docs:translate resource-bin-packing

2022-02-27 15:04:19 +09:00
parent 08ad36dfd7
commit 33d4e36f6e
1 changed files with 197 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,197 @@
+---
+title: 拡張リソースのリソースビンパッキング
+content_type: concept
+weight: 80
+---
+
+<!-- overview -->
+
+{{< feature-state for_k8s_version="v1.16" state="alpha" >}}
+
+kube-schedulerでは、優先度関数`RequestedToCapacityRatioResourceAllocation`を使用した、
+拡張リソースを含むリソースのビンパッキングを有効化できます。優先度関数はそれぞれのニーズに応じて、kube-schedulerを微調整するために使用できます。
+
+<!-- body -->
+
+## `RequestedToCapacityRatioResourceAllocation`を使用したビンパッキングの有効化
+
+Kubernetesでは、キャパシティー比率への要求に基づいたNodeのスコアリングをするために、各リソースの重みと共にリソースを指定することができます。これにより、ユーザーは適切なパラメーターを使用することで拡張リソースをビンパックすることができ、大規模クラスターにおける希少なリソースを有効活用できるようになります。優先度関数`RequestedToCapacityRatioResourceAllocation`の動作は`RequestedToCapacityRatioArgs`と呼ばれる設定オプションによって変わります。この引数は`shape`と`resources`パラメーターによって構成されます。`shape`パラメーターは`利用率`と`スコア`の値に基づいて、最も要求が多い場合と最も要求が少ない場合の関数をチューニングできます。`resources`パラメーターは、スコアリングの際に考慮されるリソース名の`name`と、各リソースの重みを指定する`weight`で構成されます。
+
+以下は、拡張リソース`intel.com/foo`と`intel.com/bar`のビンパッキングに`requestedToCapacityRatioArguments`を設定する例になります。
+
+```yaml
+apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta1
+kind: KubeSchedulerConfiguration
+profiles:
+# ...
+  pluginConfig:
+  - name: RequestedToCapacityRatio
+    args:
+      shape:
+      - utilization: 0
+        score: 10
+      - utilization: 100
+        score: 0
+      resources:
+      - name: intel.com/foo
+        weight: 3
+      - name: intel.com/bar
+        weight: 5
+```
+スケジューラには、kube-schedulerフラグ`--config=/path/to/config/file`を使用して`KubeSchedulerConfiguration`のファイルを指定することで渡すことができます。
+
+**この機能はデフォルトで無効化されています**
+
+### 優先度関数のチューニング
+
+`shape`は`RequestedToCapacityRatioPriority`関数の動作を指定するために使用されます。
+
+```yaml
+shape:
+ - utilization: 0
+   score: 0
+ - utilization: 100
+   score: 10
+```
+
+上記の引数は、`利用率`が0%の場合は0、`利用率`が100%の場合は10という`スコア`をNodeに与え、ビンパッキングの動作を有効にしています。最小要求を有効にするには、次のようにスコアを反転させる必要があります。
+
+```yaml
+shape:
+  - utilization: 0
+    score: 10
+  - utilization: 100
+    score: 0
+```
+
+`resources`はオプションパラメーターで、デフォルトでは以下の通りです。
+
+``` yaml
+resources:
+  - name: cpu
+    weight: 1
+  - name: memory
+    weight: 1
+```
+
+
+以下のように拡張リソースの追加に利用できます。
+
+```yaml
+resources:
+  - name: intel.com/foo
+    weight: 5
+  - name: cpu
+    weight: 3
+  - name: memory
+    weight: 1
+```
+
+`weight`はオプションパラメーターで、指定されてない場合1が設定されます。また、マイナスの値は設定できません。
+
+### キャパシティ割り当てのためのNodeスコアリング
+
+このセクションは、本機能の内部詳細について理解したい方を対象としています。以下は、与えられた値に対してNodeのスコアがどのように計算されるかの例です。
+
+要求されたリソース:
+
+```
+intel.com/foo : 2
+memory: 256MB
+cpu: 2
+```
+
+リソースの重み:
+
+```
+intel.com/foo : 5
+memory: 1
+cpu: 3
+```
+
+`shape`の値 {{0, 0}, {100, 10}}
+
+Node1のスペック:
+
+```
+Available:
+  intel.com/foo: 4
+  memory: 1 GB
+  cpu: 8
+
+Used:
+  intel.com/foo: 1
+  memory: 256MB
+  cpu: 1
+```
+
+Nodeのスコア:
+
+```
+intel.com/foo  = resourceScoringFunction((2+1),4)
+               = (100 - ((4-3)*100/4)
+               = (100 - 25)
+               = 75                       # requested + used = 75% * available
+               = rawScoringFunction(75)
+               = 7                        # floor(75/10)
+
+memory         = resourceScoringFunction((256+256),1024)
+               = (100 -((1024-512)*100/1024))
+               = 50                       # requested + used = 50% * available
+               = rawScoringFunction(50)
+               = 5                        # floor(50/10)
+
+cpu            = resourceScoringFunction((2+1),8)
+               = (100 -((8-3)*100/8))
+               = 37.5                     # requested + used = 37.5% * available
+               = rawScoringFunction(37.5)
+               = 3                        # floor(37.5/10)
+
+NodeScore   =  (7 * 5) + (5 * 1) + (3 * 3) / (5 + 1 + 3)
+            =  5
+```
+
+Node2のスペック:
+
+```
+Available:
+  intel.com/foo: 8
+  memory: 1GB
+  cpu: 8
+Used:
+  intel.com/foo: 2
+  memory: 512MB
+  cpu: 6
+```
+
+Nodeのスコア:
+
+```
+intel.com/foo  = resourceScoringFunction((2+2),8)
+               =  (100 - ((8-4)*100/8)
+               =  (100 - 50)
+               =  50
+               =  rawScoringFunction(50)
+               = 5
+
+memory         = resourceScoringFunction((256+512),1024)
+               = (100 -((1024-768)*100/1024))
+               = 75
+               = rawScoringFunction(75)
+               = 7
+
+cpu            = resourceScoringFunction((2+6),8)
+               = (100 -((8-8)*100/8))
+               = 100
+               = rawScoringFunction(100)
+               = 10
+
+NodeScore   =  (5 * 5) + (7 * 1) + (10 * 3) / (5 + 1 + 3)
+            =  7
+
+```
+
+## {{% heading "whatsnext" %}}
+
+- [スケジューリングフレームワーク](/ja/docs/concepts/scheduling-eviction/scheduling-framework/)について更に読む
+- [スケジューラーの設定](/docs/reference/scheduling/config/)について更に読む