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Joao Luna
2020-03-23 12:38:41 +00:00
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commit d545b8be41
@@ -0,0 +1,162 @@
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title: Controladores
content_template: templates/concept
weight: 30
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{{% capture overview %}}
Em robótica e automação, um _control loop_ ou em português _ciclo de controlo_ é
um ciclo não terminado que regula o estado de um sistema.
Um exemplo de um ciclo de controlo é um termostato de uma sala.
Quando você define a temperatura, isso indica ao termostato
sobre o seu *estado desejado*. A temperatura ambiente real é o
*estado atual*. O termostato atua de forma a trazer o estado atual
mais perto do estado desejado, ligando ou desligando o equipamento.
{{< glossary_definition term_id="controller" length="short">}}
{{% /capture %}}
{{% capture body %}}
## Padrão de controlo (Controller pattern)
Um controlador rastreia pelo menos um tipo de recurso Kubernetes.
Estes [objetos](/docs/concepts/overview/working-with-objects/kubernetes-objects/#kubernetes-objects)
têm um campo *spec* (especificação) que representa o *estado desejado*.
Os controladores para esse recurso são responsáveis por trazer o *estado atual*
mais perto do *estado desejado*.
O controlador pode levar ele proprio a cabo a ação; é mais comum, no Kubernetes,
um controlador enviar uma mensagem para o
{{< glossary_tooltip text="API server" term_id="kube-apiserver" >}} que tem
efeitos colaterais uteis. Você vai ver exemplos disto abaixo.
{{< comment >}}
Alguns controladores embutidos, como é o caso do controlador *namespace*, atuam em objetos
que não têm uma especificação (*spec*). Por questões de simplicidade, esta página omite explicar
esse detalhe.
{{< /comment >}}
### Controlador via API server
O controlador {{< glossary_tooltip term_id="job" >}} é um exemplo de um
controlador Kubernetes embutido. Controladores embutidos gerem estados através da
interação com o *cluster API server*.
*Job* é um recurso do Kubernetes que corre um
{{< glossary_tooltip term_id="pod" >}}, ou talvez vários *Pods*, com o objetivo de
executar uma tarefa e depois parar.
(Uma vez [agendado](/docs/concepts/scheduling/), objetos *Pod* passam a fazer parte objects become part of the
do *estado desejado* para um kubelet.
Quando o controlador *Job* observa uma nova tarefa ele garante que,
algures no seu *cluster*, os kubelets num conjunto de nós (*Nodes*) estão correndo o numero
correto de *Pods* para completar o trabalho.
O controlador *Job* não corre *Pods* ou *containers* ele próprio.
Em vez disso, o controlador *Job* informa o *API server* para criar ou remover *Pods*.
Outros componentes do plano de controle
({{< glossary_tooltip text="control plane" term_id="control-plane" >}})
atuem na nova informação (existem novos *Pods* para serem agendados e executados),
e eventualmente o trabalho é feito.
Após ter criado um novo *Job*, o *estado desejado* é que esse Job seja completado.
O controlador *Job* faz com que o *estado atual* para esse *Job* esteja mais perto do seu
*estado desejado*: creando *Pods* que fazem o trabalho desejado para esse *Job* para que
o *Job* fique mais perto de ser completado.
Controladores também atualizam os objetos que os configuram.
Por exemplo: assim que o trabalho de um *Job* está completo,
o controlador *Job* atualiza esse objeto *Job* para o marcar como `Finished` (terminado).
(Isto é um pouco como alguns termostatos desligam uma luz para
indicar que a temperatura da sala está agora na temperatura que foi introduzida).
### Controlo direto
Em contraste com *Job*, alguns controladores necessitam de efetuar
mudanças a coisas fora do *cluster*.
Por exemplo, se usar um ciclo de controlo para garantir que existem
*{{< glossary_tooltip text="Nodes" term_id="node" >}}* suficientes
no seu *cluster*, então esse controlador necessita de algo exterior ao
*cluster* atual para configurar novos *Nodes* quando necessário.
Controladores que interagem com estados externos encontram o seu estado desejado
a partir do *API server*, e então comunicam diretamente com o sistema externo para
trazer o *estado atual* mais próximo do desejado.
(Existe um controlador que escala horizontalmente nós no seu *cluster*.
Veja [Escalamento automático do cluster](/docs/tasks/administer-cluster/cluster-management/#cluster-autoscaling))
## Estado desejado versus atual {#desired-vs-current}
Kubernetes leva uma visão *cloud-native* de sistemas, e é capaz de manipular
mudanças constantes.
O seu *cluster* pode mudar em qualquer altura à medida que o trabalho acontece e
os ciclos de controlo corrigem falhas automaticamente. Isto significa que,
potencialmente, o seu *cluster* nunca atinge um estado estável.
Enquanto os controladores no seu *cluster* estiverem a correr e forem capazes de
fazer alterações uteis, não importa se o estado é estável ou se é instável.
## Desenho
Como um principio do seu desenho, o Kubernetes usa muitos controladores onde cada
um gere um aspeto particular do estado do *cluster*. Maioritariamente, um particular
ciclo de controlo (controlador) usa uma espécie de recurso como o seu *estado desejado*,
e tem uma espécie diferente de recurso que o mesmo gere para garantir que esse *estado desejado*
é cumprido.
É util que haja controladores simples em vez de um conjunto monolítico de ciclos de controlo
que estão interligados. Controladores podem falhar, então o Kubernetes foi desenhado para
permitir isso.
Por exemplo: um controlador de *Jobs* rastreia objetos *Job* (para
descobrir novos trabalhos) e objetos *Pod* (para correr o *Jobs*, e então
ver quando o trabalho termina). Neste caso outra coisa cria os *Jobs*,
enquanto o controlador *Job* cria *Pods*.
{{< note >}}
Podem existir vários controladores que criam ou atualizam a mesma espécie (kind) de objeto.
Atrás das cortinas, os controladores do Kubernetes garantem que eles apenas tomam
atenção aos recursos ligados aos seus recursos controladores.
Por exemplo, você pode ter *Deployments* e *Jobs*; ambos criam *Pods*.
O controlador de *Job* não apaga os *Pods* que o seu *Deployment* criou,
porque existe informação ({{< glossary_tooltip term_id="label" text="labels" >}})
que os controladores podem usar para diferenciar esses *Pods*.
{{< /note >}}
## Formas de correr controladores {#running-controllers}
O Kubernetes vem com um conjunto de controladores embutidos que correm
dentro do {{< glossary_tooltip term_id="kube-controller-manager" >}}.
Estes controladores embutidos providenciam comportamentos centrais importantes.
O controlador *Deployment* e o controlador *Job* são exemplods de controladores
que veem como parte do próprio Kubernetes (controladores "embutidos").
O Kubernetes deixa voce correr o plano de controlo resiliente, para que se qualquer
um dos controladores embutidos falhar, outra parte do plano de controlo assume
o trabalho.
Pode encontrar controladores fora do plano de controlo, para extender o Kubernetes.
Ou, se quiser, pode escrever um novo controlador você mesmo.
Pode correr o seu próprio controlador como um conjunto de *Pods*,
ou externo ao Kubernetes. O que encaixa melhor vai depender no que esse
controlador faz em particular.
{{% /capture %}}
{{% capture whatsnext %}}
* Leia mais sobre o [plano de controlo do Kubernetes](/docs/concepts/#kubernetes-control-plane)
* Descubra alguns dos [objetos Kubernetes](/docs/concepts/#kubernetes-objects) básicos.
* Aprenda mais sobre [API do Kubernetes](/docs/concepts/overview/kubernetes-api/)
* Se pretender escrever o seu próprio controlador, veja [Padrões de Extensão](/docs/concepts/extend-kubernetes/extend-cluster/#extension-patterns)
{{% /capture %}}