Merge pull request #22647 from shuuji3/tutorials/stateless-application/guestbook-logs-metrics-with-elk

Translate tutorials/stateless-application/guestbook-logs-metrics-with-elk into Japanese
This commit is contained in:
Kubernetes Prow Robot
2020-08-10 22:36:16 -07:00
committed by GitHub
@@ -0,0 +1,462 @@
---
title: "例: PHP / Redisを使用したゲストブックの例にロギングとメトリクスを追加する"
content_type: tutorial
weight: 21
card:
name: tutorials
weight: 31
title: "例: PHP / Redisを使用したゲストブックの例にロギングとメトリクスを追加する"
---
<!-- overview -->
このチュートリアルは、[Redisを使用したPHPのゲストブック](/ja/docs/tutorials/stateless-application/guestbook)のチュートリアルを前提に作られています。Elasticが開発したログ、メトリクス、ネットワークデータを転送するオープンソースの軽量データシッパーである*Beats*を、ゲストブックと同じKubernetesクラスターにデプロイします。BeatsはElasticsearchに対してデータの収集、分析、インデックス作成を行うため、結果の運用情報をKibana上で表示・分析できるようになります。この例は、以下のコンポーネントから構成されます。
* [Redisを使用したPHPのゲストブック](/ja/docs/tutorials/stateless-application/guestbook)の実行中のインスタンス
* ElasticsearchとKibana
* Filebeat
* Metricbeat
* Packetbeat
## {{% heading "objectives" %}}
* Redisを使用したPHPのゲストブックを起動する。
* kube-state-metricsをインストールする。
* KubernetesのSecretを作成する。
* Beatsをデプロイする。
* ログとメトリクスのダッシュボードを表示する。
## {{% heading "prerequisites" %}}
{{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}}
{{< version-check >}}
追加で以下の作業が必要です。
* [Redisを使用したPHPのゲストブック](/ja/docs/tutorials/stateless-application/guestbook)チュートリアルの実行。
* ElasticsearchとKibanaのdeploymentの実行。[Elastic Cloud上のElasticsearchサービス](https://cloud.elastic.co)を使用するか、[ファイルをダウンロード](https://www.elastic.co/guide/en/elastic-stack-get-started/current/get-started-elastic-stack.html)してワークステーションやサーバー上で実行するか、または[Elastic Helm Chart](https://github.com/elastic/helm-charts)が使用できます。
<!-- lessoncontent -->
## Redisを使用したPHPのゲストブックを起動する
このチュートリアルは、[Redisを使用したPHPのゲストブック](/ja/docs/tutorials/stateless-application/guestbook)のチュートリアルを前提に作られています。もしゲストブックアプリケーションが実行中なら、そのアプリケーションを監視できます。もしまだ実行中のアプリケーションがなければ、ゲストブックのデプロイの手順を行い、**クリーンアップ**のステップは実行しないでください。ゲストブックが起動したら、このページに戻ってきてください。
## Cluster role bindingを追加する
[クラスターレベルのrole binding](/docs/reference/access-authn-authz/rbac/#rolebinding-and-clusterrolebinding)を作成して、kube-state-metricsとBeatsをクラスターレベルで(kube-system内に)デプロイできるようにします。
```shell
kubectl create clusterrolebinding cluster-admin-binding \
--clusterrole=cluster-admin --user=<k8sのプロバイダーアカウントと紐付いたあなたのメールアドレス>
```
## kube-state-metricsをインストールする
Kubernetesの[*kube-state-metrics*](https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics)は、Kubernetes APIサーバーをlistenして、オブジェクトの状態に関するメトリクスを生成する単純なサービスです。Metricbeatはこれらのメトリクスを報告します。kube-state-metricsをゲストブックが実行されているKubernetesクラスターに追加しましょう。
### kube-state-metricsが起動しているか確認する
```shell
kubectl get pods --namespace=kube-system | grep kube-state
```
### 必要に応じてkube-state-metricsをインストールする
```shell
git clone https://github.com/kubernetes/kube-state-metrics.git kube-state-metrics
kubectl apply -f kube-state-metrics/examples/standard
kubectl get pods --namespace=kube-system | grep kube-state-metrics
```
kube-state-metricsがRunningかつreadyの状態になっていることを確認します。
```shell
kubectl get pods -n kube-system -l app.kubernetes.io/name=kube-state-metrics
```
結果は次のようになります。
```shell
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-state-metrics-89d656bf8-vdthm 1/1 Running 0 21s
```
## GitHubリポジトリのElasticの例をクローンする
```shell
git clone https://github.com/elastic/examples.git
```
これ以降のコマンドは`examples/beats-k8s-send-anywhere`ディレクトリ内のファイルを参照するため、カレントディレクトリを変更します。
```shell
cd examples/beats-k8s-send-anywhere
```
## KubernetesのSecretを作成する
Kubernetesの{{< glossary_tooltip text="Secret" term_id="secret" >}}とは、パスワード、トークン、または鍵などの小さなサイズの機密データを含んだオブジェクトのことです。このような機密情報はPodのspecやイメージの中に置くことも不可能ではありませんが、Secretオブジェクトの中に置くことで、情報の使用方法を適切に制御したり、誤って公開してしまうリスクを減らすことができます。
{{< note >}}
ここでは2種類の手順を紹介します。1つは*セルフマネージド*な(自分のサーバーで実行中またはElastic Helm Chartを使用して構築された)ElasticsearchおよびKibanaのためのもので、もう1つは*マネージドサービス*のElastic CloudのElasticsearch Serviceのための別の手順です。このチュートリアルで使う種類のElasticsearchおよびKibanaのシステムのためのSecretだけを作成してください。
{{< /note >}}
{{< tabs name="tab_with_md" >}}
{{% tab name="セルフマネージド" %}}
### セルフマネージド
Elastic Cloud上のElasticsearch Serviceに接続する場合は、**マネージドサービス**タブに切り替えてください。
### クレデンシャルを設定する
セルフマネージドのElasticsearchとKibanaへ接続する場合、KubernetesのSecretを作成するために編集するべきファイルは4つあります(セルフマネージドとは、事実上Elastic Cloud以外で実行されているElasticsearch Serviceを指します)。ファイルは次の4つです。
1. ELASTICSEARCH_HOSTS
1. ELASTICSEARCH_PASSWORD
1. ELASTICSEARCH_USERNAME
1. KIBANA_HOST
これらのファイルにElasticsearchクラスターとKibanaホストの情報を設定してください。ここでは例をいくつか示します([*こちらの設定*](https://stackoverflow.com/questions/59892896/how-to-connect-from-minikube-to-elasticsearch-installed-on-host-local-developme/59892897#59892897)も参照してください)。
#### `ELASTICSEARCH_HOSTS`
1. Elastic Elasticsearch Helm Chartで作成したnodeGroupの場合。
```shell
["http://elasticsearch-master.default.svc.cluster.local:9200"]
```
1. Mac上で単一のElasticsearchノードが実行されており、BeatsがDocker for Macで実行中の場合。
```shell
["http://host.docker.internal:9200"]
```
1. 2ノードのElasticsearchがVM上または物理ハードウェア上で実行中の場合。
```shell
["http://host1.example.com:9200", "http://host2.example.com:9200"]
```
`ELASTICSEARCH_HOSTS`を編集します。
```shell
vi ELASTICSEARCH_HOSTS
```
#### `ELASTICSEARCH_PASSWORD`
パスワードだけを書きます。空白、クォート、<>などの文字は書かないでください。
<yoursecretpassword>
`ELASTICSEARCH_PASSWORD`を編集します。
```shell
vi ELASTICSEARCH_PASSWORD
```
#### `ELASTICSEARCH_USERNAME`
ユーザー名だけを書きます。空白、クォート、<>などの文字は書かないでください。
<Elasticsearchに追加するユーザー名>
`ELASTICSEARCH_USERNAME`を編集します。
```shell
vi ELASTICSEARCH_USERNAME
```
#### `KIBANA_HOST`
1. Elastic Kibana Helm Chartで作成したKibanaインスタンスが実行中の場合。`default`というサブドメインは、default Namespaceを指します。もしHelm Chartを別のNamespaceにデプロイした場合、サブドメインは異なります。
```shell
"kibana-kibana.default.svc.cluster.local:5601"
```
1. Mac上でKibanaインスタンスが実行中で、BeatsがDocker for Macで実行中の場合。
```shell
"host.docker.internal:5601"
```
1. 2つのElasticsearchノードが、VMまたは物理ハードウェア上で実行中の場合。
```shell
"host1.example.com:5601"
```
`KIBANA_HOST`を編集します。
```shell
vi KIBANA_HOST
```
### KubernetesのSecretを作成する
次のコマンドを実行すると、KubernetesのシステムレベルのNamespace(kube-system)に、たった今編集したファイルを元にSecretが作成されます。
kubectl create secret generic dynamic-logging \
--from-file=./ELASTICSEARCH_HOSTS \
--from-file=./ELASTICSEARCH_PASSWORD \
--from-file=./ELASTICSEARCH_USERNAME \
--from-file=./KIBANA_HOST \
--namespace=kube-system
{{% /tab %}}
{{% tab name="マネージドサービス" %}}
## マネージドサービス
このタブは、Elastic Cloud上のElasticsearch Serviceの場合のみ必要です。もしセルフマネージドのElasticsearchとKibanaのDeployment向けにSecretをすでに作成した場合、[Beatsをデプロイする](#deploy-the-beats)に進んでください。
### クレデンシャルを設定する
Elastic Cloud上のマネージドElasticsearch Serviceに接続する場合、KubernetesのSecretを作成するために編集する必要があるのは、次の2つのファイルです。
1. ELASTIC_CLOUD_AUTH
1. ELASTIC_CLOUD_ID
Deploymentを作成するときに、Elasticsearch Serviceのコンソールから提供された情報を設定してください。以下に例を示します。
#### ELASTIC_CLOUD_ID
```shell
devk8s:ABC123def456ghi789jkl123mno456pqr789stu123vwx456yza789bcd012efg345hijj678klm901nop345zEwOTJjMTc5YWQ0YzQ5OThlN2U5MjAwYTg4NTIzZQ==
```
#### ELASTIC_CLOUD_AUTH
ユーザー名、コロン(`:`)、パスワードだけを書きます。空白やクォートは書かないでください。
```shell
elastic:VFxJJf9Tjwer90wnfTghsn8w
```
### 必要なファイルを編集する
```shell
vi ELASTIC_CLOUD_ID
vi ELASTIC_CLOUD_AUTH
```
### KubernetesのSecretを作成する
次のコマンドを実行すると、KubernetesのシステムレベルのNamespace(kube-system)に、たった今編集したファイルを元にSecretが作成されます。
kubectl create secret generic dynamic-logging \
--from-file=./ELASTIC_CLOUD_ID \
--from-file=./ELASTIC_CLOUD_AUTH \
--namespace=kube-system
{{% /tab %}}
{{< /tabs >}}
## Beatsをデプロイする {#deploy-the-beats}
マニフェストファイルはBeatごとに提供されます。これらのマニフェストファイルは、上で作成したSecretを使用して、BeatsをElasticsearchおよびKibanaサーバーに接続するように設定します。
### Filebeatについて
Filebeatは、Kubernetesのノードと、ノード上で実行している各Pod内のコンテナから、ログを収集します。Filebeatは{{< glossary_tooltip text="DaemonSet" term_id="daemonset" >}}としてデプロイされます。FilebeatはKubernetesクラスター上で実行されているアプリケーションを自動検出することもできます。起動時にFilebeatは既存のコンテナをスキャンし、それらに対して適切な設定を立ち上げ、その後、新しいstart/stopイベントを監視します。
Filebeatが、ゲストブックアプリケーションでデプロイしたRedisコンテナからRedisのログを特定・解析できるように自動検出を設定する例を示します。この設定は`filebeat-kubernetes.yaml`ファイル内にあります。
```yaml
- condition.contains:
kubernetes.labels.app: redis
config:
- module: redis
log:
input:
type: docker
containers.ids:
- ${data.kubernetes.container.id}
slowlog:
enabled: true
var.hosts: ["${data.host}:${data.port}"]
```
この設定により、Filebeatは、`app`ラベルに`redis`という文字列が含まれるコンテナを検出したときに`redis` Filebeatモジュールを適用するようになります。redisモジュールには、input typeとしてdockerを使用することで(このRedisコンテナの標準出力のストリームと関連付けられた、Kubernetesノード上のファイルを読み取ることで)コンテナから`log`ストリームを収集する機能があります。さらに、このモジュールには、コンテナのメタデータとして提供された適切なPodのホストとポートと接続することにより、Redisの`slowlog`エントリーを収集する機能もあります。
### Filebeatをデプロイする
```shell
kubectl create -f filebeat-kubernetes.yaml
```
#### 検証する
```shell
kubectl get pods -n kube-system -l k8s-app=filebeat-dynamic
```
### Metricbeatについて
Metricbeatの自動検出はFilebeatと同じ方法で設定します。以下にMetricbeatにおけるRedisコンテナの自動検出の設定を示します。この設定は`metricbeat-kubernetes.yaml`ファイル内にあります。
```yaml
- condition.equals:
kubernetes.labels.tier: backend
config:
- module: redis
metricsets: ["info", "keyspace"]
period: 10s
# Redis hosts
hosts: ["${data.host}:${data.port}"]
```
この設定により、Metricbeatは、`tier`ラベルに`backend`という文字列が含まれるコンテナを検出したときに`redis` Metricbeatモジュールを適用するようになります。redisモジュールには、コンテナのメタデータとして提供された適切なPodのホストとポートと接続することにより、コンテナから`info`および`keyspace`メトリクスを収集する機能があります。
### Metricbeatをデプロイする
```shell
kubectl create -f metricbeat-kubernetes.yaml
```
#### 検証する
```shell
kubectl get pods -n kube-system -l k8s-app=metricbeat
```
### Packetbeatについて
Packetbeatの設定は、FilebeatやMetricbeatとは異なります。コンテナのラベルに対するパターンマッチを指定する代わりに、関連するプロトコルとポート番号に基づいた設定を書きます。以下に示すのは、ポート番号のサブセットです。
{{< note >}}
サービスを標準ポート以外で実行している場合、そのポート番号を`filebeat.yaml`内の適切なtypeに追加し、PacketbeatのDaemonSetを削除・再作成してください。
{{< /note >}}
```yaml
packetbeat.interfaces.device: any
packetbeat.protocols:
- type: dns
ports: [53]
include_authorities: true
include_additionals: true
- type: http
ports: [80, 8000, 8080, 9200]
- type: mysql
ports: [3306]
- type: redis
ports: [6379]
packetbeat.flows:
timeout: 30s
period: 10s
```
#### Packetbeatをデプロイする
```shell
kubectl create -f packetbeat-kubernetes.yaml
```
#### 検証する
```shell
kubectl get pods -n kube-system -l k8s-app=packetbeat-dynamic
```
## Kibanaで表示する
ブラウザでKibanaを開き、**Dashboard**アプリケーションを開きます。検索バーでKubernetesと入力して、KubernetesのためのMetricbeatダッシュボードを開きます。このダッシュボードでは、NodeやDeploymentなどの状態のレポートが表示されます。
DashboardページでPacketbeatと検索し、Packetbeat overviewを表示します。
同様に、ApacheおよびRedisのためのDashboardを表示します。それぞれに対してログとメトリクスのDashboardが表示されます。Apache Metricbeat dashboardには何も表示されていないはずです。Apache Filebeat dashboardを表示して、ページの最下部までスクロールしてApacheのエラーログを確認します。ログを読むと、Apacheのメトリクスが表示されない理由が分かります。
Metricbeatを有効にしてApacheのメトリクスを取得するには、mod-status設定ファイルを含んだConfigMapを追加してゲストブックを再デプロイすることで、server-statusを有効にします。
## Deploymentをスケールして新しいPodが監視されるのを確認する
存在するDeploymentを一覧します。
```shell
kubectl get deployments
```
出力は次のようになります。
```shell
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
frontend 3/3 3 3 3h27m
redis-master 1/1 1 1 3h27m
redis-slave 2/2 2 2 3h27m
```
frontendのPodを2つにスケールダウンします。
```shell
kubectl scale --replicas=2 deployment/frontend
```
出力は次のようになります。
```shell
deployment.extensions/frontend scaled
```
frontendのPodを再び3つにスケールアップします。
```shell
kubectl scale --replicas=3 deployment/frontend
```
## Kibana上で変更を表示する
スクリーンショットを確認し、指定されたフィルターを追加して、ビューにカラムを追加します。赤い枠の右下を見ると、ScalingReplicaSetというエントリーが確認できます。そこからリストを上に見てゆくと、イメージのpull、ボリュームのマウント、Podのスタートなどのイベントが確認できます。
![Kibana Discover](https://raw.githubusercontent.com/elastic/examples/master/beats-k8s-send-anywhere/scaling-up.png)
## {{% heading "cleanup" %}}
DeploymentとServiceを削除すると、実行中のすべてのPodも削除されます。ラベルを使って複数のリソースを1つのコマンドで削除します。
1. 次のコマンドを実行して、すべてのPod、Deployment、Serviceを削除します。
```shell
kubectl delete deployment -l app=redis
kubectl delete service -l app=redis
kubectl delete deployment -l app=guestbook
kubectl delete service -l app=guestbook
kubectl delete -f filebeat-kubernetes.yaml
kubectl delete -f metricbeat-kubernetes.yaml
kubectl delete -f packetbeat-kubernetes.yaml
kubectl delete secret dynamic-logging -n kube-system
```
1. Podの一覧を問い合わせて、実行中のPodがなくなったことを確認します。
```shell
kubectl get pods
```
結果は次のようになるはずです。
```
No resources found.
```
## {{% heading "whatsnext" %}}
* [リソースを監視するためのツール](/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-usage-monitoring/)について学ぶ。
* [ロギングのアーキテクチャ](/docs/concepts/cluster-administration/logging/)についてもっと読む。
* [アプリケーションのイントロスペクションとデバッグ](/ja/docs/tasks/debug-application-cluster/)についてもっと読む。
* [アプリケーションのトラブルシューティング](/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-usage-monitoring/)についてもっと読む。