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Co-authored-by: Naoki Oketani <okepy.naoki@gmail.com>
This commit is contained in:
TAKAHASHI Shuuji
2020-07-25 18:58:53 +09:00
committed by GitHub
parent dde31bef2d
commit a894da6055
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content/ja/docs/tasks/manage-gpus/scheduling-gpus.md
+3 -3
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@@ -58,7 +58,7 @@ spec:
- Kubernetesのノードに、AMDのGPUのLinuxドライバーがあらかじめインストール済みでなければならない。 - Kubernetesのノードに、AMDのGPUのLinuxドライバーがあらかじめインストール済みでなければならない。
クラスターが起動して上記の要件が満たされれば、以下のコマンドを実行することでAMDのデバイスプラグインがデプロイできます。 クラスターが起動して上記の要件が満たされれば、以下のコマンドを実行することでAMDのデバイスプラグインをデプロイできます。
```shell ```shell
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/RadeonOpenCompute/k8s-device-plugin/v1.10/k8s-ds-amdgpu-dp.yaml kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/RadeonOpenCompute/k8s-device-plugin/v1.10/k8s-ds-amdgpu-dp.yaml
@@ -78,7 +78,7 @@ kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/RadeonOpenCompute/k8s-device
- Kubernetesのノードに、[nvidia-docker 2.0](https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker)があらかじめインストール済みでなければならない。 - Kubernetesのノードに、[nvidia-docker 2.0](https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker)があらかじめインストール済みでなければならない。
- KubeletはコンテナランタイムにDockerを使用しなければならない。 - KubeletはコンテナランタイムにDockerを使用しなければならない。
- `nvidia-container-runtime`の[デフォルトランタイム](https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin#preparing-your-gpu-nodes)として、runcの代わりにDockerを設定しなければならない。 - `nvidia-container-runtime`の[デフォルトランタイム](https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin#preparing-your-gpu-nodes)として、runcの代わりにDockerを設定しなければならない。
- NVIDIAのmドライバーのバージョンが次の条件を満たさなければならない ~= 384.81。 - NVIDIAのドライバーのバージョンが次の条件を満たさなければならない ~= 384.81。
クラスターが起動して上記の要件が満たされれば、以下のコマンドを実行することでNVIDIAのデバイスプラグインがデプロイできます。 クラスターが起動して上記の要件が満たされれば、以下のコマンドを実行することでNVIDIAのデバイスプラグインがデプロイできます。
@@ -92,7 +92,7 @@ kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/k8s-device-plugin/1.0
[GCEで使用されるNVIDIAのGPUデバイスプラグイン](https://github.com/GoogleCloudPlatform/container-engine-accelerators/tree/master/cmd/nvidia_gpu)は、nvidia-dockerを必要としないため、KubernetesのContainer Runtime Interface(CRI)と互換性のある任意のコンテナランタイムで動作するはずです。このデバイスプラグインは[Container-Optimized OS](https://cloud.google.com/container-optimized-os/)でテストされていて、1.9以降ではUbuntu向けの実験的なコードも含まれています。 [GCEで使用されるNVIDIAのGPUデバイスプラグイン](https://github.com/GoogleCloudPlatform/container-engine-accelerators/tree/master/cmd/nvidia_gpu)は、nvidia-dockerを必要としないため、KubernetesのContainer Runtime Interface(CRI)と互換性のある任意のコンテナランタイムで動作するはずです。このデバイスプラグインは[Container-Optimized OS](https://cloud.google.com/container-optimized-os/)でテストされていて、1.9以降ではUbuntu向けの実験的なコードも含まれています。
以下のコマンドを実行すると、NVIDIAのドライバとデバイスプラグインがインストールできます。 以下のコマンドを実行すると、NVIDIAのドライバーとデバイスプラグインをインストールできます。
```shell ```shell
# NVIDIAドライバーをContainer-Optimized OSにインストールする # NVIDIAドライバーをContainer-Optimized OSにインストールする