. Solche Komponenten können
auf Kubernetes laufen und/oder von Anwendungen, die auf Kubernetes laufen, über
portable Mechanismen wie den Open Service Broker angesprochen werden.
* Bietet keine Konfigurationssprache bzw. kein Konfigurationssystem (z.B.[jsonnet](https://github.com/google/jsonnet)).
* Bietet keine Konfigurationssprache bzw. kein Konfigurationssystem (z.B. [jsonnet](https://github.com/google/jsonnet)).
Es bietet eine deklarative API, die von beliebigen Formen deklarativer Spezifikationen angesprochen werden kann.
* Bietet keine umfassenden Systeme zur Maschinenkonfiguration, Wartung, Verwaltung oder Selbstheilung.
@@ -135,17 +135,17 @@ Zusammenfassung der Container-Vorteile:
* **Dev und Ops Trennung der Bedenken**:
Erstellen Sie Anwendungscontainer-Images nicht zum Deployment-, sondern zum Build-Releasezeitpunkt
und entkoppeln Sie so Anwendungen von der Infrastruktur.
* **Überwachbarkeit**
* **Überwachbarkeit**:
Nicht nur Informationen und Metriken auf Betriebssystemebene werden angezeigt,
sondern auch der Zustand der Anwendung und andere Signale.
* **Umgebungskontinuität in Entwicklung, Test und Produktion**:
Läuft auf einem Laptop genauso wie in der Cloud.
* **Cloud- und OS-Distribution portabilität**:
* **Cloud- und OS-Distribution-Portabilität**:
Läuft auf Ubuntu, RHEL, CoreOS, On-Prem, Google Kubernetes Engine und überall sonst.
* **Anwendungsorientiertes Management**:
Erhöht den Abstraktionsgrad vom Ausführen eines Betriebssystems auf virtueller Hardware
bis zum Ausführen einer Anwendung auf einem Betriebssystem unter Verwendung logischer Ressourcen.
* **Locker gekoppelte, verteilte, elastische, freie [micro-services](https://martinfowler.com/articles/microservices.html)**:
* **Locker gekoppelte, verteilte, elastische, freie [Microservices](https://martinfowler.com/articles/microservices.html)**:
Anwendungen werden in kleinere, unabhängige Teile zerlegt und können dynamisch bereitgestellt
und verwaltet werden -- nicht ein monolithischer Stack, der auf einer großen Single-Purpose-Maschine läuft.
* **Ressourcenisolierung**:
content/en/_index.html
+5 -5
View File
@@ -43,12 +43,12 @@ Kubernetes is open source giving you the freedom to take advantage of on-premise
<button id="desktopShowVideoButton" onclick="kub.showVideo()">Watch Video</button>
<br>
<br>
<a href="https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-europe-2022/?utm_source=kubernetes.io&utm_medium=nav&utm_campaign=kccnceu22" button id="desktopKCButton">Attend KubeCon Europe on May 17-20, 2022</a>
<br>
<br>
<br>
<br>
<a href="https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-north-america/?utm_source=kubernetes.io&utm_medium=nav&utm_campaign=kccncna22" button id="desktopKCButton">Attend KubeCon North America on October 24-28, 2022</a>
<br>
<br>
<br>
<br>
<a href="https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-europe-2023/?utm_source=kubernetes.io&utm_medium=nav&utm_campaign=kccnceu23" button id="desktopKCButton">Attend KubeCon Europe on April 17-21, 2023</a>
</div>
<div id="videoPlayer">
<iframe data-url="https://www.youtube.com/embed/H06qrNmGqyE?autoplay=1" frameborder="0" allowfullscreen></iframe>
content/en/blog/_posts/2022-01-10-meet-our-contributors-APAC-India-region-01.md
+4 -5
View File
@@ -1,9 +1,9 @@
---
layout: blog
title: "Meet Our Contributors - APAC (India region)"
date: 2022-01-10T12:00:00+0000
date: 2022-01-10
slug: meet-our-contributors-india-ep-01
canonicalUrl: https://kubernetes.dev/blog/2022/01/10/meet-our-contributors-india-ep-01/
canonicalUrl: https://www.kubernetes.dev/blog/2022/01/10/meet-our-contributors-india-ep-01/
---
**Authors & Interviewers:** [Anubhav Vardhan](https://github.com/anubha-v-ardhan), [Atharva Shinde](https://github.com/Atharva-Shinde), [Avinesh Tripathi](https://github.com/AvineshTripathi), [Debabrata Panigrahi](https://github.com/Debanitrkl), [Kunal Verma](https://github.com/verma-kunal), [Pranshu Srivastava](https://github.com/PranshuSrivastava), [Pritish Samal](https://github.com/CIPHERTron), [Purneswar Prasad](https://github.com/PurneswarPrasad), [Vedant Kakde](https://github.com/vedant-kakde)
@@ -19,7 +19,7 @@ Welcome to the first episode of the APAC edition of the "Meet Our Contributors"
In this post, we'll introduce you to five amazing folks from the India region who have been actively contributing to the upstream Kubernetes projects in a variety of ways, as well as being the leaders or maintainers of numerous community initiatives.
💫 *Let's get started, so without further ado…*
💫 *Let's get started, so without further ado…*
## [Arsh Sharma](https://github.com/RinkiyaKeDad)
@@ -39,7 +39,7 @@ To the newcomers, Arsh helps plan their early contributions sustainably.
Kunal Kushwaha is a core member of the Kubernetes marketing council. He is also a CNCF ambassador and one of the founders of the [CNCF Students Program](https://community.cncf.io/cloud-native-students/).. He also served as a Communications role shadow during the 1.22 release cycle.
At the end of his first year, Kunal began contributing to the [fabric8io kubernetes-client](https://github.com/fabric8io/kubernetes-client) project. He was then selected to work on the same project as part of Google Summer of Code. Kunal mentored people on the same project, first through Google Summer of Code then through Google Code-in.
At the end of his first year, Kunal began contributing to the [fabric8io kubernetes-client](https://github.com/fabric8io/kubernetes-client) project. He was then selected to work on the same project as part of Google Summer of Code. Kunal mentored people on the same project, first through Google Summer of Code then through Google Code-in.
As an open-source enthusiast, he believes that diverse participation in the community is beneficial since it introduces new perspectives and opinions and respect for one's peers. He has worked on various open-source projects, and his participation in communities has considerably assisted his development as a developer.
@@ -103,4 +103,3 @@ If you have any recommendations/suggestions for who we should interview next, pl
We'll see you all in the next one. Everyone, till then, have a happy contributing! 👋
content/en/blog/_posts/2022-03-15-meet-our-contributors-APAC-AU-NZ-region-01.md → content/en/blog/_posts/2022-03-15-meet-our-contributors-APAC-AU-NZ-region-02.md
+2 -8
View File
@@ -1,7 +1,7 @@
---
layout: blog
title: "Meet Our Contributors - APAC (Aus-NZ region)"
date: 2022-03-16T12:00:00+0000
date: 2022-03-16
slug: meet-our-contributors-au-nz-ep-02
canonicalUrl: https://www.kubernetes.dev/blog/2022/03/14/meet-our-contributors-au-nz-ep-02/
---
@@ -60,19 +60,13 @@ Nick Young works at VMware as a technical lead for Contour, a CNCF ingress contr
His contribution path was notable in that he began working on major areas of the Kubernetes project early on, skewing his trajectory.
He asserts the best thing a new contributor can do is to "start contributing". Naturally, if it is relevant to their employment, that is excellent; however, investing non-work time in contributing can pay off in the long run in terms of work. He believes that new contributors, particularly those who are currently Kubernetes users, should be encouraged to participate in higher-level project discussions.
He asserts the best thing a new contributor can do is to "start contributing". Naturally, if it is relevant to their employment, that is excellent; however, investing non-work time in contributing can pay off in the long run in terms of work. He believes that new contributors, particularly those who are currently Kubernetes users, should be encouraged to participate in higher-level project discussions.
> _Just being active and contributing will get you a long way. Once you've been active for a while, you'll find that you're able to answer questions, which will mean you're asked questions, and before you know it you are an expert._
---
If you have any recommendations/suggestions for who we should interview next, please let us know in #sig-contribex. Your suggestions would be much appreciated. We're thrilled to have additional folks assisting us in reaching out to even more wonderful individuals of the community.
We'll see you all in the next one. Everyone, till then, have a happy contributing! 👋
content/en/docs/concepts/architecture/control-plane-node-communication.md
+1 -1
View File
@@ -33,7 +33,7 @@ are allowed.
Nodes should be provisioned with the public root certificate for the cluster such that they can
connect securely to the API server along with valid client credentials. A good approach is that the
client credentials provided to the kubelet are in the form of a client certificate. See
[kubelet TLS bootstrapping](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet-tls-bootstrapping/)
[kubelet TLS bootstrapping](/docs/reference/access-authn-authz/kubelet-tls-bootstrapping/)
for automated provisioning of kubelet client certificates.
Pods that wish to connect to the API server can do so securely by leveraging a service account so
content/en/docs/concepts/architecture/nodes.md
+9 -14
View File
@@ -479,29 +479,24 @@ these pods will be stuck in terminating status on the shutdown node forever.
To mitigate the above situation, a user can manually add the taint `node
kubernetes.io/out-of-service` with either `NoExecute` or `NoSchedule` effect to
a Node marking it out-of-service.
If the `NodeOutOfServiceVolumeDetach` [feature gate](/docs/reference/
command-line-tools-reference/feature-gates/) is enabled on
`kube-controller-manager`, and a Node is marked out-of-service with this taint, the
pods on the node will be forcefully deleted if there are no matching tolerations on
it and volume detach operations for the pods terminating on the node will happen
immediately. This allows the Pods on the out-of-service node to recover quickly on a
different node.
If the `NodeOutOfServiceVolumeDetach`[feature gate](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)
is enabled on `kube-controller-manager`, and a Node is marked out-of-service with this taint, the
pods on the node will be forcefully deleted if there are no matching tolerations on it and volume
detach operations for the pods terminating on the node will happen immediately. This allows the
Pods on the out-of-service node to recover quickly on a different node.
During a non-graceful shutdown, Pods are terminated in the two phases:
1. Force delete the Pods that do not have matching `out-of-service` tolerations.
2. Immediately perform detach volume operation for such pods.
{{< note >}}
- Before adding the taint `node.kubernetes.io/out-of-service` , it should be verified
that the node is already in shutdown or power off state (not in the middle of
restarting).
that the node is already in shutdown or power off state (not in the middle of
restarting).
- The user is required to manually remove the out-of-service taint after the pods are
moved to a new node and the user has checked that the shutdown node has been
recovered since the user was the one who originally added the taint.
moved to a new node and the user has checked that the shutdown node has been
recovered since the user was the one who originally added the taint.
{{< /note >}}
### Pod Priority based graceful node shutdown {#pod-priority-graceful-node-shutdown}
content/en/docs/concepts/cluster-administration/_index.md
+48 -28
View File
@@ -11,31 +11,37 @@ no_list: true
---
<!-- overview -->
The cluster administration overview is for anyone creating or administering a Kubernetes cluster.
It assumes some familiarity with core Kubernetes [concepts](/docs/concepts/).
<!-- body -->
## Planning a cluster
See the guides in [Setup](/docs/setup/) for examples of how to plan, set up, and configure Kubernetes clusters. The solutions listed in this article are called *distros*.
See the guides in [Setup](/docs/setup/) for examples of how to plan, set up, and configure
Kubernetes clusters. The solutions listed in this article are called *distros*.
{{< note >}}
Not all distros are actively maintained. Choose distros which have been tested with a recent version of Kubernetes.
{{< /note >}}
{{< note >}}
Not all distros are actively maintained. Choose distros which have been tested with a recent
version of Kubernetes.
{{< /note >}}
Before choosing a guide, here are some considerations:
- Do you want to try out Kubernetes on your computer, or do you want to build a high-availability, multi-node cluster? Choose distros best suited for your needs.
- Will you be using **a hosted Kubernetes cluster**, such as [Google Kubernetes Engine](https://cloud.google.com/kubernetes-engine/), or **hosting your own cluster**?
- Will your cluster be **on-premises**, or **in the cloud (IaaS)**? Kubernetes does not directly support hybrid clusters. Instead, you can set up multiple clusters.
- **If you are configuring Kubernetes on-premises**, consider which [networking model](/docs/concepts/cluster-administration/networking/) fits best.
- Will you be running Kubernetes on **"bare metal" hardware** or on **virtual machines (VMs)**?
- Do you **want to run a cluster**, or do you expect to do **active development of Kubernetes project code**? If the
latter, choose an actively-developed distro. Some distros only use binary releases, but
offer a greater variety of choices.
- Familiarize yourself with the [components](/docs/concepts/overview/components/) needed to run a cluster.
- Do you want to try out Kubernetes on your computer, or do you want to build a high-availability,
multi-node cluster? Choose distros best suited for your needs.
- Will you be using **a hosted Kubernetes cluster**, such as
[Google Kubernetes Engine](https://cloud.google.com/kubernetes-engine/), or **hosting your own cluster**?
- Will your cluster be **on-premises**, or **in the cloud (IaaS)**? Kubernetes does not directly
support hybrid clusters. Instead, you can set up multiple clusters.
- **If you are configuring Kubernetes on-premises**, consider which
[networking model](/docs/concepts/cluster-administration/networking/) fits best.
- Will you be running Kubernetes on **"bare metal" hardware** or on **virtual machines (VMs)**?
- Do you **want to run a cluster**, or do you expect to do **active development of Kubernetes project code**?
If the latter, choose an actively-developed distro. Some distros only use binary releases, but
offer a greater variety of choices.
- Familiarize yourself with the [components](/docs/concepts/overview/components/) needed to run a cluster.
## Managing a cluster
@@ -45,29 +51,43 @@ Before choosing a guide, here are some considerations:
## Securing a cluster
* [Generate Certificates](/docs/tasks/administer-cluster/certificates/) describes the steps to generate certificates using different tool chains.
* [Generate Certificates](/docs/tasks/administer-cluster/certificates/) describes the steps to
generate certificates using different tool chains.
* [Kubernetes Container Environment](/docs/concepts/containers/container-environment/) describes the environment for Kubelet managed containers on a Kubernetes node.
* [Kubernetes Container Environment](/docs/concepts/containers/container-environment/) describes
the environment for Kubelet managed containers on a Kubernetes node.
* [Controlling Access to the Kubernetes API](/docs/concepts/security/controlling-access) describes how Kubernetes implements access control for its own API.
* [Controlling Access to the Kubernetes API](/docs/concepts/security/controlling-access) describes
how Kubernetes implements access control for its own API.
* [Authenticating](/docs/reference/access-authn-authz/authentication/) explains authentication in Kubernetes, including the various authentication options.
* [Authenticating](/docs/reference/access-authn-authz/authentication/) explains authentication in
Kubernetes, including the various authentication options.
* [Authorization](/docs/reference/access-authn-authz/authorization/) is separate from authentication, and controls how HTTP calls are handled.
* [Authorization](/docs/reference/access-authn-authz/authorization/) is separate from
authentication, and controls how HTTP calls are handled.
* [Using Admission Controllers](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/) explains plug-ins which intercepts requests to the Kubernetes API server after authentication and authorization.
* [Using Admission Controllers](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/)
explains plug-ins which intercepts requests to the Kubernetes API server after authentication
and authorization.
* [Using Sysctls in a Kubernetes Cluster](/docs/tasks/administer-cluster/sysctl-cluster/) describes to an administrator how to use the `sysctl` command-line tool to set kernel parameters .
* [Using Sysctls in a Kubernetes Cluster](/docs/tasks/administer-cluster/sysctl-cluster/)
describes to an administrator how to use the `sysctl` command-line tool to set kernel parameters
.
* [Auditing](/docs/tasks/debug/debug-cluster/audit/) describes how to interact with Kubernetes' audit logs.
* [Auditing](/docs/tasks/debug/debug-cluster/audit/) describes how to interact with Kubernetes'
audit logs.
### Securing the kubelet
* [Control Plane-Node communication](/docs/concepts/architecture/control-plane-node-communication/)
* [TLS bootstrapping](/docs/reference/access-authn-authz/kubelet-tls-bootstrapping/)
* [Kubelet authentication/authorization](/docs/reference/acess-authn-authz/kubelet-authn-authz/)
* [Control Plane-Node communication](/docs/concepts/architecture/control-plane-node-communication/)
* [TLS bootstrapping](/docs/reference/access-authn-authz/kubelet-tls-bootstrapping/)
* [Kubelet authentication/authorization](/docs/reference/access-authn-authz/kubelet-authn-authz/)
## Optional Cluster Services
* [DNS Integration](/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service/) describes how to resolve a DNS name directly to a Kubernetes service.
* [DNS Integration](/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service/) describes how to resolve
a DNS name directly to a Kubernetes service.
* [Logging and Monitoring Cluster Activity](/docs/concepts/cluster-administration/logging/)
explains how logging in Kubernetes works and how to implement it.
* [Logging and Monitoring Cluster Activity](/docs/concepts/cluster-administration/logging/) explains how logging in Kubernetes works and how to implement it.
content/en/docs/concepts/overview/working-with-objects/kubernetes-objects.md
+24 -10
View File
@@ -8,21 +8,29 @@ card:
---
<!-- overview -->
This page explains how Kubernetes objects are represented in the Kubernetes API, and how you can express them in `.yaml` format.
This page explains how Kubernetes objects are represented in the Kubernetes API, and how you can
express them in `.yaml` format.
<!-- body -->
## Understanding Kubernetes objects {#kubernetes-objects}
*Kubernetes objects* are persistent entities in the Kubernetes system. Kubernetes uses these entities to represent the state of your cluster. Specifically, they can describe:
*Kubernetes objects* are persistent entities in the Kubernetes system. Kubernetes uses these
entities to represent the state of your cluster. Specifically, they can describe:
* What containerized applications are running (and on which nodes)
* The resources available to those applications
* The policies around how those applications behave, such as restart policies, upgrades, and fault-tolerance
A Kubernetes object is a "record of intent"--once you create the object, the Kubernetes system will constantly work to ensure that object exists. By creating an object, you're effectively telling the Kubernetes system what you want your cluster's workload to look like; this is your cluster's *desired state*.
A Kubernetes object is a "record of intent"--once you create the object, the Kubernetes system
will constantly work to ensure that object exists. By creating an object, you're effectively
telling the Kubernetes system what you want your cluster's workload to look like; this is your
cluster's *desired state*.
To work with Kubernetes objects--whether to create, modify, or delete them--you'll need to use the [Kubernetes API](/docs/concepts/overview/kubernetes-api/). When you use the `kubectl` command-line interface, for example, the CLI makes the necessary Kubernetes API calls for you. You can also use the Kubernetes API directly in your own programs using one of the [Client Libraries](/docs/reference/using-api/client-libraries/).
To work with Kubernetes objects--whether to create, modify, or delete them--you'll need to use the
[Kubernetes API](/docs/concepts/overview/kubernetes-api/). When you use the `kubectl` command-line
interface, for example, the CLI makes the necessary Kubernetes API calls for you. You can also use
the Kubernetes API directly in your own programs using one of the
[Client Libraries](/docs/reference/using-api/client-libraries/).
### Object Spec and Status
@@ -48,11 +56,17 @@ the status to match your spec. If any of those instances should fail
between spec and status by making a correction--in this case, starting
a replacement instance.
For more information on the object spec, status, and metadata, see the [Kubernetes API Conventions](https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md).
For more information on the object spec, status, and metadata, see the
[Kubernetes API Conventions](https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md).
### Describing a Kubernetes object
When you create an object in Kubernetes, you must provide the object spec that describes its desired state, as well as some basic information about the object (such as a name). When you use the Kubernetes API to create the object (either directly or via `kubectl`), that API request must include that information as JSON in the request body. **Most often, you provide the information to `kubectl` in a .yaml file.** `kubectl` converts the information to JSON when making the API request.
When you create an object in Kubernetes, you must provide the object spec that describes its
desired state, as well as some basic information about the object (such as a name). When you use
the Kubernetes API to create the object (either directly or via `kubectl`), that API request must
include that information as JSON in the request body. **Most often, you provide the information to
`kubectl` in a .yaml file.** `kubectl` converts the information to JSON when making the API
request.
Here's an example `.yaml` file that shows the required fields and object spec for a Kubernetes Deployment:
@@ -81,7 +95,9 @@ In the `.yaml` file for the Kubernetes object you want to create, you'll need to
* `metadata` - Data that helps uniquely identify the object, including a `name` string, `UID`, and optional `namespace`
* `spec` - What state you desire for the object
The precise format of the object `spec` is different for every Kubernetes object, and contains nested fields specific to that object. The [Kubernetes API Reference](/docs/reference/kubernetes-api/) can help you find the spec format for all of the objects you can create using Kubernetes.
The precise format of the object `spec` is different for every Kubernetes object, and contains
nested fields specific to that object. The [Kubernetes API Reference](/docs/reference/kubernetes-api/)
can help you find the spec format for all of the objects you can create using Kubernetes.
For example, see the [`spec` field](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/pod-v1/#PodSpec)
for the Pod API reference.
@@ -103,5 +119,3 @@ detail the structure of that `.status` field, and its content for each different
* Learn about [controllers](/docs/concepts/architecture/controller/) in Kubernetes.
* [Using the Kubernetes API](/docs/reference/using-api/) explains some more API concepts.
content/en/docs/concepts/overview/working-with-objects/object-management.md
+3 -3
View File
@@ -169,9 +169,9 @@ Disadvantages compared to imperative object configuration:
## {{% heading "whatsnext" %}}
- [Managing Kubernetes Objects Using Imperative Commands](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/imperative-command/)
- [Managing Kubernetes Objects Using Object Configuration (Imperative)](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/imperative-config/)
- [Managing Kubernetes Objects Using Object Configuration (Declarative)](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/declarative-config/)
- [Managing Kubernetes Objects Using Kustomize (Declarative)](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/kustomization/)
- [Imperative Management of Kubernetes Objects Using Configuration Files](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/imperative-config/)
- [Declarative Management of Kubernetes Objects Using Configuration Files](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/declarative-config/)
- [Declarative Management of Kubernetes Objects Using Kustomize](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/kustomization/)
- [Kubectl Command Reference](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/)
- [Kubectl Book](https://kubectl.docs.kubernetes.io)
- [Kubernetes API Reference](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/)
content/en/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction.md
+4 -3
View File
@@ -66,8 +66,8 @@ the signal.
The value for `memory.available` is derived from the cgroupfs instead of tools
like `free -m`. This is important because `free -m` does not work in a
container, and if users use the [node
allocatable](/docs/tasks/administer-cluster/reserve-compute-resources/#node-allocatable) feature, out of resource decisions
container, and if users use the [node allocatable](/docs/tasks/administer-cluster/reserve-compute-resources/#node-allocatable)
feature, out of resource decisions
are made local to the end user Pod part of the cgroup hierarchy as well as the
root node. This [script](/examples/admin/resource/memory-available.sh)
reproduces the same set of steps that the kubelet performs to calculate
@@ -87,7 +87,8 @@ does not support other configurations.
{{<note>}}
Some kubelet garbage collection features are deprecated in favor of eviction.
For a list of the deprecated features, see [kubelet garbage collection deprecation](/docs/concepts/cluster-administration/kubelet-garbage-collection/#deprecation).
For a list of the deprecated features, see
[kubelet garbage collection deprecation](/docs/concepts/architecture/garbage-collection/#deprecation).
{{</note>}}
### Eviction thresholds
content/en/docs/concepts/scheduling-eviction/taint-and-toleration.md
+8 -6
View File
@@ -15,14 +15,15 @@ is a property of {{< glossary_tooltip text="Pods" term_id="pod" >}} that *attrac
a set of {{< glossary_tooltip text="nodes" term_id="node" >}} (either as a preference or a
hard requirement). _Taints_ are the opposite -- they allow a node to repel a set of pods.
_Tolerations_ are applied to pods. Tolerations allow the scheduler to schedule pods with matching taints. Tolerations allow scheduling but don't guarantee scheduling: the scheduler also [evaluates other parameters](/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/) as part of its function.
_Tolerations_ are applied to pods. Tolerations allow the scheduler to schedule pods with matching
taints. Tolerations allow scheduling but don't guarantee scheduling: the scheduler also
[evaluates other parameters](/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/)
as part of its function.
Taints and tolerations work together to ensure that pods are not scheduled
onto inappropriate nodes. One or more taints are applied to a node; this
marks that the node should not accept any pods that do not tolerate the taints.
<!-- body -->
## Concepts
@@ -266,7 +267,8 @@ This ensures that DaemonSet pods are never evicted due to these problems.
## Taint Nodes by Condition
The control plane, using the node {{<glossary_tooltip text="controller" term_id="controller">}},
automatically creates taints with a `NoSchedule` effect for [node conditions](/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/#node-conditions).
automatically creates taints with a `NoSchedule` effect for
[node conditions](/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/#node-conditions).
The scheduler checks taints, not node conditions, when it makes scheduling
decisions. This ensures that node conditions don't directly affect scheduling.
@@ -297,7 +299,7 @@ arbitrary tolerations to DaemonSets.
## {{% heading "whatsnext" %}}
* Read about [Node-pressure Eviction](/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/) and how you can configure it
* Read about [Node-pressure Eviction](/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/)
and how you can configure it
* Read about [Pod Priority](/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/)
content/en/docs/concepts/security/controlling-access.md
+3 -30
View File
@@ -23,10 +23,11 @@ following diagram:
## Transport security
In a typical Kubernetes cluster, the API serves on port 443, protected by TLS.
By default, the Kubernetes API server listens on port 6443 on the first non-localhost network interface, protected by TLS. In a typical production Kubernetes cluster, the API serves on port 443. The port can be changed with the `--secure-port`, and the listening IP address with the `--bind-address` flag.
The API server presents a certificate. This certificate may be signed using
a private certificate authority (CA), or based on a public key infrastructure linked
to a generally recognized CA.
to a generally recognized CA. The certificate and corresponding private key can be set by using the `--tls-cert-file` and `--tls-private-key-file` flags.
If your cluster uses a private certificate authority, you need a copy of that CA
certificate configured into your `~/.kube/config` on the client, so that you can
@@ -137,34 +138,6 @@ The cluster audits the activities generated by users, by applications that use t
For more information, see [Auditing](/docs/tasks/debug/debug-cluster/audit/).
## API server ports and IPs
The previous discussion applies to requests sent to the secure port of the API server
(the typical case). The API server can actually serve on 2 ports:
By default, the Kubernetes API server serves HTTP on 2 ports:
1. `localhost` port:
- is intended for testing and bootstrap, and for other components of the master node
(scheduler, controller-manager) to talk to the API
- no TLS
- default is port 8080
- default IP is localhost, change with `--insecure-bind-address` flag.
- request **bypasses** authentication and authorization modules.
- request handled by admission control module(s).
- protected by need to have host access
2. “Secure port”:
- use whenever possible
- uses TLS. Set cert with `--tls-cert-file` and key with `--tls-private-key-file` flag.
- default is port 6443, change with `--secure-port` flag.
- default IP is first non-localhost network interface, change with `--bind-address` flag.
- request handled by authentication and authorization modules.
- request handled by admission control module(s).
- authentication and authorization modules run.
## {{% heading "whatsnext" %}}
Read more documentation on authentication, authorization and API access control:
content/en/docs/concepts/security/multi-tenancy.md
+1 -1
View File
@@ -129,7 +129,7 @@ Namespace management tools may simplify the creation of default or common networ
Network policies require a [CNI plugin](/docs/concepts/extend-kubernetes/compute-storage-net/network-plugins/#cni) that supports the implementation of network policies. Otherwise, NetworkPolicy resources will be ignored.
{{< /warning >}}
More advanced network isolation may be provided by service meshes, which provide OSI Layer 7 policies based on workload identity, in addition to namespaces. These higher-level policies can make it easier to manage namespaced based multi-tenancy, especially when multiple namespaces are dedicated to a single tenant. They frequently also offer encryption using mutual TLS, protecting your data even in the presence of a compromised node, and work across dedicated or virtual clusters. However, they can be significantly more complex to manage and may not be appropriate for all users.
More advanced network isolation may be provided by service meshes, which provide OSI Layer 7 policies based on workload identity, in addition to namespaces. These higher-level policies can make it easier to manage namespace-based multi-tenancy, especially when multiple namespaces are dedicated to a single tenant. They frequently also offer encryption using mutual TLS, protecting your data even in the presence of a compromised node, and work across dedicated or virtual clusters. However, they can be significantly more complex to manage and may not be appropriate for all users.
### Storage isolation
content/en/docs/concepts/security/pod-security-standards.md
+8 -5
View File
@@ -462,11 +462,11 @@ of individual policies are not defined here.
{{% thirdparty-content %}}
Other alternatives for enforcing policies are being developed in the Kubernetes ecosystem, such as:
- [Kubewarden](https://github.com/kubewarden)
- [Kyverno](https://kyverno.io/policies/pod-security/)
- [OPA Gatekeeper](https://github.com/open-policy-agent/gatekeeper)
## FAQ
### Why isn't there a profile between privileged and baseline?
@@ -493,9 +493,9 @@ built-in [Pod Security Admission Controller](/docs/concepts/security/pod-securit
### What profiles should I apply to my Windows Pods?
Windows in Kubernetes has some limitations and differentiators from standard Linux-based
workloads. Specifically, many of the Pod SecurityContext fields [have no effect on
Windows](/docs/setup/production-environment/windows/intro-windows-in-kubernetes/#v1-podsecuritycontext). As
such, no standardized Pod Security profiles currently exist.
workloads. Specifically, many of the Pod SecurityContext fields
[have no effect on Windows](/docs/concepts/windows/intro/#compatibility-v1-pod-spec-containers-securitycontext).
As such, no standardized Pod Security profiles currently exist.
If you apply the restricted profile for a Windows pod, this **may** have an impact on the pod
at runtime. The restricted profile requires enforcing Linux-specific restrictions (such as seccomp
@@ -504,7 +504,9 @@ these Linux-specific values, then the Windows pod should still work normally wit
profile. However, the lack of enforcement means that there is no additional restriction, for Pods
that use Windows containers, compared to the baseline profile.
The use of the HostProcess flag to create a HostProcess pod should only be done in alignment with the privileged policy. Creation of a Windows HostProcess pod is blocked under the baseline and restricted policies, so any HostProcess pod should be considered privileged.
The use of the HostProcess flag to create a HostProcess pod should only be done in alignment with the privileged policy.
Creation of a Windows HostProcess pod is blocked under the baseline and restricted policies,
so any HostProcess pod should be considered privileged.
### What about sandboxed Pods?
@@ -518,3 +520,4 @@ kernel. This allows for workloads requiring heightened permissions to still be i
Additionally, the protection of sandboxed workloads is highly dependent on the method of
sandboxing. As such, no single recommended profile is recommended for all sandboxed workloads.
content/en/docs/concepts/security/rbac-good-practices.md
+20 -10
View File
@@ -15,7 +15,8 @@ execute their roles. It is important to ensure that, when designing permissions
users, the cluster administrator understands the areas where privilge escalation could occur,
to reduce the risk of excessive access leading to security incidents.
The good practices laid out here should be read in conjunction with the general [RBAC documentation](/docs/reference/access-authn-authz/rbac/#restrictions-on-role-creation-or-update).
The good practices laid out here should be read in conjunction with the general
[RBAC documentation](/docs/reference/access-authn-authz/rbac/#restrictions-on-role-creation-or-update).
<!-- body -->
@@ -34,7 +35,8 @@ some general rules that can be applied are :
not just to all object types presently in the cluster, but also to all future object types
which are created in the future.
- Administrators should not use `cluster-admin` accounts except where specifically needed.
Providing a low privileged account with [impersonation rights](/docs/reference/access-authn-authz/authentication/#user-impersonation)
Providing a low privileged account with
[impersonation rights](/docs/reference/access-authn-authz/authentication/#user-impersonation)
can avoid accidental modification of cluster resources.
- Avoid adding users to the `system:masters` group. Any user who is a member of this group
bypasses all RBAC rights checks and will always have unrestricted superuser access, which cannot be
@@ -44,15 +46,17 @@ some general rules that can be applied are :
### Minimize distribution of privileged tokens
Ideally, pods shouldn't be assigned service accounts that have been granted powerful permissions (for example, any of the rights listed under
[privilege escalation risks](#privilege-escalation-risks)).
Ideally, pods shouldn't be assigned service accounts that have been granted powerful permissions
(for example, any of the rights listed under [privilege escalation risks](#privilege-escalation-risks)).
In cases where a workload requires powerful permissions, consider the following practices:
- Limit the number of nodes running powerful pods. Ensure that any DaemonSets you run
are necessary and are run with least privilege to limit the blast radius of container escapes.
- Avoid running powerful pods alongside untrusted or publicly-exposed ones. Consider using
[Taints and Toleration](/docs/concepts/scheduling-eviction/taint-and-toleration/), [NodeAffinity](/docs/concepts/scheduling-eviction/assign-pod-node/#node-affinity), or [PodAntiAffinity](/docs/concepts/scheduling-eviction/assign-pod-node/#inter-pod-affinity-and-anti-affinity) to ensure
pods don't run alongside untrusted or less-trusted Pods. Pay especial attention to
[Taints and Toleration](/docs/concepts/scheduling-eviction/taint-and-toleration/),
[NodeAffinity](/docs/concepts/scheduling-eviction/assign-pod-node/#node-affinity), or
[PodAntiAffinity](/docs/concepts/scheduling-eviction/assign-pod-node/#inter-pod-affinity-and-anti-affinity)
to ensure pods don't run alongside untrusted or less-trusted Pods. Pay especial attention to
situations where less-trustworthy Pods are not meeting the **Restricted** Pod Security Standard.
### Hardening
@@ -107,7 +111,7 @@ with the ability to create suitably secure and isolated Pods, you should enforce
You can use [Pod Security admission](/docs/concepts/security/pod-security-admission/)
or other (third party) mechanisms to implement that enforcement.
You can also use the deprecated [PodSecurityPolicy](/docs/concepts/policy/pod-security-policy/) mechanism
You can also use the deprecated [PodSecurityPolicy](/docs/concepts/security/pod-security-policy/) mechanism
to restrict users' abilities to create privileged Pods (N.B. PodSecurityPolicy is scheduled for removal
in version 1.25).
@@ -117,7 +121,9 @@ Secrets they would not have through RBAC directly.
### Persistent volume creation
As noted in the [PodSecurityPolicy](/docs/concepts/policy/pod-security-policy/#volumes-and-file-systems) documentation, access to create PersistentVolumes can allow for escalation of access to the underlying host. Where access to persistent storage is required trusted administrators should create
As noted in the [PodSecurityPolicy](/docs/concepts/security/pod-security-policy/#volumes-and-file-systems)
documentation, access to create PersistentVolumes can allow for escalation of access to the underlying host.
Where access to persistent storage is required trusted administrators should create
PersistentVolumes, and constrained users should use PersistentVolumeClaims to access that storage.
### Access to `proxy` subresource of Nodes
@@ -130,7 +136,8 @@ granting rights to this resource.
### Escalate verb
Generally the RBAC system prevents users from creating clusterroles with more rights than
they possess. The exception to this is the `escalate` verb. As noted in the [RBAC documentation](/docs/reference/access-authn-authz/rbac/#restrictions-on-role-creation-or-update),
they possess. The exception to this is the `escalate` verb. As noted in the
[RBAC documentation](/docs/reference/access-authn-authz/rbac/#restrictions-on-role-creation-or-update),
users with this right can effectively escalate their privileges.
### Bind verb
@@ -173,8 +180,11 @@ objects to create a denial of service condition either based on the size or numb
specifically relevant in multi-tenant clusters if semi-trusted or untrusted users
are allowed limited access to a system.
One option for mitigation of this issue would be to use [resource quotas](/docs/concepts/policy/resource-quotas/#object-count-quota)
One option for mitigation of this issue would be to use
[resource quotas](/docs/concepts/policy/resource-quotas/#object-count-quota)
to limit the quantity of objects which can be created.
## {{% heading "whatsnext" %}}
* To learn more about RBAC, see the [RBAC documentation](/docs/reference/access-authn-authz/rbac/).
content/en/docs/concepts/security/windows-security.md
+15 -8
View File
@@ -22,34 +22,41 @@ storage (as compared to using tmpfs / in-memory filesystems on Linux). As a clus
operator, you should take both of the following additional measures:
1. Use file ACLs to secure the Secrets' file location.
1. Apply volume-level encryption using [BitLocker](https://docs.microsoft.com/windows/security/information-protection/bitlocker/bitlocker-how-to-deploy-on-windows-server).
1. Apply volume-level encryption using
[BitLocker](https://docs.microsoft.com/windows/security/information-protection/bitlocker/bitlocker-how-to-deploy-on-windows-server).
## Container users
[RunAsUsername](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-runasusername)
can be specified for Windows Pods or containers to execute the container
processes as specific user. This is roughly equivalent to
[RunAsUser](/docs/concepts/policy/pod-security-policy/#users-and-groups).
[RunAsUser](/docs/concepts/security/pod-security-policy/#users-and-groups).
Windows containers offer two default user accounts, ContainerUser and ContainerAdministrator.
The differences between these two user accounts are covered in
[When to use ContainerAdmin and ContainerUser user accounts](https://docs.microsoft.com/virtualization/windowscontainers/manage-containers/container-security#when-to-use-containeradmin-and-containeruser-user-accounts) within Microsoft's _Secure Windows containers_ documentation.
[When to use ContainerAdmin and ContainerUser user accounts](https://docs.microsoft.com/virtualization/windowscontainers/manage-containers/container-security#when-to-use-containeradmin-and-containeruser-user-accounts)
within Microsoft's _Secure Windows containers_ documentation.
Local users can be added to container images during the container build process.
{{< note >}}
* [Nano Server](https://hub.docker.com/_/microsoft-windows-nanoserver) based images run as `ContainerUser` by default
* [Server Core](https://hub.docker.com/_/microsoft-windows-servercore) based images run as `ContainerAdministrator` by default
* [Nano Server](https://hub.docker.com/_/microsoft-windows-nanoserver) based images run as
`ContainerUser` by default
* [Server Core](https://hub.docker.com/_/microsoft-windows-servercore) based images run as
`ContainerAdministrator` by default
{{< /note >}}
Windows containers can also run as Active Directory identities by utilizing [Group Managed Service Accounts](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-gmsa/)
Windows containers can also run as Active Directory identities by utilizing
[Group Managed Service Accounts](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-gmsa/)
## Pod-level security isolation
Linux-specific pod security context mechanisms (such as SELinux, AppArmor, Seccomp, or custom
POSIX capabilities) are not supported on Windows nodes.
Privileged containers are [not supported](/docs/concepts/windows/intro/#compatibility-v1-pod-spec-containers-securitycontext) on Windows.
Instead [HostProcess containers](/docs/tasks/configure-pod-container/create-hostprocess-pod) can be used on Windows to perform many of the tasks performed by privileged containers on Linux.
Privileged containers are [not supported](/docs/concepts/windows/intro/#compatibility-v1-pod-spec-containers-securitycontext)
on Windows.
Instead [HostProcess containers](/docs/tasks/configure-pod-container/create-hostprocess-pod)
can be used on Windows to perform many of the tasks performed by privileged containers on Linux.
content/en/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers.md
+1
View File
@@ -46,6 +46,7 @@ Kubernetes as a project supports and maintains [AWS](https://github.com/kubernet
is an [Istio](https://istio.io/) based ingress controller.
* The [Kong Ingress Controller for Kubernetes](https://github.com/Kong/kubernetes-ingress-controller#readme)
is an ingress controller driving [Kong Gateway](https://konghq.com/kong/).
* [Kusk Gateway](https://kusk.kubeshop.io/) is an OpenAPI-driven ingress controller based on [Envoy](https://www.envoyproxy.io).
* The [NGINX Ingress Controller for Kubernetes](https://www.nginx.com/products/nginx-ingress-controller/)
works with the [NGINX](https://www.nginx.com/resources/glossary/nginx/) webserver (as a proxy).
* The [Pomerium Ingress Controller](https://www.pomerium.com/docs/k8s/ingress.html) is based on [Pomerium](https://pomerium.com/), which offers context-aware access policy.
content/en/docs/concepts/services-networking/service.md
+83 -38
View File
@@ -299,9 +299,14 @@ thus is only available to use as-is.
### Configuration
Note that the kube-proxy starts up in different modes, which are determined by its configuration.
- The kube-proxy's configuration is done via a ConfigMap, and the ConfigMap for kube-proxy effectively deprecates the behaviour for almost all of the flags for the kube-proxy.
- The kube-proxy's configuration is done via a ConfigMap, and the ConfigMap for kube-proxy
effectively deprecates the behaviour for almost all of the flags for the kube-proxy.
- The ConfigMap for the kube-proxy does not support live reloading of configuration.
- The ConfigMap parameters for the kube-proxy cannot all be validated and verified on startup. For example, if your operating system doesn't allow you to run iptables commands, the standard kernel kube-proxy implementation will not work. Likewise, if you have an operating system which doesn't support `netsh`, it will not run in Windows userspace mode.
- The ConfigMap parameters for the kube-proxy cannot all be validated and verified on startup.
For example, if your operating system doesn't allow you to run iptables commands,
the standard kernel kube-proxy implementation will not work.
Likewise, if you have an operating system which doesn't support `netsh`,
it will not run in Windows userspace mode.
### User space proxy mode {#proxy-mode-userspace}
@@ -492,7 +497,11 @@ variables and DNS.
### Environment variables
When a Pod is run on a Node, the kubelet adds a set of environment variables
for each active Service. It adds `{SVCNAME}_SERVICE_HOST` and `{SVCNAME}_SERVICE_PORT` variables, where the Service name is upper-cased and dashes are converted to underscores. It also supports variables (see [makeLinkVariables](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/dd2d12f6dc0e654c15d5db57a5f9f6ba61192726/pkg/kubelet/envvars/envvars.go#L72)) that are compatible with Docker Engine's "_[legacy container links](https://docs.docker.com/network/links/)_" feature.
for each active Service. It adds `{SVCNAME}_SERVICE_HOST` and `{SVCNAME}_SERVICE_PORT` variables,
where the Service name is upper-cased and dashes are converted to underscores.
It also supports variables (see [makeLinkVariables](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/dd2d12f6dc0e654c15d5db57a5f9f6ba61192726/pkg/kubelet/envvars/envvars.go#L72))
that are compatible with Docker Engine's
"_[legacy container links](https://docs.docker.com/network/links/)_" feature.
For example, the Service `redis-master` which exposes TCP port 6379 and has been
allocated cluster IP address 10.0.0.11, produces the following environment
@@ -604,8 +613,10 @@ The default is `ClusterIP`.
to use the `ExternalName` type.
{{< /note >}}
You can also use [Ingress](/docs/concepts/services-networking/ingress/) to expose your Service. Ingress is not a Service type, but it acts as the entry point for your cluster. It lets you consolidate your routing rules
into a single resource as it can expose multiple services under the same IP address.
You can also use [Ingress](/docs/concepts/services-networking/ingress/) to expose your Service.
Ingress is not a Service type, but it acts as the entry point for your cluster.
It lets you consolidate your routing rules into a single resource as it can expose multiple
services under the same IP address.
### Type NodePort {#type-nodeport}
@@ -620,9 +631,14 @@ field of the
[kube-proxy configuration file](/docs/reference/config-api/kube-proxy-config.v1alpha1/)
to particular IP block(s).
This flag takes a comma-delimited list of IP blocks (e.g. `10.0.0.0/8`, `192.0.2.0/25`) to specify IP address ranges that kube-proxy should consider as local to this node.
This flag takes a comma-delimited list of IP blocks (e.g. `10.0.0.0/8`, `192.0.2.0/25`)
to specify IP address ranges that kube-proxy should consider as local to this node.
For example, if you start kube-proxy with the `--nodeport-addresses=127.0.0.0/8` flag, kube-proxy only selects the loopback interface for NodePort Services. The default for `--nodeport-addresses` is an empty list. This means that kube-proxy should consider all available network interfaces for NodePort. (That's also compatible with earlier Kubernetes releases).
For example, if you start kube-proxy with the `--nodeport-addresses=127.0.0.0/8` flag,
kube-proxy only selects the loopback interface for NodePort Services.
The default for `--nodeport-addresses` is an empty list.
his means that kube-proxy should consider all available network interfaces for NodePort.
(That's also compatible with earlier Kubernetes releases).
If you want a specific port number, you can specify a value in the `nodePort`
field. The control plane will either allocate you that port or report that
@@ -689,7 +705,8 @@ status:
- ip: 192.0.2.127
```
Traffic from the external load balancer is directed at the backend Pods. The cloud provider decides how it is load balanced.
Traffic from the external load balancer is directed at the backend Pods.
The cloud provider decides how it is load balanced.
Some cloud providers allow you to specify the `loadBalancerIP`. In those cases, the load-balancer is created
with the user-specified `loadBalancerIP`. If the `loadBalancerIP` field is not specified,
@@ -704,7 +721,11 @@ to create a static type public IP address resource. This public IP address resou
be in the same resource group of the other automatically created resources of the cluster.
For example, `MC_myResourceGroup_myAKSCluster_eastus`.
Specify the assigned IP address as loadBalancerIP. Ensure that you have updated the securityGroupName in the cloud provider configuration file. For information about troubleshooting `CreatingLoadBalancerFailed` permission issues see, [Use a static IP address with the Azure Kubernetes Service (AKS) load balancer](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/aks/static-ip) or [CreatingLoadBalancerFailed on AKS cluster with advanced networking](https://github.com/Azure/AKS/issues/357).
Specify the assigned IP address as loadBalancerIP. Ensure that you have updated the
`securityGroupName` in the cloud provider configuration file.
For information about troubleshooting `CreatingLoadBalancerFailed` permission issues see,
[Use a static IP address with the Azure Kubernetes Service (AKS) load balancer](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/aks/static-ip)
or [CreatingLoadBalancerFailed on AKS cluster with advanced networking](https://github.com/Azure/AKS/issues/357).
{{< /note >}}
@@ -760,7 +781,8 @@ Unprefixed names are reserved for end-users.
In a mixed environment it is sometimes necessary to route traffic from Services inside the same
(virtual) network address block.
In a split-horizon DNS environment you would need two Services to be able to route both external and internal traffic to your endpoints.
In a split-horizon DNS environment you would need two Services to be able to route both external
and internal traffic to your endpoints.
To set an internal load balancer, add one of the following annotations to your Service
depending on the cloud Service provider you're using.
@@ -925,7 +947,9 @@ you can use the following annotations:
In the above example, if the Service contained three ports, `80`, `443`, and
`8443`, then `443` and `8443` would use the SSL certificate, but `80` would be proxied HTTP.
From Kubernetes v1.9 onwards you can use [predefined AWS SSL policies](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/classic/elb-security-policy-table.html) with HTTPS or SSL listeners for your Services.
From Kubernetes v1.9 onwards you can use
[predefined AWS SSL policies](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/classic/elb-security-policy-table.html)
with HTTPS or SSL listeners for your Services.
To see which policies are available for use, you can use the `aws` command line tool:
```bash
@@ -981,14 +1005,17 @@ specifies the logical hierarchy you created for your Amazon S3 bucket.
metadata:
name: my-service
annotations:
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-enabled: "true"
# Specifies whether access logs are enabled for the load balancer
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-emit-interval: "60"
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-enabled: "true"
# The interval for publishing the access logs. You can specify an interval of either 5 or 60 (minutes).
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-s3-bucket-name: "my-bucket"
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-emit-interval: "60"
# The name of the Amazon S3 bucket where the access logs are stored
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-s3-bucket-prefix: "my-bucket-prefix/prod"
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-s3-bucket-name: "my-bucket"
# The logical hierarchy you created for your Amazon S3 bucket, for example `my-bucket-prefix/prod`
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-access-log-s3-bucket-prefix: "my-bucket-prefix/prod"
```
#### Connection Draining on AWS
@@ -997,7 +1024,8 @@ Connection draining for Classic ELBs can be managed with the annotation
`service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-connection-draining-enabled` set
to the value of `"true"`. The annotation
`service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-connection-draining-timeout` can
also be used to set maximum time, in seconds, to keep the existing connections open before deregistering the instances.
also be used to set maximum time, in seconds, to keep the existing connections open before
deregistering the instances.
```yaml
metadata:
@@ -1015,50 +1043,56 @@ There are other annotations to manage Classic Elastic Load Balancers that are de
metadata:
name: my-service
annotations:
# The time, in seconds, that the connection is allowed to be idle (no data has been sent
# over the connection) before it is closed by the load balancer
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-connection-idle-timeout: "60"
# The time, in seconds, that the connection is allowed to be idle (no data has been sent over the connection) before it is closed by the load balancer
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-cross-zone-load-balancing-enabled: "true"
# Specifies whether cross-zone load balancing is enabled for the load balancer
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-cross-zone-load-balancing-enabled: "true"
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-additional-resource-tags: "environment=prod,owner=devops"
# A comma-separated list of key-value pairs which will be recorded as
# additional tags in the ELB.
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-additional-resource-tags: "environment=prod,owner=devops"
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-healthy-threshold: ""
# The number of successive successful health checks required for a backend to
# be considered healthy for traffic. Defaults to 2, must be between 2 and 10
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-healthy-threshold: ""
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-unhealthy-threshold: "3"
# The number of unsuccessful health checks required for a backend to be
# considered unhealthy for traffic. Defaults to 6, must be between 2 and 10
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-unhealthy-threshold: "3"
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-interval: "20"
# The approximate interval, in seconds, between health checks of an
# individual instance. Defaults to 10, must be between 5 and 300
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-interval: "20"
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-timeout: "5"
# The amount of time, in seconds, during which no response means a failed
# health check. This value must be less than the service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-interval
# value. Defaults to 5, must be between 2 and 60
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-healthcheck-timeout: "5"
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-security-groups: "sg-53fae93f"
# A list of existing security groups to be configured on the ELB created. Unlike the annotation
# service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-extra-security-groups, this replaces all other security groups previously assigned to the ELB and also overrides the creation
# service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-extra-security-groups, this replaces all other
# security groups previously assigned to the ELB and also overrides the creation
# of a uniquely generated security group for this ELB.
# The first security group ID on this list is used as a source to permit incoming traffic to target worker nodes (service traffic and health checks).
# If multiple ELBs are configured with the same security group ID, only a single permit line will be added to the worker node security groups, that means if you delete any
# The first security group ID on this list is used as a source to permit incoming traffic to
# target worker nodes (service traffic and health checks).
# If multiple ELBs are configured with the same security group ID, only a single permit line
# will be added to the worker node security groups, that means if you delete any
# of those ELBs it will remove the single permit line and block access for all ELBs that shared the same security group ID.
# This can cause a cross-service outage if not used properly
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-security-groups: "sg-53fae93f"
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-extra-security-groups: "sg-53fae93f,sg-42efd82e"
# A list of additional security groups to be added to the created ELB, this leaves the uniquely generated security group in place, this ensures that every ELB
# has a unique security group ID and a matching permit line to allow traffic to the target worker nodes (service traffic and health checks).
# A list of additional security groups to be added to the created ELB, this leaves the uniquely
# generated security group in place, this ensures that every ELB
# has a unique security group ID and a matching permit line to allow traffic to the target worker nodes
# (service traffic and health checks).
# Security groups defined here can be shared between services.
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-extra-security-groups: "sg-53fae93f,sg-42efd82e"
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-target-node-labels: "ingress-gw,gw-name=public-api"
# A comma separated list of key-value pairs which are used
# to select the target nodes for the load balancer
service.beta.kubernetes.io/aws-load-balancer-target-node-labels: "ingress-gw,gw-name=public-api"
```
#### Network Load Balancer support on AWS {#aws-nlb-support}
@@ -1075,7 +1109,8 @@ To use a Network Load Balancer on AWS, use the annotation `service.beta.kubernet
```
{{< note >}}
NLB only works with certain instance classes; see the [AWS documentation](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/target-group-register-targets.html#register-deregister-targets)
NLB only works with certain instance classes; see the
[AWS documentation](https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/network/target-group-register-targets.html#register-deregister-targets)
on Elastic Load Balancing for a list of supported instance types.
{{< /note >}}
@@ -1182,7 +1217,8 @@ spec:
```
{{< note >}}
ExternalName accepts an IPv4 address string, but as a DNS name comprised of digits, not as an IP address. ExternalNames that resemble IPv4 addresses are not resolved by CoreDNS or ingress-nginx because ExternalName
ExternalName accepts an IPv4 address string, but as a DNS name comprised of digits, not as an IP address.
ExternalNames that resemble IPv4 addresses are not resolved by CoreDNS or ingress-nginx because ExternalName
is intended to specify a canonical DNS name. To hardcode an IP address, consider using
[headless Services](#headless-services).
{{< /note >}}
@@ -1196,9 +1232,13 @@ can start its Pods, add appropriate selectors or endpoints, and change the
Service's `type`.
{{< warning >}}
You may have trouble using ExternalName for some common protocols, including HTTP and HTTPS. If you use ExternalName then the hostname used by clients inside your cluster is different from the name that the ExternalName references.
You may have trouble using ExternalName for some common protocols, including HTTP and HTTPS.
If you use ExternalName then the hostname used by clients inside your cluster is different from
the name that the ExternalName references.
For protocols that use hostnames this difference may lead to errors or unexpected responses. HTTP requests will have a `Host:` header that the origin server does not recognize; TLS servers will not be able to provide a certificate matching the hostname that the client connected to.
For protocols that use hostnames this difference may lead to errors or unexpected responses.
HTTP requests will have a `Host:` header that the origin server does not recognize;
TLS servers will not be able to provide a certificate matching the hostname that the client connected to.
{{< /warning >}}
{{< note >}}
@@ -1357,12 +1397,15 @@ through a load-balancer, though in those cases the client IP does get altered.
#### IPVS
iptables operations slow down dramatically in large scale cluster e.g 10,000 Services.
IPVS is designed for load balancing and based on in-kernel hash tables. So you can achieve performance consistency in large number of Services from IPVS-based kube-proxy. Meanwhile, IPVS-based kube-proxy has more sophisticated load balancing algorithms (least conns, locality, weighted, persistence).
IPVS is designed for load balancing and based on in-kernel hash tables.
So you can achieve performance consistency in large number of Services from IPVS-based kube-proxy.
Meanwhile, IPVS-based kube-proxy has more sophisticated load balancing algorithms
(least conns, locality, weighted, persistence).
## API Object
Service is a top-level resource in the Kubernetes REST API. You can find more details
about the API object at: [Service API object](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#service-v1-core).
about the [Service API object](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#service-v1-core).
## Supported protocols {#protocol-support}
@@ -1388,7 +1431,8 @@ provider offering this facility. (Most do not).
##### Support for multihomed SCTP associations {#caveat-sctp-multihomed}
{{< warning >}}
The support of multihomed SCTP associations requires that the CNI plugin can support the assignment of multiple interfaces and IP addresses to a Pod.
The support of multihomed SCTP associations requires that the CNI plugin can support the
assignment of multiple interfaces and IP addresses to a Pod.
NAT for multihomed SCTP associations requires special logic in the corresponding kernel modules.
{{< /warning >}}
@@ -1437,3 +1481,4 @@ followed by the data from the client.
* Read [Connecting Applications with Services](/docs/concepts/services-networking/connect-applications-service/)
* Read about [Ingress](/docs/concepts/services-networking/ingress/)
* Read about [EndpointSlices](/docs/concepts/services-networking/endpoint-slices/)
content/en/docs/concepts/storage/ephemeral-volumes.md
+18 -12
View File
@@ -76,8 +76,8 @@ is managed by kubelet, or injecting different data.
{{< feature-state for_k8s_version="v1.16" state="beta" >}}
This feature requires the `CSIInlineVolume` [feature gate](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/) to be enabled. It
is enabled by default starting with Kubernetes 1.16.
This feature requires the `CSIInlineVolume` [feature gate](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)
to be enabled. It is enabled by default starting with Kubernetes 1.16.
{{< note >}}
CSI ephemeral volumes are only supported by a subset of CSI drivers.
@@ -136,8 +136,11 @@ should not be exposed to users through the use of inline ephemeral volumes.
Cluster administrators who need to restrict the CSI drivers that are
allowed to be used as inline volumes within a Pod spec may do so by:
- Removing `Ephemeral` from `volumeLifecycleModes` in the CSIDriver spec, which prevents the driver from being used as an inline ephemeral volume.
- Using an [admission webhook](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/) to restrict how this driver is used.
- Removing `Ephemeral` from `volumeLifecycleModes` in the CSIDriver spec, which prevents the
driver from being used as an inline ephemeral volume.
- Using an [admission webhook](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/)
to restrict how this driver is used.
### Generic ephemeral volumes
@@ -207,7 +210,7 @@ because then the scheduler is free to choose a suitable node for
the Pod. With immediate binding, the scheduler is forced to select a node that has
access to the volume once it is available.
In terms of [resource ownership](/docs/concepts/workloads/controllers/garbage-collection/#owners-dependents),
In terms of [resource ownership](/docs/concepts/architecture/garbage-collection/#owners-dependents),
a Pod that has generic ephemeral storage is the owner of the PersistentVolumeClaim(s)
that provide that ephemeral storage. When the Pod is deleted,
the Kubernetes garbage collector deletes the PVC, which then usually
@@ -252,10 +255,11 @@ Enabling the GenericEphemeralVolume feature allows users to create
PVCs indirectly if they can create Pods, even if they do not have
permission to create PVCs directly. Cluster administrators must be
aware of this. If this does not fit their security model, they should
use an [admission webhook](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/) that rejects objects like Pods that have a generic ephemeral volume.
use an [admission webhook](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/)
that rejects objects like Pods that have a generic ephemeral volume.
The normal [namespace quota for PVCs](/docs/concepts/policy/resource-quotas/#storage-resource-quota) still applies, so
even if users are allowed to use this new mechanism, they cannot use
The normal [namespace quota for PVCs](/docs/concepts/policy/resource-quotas/#storage-resource-quota)
still applies, so even if users are allowed to use this new mechanism, they cannot use
it to circumvent other policies.
## {{% heading "whatsnext" %}}
@@ -266,11 +270,13 @@ See [local ephemeral storage](/docs/concepts/configuration/manage-resources-cont
### CSI ephemeral volumes
- For more information on the design, see the [Ephemeral Inline CSI
volumes KEP](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/ad6021b3d61a49040a3f835e12c8bb5424db2bbb/keps/sig-storage/20190122-csi-inline-volumes.md).
- For more information on further development of this feature, see the [enhancement tracking issue #596](https://github.com/kubernetes/enhancements/issues/596).
- For more information on the design, see the
[Ephemeral Inline CSI volumes KEP](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/ad6021b3d61a49040a3f835e12c8bb5424db2bbb/keps/sig-storage/20190122-csi-inline-volumes.md).
- For more information on further development of this feature, see the
[enhancement tracking issue #596](https://github.com/kubernetes/enhancements/issues/596).
### Generic ephemeral volumes
- For more information on the design, see the
[Generic ephemeral inline volumes KEP](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-storage/1698-generic-ephemeral-volumes/README.md).
[Generic ephemeral inline volumes KEP](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-storage/1698-generic-ephemeral-volumes/README.md).
content/en/docs/concepts/workloads/_index.md
+1 -1
View File
@@ -70,7 +70,7 @@ visit [Configuration](/docs/concepts/configuration/).
There are two supporting concepts that provide backgrounds about how Kubernetes manages pods
for applications:
* [Garbage collection](/docs/concepts/workloads/controllers/garbage-collection/) tidies up objects
* [Garbage collection](/docs/concepts/architecture/garbage-collection/) tidies up objects
from your cluster after their _owning resource_ has been removed.
* The [_time-to-live after finished_ controller](/docs/concepts/workloads/controllers/ttlafterfinished/)
removes Jobs once a defined time has passed since they completed.
content/en/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset.md
+41 -26
View File
@@ -13,9 +13,6 @@ weight: 20
A ReplicaSet's purpose is to maintain a stable set of replica Pods running at any given time. As such, it is often
used to guarantee the availability of a specified number of identical Pods.
<!-- body -->
## How a ReplicaSet works
@@ -26,14 +23,14 @@ it should create to meet the number of replicas criteria. A ReplicaSet then fulf
and deleting Pods as needed to reach the desired number. When a ReplicaSet needs to create new Pods, it uses its Pod
template.
A ReplicaSet is linked to its Pods via the Pods' [metadata.ownerReferences](/docs/concepts/workloads/controllers/garbage-collection/#owners-and-dependents)
A ReplicaSet is linked to its Pods via the Pods' [metadata.ownerReferences](/docs/concepts/architecture/garbage-collection/#owners-and-dependents)
field, which specifies what resource the current object is owned by. All Pods acquired by a ReplicaSet have their owning
ReplicaSet's identifying information within their ownerReferences field. It's through this link that the ReplicaSet
knows of the state of the Pods it is maintaining and plans accordingly.
A ReplicaSet identifies new Pods to acquire by using its selector. If there is a Pod that has no OwnerReference or the
OwnerReference is not a {{< glossary_tooltip term_id="controller" >}} and it matches a ReplicaSet's selector, it will be immediately acquired by said
ReplicaSet.
A ReplicaSet identifies new Pods to acquire by using its selector. If there is a Pod that has no
OwnerReference or the OwnerReference is not a {{< glossary_tooltip term_id="controller" >}} and it
matches a ReplicaSet's selector, it will be immediately acquired by said ReplicaSet.
## When to use a ReplicaSet
@@ -253,7 +250,9 @@ In the ReplicaSet, `.spec.template.metadata.labels` must match `spec.selector`,
be rejected by the API.
{{< note >}}
For 2 ReplicaSets specifying the same `.spec.selector` but different `.spec.template.metadata.labels` and `.spec.template.spec` fields, each ReplicaSet ignores the Pods created by the other ReplicaSet.
For 2 ReplicaSets specifying the same `.spec.selector` but different
`.spec.template.metadata.labels` and `.spec.template.spec` fields, each ReplicaSet ignores the
Pods created by the other ReplicaSet.
{{< /note >}}
### Replicas
@@ -267,11 +266,14 @@ If you do not specify `.spec.replicas`, then it defaults to 1.
### Deleting a ReplicaSet and its Pods
To delete a ReplicaSet and all of its Pods, use [`kubectl delete`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#delete). The [Garbage collector](/docs/concepts/workloads/controllers/garbage-collection/) automatically deletes all of the dependent Pods by default.
To delete a ReplicaSet and all of its Pods, use
[`kubectl delete`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#delete). The
[Garbage collector](/docs/concepts/architecture/garbage-collection/) automatically deletes all of
the dependent Pods by default.
When using the REST API or the `client-go` library, you must set `propagationPolicy` to
`Background` or `Foreground` in the `-d` option. For example:
When using the REST API or the `client-go` library, you must set `propagationPolicy` to `Background` or `Foreground` in
the -d option.
For example:
```shell
kubectl proxy --port=8080
curl -X DELETE 'localhost:8080/apis/apps/v1/namespaces/default/replicasets/frontend' \
@@ -281,9 +283,12 @@ curl -X DELETE 'localhost:8080/apis/apps/v1/namespaces/default/replicasets/fron
### Deleting just a ReplicaSet
You can delete a ReplicaSet without affecting any of its Pods using [`kubectl delete`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#delete) with the `--cascade=orphan` option.
You can delete a ReplicaSet without affecting any of its Pods using
[`kubectl delete`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#delete)
with the `--cascade=orphan` option.
When using the REST API or the `client-go` library, you must set `propagationPolicy` to `Orphan`.
For example:
```shell
kubectl proxy --port=8080
curl -X DELETE 'localhost:8080/apis/apps/v1/namespaces/default/replicasets/frontend' \
@@ -295,7 +300,8 @@ Once the original is deleted, you can create a new ReplicaSet to replace it. As
as the old and new `.spec.selector` are the same, then the new one will adopt the old Pods.
However, it will not make any effort to make existing Pods match a new, different pod template.
To update Pods to a new spec in a controlled way, use a
[Deployment](/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/#creating-a-deployment), as ReplicaSets do not support a rolling update directly.
[Deployment](/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/#creating-a-deployment), as
ReplicaSets do not support a rolling update directly.
### Isolating Pods from a ReplicaSet
@@ -310,17 +316,19 @@ ensures that a desired number of Pods with a matching label selector are availab
When scaling down, the ReplicaSet controller chooses which pods to delete by sorting the available pods to
prioritize scaling down pods based on the following general algorithm:
1. Pending (and unschedulable) pods are scaled down first
2. If `controller.kubernetes.io/pod-deletion-cost` annotation is set, then
the pod with the lower value will come first.
3. Pods on nodes with more replicas come before pods on nodes with fewer replicas.
4. If the pods' creation times differ, the pod that was created more recently
comes before the older pod (the creation times are bucketed on an integer log scale
when the `LogarithmicScaleDown` [feature gate](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/) is enabled)
1. Pending (and unschedulable) pods are scaled down first
1. If `controller.kubernetes.io/pod-deletion-cost` annotation is set, then
the pod with the lower value will come first.
1. Pods on nodes with more replicas come before pods on nodes with fewer replicas.
1. If the pods' creation times differ, the pod that was created more recently
comes before the older pod (the creation times are bucketed on an integer log scale
when the `LogarithmicScaleDown` [feature gate](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/) is enabled)
If all of the above match, then selection is random.
### Pod deletion cost
{{< feature-state for_k8s_version="v1.22" state="beta" >}}
Using the [`controller.kubernetes.io/pod-deletion-cost`](/docs/reference/labels-annotations-taints/#pod-deletion-cost)
@@ -344,6 +352,7 @@ This feature is beta and enabled by default. You can disable it using the
{{< /note >}}
#### Example Use Case
The different pods of an application could have different utilization levels. On scale down, the application
may prefer to remove the pods with lower utilization. To avoid frequently updating the pods, the application
should update `controller.kubernetes.io/pod-deletion-cost` once before issuing a scale down (setting the
@@ -387,12 +396,17 @@ As such, it is recommended to use Deployments when you want ReplicaSets.
### Bare Pods
Unlike the case where a user directly created Pods, a ReplicaSet replaces Pods that are deleted or terminated for any reason, such as in the case of node failure or disruptive node maintenance, such as a kernel upgrade. For this reason, we recommend that you use a ReplicaSet even if your application requires only a single Pod. Think of it similarly to a process supervisor, only it supervises multiple Pods across multiple nodes instead of individual processes on a single node. A ReplicaSet delegates local container restarts to some agent on the node such as Kubelet.
Unlike the case where a user directly created Pods, a ReplicaSet replaces Pods that are deleted or
terminated for any reason, such as in the case of node failure or disruptive node maintenance,
such as a kernel upgrade. For this reason, we recommend that you use a ReplicaSet even if your
application requires only a single Pod. Think of it similarly to a process supervisor, only it
supervises multiple Pods across multiple nodes instead of individual processes on a single node. A
ReplicaSet delegates local container restarts to some agent on the node such as Kubelet.
### Job
Use a [`Job`](/docs/concepts/workloads/controllers/job/) instead of a ReplicaSet for Pods that are expected to terminate on their own
(that is, batch jobs).
Use a [`Job`](/docs/concepts/workloads/controllers/job/) instead of a ReplicaSet for Pods that are
expected to terminate on their own (that is, batch jobs).
### DaemonSet
@@ -402,12 +416,12 @@ to a machine lifetime: the Pod needs to be running on the machine before other P
safe to terminate when the machine is otherwise ready to be rebooted/shutdown.
### ReplicationController
ReplicaSets are the successors to [_ReplicationControllers_](/docs/concepts/workloads/controllers/replicationcontroller/).
ReplicaSets are the successors to [ReplicationControllers](/docs/concepts/workloads/controllers/replicationcontroller/).
The two serve the same purpose, and behave similarly, except that a ReplicationController does not support set-based
selector requirements as described in the [labels user guide](/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/#label-selectors).
As such, ReplicaSets are preferred over ReplicationControllers
## {{% heading "whatsnext" %}}
* Learn about [Pods](/docs/concepts/workloads/pods).
@@ -419,3 +433,4 @@ As such, ReplicaSets are preferred over ReplicationControllers
object definition to understand the API for replica sets.
* Read about [PodDisruptionBudget](/docs/concepts/workloads/pods/disruptions/) and how
you can use it to manage application availability during disruptions.
content/en/docs/concepts/workloads/controllers/statefulset.md
+38 -17
View File
@@ -39,10 +39,18 @@ that provides a set of stateless replicas.
## Limitations
* The storage for a given Pod must either be provisioned by a [PersistentVolume Provisioner](https://github.com/kubernetes/examples/tree/master/staging/persistent-volume-provisioning/README.md) based on the requested `storage class`, or pre-provisioned by an admin.
* Deleting and/or scaling a StatefulSet down will *not* delete the volumes associated with the StatefulSet. This is done to ensure data safety, which is generally more valuable than an automatic purge of all related StatefulSet resources.
* StatefulSets currently require a [Headless Service](/docs/concepts/services-networking/service/#headless-services) to be responsible for the network identity of the Pods. You are responsible for creating this Service.
* StatefulSets do not provide any guarantees on the termination of pods when a StatefulSet is deleted. To achieve ordered and graceful termination of the pods in the StatefulSet, it is possible to scale the StatefulSet down to 0 prior to deletion.
* The storage for a given Pod must either be provisioned by a
[PersistentVolume Provisioner](https://github.com/kubernetes/examples/tree/master/staging/persistent-volume-provisioning/README.md)
based on the requested `storage class`, or pre-provisioned by an admin.
* Deleting and/or scaling a StatefulSet down will *not* delete the volumes associated with the
StatefulSet. This is done to ensure data safety, which is generally more valuable than an
automatic purge of all related StatefulSet resources.
* StatefulSets currently require a [Headless Service](/docs/concepts/services-networking/service/#headless-services)
to be responsible for the network identity of the Pods. You are responsible for creating this
Service.
* StatefulSets do not provide any guarantees on the termination of pods when a StatefulSet is
deleted. To achieve ordered and graceful termination of the pods in the StatefulSet, it is
possible to scale the StatefulSet down to 0 prior to deletion.
* When using [Rolling Updates](#rolling-updates) with the default
[Pod Management Policy](#pod-management-policies) (`OrderedReady`),
it's possible to get into a broken state that requires
@@ -108,18 +116,24 @@ In the above example:
* A Headless Service, named `nginx`, is used to control the network domain.
* The StatefulSet, named `web`, has a Spec that indicates that 3 replicas of the nginx container will be launched in unique Pods.
* The `volumeClaimTemplates` will provide stable storage using [PersistentVolumes](/docs/concepts/storage/persistent-volumes/) provisioned by a PersistentVolume Provisioner.
* The `volumeClaimTemplates` will provide stable storage using
[PersistentVolumes](/docs/concepts/storage/persistent-volumes/) provisioned by a
PersistentVolume Provisioner.
The name of a StatefulSet object must be a valid
[DNS subdomain name](/docs/concepts/overview/working-with-objects/names#dns-subdomain-names).
### Pod Selector
You must set the `.spec.selector` field of a StatefulSet to match the labels of its `.spec.template.metadata.labels`. Failing to specify a matching Pod Selector will result in a validation error during StatefulSet creation.
You must set the `.spec.selector` field of a StatefulSet to match the labels of its
`.spec.template.metadata.labels`. Failing to specify a matching Pod Selector will result in a
validation error during StatefulSet creation.
### Volume Claim Templates
You can set the `.spec.volumeClaimTemplates` which can provide stable storage using [PersistentVolumes](/docs/concepts/storage/persistent-volumes/) provisioned by a PersistentVolume Provisioner.
You can set the `.spec.volumeClaimTemplates` which can provide stable storage using
[PersistentVolumes](/docs/concepts/storage/persistent-volumes/) provisioned by a PersistentVolume
Provisioner.
### Minimum ready seconds
@@ -128,9 +142,11 @@ You can set the `.spec.volumeClaimTemplates` which can provide stable storage u
`.spec.minReadySeconds` is an optional field that specifies the minimum number of seconds for which a newly
created Pod should be ready without any of its containers crashing, for it to be considered available.
Please note that this feature is beta and enabled by default. Please opt out by unsetting the StatefulSetMinReadySeconds flag, if you don't
Please note that this feature is beta and enabled by default. Please opt out by unsetting the
StatefulSetMinReadySeconds flag, if you don't
want this feature to be enabled. This field defaults to 0 (the Pod will be considered
available as soon as it is ready). To learn more about when a Pod is considered ready, see [Container Probes](/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#container-probes).
available as soon as it is ready). To learn more about when a Pod is considered ready, see
[Container Probes](/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#container-probes).
## Pod Identity
@@ -166,8 +182,8 @@ remembered and reused, even after the Pod is running, for at least a few seconds
If you need to discover Pods promptly after they are created, you have a few options:
- Query the Kubernetes API directly (for example, using a watch) rather than relying on DNS lookups.
- Decrease the time of caching in your Kubernetes DNS provider (typically this means editing the config map for CoreDNS, which currently caches for 30 seconds).
- Decrease the time of caching in your Kubernetes DNS provider (typically this means editing the
config map for CoreDNS, which currently caches for 30 seconds).
As mentioned in the [limitations](#limitations) section, you are responsible for
creating the [Headless Service](/docs/concepts/services-networking/service/#headless-services)
@@ -189,7 +205,9 @@ Cluster Domain will be set to `cluster.local` unless
### Stable Storage
For each VolumeClaimTemplate entry defined in a StatefulSet, each Pod receives one PersistentVolumeClaim. In the nginx example above, each Pod receives a single PersistentVolume with a StorageClass of `my-storage-class` and 1 Gib of provisioned storage. If no StorageClass
For each VolumeClaimTemplate entry defined in a StatefulSet, each Pod receives one
PersistentVolumeClaim. In the nginx example above, each Pod receives a single PersistentVolume
with a StorageClass of `my-storage-class` and 1 Gib of provisioned storage. If no StorageClass
is specified, then the default StorageClass will be used. When a Pod is (re)scheduled
onto a node, its `volumeMounts` mount the PersistentVolumes associated with its
PersistentVolume Claims. Note that, the PersistentVolumes associated with the
@@ -210,7 +228,9 @@ the StatefulSet.
* Before a scaling operation is applied to a Pod, all of its predecessors must be Running and Ready.
* Before a Pod is terminated, all of its successors must be completely shutdown.
The StatefulSet should not specify a `pod.Spec.TerminationGracePeriodSeconds` of 0. This practice is unsafe and strongly discouraged. For further explanation, please refer to [force deleting StatefulSet Pods](/docs/tasks/run-application/force-delete-stateful-set-pod/).
The StatefulSet should not specify a `pod.Spec.TerminationGracePeriodSeconds` of 0. This practice
is unsafe and strongly discouraged. For further explanation, please refer to
[force deleting StatefulSet Pods](/docs/tasks/run-application/force-delete-stateful-set-pod/).
When the nginx example above is created, three Pods will be deployed in the order
web-0, web-1, web-2. web-1 will not be deployed before web-0 is
@@ -256,7 +276,8 @@ annotations for the Pods in a StatefulSet. There are two possible values:
create new Pods that reflect modifications made to a StatefulSet's `.spec.template`.
`RollingUpdate`
: The `RollingUpdate` update strategy implements automated, rolling update for the Pods in a StatefulSet. This is the default update strategy.
: The `RollingUpdate` update strategy implements automated, rolling update for the Pods in a
StatefulSet. This is the default update strategy.
## Rolling Updates
@@ -299,7 +320,7 @@ unavailable Pod in the range `0` to `replicas - 1`, it will be counted towards
{{< note >}}
The `maxUnavailable` field is in Alpha stage and it is honored only by API servers
that are running with the `MaxUnavailableStatefulSet`
[feature gate](/docs/reference/commmand-line-tools-reference/feature-gates/)
[feature gate](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)
enabled.
{{< /note >}}
@@ -375,8 +396,8 @@ spec:
...
```
The StatefulSet {{<glossary_tooltip text="controller" term_id="controller">}} adds [owner
references](/docs/concepts/overview/working-with-objects/owners-dependents/#owner-references-in-object-specifications)
The StatefulSet {{<glossary_tooltip text="controller" term_id="controller">}} adds
[owner references](/docs/concepts/overview/working-with-objects/owners-dependents/#owner-references-in-object-specifications)
to its PVCs, which are then deleted by the {{<glossary_tooltip text="garbage collector"
term_id="garbage-collection">}} after the Pod is terminated. This enables the Pod to
cleanly unmount all volumes before the PVCs are deleted (and before the backing PV and
content/en/docs/contribute/localization.md
+2 -2
View File
@@ -278,7 +278,7 @@ For an example of adding a new localization, see the PR to enable
To guide other localization contributors, add a new
[`README-**.md`](https://help.github.com/articles/about-readmes/) to the top level of
[k/website](https://github.com/kubernetes/website/), where `**` is the two-letter language code.
[kubernetes/website](https://github.com/kubernetes/website/), where `**` is the two-letter language code.
For example, a German README file would be `README-de.md`.
Provide guidance to localization contributors in the localized `README-**.md` file.
@@ -418,7 +418,7 @@ To collaborate on a localization branch:
`dev-<source version>-<language code>.<team milestone>`
For example, an approver on a German localization team opens the localization branch
`dev-1.12-de.1` directly against the k/website repository, based on the source branch for
`dev-1.12-de.1` directly against the `kubernetes/website` repository, based on the source branch for
Kubernetes v1.12.
2. Individual contributors open feature branches based on the localization branch.
content/en/docs/reference/access-authn-authz/authorization.md
+4
View File
@@ -74,6 +74,10 @@ PUT | update
PATCH | patch
DELETE | delete (for individual resources), deletecollection (for collections)
{{< caution >}}
The `get`, `list` and `watch` verbs can all return the full details of a resource. In terms of the returned data they are equivalent. For example, `list` on `secrets` will still reveal the `data` attributes of any returned resources.
{{< /caution >}}
Kubernetes sometimes checks authorization for additional permissions using specialized verbs. For example:
* [PodSecurityPolicy](/docs/concepts/security/pod-security-policy/)
content/en/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers.md
+405 -866
View File
File diff suppressed because it is too large Load Diff
content/en/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet.md
+36 -131
View File
@@ -187,27 +187,6 @@ kubelet [flags]
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">Domain for this cluster. If set, kubelet will configure all containers to search this domain in addition to the host's search domains (DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's <code>--config</code> flag. See <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/">kubelet-config-file</a> for more information.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--cni-bin-dir string&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Default: <code>/opt/cni/bin</code></td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">A comma-separated list of full paths of directories in which to search for CNI plugin binaries. This docker-specific flag only works when container-runtime is set to <code>docker</code>. (DEPRECATED: will be removed along with dockershim.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--cni-cache-dir string&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Default: <code>/var/lib/cni/cache</code></td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">The full path of the directory in which CNI should store cache files. This docker-specific flag only works when container-runtime is set to <code>docker</code>. (DEPRECATED: will be removed along with dockershim.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--cni-conf-dir string&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Default: <code>/etc/cni/net.d</code></td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">&lt;Warning: Alpha feature&gt; The full path of the directory in which to search for CNI config files. This docker-specific flag only works when container-runtime is set to <code>docker</code>. (DEPRECATED: will be removed along with dockershim.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--config string</td>
</tr>
@@ -230,20 +209,19 @@ kubelet [flags]
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--container-runtime string&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Default: <code>docker</code></td>
<td colspan="2">--container-runtime string&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Default: <code>remote</code></td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">The container runtime to use. Possible values: <code>docker</code>, <code>remote</code>.</td>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">The container runtime to use. Possible values: <code>docker</code>, <code>remote</code>. (DEPRECATED: will be removed in 1.27 as the only valid value is 'remote')</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--container-runtime-endpoint string&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Default: <code>unix:///var/run/dockershim.sock</code></td>
<td colspan="2">--container-runtime-endpoint string</td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">[Experimental] The endpoint of remote runtime service. Currently unix socket endpoint is supported on Linux, while npipe and tcp endpoints are supported on windows. Examples: <code>unix:///var/run/dockershim.sock</code>, <code>npipe:////./pipe/dockershim</code>.</td>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">The endpoint of remote runtime service. Unix Domain SOckets are supported on Linux, while npipe and tcp endpoints are supported on windows. Examples: <code>unix:///var/run/dockershim.sock</code>, <code>npipe:////./pipe/dockershim</code>.</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--contention-profiling</td>
</tr>
@@ -276,7 +254,7 @@ kubelet [flags]
<td colspan="2">--cpu-manager-policy-options mapStringString</td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">Comma-separated list of options to fine-tune the behavior of the selected CPU Manager policy. If not supplied, keep the default behaviour. (DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's <code>--config</code> flag. See <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/">kubelet-config-file</a> for more information.)</td>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">A set of key=value CPU Manager policy options to use, to fine tune their behaviour. If not supplied, keep the default behaviour. (DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's <code>--config</code> flag. See <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/">kubelet-config-file</a> for more information.)</td>
</tr>
<tr>
@@ -286,20 +264,6 @@ kubelet [flags]
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">&lt;Warning: Alpha feature&gt; CPU Manager reconciliation period. Examples: <code>10s</code>, or <code>1m</code>. If not supplied, defaults to node status update frequency. (DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's <code>--config</code> flag. See <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/">kubelet-config-file</a> for more information.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--docker-endpoint string&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Default: <code>unix:///var/run/docker.sock</code></td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">Use this for the <code>docker</code> endpoint to communicate with. This docker-specific flag only works when container-runtime is set to <code>docker</code>. (DEPRECATED: will be removed along with dockershim.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--dynamic-config-dir string</td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">The Kubelet will use this directory for checkpointing downloaded configurations and tracking configuration health. The Kubelet will create this directory if it does not already exist. The path may be absolute or relative; relative paths start at the Kubelet's current working directory. Providing this flag enables dynamic Kubelet configuration. The <code>DynamicKubeletConfig</code> feature gate must be enabled to pass this flag. (DEPRECATED: Feature DynamicKubeletConfig is deprecated in 1.22 and will not move to GA. It is planned to be removed from Kubernetes in the version 1.24 or later. Please use alternative ways to update kubelet configuration.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--enable-controller-attach-detach&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Default: <code>true</code></td>
</tr>
@@ -398,13 +362,6 @@ kubelet [flags]
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">When set to <code>true</code>, hard eviction thresholds will be ignored while calculating node allocatable. See <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/reserve-compute-resources/">here</a> for more details. (DEPRECATED: will be removed in 1.24 or later)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--experimental-check-node-capabilities-before-mount</td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">[Experimental] if set to <code>true</code>, the kubelet will check the underlying node for required components (binaries, etc.) before performing the mount (DEPRECATED: will be removed in 1.24 or later, in favor of using CSI.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--experimental-kernel-memcg-notification</td>
</tr>
@@ -412,13 +369,6 @@ kubelet [flags]
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">Use kernelMemcgNotification configuration, this flag will be removed in 1.24 or later. (DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's <code>--config</code> flag. See <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/">kubelet-config-file</a> for more information.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--experimental-log-sanitization bool</td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">[Experimental] When enabled, prevents logging of fields tagged as sensitive (passwords, keys, tokens). Runtime log sanitization may introduce significant computation overhead and therefore should not be enabled in production. (DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's <code>--config</code> flag. See <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/">kubelet-config-file</a> for more information.)
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--experimental-mounter-path string&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Default: <code>mount</code></td>
</tr>
@@ -445,83 +395,76 @@ APIServerIdentity=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
APIServerTracing=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
AllAlpha=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
AllBeta=true|false (BETA - default=false)<br/>
AnyVolumeDataSource=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
AnyVolumeDataSource=true|false (BETA - default=true)<br/>
AppArmor=true|false (BETA - default=true)<br/>
CPUManager=true|false (BETA - default=true)<br/>
CPUManagerPolicyAlphaOptions=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
CPUManagerPolicyBetaOptions=true|false (BETA - default=true)<br/>
CPUManagerPolicyOptions=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
CPUManagerPolicyOptions=true|false (BETA - default=true)<br/>
CSIInlineVolume=true|false (BETA - default=true)<br/>
CSIMigration=true|false (BETA - default=true)<br/>
CSIMigrationAWS=true|false (BETA - default=false)<br/>
CSIMigrationAzureDisk=true|false (BETA - default=true)<br/>
CSIMigrationAzureFile=true|false (BETA - default=false)<br/>
CSIMigrationAWS=true|false (BETA - default=true)<br/>
CSIMigrationAzureFile=true|false (BETA - default=true)<br/>
CSIMigrationGCE=true|false (BETA - default=true)<br/>
CSIMigrationOpenStack=true|false (BETA - default=true)<br/>
CSIMigrationPortworx=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
CSIMigrationRBD=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
CSIMigrationvSphere=true|false (BETA - default=false)<br/>
CSIStorageCapacity=true|false (BETA - default=true)<br/>
CSIVolumeHealth=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
CSRDuration=true|false (BETA - default=true)<br/>
ControllerManagerLeaderMigration=true|false (BETA - default=true)<br/>
ContextualLogging=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
CronJobTimeZone=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
CustomCPUCFSQuotaPeriod=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
CustomResourceValidationExpressions=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
DaemonSetUpdateSurge=true|false (BETA - default=true)<br/>
DefaultPodTopologySpread=true|false (BETA - default=true)<br/>
DelegateFSGroupToCSIDriver=true|false (BETA - default=true)<br/>
DevicePlugins=true|false (BETA - default=true)<br/>
DisableAcceleratorUsageMetrics=true|false (BETA - default=true)<br/>
DisableCloudProviders=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
DisableKubeletCloudCredentialProviders=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
DownwardAPIHugePages=true|false (BETA - default=true)<br/>
EfficientWatchResumption=true|false (BETA - default=true)<br/>
EndpointSliceTerminatingCondition=true|false (BETA - default=true)<br/>
EphemeralContainers=true|false (BETA - default=true)<br/>
ExpandCSIVolumes=true|false (BETA - default=true)<br/>
ExpandInUsePersistentVolumes=true|false (BETA - default=true)<br/>
ExpandPersistentVolumes=true|false (BETA - default=true)<br/>
ExpandedDNSConfig=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
ExperimentalHostUserNamespaceDefaulting=true|false (BETA - default=false)<br/>
GRPCContainerProbe=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
GRPCContainerProbe=true|false (BETA - default=true)<br/>
GracefulNodeShutdown=true|false (BETA - default=true)<br/>
GracefulNodeShutdownBasedOnPodPriority=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
GracefulNodeShutdownBasedOnPodPriority=true|false (BETA - default=true)<br/>
HPAContainerMetrics=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
HPAScaleToZero=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
HonorPVReclaimPolicy=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
IdentifyPodOS=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
IdentifyPodOS=true|false (BETA - default=true)<br/>
InTreePluginAWSUnregister=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
InTreePluginAzureDiskUnregister=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
InTreePluginAzureFileUnregister=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
InTreePluginGCEUnregister=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
InTreePluginOpenStackUnregister=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
InTreePluginPortworxUnregister=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
InTreePluginRBDUnregister=true|false (ALPHA - default=false)<br>
InTreePluginRBDUnregister=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
InTreePluginvSphereUnregister=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
IndexedJob=true|false (BETA - default=true)<br/>
JobMutableNodeSchedulingDirectives=true|false (BETA - default=true)<br/>
JobReadyPods=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
JobTrackingWithFinalizers=true|false (BETA - default=true)<br/>
KubeletCredentialProviders=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
JobReadyPods=true|false (BETA - default=true)<br/>
JobTrackingWithFinalizers=true|false (BETA - default=false)<br/>
KubeletCredentialProviders=true|false (BETA - default=true)<br/>
KubeletInUserNamespace=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
KubeletPodResources=true|false (BETA - default=true)<br/>
KubeletPodResourcesGetAllocatable=true|false (BETA - default=true)<br/>
LegacyServiceAccountTokenNoAutoGeneration=true|false (BETA - default=true)<br/>
LocalStorageCapacityIsolation=true|false (BETA - default=true)<br/>
LocalStorageCapacityIsolationFSQuotaMonitoring=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
LogarithmicScaleDown=true|false (BETA - default=true)<br/>
MaxUnavailableStatefulSet=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
MemoryManager=true|false (BETA - default=true)<br/>
MemoryQoS=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
MixedProtocolLBService=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
MinDomainsInPodTopologySpread=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
MixedProtocolLBService=true|false (BETA - default=true)<br/>
NetworkPolicyEndPort=true|false (BETA - default=true)<br/>
NetworkPolicyStatus=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
NodeOutOfServiceVolumeDetach=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
NodeSwap=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
NonPreemptingPriority=true|false (BETA - default=true)<br/>
OpenAPIEnums=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
OpenAPIV3=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
PodAffinityNamespaceSelector=true|false (BETA - default=true)<br/>
OpenAPIEnums=true|false (BETA - default=true)<br/>
OpenAPIV3=true|false (BETA - default=true)<br/>
PodAndContainerStatsFromCRI=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
PodDeletionCost=true|false (BETA - default=true)<br/>
PodOverhead=true|false (BETA - default=true)<br/>
PodSecurity=true|false (BETA - default=true)<br/>
PreferNominatedNode=true|false (BETA - default=true)<br/>
ProbeTerminationGracePeriod=true|false (BETA - default=false)<br/>
ProcMountType=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
ProxyTerminatingEndpoints=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
@@ -529,25 +472,22 @@ QOSReserved=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
ReadWriteOncePod=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
RecoverVolumeExpansionFailure=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
RemainingItemCount=true|false (BETA - default=true)<br/>
RemoveSelfLink=true|false (BETA - default=true)<br/>
RotateKubeletServerCertificate=true|false (BETA - default=true)<br/>
SeccompDefault=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
ServerSideFieldValidation=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
ServiceIPStaticSubrange=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
ServiceInternalTrafficPolicy=true|false (BETA - default=true)<br/>
ServiceLBNodePortControl=true|false (BETA - default=true)<br/>
ServiceLoadBalancerClass=true|false (BETA - default=true)<br/>
SizeMemoryBackedVolumes=true|false (BETA - default=true)<br/>
StatefulSetAutoDeletePVC=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
StatefulSetMinReadySeconds=true|false (BETA - default=true)<br/>
StorageVersionAPI=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
StorageVersionHash=true|false (BETA - default=true)<br/>
SuspendJob=true|false (BETA - default=true)<br/>
TopologyAwareHints=true|false (BETA - default=true)<br/>
TopologyManager=true|false (BETA - default=true)<br/>
VolumeCapacityPriority=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
WinDSR=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
WinOverlay=true|false (BETA - default=true)<br/>
WindowsHostProcessContainers=true|false (BETA - default=true)<br/>
csiMigrationRBD=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
(DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's <code>--config</code> flag. See <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/">kubelet-config-file</a> for more information.)</td>
</tr>
@@ -628,18 +568,11 @@ csiMigrationRBD=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">The percent of disk usage before which image garbage collection is never run. Lowest disk usage to garbage collect to. Values must be within the range [0, 100] and should not be larger than that of <code>--image-gc-high-threshold</code>. (DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's <code>--config</code> flag. See <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/">kubelet-config-file</a> for more information.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--image-pull-progress-deadline duration&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Default: <code>1m0s</code></td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">If no pulling progress is made before this deadline, the image pulling will be cancelled. This docker-specific flag only works when container-runtime is set to <code>docker</code>. (DEPRECATED: will be removed along with dockershim.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--image-service-endpoint string</td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">[Experimental] The endpoint of remote image service. If not specified, it will be the same with <code>--container-runtime-endpoint</code> by default. Currently UNIX socket endpoint is supported on Linux, while npipe and TCP endpoints are supported on Windows. Examples: <code>unix:///var/run/dockershim.sock</code>, <code>npipe:////./pipe/dockershim</code></td>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">[Experimental] The endpoint of remote image service. If not specified, it will be the same with <code>--container-runtime-endpoint</code> by default. Unix Domain Socket are supported on Linux, while npipe and TCP endpoints are supported on Windows. Examples: <code>unix:///var/run/dockershim.sock</code>, <code>npipe:////./pipe/dockershim</code></td>
</tr>
<tr>
@@ -866,20 +799,6 @@ csiMigrationRBD=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">Minimum age for an unused image before it is garbage collected. Examples: <code>'300ms'</code>, <code>'10s'</code> or <code>'2h45m'</code>. (DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's <code>--config</code> flag. See <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/">kubelet-config-file</a> for more information.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--network-plugin string</td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">The name of the network plugin to be invoked for various events in kubelet/pod lifecycle. This docker-specific flag only works when container-runtime is set to <code>docker</code>. (DEPRECATED: will be removed along with dockershim.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--network-plugin-mtu int32</td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">The MTU to be passed to the network plugin, to override the default. Set to <code>0</code> to use the default 1460 MTU. This docker-specific flag only works when container-runtime is set to <code>docker</code>. (DEPRECATED: will be removed along with dockershim.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--node-ip string</td>
</tr>
@@ -908,13 +827,6 @@ csiMigrationRBD=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">Specifies how often kubelet posts node status to master. Note: be cautious when changing the constant, it must work with <code>nodeMonitorGracePeriod</code> in Node controller. (DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's <code>--config</code> flag. See <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/">kubelet-config-file</a> for more information.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--non-masquerade-cidr string&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Default: <code>10.0.0.0/8</code></td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">Traffic to IPs outside this range will use IP masquerade. Set to <code>'0.0.0.0/0'</code> to never masquerade. (DEPRECATED: will be removed in a future version)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--one-output</td>
</tr>
@@ -999,13 +911,6 @@ csiMigrationRBD=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">The read-only port for the kubelet to serve on with no authentication/authorization (set to <code>0</code> to disable). (DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's <code>--config</code> flag. See <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/">kubelet-config-file</a> for more information.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--really-crash-for-testing</td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">If true, when panics occur crash. Intended for testing. (DEPRECATED: will be removed in a future version.)</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--register-node&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Default: <code>true</code></td>
</tr>
@@ -1105,7 +1010,7 @@ csiMigrationRBD=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--seccomp-default RuntimeDefault</td>
<td colspan="2">--seccomp-default string</td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">&lt;Warning: Alpha feature&gt; Enable the use of <code>RuntimeDefault</code> as the default seccomp profile for all workloads. The <code>SeccompDefault</code> feature gate must be enabled to allow this flag, which is disabled by default.</td>
@@ -1187,10 +1092,10 @@ csiMigrationRBD=true|false (ALPHA - default=false)<br/>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">Comma-separated list of cipher suites for the server. If omitted, the default Go cipher suites will be used.<br/>
Preferred values:
TLS_AES_128_GCM_SHA256, TLS_AES_256_GCM_SHA384, TLS_CHACHA20_POLY1305_SHA256, TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_CBC_SHA, TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256, TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_256_CBC_SHA, TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_256_GCM_SHA384, TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_CHACHA20_POLY1305, TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_CHACHA20_POLY1305_SHA256, TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA, TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256, TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA, TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_256_GCM_SHA384, TLS_ECDHE_RSA_WITH_CHACHA20_POLY1305, TLS_ECDHE_RSA_WITH_CHACHA20_POLY1305_SHA256, TLS_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA, TLS_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256, TLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA, TLS_RSA_WITH_AES_256_GCM_SHA384<br/>
Insecure values:
TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_CBC_SHA256, TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_RC4_128_SHA, TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA256, TLS_ECDHE_RSA_WITH_RC4_128_SHA, TLS_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA256, TLS_RSA_WITH_RC4_128_SHA.
(DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's --config flag. See <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/">kubelet-config-file</a> for more information.)
`TLS_AES_128_GCM_SHA256`, `TLS_AES_256_GCM_SHA384`, `TLS_CHACHA20_POLY1305_SHA256`, `TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_CBC_SHA`, `TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256`, `TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_256_CBC_SHA`, `TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_256_GCM_SHA384`, `TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_CHACHA20_POLY1305`, `TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_CHACHA20_POLY1305_SHA256`, `TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA`, `TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256`, `TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA`, `TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_256_GCM_SHA384`, `TLS_ECDHE_RSA_WITH_CHACHA20_POLY1305`, `TLS_ECDHE_RSA_WITH_CHACHA20_POLY1305_SHA256`, `TLS_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA`, `TLS_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256`, `TLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA`, `TLS_RSA_WITH_AES_256_GCM_SHA384`<br/>
Insecure values:<br/>
`TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_CBC_SHA256`, `TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_RC4_128_SHA`, `TLS_ECDHE_RSA_WITH_3DES_EDE_CBC_SHA`, `TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA256`, `TLS_ECDHE_RSA_WITH_RC4_128_SHA`, `TLS_RSA_WITH_3DES_EDE_CBC_SHA`, `TLS_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA256`, `TLS_RSA_WITH_RC4_128_SHA`.<br/>
(DEPRECATED: This parameter should be set via the config file specified by the Kubelet's `--config` flag. See <a href="https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/">kubelet-config-file</a> for more information.)
</tr>
<tr>
@@ -1237,7 +1142,7 @@ TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_CBC_SHA256, TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_RC4_128_SHA, TLS_E
</tr>
<tr>
<td colspan="2">--vmodule &lt;A list of 'pattern=N' string&gt;</td>
<td colspan="2">--vmodule &lt;A list of 'pattern=N' strings&gt;</td>
</tr>
<tr>
<td></td><td style="line-height: 130%; word-wrap: break-word;">Comma-separated list of <code>pattern=N</code> settings for file-filtered logging</td>
content/en/docs/reference/config-api/kubeadm-config.v1beta2.md
+3 -3
View File
@@ -113,7 +113,7 @@ components by adding customized setting or overriding kubeadm default settings.<
</span></pre><p>The KubeProxyConfiguration type should be used to change the configuration passed to kube-proxy instances deployed
in the cluster. If this object is not provided or provided only partially, kubeadm applies defaults.</p>
<p>See https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-proxy/ or
https://godoc.org/k8s.io/kube-proxy/config/v1alpha1#KubeProxyConfiguration
https://pkg.go.dev/k8s.io/kube-proxy/config/v1alpha1#KubeProxyConfiguration
for kube proxy official documentation.</p>
<pre style="background-color:#fff"><span style="color:#000;font-weight:bold">apiVersion</span>:<span style="color:#bbb"> </span>kubelet.config.k8s.io/v1beta1<span style="color:#bbb">
</span><span style="color:#bbb"></span><span style="color:#000;font-weight:bold">kind</span>:<span style="color:#bbb"> </span>KubeletConfiguration<span style="color:#bbb">
@@ -121,7 +121,7 @@ for kube proxy official documentation.</p>
</span></pre><p>The KubeletConfiguration type should be used to change the configurations that will be passed to all kubelet instances
deployed in the cluster. If this object is not provided or provided only partially, kubeadm applies defaults.</p>
<p>See https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/ or
https://godoc.org/k8s.io/kubelet/config/v1beta1#KubeletConfiguration
https://pkg.go.dev/k8s.io/kubelet/config/v1beta1#KubeletConfiguration
for kubelet official documentation.</p>
<p>Here is a fully populated example of a single YAML file containing multiple
configuration types to be used during a <code>kubeadm init</code> run.</p>
@@ -1307,4 +1307,4 @@ current node is registered.</p>
</tr>
</tbody>
</table>
content/en/docs/reference/config-api/kubeadm-config.v1beta3.md
+3 -3
View File
@@ -122,7 +122,7 @@ components by adding customized setting or overriding kubeadm default settings.<
</span></pre><p>The KubeProxyConfiguration type should be used to change the configuration passed to kube-proxy instances
deployed in the cluster. If this object is not provided or provided only partially, kubeadm applies defaults.</p>
<p>See https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-proxy/ or
https://godoc.org/k8s.io/kube-proxy/config/v1alpha1#KubeProxyConfiguration
https://pkg.go.dev/k8s.io/kube-proxy/config/v1alpha1#KubeProxyConfiguration
for kube-proxy official documentation.</p>
<pre style="background-color:#fff"><span style="color:#000;font-weight:bold">apiVersion</span>:<span style="color:#bbb"> </span>kubelet.config.k8s.io/v1beta1<span style="color:#bbb">
</span><span style="color:#bbb"></span><span style="color:#000;font-weight:bold">kind</span>:<span style="color:#bbb"> </span>KubeletConfiguration<span style="color:#bbb">
@@ -130,7 +130,7 @@ for kube-proxy official documentation.</p>
</span></pre><p>The KubeletConfiguration type should be used to change the configurations that will be passed to all kubelet instances
deployed in the cluster. If this object is not provided or provided only partially, kubeadm applies defaults.</p>
<p>See https://kubernetes.io/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/ or
https://godoc.org/k8s.io/kubelet/config/v1beta1#KubeletConfiguration
https://pkg.go.dev/k8s.io/kubelet/config/v1beta1#KubeletConfiguration
for kubelet official documentation.</p>
<p>Here is a fully populated example of a single YAML file containing multiple
configuration types to be used during a <code>kubeadm init</code> run.</p>
@@ -1159,7 +1159,7 @@ This information will be annotated to the Node API object, for later re-use</p>
<a href="https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.23/#taint-v1-core"><code>[]core/v1.Taint</code></a>
</td>
<td>
<p><code>tains</code> specifies the taints the Node API object should be registered with.
<p><code>taints</code> specifies the taints the Node API object should be registered with.
If this field is unset, i.e. nil, in the <code>kubeadm init</code> process it will be defaulted
with a control-plane taint for control-plane nodes.
If you don't want to taint your control-plane node, set this field to an empty list,
content/en/docs/reference/kubectl/cheatsheet.md
+8
View File
@@ -68,6 +68,11 @@ kubectl config get-contexts # display list of contexts
kubectl config current-context # display the current-context
kubectl config use-context my-cluster-name # set the default context to my-cluster-name
kubectl config set-cluster my-cluster-name # set a cluster entry in the kubeconfig
# configure the URL to a proxy server to use for requests made by this client in the kubeconfig
kubectl config set-cluster my-cluster-name --proxy-url=my-proxy-url
# add a new user to your kubeconf that supports basic auth
kubectl config set-credentials kubeuser/foo.kubernetes.com --username=kubeuser --password=kubepassword
@@ -182,6 +187,9 @@ kubectl get pods --selector=app=cassandra -o \
kubectl get configmap myconfig \
-o jsonpath='{.data.ca\.crt}'
# Retrieve a base64 encoded value with dashes instead of underscores.
kubectl get secret my-secret --template='{{index .data "key-name-with-dashes"}}'
# Get all worker nodes (use a selector to exclude results that have a label
# named 'node-role.kubernetes.io/control-plane')
kubectl get node --selector='!node-role.kubernetes.io/control-plane'
content/en/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-init.md
+41 -24
View File
@@ -6,7 +6,9 @@ title: kubeadm init
content_type: concept
weight: 20
---
<!-- overview -->
This command initializes a Kubernetes control-plane node.
<!-- body -->
@@ -26,12 +28,12 @@ following steps:
1. Generates a self-signed CA to set up identities for each component in the cluster. The user can provide their
own CA cert and/or key by dropping it in the cert directory configured via `--cert-dir`
(`/etc/kubernetes/pki` by default).
The APIServer certs will have additional SAN entries for any `--apiserver-cert-extra-sans` arguments, lowercased if necessary.
The APIServer certs will have additional SAN entries for any `--apiserver-cert-extra-sans`
arguments, lowercased if necessary.
1. Writes kubeconfig files in `/etc/kubernetes/` for
the kubelet, the controller-manager and the scheduler to use to connect to the
API server, each with its own identity, as well as an additional
kubeconfig file for administration named `admin.conf`.
1. Writes kubeconfig files in `/etc/kubernetes/` for the kubelet, the controller-manager and the
scheduler to use to connect to the API server, each with its own identity, as well as an
additional kubeconfig file for administration named `admin.conf`.
1. Generates static Pod manifests for the API server,
controller-manager and scheduler. In case an external etcd is not provided,
@@ -76,10 +78,12 @@ following steps:
Kubeadm allows you to create a control-plane node in phases using the `kubeadm init phase` command.
To view the ordered list of phases and sub-phases you can call `kubeadm init --help`. The list will be located at the top of the help screen and each phase will have a description next to it.
To view the ordered list of phases and sub-phases you can call `kubeadm init --help`. The list
will be located at the top of the help screen and each phase will have a description next to it.
Note that by calling `kubeadm init` all of the phases and sub-phases will be executed in this exact order.
Some phases have unique flags, so if you want to have a look at the list of available options add `--help`, for example:
Some phases have unique flags, so if you want to have a look at the list of available options add
`--help`, for example:
```shell
sudo kubeadm init phase control-plane controller-manager --help
@@ -91,7 +95,8 @@ You can also use `--help` to see the list of sub-phases for a certain parent pha
sudo kubeadm init phase control-plane --help
```
`kubeadm init` also exposes a flag called `--skip-phases` that can be used to skip certain phases. The flag accepts a list of phase names and the names can be taken from the above ordered list.
`kubeadm init` also exposes a flag called `--skip-phases` that can be used to skip certain phases.
The flag accepts a list of phase names and the names can be taken from the above ordered list.
An example:
@@ -102,7 +107,10 @@ sudo kubeadm init phase etcd local --config=configfile.yaml
sudo kubeadm init --skip-phases=control-plane,etcd --config=configfile.yaml
```
What this example would do is write the manifest files for the control plane and etcd in `/etc/kubernetes/manifests` based on the configuration in `configfile.yaml`. This allows you to modify the files and then skip these phases using `--skip-phases`. By calling the last command you will create a control plane node with the custom manifest files.
What this example would do is write the manifest files for the control plane and etcd in
`/etc/kubernetes/manifests` based on the configuration in `configfile.yaml`. This allows you to
modify the files and then skip these phases using `--skip-phases`. By calling the last command you
will create a control plane node with the custom manifest files.
{{< feature-state for_k8s_version="v1.22" state="beta" >}}
@@ -245,7 +253,7 @@ To set a custom image for these you need to configure this in your
to use the image.
Consult the documentation for your container runtime to find out how to change this setting;
for selected container runtimes, you can also find advice within the
[Container Runtimes]((/docs/setup/production-environment/container-runtimes/) topic.
[Container Runtimes](/docs/setup/production-environment/container-runtimes/) topic.
### Uploading control-plane certificates to the cluster
@@ -280,30 +288,35 @@ and certificate renewal.
### Managing the kubeadm drop-in file for the kubelet {#kubelet-drop-in}
The `kubeadm` package ships with a configuration file for running the `kubelet` by `systemd`. Note that the kubeadm CLI never touches this drop-in file. This drop-in file is part of the kubeadm DEB/RPM package.
The `kubeadm` package ships with a configuration file for running the `kubelet` by `systemd`.
Note that the kubeadm CLI never touches this drop-in file. This drop-in file is part of the kubeadm
DEB/RPM package.
For further information, see [Managing the kubeadm drop-in file for systemd](/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/kubelet-integration/#the-kubelet-drop-in-file-for-systemd).
For further information, see
[Managing the kubeadm drop-in file for systemd](/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/kubelet-integration/#the-kubelet-drop-in-file-for-systemd).
### Use kubeadm with CRI runtimes
By default kubeadm attempts to detect your container runtime. For more details on this detection, see
the [kubeadm CRI installation guide](/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/#installing-runtime).
By default kubeadm attempts to detect your container runtime. For more details on this detection,
see the [kubeadm CRI installation guide](/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/#installing-runtime).
### Setting the node name
By default, `kubeadm` assigns a node name based on a machine's host address. You can override this setting with the `--node-name` flag.
By default, `kubeadm` assigns a node name based on a machine's host address.
You can override this setting with the `--node-name` flag.
The flag passes the appropriate [`--hostname-override`](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/#options)
value to the kubelet.
Be aware that overriding the hostname can [interfere with cloud providers](https://github.com/kubernetes/website/pull/8873).
Be aware that overriding the hostname can
[interfere with cloud providers](https://github.com/kubernetes/website/pull/8873).
### Automating kubeadm
Rather than copying the token you obtained from `kubeadm init` to each node, as
in the [basic kubeadm tutorial](/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/), you can parallelize the
token distribution for easier automation. To implement this automation, you must
know the IP address that the control-plane node will have after it is started,
or use a DNS name or an address of a load balancer.
in the [basic kubeadm tutorial](/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/),
you can parallelize the token distribution for easier automation. To implement this automation,
you must know the IP address that the control-plane node will have after it is started, or use a
DNS name or an address of a load balancer.
1. Generate a token. This token must have the form `<6 character string>.<16
character string>`. More formally, it must match the regex:
@@ -337,7 +350,11 @@ provisioned). For details, see the [kubeadm join](/docs/reference/setup-tools/ku
## {{% heading "whatsnext" %}}
* [kubeadm init phase](/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-init-phase/) to understand more about
`kubeadm init` phases
* [kubeadm join](/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-join/) to bootstrap a Kubernetes worker node and join it to the cluster
* [kubeadm upgrade](/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-upgrade/) to upgrade a Kubernetes cluster to a newer version
* [kubeadm reset](/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-reset/) to revert any changes made to this host by `kubeadm init` or `kubeadm join`
`kubeadm init` phases
* [kubeadm join](/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-join/) to bootstrap a Kubernetes
worker node and join it to the cluster
* [kubeadm upgrade](/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-upgrade/) to upgrade a Kubernetes
cluster to a newer version
* [kubeadm reset](/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm-reset/) to revert any changes made
to this host by `kubeadm init` or `kubeadm join`
content/en/docs/setup/production-environment/container-runtimes.md
+2 -2
View File
@@ -179,9 +179,9 @@ Follow the instructions for [getting started with containerd](https://github.com
{{% tab name="Linux" %}}
You can find this file under the path `/etc/containerd/config.toml`.
{{% /tab %}}
{{< tab name="Windows" >}}
{{% tab name="Windows" %}}
You can find this file under the path `C:\Program Files\containerd\config.toml`.
{{< /tab >}}
{{% /tab %}}
{{< /tabs >}}
On Linux the default CRI socket for containerd is `/run/containerd/containerd.sock`.
content/en/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-in-userns.md
+4 -5
View File
@@ -41,13 +41,12 @@ See [Running kind with Rootless Docker](https://kind.sigs.k8s.io/docs/user/rootl
### minikube
[minikube](https://minikube.sigs.k8s.io/) also supports running Kubernetes inside Rootless Docker.
[minikube](https://minikube.sigs.k8s.io/) also supports running Kubernetes inside Rootless Docker or Rootless Podman.
See the page about the [docker](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/drivers/docker/) driver in the Minikube documentation.
See the Minikube documentation:
Rootless Podman is not supported.
<!-- Supporting rootless podman is discussed in https://github.com/kubernetes/minikube/issues/8719 -->
* [Rootless Docker](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/drivers/docker/)
* [Rootless Podman](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/drivers/podman/)
## Running Kubernetes inside Unprivileged Containers
content/en/docs/tasks/administer-cluster/verify-signed-images.md
+1 -1
View File
@@ -68,5 +68,5 @@ e.g. [conformance image](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/te
admission controller. To get started with `cosigned` here are a few helpful
resources:
* [Installation](https://github.com/sigstore/helm-charts/tree/main/charts/cosigned)
* [Installation](https://github.com/sigstore/cosign#installation)
* [Configuration Options](https://github.com/sigstore/cosign/tree/main/config)
content/en/docs/tasks/job/automated-tasks-with-cron-jobs.md
+20 -22
View File
@@ -26,21 +26,16 @@ Therefore, jobs should be idempotent.
For more limitations, see [CronJobs](/docs/concepts/workloads/controllers/cron-jobs).
## {{% heading "prerequisites" %}}
* {{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}}
<!-- steps -->
## Creating a Cron Job
## Creating a CronJob {#creating-a-cron-job}
Cron jobs require a config file.
This example cron job config `.spec` file prints the current time and a hello message every minute:
Here is a manifest for a CronJob that runs a simple demonstration task every minute:
{{< codenew file="application/job/cronjob.yaml" >}}
@@ -60,6 +55,7 @@ After creating the cron job, get its status using this command:
```shell
kubectl get cronjob hello
```
The output is similar to this:
```
@@ -102,14 +98,14 @@ You should see that the cron job `hello` successfully scheduled a job at the tim
Now, find the pods that the last scheduled job created and view the standard output of one of the pods.
{{< note >}}
The job name and pod name are different.
The job name is different from the pod name.
{{< /note >}}
```shell
# Replace "hello-4111706356" with the job name in your system
pods=$(kubectl get pods --selector=job-name=hello-4111706356 --output=jsonpath={.items[*].metadata.name})
```
Show pod log:
Show the pod log:
```shell
kubectl logs $pods
@@ -121,7 +117,7 @@ Fri Feb 22 11:02:09 UTC 2019
Hello from the Kubernetes cluster
```
## Deleting a Cron Job
## Deleting a CronJob {#deleting-a-cron-job}
When you don't need a cron job any more, delete it with `kubectl delete cronjob <cronjob name>`:
@@ -132,16 +128,20 @@ kubectl delete cronjob hello
Deleting the cron job removes all the jobs and pods it created and stops it from creating additional jobs.
You can read more about removing jobs in [garbage collection](/docs/concepts/architecture/garbage-collection/).
## Writing a Cron Job Spec
## Writing a CronJob Spec {#writing-a-cron-job-spec}
As with all other Kubernetes configs, a cron job needs `apiVersion`, `kind`, and `metadata` fields. For general
information about working with config files, see [deploying applications](/docs/tasks/run-application/run-stateless-application-deployment/),
As with all other Kubernetes objects, a CronJob must have `apiVersion`, `kind`, and `metadata` fields.
For more information about working with Kubernetes objects and their
{{< glossary_tooltip text="manifests" term_id="manifest" >}}, see the
[managing resources](/docs/concepts/cluster-administration/manage-deployment/),
and [using kubectl to manage resources](/docs/concepts/overview/working-with-objects/object-management/) documents.
A cron job config also needs a [`.spec` section](https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#spec-and-status).
Each manifest for a CrobJob also needs a [`.spec`](/docs/concepts/overview/working-with-objects/kubernetes-objects/#object-spec-and-status) section.
{{< note >}}
All modifications to a cron job, especially its `.spec`, are applied only to the following runs.
If you modify a CronJob, the changes you make will apply to new jobs that start to run after your modification
is complete. Jobs (and their Pods) that have already started continue to run without changes.
That is, the CronJob does _not_ update existing jobs, even if those remain running.
{{< /note >}}
### Schedule
@@ -153,11 +153,11 @@ as schedule time of its jobs to be created and executed.
The format also includes extended "Vixie cron" step values. As explained in the
[FreeBSD manual](https://www.freebsd.org/cgi/man.cgi?crontab%285%29):
> Step values can be used in conjunction with ranges. Following a range
> with `/<number>` specifies skips of the number's value through the
> range. For example, `0-23/2` can be used in the hours field to specify
> command execution every other hour (the alternative in the V7 standard is
> `0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22`). Steps are also permitted after an
> Step values can be used in conjunction with ranges. Following a range
> with `/<number>` specifies skips of the number's value through the
> range. For example, `0-23/2` can be used in the hours field to specify
> command execution every other hour (the alternative in the V7 standard is
> `0,2,4,6,8,10,12,14,16,18,20,22`). Steps are also permitted after an
> asterisk, so if you want to say "every two hours", just use `*/2`.
{{< note >}}
@@ -221,5 +221,3 @@ The `.spec.successfulJobsHistoryLimit` and `.spec.failedJobsHistoryLimit` fields
These fields specify how many completed and failed jobs should be kept.
By default, they are set to 3 and 1 respectively. Setting a limit to `0` corresponds to keeping
none of the corresponding kind of jobs after they finish.
content/en/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/imperative-command.md
+2 -2
View File
@@ -165,8 +165,8 @@ kubectl create --edit -f /tmp/srv.yaml
## {{% heading "whatsnext" %}}
* [Managing Kubernetes Objects Using Object Configuration (Imperative)](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/imperative-config/)
* [Managing Kubernetes Objects Using Object Configuration (Declarative)](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/declarative-config/)
* [Imperative Management of Kubernetes Objects Using Configuration Files](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/imperative-config/)
* [Declarative Management of Kubernetes Objects Using Configuration Files](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/declarative-config/)
* [Kubectl Command Reference](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/)
* [Kubernetes API Reference](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/)
content/en/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/imperative-config.md
+1 -1
View File
@@ -161,7 +161,7 @@ template:
* [Managing Kubernetes Objects Using Imperative Commands](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/imperative-command/)
* [Managing Kubernetes Objects Using Object Configuration (Declarative)](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/declarative-config/)
* [Declarative Management of Kubernetes Objects Using Configuration Files](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/declarative-config/)
* [Kubectl Command Reference](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands/)
* [Kubernetes API Reference](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/)
content/en/docs/tutorials/configuration/configure-java-microservice/configure-java-microservice.md
+38 -9
View File
@@ -6,34 +6,63 @@ weight: 10
<!-- overview -->
In this tutorial you will learn how and why to externalize your microservice’s configuration. Specifically, you will learn how to use Kubernetes ConfigMaps and Secrets to set environment variables and then consume them using MicroProfile Config.
In this tutorial you will learn how and why to externalize your microservice’s configuration.
Specifically, you will learn how to use Kubernetes ConfigMaps and Secrets to set environment
variables and then consume them using MicroProfile Config.
## {{% heading "prerequisites" %}}
### Creating Kubernetes ConfigMaps & Secrets
There are several ways to set environment variables for a Docker container in Kubernetes, including: Dockerfile, kubernetes.yml, Kubernetes ConfigMaps, and Kubernetes Secrets. In the tutorial, you will learn how to use the latter two for setting your environment variables whose values will be injected into your microservices. One of the benefits for using ConfigMaps and Secrets is that they can be re-used across multiple containers, including being assigned to different environment variables for the different containers.
ConfigMaps are API Objects that store non-confidential key-value pairs. In the Interactive Tutorial you will learn how to use a ConfigMap to store the application's name. For more information regarding ConfigMaps, you can find the documentation [here](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-pod-configmap/).
There are several ways to set environment variables for a Docker container in Kubernetes,
including: Dockerfile, kubernetes.yml, Kubernetes ConfigMaps, and Kubernetes Secrets. In the
tutorial, you will learn how to use the latter two for setting your environment variables whose
values will be injected into your microservices. One of the benefits for using ConfigMaps and
Secrets is that they can be re-used across multiple containers, including being assigned to
different environment variables for the different containers.
Although Secrets are also used to store key-value pairs, they differ from ConfigMaps in that they're intended for confidential/sensitive information and are stored using Base64 encoding. This makes secrets the appropriate choice for storing such things as credentials, keys, and tokens, the former of which you'll do in the Interactive Tutorial. For more information on Secrets, you can find the documentation [here](/docs/concepts/configuration/secret/).
ConfigMaps are API Objects that store non-confidential key-value pairs. In the Interactive
Tutorial you will learn how to use a ConfigMap to store the application's name. For more
information regarding ConfigMaps, you can find the documentation
[here](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-pod-configmap/).
Although Secrets are also used to store key-value pairs, they differ from ConfigMaps in that
they're intended for confidential/sensitive information and are stored using Base64 encoding.
This makes secrets the appropriate choice for storing such things as credentials, keys, and
tokens, the former of which you'll do in the Interactive Tutorial. For more information on
Secrets, you can find the documentation [here](/docs/concepts/configuration/secret/).
### Externalizing Config from Code
Externalized application configuration is useful because configuration usually changes depending on your environment. In order to accomplish this, we'll use Java's Contexts and Dependency Injection (CDI) and MicroProfile Config. MicroProfile Config is a feature of MicroProfile, a set of open Java technologies for developing and deploying cloud-native microservices.
CDI provides a standard dependency injection capability enabling an application to be assembled from collaborating, loosely-coupled beans. MicroProfile Config provides apps and microservices a standard way to obtain config properties from various sources, including the application, runtime, and environment. Based on the source's defined priority, the properties are automatically combined into a single set of properties that the application can access via an API. Together, CDI & MicroProfile will be used in the Interactive Tutorial to retrieve the externally provided properties from the Kubernetes ConfigMaps and Secrets and get injected into your application code.
Externalized application configuration is useful because configuration usually changes depending
on your environment. In order to accomplish this, we'll use Java's Contexts and Dependency
Injection (CDI) and MicroProfile Config. MicroProfile Config is a feature of MicroProfile, a set
of open Java technologies for developing and deploying cloud-native microservices.
Many open source frameworks and runtimes implement and support MicroProfile Config. Throughout the interactive tutorial, you'll be using Open Liberty, a flexible open-source Java runtime for building and running cloud-native apps and microservices. However, any MicroProfile compatible runtime could be used instead.
CDI provides a standard dependency injection capability enabling an application to be assembled
from collaborating, loosely-coupled beans. MicroProfile Config provides apps and microservices a
standard way to obtain config properties from various sources, including the application, runtime,
and environment. Based on the source's defined priority, the properties are automatically
combined into a single set of properties that the application can access via an API. Together,
CDI & MicroProfile will be used in the Interactive Tutorial to retrieve the externally provided
properties from the Kubernetes ConfigMaps and Secrets and get injected into your application code.
Many open source frameworks and runtimes implement and support MicroProfile Config. Throughout
the interactive tutorial, you'll be using Open Liberty, a flexible open-source Java runtime for
building and running cloud-native apps and microservices. However, any MicroProfile compatible
runtime could be used instead.
## {{% heading "objectives" %}}
* Create a Kubernetes ConfigMap and Secret
* Inject microservice configuration using MicroProfile Config
<!-- lessoncontent -->
## Example: Externalizing config using MicroProfile, ConfigMaps and Secrets
### [Start Interactive Tutorial](/docs/tutorials/configuration/configure-java-microservice/configure-java-microservice-interactive/)
[Start Interactive Tutorial](/docs/tutorials/configuration/configure-java-microservice/configure-java-microservice-interactive/)
content/en/docs/tutorials/security/cluster-level-pss.md
+2 -1
View File
@@ -17,7 +17,8 @@ created. This tutorial shows you how to enforce the `baseline` Pod Security
Standard at the cluster level which applies a standard configuration
to all namespaces in a cluster.
To apply Pod Security Standards to specific namespaces, refer to [Apply Pod Security Standards at the namespace level](/docs/tutorials/security/ns-level-pss).
To apply Pod Security Standards to specific namespaces, refer to
[Apply Pod Security Standards at the namespace level](/docs/tutorials/security/ns-level-pss).
If you are running a version of Kubernetes other than v{{< skew currentVersion >}},
check the documentation for that version.
content/en/docs/tutorials/security/ns-level-pss.md
+1 -1
View File
@@ -17,7 +17,7 @@ one namespace at a time.
You can also apply Pod Security Standards to multiple namespaces at once at the cluster
level. For instructions, refer to
[Apply Pod Security Standards at the cluster level](/docs/tutorials/security/cluster-level-pss).
[Apply Pod Security Standards at the cluster level](/docs/tutorials/security/cluster-level-pss/).
## {{% heading "prerequisites" %}}
content/en/docs/tutorials/stateful-application/zookeeper.md
+2 -2
View File
@@ -123,7 +123,7 @@ zk-2 1/1 Running 0 40s
```
The StatefulSet controller creates three Pods, and each Pod has a container with
a [ZooKeeper](https://www-us.apache.org/dist/zookeeper/stable/) server.
a [ZooKeeper](https://archive.apache.org/dist/zookeeper/stable/) server.
### Facilitating leader election
@@ -305,7 +305,7 @@ numChildren = 0
### Providing durable storage
As mentioned in the [ZooKeeper Basics](#zookeeper-basics) section,
As mentioned in the [ZooKeeper Basics](#zookeeper) section,
ZooKeeper commits all entries to a durable WAL, and periodically writes snapshots
in memory state, to storage media. Using WALs to provide durability is a common
technique for applications that use consensus protocols to achieve a replicated
content/en/releases/release.md
+2 -2
View File
@@ -136,7 +136,7 @@ The general labeling process should be consistent across artifact types.
## The Release Cycle
![Image of one Kubernetes release cycle](release-cycle.jpg)
![Image of one Kubernetes release cycle](/images/releases/release-cycle.jpg)
Kubernetes releases currently happen approximately three times per year.
@@ -204,7 +204,7 @@ back to the release branch. The release is built from the release branch.
Each release is part of a broader Kubernetes lifecycle:
![Image of Kubernetes release lifecycle spanning three releases](release-lifecycle.jpg)
![Image of Kubernetes release lifecycle spanning three releases](/images/releases/release-lifecycle.jpg)
## Removal Of Items From The Milestone
content/fr/docs/reference/kubectl/cheatsheet.md
+1 -1
View File
@@ -36,7 +36,7 @@ Vous pouvez de plus déclarer un alias pour `kubectl` qui fonctionne aussi avec
```bash
alias k=kubectl
complete -F __start_kubectl k
complete -o default -F __start_kubectl k
```
### ZSH
content/fr/docs/tasks/tools/install-kubectl.md
+2 -2
View File
@@ -363,7 +363,7 @@ Vous devez maintenant vérifier que le script de completion de kubectl est bien
```shell
echo 'alias k=kubectl' >>~/.bashrc
echo 'complete -F __start_kubectl k' >>~/.bashrc
echo 'complete -o default -F __start_kubectl k' >>~/.bashrc
```
{{< note >}}
@@ -431,7 +431,7 @@ Si vous n'avez pas installé via Homebrew, vous devez maintenant vous assurer qu
```shell
echo 'alias k=kubectl' >>~/.bashrc
echo 'complete -F __start_kubectl k' >>~/.bashrc
echo 'complete -o default -F __start_kubectl k' >>~/.bashrc
```
Si vous avez installé kubectl avec Homebrew (comme expliqué [ici](#installer-avec-homebrew-sur-macos)), alors le script de complétion a été automatiquement installé dans `/usr/local/etc/bash_completion.d/kubectl`. Dans ce cas, vous n'avez rien à faire.
content/ja/docs/concepts/cluster-administration/addons.md
+9 -7
View File
@@ -17,19 +17,20 @@ content_type: concept
* [ACI](https://www.github.com/noironetworks/aci-containers)は、統合されたコンテナネットワークとネットワークセキュリティをCisco ACIを使用して提供します。
* [Antrea](https://antrea.io/)は、L3またはL4で動作して、Open vSwitchをネットワークデータプレーンとして活用する、Kubernetes向けのネットワークとセキュリティサービスを提供します。
* [Calico](https://docs.projectcalico.org/latest/introduction/)はネットワークとネットワークプリシーのプロバイダーです。Calicoは、BGPを使用または未使用の非オーバーレイおよびオーバーレイネットワークを含む、フレキシブルなさまざまなネットワークオプションをサポートします。Calicoはホスト、Pod、そして(IstioとEnvoyを使用している場合には)サービスメッシュ上のアプリケーションに対してネットワークポリシーを強制するために、同一のエンジンを使用します。
* [Canal](https://github.com/tigera/canal/tree/master/k8s-install)はFlannelとCalicoをあわせたもので、ネットワークとネットワークポリシーを提供します。
* [Calico](https://docs.projectcalico.org/latest/introduction/)はネットワークとネットワークポリシーのプロバイダーです。Calicoは、BGPを使用または未使用の非オーバーレイおよびオーバーレイネットワークを含む、フレキシブルなさまざまなネットワークオプションをサポートします。Calicoはホスト、Pod、そして(IstioとEnvoyを使用している場合には)サービスメッシュ上のアプリケーションに対してネットワークポリシーを強制するために、同一のエンジンを使用します。
* [Canal](https://projectcalico.docs.tigera.io/getting-started/kubernetes/flannel/flannel)はFlannelとCalicoをあわせたもので、ネットワークとネットワークポリシーを提供します。
* [Cilium](https://github.com/cilium/cilium)は、L3のネットワークとネットワークポリシーのプラグインで、HTTP/API/L7のポリシーを透過的に強制できます。ルーティングとoverlay/encapsulationモードの両方をサポートしており、他のCNIプラグイン上で機能できます。
* [CNI-Genie](https://github.com/Huawei-PaaS/CNI-Genie)は、KubernetesをCalico、Canal、Flannel、Romana、Weaveなど選択したCNIプラグインをシームレスに接続できるようにするプラグインです。
* [CNI-Genie](https://github.com/cni-genie/CNI-Genie)は、KubernetesをCalico、Canal、Flannel、Weaveなど選択したCNIプラグインをシームレスに接続できるようにするプラグインです。
* [Contiv](https://contivpp.io/)は、さまざまなユースケースと豊富なポリシーフレームワーク向けに設定可能なネットワーク(BGPを使用したネイティブのL3、vxlanを使用したオーバーレイ、古典的なL2、Cisco-SDN/ACI)を提供します。Contivプロジェクトは完全に[オープンソース](https://github.com/contiv)です。[インストーラー](https://github.com/contiv/install)はkubeadmとkubeadm以外の両方をベースとしたインストールオプションがあります。
* [Contrail](https://www.juniper.net/us/en/products-services/sdn/contrail/contrail-networking/)は、[Tungsten Fabric](https://tungsten.io)をベースにしている、オープンソースでマルチクラウドに対応したネットワーク仮想化およびポリシー管理プラットフォームです。ContrailおよびTungsten Fabricは、Kubernetes、OpenShift、OpenStack、Mesosなどのオーケストレーションシステムと統合されており、仮想マシン、コンテナ/Pod、ベアメタルのワークロードに隔離モードを提供します。
* [Flannel](https://github.com/flannel-io/flannel#deploying-flannel-manually)は、Kubernetesで使用できるオーバーレイネットワークプロバイダーです。
* [Knitter](https://github.com/ZTE/Knitter/)は、1つのKubernetes Podで複数のネットワークインターフェイスをサポートするためのプラグインです。
* Multus は、すべてのCNIプラグイン(たとえば、Calico、Cilium、Contiv、Flannel)に加えて、SRIOV、DPDK、OVS-DPDK、VPPをベースとするKubernetes上のワークロードをサポートする、複数のネットワークサポートのためのマルチプラグインです。
* [OVN-Kubernetes](https://github.com/ovn-org/ovn-kubernetes/)は、Open vSwitch(OVS)プロジェクトから生まれた仮想ネットワーク実装である[OVN(Open Virtual Network)](https://github.com/ovn-org/ovn/)をベースとする、Kubernetesのためのネットワークプロバイダです。OVN-Kubernetesは、OVSベースのロードバランサーおよびネットワークポリシーの実装を含む、Kubernetes向けのオーバーレイベースのネットワーク実装を提供します。
* [Multus](https://github.com/k8snetworkplumbingwg/multus-cni)は、すべてのCNIプラグイン(たとえば、Calico、Cilium、Contiv、Flannel)に加えて、SRIOV、DPDK、OVS-DPDK、VPPをベースとするKubernetes上のワークロードをサポートする、複数のネットワークサポートのためのマルチプラグインです。
* [OVN-Kubernetes](https://github.com/ovn-org/ovn-kubernetes/)は、Open vSwitch(OVS)プロジェクトから生まれた仮想ネットワーク実装である[OVN(Open Virtual Network)](https://github.com/ovn-org/ovn/)をベースとする、Kubernetesのためのネットワークプロバイダーです。OVN-Kubernetesは、OVSベースのロードバランサーおよびネットワークポリシーの実装を含む、Kubernetes向けのオーバーレイベースのネットワーク実装を提供します。
* [OVN4NFV-K8S-Plugin](https://github.com/opnfv/ovn4nfv-k8s-plugin)は、クラウドネイティブベースのService function chaining(SFC)、Multiple OVNオーバーレイネットワーク、動的なサブネットの作成、動的な仮想ネットワークの作成、VLANプロバイダーネットワーク、Directプロバイダーネットワークを提供し、他のMulti-networkプラグインと付け替え可能なOVNベースのCNIコントローラープラグインです。
* [NSX-T](https://docs.vmware.com/en/VMware-NSX-T/2.0/nsxt_20_ncp_kubernetes.pdf) Container Plug-in(NCP)は、VMware NSX-TとKubernetesなどのコンテナオーケストレーター間のインテグレーションを提供します。また、NSX-Tと、Pivotal Container Service(PKS)とOpenShiftなどのコンテナベースのCaaS/PaaSプラットフォームとのインテグレーションも提供します。
* [NSX-T](https://docs.vmware.com/en/VMware-NSX-T-Data-Center/index.html) Container Plug-in(NCP)は、VMware NSX-TとKubernetesなどのコンテナオーケストレーター間のインテグレーションを提供します。また、NSX-Tと、Pivotal Container Service(PKS)とOpenShiftなどのコンテナベースのCaaS/PaaSプラットフォームとのインテグレーションも提供します。
* [Nuage](https://github.com/nuagenetworks/nuage-kubernetes/blob/v5.1.1-1/docs/kubernetes-1-installation.rst)は、Kubernetes Podと非Kubernetes環境間で可視化とセキュリティモニタリングを使用してポリシーベースのネットワークを提供するSDNプラットフォームです。
* [Romana](https://github.com/romana/romana)は、[NetworkPolicy API](/ja/docs/concepts/services-networking/network-policies/)もサポートするPodネットワーク向けのL3のネットワークソリューションです。Kubeadmアドオンのインストールの詳細は[こちら](https://github.com/romana/romana/tree/master/containerize)で確認できます。
* [Romana](https://github.com/romana)は、[NetworkPolicy](/ja/docs/concepts/services-networking/network-policies/) APIもサポートするPodネットワーク向けのL3のネットワークソリューションです。
* [Weave Net](https://www.weave.works/docs/net/latest/kubernetes/kube-addon/)は、ネットワークパーティションの両面で機能し、外部データベースを必要とせずに、ネットワークとネットワークポリシーを提供します。
## サービスディスカバリ
@@ -44,6 +45,7 @@ content_type: concept
## インフラストラクチャ
* [KubeVirt](https://kubevirt.io/user-guide/#/installation/installation)は仮想マシンをKubernetes上で実行するためのアドオンです。通常、ベアメタルのクラスタで実行します。
* [node problem detector](https://github.com/kubernetes/node-problem-detector)はLinuxノード上で動作し、システムの問題を[Event](/docs/reference/kubernetes-api/cluster-resources/event-v1/)または[ノードのCondition](/ja/docs/concepts/architecture/nodes/#condition)として報告します。
## レガシーなアドオン
content/ko/blog/_posts/2020-12-02-dont-panic-kubernetes-and-docker.md
+12 -6
View File
@@ -3,6 +3,13 @@ layout: blog
title: "당황하지 마세요. 쿠버네티스와 도커"
date: 2020-12-02
slug: dont-panic-kubernetes-and-docker
evergreen: true
---
**업데이트:** _쿠버네티스의 `dockershim`을 통한 도커 지원이 제거되었습니다.
더 자세한 정보는 [제거와 관련된 자주 묻는 질문](/dockershim/)을 참고하세요.
또는 지원 중단에 대한 [GitHub 이슈](https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/106917)에서 논의를 할 수도 있습니다._
---
**저자:** Jorge Castro, Duffie Cooley, Kat Cosgrove, Justin Garrison, Noah Kantrowitz, Bob Killen, Rey Lejano, Dan “POP” Papandrea, Jeffrey Sica, Davanum “Dims” Srinivas
@@ -10,8 +17,7 @@ slug: dont-panic-kubernetes-and-docker
**번역:** 박재화(삼성SDS), 손석호(한국전자통신연구원)
쿠버네티스는 v1.20 이후 컨테이너 런타임으로서
[도커를
사용 중단(deprecating)](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.20.md#deprecation)합니다.
[도커를 사용 중단(deprecating)](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.20.md#deprecation)합니다.
**당황할 필요는 없습니다. 말처럼 극적이진 않습니다.**
@@ -26,7 +32,7 @@ slug: dont-panic-kubernetes-and-docker
빌드하는 데 유용한 도구이며, `docker
build` 실행 결과로 만들어진 이미지도 여전히 쿠버네티스 클러스터에서 동작합니다.
GKE, EKS 또는 AKS([containerd가 기본](https://github.com/Azure/AKS/releases/tag/2020-11-16)인)와 같은 관리형 쿠버네티스 서비스를
AKS, EKS 또는 GKE와 같은 관리형 쿠버네티스 서비스를
사용하는 경우 쿠버네티스의 향후 버전에서 도커에 대한 지원이
없어지기 전에, 워커 노드가 지원되는 컨테이너 런타임을 사용하고 있는지 확인해야 합니다. 노드에
사용자 정의가 적용된 경우 사용자 환경 및 런타임 요구 사항에 따라 업데이트가 필요할 수도
@@ -35,8 +41,8 @@ GKE, EKS 또는 AKS([containerd가 기본](https://github.com/Azure/AKS/releases
자체 클러스터를 운영하는 경우에도, 클러스터의 고장을 피하기 위해서
변경을 수행해야 합니다. v1.20에서는 도커에 대한 지원 중단 경고(deprecation warning)가 표시됩니다.
도커 런타임 지원이 쿠버네티스의 향후 릴리스(현재는 2021년 하반기의
1.22 릴리스로 계획됨)에서 제거되면 더 이상 지원되지
도커 런타임 지원이 쿠버네티스의 향후 릴리스(<del>현재는 2021년 하반기의
1.22 릴리스로 계획됨</del>)에서 제거되면 더 이상 지원되지
않으며, containerd 또는 CRI-O와 같은 다른 호환 컨테이너 런타임 중
하나로 전환해야 합니다. 선택한 런타임이 현재 사용 중인
도커 데몬 구성(예: 로깅)을 지원하는지 확인하세요.
@@ -103,4 +109,4 @@ containerd가 정말 필요로 하는 것들을 확보하기 위해서 도커심
모든 사람이 다가오는 변경 사항에 대해 최대한 많은 교육을 받을 수 있도록 하는 것입니다. 이 글이
여러분이 가지는 대부분의 질문에 대한 답이 되었고, 불안을 약간은 진정시켰기를 바랍니다! ❤️
더 많은 답변을 찾고 계신가요? 함께 제공되는 [도커심 사용 중단 FAQ](/blog/2020/12/02/dockershim-faq/)를 확인하세요.
더 많은 답변을 찾고 계신가요? 함께 제공되는 [도커심 제거 FAQ](/blog/2022/02/17/dockershim-faq/)(2022년 2월에 갱신됨)를 확인하세요.
content/ko/blog/_posts/2021-08-04-kubernetes-release-1.22.md
+2 -1
View File
@@ -3,6 +3,7 @@ layout: blog
title: '쿠버네티스 1.22: 새로운 정점에 도달(Reaching New Peaks)'
date: 2021-08-04
slug: kubernetes-1-22-release-announcement
evergreen: true
---
**저자:** [쿠버네티스 1.22 릴리스 팀](https://github.com/kubernetes/sig-release/blob/master/releases/release-1.22/release-team.md)
@@ -50,7 +51,7 @@ SIG Windows는 계속해서 성장하는 개발자 커뮤니티를 지원하기
### 기본(default) seccomp 프로파일
알파 기능인 기본 seccomp 프로파일이 신규 커맨드라인 플래그 및 설정과 함께 kubelet에 추가되었습니다. 이 신규 기능을 사용하면, `Unconfined`대신 `RuntimeDefault` seccomp 프로파일을 기본으로 사용하는 seccomp이 클러스터 전반에서 기본이 됩니다. 이는 쿠버네티스 디플로이먼트(Deployment)의 기본 보안을 강화합니다. 워크로드에 대한 보안이 기본으로 더 강화되었으므로, 이제 보안 관리자도 조금 더 안심하고 쉴 수 있습니다. 이 기능에 대한 자세한 사항은 공식적인 [seccomp 튜토리얼](https://kubernetes.io/docs/tutorials/clusters/seccomp/#enable-the-use-of-runtimedefault-as-the-default-seccomp-profile-for-all-workloads)을 참고하시기 바랍니다.
알파 기능인 기본 seccomp 프로파일이 신규 커맨드라인 플래그 및 설정과 함께 kubelet에 추가되었습니다. 이 신규 기능을 사용하면, `Unconfined`대신 `RuntimeDefault` seccomp 프로파일을 기본으로 사용하는 seccomp이 클러스터 전반에서 기본이 됩니다. 이는 쿠버네티스 디플로이먼트(Deployment)의 기본 보안을 강화합니다. 워크로드에 대한 보안이 기본으로 더 강화되었으므로, 이제 보안 관리자도 조금 더 안심하고 쉴 수 있습니다. 이 기능에 대한 자세한 사항은 공식적인 [seccomp 튜토리얼](/docs/tutorials/security/seccomp/#enable-the-use-of-runtimedefault-as-the-default-seccomp-profile-for-all-workloads)을 참고하시기 바랍니다.
### kubeadm을 통한 보안성이 더 높은 컨트롤 플레인
content/ko/community/_index.html
+161 -235
View File
@@ -1,257 +1,183 @@
---
title: 커뮤니티
title: Community
layout: basic
cid: community
community_styles_migrated: true
---
<img
id="banner"
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sizes="(max-width: 900px) 900px, (max-width: 1920px) 1500px"
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alt="Kubernetes conference photo">
<div class="newcommunitywrapper">
<div class="banner1">
<img src="/images/community/kubernetes-community-final-02.jpg" alt="쿠버네티스 컨퍼런스 갤러리" style="width:100%;padding-left:0px" class="desktop">
<img src="/images/community/kubernetes-community-02-mobile.jpg" alt="쿠버네티스 컨퍼런스 갤러리" style="width:100%;padding-left:0px" class="mobile">
<div class="community-section" id="introduction">
<p>사용자, 기여자, 그리고 우리가 함께 구축한 문화를 통해 구성된 쿠버네티스 커뮤니티는
본 오픈소스 프로젝트가 급부상하는 가장 큰 이유 중 하나입니다.
프로젝트 자체가 성장하고 변화함에 따라
우리의 문화와 가치관 또한 지속적으로 성장하고 변화하고 있습니다.
우리 모두는 프로젝트와 작업 방식을 지속적으로 개선하기 위해 함께 노력합니다.</p>
<p>우리는 이슈(issue)와 풀 리퀘스트(pull request)를 제출하고, SIG 미팅과 쿠버네티스 모임 그리고 KubeCon에 참석하고,
도입(adoption)과 혁신(innovation)을 지지하며,
<code>kubectl get pods</code> 를 실행하고,
다른 수천가지 중요한 방법으로 기여하는 사람들 입니다.
어떻게 하면 이 놀라운 공동체의 일부가 될 수 있는지 계속 읽어보세요.</p>
</div>
<div class="intro">
<br class="mobile">
<p>사용자, 기여자, 그리고 우리가 함께 구축한 문화를 통해 구성된 쿠버네티스 커뮤니티는 본 오픈소스 프로젝트가 급부상하는 가장 큰 이유 중 하나입니다. 프로젝트 자체가 성장하고 변화함에 따라 우리의 문화와 가치관 또한 지속적으로 성장하고 변화하고 있습니다. 우리 모두는 프로젝트와 작업 방식을 지속적으로 개선하기 위해 함께 노력합니다.
<br><br>우리는 이슈(issue)와 풀 리퀘스트(pull request)를 제출하고, SIG 미팅과 쿠버네티스 모임 그리고 KubeCon에 참석하고, 도입(adoption)과 혁신(innovation)을 지지하며, <code>kubectl get pods</code> 를 실행하고, 다른 수천가지 중요한 방법으로 기여하는 사람들 입니다. 어떻게 하면 이 놀라운 공동체의 일부가 될 수 있는지 계속 읽어보세요.</p>
<br class="mobile">
</div>
<div class="community__navbar">
<a href="https://www.kubernetes.dev/">기여자 커뮤니티</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
<a href="#values">커뮤니티 가치</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
<a href="#conduct">행동 강령 </a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
<a href="#videos">비디오</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
<a href="#discuss">토론</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
<a href="#events">이벤트와 모임들</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
<a href="#news">새소식</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
<a href="/releases">릴리즈</a>
</div>
<br class="mobile"><br class="mobile">
<div class="imagecols">
<br class="mobile">
<div class="imagecol">
<img src="/images/community/kubernetes-community-final-03.jpg" alt="쿠버네티스 컨퍼런스 갤러리" style="width:100%" class="desktop">
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<a href="https://www.kubernetes.dev/">기여자 커뮤니티</a>
</div>
<div class="imagecol">
<img src="/images/community/kubernetes-community-final-04.jpg" alt="쿠버네티스 컨퍼런스 갤러리" style="width:100%" class="desktop">
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<a href="#values">커뮤니티 가치</a>
</div>
<div class="imagecol" style="margin-right:0% important">
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<a href="#conduct">행동 강령</a>
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<a href="/releases">릴리스</a>
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<div><a name="values"></a></div>
<div class="conduct">
<div class="conducttext">
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<div class="conducttextnobutton" style="margin-bottom:2%"><h1>커뮤니티 가치</h1>
쿠버네티스 커뮤니티가 추구하는 가치는 프로젝트의 지속적인 성공의 핵심입니다.<br>
이러한 원칙은 쿠버네티스 프로젝트의 모든 측면을 이끌어 갑니다.
<br>
<a href="/community/values/">
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더 읽어 보기
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<div class="community-section" id="gallery">
<img src="/images/community/kubernetes-community-final-03.jpg" alt="쿠버네티스 컨퍼런스 갤러리 사진" class="community-gallery-desktop">
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<img src="/images/community/kubernetes-community-final-05.jpg" alt="쿠버네티스 컨퍼런스 갤러리 사진" class="community-gallery-desktop">
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</div>
<div class="community-section" id="values">
<h2>커뮤니티 가치</h2>
<p>쿠버네티스 커뮤니티가 추구하는 가치는 프로젝트의 지속적인 성공의 핵심입니다.<br class="optional"/>
이러한 원칙은 쿠버네티스 프로젝트의 모든 측면을 이끌어 갑니다.</p>
<a href="https://www.kubernetes.dev/community/values/" class="community-cta-button">
<span class="community-cta">더 읽어 보기</span>
</a>
</div><a name="conduct"></a>
</div>
<div class="community-section" id="conduct">
<h2>행동 강령</h2>
<p>쿠버네티스 커뮤니티는 존중과 포괄성을 중요시하며 모든 상호작용에 행동 강령을 시행합니다.</p>
<p>이벤트나 회의, <a href="#slack">슬랙</a> 또는 다른 커뮤니케이션 메커니즘에서 행동 강령의 위반이 발견되면, 쿠버네티스 행동 강령 위원회 <a href="mailto:conduct@kubernetes.io">conduct@kubernetes.io</a>에 연락하세요. 모든 제보는 기밀로 유지됩니다. <a href="https://github.com/kubernetes/community/tree/master/committee-code-of-conduct">여기</a>서 위원회에 대한 내용을 읽을 수 있습니다.</p>
<a href="/ko/community/code-of-conduct/" class="community-cta-button">
<span class="community-cta">더 읽어 보기</span>
</a>
</div>
<div id="videos" class="community-section">
<h2>비디오</h2>
<p class="community-simple">유튜브에 많이 올라와 있어요. 다양한 주제에 대해 구독하세요.</p>
<div class="container">
<div class="video youtube">
<iframe src="https://www.youtube.com/embed/videoseries?list=PL69nYSiGNLP3azFUvYJjGn45YbF6C-uIg" title="Monthly office hours" allow="camera 'none'; microphone 'none'; geolocation 'none'; fullscreen https://www.youtube.com/" ></iframe>
<a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL69nYSiGNLP3azFUvYJjGn45YbF6C-uIg">
<span class="videocta">월간 Office Hours 보기&nbsp;&#9654;</span>
</a>
</div>
<div class="video youtube">
<iframe src="https://www.youtube.com/embed/videoseries?list=PL69nYSiGNLP1pkHsbPjzAewvMgGUpkCnJ" title="Weekly community meetings" allow="camera 'none'; microphone 'none'; geolocation 'none'; fullscreen https://www.youtube.com/"></iframe>
<a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL69nYSiGNLP1pkHsbPjzAewvMgGUpkCnJ">
<span class="videocta">주간 커뮤니티 미팅 보기&nbsp;&#9654;</span>
</a>
</div>
<div class="video youtube" id="discuss">
<iframe src="https://www.youtube.com/embed/videoseries?list=PL69nYSiGNLP3QpQrhZq_sLYo77BVKv09F" title="Talk from a community member" allow="camera 'none'; microphone 'none'; geolocation 'none'; fullscreen https://www.youtube.com/"></iframe>
<a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL69nYSiGNLP3QpQrhZq_sLYo77BVKv09F">
<span class="videocta">커뮤니티 멤버와의 대화 보기&nbsp;&#9654;</span>
</a>
</div>
</div>
</div>
<div id="resources" class="community-section">
<h2>토론</h2>
<p class="community-simple">우리는 대화를 많이 합니다. 아래의 플랫폼에서 우리를 찾아 대화에 참여하세요.</p>
<div class="container">
<div class="community-resource">
<a href="https://discuss.kubernetes.io/">
<img src="/images/community/discuss.png" alt="Forum">
</a>
<a href="https://discuss.kubernetes.io/">커뮤니티 포럼&nbsp;&#9654;</a>
<p>문서, 트러블슈팅 및 그 외 더 많은 것을 소개하는
주제 기반 기술 토론이 열리는 곳입니다.</p>
</div>
<div id="twitter" class="community-resource">
<a href="https://twitter.com/kubernetesio">
<img src="/images/community/twitter.png" alt="Twitter">
</a>
<a href="https://twitter.com/kubernetesio">트위터&nbsp;&#9654;</a>
<p><em>#kubernetesio</em></p>
<p>블로그 게시물, 이벤트, 뉴스, 아이디어에 대한 실시간 소식들입니다.</p>
</div>
<div id="github" class="community-resource">
<a href="https://github.com/kubernetes/kubernetes">
<img src="/images/community/github.png" alt="GitHub">
</a>
<a href="https://github.com/kubernetes/kubernetes">GitHub&nbsp;&#9654;</a>
<p>모든 프로젝트와 이슈 추적, 그리고 물론 코드도 있습니다.</p>
</div>
<div id="server-fault" class="community-resource">
<a href="https://serverfault.com/questions/tagged/kubernetes">
<img src="/images/community/serverfault.png" alt="Server Fault">
</a>
<a href="https://serverfault.com/questions/tagged/kubernetes">Server Fault&nbsp;&#9654;</a>
<p>Server Fault에 쿠버네티스 관련 토론들이 있습니다. 질문을 하거나, 질문에 답해 보세요.</p>
</div>
<div id="slack" class="community-resource">
<a href="https://kubernetes.slack.com/">
<img src="/images/community/slack.png" alt="Slack">
</a>
<a href="https://kubernetes.slack.com/">Slack&nbsp;&#9654;</a>
<p>170개 이상의 채널이 있으며, 필요에 맞는 채널을 찾을 수 있습니다.</p>
<details><summary><em>초대가 필요하신가요?</em></summary>
초대를 받으려면 <a href="https://slack.k8s.io/">https://slack.k8s.io/</a> 를
방문하세요.</details>
</div>
</div>
<div class="conduct">
<div class="conducttext">
<br class="mobile"><br class="mobile">
<br class="tablet"><br class="tablet">
<div class="conducttextnobutton" style="margin-bottom:2%"><h1>행동 강령</h1>
쿠버네티스 커뮤니티는 존중과 포괄성을 중요시하며 모든 상호작용에 행동 강령을 시행합니다. 이벤트나 회의, 슬랙 또는 다른 커뮤니케이션 메커니즘에서 행동 강령의 위반이 발견되면, 쿠버네티스 행동 강령 위원회 <a href="mailto:conduct@kubernetes.io" style="color:#0662EE;font-weight:300">conduct@kubernetes.io</a>에 연락하세요. 모든 보고서는 기밀로 유지됩니다. <a href="https://github.com/kubernetes/community/tree/master/committee-code-of-conduct" style="color:#0662EE;font-weight:300">여기</a>서 위원회에 대한 내용을 읽을 수 있습니다.
<br>
<a href="/ko/community/code-of-conduct/">
<br class="mobile"><br class="mobile">
<span class="fullbutton">
더 읽어 보기
</span>
</a>
</div><a name="videos"></a>
</div>
</div>
<div class="videos">
<br class="mobile"><br class="mobile">
<br class="tablet"><br class="tablet">
<h1 style="margin-top:0px">비디오</h1>
<div style="margin-bottom:4%;font-weight:300;text-align:center;padding-left:10%;padding-right:10%">유튜브에 많이 올라와 있어요. 다양한 주제에 대해 구독하세요.</div>
<div class="videocontainer">
<div class="video">
<iframe width="100%" height="250" src="https://www.youtube.com/embed/videoseries?list=PL69nYSiGNLP3azFUvYJjGn45YbF6C-uIg" title="월간 Office Hours" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen></iframe>
<a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL69nYSiGNLP3azFUvYJjGn45YbF6C-uIg">
<div class="videocta">
월간 Office Hours 보기&nbsp;&#9654;</div>
</a>
<div class="community-section" id="events">
<div class="container">
<h2>다가오는 이벤트</h2>
{{< upcoming-events >}}
</div>
</div>
<div class="video">
<iframe width="100%" height="250" src="https://www.youtube.com/embed/videoseries?list=PL69nYSiGNLP1pkHsbPjzAewvMgGUpkCnJ" title="주간 커뮤니티 미팅" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen></iframe>
<a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL69nYSiGNLP1pkHsbPjzAewvMgGUpkCnJ">
<div class="videocta">
주간 커뮤니티 미팅 보기&nbsp;&#9654;
</div>
</a>
</div>
<div class="video">
<iframe width="100%" height="250" src="https://www.youtube.com/embed/videoseries?list=PL69nYSiGNLP3QpQrhZq_sLYo77BVKv09F" title="커뮤니티 멤버와의 대화" frameborder="0" allow="autoplay; encrypted-media" allowfullscreen></iframe>
<a href="https://www.youtube.com/playlist?list=PL69nYSiGNLP3QpQrhZq_sLYo77BVKv09F">
<div class="videocta">
커뮤니티 멤버와의 대화 보기&nbsp;&#9654;
</div>
</a>
<a name="discuss"></a>
</div>
</div>
</div>
<div class="resources">
<br class="mobile"><br class="mobile">
<br class="tablet"><br class="tablet">
<h1 style="padding-top:1%">토론</h1>
<div style="font-weight:300;text-align:center">우리는 대화를 많이 합니다. 이 모든 플랫폼에서 우리를 찾아 대화에 참여하세요.</div>
<div class="resourcecontainer">
<div class="resourcebox">
<img src="/images/community/discuss.png" alt=Forum" style="width:80%;padding-bottom:2%">
<a href="https://discuss.kubernetes.io/" style="color:#0662EE;display:block;margin-top:1%">
포럼&nbsp;&#9654;
</a>
<div class="resourceboxtext" style="font-size:12px;text-transform:none !important;font-weight:300;line-height:1.4em;color:#333333;margin-top:4%">
문서, 스택오버플로우 등을 연결하는 주제 기반 기술 토론하는 곳입니다.
</div>
</div>
<div class="resourcebox">
<img src="/images/community/twitter.png" alt="Twitter" style="width:80%;padding-bottom:2%">
<a href="https://twitter.com/kubernetesio" style="color:#0662EE;display:block;margin-top:1%">
트위터&nbsp;&#9654;
</a>
<div class="resourceboxtext" style="font-size:12px;text-transform:none !important;font-weight:300;line-height:1.4em;color:#333333;margin-top:4%">블로그 게시물, 이벤트, 뉴스, 아이디어의 실시간 소식들입니다.
</div>
</div>
<div class="resourcebox">
<img src="/images/community/github.png" alt="GitHub" style="width:80%;padding-bottom:2%">
<a href="https://github.com/kubernetes/kubernetes" style="color:#0662EE;display:block;margin-top:1%">
깃헙&nbsp;&#9654;
</a>
<div class="resourceboxtext" style="font-size:12px;text-transform:none !important;font-weight:300;line-height:1.4em;color:#333333;margin-top:4%">
모든 프로젝트와 이슈 추적, 더불어 코드도 물론이죠.
</div>
</div>
<div class="resourcebox">
<img src="/images/community/stack.png" alt="Stack Overflow" style="width:80%;padding-bottom:2%">
<a href="https://stackoverflow.com/search?q=kubernetes" style="color:#0662EE;display:block;margin-top:1%">
스택 오버플로우&nbsp;&#9654;
</a>
<div class="resourceboxtext" style="font-size:12px;text-transform:none !important;font-weight:300;line-height:1.4em;color:#333333;margin-top:4%">
모든 유스 케이스에 대한 기술적인 문제 해결입니다.
<a name="events"></a>
</div>
</div>
<!--
<div class="resourcebox">
<img src="/images/community/slack.png" style="width:80%">
slack&nbsp;&#9654;
<div class="resourceboxtext" style="font-size:11px;text-transform:none !important;font-weight:200;line-height:1.4em;color:#333333;margin-top:4%">
170개 이상의 채널이 있으며, 필요에 맞는 채널을 찾을 수 있습니다.
</div>
</div>-->
</div>
</div>
<div class="events">
<br class="mobile"><br class="mobile">
<br class="tablet"><br class="tablet">
<div class="eventcontainer">
<h1 style="color:white !important">다가오는 이벤트</h1>
{{< upcoming-events >}}
</div>
</div>
<div class="meetups">
<div class="meetupcol">
<div class="meetuptext">
<h1 style="text-align:left">글로벌 커뮤니티</h1>
전 세계 150개가 넘는 모임이 있고 성장하고 있는 가운데, 현지 kube 사람들을 찾아보세요. 가까운 곳에 없다면, 책임감을 갖고 직접 만들어보세요.
</div>
<a href="https://www.meetup.com/topics/kubernetes/">
<div class="button">
모임 찾아보기
</div>
</a>
<a name="news"></a>
</div>
</div>
<!--
<div class="contributor">
<div class="contributortext">
<br>
<h1 style="text-align:left">
New Contributors Site
</h1>
Text about new contributors site.
<br><br>
<div class="button">
VISIT SITE
</div>
</div>
</div>
-->
<div class="news">
<br class="mobile"><br class="mobile">
<br class="tablet"><br class="tablet">
<h1 style="margin-bottom:2%">최근 소식들</h1>
<br>
<div class="twittercol1">
<a class="twitter-timeline" data-tweet-limit="1" href="https://twitter.com/kubernetesio?ref_src=twsrc%5Etfw">Tweets by kubernetesio</a> <script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>
</div>
<br>
<br><br><br><br>
<div class="community-section" id="meetups">
<h2>글로벌 커뮤니티</h2>
<p>
전 세계 150개가 넘는 모임이 있고 성장하고 있는 가운데, 가까이에 있는 kube people을 찾아보세요. 가까운 곳에 없다면, 역할을 맡아 직접 만들어보세요.
</p>
<a href="https://www.meetup.com/topics/kubernetes/" class="community-cta-button">
<span class="community-cta">밋업 찾아보기</span>
</a>
</div>
<div class="community-section community-frame" id="news">
<h2>최근 소식</h2>
<div class="twittercol1">
<a class="twitter-timeline" data-tweet-limit="1" href="https://twitter.com/kubernetesio?ref_src=twsrc%5Etfw">kubernetesio의 트윗</a>
</div>
</div>
content/ko/community/code-of-conduct.md
+9 -7
View File
@@ -1,27 +1,29 @@
---
title: 커뮤니티
title: 쿠버네티스 커뮤니티 행동 강령
layout: basic
cid: community
css: /css/community.css
community_styles_migrated: true
---
<div class="community_main">
<h1>쿠버네티스 커뮤니티 행동 강령</h1>
<div class="community-section" id="cncf-code-of-conduct-intro">
<p>
쿠버네티스는
<a href="https://github.com/cncf/foundation/blob/master/code-of-conduct.md">CNCF의 행동 강령</a>을 따르고 있습니다.
<a href="https://github.com/cncf/foundation/blob/214585e24aab747fb85c2ea44fbf4a2442e30de6/code-of-conduct.md">커밋 214585e</a>
에 따라 CNCF 행동 강령의 내용이 아래에 복제됩니다.
만약 최신 버전이 아닌 경우에는
<a href="https://github.com/kubernetes/website/issues/new">이슈를 제기해 주세요</a>.
</p>
<p>
이벤트나 회의, 슬랙 또는 다른 커뮤니케이션
메커니즘에서 행동 강령을 위반한 경우
<a href="https://git.k8s.io/community/committee-code-of-conduct">쿠버네티스 행동 강령 위원회</a>에 연락하세요.
<a href="mailto:conduct@kubernetes.io">conduct@kubernetes.io</a>로 이메일을 보내 주세요.
당신의 익명성은 보호됩니다.
</p>
</div>
<div class="cncf_coc_container">
<div id="cncf-code-of-conduct">
{{< include "/static/cncf-code-of-conduct.md" >}}
</div>
</div>
content/ko/community/static/README.md
+4 -1
View File
@@ -1,2 +1,5 @@
이 디렉터리의 파일은 다른 소스에서 가져왔습니다. 새 버전으로
교체하는 경우를 제외하고 직접 편집하지 마십시오.
교체하는 경우를 제외하고 직접 편집하지 마십시오.
현지화 관련 노트: 이 디렉토리의 어떤 파일도
번역할 필요는 없습니다.
content/ko/docs/concepts/architecture/garbage-collection.md
+1 -1
View File
@@ -13,7 +13,7 @@ weight: 50
* [소유자 참조가 없는 오브젝트](#owners-dependents)
* [사용되지 않는 컨테이너와 컨테이너 이미지](#containers-images)
* [반환 정책이 삭제인 스토리지클래스에 의해 동적으로 생성된 퍼시스턴트볼륨](/ko/docs/concepts/storage/persistent-volumes/#delete)
* [Stale 또는 만료된 CertificateSigningRequests (CSRs)](/docs/reference/access-authn-authz/certificate-signing-requests/#request-signing-process) <!-- en 글에서부터 링크가 깨져있어 /docs를 따로 추가-->
* [Stale 또는 만료된 CertificateSigningRequests (CSRs)](/docs/reference/access-authn-authz/certificate-signing-requests/#request-signing-process)
* {{<glossary_tooltip text="노드" term_id="node">}} 는 다음과 같은 상황에서 삭제된다:
* 클러스터가 [클라우드 컨트롤러 매니저](/ko/docs/concepts/architecture/cloud-controller/)를 사용하는 클라우드
* 클러스터가 클라우드 컨트롤러 매니저와 유사한 애드온을 사용하는 온프레미스
content/ko/docs/concepts/architecture/nodes.md
+110 -30
View File
@@ -86,14 +86,18 @@ kubelet 플래그 `--register-node`가 참(기본값)일 경우, kubelet은 API
자체-등록에 대해, kubelet은 다음 옵션과 함께 시작된다.
- `--kubeconfig` - apiserver에 스스로 인증하기 위한 자격증명에 대한 경로.
- `--cloud-provider` - 자신에 대한 메터데이터를 읽기 위해 어떻게 {{< glossary_tooltip text="클라우드 제공자" term_id="cloud-provider" >}}와 소통할지에 대한 방법.
- `--cloud-provider` - 자신에 대한 메터데이터를 읽기 위해 어떻게
{{< glossary_tooltip text="클라우드 제공자" term_id="cloud-provider" >}}와 소통할지에 대한 방법.
- `--register-node` - 자동으로 API 서버에 등록.
- `--register-with-taints` - 주어진 {{< glossary_tooltip text="테인트(taint)" term_id="taint" >}} 리스트(콤마로 분리된 `<key>=<value>:<effect>`)를 가진 노드 등록.
- `--register-with-taints` - 주어진 {{< glossary_tooltip text="테인트(taint)" term_id="taint" >}}
리스트(콤마로 분리된 `<key>=<value>:<effect>`)를 가진 노드 등록.
`register-node`가 거짓이면 동작 안 함.
- `--node-ip` - 노드의 IP 주소.
- `--node-labels` - 클러스터에 노드를 등록할 때 추가 할 {{< glossary_tooltip text="레이블" term_id="label" >}}([NodeRestriction admission plugin](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction)에 의해 적용되는 레이블 제한 사항 참고).
- `--node-status-update-frequency` - 얼마나 자주 kubelet이 마스터에 노드 상태를 게시할 지 정의.
- `--node-labels` - 클러스터에 노드를 등록할 때 추가 할
{{< glossary_tooltip text="레이블" term_id="label" >}}
([NodeRestriction admission plugin](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction)에 의해 적용되는 레이블 제한 사항 참고).
- `--node-status-update-frequency` - 얼마나 자주 kubelet이 API 서버에 해당 노드 상태를 게시할 지 정의.
[Node authorization mode](/docs/reference/access-authn-authz/node/)와
[NodeRestriction admission plugin](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction)이 활성화 되면,
@@ -168,8 +172,10 @@ kubectl describe node <insert-node-name-here>
이 필드의 용법은 클라우드 제공사업자 또는 베어메탈 구성에 따라 다양하다.
* HostName: 노드의 커널에 의해 알려진 호스트명이다. `--hostname-override` 파라미터를 통해 치환될 수 있다.
* ExternalIP: 일반적으로 노드의 IP 주소는 외부로 라우트 가능 (클러스터 외부에서 이용 가능) 하다 .
* HostName: 노드의 커널에 의해 알려진 호스트명이다.
`--hostname-override` 파라미터를 통해 치환될 수 있다.
* ExternalIP: 일반적으로 노드의 IP 주소는 외부로 라우트 가능
(클러스터 외부에서 이용 가능) 하다 .
* InternalIP: 일반적으로 노드의 IP 주소는 클러스터 내에서만 라우트 가능하다.
@@ -289,7 +295,6 @@ kubelet은 노드의 `.status` 생성과 업데이트 및
만약 리스 업데이트가 실패하면, kubelet은 200밀리초에서 시작하고
7초의 상한을 갖는 지수적 백오프를 사용해서 재시도한다.
### 노드 컨트롤러
노드 {{< glossary_tooltip text="컨트롤러" term_id="controller" >}}는
@@ -306,18 +311,21 @@ kubelet은 노드의 `.status` 생성과 업데이트 및
세 번째는 노드의 동작 상태를 모니터링하는 것이다. 노드 컨트롤러는
다음을 담당한다.
- 노드가 접근 불가능(unreachable) 상태가 되는 경우, 노드의 `.status`
내에 있는 NodeReady 컨디션을 업데이트한다.
이 경우에는 노드 컨트롤러가 NodeReady 컨디션을 `ConditionUnknown`으로 설정한다.
- 노드가 접근 불가능(unreachable) 상태가 되는 경우,
노드의 `.status` 필드의 `Ready` 컨디션을 업데이트한다.
이 경우에는 노드 컨트롤러가 `Ready` 컨디션을 `Unknown`으로 설정한다.
- 노드가 계속 접근 불가능 상태로 남아있는 경우, 해당 노드의 모든 파드에 대해서
[API를 이용한 축출](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/api-eviction/)을
트리거한다. 기본적으로, 노드 컨트롤러는 노드를
`ConditionUnknown`으로 마킹한 뒤 5분을 기다렸다가
`Unknown`으로 마킹한 뒤 5분을 기다렸다가
최초의 축출 요청을 시작한다.
노드 컨트롤러는 매 `--node-monitor-period` 초 마다 각 노드의 상태를 체크한다.
기본적으로, 노드 컨트롤러는 5 초마다 각 노드의 상태를 체크한다.
체크 주기는 `kube-controller-manager` 구성 요소의
`--node-monitor-period` 플래그를 이용하여 설정할 수 있다.
#### 축출 빈도 한계
#### 축출 빈도 제한
대부분의 경우, 노드 컨트롤러는 초당 `--node-eviction-rate`(기본값 0.1)로
축출 속도를 제한한다. 이 말은 10초당 1개의 노드를 초과하여
@@ -325,8 +333,9 @@ kubelet은 노드의 `.status` 생성과 업데이트 및
노드 축출 행위는 주어진 가용성 영역 내 하나의 노드가 상태가 불량할
경우 변화한다. 노드 컨트롤러는 영역 내 동시에 상태가 불량한 노드의 퍼센티지가 얼마나 되는지
체크한다(NodeReady 컨디션은 `ConditionUnknown` 또는
`ConditionFalse` 다).
체크한다(`Ready` 컨디션은 `Unknown` 또는
`False` 값을 가진다).
- 상태가 불량한 노드의 비율이 최소 `--unhealthy-zone-threshold`
(기본값 0.55)가 되면 축출 속도가 감소한다.
- 클러스터가 작으면 (즉 `--large-cluster-size-threshold`
@@ -335,7 +344,7 @@ kubelet은 노드의 `.status` 생성과 업데이트 및
`--secondary-node-eviction-rate`(기본값 0.01)로 감소된다.
이 정책들이 가용성 영역 단위로 실행되어지는 이유는 나머지가 연결되어 있는 동안
하나의 가용성 영역이 마스터로부터 분할되어 질 수도 있기 때문이다.
하나의 가용성 영역이 컨트롤 플레인으로부터 분할되어 질 수도 있기 때문이다.
만약 클러스터가 여러 클라우드 제공사업자의 가용성 영역에 걸쳐 있지 않는 이상,
축출 매커니즘은 영역 별 가용성을 고려하지 않는다.
@@ -377,7 +386,7 @@ kubelet은 노드의 `.status` 생성과 업데이트 및
## 노드 토폴로지
{{< feature-state state="alpha" for_k8s_version="v1.16" >}}
{{< feature-state state="beta" for_k8s_version="v1.18" >}}
`TopologyManager`
[기능 게이트(feature gate)](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를
@@ -391,7 +400,9 @@ kubelet은 노드의 `.status` 생성과 업데이트 및
kubelet은 노드 시스템 셧다운을 감지하고 노드에서 실행 중인 파드를 종료하려고 시도한다.
Kubelet은 노드가 종료되는 동안 파드가 일반 [파드 종료 프로세스](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#pod-termination)를 따르도록 한다.
Kubelet은 노드가 종료되는 동안 파드가
일반 [파드 종료 프로세스](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#pod-termination)를
따르도록 한다.
그레이스풀 노드 셧다운 기능은
[systemd inhibitor locks](https://www.freedesktop.org/wiki/Software/systemd/inhibit/)를
@@ -404,18 +415,26 @@ Kubelet은 노드가 종료되는 동안 파드가 일반 [파드 종료 프로
기본적으로, 아래 설명된 두 구성 옵션,
`shutdownGracePeriod` 및 `shutdownGracePeriodCriticalPods` 는 모두 0으로 설정되어 있으므로,
그레이스풀 노드 셧다운 기능이 활성화되지 않는다.
기능을 활성화하려면, 두 개의 kubelet 구성 설정을 적절하게 구성하고 0이 아닌 값으로 설정해야 한다.
기능을 활성화하려면, 두 개의 kubelet 구성 설정을 적절하게 구성하고
0이 아닌 값으로 설정해야 한다.
그레이스풀 셧다운 중에 kubelet은 다음의 두 단계로 파드를 종료한다.
1. 노드에서 실행 중인 일반 파드를 종료시킨다.
2. 노드에서 실행 중인 [중요(critical) 파드](/ko/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/#파드를-중요-critical-로-표시하기)를 종료시킨다.
2. 노드에서 실행 중인
[중요(critical) 파드](/ko/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/#파드를-중요-critical-로-표시하기)를 종료시킨다.
그레이스풀 노드 셧다운 기능은
두 개의 [`KubeletConfiguration`](/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/) 옵션으로 구성된다.
그레이스풀 노드 셧다운 기능은 두 개의 [`KubeletConfiguration`](/docs/tasks/administer-cluster/kubelet-config-file/) 옵션으로 구성된다.
* `shutdownGracePeriod`:
* 노드가 종료를 지연해야 하는 총 기간을 지정한다. 이것은 모든 일반 및 [중요 파드](/ko/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/#파드를-중요-critical-로-표시하기)의 파드 종료에 필요한 총 유예 기간에 해당한다.
* 노드가 종료를 지연해야 하는 총 기간을 지정한다.
이것은 모든 일반 및 [중요 파드](/ko/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/#파드를-중요-critical-로-표시하기)의
파드 종료에 필요한 총 유예 기간에 해당한다.
* `shutdownGracePeriodCriticalPods`:
* 노드 종료 중에 [중요 파드](/ko/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/#파드를-중요-critical-로-표시하기)를 종료하는 데 사용되는 기간을 지정한다. 이 값은 `shutdownGracePeriod` 보다 작아야 한다.
* 노드 종료 중에 [중요 파드](/ko/docs/tasks/administer-cluster/guaranteed-scheduling-critical-addon-pods/#파드를-중요-critical-로-표시하기)를
종료하는 데 사용되는 기간을 지정한다.
이 값은 `shutdownGracePeriod` 보다 작아야 한다.
예를 들어, `shutdownGracePeriod=30s`,
`shutdownGracePeriodCriticalPods=10s` 인 경우, kubelet은 노드 종료를 30초까지
@@ -433,6 +452,56 @@ Reason: Terminated
Message: Pod was terminated in response to imminent node shutdown.
```
{{< /note >}}
## 논 그레이스풀 노드 셧다운 {#non-graceful-node-shutdown}
{{< feature-state state="alpha" for_k8s_version="v1.24" >}}
전달한 명령이 kubelet에서 사용하는 금지 잠금 메커니즘(inhibitor locks mechanism)을 트리거하지 않거나,
또는 사용자 오류(예: ShutdownGracePeriod 및 ShutdownGracePeriodCriticalPods가 제대로 설정되지 않음)로 인해
kubelet의 노드 셧다운 관리자(Node Shutdown Mananger)가
노드 셧다운 액션을 감지하지 못할 수 있다.
자세한 내용은 위의 [그레이스풀 노드 셧다운](#graceful-node-shutdown) 섹션을 참조한다.
노드가 셧다운되었지만 kubelet의 노드 셧다운 관리자가 이를 감지하지 못하면,
스테이트풀셋에 속한 파드는 셧다운된 노드에 '종료 중(terminating)' 상태로 고착되어
다른 동작 중인 노드로 이전될 수 없다.
이는 셧다운된 노드의 kubelet이 파드를 지울 수 없어서
결국 스테이트풀셋이 동일한 이름으로 새 파드를 만들 수 없기 때문이다.
만약 파드가 사용하던 볼륨이 있다면,
볼륨어태치먼트(VolumeAttachment)도 기존의 셧다운된 노드에서 삭제되지 않아
결국 파드가 사용하던 볼륨이 다른 동작 중인 노드에 연결(attach)될 수 없다.
결과적으로, 스테이트풀셋에서 실행되는 애플리케이션이 제대로 작동하지 않는다.
기존의 셧다운된 노드가 정상으로 돌아오지 못하면,
이러한 파드는 셧다운된 노드에 '종료 중(terminating)' 상태로 영원히 고착될 것이다.
위와 같은 상황을 완화하기 위해,
사용자가 `node.kubernetes.io/out-of-service` 테인트를
`NoExecute` 또는 `NoSchedule` 값으로 추가하여
노드를 서비스 불가(out-of-service) 상태로 표시할 수 있다.
`kube-controller-manager`에 `NodeOutOfServiceVolumeDetach`
[기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)가 활성화되어 있고,
노드가 이 테인트에 의해 서비스 불가 상태로 표시되어 있는 경우,
노드에 매치되는 톨러레이션이 없다면 노드 상의 파드는 강제로 삭제될 것이고,
노드 상에서 종료되는 파드에 대한 볼륨 해제(detach) 작업은 즉시 수행될 것이다.
이를 통해 서비스 불가 상태 노드의 파드가 빠르게 다른 노드에서 복구될 수 있다.
논 그레이스풀 셧다운 과정 동안, 파드는 다음의 두 단계로 종료된다.
1. 매치되는 `out-of-service` 톨러레이션이 없는 파드를 강제로 삭제한다.
2. 이러한 파드에 대한 볼륨 해제 작업을 즉시 수행한다.
{{< note >}}
- `node.kubernetes.io/out-of-service` 테인트를 추가하기 전에,
노드가 완전한 셧다운 또는 전원 꺼짐 상태에 있는지
(재시작 중인 것은 아닌지) 확인한다.
- 사용자가 서비스 불가 상태 테인트를 직접 추가한 것이기 때문에,
파드가 다른 노드로 옮겨졌고 셧다운 상태였던 노드가 복구된 것을 확인했다면
사용자가 서비스 불가 상태 테인트를 수동으로 제거해야 한다.
{{< /note >}}
### 파드 우선순위 기반 그레이스풀 노드 셧다운 {#pod-priority-graceful-node-shutdown}
@@ -443,7 +512,7 @@ Message: Pod was terminated in response to imminent node shutdown.
클러스터에 프라이어리티클래스(PriorityClass) 기능이 활성화되어 있으면
그레이스풀 노드 셧다운 과정에서 파드의 프라이어리티클래스가 고려된다.
이 기능으로 그레이스풀 노드 셧다운 시 파드가 종료되는 순서를 클러스터 관리자가
[프라이어리티클래스](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/#프라이어리티클래스)
[프라이어리티 클래스](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/#프라이어리티클래스)
기반으로 명시적으로 정할 수 있다.
위에서 기술된 것처럼, [그레이스풀 노드 셧다운](#graceful-node-shutdown) 기능은 파드를
@@ -492,7 +561,7 @@ shutdownGracePeriodByPodPriority:
shutdownGracePeriodSeconds: 60
```
위의 표에 의하면 우선순위 값이 100000 이상인 파드는 종료까지 10초만 주어지며,
위의 표에 의하면 `priority` 값이 100000 이상인 파드는 종료까지 10초만 주어지며,
10000 이상 ~ 100000 미만이면 180초,
1000 이상 ~ 10000 미만이면 120초가 주어진다.
마지막으로, 다른 모든 파드는 종료까지 60초가 주어질 것이다.
@@ -507,7 +576,7 @@ shutdownGracePeriodByPodPriority:
| 0 |60 seconds |
위의 경우, custom-class-b에 속하는 파드와 custom-class-c에 속하는 파드는
위의 경우, `custom-class-b`에 속하는 파드와 `custom-class-c`에 속하는 파드는
동일한 종료 대기 시간을 갖게 될 것이다.
특정 범위에 해당되는 파드가 없으면,
@@ -517,10 +586,21 @@ kubelet은 해당 범위에 해당되는 파드를 위해 기다려 주지 않
기능이 활성화되어 있지만 환경 설정이 되어 있지 않으면,
순서 지정 동작이 수행되지 않을 것이다.
이 기능을 사용하려면 `GracefulNodeShutdownBasedOnPodPriority` 기능 게이트를 활성화해야 하고,
kubelet 환경 설정의 `ShutdownGracePeriodByPodPriority`를
파드 프라이어리티 클래스 값과
각 값에 대한 종료 대기 시간을 명시하여 지정해야 한다.
이 기능을 사용하려면 `GracefulNodeShutdownBasedOnPodPriority`
[기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를 활성화해야 하고,
[kubelet config](/docs/reference/config-api/kubelet-config.v1beta1/)의
`ShutdownGracePeriodByPodPriority`를
파드 프라이어리티 클래스 값과 각 값에 대한 종료 대기 시간을 명시하여
지정해야 한다.
{{< note >}}
그레이스풀 노드 셧다운 과정에서 파드 프라이어리티를 고려하는 기능은
쿠버네티스 v1.23에서 알파 기능으로 도입되었다.
쿠버네티스 {{< skew currentVersion >}}에서 이 기능은 베타 상태이며 기본적으로 활성화되어 있다.
{{< /note >}}
`graceful_shutdown_start_time_seconds` 및 `graceful_shutdown_end_time_seconds` 메트릭은
노드 셧다운을 모니터링하기 위해 kubelet 서브시스템에서 방출된다.
## 스왑(swap) 메모리 관리 {#swap-memory}
content/ko/docs/concepts/cluster-administration/_index.md
+1 -1
View File
@@ -59,7 +59,7 @@ no_list: true
* [쿠버네티스 클러스터에서 Sysctls 사용하기](/ko/docs/tasks/administer-cluster/sysctl-cluster/)는 관리자가 `sysctl` 커맨드라인 도구를 사용하여 커널 파라미터를 설정하는 방법에 대해 설명한다.
* [감사(audit)](/docs/tasks/debug-application-cluster/audit/)는 쿠버네티스의 감사 로그를 다루는 방법에 대해 설명한다.
* [감사(audit)](/docs/tasks/debug/debug-cluster/audit/)는 쿠버네티스의 감사 로그를 다루는 방법에 대해 설명한다.
### kubelet 보안
* [컨트롤 플레인-노드 통신](/ko/docs/concepts/architecture/control-plane-node-communication/)
content/ko/docs/concepts/cluster-administration/addons.md
+1 -1
View File
@@ -30,7 +30,7 @@ content_type: concept
* [OVN4NFV-K8S-Plugin](https://github.com/opnfv/ovn4nfv-k8s-plugin)은 OVN 기반의 CNI 컨트롤러 플러그인으로 클라우드 네이티브 기반 서비스 기능 체인(Service function chaining(SFC)), 다중 OVN 오버레이 네트워킹, 동적 서브넷 생성, 동적 가상 네트워크 생성, VLAN 공급자 네트워크, 직접 공급자 네트워크와 멀티 클러스터 네트워킹의 엣지 기반 클라우드 등 네이티브 워크로드에 이상적인 멀티 네티워크 플러그인이다.
* [NSX-T](https://docs.vmware.com/en/VMware-NSX-T/2.0/nsxt_20_ncp_kubernetes.pdf) 컨테이너 플러그인(NCP)은 VMware NSX-T와 쿠버네티스와 같은 컨테이너 오케스트레이터 간의 통합은 물론 NSX-T와 PKS(Pivotal 컨테이너 서비스) 및 OpenShift와 같은 컨테이너 기반 CaaS/PaaS 플랫폼 간의 통합을 제공한다.
* [Nuage](https://github.com/nuagenetworks/nuage-kubernetes/blob/v5.1.1-1/docs/kubernetes-1-installation.rst)는 가시성과 보안 모니터링 기능을 통해 쿠버네티스 파드와 비-쿠버네티스 환경 간에 폴리시 기반 네트워킹을 제공하는 SDN 플랫폼이다.
* [Romana](https://github.com/romana/romana)는 [네트워크폴리시 API](/ko/docs/concepts/services-networking/network-policies/)도 지원하는 파드 네트워크용 Layer 3 네트워킹 솔루션이다. Kubeadm 애드온 설치에 대한 세부 정보는 [여기](https://github.com/romana/romana/tree/master/containerize)에 있다.
* **Romana**는 [네트워크폴리시 API](/ko/docs/concepts/services-networking/network-policies/)도 지원하는 파드 네트워크용 Layer 3 네트워킹 솔루션이다. Kubeadm 애드온 설치에 대한 세부 정보는 [여기](https://github.com/romana/romana/tree/master/containerize)에 있다.
* [Weave Net](https://www.weave.works/docs/net/latest/kubernetes/kube-addon/)은 네트워킹 및 네트워크 폴리시를 제공하고, 네트워크 파티션의 양면에서 작업을 수행하며, 외부 데이터베이스는 필요하지 않다.
## 서비스 검색
content/ko/docs/concepts/cluster-administration/logging.md
+12 -2
View File
@@ -12,7 +12,9 @@ weight: 60
애플리케이션 로그는 애플리케이션 내부에서 발생하는 상황을 이해하는 데 도움이 된다. 로그는 문제를 디버깅하고 클러스터 활동을 모니터링하는 데 특히 유용하다. 대부분의 최신 애플리케이션에는 일종의 로깅 메커니즘이 있다. 마찬가지로, 컨테이너 엔진들도 로깅을 지원하도록 설계되었다. 컨테이너화된 애플리케이션에 가장 쉽고 가장 널리 사용되는 로깅 방법은 표준 출력과 표준 에러 스트림에 작성하는 것이다.
그러나, 일반적으로 컨테이너 엔진이나 런타임에서 제공하는 기본 기능은 완전한 로깅 솔루션으로 충분하지 않다.
예를 들어, 컨테이너가 크래시되거나, 파드가 축출되거나, 노드가 종료된 경우에도 애플리케이션의 로그에 접근하고 싶을 것이다.
클러스터에서 로그는 노드, 파드 또는 컨테이너와는 독립적으로 별도의 스토리지와 라이프사이클을 가져야 한다. 이 개념을 _클러스터-레벨-로깅_ 이라고 한다.
<!-- body -->
@@ -55,7 +57,15 @@ kubectl logs counter
...
```
`kubectl logs --previous` 를 사용해서 컨테이너의 이전 인스턴스에 대한 로그를 검색할 수 있다. 파드에 여러 컨테이너가 있는 경우, 명령에 컨테이너 이름을 추가하여 접근하려는 컨테이너 로그를 지정해야 한다. 자세한 내용은 [`kubectl logs` 문서](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#logs)를 참조한다.
`kubectl logs --previous` 를 사용해서 컨테이너의 이전 인스턴스에 대한 로그를 검색할 수 있다.
파드에 여러 컨테이너가 있는 경우,
다음과 같이 명령에 `-c` 플래그와 컨테이너 이름을 추가하여 접근하려는 컨테이너 로그를 지정해야 한다.
```console
kubectl logs counter -c count
```
자세한 내용은 [`kubectl logs` 문서](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#logs)를 참조한다.
## 노드 레벨에서의 로깅
@@ -141,7 +151,7 @@ systemd를 사용하지 않으면, kubelet과 컨테이너 런타임은 `/var/lo
노드-레벨 로깅은 노드별 하나의 에이전트만 생성하며, 노드에서 실행되는 애플리케이션에 대한 변경은 필요로 하지 않는다.
컨테이너는 stdout과 stderr를 동의되지 않은 포맷으로 작성한다. 노드-레벨 에이전트는 이러한 로그를 수집하고 취합을 위해 전달한다.
컨테이너는 로그를 stdout과 stderr로 출력하며, 합의된 형식은 없다. 노드-레벨 에이전트는 이러한 로그를 수집하고 취합을 위해 전달한다.
### 로깅 에이전트와 함께 사이드카 컨테이너 사용 {#sidecar-container-with-logging-agent}
content/ko/docs/concepts/cluster-administration/manage-deployment.md
+2 -2
View File
@@ -154,7 +154,7 @@ deployment.apps/my-deployment created
persistentvolumeclaim/my-pvc created
```
`kubectl` 에 대해 더 자세히 알고 싶다면, [kubectl 개요](/ko/docs/reference/kubectl/overview/)를 참조한다.
`kubectl` 에 대해 더 자세히 알고 싶다면, [명령줄 도구 (kubectl)](/ko/docs/reference/kubectl/)를 참조한다.
## 효과적인 레이블 사용
@@ -461,5 +461,5 @@ kubectl edit deployment/my-nginx
## {{% heading "whatsnext" %}}
- [애플리케이션 검사 및 디버깅에 `kubectl` 을 사용하는 방법](/docs/tasks/debug-application-cluster/debug-application-introspection/)에 대해 알아본다.
- [애플리케이션 검사 및 디버깅에 `kubectl` 을 사용하는 방법](/ko/docs/tasks/debug/debug-application/debug-running-pod/)에 대해 알아본다.
- [구성 모범 사례 및 팁](/ko/docs/concepts/configuration/overview/)을 참고한다.
content/ko/docs/concepts/cluster-administration/system-logs.md
+50 -21
View File
@@ -110,6 +110,55 @@ I1025 00:15:15.525108 1 example.go:116] "Example" data="This is text with
second line.}
```
### 컨텍스츄얼 로깅(Contextual Logging)
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="alpha" >}}
컨텍스츄얼 로깅은 구조화된 로깅을 기반으로 한다.
컨텍스츄얼 로깅은 주로 개발자가 로깅 호출을 사용하는 방법에 관한 것이다.
해당 개념을 기반으로 하는 코드는 좀 더 유연하며,
[컨텍스츄얼 로깅 KEP](https://github.com/kubernetes/enhancements/tree/master/keps/sig-instrumentation/3077-contextual-logging)에 기술된 추가적인 사용 사례를 지원한다.
개발자가 자신의 구성 요소에서
`WithValues` 또는 `WithName`과 같은 추가 기능을 사용하는 경우,
로그 항목에는 호출자가 함수로 전달하는 추가 정보가 포함된다.
현재 이 기능은 `StructuredLogging` 기능 게이트 뒤에 있으며
기본적으로 비활성화되어 있다.
이 기능을 위한 인프라는 구성 요소를 수정하지 않고 1.24에 추가되었다.
[`component-base/logs/example`](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/v1.24.0-beta.0/staging/src/k8s.io/component-base/logs/example/cmd/logger.go)
명령은 새 로깅 호출을 사용하는 방법과
컨텍스츄얼 로깅을 지원하는 구성 요소가 어떻게 작동하는지 보여준다.
```console
$ cd $GOPATH/src/k8s.io/kubernetes/staging/src/k8s.io/component-base/logs/example/cmd/
$ go run . --help
...
--feature-gates mapStringBool A set of key=value pairs that describe feature gates for alpha/experimental features. Options are:
AllAlpha=true|false (ALPHA - default=false)
AllBeta=true|false (BETA - default=false)
ContextualLogging=true|false (ALPHA - default=false)
$ go run . --feature-gates ContextualLogging=true
...
I0404 18:00:02.916429 451895 logger.go:94] "example/myname: runtime" foo="bar" duration="1m0s"
I0404 18:00:02.916447 451895 logger.go:95] "example: another runtime" foo="bar" duration="1m0s"
```
`runtime` 메시지 및 `duration="1m0s"` 값을 로깅하는
기존 로깅 함수를 수정하지 않고도,
이 함수의 호출자에 의해 `example` 접두사 및 `foo="bar"` 문자열이 로그에 추가되었다.
컨텍스츄얼 로깅이 비활성화되어 있으면, `WithValues` 및 `WithName` 은 아무 효과가 없으며,
로그 호출은 전역 klog 로거를 통과한다.
따라서 이 추가 정보는 더 이상 로그 출력에 포함되지 않는다.
```console
$ go run . --feature-gates ContextualLogging=false
...
I0404 18:03:31.171945 452150 logger.go:94] "runtime" duration="1m0s"
I0404 18:03:31.171962 452150 logger.go:95] "another runtime" duration="1m0s"
```
### JSON 로그 형식
{{< feature-state for_k8s_version="v1.19" state="alpha" >}}
@@ -150,27 +199,6 @@ JSON 로그 형식 예시(보기좋게 출력된 형태)는 다음과 같다.
* {{< glossary_tooltip term_id="kube-scheduler" text="kube-scheduler" >}}
* {{< glossary_tooltip term_id="kubelet" text="kubelet" >}}
### 로그 정리(sanitization)
{{< feature-state for_k8s_version="v1.20" state="alpha" >}}
{{<warning >}}
로그 정리(sanitization)는 상당한 오버 헤드를 발생시킬 수 있으므로 프로덕션 환경에서는 사용하지 않아야한다.
{{< /warning >}}
`--experimental-logging-sanitization` 플래그는 klog 정리(sanitization) 필터를 활성화한다.
활성화된 경우 모든 로그 인자에서 민감한 데이터(예: 비밀번호, 키, 토큰)가 표시된 필드를 검사하고 이러한 필드의 로깅이 방지된다.
현재 로그 정리(sanitization)를 지원하는 컴포넌트 목록:
* kube-controller-manager
* kube-apiserver
* kube-scheduler
* kubelet
{{< note >}}
로그 정리(sanitization) 필터는 사용자 작업 로그로부터 민감한 데이터가 유출되는 것을 방지할 수 없다.
{{< /note >}}
### 로그 상세 레벨(verbosity)
`-v` 플래그로 로그 상세 레벨(verbosity)을 제어한다. 값을 늘리면 기록된 이벤트 수가 증가한다. 값을 줄이면 기록된 이벤트 수가 줄어든다.
@@ -197,5 +225,6 @@ systemd를 사용하는 시스템에서는, kubelet과 컨테이너 런타임은
* [쿠버네티스 로깅 아키텍처](/ko/docs/concepts/cluster-administration/logging/) 알아보기
* [구조화된 로깅](https://github.com/kubernetes/enhancements/tree/master/keps/sig-instrumentation/1602-structured-logging) 알아보기
* [컨텍스츄얼 로깅](https://github.com/kubernetes/enhancements/tree/master/keps/sig-instrumentation/3077-contextual-logging) 알아보기
* [klog 플래그 사용 중단](https://github.com/kubernetes/enhancements/tree/master/keps/sig-instrumentation/2845-deprecate-klog-specific-flags-in-k8s-components) 알아보기
* [로깅 심각도(serverity) 규칙](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/devel/sig-instrumentation/logging.md) 알아보기
content/ko/docs/concepts/cluster-administration/system-traces.md
+89
View File
@@ -0,0 +1,89 @@
---
title: 쿠버네티스 시스템 컴포넌트에 대한 추적(trace)
content_type: concept
weight: 60
---
<!-- overview -->
{{< feature-state for_k8s_version="v1.22" state="alpha" >}}
시스템 컴포넌트 추적은 클러스터 내에서 수행된 동작들 간의 지연(latency)과 관계(relationship)를 기록한다.
쿠버네티스 컴포넌트들은 [OpenTelemetry 프로토콜](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-specification/blob/main/specification/protocol/otlp.md#opentelemetry-protocol-specification)과
gRPC exporter를 이용하여 추적을 생성하고
[OpenTelemetry 수집기](https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-collector#-opentelemetry-collector)를
통해 추적 백엔드(tracing backends)로 라우팅되거나 수집될 수 있다.
<!-- body -->
## 추적 수집
추적 수집 및 수집기에 대한 전반적인 가이드는
[OpenTelemetry 수집기 시작하기](https://opentelemetry.io/docs/collector/getting-started/)에서 제공한다.
그러나, 쿠버네티스 컴포넌트에 관련된 몇 가지 사항에 대해서는 특별히 살펴볼 필요가 있다.
기본적으로, 쿠버네티스 컴포넌트들은 [IANA OpenTelemetry 포트](https://www.iana.org/assignments/service-names-port-numbers/service-names-port-numbers.xhtml?search=opentelemetry)인
4317 포트로 OTLP에 대한 grpc exporter를 이용하여 추적를 내보낸다.
예를 들면, 수집기가 쿠버네티스 컴포넌트에 대해 사이드카(sidecar)로 동작한다면,
다음과 같은 리시버 설정을 통해 span을 수집하고 그 로그를 표준 출력(standard output)으로 내보낼 것이다.
```yaml
receivers:
otlp:
protocols:
grpc:
exporters:
# 이 exporter를 사용자의 백엔드를 위한 exporter로 변경
logging:
logLevel: debug
service:
pipelines:
traces:
receivers: [otlp]
exporters: [logging]
```
## 컴포넌트 추적
### kube-apiserver 추적
kube-apiserver는 들어오는 HTTP 요청들과
webhook, etcd 로 나가는 요청들, 그리고 재진입 요청들에 대해 span을 생성한다.
kube-apiserver는 자주 퍼블릭 엔드포인트로 이용되기 때문에,
들어오는 요청들에 첨부된 추적 컨택스트를 사용하지 않고,
나가는 요청들을 통해 [W3C Trace Context](https://www.w3.org/TR/trace-context/)를 전파한다.
#### kube-apiserver 에서의 추적 활성화
추적을 활성화하기 위해서는, kube-apiserve에서 `APIServerTracing`
[기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를 활성화한다.
또한, kube-apiserver의 추적 설정 파일에
`--tracing-config-file=<path-to-config>`을 추가한다.
다음은 10000개 요청 당 1개에 대한 span을 기록하는 설정에 대한 예시이고, 이는 기본 OpenTelemetry 엔드포인트를 이용한다.
```yaml
apiVersion: apiserver.config.k8s.io/v1alpha1
kind: TracingConfiguration
# 기본값
#endpoint: localhost:4317
samplingRatePerMillion: 100
```
`TracingConfiguration` 구조체에 대해 더 많은 정보를 얻고 싶다면
[API server config API (v1alpha1)](/docs/reference/config-api/apiserver-config.v1alpha1/#apiserver-k8s-io-v1alpha1-TracingConfiguration)를 참고한다.
## 안정성
추적의 계측화(tracing instrumentation)는 여전히 활발히 개발되는 중이어서 다양한 형태로 변경될 수 있다.
span의 이름, 첨부되는 속성, 계측될 엔드포인트(instrumented endpoints)들 등이 그렇다.
이 속성이 안정화(graduates to stable)되기 전까지는
이전 버전과의 호환성은 보장되지 않는다.
## {{% heading "whatsnext" %}}
* [OpenTelemetry 수집기 시작하기](https://opentelemetry.io/docs/collector/getting-started/)을 참고
content/ko/docs/concepts/configuration/configmap.md
+2 -2
View File
@@ -15,7 +15,6 @@ weight: 20
사용하여 데이터를 비공개로 유지하자.
{{< /caution >}}
<!-- body -->
## 사용 동기
@@ -42,7 +41,7 @@ API [오브젝트](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/kubernetes-ob
`spec` 이 있는 대부분의 쿠버네티스 오브젝트와 달리, 컨피그맵에는 `data` 및 `binaryData`
필드가 있다. 이러한 필드는 키-값 쌍을 값으로 허용한다. `data` 필드와
`binaryData` 는 모두 선택 사항이다. `data` 필드는
UTF-8 바이트 시퀀스를 포함하도록 설계되었으며 `binaryData` 필드는 바이너리
UTF-8 문자열을 포함하도록 설계되었으며 `binaryData` 필드는 바이너리
데이터를 base64로 인코딩된 문자열로 포함하도록 설계되었다.
컨피그맵의 이름은 유효한
@@ -280,5 +279,6 @@ immutable: true
* [시크릿](/ko/docs/concepts/configuration/secret/)에 대해 읽어본다.
* [컨피그맵을 사용하도록 파드 구성하기](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-pod-configmap/)를 읽어본다.
* [컨피그맵 (또는 어떠한 쿠버네티스 오브젝트) 변경하기](/docs/tasks/manage-kubernetes-objects/update-api-object-kubectl-patch/)를 읽어본다.
* 코드를 구성에서 분리하려는 동기를 이해하려면
[Twelve-Factor 앱](https://12factor.net/ko/)을 읽어본다.
content/ko/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers.md
+6 -7
View File
@@ -47,10 +47,9 @@ feature:
다른 방식으로 동일한 제약을 구현할 수 있다.
{{< note >}}
컨테이너가 자체 메모리 제한을 지정하지만, 메모리 요청을 지정하지 않는 경우, 쿠버네티스는
제한과 일치하는 메모리 요청을 자동으로 할당한다. 마찬가지로, 컨테이너가 자체 CPU 제한을
지정하지만, CPU 요청을 지정하지 않는 경우, 쿠버네티스는 제한과 일치하는 CPU 요청을 자동으로
할당한다.
리소스에 대해 제한은 지정하지만 요청은 지정하지 않고,
해당 리소스에 대한 요청 기본값을 지정하는 승인-시점 메커니즘(admission-time mechanism)이 없는 경우,
쿠버네티스는 당신이 지정한 제한을 복사하여 해당 리소스의 요청 값으로 사용한다.
{{< /note >}}
## 리소스 타입
@@ -229,8 +228,8 @@ kubelet은 해당 컨테이너의 메모리/CPU 요청 및 제한을 컨테이
kubelet은 파드의 리소스 사용량을 파드
[`status`](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/kubernetes-objects/#오브젝트-명세-spec-와-상태-status)에 포함하여 보고한다.
클러스터에서 선택적인 모니터링 도구를
사용할 수 있다면, [메트릭 API](/ko/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline/#메트릭-api)에서
클러스터에서 선택적인 [모니터링 도구](/ko/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-usage-monitoring/)를
사용할 수 있다면, [메트릭 API](/ko/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-metrics-pipeline/#metrics-api)에서
직접 또는 모니터링 도구에서 파드 리소스
사용량을 검색할 수 있다.
@@ -801,5 +800,5 @@ Events:
* [컨테이너와 파드에 CPU 리소스를 할당](/docs/tasks/configure-pod-container/assign-cpu-resource/)하는 핸즈온 경험을 해보자.
* API 레퍼런스에 [컨테이너](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/pod-v1/#Container)와
[컨테이너 리소스 요구사항](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/pod-v1/#resources)이 어떻게 정의되어 있는지 확인한다.
* XFS의 [프로젝트 쿼터](https://xfs.org/docs/xfsdocs-xml-dev/XFS_User_Guide/tmp/en-US/html/xfs-quotas.html)에 대해 읽어보기
* XFS의 [프로젝트 쿼터](https://xfs.org/index.php/XFS_FAQ#Q:_Quota:_Do_quotas_work_on_XFS.3F)에 대해 읽어보기
* [kube-scheduler 정책 레퍼런스 (v1beta3)](/docs/reference/config-api/kube-scheduler-config.v1beta3/)에 대해 더 읽어보기
content/ko/docs/concepts/configuration/organize-cluster-access-kubeconfig.md
+21
View File
@@ -148,7 +148,28 @@ kubeconfig 파일에서 파일과 경로 참조는 kubeconfig 파일의 위치
`$HOME/.kube/config`에서 상대 경로는 상대적으로, 절대 경로는
절대적으로 저장한다.
## 프록시
다음과 같이 kubeconfig 파일에 `proxy-url`을 설정하여 `kubectl`이 프록시를 거치도록 설정할 수 있다.
```yaml
apiVersion: v1
kind: Config
proxy-url: https://proxy.host:3128
clusters:
- cluster:
name: development
users:
- name: developer
contexts:
- context:
name: development
```
## {{% heading "whatsnext" %}}
content/ko/docs/concepts/configuration/secret.md
+941 -876
View File
File diff suppressed because it is too large Load Diff
content/ko/docs/concepts/containers/container-lifecycle-hooks.md
+14 -14
View File
@@ -99,28 +99,28 @@ TERM 신호를 보내기 전에 실행을 완료해야 한다. 실행 중에 `Pr
예를 들어, 훅을 전송하는 도중에 kubelet이 재시작된다면,
Kubelet이 구동된 후에 해당 훅은 재전송될 것이다.
### 디버깅 훅 핸들러
### 훅 핸들러 디버깅
훅 핸들러의 로그는 파드 이벤트로 노출되지 않는다.
만약 핸들러가 어떠한 이유로 실패하면, 핸들러는 이벤트를 방송한다.
`PostStart`의 경우, 이것은 `FailedPostStartHook` 이벤트이며,
`PreStop`의 경우, 이것은 `FailedPreStopHook` 이벤트이다.
이 이벤트는 `kubectl describe pod <파드_이름>`를 실행하면 볼 수 있다.
다음은 이 커맨드 실행을 통한 이벤트 출력의 몇 가지 예다.
실패한 `FailedPreStopHook` 이벤트를 직접 생성하려면, [lifecycle-events.yaml](https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/website/main/content/en/examples/pods/lifecycle-events.yaml) 파일을 수정하여 postStart 명령을 "badcommand"로 변경하고 이를 적용한다.
다음은 `kubectl describe pod lifecycle-demo` 를 실행하여 볼 수 있는 이벤트 출력 예시이다.
```
Events:
FirstSeen LastSeen Count From SubObjectPath Type Reason Message
--------- -------- ----- ---- ------------- -------- ------ -------
1m 1m 1 {default-scheduler } Normal Scheduled Successfully assigned test-1730497541-cq1d2 to gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd
1m 1m 1 {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd} spec.containers{main} Normal Pulling pulling image "test:1.0"
1m 1m 1 {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd} spec.containers{main} Normal Created Created container with docker id 5c6a256a2567; Security:[seccomp=unconfined]
1m 1m 1 {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd} spec.containers{main} Normal Pulled Successfully pulled image "test:1.0"
1m 1m 1 {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd} spec.containers{main} Normal Started Started container with docker id 5c6a256a2567
38s 38s 1 {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd} spec.containers{main} Normal Killing Killing container with docker id 5c6a256a2567: PostStart handler: Error executing in Docker Container: 1
37s 37s 1 {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd} spec.containers{main} Normal Killing Killing container with docker id 8df9fdfd7054: PostStart handler: Error executing in Docker Container: 1
38s 37s 2 {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd} Warning FailedSync Error syncing pod, skipping: failed to "StartContainer" for "main" with RunContainerError: "PostStart handler: Error executing in Docker Container: 1"
1m 22s 2 {kubelet gke-test-cluster-default-pool-a07e5d30-siqd} spec.containers{main} Warning FailedPostStartHook
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 7s default-scheduler Successfully assigned default/lifecycle-demo to ip-XXX-XXX-XX-XX.us-east-2...
Normal Pulled 6s kubelet Successfully pulled image "nginx" in 229.604315ms
Normal Pulling 4s (x2 over 6s) kubelet Pulling image "nginx"
Normal Created 4s (x2 over 5s) kubelet Created container lifecycle-demo-container
Normal Started 4s (x2 over 5s) kubelet Started container lifecycle-demo-container
Warning FailedPostStartHook 4s (x2 over 5s) kubelet Exec lifecycle hook ([badcommand]) for Container "lifecycle-demo-container" in Pod "lifecycle-demo_default(30229739-9651-4e5a-9a32-a8f1688862db)" failed - error: command 'badcommand' exited with 126: , message: "OCI runtime exec failed: exec failed: container_linux.go:380: starting container process caused: exec: \"badcommand\": executable file not found in $PATH: unknown\r\n"
Normal Killing 4s (x2 over 5s) kubelet FailedPostStartHook
Normal Pulled 4s kubelet Successfully pulled image "nginx" in 215.66395ms
Warning BackOff 2s (x2 over 3s) kubelet Back-off restarting failed container
```
content/ko/docs/concepts/containers/images.md
+13 -98
View File
@@ -29,8 +29,7 @@ weight: 10
레지스트리 호스트 이름을 지정하지 않으면, 쿠버네티스는 도커 퍼블릭 레지스트리를 의미한다고 가정한다.
이미지 이름 부분 다음에 _tag_ 를 추가할 수 있다(`docker` 와 `podman`
등의 명령과 함께 사용).
이미지 이름 부분 다음에 _tag_ 를 추가할 수 있다(`docker` 또는 `podman` 과 같은 명령을 사용할 때와 동일한 방식으로).
태그를 사용하면 동일한 시리즈 이미지의 다른 버전을 식별할 수 있다.
이미지 태그는 소문자와 대문자, 숫자, 밑줄(`_`),
@@ -91,7 +90,7 @@ weight: 10
`<image-name>:<tag>`를 `<image-name>@<digest>`로 교체한다.
(예를 들어, `image@sha256:45b23dee08af5e43a7fea6c4cf9c25ccf269ee113168c19722f87876677c5cb2`).
이미지 태그를 사용하는 경우, 이미지 레지스트리에서 한 이미지를 나타내는 태그에 코드를 변경하게 되면, 기존 코드와 신규 코드를 구동하는 파드가 섞이게 되고 만다. 이미지 다이제스트를 통해 이미지의 특정 버전을 유일하게 식별할 수 있기 때문에, 쿠버네티스는 매번 해당 이미지 이름과 다이제스트가 명시된 컨테이너를 기동해서 같은 코드를 구동한다. 이미지를 명시하는 것은 구동할 코드를 고정시켜서 레지스트리에서의 변경으로 인해 버전이 섞이는 일이 발생하지 않도록 해준다.
이미지 태그를 사용하는 경우, 이미지 레지스트리에서 한 이미지를 나타내는 태그에 코드를 변경하게 되면, 기존 코드와 신규 코드를 구동하는 파드가 섞이게 되고 만다. 이미지 다이제스트를 통해 이미지의 특정 버전을 유일하게 식별할 수 있기 때문에, 쿠버네티스는 매번 해당 이미지 이름과 다이제스트가 명시된 컨테이너를 기동해서 같은 코드를 구동한다. 이미지를 다이제스트로 명시하면 구동할 코드를 고정시켜서 레지스트리에서의 변경으로 인해 버전이 섞이는 일이 발생하지 않도록 해 준다.
파드(및 파드 템플릿)가 생성될 때 구동 중인 워크로드가
태그가 아닌 이미지 다이제스트를 통해 정의되도록 조작해주는
@@ -175,95 +174,11 @@ kubelet이 컨테이너 런타임을 사용하여 파드의 컨테이너 생성
### 프라이빗 레지스트리에 인증하도록 노드 구성
노드에서 도커를 실행하는 경우, 프라이빗 컨테이너 레지스트리를 인증하도록
도커 컨테이너 런타임을 구성할 수 있다.
크리덴셜 설정에 대한 상세 지침은 사용하는 컨테이너 런타임 및 레지스트리에 따라 다르다. 가장 정확한 정보는 솔루션 설명서를 참조해야 한다.
이 방법은 노드 구성을 제어할 수 있는 경우에 적합하다.
{{< note >}}
기본 쿠버네티스는 도커 구성에서 `auths` 와 `HttpHeaders` 섹션만 지원한다.
도커 자격 증명 도우미(`credHelpers` 또는 `credsStore`)는 지원되지 않는다.
{{< /note >}}
도커는 프라이빗 레지스트리를 위한 키를 `$HOME/.dockercfg` 또는 `$HOME/.docker/config.json` 파일에 저장한다. 만약 동일한 파일을
아래의 검색 경로 리스트에 넣으면, kubelet은 이미지를 풀 할 때 해당 파일을 자격 증명 공급자로 사용한다.
* `{--root-dir:-/var/lib/kubelet}/config.json`
* `{cwd of kubelet}/config.json`
* `${HOME}/.docker/config.json`
* `/.docker/config.json`
* `{--root-dir:-/var/lib/kubelet}/.dockercfg`
* `{cwd of kubelet}/.dockercfg`
* `${HOME}/.dockercfg`
* `/.dockercfg`
{{< note >}}
kubelet 프로세스의 환경 변수에서 `HOME=/root` 를 명시적으로 설정해야 할 수 있다.
{{< /note >}}
프라이빗 레지스트리를 사용도록 사용자의 노드를 구성하기 위해서 권장되는 단계는 다음과 같다. 이
예제의 경우, 사용자의 데스크탑/랩탑에서 아래 내용을 실행한다.
1. 사용하고 싶은 각 자격 증명 세트에 대해서 `docker login [서버]`를 실행한다. 이것은 여러분 PC의 `$HOME/.docker/config.json`를 업데이트한다.
1. 편집기에서 `$HOME/.docker/config.json`를 보고 사용하고 싶은 자격 증명만 포함하고 있는지 확인한다.
1. 노드의 리스트를 구한다. 예를 들면 다음과 같다.
- 이름을 원하는 경우: `nodes=$( kubectl get nodes -o jsonpath='{range.items[*].metadata}{.name} {end}' )`
- IP를 원하는 경우: `nodes=$( kubectl get nodes -o jsonpath='{range .items[*].status.addresses[?(@.type=="ExternalIP")]}{.address} {end}' )`
1. 로컬의 `.docker/config.json`를 위의 검색 경로 리스트 중 하나에 복사한다.
- 이를 테스트하기 위한 예: `for n in $nodes; do scp ~/.docker/config.json root@"$n":/var/lib/kubelet/config.json; done`
{{< note >}}
프로덕션 클러스터의 경우, 이 설정을 필요한 모든 노드에 적용할 수 있도록
구성 관리 도구를 사용한다.
{{< /note >}}
프라이빗 이미지를 사용하는 파드를 생성하여 검증한다. 예를 들면 다음과 같다.
```shell
kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: private-image-test-1
spec:
containers:
- name: uses-private-image
image: $PRIVATE_IMAGE_NAME
imagePullPolicy: Always
command: [ "echo", "SUCCESS" ]
EOF
```
```
pod/private-image-test-1 created
```
만약 모든 것이 잘 작동한다면, 잠시 후에, 다음을 실행할 수 있다.
```shell
kubectl logs private-image-test-1
```
그리고 커맨드 출력을 본다.
```
SUCCESS
```
명령이 실패한 것으로 의심되는 경우 다음을 실행할 수 있다.
```shell
kubectl describe pods/private-image-test-1 | grep 'Failed'
```
실패하는 케이스에는 출력이 다음과 유사하다.
```
Fri, 26 Jun 2015 15:36:13 -0700 Fri, 26 Jun 2015 15:39:13 -0700 19 {kubelet node-i2hq} spec.containers{uses-private-image} failed Failed to pull image "user/privaterepo:v1": Error: image user/privaterepo:v1 not found
```
클러스터의 모든 노드가 반드시 동일한 `.docker/config.json`를 가져야 한다. 그렇지 않으면, 파드가
일부 노드에서만 실행되고 다른 노드에서는 실패할 것이다. 예를 들어, 노드 오토스케일링을 사용한다면, 각 인스턴스
템플릿은 `.docker/config.json`을 포함하거나 그것을 포함한 드라이브를 마운트해야 한다.
프라이빗 레지스트리 키가 `.docker/config.json`에 추가되고 나면 모든 파드는
프라이빗 레지스트리의 이미지에 읽기 접근 권한을 가지게 될 것이다.
프라이빗 컨테이너 이미지 레지스트리 구성 예시를 보려면,
[프라이빗 레지스트리에서 이미지 가져오기](/ko/docs/tasks/configure-pod-container/pull-image-private-registry/)를 참조한다.
해당 예시는 도커 허브에서 제공하는 프라이빗 레지스트리를 사용한다.
### config.json 파일 해석 {#config-json}
@@ -332,6 +247,7 @@ kubelet은 인식된 모든 크리덴셜을 순차적으로 이용하여 이미
이미지를 풀 해야 한다고 명시하면,
kubelet은 크리덴셜을 순차적으로 사용하여 풀을 시도한다.
### 미리 내려받은 이미지 {#pre-pulled-images}
{{< note >}}
@@ -362,6 +278,8 @@ kubelet은 크리덴셜을 순차적으로 사용하여 풀을 시도한다.
#### 도커 구성으로 시크릿 생성
레지스트리에 인증하기 위해서는, 레지스트리 호스트네임 뿐만 아니라,
사용자 이름, 비밀번호 및 클라이언트 이메일 주소를 알아야 한다.
대문자 값을 적절히 대체하여, 다음 커맨드를 실행한다.
```shell
@@ -426,16 +344,15 @@ imagePullSecrets을 셋팅하여 자동화할 수 있다.
일반적인 유스케이스와 제안된 솔루션이다.
1. 비소유 이미지(예를 들어, 오픈소스)만 실행하는 클러스터의 경우. 이미지를 숨길 필요가 없다.
- 도커 허브의 퍼블릭 이미지를 사용한다.
- 퍼블릭 레지스트리의 퍼블릭 이미지를 사용한다.
- 설정이 필요 없다.
- 일부 클라우드 제공자는 퍼블릭 이미지를 자동으로 캐시하거나 미러링하므로, 가용성이 향상되고 이미지를 가져오는 시간이 줄어든다.
1. 모든 클러스터 사용자에게는 보이지만, 회사 외부에는 숨겨야하는 일부 독점 이미지를
실행하는 클러스터의 경우.
- 호스트 된 프라이빗 [도커 레지스트리](https://docs.docker.com/registry/)를 사용한다.
- 그것은 [도커 허브](https://hub.docker.com/signup)에 호스트 되어 있거나, 다른 곳에 되어 있을 것이다.
- 위에 설명된 바와 같이 수동으로 .docker/config.json을 구성한다.
- 호스트된 프라이빗 레지스트리를 사용한다.
- 프라이빗 레지스트리에 접근해야 하는 노드에 수동 설정이 필요할 수 있다
- 또는, 방화벽 뒤에서 읽기 접근 권한을 가진 내부 프라이빗 레지스트리를 실행한다.
- 쿠버네티스 구성은 필요 없다.
- 쿠버네티스 구성은 필요하지 않다.
- 이미지 접근을 제어하는 호스팅된 컨테이너 이미지 레지스트리 서비스를 사용한다.
- 그것은 수동 노드 구성에 비해서 클러스터 오토스케일링과 더 잘 동작할 것이다.
- 또는, 노드의 구성 변경이 불편한 클러스터에서는, `imagePullSecrets`를 사용한다.
@@ -450,8 +367,6 @@ imagePullSecrets을 셋팅하여 자동화할 수 있다.
다중 레지스트리에 접근해야 하는 경우, 각 레지스트리에 대해 하나의 시크릿을 생성할 수 있다.
Kubelet은 모든 `imagePullSecrets` 파일을 하나의 가상 `.docker/config.json` 파일로 병합한다.
## {{% heading "whatsnext" %}}
content/ko/docs/concepts/containers/runtime-class.md
+12 -26
View File
@@ -16,9 +16,6 @@ weight: 20
런타임클래스는 컨테이너 런타임을 구성을 선택하는 기능이다. 컨테이너 런타임
구성은 파드의 컨테이너를 실행하는 데 사용된다.
<!-- body -->
## 동기
@@ -62,12 +59,15 @@ weight: 20
(`handler`)로 단 2개의 중요 필드만 가지고 있다. 오브젝트 정의는 다음과 같은 형태이다.
```yaml
apiVersion: node.k8s.io/v1 # 런타임클래스는 node.k8s.io API 그룹에 정의되어 있음
# 런타임클래스는 node.k8s.io API 그룹에 정의되어 있음
apiVersion: node.k8s.io/v1
kind: RuntimeClass
metadata:
name: myclass # 런타임클래스는 해당 이름을 통해서 참조됨
# 런타임클래스 참조에 사용될 이름
# 런타임클래스는 네임스페이스가 없는 리소스임
handler: myconfiguration # 상응하는 CRI 설정의 이름임
name: myclass
# 상응하는 CRI 설정의 이름
handler: myconfiguration
```
런타임클래스 오브젝트의 이름은 유효한
@@ -81,8 +81,8 @@ handler: myconfiguration # 상응하는 CRI 설정의 이름임
## 사용
클러스터를 위해서 런타임클래스를 설정하고 나면, 그것을 사용하는 것은 매우 간단하다. 파드 스펙에
`runtimeClassName`를 명시한다. 예를 들면 다음과 같다.
클러스터에 런타임클래스를 설정하고 나면,
다음과 같이 파드 스펙에 `runtimeClassName`를 명시하여 해당 런타임클래스를 사용할 수 있다.
```yaml
apiVersion: v1
@@ -97,7 +97,7 @@ spec:
이것은 kubelet이 지명된 런타임클래스를 사용하여 해당 파드를 실행하도록 지시할 것이다.
만약 지명된 런타임클래스가 없거나, CRI가 상응하는 핸들러를 실행할 수 없는 경우, 파드는
`Failed` 터미널 [단계](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#파드의-단계-phase)로 들어간다.
에러 메시지에 상응하는 [이벤트](/docs/tasks/debug-application-cluster/debug-application-introspection/)를
에러 메시지에 상응하는 [이벤트](/ko/docs/tasks/debug/debug-application/debug-running-pod/)를
확인한다.
만약 명시된 `runtimeClassName`가 없다면, 기본 런타임 핸들러가 사용되며,
@@ -107,16 +107,6 @@ spec:
CRI 런타임 설치에 대한 자세한 내용은 [CRI 설치](/ko/docs/setup/production-environment/container-runtimes/)를 확인한다.
#### dockershim
{{< feature-state for_k8s_version="v1.20" state="deprecated" >}}
dockershim은 쿠버네티스 v1.20에서 사용 중단되었으며, v1.24에서 제거될 것이다. 상세 사항은
[dockershim 사용 중단](/blog/2020/12/08/kubernetes-1-20-release-announcement/#dockershim-deprecation)을 참고한다.
dockershim을 사용하는 경우 RuntimeClass는 런타임 핸들러를 `docker`로 고정한다.
dockershim은 사용자 정의 런타임 핸들러를 지원하지 않는다.
#### {{< glossary_tooltip term_id="containerd" >}}
런타임 핸들러는 containerd의 구성 파일인 `/etc/containerd/config.toml` 통해 설정한다.
@@ -126,8 +116,8 @@ dockershim은 사용자 정의 런타임 핸들러를 지원하지 않는다.
[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.${HANDLER_NAME}]
```
더 자세한 containerd의 구성 문서를 살펴본다.
https://github.com/containerd/cri/blob/master/docs/config.md
더 자세한 내용은 containerd의 [구성 문서](https://github.com/containerd/cri/blob/master/docs/config.md)를
살펴본다.
#### {{< glossary_tooltip term_id="cri-o" >}}
@@ -166,21 +156,17 @@ RuntimeClass에 `scheduling` 필드를 지정하면, 이 RuntimeClass로 실행
### 파드 오버헤드
{{< feature-state for_k8s_version="v1.18" state="beta" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="stable" >}}
파드 실행과 연관되는 _오버헤드_ 리소스를 지정할 수 있다. 오버헤드를 선언하면
클러스터(스케줄러 포함)가 파드와 리소스에 대한 결정을 내릴 때 처리를 할 수 있다.
PodOverhead를 사용하려면, PodOverhead [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)
를 활성화 시켜야 한다. (기본으로 활성화 되어 있다.)
파드 오버헤드는 런타임 클래스에서 `overhead` 필드를 통해 정의된다. 이 필드를 사용하면,
해당 런타임 클래스를 사용해서 구동 중인 파드의 오버헤드를 특정할 수 있고 이 오버헤드가
쿠버네티스 내에서 처리된다는 것을 보장할 수 있다.
## {{% heading "whatsnext" %}}
- [런타임클래스 설계](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-node/585-runtime-class/README.md)
- [런타임클래스 스케줄링 설계](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-node/585-runtime-class/README.md#runtimeclass-scheduling)
- [파드 오버헤드](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-overhead/) 개념에 대해 읽기
content/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/_index.md
+2 -1
View File
@@ -39,13 +39,14 @@ no_list: true
*구성 파일* 및 *플래그* 는 온라인 문서의 레퍼런스 섹션에 각 바이너리 별로 문서화되어 있다.
* [kubelet](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/)
* [kube-proxy](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-proxy/)
* [kube-apiserver](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-apiserver/)
* [kube-controller-manager](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-controller-manager/)
* [kube-scheduler](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-scheduler/).
호스팅된 쿠버네티스 서비스 또는 매니지드 설치 환경의 배포판에서 플래그 및 구성 파일을 항상 변경할 수 있는 것은 아니다. 변경 가능한 경우 일반적으로 클러스터 관리자만 변경할 수 있다. 또한 향후 쿠버네티스 버전에서 변경될 수 있으며, 이를 설정하려면 프로세스를 다시 시작해야 할 수도 있다. 이러한 이유로 다른 옵션이 없는 경우에만 사용해야 한다.
[리소스쿼터](/ko/docs/concepts/policy/resource-quotas/), [파드시큐리티폴리시(PodSecurityPolicy)](/ko/docs/concepts/policy/pod-security-policy/), [네트워크폴리시](/ko/docs/concepts/services-networking/network-policies/) 및 역할 기반 접근 제어([RBAC](/docs/reference/access-authn-authz/rbac/))와 같은 *빌트인 정책 API(built-in Policy API)* 는 기본적으로 제공되는 쿠버네티스 API이다. API는 일반적으로 호스팅된 쿠버네티스 서비스 및 매니지드 쿠버네티스 설치 환경과 함께 사용된다. 그것들은 선언적이며 파드와 같은 다른 쿠버네티스 리소스와 동일한 규칙을 사용하므로, 새로운 클러스터 구성을 반복할 수 있고 애플리케이션과 동일한 방식으로 관리할 수 있다. 또한, 이들 API가 안정적인 경우, 다른 쿠버네티스 API와 같이 [정의된 지원 정책](/docs/reference/using-api/deprecation-policy/)을 사용할 수 있다. 이러한 이유로 인해 *구성 파일* 과 *플래그* 보다 선호된다.
[리소스쿼터](/ko/docs/concepts/policy/resource-quotas/), [파드시큐리티폴리시(PodSecurityPolicy)](/ko/docs/concepts/security/pod-security-policy/), [네트워크폴리시](/ko/docs/concepts/services-networking/network-policies/) 및 역할 기반 접근 제어([RBAC](/docs/reference/access-authn-authz/rbac/))와 같은 *빌트인 정책 API(built-in Policy API)* 는 기본적으로 제공되는 쿠버네티스 API이다. API는 일반적으로 호스팅된 쿠버네티스 서비스 및 매니지드 쿠버네티스 설치 환경과 함께 사용된다. 그것들은 선언적이며 파드와 같은 다른 쿠버네티스 리소스와 동일한 규칙을 사용하므로, 새로운 클러스터 구성을 반복할 수 있고 애플리케이션과 동일한 방식으로 관리할 수 있다. 또한, 이들 API가 안정적인 경우, 다른 쿠버네티스 API와 같이 [정의된 지원 정책](/docs/reference/using-api/deprecation-policy/)을 사용할 수 있다. 이러한 이유로 인해 *구성 파일* 과 *플래그* 보다 선호된다.
## 익스텐션
content/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/apiserver-aggregation.md
+1 -1
View File
@@ -13,7 +13,7 @@ weight: 10
애그리게이션 레이어는 코어 쿠버네티스 API가 제공하는 기능 이외에 더 많은 기능을 제공할 수 있도록 추가 API를 더해 쿠버네티스를 확장할 수 있게 해준다.
추가 API는 [메트릭 서버](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server)와 같이 미리 만들어진 솔루션이거나 사용자가 직접 개발한 API일 수 있다.
애그리게이션 레이어는 [사용자 정의 리소스](/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/custom-resources/)와는 다르며, 애그리게이션 레이어는 {{< glossary_tooltip term_id="kube-apiserver" text="kube-apiserver" >}} 가 새로운 종류의 오브젝트를 인식하도록 하는 방법이다.
애그리게이션 레이어는 {{< glossary_tooltip term_id="kube-apiserver" text="kube-apiserver" >}}가 새로운 종류의 오브젝트를 인식하도록 하는 방법인 [사용자 정의 리소스](/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/custom-resources/)와는 다르다.
<!-- body -->
content/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/custom-resources.md
+1 -1
View File
@@ -26,7 +26,7 @@ weight: 10
동적 등록을 통해 실행 중인 클러스터에서 커스텀 리소스가 나타나거나 사라질 수 있으며
클러스터 관리자는 클러스터 자체와 독립적으로 커스텀 리소스를 업데이트 할 수 있다.
커스텀 리소스가 설치되면 사용자는 *파드* 와 같은 빌트인 리소스와 마찬가지로
[kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/overview/)을 사용하여 해당 오브젝트를 생성하고
[kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/)을 사용하여 해당 오브젝트를 생성하고
접근할 수 있다.
## 커스텀 컨트롤러
content/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/compute-storage-net/device-plugins.md
+2 -3
View File
@@ -344,12 +344,11 @@ pluginapi.Device{ID: "25102017", Health: pluginapi.Healthy, Topology:&pluginapi.
다음은 장치 플러그인 구현의 예이다.
* [AMD GPU 장치 플러그인](https://github.com/RadeonOpenCompute/k8s-device-plugin)
* 인텔 GPU, FPGA 및 QuickAssist 장치용 [인텔 장치 플러그인](https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes)
* 인텔 GPU, FPGA, QAT, VPU, SGX, DSA, DLB 및 IAA 장치용 [인텔 장치 플러그인](https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes)
* 하드웨어 지원 가상화를 위한 [KubeVirt 장치 플러그인](https://github.com/kubevirt/kubernetes-device-plugins)
* [NVIDIA GPU 장치 플러그인](https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin)
* GPU를 지원하는 Docker 컨테이너를 실행할 수 있는 [nvidia-docker](https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker) 2.0이 필요하다.
* [컨테이너에 최적화된 OS를 위한 NVIDIA GPU 장치 플러그인](https://github.com/GoogleCloudPlatform/container-engine-accelerators/tree/master/cmd/nvidia_gpu)
* [RDMA 장치 플러그인](https://github.com/hustcat/k8s-rdma-device-plugin)
* [SocketCAN 장치 플러그인](https://github.com/collabora/k8s-socketcan)
* [Solarflare 장치 플러그인](https://github.com/vikaschoudhary16/sfc-device-plugin)
* [SR-IOV 네트워크 장치 플러그인](https://github.com/intel/sriov-network-device-plugin)
* Xilinx FPGA 장치용 [Xilinx FPGA 장치 플러그인](https://github.com/Xilinx/FPGA_as_a_Service/tree/master/k8s-fpga-device-plugin)
content/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/compute-storage-net/network-plugins.md
+10 -34
View File
@@ -11,17 +11,20 @@ weight: 10
<!-- overview -->
쿠버네티스의 네트워크 플러그인은 몇 가지 종류가 있다.
쿠버네티스 {{< skew currentVersion >}} 버전은 클러스터 네트워킹을 위해 [컨테이너 네트워크 인터페이스](https://github.com/containernetworking/cni)(CNI) 플러그인을 지원한다.
클러스터와 호환되며 사용자의 요구 사항을 충족하는 CNI 플러그인을 사용해야 한다. 더 넓은 쿠버네티스 생태계에 다양한 플러그인이 존재한다(오픈소스 및 클로즈드 소스).
* CNI 플러그인: 상호 운용성을 위해 설계된 [컨테이너 네트워크 인터페이스](https://github.com/containernetworking/cni)(CNI) 명세를 준수한다.
* 쿠버네티스는 CNI 명세의 [v0.4.0](https://github.com/containernetworking/cni/blob/spec-v0.4.0/SPEC.md) 릴리스를 따른다.
* Kubenet 플러그인: `bridge` 와 `host-local` CNI 플러그인을 사용하여 기본 `cbr0` 구현한다.
[v0.4.0](https://github.com/containernetworking/cni/blob/spec-v0.4.0/SPEC.md) 이상의
CNI 스펙과 호환되는 CNI 플러그인을 사용해야 한다.
쿠버네티스 플러그인은
CNI 스펙 [v1.0.0](https://github.com/containernetworking/cni/blob/spec-v1.0.0/SPEC.md)과 호환되는
플러그인의 사용을 권장한다(플러그인은 여러 스펙 버전과 호환 가능).
<!-- body -->
## 설치
kubelet에는 단일 기본 네트워크 플러그인과 전체 클러스터에 공통된 기본 네트워크가 있다. 플러그인은 시작할 때 플러그인을 검색하고, 찾은 것을 기억하며, 파드 라이프사이클에서 적절한 시간에 선택한 플러그인을 실행한다(CRI는 자체 CNI 플러그인을 관리하므로 도커에만 해당됨). 플러그인 사용 시 명심해야 할 두 가지 Kubelet 커맨드라인 파라미터가 있다.
CNI 플러그인은 [쿠버네티스 네트워크 모델](/ko/docs/concepts/services-networking/#쿠버네티스-네트워크-모델)을 구현해야 한다. CRI는 자체 CNI 플러그인을 관리한다. 플러그인 사용 시 명심해야 할 두 가지 Kubelet 커맨드라인 파라미터가 있다.
* `cni-bin-dir`: Kubelet은 시작할 때 플러그인에 대해 이 디렉터리를 검사한다.
* `network-plugin`: `cni-bin-dir` 에서 사용할 네트워크 플러그인. 플러그인 디렉터리에서 검색한 플러그인이 보고된 이름과 일치해야 한다. CNI 플러그인의 경우, 이는 "cni"이다.
@@ -129,35 +132,8 @@ metadata:
...
```
### kubenet
Kubenet은 리눅스에서만 사용할 수 있는 매우 기본적이고, 간단한 네트워크 플러그인이다. 그 자체로는, 크로스-노드 네트워킹 또는 네트워크 정책과 같은 고급 기능을 구현하지 않는다. 일반적으로 노드 간, 또는 단일 노드 환경에서 통신을 위한 라우팅 규칙을 설정하는 클라우드 제공자와 함께 사용된다.
Kubenet은 `cbr0` 라는 리눅스 브리지를 만들고 각 쌍의 호스트 끝이 `cbr0` 에 연결된 각 파드에 대한 veth 쌍을 만든다. 쌍의 파드 끝에는 구성 또는 컨트롤러 관리자를 통해 노드에 할당된 범위 내에서 할당된 IP 주소가 지정된다. `cbr0` 에는 호스트에서 활성화된 일반 인터페이스의 가장 작은 MTU와 일치하는 MTU가 지정된다.
플러그인에는 몇 가지 사항이 필요하다.
* 표준 CNI `bridge`, `lo` 및 `host-local` 플러그인은 최소 0.2.0 버전이 필요하다. Kubenet은 먼저 `/opt/cni/bin` 에서 검색한다. 추가 검색 경로를 제공하려면 `cni-bin-dir` 을 지정한다. 처음 검색된 디렉터리가 적용된다.
* 플러그인을 활성화하려면 Kubelet을 `--network-plugin=kubenet` 인수와 함께 실행해야 한다.
* Kubelet은 `--non-masquerade-cidr=<clusterCidr>` 인수와 함께 실행하여 이 범위 밖 IP로의 트래픽이 IP 마스커레이드(masquerade)를 사용하도록 해야 한다.
* `--pod-cidr` kubelet 커맨드라인 옵션 또는 `--allocate-node-cidrs=true --cluster-cidr=<cidr>` 컨트롤러 관리자 커맨드라인 옵션을 통해 노드에 IP 서브넷을 할당해야 한다.
### MTU 사용자 정의 (kubenet 사용)
최상의 네트워킹 성능을 얻으려면 MTU를 항상 올바르게 구성해야 한다. 네트워크 플러그인은 일반적으로 합리적인 MTU를
유추하려고 시도하지만, 때로는 로직에 따라 최적의 MTU가 지정되지 않는다. 예를 들어,
도커 브리지나 다른 인터페이스에 작은 MTU가 지정되어 있으면, kubenet은 현재 해당 MTU를 선택한다. 또는
IPSEC 캡슐화를 사용하는 경우, MTU를 줄여야 하며, 이 계산은 대부분의
네트워크 플러그인에서 범위를 벗어난다.
필요한 경우, `network-plugin-mtu` kubelet 옵션을 사용하여 MTU를 명시 적으로 지정할 수 있다. 예를 들어,
AWS에서 `eth0` MTU는 일반적으로 9001이므로, `--network-plugin-mtu=9001` 을 지정할 수 있다. IPSEC를 사용하는 경우
캡슐화 오버헤드를 허용하도록 `--network-plugin-mtu=8873` 과 같이 IPSEC을 줄일 수 있다.
이 옵션은 네트워크 플러그인에 제공된다. 현재 **kubenet만 `network-plugin-mtu` 를 지원한다**.
## 용법 요약
* `--network-plugin=cni` 는 `--cni-bin-dir`(기본값 `/opt/cni/bin`)에 있는 실제 CNI 플러그인 바이너리와 `--cni-conf-dir`(기본값 `/etc/cni/net.d`)에 있는 CNI 플러그인 구성과 함께 `cni` 네트워크 플러그인을 사용하도록 지정한다.
* `--network-plugin=kubenet` 은 `/opt/cni/bin` 또는 `cni-bin-dir` 에 있는 CNI `bridge`, `lo` 및 `host-local` 플러그인과 함께 `kubenet` 네트워크 플러그인을 사용하도록 지정한다.
* 현재 kubenet 네트워크 플러그인에서만 사용하는 `--network-plugin-mtu=9001` 은 사용할 MTU를 지정한다.
## {{% heading "whatsnext" %}}
content/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/operator.md
+1
View File
@@ -111,6 +111,7 @@ kubectl edit SampleDB/example-database # 일부 설정을 수동으로 변경하
{{% thirdparty-content %}}
* [Charmed Operator Framework](https://juju.is/)
* [Kopf](https://github.com/nolar/kopf) (Kubernetes Operator Pythonic Framework)
* [kubebuilder](https://book.kubebuilder.io/) 사용하기
* [KubeOps](https://buehler.github.io/dotnet-operator-sdk/) (.NET 오퍼레이터 SDK)
* [KUDO](https://kudo.dev/) (Kubernetes Universal Declarative Operator)
content/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/service-catalog.md
-1
View File
@@ -230,4 +230,3 @@ spec:
* 만약 당신이 {{< glossary_tooltip text="Helm Charts" term_id="helm-chart" >}}에 익숙하다면, 당신의 쿠버네티스 클러스터에 [Helm을 이용하여 서비스 카탈로그를 설치](/docs/tasks/service-catalog/install-service-catalog-using-helm/)할 수 있다. 다른 방법으로 [SC tool을 이용하여 서비스 카탈로그를 설치](/ko/docs/tasks/service-catalog/install-service-catalog-using-sc/)할 수 있다.
* [샘플 서비스 브로커](https://github.com/openservicebrokerapi/servicebroker/blob/master/gettingStarted.md#sample-service-brokers) 살펴보기
* [kubernetes-sigs/service-catalog](https://github.com/kubernetes-sigs/service-catalog) 프로젝트 탐색
* [svc-cat.io](https://svc-cat.io/docs/) 살펴보기
content/ko/docs/concepts/overview/components.md
+2 -2
View File
@@ -28,7 +28,7 @@ card:
컨트롤 플레인 컴포넌트는 클러스터 내 어떠한 머신에서든지 동작할 수 있다. 그러나
간결성을 위하여, 구성 스크립트는 보통 동일 머신 상에 모든 컨트롤 플레인 컴포넌트를 구동시키고,
사용자 컨테이너는 해당 머신 상에 동작시키지 않는다. 여러 VM에서
사용자 컨테이너는 해당 머신 상에 동작시키지 않는다. 여러 머신에서
실행되는 컨트롤 플레인 설정의 예제를 보려면
[kubeadm을 사용하여 고가용성 클러스터 만들기](/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/high-availability/)를 확인해본다.
@@ -114,7 +114,7 @@ kube-controller-manager와 마찬가지로 cloud-controller-manager는 논리적
### 컨테이너 리소스 모니터링
[컨테이너 리소스 모니터링](/ko/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-usage-monitoring/)은
[컨테이너 리소스 모니터링](/ko/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-usage-monitoring/)은
중앙 데이터베이스 내의 컨테이너들에 대한 포괄적인 시계열 매트릭스를 기록하고 그 데이터를 열람하기 위한 UI를 제공해 준다.
### 클러스터-레벨 로깅
content/ko/docs/concepts/overview/kubernetes-api.md
+34 -13
View File
@@ -22,7 +22,7 @@ card:
쿠버네티스 API를 사용하면 쿠버네티스의 API 오브젝트(예:
파드(Pod), 네임스페이스(Namespace), 컨피그맵(ConfigMap) 그리고 이벤트(Event))를 질의(query)하고 조작할 수 있다.
대부분의 작업은 [kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/overview/)
대부분의 작업은 [kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/)
커맨드 라인 인터페이스 또는 API를 사용하는
[kubeadm](/ko/docs/reference/setup-tools/kubeadm/)과
같은 다른 커맨드 라인 도구를 통해 수행할 수 있다.
@@ -82,18 +82,42 @@ IDL(인터페이스 정의 언어) 파일을 참고한다.
### OpenAPI V3
{{< feature-state state="alpha" for_k8s_version="v1.23" >}}
{{< feature-state state="beta" for_k8s_version="v1.24" >}}
쿠버네티스 v1.23은 OpenAPI v3 API 발행(publishing)에 대한 초기 지원을 제공한다.
이는 알파 기능이며 기본적으로 비활성화되어 있다.
쿠버네티스 {{< param "version" >}} 버전은 OpenAPI v3 API 발행(publishing)에 대한 베타 지원을 제공한다.
이는 베타 기능이며 기본적으로 활성화되어 있다.
kube-apiserver 구성 요소에
`OpenAPIV3` [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를 이용하여
이 알파 기능을 활성화할 수 있다.
`OpenAPIV3` [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를 비활성화하여
이 베타 기능을 비활성화할 수 있다.
이 기능이 활성화되면, 쿠버네티스 API 서버는
통합된(aggregated) OpenAPI v3 스펙을 쿠버네티스 그룹 버전별로
`/openapi/v3/apis/<group>/<version>` 엔드포인트에 제공한다.
사용할 수 있는 요청 헤더는 아래의 표를 참고한다.
`/openapi/v3` 디스커버리 엔드포인트는 사용 가능한 모든
그룹/버전의 목록을 제공한다. 이 엔드포인트는 JSON 만을 반환한다.
이러한 그룹/버전은 다음과 같은 형식으로 제공된다.
```json
{
"paths": {
...
"api/v1": {
"serverRelativeURL": "/openapi/v3/api/v1?hash=CC0E9BFD992D8C59AEC98A1E2336F899E8318D3CF4C68944C3DEC640AF5AB52D864AC50DAA8D145B3494F75FA3CFF939FCBDDA431DAD3CA79738B297795818CF"
},
"apis/admissionregistration.k8s.io/v1": {
"serverRelativeURL": "/openapi/v3/apis/admissionregistration.k8s.io/v1?hash=E19CC93A116982CE5422FC42B590A8AFAD92CDE9AE4D59B5CAAD568F083AD07946E6CB5817531680BCE6E215C16973CD39003B0425F3477CFD854E89A9DB6597"
},
...
}
```
위의 상대 URL은 변경 불가능한(immutable) OpenAPI 상세를 가리키고 있으며,
이는 클라이언트에서의 캐싱을 향상시키기 위함이다.
같은 목적을 위해 API 서버는 적절한 HTTP 캐싱 헤더를
설정한다(`Expires`를 1년 뒤로, `Cache-Control`을 `immutable`).
사용 중단된 URL이 사용되면, API 서버는 최신 URL로의 리다이렉트를 반환한다.
쿠버네티스 API 서버는
쿠버네티스 그룹 버전에 따른 OpenAPI v3 스펙을
`/openapi/v3/apis/<group>/<version>?hash=<hash>` 엔드포인트에 게시한다.
사용 가능한 요청 헤더 목록은 아래의 표를 참고한다.
<table>
<caption style="display:none"> OpenAPI v3 질의에 사용할 수 있는 유효한 요청 헤더 값</caption>
@@ -126,9 +150,6 @@ kube-apiserver 구성 요소에
</tbody>
</table>
`/openapi/v3` 디스커버리 엔드포인트는 사용 가능한 모든
그룹/버전의 목록을 제공한다. 이 엔드포인트는 JSON 만을 반환한다.
## 지속성
쿠버네티스는 오브젝트의 직렬화된 상태를
content/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/kubernetes-objects.md
+14 -6
View File
@@ -63,7 +63,7 @@ spec과 status간의 차이에 대응한다.
[`kubectl apply`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#apply) 커맨드를 이용하는 것이다. 다음 예시와 같다.
```shell
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/deployment.yaml --record
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/deployment.yaml
```
그 출력 내용은 다음과 유사하다.
@@ -83,14 +83,22 @@ deployment.apps/nginx-deployment created
오브젝트 `spec`에 대한 정확한 포맷은 모든 쿠버네티스 오브젝트마다 다르고, 그 오브젝트 특유의 중첩된 필드를 포함한다. [쿠버네티스 API 레퍼런스](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/) 는 쿠버네티스를 이용하여 생성할 수 있는 오브젝트에 대한 모든 spec 포맷을 살펴볼 수 있도록 해준다.
예를 들어, API 내 파드에 대한 상세 정보는 [`spec` 필드](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/pod-v1/#PodSpec)에 대한 레퍼런스에서,
디플로이먼트에 대한 상세 정보는 [`spec` 필드](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/deployment-v1/#DeploymentSpec)에 대한 레퍼런스에서 확인할 수 있다.
해당 API 레퍼런스 페이지에서 PodSpec과 DeploymentSpec에 대해 언급된 내용을 볼 수 있다. 이 이름들은 쿠버네티스가 API를 구현하는데 사용한 Go 언어 코드 구현의 세부 내용이다.
예를 들어, 파드 API 레퍼런스를 보려면
[`spec` 필드](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/pod-v1/#PodSpec)를 참조한다.
각 파드에 대해, `.spec` 필드는 파드 및 파드의 원하는 상태(desired state)를
기술한다(예: 파드의 각 컨테이너에 대한 컨테이너 이미지).
오브젝트 상세에 대한 또 다른 예시는 스테이트풀셋 API의
[`spec` 필드](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/stateful-set-v1/#StatefulSetSpec)이다.
스테이트풀셋의 경우, `.spec` 필드는 스테이트풀셋 및 스테이트풀셋의 원하는 상태(desired state)를 기술한다.
스테이트풀셋의 `.spec`에는 파드 오브젝트에 대한
[템플릿](/ko/docs/concepts/workloads/pods/#파드-템플릿)이 존재한다.
이 템플릿은 스테이트풀셋 명세를 만족시키기 위해
스테이트풀셋 컨트롤러가 생성할 파드에 대한 상세 사항을 설명한다.
서로 다른 종류의 오브젝트는 서로 다른 `.status`를 가질 수 있다.
다시 한번 말하자면, 각 API 레퍼런스 페이지는 각 오브젝트 타입에 대해 해당 `.status` 필드의 구조와 내용에 대해 소개한다.
## {{% heading "whatsnext" %}}
* [파드](/ko/docs/concepts/workloads/pods/)와 같이, 가장 중요하고 기본적인 쿠버네티스 오브젝트에 대해 배운다.
* 쿠버네티스의 [컨트롤러](/ko/docs/concepts/architecture/controller/)에 대해 배운다.
* API 개념의 더 많은 설명은 [쿠버네티스 API 사용](/ko/docs/reference/using-api/)을 본다.
content/ko/docs/concepts/policy/resource-quotas.md
+1 -5
View File
@@ -442,7 +442,7 @@ pods 0 10
### 네임스페이스 간 파드 어피니티 쿼터
{{< feature-state for_k8s_version="v1.22" state="beta" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="stable" >}}
오퍼레이터는 네임스페이스를 교차하는 어피니티가 있는 파드를 가질 수 있는 네임스페이스를
제한하기 위해 `CrossNamespacePodAffinity` 쿼터 범위를 사용할 수 있다. 특히, 파드 어피니티 용어의
@@ -493,10 +493,6 @@ plugins:
해당 필드를 사용하는 파드 수보다 크거나 같은 하드 제한이 있는 경우에만
파드 어피니티에서 `namespaces` 및 `namespaceSelector` 를 사용할 수 있다.
이 기능은 베타이며 기본으로 활성화되어 있다. kube-apiserver 및 kube-scheduler 모두에서
[기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)
`PodAffinityNamespaceSelector` 를 사용하여 비활성화할 수 있다.
## 요청과 제한의 비교 {#requests-vs-limits}
컴퓨트 리소스를 할당할 때 각 컨테이너는 CPU 또는 메모리에 대한 요청과 제한값을 지정할 수 있다.
content/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/api-eviction.md
+111 -7
View File
@@ -1,18 +1,122 @@
---
title: API를 이용한 축출(Eviction)
title: API를 이용한 축출(API-initiated Eviction)
content_type: concept
weight: 70
---
{{< glossary_definition term_id="api-eviction" length="short" >}} </br>
`kubectl drain` 명령과 같은 kube-apiserver의 클라이언트를 사용하여,
축출 API를 직접 호출해 축출 요청을 할 수 있다.
그러면 API 서버가 파드를 종료하는 `Eviction` 오브젝트가 생성된다.
축출 API를 직접 호출하거나, 또는 `kubectl drain` 명령과 같이
{{<glossary_tooltip term_id="kube-apiserver" text="API 서버">}}의 클라이언트를 사용하여 프로그램적인 방법으로 축출 요청을 할 수 있다.
이는 `Eviction` 오브젝트를 만들며, API 서버로 하여금 파드를 종료하도록 만든다.
API를 이용한 축출은 구성된 [`PodDisruptionBudgets`](/docs/tasks/run-application/configure-pdb/) 및 [`terminationGracePeriodSeconds`](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#pod-termination)를 준수한다.
API를 이용한 축출은 사용자가 설정한 [`PodDisruptionBudgets`](/docs/tasks/run-application/configure-pdb/) 및
[`terminationGracePeriodSeconds`](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#pod-termination) 값을 준수한다.
API를 사용하여 `Eviction` 오브젝트를 만드는 것은
정책 기반의 파드 [`DELETE` 동작](/docs/reference/kubernetes-api/workload-resources/pod-v1/#delete-delete-a-pod)을 수행하는 것과
비슷한 효과를 낸다.
## 축출 API 호출하기
[각 언어 별 쿠버네티스 클라이언트](/ko/docs/tasks/administer-cluster/access-cluster-api/#api에-프로그래밍-방식으로-접근)를 사용하여
쿠버네티스 API를 호출하고 `Eviction` 오브젝트를 생성할 수 있다.
이를 실행하려면, 아래의 예시를 참고하여 POST 호출을 수행한다.
{{< tabs name="Eviction_example" >}}
{{% tab name="policy/v1" %}}
{{< note >}}
`policy/v1` 축출은 v1.22 이상에서 사용 가능하다. 이전 버전에서는 `policy/v1beta1`를 사용한다.
{{< /note >}}
```json
{
"apiVersion": "policy/v1",
"kind": "Eviction",
"metadata": {
"name": "quux",
"namespace": "default"
}
}
```
{{% /tab %}}
{{% tab name="policy/v1beta1" %}}
{{< note >}}
v1.22에서 사용 중단 및 `policy/v1`으로 대체되었다.
{{< /note >}}
```json
{
"apiVersion": "policy/v1beta1",
"kind": "Eviction",
"metadata": {
"name": "quux",
"namespace": "default"
}
}
```
{{% /tab %}}
{{< /tabs >}}
또는 다음 예시와 같이 `curl` 또는 `wget`으로 API에 접근하여
축출 동작을 시도할 수도 있다.
```bash
curl -v -H 'Content-type: application/json' https://your-cluster-api-endpoint.example/api/v1/namespaces/default/pods/quux/eviction -d @eviction.json
```
## API를 이용한 축출의 동작
API를 사용하여 축출을 요청하면,
API 서버는 인가 확인(admission checks)를 수행하고 다음 중 하나로 응답한다.
* `200 OK`: 축출 요청이 허용되었고, `Eviction` 서브리소스가 생성되었고,
(마치 파드 URL에 `DELETE` 요청을 보낸 것처럼) 파드가 삭제되었다.
* `429 Too Many Requests`: 현재 설정된
{{<glossary_tooltip term_id="pod-disruption-budget" text="PodDisruptionBudget">}} 때문에
축출이 현재 허용되지 않는다.
또는 API 요청 속도 제한(rate limiting) 때문에 이 응답을 받았을 수도 있다.
* `500 Internal Server Error`: 잘못된 환경 설정(예:
여러 PodDisruptionBudget이 하나의 동일한 파드를 참조함)으로 인해 축출이 허용되지 않는다.
축출하려는 파드가
PodDisruptionBudget이 설정된 워크로드에 속하지 않는다면,
API 서버는 항상 `200 OK`를 반환하고 축출을 허용한다.
API 서버가 축출을 허용하면, 파드는 다음과 같이 삭제된다.
1. API 서버 내 `Pod` 리소스의 삭제 타임스탬프(deletion timestamp)가 업데이트되며,
이 타임스탬프에 명시된 시각이 경과하면 API 서버는 해당 `Pod` 리소스를 종료 대상으로 간주한다.
또한 설정된 그레이스 시간(grace period)이 `Pod` 리소스에 기록된다.
1. 로컬 파드가 실행되고 있는 노드의 {{<glossary_tooltip term_id="kubelet" text="kubelet">}}이
`Pod`가 종료 대상으로 표시된 것을 감지하고
로컬 파드의 그레이스풀 셧다운을 시작한다.
1. kubelet이 파드를 종료하는 와중에, 컨트롤 플레인은
{{<glossary_tooltip term_id="endpoint" text="엔드포인트">}} 및
{{<glossary_tooltip term_id="endpoint-slice" text="엔드포인트슬라이스">}} 오브젝트에서 파드를 삭제한다.
이 결과, 컨트롤러는 파드를 더 이상 유효한 오브젝트로 간주하지 않는다.
1. 파드의 그레이스 시간이 만료되면,
kubelet이 로컬 파드를 강제로 종료한다.
1. kubelet이 API 서버에 `Pod` 리소스를 삭제하도록 지시한다.
1. API 서버가 `Pod` 리소스를 삭제한다.
## 문제가 있어 중단된 축출 트러블슈팅하기
일부 경우에, 애플리케이션이 잘못된 상태로 돌입하여,
직접 개입하기 전에는 축출 API가 `429` 또는 `500` 응답만 반환할 수 있다.
이러한 현상은, 예를 들면 레플리카셋이 애플리케이션을 서비스할 파드를 생성했지만
새 파드가 `Ready`로 바뀌지 못하는 경우에 발생할 수 있다.
또는 마지막으로 축출된 파드가 긴 종료 그레이스 시간을 가진 경우에 이러한 현상을 목격할 수도 있다.
문제가 있어 중단된 축출을 발견했다면, 다음 해결책 중 하나를 시도해 본다.
* 이 문제를 발생시키는 자동 동작(automated operation)을 중단하거나 일시 중지한다.
해당 동작을 재시작하기 전에, 문제가 있어 중단된 애플리케이션을 조사한다.
* 잠시 기다린 뒤, 축출 API를 사용하는 것 대신
클러스터 컨트롤 플레인에서 파드를 직접 삭제한다.
## {{% heading "whatsnext" %}}
- [노드-압박 축출](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/)에 대해 더 배우기
- [파드 우선순위와 선점](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/)에 대해 더 배우기
* [Pod Disruption Budget](/docs/tasks/run-application/configure-pdb/)을 사용하여 애플리케이션을 보호하는 방법에 대해 알아본다.
* [노드-압박 축출](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/node-pressure-eviction/)에 대해 알아본다.
* [파드 우선순위와 선점](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption/)에 대해 알아본다.
content/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-overhead.md
+56 -51
View File
@@ -1,4 +1,8 @@
---
title: 파드 오버헤드
content_type: concept
weight: 30
@@ -6,17 +10,12 @@ weight: 30
<!-- overview -->
{{< feature-state for_k8s_version="v1.18" state="beta" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="stable" >}}
노드 위에서 파드를 구동할 때, 파드는 그 자체적으로 많은 시스템 리소스를 사용한다.
노드 상에서 파드를 구동할 때, 파드는 그 자체적으로 많은 시스템 리소스를 사용한다.
이러한 리소스는 파드 내의 컨테이너들을 구동하기 위한 리소스 이외에 추가적으로 필요한 것이다.
_파드 오버헤드_ 는 컨테이너 리소스 요청과 상한 위에서 파드의 인프라에 의해
소비되는 리소스를 계산하는 기능이다.
쿠버네티스에서, _파드 오버헤드_ 는 리소스 요청 및 상한 외에도
파드의 인프라에 의해 소비되는 리소스를 계산하는 방법 중 하나이다.
<!-- body -->
@@ -25,33 +24,30 @@ _파드 오버헤드_ 는 컨테이너 리소스 요청과 상한 위에서 파
[어드미션](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/#what-are-admission-webhooks)
이 수행될 때 지정된다.
파드 오버헤드가 활성화 되면, 파드를 노드에 스케줄링 할 때 컨테이너 리소스 요청의 합에
파드의 오버헤드를 추가해서 스케줄링을 고려한다. 마찬가지로, kubelet은 파드의 cgroups 크기를 변경하거나
파드의 축출 등급을 부여할 때에도 파드의 오버헤드를 포함하여 고려한다.
파드를 노드에 스케줄링할 때, 컨테이너 리소스 요청의 합 뿐만 아니라 파드의 오버헤드도 함께 고려된다.
마찬가지로, kubelet은 파드의 cgroups 크기를 변경하거나 파드의 축출 등급을 부여할 때에도
파드의 오버헤드를 포함하여 고려한다.
## 파드 오버헤드 활성화하기 {#set-up}
## 파드 오버헤드 환경 설정하기 {#set-up}
기능 활성화를 위해 클러스터에서
`PodOverhead` [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)가 활성화되어 있고(1.18 버전에서는 기본적으로 활성화),
`overhead` 필드를 정의하는 `RuntimeClass` 가 사용되고 있는지 확인해야 한다.
## 사용 예제
파드 오버헤드 기능을 사용하기 위하여, `overhead` 필드를 정의하는 런타임클래스가 필요하다.
파드 오버헤드를 활용하려면, `overhead` 필드를 정의하는 런타임클래스가 필요하다.
예를 들어, 가상 머신 및 게스트 OS에 대하여 파드 당 120 MiB를 사용하는
가상화 컨테이너 런타임의 런타임클래스의 경우 다음과 같이 정의 할 수 있다.
```yaml
---
kind: RuntimeClass
apiVersion: node.k8s.io/v1
kind: RuntimeClass
metadata:
name: kata-fc
name: kata-fc
handler: kata-fc
overhead:
podFixed:
memory: "120Mi"
cpu: "250m"
podFixed:
memory: "120Mi"
cpu: "250m"
```
`kata-fc` 런타임클래스 핸들러를 지정하는 워크로드는 리소스 쿼터 계산,
@@ -68,7 +64,7 @@ spec:
runtimeClassName: kata-fc
containers:
- name: busybox-ctr
image: busybox
image: busybox:1.28
stdin: true
tty: true
resources:
@@ -88,13 +84,15 @@ spec:
파드는 거부된다. 주어진 예제에서, 오직 런타임클래스의 이름만이 정의되어 있기 때문에, 어드미션 컨트롤러는 파드가
`overhead` 를 포함하도록 변경한다.
런타임클래스의 어드미션 수행 후에, 파드의 스펙이 갱신된 것을 확인할 수 있다.
런타임클래스 어드미션 컨트롤러가 변경을 완료하면,
다음의 명령어로 업데이트된 파드 오버헤드 값을 확인할 수 있다.
```bash
kubectl get pod test-pod -o jsonpath='{.spec.overhead}'
```
명령 실행 결과는 다음과 같다.
```
map[cpu:250m memory:120Mi]
```
@@ -106,23 +104,26 @@ kube-scheduler 는 어떤 노드에 파드가 기동 되어야 할지를 정할
해당 파드에 대한 컨테이너의 리소스 요청의 합을 고려한다. 이 예제에서, 스케줄러는
리소스 요청과 파드의 오버헤드를 더하고, 2.25 CPU와 320 MiB 메모리가 사용 가능한 노드를 찾는다.
일단 파드가 특정 노드에 스케줄링 되면, 해당 노드에 있는 kubelet 은 파드에 대한 새로운 {{< glossary_tooltip text="cgroup" term_id="cgroup" >}}을 생성한다.
일단 파드가 특정 노드에 스케줄링 되면, 해당 노드에 있는 kubelet 은
파드에 대한 새로운 {{< glossary_tooltip text="cgroup" term_id="cgroup" >}}을 생성한다.
기본 컨테이너 런타임이 만들어내는 컨테이너들은 이 파드 안에 존재한다.
만약 각 컨테이너에 대하여 QoS가 보장되었거나 향상이 가능하도록 QoS 의 리소스 상한 제한이 걸려있으면,
kubelet 은 해당 리소스(CPU의 경우 cpu.cfs_quota_us, 메모리의 경우 memory.limit_in_bytes)와 연관된 파드의
cgroup 의 상한선을 설정한다. 이 상한선은 컨테이너 리소스 상한과 PodSpec에
정의된 `overhead` 의 합에 기반한다.
만약 각 컨테이너에 대하여 리소스 상한 제한이 걸려있으면
(제한이 걸려있는 보장된(Guaranteed) Qos 또는 향상 가능한(Burstable) QoS),
kubelet 은 해당 리소스(CPU의 경우 cpu.cfs_quota_us, 메모리의 경우 memory.limit_in_bytes)와 연관된 파드의 cgroup 의 상한선을 설정한다.
이 상한선은 컨테이너 리소스 상한과 PodSpec에 정의된 `overhead` 의 합에 기반한다.
CPU의 경우, 만약 파드가 보장형 또는 버스트형 QoS로 설정되었으면, kubelet은 PodSpec에 정의된 `overhead` 에 컨테이너의
리소스 요청의 합을 더한 값을 `cpu.shares` 로 설정한다.
CPU의 경우, 만약 파드가 보장형 또는 버스트형 QoS로 설정되었으면,
kubelet은 PodSpec에 정의된 `overhead` 에 컨테이너의 리소스 요청의 합을 더한 값을 `cpu.shares` 로 설정한다.
다음의 예제를 참고하여, 워크로드에 대하여 컨테이너의 리소스 요청을 확인하자.
```bash
kubectl get pod test-pod -o jsonpath='{.spec.containers[*].resources.limits}'
```
컨테이너 리소스 요청의 합은 각각 CPU 2000m 와 메모리 200MiB 이다.
```
map[cpu: 500m memory:100Mi] map[cpu:1500m memory:100Mi]
```
@@ -133,19 +134,21 @@ map[cpu: 500m memory:100Mi] map[cpu:1500m memory:100Mi]
kubectl describe node | grep test-pod -B2
```
CPU 2250m와 메모리 320MiB 가 리소스로 요청되었으며, 이 결과는 파드의 오버헤드를 포함한다.
결과를 보면 2250 m의 CPU와 320 MiB의 메모리가 리소스로 요청되었다. 여기에는 파드 오버헤드가 포함되어 있다.
```
Namespace Name CPU Requests CPU Limits Memory Requests Memory Limits AGE
--------- ---- ------------ ---------- --------------- ------------- ---
default test-pod 2250m (56%) 2250m (56%) 320Mi (1%) 320Mi (1%) 36m
Namespace Name CPU Requests CPU Limits Memory Requests Memory Limits AGE
--------- ---- ------------ ---------- --------------- ------------- ---
default test-pod 2250m (56%) 2250m (56%) 320Mi (1%) 320Mi (1%) 36m
```
## 파드 cgroup 상한 확인하기
워크로드가 실행 중인 노드에서 파드의 메모리 cgroup들을 확인 해보자. 다음의 예제에서, [`crictl`](https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/blob/master/docs/crictl.md)은 노드에서 사용되며,
CRI-호환 컨테이너 런타임을 위해서 노드에서 사용할 수 있는 CLI 를 제공한다.
파드의 오버헤드 동작을 보여주는 좋은 예이며,
사용자가 노드에서 직접 cgroup들을 확인하지 않아도 된다.
워크로드가 실행 중인 노드에서 파드의 메모리 cgroup들을 확인해 보자.
다음의 예제에서,
[`crictl`](https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/blob/master/docs/crictl.md)은 노드에서 사용되며,
CRI-호환 컨테이너 런타임을 위해서 노드에서 사용할 수 있는 CLI 를 제공한다.
파드 오버헤드 동작을 보여주는 좋은 예이며, 사용자가 노드에서 직접 cgroup들을 확인하지 않아도 된다.
먼저 특정 노드에서 파드의 식별자를 확인해 보자.
@@ -155,39 +158,41 @@ POD_ID="$(sudo crictl pods --name test-pod -q)"
```
여기에서, 파드의 cgroup 경로를 확인할 수 있다.
```bash
# 파드가 스케줄 된 노드에서 이것을 실행
sudo crictl inspectp -o=json $POD_ID | grep cgroupsPath
```
명령의 결과로 나온 cgroup 경로는 파드의 `pause` 컨테이너를 포함한다. 파드 레벨의 cgroup은 하나의 디렉터리이다.
```
"cgroupsPath": "/kubepods/podd7f4b509-cf94-4951-9417-d1087c92a5b2/7ccf55aee35dd16aca4189c952d83487297f3cd760f1bbf09620e206e7d0c27a"
"cgroupsPath": "/kubepods/podd7f4b509-cf94-4951-9417-d1087c92a5b2/7ccf55aee35dd16aca4189c952d83487297f3cd760f1bbf09620e206e7d0c27a"
```
아래의 특정한 경우에, 파드 cgroup 경로는 `kubepods/podd7f4b509-cf94-4951-9417-d1087c92a5b2` 이다. 메모리의 파드 레벨 cgroup 설정을 확인하자.
아래의 특정한 경우에, 파드 cgroup 경로는 `kubepods/podd7f4b509-cf94-4951-9417-d1087c92a5b2` 이다.
메모리의 파드 레벨 cgroup 설정을 확인하자.
```bash
# 파드가 스케줄 된 노드에서 이것을 실행.
# 또한 사용자의 파드에 할당된 cgroup 이름에 맞춰 해당 이름을 수정.
cat /sys/fs/cgroup/memory/kubepods/podd7f4b509-cf94-4951-9417-d1087c92a5b2/memory.limit_in_bytes
```
예상대로 320 MiB 이다.
예상한 것과 같이 320 MiB 이다.
```
335544320
```
### 관찰성
`kube_pod_overhead` 항목은 [kube-state-metrics](https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics)
에서 사용할 수 있어, 파드 오버헤드가 사용되는 시기를 식별하고,
정의된 오버헤드로 실행되는 워크로드의 안정성을 관찰할 수 있다.
이 기능은 kube-state-metrics 의 1.9 릴리스에서는 사용할 수 없지만, 다음 릴리스에서는 가능할 예정이다.
그 전까지는 소스로부터 kube-state-metric 을 빌드해야 한다.
몇몇 `kube_pod_overhead` 메트릭은
[kube-state-metrics](https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics) 에서 사용할 수 있어,
파드 오버헤드가 사용되는 시기를 식별하고, 정의된 오버헤드로 실행되는 워크로드의 안정성을 관찰할 수 있다.
## {{% heading "whatsnext" %}}
* [런타임클래스](/ko/docs/concepts/containers/runtime-class/)
* [파드오버헤드 디자인](https://github.com/kubernetes/enhancements/tree/master/keps/sig-node/688-pod-overhead)
* [런타임클래스](/ko/docs/concepts/containers/runtime-class/)에 대해 알아본다.
* 더 자세한 문맥은
[파드오버헤드 디자인](https://github.com/kubernetes/enhancements/tree/master/keps/sig-node/688-pod-overhead) 향상 제안을 확인한다.
content/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/pod-priority-preemption.md
+4 -2
View File
@@ -104,7 +104,7 @@ description: "이 프라이어리티클래스는 XYZ 서비스 파드에만 사
## 비-선점 프라이어리티클래스 {#non-preempting-priority-class}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.19" state="beta" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="stable" >}}
`preemptionPolicy: Never` 를 가진 파드는 낮은 우선순위 파드의 스케줄링 대기열의
앞쪽에 배치되지만,
@@ -203,9 +203,11 @@ spec:
정보를 제공한다.
파드 P는 반드시 "지정된 노드"로 스케줄링되지는 않는다.
The scheduler always tries the "nominated Node" before iterating over any other nodes.
스케줄러는 다른 노드에 스케줄링을 시도하기 전에 항상 "지정된 노드"부터 시도한다.
피해자 파드가 축출된 후, 그것은 정상적(graceful)으로 종료되는 기간을 갖는다.
스케줄러가 종료될 피해자 파드를 기다리는 동안 다른 노드를 사용할 수
있게 되면, 스케줄러는 파드 P를 스케줄링하기 위해 다른 노드를 사용한다. 그 결과,
있게 되면, 스케줄러는 파드 P를 스케줄링하기 위해 다른 노드를 사용할 수 있다. 그 결과,
파드 스펙의 `nominatedNodeName` 과 `nodeName` 은 항상 동일하지 않다. 또한,
스케줄러가 노드 N에서 파드를 축출했지만, 파드 P보다 우선순위가 높은 파드가
도착하면, 스케줄러가 노드 N에 새로운 우선순위가 높은 파드를 제공할 수 있다. 이러한
content/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/resource-bin-packing.md
+12 -13
View File
@@ -21,25 +21,24 @@ kube-scheduler를 미세 조정할 수 있다.
## RequestedToCapacityRatioResourceAllocation을 사용해서 빈 패킹 활성화하기
쿠버네티스를 사용하면 사용자가 각 리소스에 대한 가중치와 함께 리소스를 지정하여
용량 대비 요청 비율을 기반으로 노드의 점수를 매기는 것을 허용한다. 이를
통해 사용자는 적절한 파라미터를 사용해서 확장된 리소스를 빈 팩으로 만들 수 있어
대규모의 클러스터에서 부족한 리소스의 활용도가 향상된다.
`RequestedToCapacityRatioResourceAllocation` 우선 순위 기능의
동작은 `RequestedToCapacityRatioArgs`라는
구성 옵션으로 제어할 수 있다. 이 인수는 `shape`와 `resources`
두 개의 파라미터로 구성된다. `shape` 파라미터는 사용자가 `utilization`과
`score` 값을 기반으로 최소 요청 또는 최대 요청된 대로 기능을
조정할 수 있게 한다. `resources` 파라미터는 점수를 매길 때 고려할
리소스의 `name` 과 각 리소스의 가중치를 지정하는 `weight` 로
구성된다.
쿠버네티스는 사용자가 각 리소스에 대한 가중치와 함께 리소스를 지정하여
용량 대비 요청 비율을 기반으로 노드의 점수를 매기는 것을 허용한다.
이를 통해 사용자는 적절한 파라미터를 사용해서 확장된 리소스를 빈 팩으로 만들 수 있어
대규모의 클러스터에서 부족한 리소스의 활용도가 향상된다.
`RequestedToCapacityRatioResourceAllocation` 우선 순위 기능의 동작은
`RequestedToCapacityRatioArgs`라는 구성 옵션으로 제어할 수 있다.
이 인수는 `shape`와 `resources` 두 개의 파라미터로 구성된다.
`shape` 파라미터는 사용자가 `utilization`과 `score` 값을 기반으로
최소 요청 또는 최대 요청된 대로 기능을 조정할 수 있게 한다.
`resources` 파라미터는 점수를 매길 때 고려할 리소스의 `name` 과
각 리소스의 가중치를 지정하는 `weight` 로 구성된다.
다음은 확장된 리소스 `intel.com/foo` 와 `intel.com/bar` 에 대한
`requestedToCapacityRatioArguments` 를 빈 패킹 동작으로
설정하는 구성의 예시이다.
```yaml
apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta1
apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta3
kind: KubeSchedulerConfiguration
profiles:
# ...
content/ko/docs/concepts/security/controlling-access.md
+13 -4
View File
@@ -1,7 +1,9 @@
---
title: 쿠버네티스 API 접근 제어하기
content_type: concept
weight: 5
---
<!-- overview -->
@@ -29,13 +31,16 @@ API 서버의 인증서에 대한 루트 인증서를 포함하며,
이 인증서는 일반적으로 `$USER/.kube/config`에 자동으로 기록된다.
클러스터에 여러 명의 사용자가 있는 경우, 작성자는 인증서를 다른 사용자와 공유해야 한다.
클라이언트는 이 단계에서 TLS 클라이언트 인증서를 제시할 수 있다.
## 인증
TLS가 설정되면 HTTP 요청이 인증 단계로 넘어간다.
이는 다이어그램에 **1**단계로 표시되어 있다.
클러스터 생성 스크립트 또는 클러스터 관리자는
API 서버가 하나 이상의 인증기 모듈을 실행하도록 구성한다.
인증기는 [여기](/docs/reference/access-authn-authz/authentication/)에서 더 자세히 서술한다.
인증기에 대해서는
[인증](/docs/reference/access-authn-authz/authentication/)에서 더 자세히 서술한다.
인증 단계로 들어가는 것은 온전한 HTTP 요청이지만
일반적으로 헤더 그리고/또는 클라이언트 인증서를 검사한다.
@@ -46,8 +51,6 @@ JWT 토큰(서비스 어카운트에 사용됨)을 포함한다.
여러 개의 인증 모듈을 지정할 수 있으며,
이 경우 하나의 인증 모듈이 성공할 때까지 각 모듈을 순차적으로 시도한다.
GCE에서는 클라이언트 인증서, 암호, 일반 토큰 및 JWT 토큰이 모두 사용 가능하다.
요청을 인증할 수 없는 경우 HTTP 상태 코드 401과 함께 거부된다.
이 외에는 사용자가 특정 `username`으로 인증되며,
이 username은 다음 단계에서 사용자의 결정에 사용할 수 있다.
@@ -126,6 +129,12 @@ Bob이 `projectCaribou` 네임스페이스에 있는 오브젝트에 쓰기(`cre
요청이 모든 어드미션 제어 모듈을 통과하면 유효성 검사 루틴을 사용하여 해당 API 오브젝트를 검증한 후
오브젝트 저장소에 기록(**4**단계)된다.
## 감사(Auditing)
쿠버네티스 감사는 클러스터에서 발생하는 일들의 순서를 문서로 기록하여, 보안과 관련되어 있고 시간 순서로 정리된 기록을 제공한다.
클러스터는 사용자, 쿠버네티스 API를 사용하는 애플리케이션, 그리고 컨트롤 플레인 자신이 생성한 활동을 감사한다.
더 많은 정보는 [감사](/docs/tasks/debug/debug-cluster/audit/)를 참고한다.
## API 서버 포트와 IP
content/ko/docs/concepts/policy/pod-security-policy.md → content/ko/docs/concepts/security/pod-security-policy.md
+2 -2
View File
@@ -652,13 +652,13 @@ spec:
### AppArmor
파드시큐리티폴리시의 어노테이션을 통해 제어된다. [AppArmor
문서](/ko/docs/tutorials/clusters/apparmor/#podsecuritypolicy-annotations)를 참고하길 바란다.
문서](/ko/docs/tutorials/security/apparmor/#podsecuritypolicy-annotations)를 참고하길 바란다.
### Seccomp
쿠버네티스 v1.19부터 파드나 컨테이너의 `securityContext` 에서
`seccompProfile` 필드를 사용하여 [seccomp 프로파일 사용을
제어](/docs/tutorials/clusters/seccomp)할 수 있다. 이전 버전에서는, 파드에
제어](/docs/tutorials/security/seccomp/)할 수 있다. 이전 버전에서는, 파드에
어노테이션을 추가하여 seccomp를 제어했다. 두 버전에서 동일한 파드시큐리티폴리시를 사용하여
이러한 필드나 어노테이션이 적용되는 방식을 적용할 수 있다.
content/ko/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service.md
-11
View File
@@ -323,17 +323,6 @@ kube-apiserver와 kubelet에 `ExpandedDNSConfig` 기능 게이트가 활성화
쿠버네티스는 최대 32개의 탐색 도메인과
최대 2048자의 탐색 도메인 목록을 허용한다.
### 기능 가용성
파드 DNS 환경 설정 기능과 DNS 정책 "`None`" 기능의 쿠버네티스 버전별 가용성은 다음과 같다.
| 쿠버네티스 버전 | 기능 지원 |
| :---------: |:-----------:|
| 1.14 | 안정 |
| 1.10 | 베타 (기본값으로 켜져 있음)|
| 1.9 | 알파 |
## {{% heading "whatsnext" %}}
content/ko/docs/concepts/services-networking/dual-stack.md
+1 -1
View File
@@ -43,7 +43,7 @@ IPv4/IPv6 이중 스택 쿠버네티스 클러스터를 활용하려면 다음
쿠버네티스 버전, 쿠버네티스 해당 버전에 대한
문서 참조
* 이중 스택 네트워킹을 위한 공급자의 지원(클라우드 공급자 또는 다른 방식으로 쿠버네티스 노드에 라우팅 가능한 IPv4/IPv6 네트워크 인터페이스를 제공할 수 있어야 한다.)
* 이중 스택(예: Kubenet 또는 Calico)을 지원하는 네트워크 플러그인
* 이중 스택 네트워킹을 지원하는 [네트워크 플러그인](/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/compute-storage-net/network-plugins/)
## IPv4/IPv6 이중 스택 구성
content/ko/docs/concepts/services-networking/endpoint-slices.md
+8 -6
View File
@@ -1,4 +1,6 @@
---
title: 엔드포인트슬라이스
content_type: concept
weight: 45
@@ -144,12 +146,12 @@ endpoints:
v1 API에서는, 전용 필드 `nodeName` 및 `zone` 을 위해 엔드 포인트별
`topology` 가 효과적으로 제거되었다.
`EndpointSlice` 리소스의 `endpoint` 필드에 임의의 토폴로지 필드를
설정하는 것은 더 이상 사용되지 않으며, v1 API에서 지원되지 않는다. 대신,
v1 API는 개별 `nodeName` 및 `zone` 필드 설정을 지원한다. 이러한
필드는 API 버전 간에 자동으로 번역된다. 예를 들어,
v1beta1 API의 `topology` 필드에 있는 `"topology.kubernetes.io/zone"`
키 값은 v1 API의 `zone` 필드로 접근할 수 있다.
`EndpointSlice` 리소스의 `endpoint` 필드에 임의의 토폴로지 필드를 설정하는 것은
더 이상 사용되지 않으며 v1 API에서 지원되지 않는다.
대신, v1 API는 개별 `nodeName` 및 `zone` 필드 설정을 지원한다.
이러한 필드는 API 버전 간에 자동으로 번역된다.
예를 들어, v1beta1 API의 `topology` 필드에 있는 `"topology.kubernetes.io/zone"` 키 값은
v1 API의 `zone` 필드로 접근할 수 있다.
{{< /note >}}
### 관리
content/ko/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers.md
+2 -1
View File
@@ -23,7 +23,7 @@ weight: 40
{{% thirdparty-content %}}
* [AKS 애플리케이션 게이트웨이 인그레스 컨트롤러](https://azure.github.io/application-gateway-kubernetes-ingress/)는 [Azure 애플리케이션 게이트웨이](https://docs.microsoft.com)를 구성하는 인그레스 컨트롤러다.
* [AKS 애플리케이션 게이트웨이 인그레스 컨트롤러](https://docs.microsoft.com/azure/application-gateway/tutorial-ingress-controller-add-on-existing?toc=https%3A%2F%2Fdocs.microsoft.com%2Fen-us%2Fazure%2Faks%2Ftoc.json&bc=https%3A%2F%2Fdocs.microsoft.com%2Fen-us%2Fazure%2Fbread%2Ftoc.json)는 [Azure 애플리케이션 게이트웨이](https://docs.microsoft.com/azure/application-gateway/overview)를 구성하는 인그레스 컨트롤러다.
* [Ambassador](https://www.getambassador.io/) API 게이트웨이는 [Envoy](https://www.envoyproxy.io) 기반 인그레스
컨트롤러다.
* [Apache APISIX 인그레스 컨트롤러](https://github.com/apache/apisix-ingress-controller)는 [Apache APISIX](https://github.com/apache/apisix) 기반의 인그레스 컨트롤러이다.
@@ -48,6 +48,7 @@ weight: 40
구동하는 인그레스 컨트롤러다.
* [쿠버네티스 용 NGINX 인그레스 컨트롤러](https://www.nginx.com/products/nginx-ingress-controller/)는 [NGINX](https://www.nginx.com/resources/glossary/nginx/)
웹서버(프록시로 사용)와 함께 작동한다.
* [Pomerium 인그레스 컨트롤러](https://www.pomerium.com/docs/k8s/ingress.html)는 [Pomerium](https://pomerium.com/) 기반 인그레스 컨트롤러이며, 상황 인지 접근 정책을 제공한다.
* [Skipper](https://opensource.zalando.com/skipper/kubernetes/ingress-controller/)는 사용자의 커스텀 프록시를 구축하기 위한 라이브러리로 설계된 쿠버네티스 인그레스와 같은 유스케이스를 포함한 서비스 구성을 위한 HTTP 라우터 및 역방향 프록시다.
* [Traefik 쿠버네티스 인그레스 제공자](https://doc.traefik.io/traefik/providers/kubernetes-ingress/)는
[Traefik](https://traefik.io/traefik/) 프록시 용 인그레스 컨트롤러다.
content/ko/docs/concepts/services-networking/ingress.md
+10 -4
View File
@@ -74,7 +74,7 @@ graph LR;
{{< codenew file="service/networking/minimal-ingress.yaml" >}}
다른 모든 쿠버네티스 리소스와 마찬가지로 인그레스에는 `apiVersion`, `kind`, 그리고 `metadata` 필드가 필요하다.
인그레스에는 `apiVersion`, `kind`, `metadata` 및 `spec` 필드가 명시되어야 한다.
인그레스 오브젝트의 이름은 유효한
[DNS 서브도메인 이름](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/#dns-서브도메인-이름)이어야 한다.
설정 파일의 작성에 대한 일반적인 내용은 [애플리케이션 배포하기](/ko/docs/tasks/run-application/run-stateless-application-deployment/), [컨테이너 구성하기](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-pod-configmap/), [리소스 관리하기](/ko/docs/concepts/cluster-administration/manage-deployment/)를 참조한다.
@@ -118,8 +118,14 @@ graph LR;
### DefaultBackend {#default-backend}
규칙이 없는 인그레스는 모든 트래픽을 단일 기본 백엔드로 전송한다. `defaultBackend` 는 일반적으로
[인그레스 컨트롤러](/ko/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers)의 구성 옵션이며, 인그레스 리소스에 지정되어 있지 않다.
규칙이 없는 인그레스는 모든 트래픽을 단일 기본 백엔드로 전송하며,
`.spec.defaultBackend`는 이와 같은 경우에 요청을 처리할 백엔드를 지정한다.
`defaultBackend` 는 일반적으로 [인그레스 컨트롤러](/ko/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers)의 구성 옵션이며,
인그레스 리소스에 지정되어 있지 않다.
`.spec.rules` 가 명시되어 있지 않으면,
`.spec.defaultBackend` 는 반드시 명시되어 있어야 한다.
`defaultBackend` 가 설정되어 있지 않으면, 어느 규칙에도 해당되지 않는 요청의 처리는 인그레스 컨트롤러의 구현을 따른다(이러한
경우를 어떻게 처리하는지 알아보려면 해당 인그레스 컨트롤러 문서를 참고한다).
만약 인그레스 오브젝트의 HTTP 요청과 일치하는 호스트 또는 경로가 없으면, 트래픽은
기본 백엔드로 라우팅 된다.
@@ -309,7 +315,7 @@ spec:
controller: example.com/ingress-controller
parameters:
# 이 인그레스클래스에 대한 파라미터는
# "external-configuration" 환경 설정 네임스페이스에 있는
# "external-configuration" 네임스페이스에 있는
# "external-config" 라는 IngressParameter(API 그룹 k8s.example.com)에 기재되어 있다.
scope: Namespace
apiGroup: k8s.example.com
content/ko/docs/concepts/services-networking/network-policies.md
+2 -37
View File
@@ -45,42 +45,7 @@ pod- 또는 namespace- 기반의 네트워크폴리시를 정의할 때, {{< glo
네트워크폴리시 의 예시는 다음과 같다.
```yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: NetworkPolicy
metadata:
name: test-network-policy
namespace: default
spec:
podSelector:
matchLabels:
role: db
policyTypes:
- Ingress
- Egress
ingress:
- from:
- ipBlock:
cidr: 172.17.0.0/16
except:
- 172.17.1.0/24
- namespaceSelector:
matchLabels:
project: myproject
- podSelector:
matchLabels:
role: frontend
ports:
- protocol: TCP
port: 6379
egress:
- to:
- ipBlock:
cidr: 10.0.0.0/24
ports:
- protocol: TCP
port: 5978
```
{{< codenew file="service/networking/networkpolicy.yaml" >}}
{{< note >}}
선택한 네트워킹 솔루션이 네트워킹 정책을 지원하지 않으면 클러스터의 API 서버에 이를 POST 하더라도 효과가 없다.
@@ -281,7 +246,7 @@ API 서버에 대해 `--feature-gates=NetworkPolicyEndPort=false,…` 명령을
## 이름으로 네임스페이스 지정
{{< feature-state state="beta" for_k8s_version="1.21" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="1.22" state="stable" >}}
쿠버네티스 컨트롤 플레인은 `NamespaceDefaultLabelName`
[기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)가 활성화된 경우
content/ko/docs/concepts/services-networking/service-topology.md
+1 -1
View File
@@ -16,7 +16,7 @@ weight: 10
이 기능, 특히 알파 `topologyKeys` API는 쿠버네티스 v1.21부터
더 이상 사용되지 않는다.
쿠버네티스 v1.21에 도입된 [토폴로지 인지 힌트](/docs/concepts/services-networking/topology-aware-hints/)는
쿠버네티스 v1.21에 도입된 [토폴로지 인지 힌트](/ko/docs/concepts/services-networking/topology-aware-hints/)는
유사한 기능을 제공한다.
{{</ note >}}
content/ko/docs/concepts/services-networking/service-traffic-policy.md
+1 -1
View File
@@ -68,6 +68,6 @@ kube-proxy는 `spec.internalTrafficPolicy` 의 설정에 따라서 라우팅되
## {{% heading "whatsnext" %}}
* [토폴로지 인식 힌트](/docs/concepts/services-networking/topology-aware-hints/)에 대해서 읽기
* [토폴로지 인지 힌트](/ko/docs/concepts/services-networking/topology-aware-hints/)에 대해서 읽기
* [서비스 외부 트래픽 정책](/docs/tasks/access-application-cluster/create-external-load-balancer/#preserving-the-client-source-ip)에 대해서 읽기
* [서비스와 애플리케이션 연결하기](/ko/docs/concepts/services-networking/connect-applications-service/) 읽기
content/ko/docs/concepts/services-networking/service.md
+75 -28
View File
@@ -24,7 +24,7 @@ weight: 10
## 동기
쿠버네티스 {{< glossary_tooltip term_id="pod" text="파드" >}}는 클러스터 상태와
쿠버네티스 {{< glossary_tooltip term_id="pod" text="파드" >}}는 클러스터 목표 상태(desired state)와
일치하도록 생성되고 삭제된다. 파드는 비영구적 리소스이다.
만약 앱을 실행하기 위해 {{< glossary_tooltip term_id="deployment" text="디플로이먼트" >}}를 사용한다면,
동적으로 파드를 생성하고 제거할 수 있다.
@@ -108,13 +108,46 @@ spec:
필드와 같은 값으로 설정된다.
{{< /note >}}
파드의 포트 정의에는 이름이 있고, 서비스의 `targetPort` 속성에서 이 이름을
참조할 수 있다. 이것은 다른 포트 번호를 통한 가용한 동일 네트워크 프로토콜이 있고,
단일 구성 이름을 사용하는 서비스 내에
혼합된 파드가 존재해도 가능하다.
이를 통해 서비스를 배포하고 진전시키는데 많은 유연성을 제공한다.
예를 들어, 클라이언트를 망가뜨리지 않고, 백엔드 소프트웨어의 다음
버전에서 파드가 노출시키는 포트 번호를 변경할 수 있다.
파드의 포트 정의에 이름이 있으므로,
서비스의 `targetPort` 속성에서 이 이름을 참조할 수 있다.
예를 들어, 다음과 같은 방법으로 서비스의 `targetPort`를 파드 포트에 바인딩할 수 있다.
```yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
app.kubernetes.io/name: proxy
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx:11.14.2
ports:
- containerPort: 80
name: http-web-svc
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: nginx-service
spec:
selector:
app.kubernetes.io/name: proxy
ports:
- name: name-of-service-port
protocol: TCP
port: 80
targetPort: http-web-svc
```
이것은 서로 다른 포트 번호를 통해 가용한 동일 네트워크 프로토콜이 있고,
단일 구성 이름을 사용하는 서비스 내에 혼합된 파드가 존재해도 가능하다.
이를 통해 서비스를 배포하고 진전시키는 데 많은 유연성을 제공한다.
예를 들어, 클라이언트를 망가뜨리지 않고,
백엔드 소프트웨어의 다음 버전에서 파드가 노출시키는 포트 번호를 변경할 수 있다.
서비스의 기본 프로토콜은 TCP이다. 다른
[지원되는 프로토콜](#protocol-support)을 사용할 수도 있다.
@@ -125,9 +158,9 @@ spec:
### 셀렉터가 없는 서비스
서비스는 일반적으로 쿠버네티스 파드에 대한 접근을 추상화하지만,
다른 종류의 백엔드를 추상화할 수도 있다.
예를 들면
서비스는 일반적으로 셀렉터를 이용하여 쿠버네티스 파드에 대한 접근을 추상화하지만,
셀렉터 대신 매칭되는(corresponding) 엔드포인트와 함께 사용되면 다른 종류의 백엔드도 추상화할 수 있으며,
여기에는 클러스터 외부에서 실행되는 것도 포함된다. 예시는 다음과 같다.
* 프로덕션 환경에서는 외부 데이터베이스 클러스터를 사용하려고 하지만,
테스트 환경에서는 자체 데이터베이스를 사용한다.
@@ -668,44 +701,38 @@ status:
#### 프로토콜 유형이 혼합된 로드밸런서
{{< feature-state for_k8s_version="v1.20" state="alpha" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="beta" >}}
기본적으로 로드밸런서 서비스 유형의 경우 둘 이상의 포트가 정의되어 있을 때 모든
포트는 동일한 프로토콜을 가져야 하며 프로토콜은 클라우드 공급자가
지원하는 프로토콜이어야 한다.
kube-apiserver에 대해 기능 게이트 `MixedProtocolLBService`가 활성화된 경우 둘 이상의 포트가 정의되어 있을 때 다른 프로토콜을 사용할 수 있다.
`MixedProtocolLBService` 기능 게이트(v1.24에서 kube-apiserver에 대해 기본적으로 활성화되어 있음)는
둘 이상의 포트가 정의되어 있는 경우에 로드밸런서 타입의 서비스에 대해 서로 다른 프로토콜을 사용할 수 있도록 해 준다.
{{< note >}}
로드밸런서 서비스 유형에 사용할 수 있는 프로토콜 세트는 여전히 클라우드 제공 업체에서 정의한다.
클라우드 제공자가 혼합 프로토콜을 지원하지 않는다면 이는 단일 프로토콜만을 제공한다는 것을 의미한다.
{{< /note >}}
#### 로드밸런서 NodePort 할당 비활성화
{{< feature-state for_k8s_version="v1.22" state="beta" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="stable" >}}
`type=LoadBalancer` 서비스에 대한 노드 포트 할당을 선택적으로 비활성화할 수 있으며,
이는 `spec.allocateLoadBalancerNodePorts` 필드를 `false`로 설정하면 된다.
노드 포트를 사용하지 않고 트래픽을 파드로 직접 라우팅하는 로드 밸런서 구현에만 사용해야 한다.
기본적으로 `spec.allocateLoadBalancerNodePorts`는 `true`이며 로드밸런서 서비스 유형은 계속해서 노드 포트를 할당할 것이다.
노드 포트가 할당된 기존 서비스에서 `spec.allocateLoadBalancerNodePorts`가 `false`로 설정된 경우
해당 노드 포트는 자동으로 할당 해제되지 **않는다**.
노드 포트가 할당된 기존 서비스에서 `spec.allocateLoadBalancerNodePorts`가 `false`로 설정된 경우 해당 노드 포트는 자동으로 할당 해제되지 **않는다**.
이러한 노드 포트를 할당 해제하려면 모든 서비스 포트에서 `nodePorts` 항목을 명시적으로 제거해야 한다.
이 필드를 사용하려면 클러스터에 `ServiceLBNodePortControl`
[기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)가 활성화되어 있어야 한다.
쿠버네티스 v{{< skew currentVersion >}}에서, 이 기능 게이트는 기본적으로 활성화되어 있으므로,
`spec.allocateLoadBalancerNodePorts` 필드를 사용할 수 있다.
다른 버전의 쿠버네티스를 실행하는 클러스터에 대해서는, 해당 릴리스의 문서를 참조한다.
#### 로드 밸런서 구현 클래스 지정 {#load-balancer-class}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.22" state="beta" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="stable" >}}
`spec.loadBalancerClass` 필드를 설정하여 클라우드 제공자가 설정한 기본값 이외의 로드 밸런서 구현을 사용할 수 있다.
이 필드를 사용하기 위해서는 클러스터에 `ServiceLoadBalancerClass` [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)가 활성화되어 있어야 한다.
쿠버네티스 v{{< skew currentVersion >}}에서, 이 기능 게이트는 기본적으로 활성화되어 있다. 다른 버전의 쿠버네티스를 실행하는 클러스터에 대해서는, 해당 릴리스의 문서를 참조한다.
기본적으로, `spec.loadBalancerClass` 는 `nil` 이고,
클러스터가 클라우드 제공자의 로드밸런서를 이용하도록 `--cloud-provider` 컴포넌트 플래그를 이용하여 설정되어 있으면
`LoadBalancer` 유형의 서비스는 클라우드 공급자의 기본 로드 밸런서 구현을 사용한다.
@@ -1211,7 +1238,7 @@ VIP용 유저스페이스 프록시를 사용하면 중소 규모의 스케일
충분해야 한다. 그러나, 이해가 필요한 부분 뒤에는
많은 일이 있다.
### 충돌 방지
### 충돌 방지 {#avoiding-collisions}
쿠버네티스의 주요 철학 중 하나는 잘못한 것이
없는 경우 실패할 수 있는 상황에 노출되어서는
@@ -1219,9 +1246,10 @@ VIP용 유저스페이스 프록시를 사용하면 중소 규모의 스케일
충돌할 경우에 대비해 자신의 포트 번호를 선택하지
않아도 된다. 그것은 격리 실패이다.
서비스에 대한 포트 번호를 선택할 수 있도록 하기 위해, 두 개의
서비스가 충돌하지 않도록 해야 한다. 쿠버네티스는 각 서비스에 고유한 IP 주소를
할당하여 이를 수행한다.
서비스에 대한 포트 번호를 선택할 수 있도록 하기 위해,
두 개의 서비스가 충돌하지 않도록 해야 한다.
쿠버네티스는 API 서버에 설정되어 있는 `service-cluster-ip-range` CIDR 범위에서
각 서비스에 고유한 IP 주소를 할당하여 이를 달성한다.
각 서비스가 고유한 IP를 받도록 하기 위해, 내부 할당기는
각 서비스를 만들기 전에 {{< glossary_tooltip term_id="etcd" >}}에서
@@ -1235,6 +1263,25 @@ IP 주소를 할당할 수 없다는 메시지와 함께 생성에 실패한다.
할당 (예: 관리자 개입으로)을 체크하고 더 이상 서비스에서 사용하지 않는 할당된
IP 주소를 정리한다.
#### `type: ClusterIP` 서비스의 IP 주소 범위 {#service-ip-static-sub-range}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="alpha" >}}
그러나, 이러한 `ClusterIP` 할당 전략에는 한 가지 문제가 있는데,
그것은 사용자 또한 [서비스의 IP 주소를 직접 고를 수 있기 때문이다](#choosing-your-own-ip-address).
이로 인해 만약 내부 할당기(allocator)가 다른 서비스에 대해 동일한 IP 주소를 선택하면
충돌이 발생할 수 있다.
`ServiceIPStaticSubrange`
[기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를 활성화하면,
할당 전략은 `min(max(16, cidrSize / 16), 256)` 공식을 사용하여 얻어진
`service-cluster-ip-range`의 크기에 기반하여 `ClusterIP` 범위를 두 대역으로 나누며,
여기서 이 공식은 _16 이상 256 이하이며, 그 사이에 계단 함수가 있음_ 으로 설명할 수 있다.
동적 IP 할당은 상위 대역에서 우선적으로 선택하며,
이를 통해 하위 대역에서 할당된 IP와의 충돌 위험을 줄인다.
이렇게 함으로써 사용자가 서비스의 고정 IP를
`service-cluster-ip-range`의 하위 대역에서 할당하면서도
충돌 위험을 줄일 수 있다.
### 서비스 IP 주소 {#ips-and-vips}
실제로 고정된 목적지로 라우팅되는 파드 IP 주소와 달리,
content/ko/docs/concepts/services-networking/topology-aware-hints.md
+6
View File
@@ -19,6 +19,12 @@ _토폴로지 인지 힌트(Topology Aware Hints)_ 는 클라이언트가 엔드
예를 들어, 비용을 줄이거나 네트워크 성능을 높이기 위해,
인접성을 고려하여 트래픽을 라우트할 수 있다.
{{< note >}}
"토폴로지 인지 힌트" 기능은 베타 단계이며 기본적으로 활성화되어 있지 **않다**.
이 기능을 사용해 보려면,
`TopologyAwareHints` [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를 활성화해야 한다.
{{< /note >}}
<!-- body -->
## 동기(motivation)
content/ko/docs/concepts/storage/ephemeral-volumes.md
+19 -15
View File
@@ -107,7 +107,7 @@ metadata:
spec:
containers:
- name: my-frontend
image: busybox
image: busybox:1.28
volumeMounts:
- mountPath: "/data"
name: my-csi-inline-vol
@@ -125,8 +125,19 @@ spec:
더 자세한 사항은 각 CSI 드라이버 문서를
참고한다.
클러스터 관리자는, [파드시큐리티폴리시(PodSecurityPolicy)](/ko/docs/concepts/policy/pod-security-policy/)를 사용하여 파드 내에서 어떤 CSI 드라이버가 사용될 수 있는지를 제어할 수 있으며,
[`allowedCSIDrivers` 필드](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#podsecuritypolicyspec-v1beta1-policy)에 기재하면 된다.
### CSI 드라이버 제한 사항
CSI 임시 볼륨은 사용자로 하여금 `volumeAttributes`를
파드 스펙의 일부로서 CSI 드라이버에 직접 제공할 수 있도록 한다.
보통은 관리자만 사용할 수 있는 `volumeAttributes`를 허용하는 CSI 드라이버는
내장(inline) 임시 볼륨 내에서 사용하는 것이 적합하지 않다.
예를 들어, 일반적으로 스토리지클래스 내에 정의되어 있는 파라미터들은
내장 임시 볼륨 사용을 통해 사용자에게 노출되어서는 안 된다.
클러스터 관리자가 이처럼 파드 스펙 내장 임시 볼륨 사용이 가능한 CSI 드라이버를 제한하려면
다음을 수행할 수 있다.
- CSIDriver 스펙의 `volumeLifecycleModes`에서 `Ephemeral`을 제거하여, 해당 드라이버가 내장 임시 볼륨으로 사용되는 것을 막는다.
- [어드미션 웹훅](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/)을 사용하여 드라이버를 활용하는 방법을 제한한다.
### 일반 임시 볼륨 {#generic-ephemeral-volumes}
@@ -158,7 +169,7 @@ metadata:
spec:
containers:
- name: my-frontend
image: busybox
image: busybox:1.28
volumeMounts:
- mountPath: "/scratch"
name: scratch-volume
@@ -196,7 +207,7 @@ spec:
즉각적인 바인딩을 사용하는 경우,
스케줄러는 볼륨이 사용 가능해지는 즉시 해당 볼륨에 접근 가능한 노드를 선택하도록 강요받는다.
[리소스 소유권](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/garbage-collection/#소유자-owner-와-종속-dependent) 관점에서,
[리소스 소유권](/ko/docs/concepts/architecture/garbage-collection/#owners-dependents) 관점에서,
일반 임시 스토리지를 갖는 파드는
해당 임시 스토리지를 제공하는 퍼시스턴트볼륨클레임의 소유자이다.
파드가 삭제되면, 쿠버네티스 가비지 콜렉터는 해당 PVC를 삭제하는데,
@@ -239,16 +250,9 @@ PVC 이름 규칙에 따라 서로 다른 파드 간 이름 충돌이 발생할
GenericEphemeralVolume 기능을 활성화하면
사용자가 파드를 생성할 수 있는 경우 PVC를 간접적으로 생성할 수 있도록 허용하며,
심지어 사용자가 PVC를 직접적으로 만들 수 있는 권한이 없는 경우에도 이를 허용한다.
클러스터 관리자는 이를 명심해야 한다.
이것이 보안 모델에 부합하지 않는다면, 다음의 두 가지 선택지가 있다.
- `volumes`의 목록 중에 `ephemeral` 볼륨 타입이 없는 경우,
[파드시큐리티폴리시](/ko/docs/concepts/policy/pod-security-policy/)를
사용한다(쿠버네티스
1.21에서 사용 중단됨).
- 일반 임시 볼륨을 갖는 파드와 같은 오브젝트를 거부하는
[어드미션 웹훅](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/)을
사용한다.
심지어 사용자가 PVC를 직접적으로 만들 수 있는 권한이 없는 경우에도 이를 허용한다. 클러스터 관리자는 이를 명심해야 한다.
이것이 보안 모델에 부합하지 않는다면, [어드미션 웹훅](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/)을 사용하여
일반 임시 볼륨을 갖는 파드와 같은 오브젝트를 거부해야 한다.
일반적인 [PVC의 네임스페이스 쿼터](/ko/docs/concepts/policy/resource-quotas/#스토리지-리소스-쿼터)는 여전히 적용되므로,
사용자가 이 새로운 메카니즘을 사용할 수 있도록 허용되었어도,
content/ko/docs/concepts/storage/persistent-volumes.md
+75 -16
View File
@@ -175,6 +175,74 @@ spec:
그러나 `volumes` 부분의 사용자 정의 재활용 파드 템플릿에 지정된 특정 경로는 재활용되는 볼륨의 특정 경로로 바뀐다.
### 퍼시스턴트볼륨 삭제 보호 파이널라이저(finalizer) {#persistentvolume-deletion-protection-finalizer}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.23" state="alpha" >}}
퍼시스턴트볼륨에 파이널라이저를 추가하여, `Delete` 반환 정책을 갖는 퍼시스턴트볼륨이
기반 스토리지(backing storage)가 삭제된 이후에만 삭제되도록 할 수 있다.
새롭게 도입된 `kubernetes.io/pv-controller` 및 `external-provisioner.volume.kubernetes.io/finalizer` 파이널라이저는
동적으로 프로비전된 볼륨에만 추가된다.
`kubernetes.io/pv-controller` 파이널라이저는 인-트리 플러그인 볼륨에 추가된다. 다음은 이에 대한 예시이다.
```shell
kubectl describe pv pvc-74a498d6-3929-47e8-8c02-078c1ece4d78
Name: pvc-74a498d6-3929-47e8-8c02-078c1ece4d78
Labels: <none>
Annotations: kubernetes.io/createdby: vsphere-volume-dynamic-provisioner
pv.kubernetes.io/bound-by-controller: yes
pv.kubernetes.io/provisioned-by: kubernetes.io/vsphere-volume
Finalizers: [kubernetes.io/pv-protection kubernetes.io/pv-controller]
StorageClass: vcp-sc
Status: Bound
Claim: default/vcp-pvc-1
Reclaim Policy: Delete
Access Modes: RWO
VolumeMode: Filesystem
Capacity: 1Gi
Node Affinity: <none>
Message:
Source:
Type: vSphereVolume (a Persistent Disk resource in vSphere)
VolumePath: [vsanDatastore] d49c4a62-166f-ce12-c464-020077ba5d46/kubernetes-dynamic-pvc-74a498d6-3929-47e8-8c02-078c1ece4d78.vmdk
FSType: ext4
StoragePolicyName: vSAN Default Storage Policy
Events: <none>
```
`external-provisioner.volume.kubernetes.io/finalizer` 파이널라이저는 CSI 볼륨에 추가된다.
다음은 이에 대한 예시이다.
```shell
Name: pvc-2f0bab97-85a8-4552-8044-eb8be45cf48d
Labels: <none>
Annotations: pv.kubernetes.io/provisioned-by: csi.vsphere.vmware.com
Finalizers: [kubernetes.io/pv-protection external-provisioner.volume.kubernetes.io/finalizer]
StorageClass: fast
Status: Bound
Claim: demo-app/nginx-logs
Reclaim Policy: Delete
Access Modes: RWO
VolumeMode: Filesystem
Capacity: 200Mi
Node Affinity: <none>
Message:
Source:
Type: CSI (a Container Storage Interface (CSI) volume source)
Driver: csi.vsphere.vmware.com
FSType: ext4
VolumeHandle: 44830fa8-79b4-406b-8b58-621ba25353fd
ReadOnly: false
VolumeAttributes: storage.kubernetes.io/csiProvisionerIdentity=1648442357185-8081-csi.vsphere.vmware.com
type=vSphere CNS Block Volume
Events: <none>
```
특정 인-트리 볼륨 플러그인에 대해 `CSIMigration` 기능을 활성화하면 `kubernetes.io/pv-controller` 파이널라이저는 제거되고,
`external-provisioner.volume.kubernetes.io/finalizer` 파이널라이저가 추가된다.
이와 비슷하게, `CSIMigration` 기능을 비활성화하면 `external-provisioner.volume.kubernetes.io/finalizer` 파이널라이저는 제거되고,
`kubernetes.io/pv-controller` 파이널라이저가 추가된다.
### 퍼시스턴트볼륨 예약
컨트롤 플레인은 클러스터에서 [퍼시스턴트볼륨클레임을 일치하는 퍼시스턴트볼륨에 바인딩](#바인딩)할
@@ -284,18 +352,13 @@ FlexVolume은 파드 재시작 시 크기를 조정할 수 있다.
#### 사용 중인 퍼시스턴트볼륨클레임 크기 조정
{{< feature-state for_k8s_version="v1.15" state="beta" >}}
{{< note >}}
사용 중인 PVC 확장은 쿠버네티스 1.15 이후 버전에서는 베타로, 1.11 이후 버전에서는 알파로 제공된다. `ExpandInUsePersistentVolumes` 기능을 사용하도록 설정해야 한다. 베타 기능의 경우 여러 클러스터에서 자동으로 적용된다. 자세한 내용은 [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/) 문서를 참고한다.
{{< /note >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="stable" >}}
이 경우 기존 PVC를 사용하는 파드 또는 디플로이먼트를 삭제하고 다시 만들 필요가 없다.
파일시스템이 확장되자마자 사용 중인 PVC가 파드에서 자동으로 사용 가능하다.
이 기능은 파드나 디플로이먼트에서 사용하지 않는 PVC에는 영향을 미치지 않는다. 확장을 완료하기 전에
PVC를 사용하는 파드를 만들어야 한다.
다른 볼륨 유형과 비슷하게 FlexVolume 볼륨도 파드에서 사용 중인 경우 확장할 수 있다.
{{< note >}}
@@ -329,7 +392,7 @@ EBS 볼륨 확장은 시간이 많이 걸리는 작업이다. 또한 6시간마
PVC 확장 실패의 사용자에 의한 복구는 쿠버네티스 1.23부터 제공되는 알파 기능이다. 이 기능이 작동하려면 `RecoverVolumeExpansionFailure` 기능이 활성화되어 있어야 한다. 더 많은 정보는 [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/) 문서를 참조한다.
{{< /note >}}
클러스터에 `ExpandPersistentVolumes`와 `RecoverVolumeExpansionFailure`
클러스터에 `RecoverVolumeExpansionFailure`
기능 게이트가 활성화되어 있는 상태에서 PVC 확장이 실패하면
이전에 요청했던 값보다 작은 크기로의 확장을 재시도할 수 있다.
더 작은 크기를 지정하여 확장 시도를 요청하려면,
@@ -849,17 +912,12 @@ spec:
## 볼륨 파퓰레이터(Volume populator)와 데이터 소스
{{< feature-state for_k8s_version="v1.22" state="alpha" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="beta" >}}
{{< note >}}
쿠버네티스는 커스텀 볼륨 파퓰레이터를 지원한다.
이 알파 기능은 쿠버네티스 1.18에서 도입되었으며
1.22에서는 새로운 메카니즘과 리디자인된 API로 새롭게 구현되었다.
현재 사용 중인 클러스터의 버전에 맞는 쿠버네티스 문서를 읽고 있는지 다시 한번
확인한다. {{% version-check %}}
커스텀 볼륨 파퓰레이터를 사용하려면, kube-apiserver와 kube-controller-manager에 대해
`AnyVolumeDataSource` [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를 활성화해야 한다.
{{< /note >}}
커스텀 볼륨 파퓰레이터를 사용하려면,
kube-apiserver와 kube-controller-manager에 대해 `AnyVolumeDataSource`
[기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를 활성화해야 한다.
볼륨 파퓰레이터는 `dataSourceRef`라는 PVC 스펙 필드를 활용한다.
다른 PersistentVolumeClaim 또는 VolumeSnapshot을 가리키는 참조만 명시할 수 있는
@@ -877,6 +935,7 @@ spec:
`dataSourceRef` 필드와 `dataSource` 필드 사이에는
사용자가 알고 있어야 할 두 가지 차이점이 있다.
* `dataSource` 필드는 유효하지 않은 값(예를 들면, 빈 값)을 무시하지만,
`dataSourceRef` 필드는 어떠한 값도 무시하지 않으며 유효하지 않은 값이 들어오면 에러를 발생할 것이다.
유효하지 않은 값은 PVC를 제외한 모든 코어 오브젝트(apiGroup이 없는 오브젝트)이다.
content/ko/docs/concepts/storage/storage-capacity.md
+13 -20
View File
@@ -16,37 +16,41 @@ weight: 70
예를 들어, 일부 노드에서 NAS(Network Attached Storage)에 접근할 수 없는 경우가 있을 수 있으며,
또는 각 노드에 종속적인 로컬 스토리지를 사용하는 경우일 수도 있다.
{{< feature-state for_k8s_version="v1.21" state="beta" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="stable" >}}
이 페이지에서는 쿠버네티스가 어떻게 스토리지 용량을 추적하고
스케줄러가 남아 있는 볼륨을 제공하기 위해 스토리지 용량이 충분한 노드에
파드를 스케줄링하기 위해 이 정보를 어떻게 사용하는지 설명한다.
[파드를 스케줄링](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/)하기 위해 이 정보를 어떻게 사용하는지 설명한다.
스토리지 용량을 추적하지 않으면, 스케줄러는
볼륨을 제공할 충분한 용량이 없는 노드를 선정할 수 있으며,
스케줄링을 여러 번 다시 시도해야 한다.
스토리지 용량 추적은 {{< glossary_tooltip
text="컨테이너 스토리지 인터페이스(CSI)" term_id="csi" >}} 드라이버에서 지원하며,
CSI 드라이버를 설치할 때 [사용하도록 설정](#스토리지-용량-추적-활성화)해야 한다.
## {{% heading "prerequisites" %}}
쿠버네티스 v{{< skew currentVersion >}} 버전은 스토리지 용량 추적을 위한 클러스터-수준 API를 지원한다.
이를 사용하려면, 스토리지 용량 추적을 지원하는 CSI 드라이버를 사용하고 있어야 한다.
사용 중인 CSI 드라이버가 이를 지원하는지, 지원한다면 어떻게 사용하는지를 알아보려면
해당 CSI 드라이버의 문서를 참고한다.
쿠버네티스 v{{< skew currentVersion >}} 버전을 사용하고 있지 않다면,
해당 버전 쿠버네티스 문서를 참고한다.
<!-- body -->
## API
이 기능에는 다음 두 가지 API 확장이 있다.
- CSIStorageCapacity 오브젝트:
- [CSIStorageCapacity](/docs/reference/kubernetes-api/config-and-storage-resources/csi-storage-capacity-v1/) 오브젝트:
CSI 드라이버가 설치된 네임스페이스에
CSI 드라이버가 이 오브젝트를 생성한다. 각 오브젝트는
하나의 스토리지 클래스에 대한 용량 정보를 담고 있으며,
어떤 노드가 해당 스토리지에 접근할 수 있는지를 정의한다.
- [ `CSIDriverSpec.StorageCapacity` 필드](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#csidriverspec-v1-storage-k8s-io):
- [`CSIDriverSpec.StorageCapacity` 필드](/docs/reference/kubernetes-api/config-and-storage-resources/csi-driver-v1/#CSIDriverSpec):
`true`로 설정하면, 쿠버네티스 스케줄러가
CSI 드라이버를 사용하는 볼륨의 스토리지 용량을 고려하게 된다.
## 스케줄링
다음과 같은 경우 쿠버네티스 스케줄러에서 스토리지 용량 정보를 사용한다.
- `CSIStorageCapacity` 기능 게이트(feature gate)가 true이고,
- 파드가 아직 생성되지 않은 볼륨을 사용하고,
- 해당 볼륨은 CSI 드라이버를 참조하고
`WaitForFirstConsumer`
@@ -97,20 +101,9 @@ CSI 스토리지 드라이버에 볼륨 생성을 요청한다
토폴로지 세그먼트에 하나의 볼륨이 이미 생성되어
다른 볼륨에 충분한 용량이 남아 있지 않을 수 있다.
이러한 상황을 복구하려면
용량을 늘리거나 이미 생성된 볼륨을 삭제하는 등의 수작업이 필요하며,
자동으로 처리하려면
[추가 작업](https://github.com/kubernetes/enhancements/pull/1703)이 필요하다.
## 스토리지 용량 추적 활성화
스토리지 용량 추적은 베타 기능이며,
쿠버네티스 1.21 이후 버전부터 쿠버네티스 클러스터에 기본적으로 활성화되어 있다.
클러스터에서 스토리지 용량 추적 기능을 활성화하는 것뿐만 아니라, CSI 드라이버에서도 이 기능을 지원해야 한다.
자세한 내용은 드라이버 문서를 참조한다.
용량을 늘리거나 이미 생성된 볼륨을 삭제하는 등의 수작업이 필요하다.
## {{% heading "whatsnext" %}}
- 설계에 대한 자세한 내용은
[파드 스케줄링 스토리지 용량 제약 조건](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-storage/1472-storage-capacity-tracking/README.md)을 참조한다.
- 이 기능의 추가 개발에 대한 자세한 내용은 [개선 추적 이슈 #1472](https://github.com/kubernetes/enhancements/issues/1472)를 참조한다.
- [쿠버네티스 스케줄러](/ko/docs/concepts/scheduling-eviction/kube-scheduler/)에 대해 살펴본다.
content/ko/docs/concepts/storage/storage-classes.md
+3 -3
View File
@@ -87,7 +87,7 @@ volumeBindingMode: Immediate
여기 목록에서 "내부" 프로비저너를 지정할 수 있다(이
이름은 "kubernetes.io" 가 접두사로 시작하고, 쿠버네티스와
함께 제공된다). 또한, 쿠버네티스에서 정의한
[사양](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/storage/volume-provisioning.md)을
[사양](https://github.com/kubernetes/design-proposals-archive/blob/main/storage/volume-provisioning.md)을
따르는 독립적인 프로그램인 외부 프로비저너를 실행하고 지정할 수 있다.
외부 프로비저너의 작성자는 코드의 수명, 프로비저너의
배송 방법, 실행 방법, (Flex를 포함한)볼륨 플러그인
@@ -241,8 +241,8 @@ allowedTopologies:
- matchLabelExpressions:
- key: failure-domain.beta.kubernetes.io/zone
values:
- us-central1-a
- us-central1-b
- us-central-1a
- us-central-1b
```
## 파라미터
content/ko/docs/concepts/storage/volume-health-monitoring.md
+6 -1
View File
@@ -1,4 +1,9 @@
---
title: 볼륨 헬스 모니터링
content_type: concept
---
@@ -19,7 +24,7 @@ CSI 드라이버가 컨트롤러 측의 볼륨 헬스 모니터링 기능을 지
외부 헬스 모니터 {{< glossary_tooltip text="컨트롤러" term_id="controller" >}}는 노드 장애 이벤트도 감시한다. `enable-node-watcher` 플래그를 true로 설정하여 노드 장애 모니터링을 활성화할 수 있다. 외부 헬스 모니터가 노드 장애 이벤트를 감지하면, 컨트롤러는 이 PVC를 사용하는 파드가 장애 상태인 노드에 있음을 나타내는 이벤트가 PVC에 보고된다고 알린다.
CSI 드라이버가 노드 측에서 볼륨 헬스 모니터링 기능을 지원하는 경우, CSI 볼륨에서 비정상적인 볼륨 상태가 감지되면 PVC를 사용하는 모든 파드에서 이벤트가 보고된다.
CSI 드라이버가 노드 측에서 볼륨 헬스 모니터링 기능을 지원하는 경우, CSI 볼륨에서 비정상적인 볼륨 상태가 감지되면 PVC를 사용하는 모든 파드에서 이벤트가 보고된다. 그리고, 볼륨 헬스 정보는 kubelet VolumeStats 메트릭 형태로 노출된다. 새로운 kubelet_volume_stats_health_status_abnormal 메트릭이 추가되었다. 이 메트릭은 `namespace` 및 `persistentvolumeclaim` 2개의 레이블을 포함한다. 카운터는 1 또는 0이다. 카운터가 1이면 볼륨이 정상적이지 않음을, 0이면 정상적임을 의미한다. 더 많은 정보는 [KEP](https://github.com/kubernetes/enhancements/tree/master/keps/sig-storage/1432-volume-health-monitor#kubelet-metrics-changes)를 참고한다.
{{< note >}}
노드 측에서 이 기능을 사용하려면 `CSIVolumeHealth` [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를 활성화해야 한다.
content/ko/docs/concepts/storage/volume-snapshots.md
+47
View File
@@ -120,6 +120,7 @@ spec:
driver: hostpath.csi.k8s.io
source:
volumeHandle: ee0cfb94-f8d4-11e9-b2d8-0242ac110002
sourceVolumeMode: Filesystem
volumeSnapshotClassName: csi-hostpath-snapclass
volumeSnapshotRef:
name: new-snapshot-test
@@ -141,6 +142,7 @@ spec:
driver: hostpath.csi.k8s.io
source:
snapshotHandle: 7bdd0de3-aaeb-11e8-9aae-0242ac110002
sourceVolumeMode: Filesystem
volumeSnapshotRef:
name: new-snapshot-test
namespace: default
@@ -148,6 +150,51 @@ spec:
`snapshotHandle` 은 스토리지 백엔드에서 생성된 볼륨 스냅샷의 고유 식별자이다. 이 필드는 사전 프로비저닝된 스냅샷에 필요하다. `VolumeSnapshotContent` 가 나타내는 스토리지 시스템의 CSI 스냅샷 id를 지정한다.
`sourceVolumeMode` 은 스냅샷이 생성된 볼륨의 모드를 나타낸다.
`sourceVolumeMode` 필드의 값은 `Filesystem` 또는 `Block` 일 수 있다.
소스 볼륨 모드가 명시되어 있지 않으면,
쿠버네티스는 해당 스냅샷의 소스 볼륨 모드를 알려지지 않은 상태(unknown)로 간주하여 스냅샷을 처리한다.
## 스냅샷의 볼륨 모드 변환하기 {#convert-volume-mode}
클러스터에 설치된 `VolumeSnapshots` API가 `sourceVolumeMode` 필드를 지원한다면,
인증되지 않은 사용자가 볼륨의 모드를 변경하는 것을 금지하는 기능이
API에 있는 것이다.
클러스터가 이 기능을 지원하는지 확인하려면, 다음 명령어를 실행한다.
```yaml
$ kubectl get crd volumesnapshotcontent -o yaml
```
사용자가 기존 `VolumeSnapshot`으로부터 `PersistentVolumeClaim`을 생성할 때
기존 소스와 다른 볼륨 모드를 지정할 수 있도록 하려면,
`VolumeSnapshot`와 연관된 `VolumeSnapshotContent`에
`snapshot.storage.kubernetes.io/allowVolumeModeChange: "true"` 어노테이션을 추가해야 한다.
이전에 프로비전된 스냅샷의 경우에는,
클러스터 관리자가 `Spec.SourceVolumeMode`를 추가해야 한다.
이 기능이 활성화된 예시 `VolumeSnapshotContent` 리소스는 다음과 같을 것이다.
```yaml
apiVersion: snapshot.storage.k8s.io/v1
kind: VolumeSnapshotContent
metadata:
name: new-snapshot-content-test
annotations:
- snapshot.storage.kubernetes.io/allowVolumeModeChange: "true"
spec:
deletionPolicy: Delete
driver: hostpath.csi.k8s.io
source:
snapshotHandle: 7bdd0de3-aaeb-11e8-9aae-0242ac110002
sourceVolumeMode: Filesystem
volumeSnapshotRef:
name: new-snapshot-test
namespace: default
```
## 스냅샷을 위한 프로비저닝 볼륨
`PersistentVolumeClaim` 오브젝트의 *dataSource* 필드를 사용하여

Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More