website/content/zh/docs/tasks/administer-cluster/configure-multiple-schedulers.md

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配置多个调度器	templates/task

{{% capture overview %}}

Kubernetes 自带了一个默认调度器，其详细描述请查阅这里。

如果默认调度器不适合您的需求，您可以实现自己的调度器。

不仅如此，您甚至可以伴随着默认调度器同时运行多个调度器，并告诉 Kubernetes 为每个 pod 使用什么调度器。 让我们通过一个例子讲述如何在 Kubernetes 中运行多个调度器。

关于实现调度器的具体细节描述超出了本文范围。 请参考 kube-scheduler 的实现，规范示例代码位于 [pkg/scheduler](https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/{{< param "githubbranch" >}}/pkg/scheduler)。

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{{% capture prerequisites %}}

{{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}} {{< version-check >}}

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{{% capture steps %}}

打包调度器

将调度器二进制文件打包到容器镜像中。出于示例目的，我们就使用默认调度器（kube-scheduler）作为我们的第二个调度器。

从 Github 克隆 Kubernetes 源代码，并编译构建源代码。

git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes.git
cd kubernetes
make

创建一个包含 kube-scheduler 二进制文件的容器镜像。用于构建镜像的 Dockerfile 内容如下：

FROM busybox
ADD ./_output/dockerized/bin/linux/amd64/kube-scheduler /usr/local/bin/kube-scheduler

将文件保存为 Dockerfile，构建镜像并将其推送到镜像仓库。 此示例将镜像推送到 Google 容器镜像仓库（GCR）。

有关详细信息，请阅读 GCR 文档。

docker build -t gcr.io/my-gcp-project/my-kube-scheduler:1.0 .
gcloud docker -- push gcr.io/my-gcp-project/my-kube-scheduler:1.0

为调度器定义 Kubernetes Deployment

现在我们将调度器放在容器镜像中，我们可以为它创建一个 pod 配置，并在我们的 Kubernetes 集群中运行它。 但是与其在集群中直接创建一个 pod，不如使用 Deployment。 Deployment 管理一个 Replica Set，Replica Set 再管理 pod，从而使调度器能够适应故障。 以下是 Deployment 配置，被保存为 my-scheduler.yaml：

{{< codenew file="admin/sched/my-scheduler.yaml" >}}

这里需要注意的是，在该部署文件中 Container 的 spec 配置的调度器启动命令参数（--scheduler-name）指定的调度器名称应该是惟一的。 这个名称应该与 pods 上的可选参数 spec.schedulerName 的值相匹配，也就是说调度器名称的匹配关系决定了 pods 的调度任务由哪个调度器负责。

还要注意，我们创建了一个专用服务帐户 my-scheduler 并将集群角色 system:kube-scheduler 绑定到它，以便它可以获得与 kube-scheduler 相同的权限。

请参阅 kube-scheduler 文档以获取其他命令行参数的详细说明。

在集群中运行第二个调度器

为了在 Kubernetes 集群中运行我们的第二个调度器，只需在 Kubernetes 集群中创建上面配置中指定的 Deployment：

kubectl create -f my-scheduler.yaml

验证调度器 pod 正在运行：

$ kubectl get pods --namespace=kube-system
NAME                                           READY     STATUS    RESTARTS   AGE
....
my-scheduler-lnf4s-4744f                       1/1       Running   0          2m
...

此列表中，除了默认的 kube-scheduler pod 之外，您应该还能看到处于 “Running” 状态的 my-scheduler pod。

要在启用了 leader 选举的情况下运行多调度器，您必须执行以下操作：

首先，更新上述 Deployment YAML（my-scheduler.yaml）文件中的以下字段：

• --leader-elect=true
• --lock-object-namespace=lock-object-namespace
• --lock-object-name=lock-object-name

如果在集群上启用了 RBAC，则必须更新 system：kube-scheduler 集群角色。将调度器名称添加到应用于端点资源的规则的 resourceNames，如以下示例所示：

$ kubectl edit clusterrole system:kube-scheduler
- apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
  kind: ClusterRole
  metadata:
    annotations:
      rbac.authorization.kubernetes.io/autoupdate: "true"
    labels:
      kubernetes.io/bootstrapping: rbac-defaults
    name: system:kube-scheduler
  rules:
  - apiGroups:
    - ""
    resourceNames:
    - kube-scheduler
    - my-scheduler
    resources:
    - endpoints
    verbs:
    - delete
    - get
    - patch
    - update

指定 pod 的调度器

现在我们的第二个调度器正在运行，让我们创建一些 pod，并指定它们由默认调度器或我们刚部署的调度器进行调度。 为了使用特定的调度器调度给定的 pod，我们在那个 pod 的 spec 中指定调度器的名称。让我们看看三个例子。

• Pod spec 没有任何调度器名称

{{< codenew file="admin/sched/pod1.yaml" >}}

如果未提供调度器名称，则会使用 default-scheduler 自动调度 pod。

将此文件另存为 pod1.yaml，并将其提交给 Kubernetes 集群。

kubectl create -f pod1.yaml

• Pod spec 设置为 default-scheduler

{{< codenew file="admin/sched/pod2.yaml" >}}

通过将调度器名称作为 spec.schedulerName 参数的值来指定调度器。在这种情况下，我们提供默认调度器的名称，即 default-scheduler。

将此文件另存为 pod2.yaml，并将其提交给 Kubernetes 集群。

kubectl create -f pod2.yaml

• Pod spec 设置为 my-scheduler

{{< codenew file="admin/sched/pod3.yaml" >}}

在这种情况下，我们指定此 pod 使用我们部署的 my-scheduler 来调度。 请注意，spec.schedulerName 参数的值应该与 Deployment 中配置的提供给 scheduler 命令的参数名称匹配。

将此文件另存为 pod3.yaml，并将其提交给 Kubernetes 集群。

kubectl create -f pod3.yaml

确认所有三个 pod 都在运行。

kubectl get pods

{{% /capture %}}

{{% capture discussion %}}

验证是否使用所需的调度器调度了 pod

为了更容易地完成这些示例，我们没有验证 pod 实际上是使用所需的调度程序调度的。 我们可以通过更改 pod 的顺序和上面的部署配置提交来验证这一点。 如果我们在提交调度器部署配置之前将所有 pod 配置提交给 Kubernetes 集群，我们将看到注解了 annotation-second-scheduler 的 pod 始终处于 “Pending” 状态，而其他两个 pod 被调度。 一旦我们提交调度器部署配置并且我们的新调度器开始运行，注解了 annotation-second-scheduler 的 pod 就能被调度。

或者，可以查看事件日志中的 “Scheduled” 条目，以验证是否由所需的调度器调度了 pod。

kubectl get events

{{% /capture %}}