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为容器设置启动时要执行的命令及其入参	templates/task

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本页将展示如何为Kubernetes Pod下的容器设置启动时要执行的命令及其入参。

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创建Pod时为其下的容器设置启动时要执行的命令及其入参

创建Pod时，可以为其下的容器设置启动时要执行的命令及其入参。如果要设置命令，就 填写在配置文件的command字段下，如果要设置命令的入参，就填写在配置文件的args 字段下。一旦Pod创建完成，该命令及其入参就无法再进行更改了。

如果在配置文件中设置了容器启动时要执行的命令及其入参，那么容器镜像中自带的命令 与入参将会被覆盖而不再执行。如果配置文件中只是设置了入参，却没有设置其对应的命 令，那么容器镜像中自带的命令会使用该新入参作为其执行时的入参。

本示例中，将创建一个只包含单个容器的Pod。在Pod配置文件中设置了一个命令与两个入参：

{{< codenew file="pods/commands.yaml" >}}

1. 基于 YAML 文件创建一个 Pod：

   kubectl apply -f https://k8s.io/examples/pods/commands.yaml
   

2. 列举运行中的 Pods：

   kubectl get pods
   

   查询结果显示在command-demo这个Pod下运行的容器已经启动完成

3. 如果要获取容器启动时执行命令的输出结果，可以通过Pod的日志进行查看

   kubectl logs command-demo
   

   日志中显示了 HOSTNAME 与 KUBERNETES_PORT 这两个环境变量的值：

   command-demo
   tcp://10.3.240.1:443
   

使用环境变量来设置入参

在上面的示例中，我们直接将一串字符作为命令的入参。除此之外，我们还可以 将环境变量作为命令的入参。

env:
- name: MESSAGE
  value: "hello world"
command: ["/bin/echo"]
args: ["$(MESSAGE)"]

这样一来，我们就可以将那些用来设置环境变量的方法应用于设置命令的入参，其 中包括了ConfigMaps 与 Secrets.

{{< note >}} 注意： 环境变量需要加上括号，类似于"$(VAR)"。这是在command 或 args字段使用变量的格式要求。 {{< /note >}}

通过shell来执行命令

有时候，需要通过shell来执行命令。 例如，命令可能由多个命令组合而成，抑或包含 在一个shell脚本中。这时，就可以通过如下方式在shell中执行命令：

command: ["/bin/sh"]
args: ["-c", "while true; do echo hello; sleep 10;done"]

注意

下表给出了Docker 与 Kubernetes中对应的字段名称。

描述	Docker 字段名称	Kubernetes 字段名称
容器运行的命令	Entrypoint	command
传递给命令的参数集合	Cmd	args

如果要覆盖默认的 Entrypoint 与 Cmd，需要遵循如下规则：

• 如果在容器配置中没有设置command 或者 args，那么将使用Docker镜像自带的命 令及其入参。

• 如果在容器配置中只设置了command但是没有设置args,那么容器启动时只会执行该 命令，Docker镜像中自带的命令及其入参会被忽略。

• 如果在容器配置中只设置了args,那么Docker镜像中自带的命令会使用该新入参作为 其执行时的入参。

• 如果在容器配置中同时设置了command 与 args，那么Docker镜像中自带的命令及 其入参会被忽略。容器启动时只会执行配置中设置的命令，并使用配置中设置的入参作为 命令的入参。

下表涵盖了各类设置场景：

镜像 Entrypoint	镜像 Cmd	容器命令	容器参数	运行的命令
[/ep-1]	[foo bar]	<not set>	<not set>	[ep-1 foo bar]
[/ep-1]	[foo bar]	[/ep-2]	<not set>	[ep-2]
[/ep-1]	[foo bar]	<not set>	[zoo boo]	[ep-1 zoo boo]
[/ep-1]	[foo bar]	[/ep-2]	[zoo boo]	[ep-2 zoo boo]

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• 深入了解 容器和命令.
• 深入了解 配置 Pods 和容器.
• 深入了解 在容器中运行命令.
• 参考 [Container](/docs/api-reference/{{< param "version" >}}/#container-v1-core) 资源

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