Files
website/content/pl/docs/setup/_index.md
T
Maciej Filocha 0adc7047a5 Init Polish localization (#18419) (#18659)
Initial commit for Polish localization

* Translation style reviewed and improved by:
  Michał Sochoń <kaszpir@gmail.com>
  Karol Pucyński <kpucynski@gmail.com>
  with contribution from Wojciech Kocjan <wojciech@kocjan.org>

* Kubernetes slogan translated by Karol Pucyński
* Corectness of non-language-specific content reviewed and improved by:
  Tim Bannister <tim@scalefactory.com>
2020-01-14 06:51:24 -08:00

12 KiB

no_issue, title, main_menu, weight, content_template, card
no_issue title main_menu weight content_template card
true Od czego zacząć true 20 templates/concept
name weight anchors
setup 20
anchor title
#srodowisko-do-nauki Środowisko do nauki
anchor title
#srodowisko-produkcyjne Środowisko produkcyjne

{{% capture overview %}}

Ten rozdział poświęcony jest różnym metodom konfiguracji i uruchomienia Kubernetesa.

Istnieje wiele rozwiązań dopasowanych do różnych potrzeb użytkowników: łatwości w utrzymaniu, wymagań bezpieczeństwa, poziomu sterowania, dostępności zasobów oraz niezbędnego doświadczenia do zarządzania klastrem.

Klaster Kubernetes możesz zainstalować na lokalnym komputerze, w chmurze czy w prywatnym centrum obliczeniowym albo skorzystać z klastra Kubernetes udostępnianego jako usługa. Inną możliwością jest budowa własnego rozwiązania opartego o różnych dostawców usług chmurowych, bądź bazującego bezpośrednio na sprzęcie fizycznym.

W dużym uproszczeniu, możesz zbudować klaster Kubernetes zarówno w środowisku szkoleniowym, jak i na potrzeby produkcyjne.

{{% /capture %}}

{{% capture body %}}

Środowisko do nauki

Aby uruchomić klaster Kubernetes do nauki na lokalnym komputerze, skorzystaj z rozwiązań opartych o Dockera — z narzędzi wspieranych przez społeczność Kubernetesa, bądź innych narzędzi dostępnych w ekosystemie.

{{< table caption="Tabela z rozwiązaniami pozwalającymi na uruchomienie Kubernetesa na komputerze lokalnym - wspieranymi przez społeczność lub innymi dostępnymi w ekosystemie" >}}

Społeczność Ekosystem
Minikube CDK on LXD
kind (Kubernetes IN Docker) Docker Desktop
Minishift
MicroK8s
IBM Cloud Private-CE (Community Edition)
IBM Cloud Private-CE (Community Edition) on Linux Containers
k3s
Ubuntu on LXD

Środowisko produkcyjne

Wybierając rozwiązanie dla środowiska produkcyjnego musisz zdecydować, którymi poziomami zarządzania klastrem (abstrakcjami) chcesz zajmować się sam, a które będą realizowane po stronie zewnętrznego operatora.

Przykładowe poziomy abstrakcji klastra Kubernetesa to: {{< glossary_tooltip text="aplikacje" term_id="applications" >}}, {{< glossary_tooltip text="warstwa danych" term_id="data-plane" >}}, {{< glossary_tooltip text="warstwa sterowania" term_id="control-plane" >}}, {{< glossary_tooltip text="infrastruktura klastra" term_id="cluster-infrastructure" >}} i {{< glossary_tooltip text="operacje na klastrze" term_id="cluster-operations" >}}.

Poniższy schemat pokazuje poszczególne poziomy abstrakcji klastra Kubernetes oraz informacje, kto jest za nie odpowiedzialny (sam użytkownik czy zewnętrzny operator).

Rozwiązania dla środowisk produkcyjnychRozwiązania dla środowisk produkcyjnych

{{< table caption="Tabela z dostawcami i rozwiązaniami dla środowisk produkcyjnych." >}} Poniższa tabela zawiera przegląd dostawców środowisk produkcyjnych i rozwiązań, które oferują.

Dostawca Zarządzana Chmura "pod klucz" Prywatne centrum danych Własne (w chmurze) Własne (VM lokalne) Własne (Bare Metal)
Agile Stacks
Alibaba Cloud
Amazon Amazon EKS Amazon EC2
AppsCode
APPUiO 
Banzai Cloud Pipeline Kubernetes Engine (PKE)
CenturyLink Cloud
Cisco Container Platform
Cloud Foundry Container Runtime (CFCR)
CloudStack
Canonical
Containership
D2iQ Kommander Konvoy Konvoy Konvoy Konvoy
Digital Rebar
DigitalOcean
Docker Enterprise
Fedora (Multi Node) 
Fedora (Single Node) 
Gardener Custom Extensions
Giant Swarm
Google Google Kubernetes Engine (GKE) Google Compute Engine (GCE) GKE On-Prem
IBM IBM Cloud Kubernetes Service IBM Cloud Private
Ionos Ionos Managed Kubernetes Ionos Enterprise Cloud
Kontena Pharos
KubeOne
Kubermatic
KubeSail
Kubespray
Kublr
Microsoft Azure Azure Kubernetes Service (AKS)
Mirantis Cloud Platform
Nirmata
Nutanix Nutanix Karbon Nutanix Karbon Nutanix AHV
OpenNebula OpenNebula Kubernetes
OpenShift OpenShift Dedicated i OpenShift Online OpenShift Container Platform OpenShift Container Platform OpenShift Container Platform
Oracle Cloud Infrastructure Container Engine for Kubernetes (OKE)
oVirt
Pivotal Enterprise Pivotal Container Service (PKS) Enterprise Pivotal Container Service (PKS)
Platform9 Platform9 Managed Kubernetes Platform9 Managed Kubernetes
Rancher Rancher 2.x Rancher Kubernetes Engine (RKE) k3s
StackPoint 
Supergiant
SUSE
SysEleven
Tencent Cloud Tencent Kubernetes Engine
VEXXHOST
VMware VMware Cloud PKS VMware Enterprise PKS VMware Enterprise PKS VMware Essential PKS VMware Essential PKS
Z.A.R.V.I.S.

{{% /capture %}}