Eighth Korean l10n work for release 1.18
- Translate tasks/administer-cluster/declare-network-policy in Korean (#22526) - Translate tasks/debug-application-cluster/debug-init-containers in Korean (#22608) - Fix a missing markdown syntax to enable external link (#22661) - Translate tasks/administer-cluster/change-pv-reclaim-policy in Korean (#22551) - Update docs/contribute/participate/ for Korean (#22605) - Update outdated files in dev-1.18-ko.8 (#22466) - Translate tasks/administer-cluster/dns-custom-nameservers in Korean (#22524) Co-authored-by: Daehyun Paik <paik@a30a.dev> Co-authored-by: Jerry Park <jaehwa@gmail.com> Co-authored-by: bluefriday <bluefriday86@gmail.com> Co-authored-by: June Yi <june.yi@samsung.com> Co-authored-by: Jesang Myung <jesang.myung@gmail.com> Co-authored-by: Seokho Son <shsongist@gmail.com>
This commit is contained in:
bluefriday
@@ -16,30 +16,17 @@ card:
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본 섹션에서는 쿠버네티스를 구축하고 실행하는 여러가지 옵션을 다룬다.
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각각의 쿠버네티스 솔루션은 유지보수의 용이성, 보안, 제어, 가용 자원, 클러스터를 운영하고 관리하기 위해 필요한 전문성과 같은 제각각의 요구사항을 충족한다.
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쿠버네티스 클러스터를 로컬 머신에, 클라우드에, 온-프레미스 데이터센터에 배포할 수 있고, 아니면 매니지드 쿠버네티스 클러스터를 선택할 수도 있다. 넓은 범위의 클라우드 프로바이더에 걸치거나 베어 메탈 환경을 사용하는 커스텀 솔루션을 만들 수도 있다.
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더 간단하게 정리하면, 쿠버네티스 클러스터를 학습 환경과 운영 환경에 만들 수 있다.
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본 섹션에는 쿠버네티스를 설정하고 실행하는 다양한 방법이 나열되어 있다.
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쿠버네티스를 설치할 때는 유지보수의 용이성, 보안, 제어, 사용 가능한 리소스, 그리고
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클러스터를 운영하고 관리하기 위해 필요한 전문성을 기반으로 설치 유형을 선택한다.
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쿠버네티스 클러스터를 로컬 머신에, 클라우드에, 온-프레미스 데이터센터에 배포할 수 있고, 아니면 매니지드 쿠버네티스 클러스터를 선택할 수도 있다. 광범위한 클라우드 제공 업체 또는 베어 메탈 환경에 걸쳐 사용할 수 있는 맞춤형 솔루션도 있다.
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## 학습 환경
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쿠버네티스를 배우고 있다면, 쿠버네티스 커뮤니티에서 지원하는 도구나, 로컬 머신에서 쿠버네티스를 설치하기 위한 생태계 내의 도구와 같은 도커 기반의 솔루션을 사용하자.
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{{< table caption="쿠버네티스를 배포하기 위해 커뮤니티와 생태계에서 지원하는 도구를 나열한 로컬 머신 솔루션 표." >}}
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|커뮤니티 |생태계 |
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| [Minikube](/ko/docs/setup/learning-environment/minikube/) | [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop)|
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| [kind (Kubernetes IN Docker)](/docs/setup/learning-environment/kind/) | [Minishift](https://docs.okd.io/latest/minishift/)|
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| | [MicroK8s](https://microk8s.io/)|
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쿠버네티스를 배우고 있다면, 쿠버네티스 커뮤니티에서 지원하는 도구나, 로컬 머신에서 쿠버네티스를 설치하기 위한 생태계 내의 도구를 사용하자.
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## 운영 환경
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@@ -27,7 +27,7 @@ kops는 자동화된 프로비저닝 시스템인데,
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* 반드시 64-bit (AMD64 그리고 Intel 64)디바이스 아키텍쳐 위에서 `kops` 를 [설치](https://github.com/kubernetes/kops#installing) 한다.
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* [AWS 계정](https://docs.aws.amazon.com/polly/latest/dg/setting-up.html)이 있고 [IAM 키](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-sec-cred-types.html#access-keys-and-secret-access-keys)를 생성하고 [구성](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-configure.html#cli-quick-configuration) 해야 한다.
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* [AWS 계정](https://docs.aws.amazon.com/polly/latest/dg/setting-up.html)이 있고 [IAM 키](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-sec-cred-types.html#access-keys-and-secret-access-keys)를 생성하고 [구성](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-configure.html#cli-quick-configuration)해야 한다. IAM 사용자는 [적절한 권한](https://github.com/kubernetes/kops/blob/master/docs/getting_started/aws.md#setup-iam-user)이 필요하다.
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@@ -86,7 +86,7 @@ card:
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### SIG CLI의 kubectl 디버그 소개
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SIG CLI는 이미 오랫동안 디버그 유틸리티의 필요성에 대해 논의하고 있었다. [임시(ephemeral) 컨테이너](https://kubernetes.io/ko/docs/concepts/workloads/pods/ephemeral-containers/)가 개발되면서, `kubectl exec` 위에 구축된 도구를 통해 개발자를 지원할 수 있는 방법이 더욱 분명해졌다. `kubectl debug` [커맨드](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-cli/20190805-kubectl-debug.md) 추가(알파이지만 피드백은 언제나 환영)로 개발자는 클러스터 내에서 파드를 쉽게 디버깅할 수 있다. 우리는 이 추가 기능이 매우 유용하다고 생각한다. 이 커맨드를 사용하면 검사하려는 파드 바로 옆에서 실행되는 임시 컨테이너를 만들 수 있고, 대화식 문제 해결을 위해 콘솔에 연결할 수도 있다.
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SIG CLI는 이미 오랫동안 디버그 유틸리티의 필요성에 대해 논의하고 있었다. [임시(ephemeral) 컨테이너](/ko/docs/concepts/workloads/pods/ephemeral-containers/)가 개발되면서, `kubectl exec` 위에 구축된 도구를 통해 개발자를 지원할 수 있는 방법이 더욱 분명해졌다. `kubectl debug` [커맨드](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-cli/20190805-kubectl-debug.md) 추가(알파이지만 피드백은 언제나 환영)로 개발자는 클러스터 내에서 파드를 쉽게 디버깅할 수 있다. 우리는 이 추가 기능이 매우 유용하다고 생각한다. 이 커맨드를 사용하면 검사하려는 파드 바로 옆에서 실행되는 임시 컨테이너를 만들 수 있고, 대화식 문제 해결을 위해 콘솔에 연결할 수도 있다.
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### 쿠버네티스를 위한 윈도우 CSI 지원 알파 소개
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