From f7189cb52453908c315ac3887c1dec64578a9160 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: chentanjun <2799194073@qq.com> Date: Sat, 1 Feb 2020 10:45:21 +0800 Subject: [PATCH] sync zh-trans content/zh/docs/concepts/workloads/controllers/ttlafterfinished.md (#18868) --- .../workloads/controllers/ttlafterfinished.md | 61 +++++++++++++------ 1 file changed, 41 insertions(+), 20 deletions(-) diff --git a/content/zh/docs/concepts/workloads/controllers/ttlafterfinished.md b/content/zh/docs/concepts/workloads/controllers/ttlafterfinished.md index f2aebc4ee8..1de8c2367d 100644 --- a/content/zh/docs/concepts/workloads/controllers/ttlafterfinished.md +++ b/content/zh/docs/concepts/workloads/controllers/ttlafterfinished.md @@ -1,6 +1,4 @@ --- -reviewers: -- janetkuo title: 已完成资源的 TTL 控制器 content_template: templates/concept weight: 65 @@ -20,15 +18,20 @@ weight: 65 {{< feature-state for_k8s_version="v1.12" state="alpha" >}} -TTL 控制器提供了一种 TTL 机制来限制已完成执行的资源对象的生命周期。TTL 控制器目前只处理[作业](/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/),可能以后会扩展以处理将完成执行的其他资源,例如 Pod 和自定义资源。 +TTL 控制器提供了一种 TTL 机制来限制已完成执行的资源对象的生命周期。TTL 控制器目前只处理 [Job](/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/),可能以后会扩展以处理将完成执行的其他资源,例如 Pod 和自定义资源。 -Alpha 免责声明:此功能目前是 alpha 版,可以通过[feature gate](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/) `TTLAfterFinished` 启用。 - +Alpha 免责声明:此功能目前是 alpha 版,并且可以通过 kube-apiserver 和 kube-controller-manager [特性开关](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/) `TTLAfterFinished` 启用。 {{% /capture %}} @@ -41,16 +44,24 @@ Alpha 免责声明:此功能目前是 alpha 版,可以通过[feature gate](/ ## TTL 控制器 -TTL 控制器现在只支持 Jobs。集群操作员可以通过指定 Job 的 `.spec.ttlSecondsAfterFinished` 字段来自动清理已结束的作业(“完成”或“失败”),就像下边的[示例](/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/#clean-up-finished-jobs-automatically)。 +TTL 控制器现在只支持 Job。集群操作员可以通过指定 Job 的 `.spec.ttlSecondsAfterFinished` 字段来自动清理已结束的作业(`Complete` 或 `Failed`),如下所示的[示例](/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/#clean-up-finished-jobs-automatically)。 -TTL 控制器假设资源能在执行完成后的 TTL 秒内被清理,也就是当 TTL 过期后。当 TTL 控制器清理资源时,它将做级联删除,即删除资源对象的同时也删除其依赖对象。注意,当资源被删除时,由该资源的生命周期保证其终结器(finalizers)等被执行。 +TTL 控制器假设资源能在执行完成后的 TTL 秒内被清理,也就是当 TTL 过期后。当 TTL 控制器清理资源时,它将做级联删除操作,如删除资源对象的同时也删除其依赖对象。注意,当资源被删除时,由该资源的生命周期保证其终结器(finalizers)等被执行。 可以随时设置 TTL 秒。以下是设置 Job 的 `.spec.ttlSecondsAfterFinished` 字段的一些示例: @@ -68,9 +79,9 @@ The TTL seconds can be set at any time. Here are some examples for setting the`. to set this field dynamically after the resource has finished, and choose different TTL values based on resource status, labels, etc. --> -* 在资源清单(manifest)中指定此字段,以便作业在完成后的某个时间被自动清除。 +* 在资源清单(manifest)中指定此字段,以便 Job 在完成后的某个时间被自动清除。 * 将此字段设置为存在的、已完成的资源,以采用此新功能。 -* 在资源创建时使用 [mutating admission webhook](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/#admission-webhooks) 动态设置该字段。集群管理员可以使用它对完成的资源强制执行 TTL 策略。 +* 在创建资源时使用 [mutating admission webhook](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/#admission-webhooks) 动态设置该字段。集群管理员可以使用它对完成的资源强制执行 TTL 策略。 * 使用 [mutating admission webhook](/docs/reference/access-authn-authz/extensible-admission-controllers/#admission-webhooks) 在资源完成后动态设置该字段,并根据资源状态、标签等选择不同的 TTL 值。 -请注意,在创建资源后或已经执行结束后,仍可以修改其 TTL 周期,例如作业的 `.spec.ttlSecondsAfterFinished` 字段。但是,一旦作业变为可被删除状态(当其 TTL 已过期时),即使您通过 API 扩展其 TTL 时长得到了成功的响应,系统也不保证作业将被保留。 +请注意,在创建资源或已经执行结束后,仍可以修改其 TTL 周期,例如 Job 的 `.spec.ttlSecondsAfterFinished` 字段。但是,一旦 Job 变为可被删除状态(当其 TTL 已过期时),即使您通过 API 扩展其 TTL 时长得到了成功的响应,系统也不保证 Job 将被保留。 由于 TTL 控制器使用存储在 Kubernetes 资源中的时间戳来确定 TTL 是否已过期,因此该功能对集群中的时间偏差很敏感,这可能导致 TTL 控制器在错误的时间清理资源对象。 -在 Kubernetes 中,需要在所有节点上运行 NTP(参见[#6159](https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/6159#issuecomment-93844058))以避免时间偏差。时钟并不总是如此正确,但差异应该很小。设置非零 TTL 时请注意这种风险。 +在 Kubernetes 中,需要在所有节点上运行 NTP(参见 [#6159](https://github.com/kubernetes/kubernetes/issues/6159#issuecomment-93844058))以避免时间偏差。时钟并不总是如此正确,但差异应该很小。设置非零 TTL 时请注意避免这种风险。 {{% /capture %}} @@ -110,7 +131,7 @@ In Kubernetes, it's required to run NTP on all nodes(see [#6159](https://github. -[自动清理作业](/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/#clean-up-finished-jobs-automatically) +[自动清理 Job](/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/#clean-up-finished-jobs-automatically)