From f7f6d4125ebd18ff1d7dbd8d89b3c63de128bc14 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: SataQiu <1527062125@qq.com> Date: Thu, 11 Apr 2019 22:06:14 +0800 Subject: [PATCH] zh-trans: update content/zh/docs/admin/cluster-large.md (#13771) --- content/zh/docs/admin/cluster-large.md | 64 +++++++++++++------------- 1 file changed, 32 insertions(+), 32 deletions(-) diff --git a/content/zh/docs/admin/cluster-large.md b/content/zh/docs/admin/cluster-large.md index b84e2477d4..c8ebad97ef 100644 --- a/content/zh/docs/admin/cluster-large.md +++ b/content/zh/docs/admin/cluster-large.md @@ -7,12 +7,12 @@ title: 创建大规模集群 ## 支持规格 -在 {{< param "version" >}}，Kubernetes支持最多5000节点规模的集群。 更具体地说，我们支持满足以下 *所有* 标准的配置： +在 {{< param "version" >}}，Kubernetes 支持最多 5000 节点规模的集群。 更具体地说，我们支持满足以下 *所有* 标准的配置： -* 不超过5000节点 -* 总共不超过15000个pod -* 总共不超过300000个容器 -* 每个节点不超过100个pod +* 不超过 5000 节点 +* 总共不超过 15000 个 pod +* 总共不超过 300000 个容器 +* 每个节点不超过 100 个 pod
@@ -21,64 +21,64 @@ title: 创建大规模集群 ## 创建 -集群是一组运行Kubernetes代理组件的节点(物理或虚拟机)，它们被 "master" (集群管理平面)所管理。 +集群是一组运行 Kubernetes 代理组件的节点（物理或虚拟机），它们被 `master`（集群管理平面）所管理。 -一般来说，集群的节点数量通过平台相关的 `config-default.sh` 文件中的 `NUM_NODES` 值来控制，(例如，详见 [GCE's `config-default.sh`](http://releases.k8s.io/{{< param "githubbranch" >}}/cluster/gce/config-default.sh))。 +一般来说，集群的节点数量通过平台相关的 `config-default.sh` 文件中的 `NUM_NODES` 值来控制，（例如，详见 [GCE's `config-default.sh`](http://releases.k8s.io/{{< param "githubbranch" >}}/cluster/gce/config-default.sh)）。 -对很多云提供商来说，单纯地修改`NUM_NODES` 为一个非常大的值，可能会导致集群的创建脚本失败。 例如，在GCE中部署时，会因配额不足，导致集群启动失败。 +对很多云提供商来说，单纯地修改 `NUM_NODES` 为一个非常大的值，可能会导致集群的创建脚本失败。 例如，在 GCE 中部署时，会因配额不足，导致集群启动失败。 -当建立一个大型的Kubernetes集群，以下几个问题必须考虑。 +当建立一个大型的 Kubernetes 集群，以下几个问题必须考虑。 ### 配额问题 为了避免出现配额问题，当创建包含大量节点的集群时，考虑： -* 提高相关配额，如CPU，IP等。 - * 如，在 [GCE](https://cloud.google.com/compute/docs/resource-quotas)中，你可能需要提高以下资源的配额： +* 提高相关配额，如 CPU，IP 等。 + * 如，在 [GCE](https://cloud.google.com/compute/docs/resource-quotas) 中，你可能需要提高以下资源的配额： * CPU * 虚机实例 * 磁盘 - * 使用的IP地址 + * 使用的 IP 地址 * 防火墙规则 * 转发规则 * 路由 * 对象池 * 设置创建脚本，使其以较小的规模分批次拉起新的节点，并在其间设置一定的等待时间，因为一些云供应商可能对虚机的创建速率进行了限制。 -### Etcd存储 +### Etcd 存储 -为了提升大规模集群的性能，我们将事件对象存储到独立的etcd实例中。 +为了提升大规模集群的性能，我们将事件对象存储到独立的 etcd 实例中。 -创建集群时，当前的salt脚本： +创建集群时，当前的 salt 脚本： -* 启动并配置额外的etcd实例 -* 配置api-server，将该etcd实例用于事件对象的存储 +* 启动并配置额外的 etcd 实例 +* 配置 api-server，将该 etcd 实例用于事件对象的存储 ### 管理节点和组件的规格 -在 GCE/Google Kubernetes Engine 或 AWS平台中， `kube-up` 会根据集群的节点规模合理地设置管理节点的规格。 在其他云平台上，用户需要手动配置。 作为参考，GCE使用的规格为： +在 GCE/Google Kubernetes Engine 或 AWS 平台中， `kube-up` 会根据集群的节点规模合理地设置管理节点的规格。 在其他云平台上，用户需要手动配置。 作为参考，GCE 使用的规格为： * 1-5 节点： n1-standard-1 * 6-10 节点： n1-standard-2 * 11-100 节点： n1-standard-4 * 101-250 节点： n1-standard-8 * 251-500 节点： n1-standard-16 -* 500节点以上： n1-standard-32 +* 500 节点以上： n1-standard-32 -AWS使用的规格为： +AWS 使用的规格为： * 1-5 节点： m3.medium * 6-10 节点： m3.large * 11-100 节点： m3.xlarge * 101-250 节点： m3.2xlarge * 251-500 节点： c4.4xlarge -* 500节点以上： c4.8xlarge +* 500 节点以上： c4.8xlarge -注意，管理节点的规格只会在集群创建时进行设置，后续集群规模发生变化 (如 手动增删节点或集群自动扩缩容)后不会再调整。 +注意，管理节点的规格只会在集群创建时进行设置，后续集群规模发生变化（如手动增删节点或集群自动扩缩容）后不会再调整。 ### 插件的资源占用 -为防止 [集群插件](https://releases.k8s.io/{{< param "githubbranch" >}}/cluster/addons) 耗尽节点资源引起内存泄漏或其他资源问题， Kubernetes 设置了插件容器资源的上限，来限制其对CPU和内存资源的占用 (参考 PR [#10653](http://pr.k8s.io/10653/files) 和 [#10778](http://pr.k8s.io/10778/files))。 +为防止[集群插件](https://releases.k8s.io/{{< param "githubbranch" >}}/cluster/addons)耗尽节点资源引起内存泄漏或其他资源问题， Kubernetes 设置了插件容器资源的上限，来限制其对 CPU 和内存资源的占用（参考 PR [#10653](http://pr.k8s.io/10653/files) 和 [#10778](http://pr.k8s.io/10778/files)）。 例如： @@ -92,31 +92,31 @@ AWS使用的规格为： memory: 200Mi ``` -除 Heapster 外，这些限制是静态的，基于4个节点规模的集群上运行的插件所采集的数据 (详见 [#10335](http://issue.k8s.io/10335#issuecomment-117861225))。 而实际大规模集群中插件所消耗的资源要多得多 (详见 [#5880](http://issue.k8s.io/5880#issuecomment-113984085))。 所以如果部署大规模集群时不对这些值进行调整，插件可能会因为资源占用达到上限而不断被杀死。 +除 Heapster 外，这些限制是静态的，基于 4 个节点规模的集群上运行的插件所采集的数据（详见 [#10335](http://issue.k8s.io/10335#issuecomment-117861225)）。 而实际大规模集群中插件所消耗的资源要多得多（详见 [#5880](http://issue.k8s.io/5880#issuecomment-113984085)）。 所以如果部署大规模集群时不对这些值进行调整，插件可能会因为资源占用达到上限而不断被杀死。 为了避免集群插件的资源问题，创建多节点的集群时，考虑以下几点： -* 当扩大集群规模时，如果涉及，相应扩大以下插件的内存和CPU限制 (通过一个实例处理整个集群，因此其内存和CPU使用量往往与集群的大小/负载成比例增长)： +* 当扩大集群规模时，如果涉及，相应扩大以下插件的内存和 CPU 限制（通过一个实例处理整个集群，因此其内存和 CPU 使用量往往与集群的大小/负载成比例增长）： * [InfluxDB 和 Grafana](http://releases.k8s.io/{{< param "githubbranch" >}}/cluster/addons/cluster-monitoring/influxdb/influxdb-grafana-controller.yaml) * [kubedns, dnsmasq, 和 sidecar](http://releases.k8s.io/{{< param "githubbranch" >}}/cluster/addons/dns/kubedns-controller.yaml.in) * [Kibana](http://releases.k8s.io/{{< param "githubbranch" >}}/cluster/addons/fluentd-elasticsearch/kibana-controller.yaml) -* 当扩大集群规模时，如果涉及，相应扩大以下插件副本数 (每个组件有多个副本，因此增加副本将有助于处理增加的负载，但是，由于每个副本的负载也略有增加，也应考虑提高CPU /内存上限)： +* 当扩大集群规模时，如果涉及，相应扩大以下插件副本数（每个组件有多个副本，因此增加副本将有助于处理增加的负载，但是，由于每个副本的负载也略有增加，也应考虑提高 CPU / 内存上限）： * [elasticsearch](http://releases.k8s.io/{{< param "githubbranch" >}}/cluster/addons/fluentd-elasticsearch/es-controller.yaml) -* 当扩大集群规模时，如果涉及，略微扩大以下插件的内存和CPU限制 (每个节点一个副本， 但是CPU/内存使用随集群的大小/负载增长变化不明显)： +* 当扩大集群规模时，如果涉及，略微扩大以下插件的内存和 CPU 限制（每个节点一个副本， 但是 CPU / 内存使用随集群的大小/负载增长变化不明显）： * [FluentD with ElasticSearch Plugin](http://releases.k8s.io/{{< param "githubbranch" >}}/cluster/addons/fluentd-elasticsearch/fluentd-es-ds.yaml) * [FluentD with GCP Plugin](http://releases.k8s.io/{{< param "githubbranch" >}}/cluster/addons/fluentd-gcp/fluentd-gcp-ds.yaml) -Heapster的资源限制是基于集群的初始规模动态设置的 (参考 [#16185](http://issue.k8s.io/16185) -和 [#22940](http://issue.k8s.io/22940))。 当发现Heapster资源耗尽，应考虑调整计算Heapster内存请求的公式 (参考上述PR)。 +Heapster 的资源限制是基于集群的初始规模动态设置的 ( 参考 [#16185](http://issue.k8s.io/16185) +和 [#22940](http://issue.k8s.io/22940))。 当发现 Heapster 资源耗尽，应考虑调整计算 Heapster 内存请求的公式（参考上述 PR）。 关于如何检测插件是否达到资源上限 参考 [计算资源的故障排除章节](/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/#troubleshooting)。 [将来](http://issue.k8s.io/13048)，我们期望基于集群规模来设置集群插件的资源限制，并且在集群规模增长或缩小时能够动态调整。 -欢迎提出PR来实现这些特性。 +欢迎提出 PR 来实现这些特性。 ### 启动时允许部分失败 -因为种种原因 (详见 [#18969](https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/18969))，在 `NUM_NODES` 值很大的情况下执行 +因为种种原因（详见 [#18969](https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/18969)），在 `NUM_NODES` 值很大的情况下执行 `kube-up.sh`， 可能因为其中一小部分节点没有正常启动而失败。 -这时我们有两种选择：重启集群 (`kube-down.sh` 然后再 `kube-up.sh`），或者在执行 `kube-up.sh`之前， +这时我们有两种选择：重启集群（`kube-down.sh` 然后再 `kube-up.sh`），或者在执行 `kube-up.sh` 之前， 将环境变量 `ALLOWED_NOTREADY_NODES` 设置为合适的值。 这将允许 `kube-up.sh` 以少于 `NUM_NODES` 的节点数量启动集群。 依据失败的具体原因，另外的节点可能在后面加入集群，或者集群节点数量将保持在 `NUM_NODES - ALLOWED_NOTREADY_NODES`。