Seventh Korean l10n work for release 1.18
- Translate reference/command-line-tools-reference/feature-gates.md int… (#22240) - Fix issue of broken links to translated docs (#22105) - Fix issue of document link in some ko documents (#22379) - Translate tasks/administer-cluster/access-cluster-services.md into Ko… (#21776) - Fix issue with 'Linux' and 'Windows' notation in Korean docs (#22362) - Fix issue of broken links to translated docs #2 (#22270) - Fix issue with k8s.io/ko/docs/concepts/overview/kubernetes-api.md (#22261) - Fix issue with k8s.io/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/ (#22263) - Fix incorrect notation of 'directory' into Korean (#22155) - Fix issue with k8s.io/ko/docs/concepts/overview/components.md (#22232) - Update outdated files in dev-1.18-ko.7 (#22128) - Modify spacing term ReplicaSet in Korean (#22148) - Translate tasks/administer-cluster/extended-resource-node.md into Korean (#21849) - Translate tasks/administer-cluster/access-cluster-api.md into Korean (#21730) Co-authored-by: Jerry Park <jaehwa@gmail.com> Co-authored-by: woopyoung <ywp041@gmail.com> Co-authored-by: coolguyhong <podolsmith@naver.com> Co-authored-by: PyungHo Yoon <learder@gmail.com> Co-authored-by: Seokho Son <shsongist@gmail.com> Co-authored-by: jmyung <jesang.myung@gmail.com> Co-authored-by: Ian Y. Choi <ianyrchoi@gmail.com>
This commit is contained in:
June Yi
@@ -5,10 +5,10 @@ content_type: concept
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<!-- overview -->
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컨테이너 CPU 및 메모리 사용량과 같은 리소스 사용량 메트릭은
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쿠버네티스의 메트릭 API를 통해 사용할 수 있다. 이 메트릭은
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`kubectl top` 커맨드 사용과 같이 사용자가 직접적으로 액세스하거나,
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Horizontal Pod Autoscaler 같은 클러스터의 컨트롤러에서 결정을 내릴 때 사용될 수 있다.
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컨테이너 CPU 및 메모리 사용량과 같은 리소스 사용량 메트릭은
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쿠버네티스의 메트릭 API를 통해 사용할 수 있다. 이 메트릭은
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`kubectl top` 커맨드 사용과 같이 사용자가 직접적으로 액세스하거나,
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Horizontal Pod Autoscaler 같은 클러스터의 컨트롤러에서 결정을 내릴 때 사용될 수 있다.
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@@ -17,9 +17,9 @@ Horizontal Pod Autoscaler 같은 클러스터의 컨트롤러에서 결정을
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## 메트릭 API
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메트릭 API를 통해 주어진 노드나 파드에서 현재 사용중인
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리소스의 양을 알 수 있다. 이 API는 메트릭 값을 저장하지
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않으므로 지정된 노드에서 10분 전에 사용된 리소스의 양을
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메트릭 API를 통해 주어진 노드나 파드에서 현재 사용중인
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리소스의 양을 알 수 있다. 이 API는 메트릭 값을 저장하지
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않으므로 지정된 노드에서 10분 전에 사용된 리소스의 양을
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가져오는 것과 같은 일을 할 수는 없다.
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이 API와 다른 API는 차이가 없다.
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@@ -27,7 +27,7 @@ Horizontal Pod Autoscaler 같은 클러스터의 컨트롤러에서 결정을
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- 다른 쿠버네티스 API의 엔드포인트와 같이 `/apis/metrics.k8s.io/` 하위 경로에서 발견될 수 있다
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- 동일한 보안, 확장성 및 신뢰성 보장을 제공한다
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[k8s.io/metrics](https://github.com/kubernetes/metrics/blob/master/pkg/apis/metrics/v1beta1/types.go)
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[k8s.io/metrics](https://github.com/kubernetes/metrics/blob/master/pkg/apis/metrics/v1beta1/types.go)
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리포지터리에서 이 API를 정의하고 있다. 여기에서 이 API에 대한 더 상세한 정보를 찾을 수 있다.
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{{< note >}}
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@@ -38,7 +38,7 @@ Horizontal Pod Autoscaler 같은 클러스터의 컨트롤러에서 결정을
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### CPU
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CPU는 일정 기간 동안 [CPU 코어](https://kubernetes.io/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/#meaning-of-cpu)에서 평균 사용량으로 리포트된다. 이 값은 커널(리눅스와 윈도우 커널 모두)에서 제공하는 누적 CPU 카운터보다 높은 비율을 적용해서 얻는다. kubelet은 비율 계산에 사용할 윈도우를 선택한다.
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CPU는 일정 기간 동안 [CPU 코어](/ko/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/#cpu의-의미)에서 평균 사용량으로 리포트된다. 이 값은 커널(리눅스와 윈도우 커널 모두)에서 제공하는 누적 CPU 카운터보다 높은 비율을 적용해서 얻는다. kubelet은 비율 계산에 사용할 윈도우를 선택한다.
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### 메모리
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@@ -47,15 +47,13 @@ CPU는 일정 기간 동안 [CPU 코어](https://kubernetes.io/docs/concepts/con
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## 메트릭 서버
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[메트릭 서버](https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server)는 클러스터 전역에서 리소스 사용량 데이터를 집계한다.
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`kube-up.sh` 스크립트에 의해 생성된 클러스터에는 기본적으로 메트릭 서버가
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디플로이먼트 오브젝트로 배포된다. 만약 다른 쿠버네티스 설치 메커니즘을 사용한다면, 제공된
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`kube-up.sh` 스크립트에 의해 생성된 클러스터에는 기본적으로 메트릭 서버가
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디플로이먼트 오브젝트로 배포된다. 만약 다른 쿠버네티스 설치 메커니즘을 사용한다면, 제공된
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[디플로이먼트 components.yaml](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases) 파일을 사용하여 메트릭 서버를 배포할 수 있다.
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메트릭 서버는 각 노드에서 [Kubelet](/docs/admin/kubelet/)에 의해 노출된 Summary API에서 메트릭을 수집한다.
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메트릭 서버는 [쿠버네티스 aggregator](/docs/concepts/api-extension/apiserver-aggregation/)를
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메트릭 서버는 [쿠버네티스 aggregator](/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/apiserver-aggregation/)를
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통해 메인 API 서버에 등록된다.
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[설계 문서](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/instrumentation/metrics-server.md)에서 메트릭 서버에 대해 자세하게 배울 수 있다.
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