Seventh Korean l10n work for release 1.18

- Translate reference/command-line-tools-reference/feature-gates.md int… (#22240)
- Fix issue of broken links to translated docs (#22105)
- Fix issue of document link in some ko documents (#22379)
- Translate tasks/administer-cluster/access-cluster-services.md into Ko… (#21776)
- Fix issue with 'Linux' and 'Windows' notation in Korean docs (#22362)
- Fix issue of broken links to translated docs #2 (#22270)
- Fix issue with k8s.io/ko/docs/concepts/overview/kubernetes-api.md (#22261)
- Fix issue with k8s.io/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/ (#22263)
- Fix incorrect notation of 'directory' into Korean (#22155)
- Fix issue with k8s.io/ko/docs/concepts/overview/components.md (#22232)
- Update outdated files in dev-1.18-ko.7 (#22128)
- Modify spacing term ReplicaSet in Korean (#22148)
- Translate tasks/administer-cluster/extended-resource-node.md into Korean (#21849)
- Translate tasks/administer-cluster/access-cluster-api.md into Korean (#21730)

Co-authored-by: Jerry Park <jaehwa@gmail.com>
Co-authored-by: woopyoung <ywp041@gmail.com>
Co-authored-by: coolguyhong <podolsmith@naver.com>
Co-authored-by: PyungHo Yoon <learder@gmail.com>
Co-authored-by: Seokho Son <shsongist@gmail.com>
Co-authored-by: jmyung <jesang.myung@gmail.com>
Co-authored-by: Ian Y. Choi <ianyrchoi@gmail.com>
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June Yi
2020-07-10 12:38:02 +09:00
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commit f604a4b60a
148 changed files with 2604 additions and 1350 deletions
@@ -60,7 +60,7 @@ metadata:
name: game-demo
data:
# 속성과 비슷한 키; 각 키는 간단한 값으로 매핑됨
player_initial_lives: 3
player_initial_lives: "3"
ui_properties_file_name: "user-interface.properties"
#
# 파일과 비슷한 키
@@ -85,9 +85,9 @@ data:
방식에 따라 다르게 쓰인다.
처음 세 가지 방법의 경우,
{{< glossary_tooltip text="kubelet" term_id="kubelet" >}}은 파드의 컨테이너를 시작할 때
시크릿의 데이터를 사용한다.
컨피그맵의 데이터를 사용한다.
네 번째 방법은 시크릿과 데이터를 읽기 위해 코드를 작성해야 한다는 것을 의미한다.
네 번째 방법은 컨피그맵과 데이터를 읽기 위해 코드를 작성해야 한다는 것을 의미한다.
그러나, 쿠버네티스 API를 직접 사용하기 때문에, 애플리케이션은
컨피그맵이 변경될 때마다 업데이트를 받기 위해 구독할 수 있고, 업데이트가
있으면 반응한다. 쿠버네티스 API에 직접 접근하면, 이
@@ -168,7 +168,7 @@ spec:
파드의 볼륨에서 컨피그맵을 사용하려면 다음을 수행한다.
1. 컨피그맵을 생성하거나 기존 컨피그맵을 사용한다. 여러 파드가 동일한 컨피그맵을 참조할 수 있다.
1. 파드 정의를 수정해서 `.spec.volumes[]` 아래에 볼륨을 추가한다. 볼륨 이름은 원하는 대로 정하고, 컨피그맵 오브젝트를 참조하도록 `.spec.volumes[].configmap.localObjectReference` 필드를 설정한다.
1. 파드 정의를 수정해서 `.spec.volumes[]` 아래에 볼륨을 추가한다. 볼륨 이름은 원하는 대로 정하고, 컨피그맵 오브젝트를 참조하도록 `.spec.volumes[].configMap.name` 필드를 설정한다.
1. 컨피그맵이 필요한 각 컨테이너에 `.spec.containers[].volumeMounts[]` 를 추가한다. `.spec.containers[].volumeMounts[].readOnly = true` 를 설정하고 컨피그맵이 연결되기를 원하는 곳에 사용하지 않은 디렉터리 이름으로 `.spec.containers[].volumeMounts[].mountPath` 를 지정한다.
1. 프로그램이 해당 디렉터리에서 파일을 찾도록 이미지 또는 커맨드 라인을 수정한다. 컨피그맵의 `data` 맵 각 키는 `mountPath` 아래의 파일 이름이 된다.
@@ -250,4 +250,3 @@ immutable: true
* [컨피그맵을 사용하도록 파드 구성하기](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-pod-configmap/)를 읽어본다.
* 코드를 구성에서 분리하려는 동기를 이해하려면
[Twelve-Factor 앱](https://12factor.net/ko/)을 읽어본다.
@@ -227,7 +227,7 @@ kubelet은 파드의 컨테이너를 시작할 때, CPU와 메모리 제한을
파드는 스크래치 공간, 캐싱 및 로그에 대해 임시 로컬 스토리지를 사용한다.
kubelet은 로컬 임시 스토리지를 사용하여 컨테이너에
[`emptyDir`](https://kubernetes.io/docs/concepts/storage/volumes/#emptydir)
[`emptyDir`](/ko/docs/concepts/storage/volumes/#emptydir)
{{< glossary_tooltip term_id="volume" text="볼륨" >}}을 마운트하기 위해 파드에 스크래치 공간을 제공할 수 있다.
kubelet은 이러한 종류의 스토리지를 사용하여
@@ -58,8 +58,8 @@ kubectl config use-context
## KUBECONFIG 환경 변수
`KUBECONFIG` 환경 변수는 kubeconfig 파일 목록을 보유한다.
Linux 및 Mac의 경우 이는 콜론(:)으로 구분된 목록이다.
Windows는 세미콜론(;)으로 구분한다. `KUBECONFIG` 환경 변수가 필수는 아니다.
리눅스 및 Mac의 경우 이는 콜론(:)으로 구분된 목록이다.
윈도우는 세미콜론(;)으로 구분한다. `KUBECONFIG` 환경 변수가 필수는 아니다.
`KUBECONFIG` 환경 변수가 없으면,
`kubectl`은 기본 kubeconfig 파일인 `$HOME/.kube/config`를 사용한다.
@@ -28,16 +28,16 @@ weight: 10
- 더 나은 인트로스펙션(introspection)을 위해서, 어노테이션에 오브젝트의 설명을 넣는다.
## "단독(Naked)" 파드 vs 레플리카 셋, 디플로이먼트, 그리고 잡 {#naked-pods-vs-replicasets-deployments-and-jobs}
## "단독(Naked)" 파드 vs 레플리카셋(ReplicaSet), 디플로이먼트(Deployment), 그리고 잡(Job) {#naked-pods-vs-replicasets-deployments-and-jobs}
- 가능하다면 단독 파드(즉, [레플리카 ](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/)이나 [디플로이먼트](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/)에 연결되지 않은 파드)를 사용하지 않는다. 단독 파드는 노드 장애 이벤트가 발생해도 다시 스케줄링되지 않는다.
- 가능하다면 단독 파드(즉, [레플리카셋](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/)이나 [디플로이먼트](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/)에 연결되지 않은 파드)를 사용하지 않는다. 단독 파드는 노드 장애 이벤트가 발생해도 다시 스케줄링되지 않는다.
명백하게 [`restartPolicy: Never`](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#재시작-정책)를 사용하는 상황을 제외한다면, 의도한 파드의 수가 항상 사용 가능한 상태를 유지하는 레플리카 셋을 생성하고, 파드를 교체하는 전략([롤링 업데이트](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/#디플로이먼트-롤링-업데이트)와 같은)을 명시하는 디플로이먼트는 파드를 직접 생성하기 위해 항상 선호되는 방법이다. [](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/) 또한 적절할 수 있다.
명백하게 [`restartPolicy: Never`](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#재시작-정책)를 사용하는 상황을 제외한다면, 의도한 파드의 수가 항상 사용 가능한 상태를 유지하는 레플리카셋을 생성하고, 파드를 교체하는 전략([롤링 업데이트](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/#디플로이먼트-롤링-업데이트)와 같은)을 명시하는 디플로이먼트는 파드를 직접 생성하기 위해 항상 선호되는 방법이다. [](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/job/) 또한 적절할 수 있다.
## 서비스
- 서비스에 대응하는 백엔드 워크로드(디플로이먼트 또는 레플리카 셋) 또는 서비스 접근이 필요한 어떠한 워크로드를 생성하기 전에 [서비스](/ko/docs/concepts/services-networking/service/)를 미리 생성한다. 쿠버네티스가 컨테이너를 시작할 때, 쿠버네티스는 컨테이너 시작 당시에 생성되어 있는 모든 서비스를 가리키는 환경 변수를 컨테이너에 제공한다. 예를 들어, `foo` 라는 이름의 서비스가 존재한다면, 모든 컨테이너들은 초기 환경에서 다음의 변수들을 얻을 것이다.
- 서비스에 대응하는 백엔드 워크로드(디플로이먼트 또는 레플리카셋) 또는 서비스 접근이 필요한 어떠한 워크로드를 생성하기 전에 [서비스](/ko/docs/concepts/services-networking/service/)를 미리 생성한다. 쿠버네티스가 컨테이너를 시작할 때, 쿠버네티스는 컨테이너 시작 당시에 생성되어 있는 모든 서비스를 가리키는 환경 변수를 컨테이너에 제공한다. 예를 들어, `foo` 라는 이름의 서비스가 존재한다면, 모든 컨테이너들은 초기 환경에서 다음의 변수들을 얻을 것이다.
```shell
FOO_SERVICE_HOST=<서비스가 동작 중인 호스트>
@@ -46,7 +46,7 @@ weight: 10
*이는 순서를 정하는 일이 요구됨을 암시한다* - `파드`가 접근하기를 원하는 어떠한 `서비스`는 `파드` 스스로가 생성되기 전에 미리 생성되어 있어야 하며, 그렇지 않으면 환경 변수가 설정되지 않을 것이다. DNS는 이러한 제한을 가지고 있지 않다.
- 선택적인(그렇지만 매우 권장되는) [클러스터 애드온](/docs/concepts/cluster-administration/addons/)은 DNS 서버이다.
- 선택적인(그렇지만 매우 권장되는) [클러스터 애드온](/ko/docs/concepts/cluster-administration/addons/)은 DNS 서버이다.
DNS 서버는 새로운 `서비스`를 위한 쿠버네티스 API를 Watch하며, 각 서비스를 위한 DNS 레코드 셋을 생성한다. 만약 DNS가 클러스터에 걸쳐 활성화되어 있다면, 모든 `파드`는 `서비스`의 이름을 자동으로 해석할 수 있어야 한다.
- 반드시 필요한 것이 아니라면 파드에 `hostPort` 를 명시하지 않는다. <`hostIP`, `hostPort`, `protocol`> 조합은 유일해야 하기 때문에, `hostPort`로 바인드하는 것은 파드가 스케줄링될 수 있는 위치의 개수를 제한한다. 만약 `hostIP`와 `protocol`을 뚜렷히 명시하지 않으면, 쿠버네티스는 `hostIP`의 기본 값으로 `0.0.0.0`를, `protocol`의 기본 값으로 `TCP`를 사용한다.
@@ -61,13 +61,13 @@ DNS 서버는 새로운 `서비스`를 위한 쿠버네티스 API를 Watch하며
## 레이블 사용하기
- `{ app: myapp, tier: frontend, phase: test, deployment: v3 }`처럼 애플리케이션이나 디플로이먼트의 __속성에 대한 의미__를 식별하는 [레이블](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/)을 정의해 사용한다. 다른 리소스를 위해 적절한 파드를 선택하는 용도로 이러한 레이블을 이용할 수 있다. 예를 들어, 모든 `tier: frontend` 파드를 선택하거나, `app: myapp`의 모든 `phase: test` 컴포넌트를 선택하는 서비스를 생각해 볼 수 있다. 이 접근 방법의 예시는 [방명록](https://github.com/kubernetes/examples/tree/{{< param "githubbranch" >}}/guestbook/) 앱을 참고한다.
- `{ app: myapp, tier: frontend, phase: test, deployment: v3 }`처럼 애플리케이션이나 디플로이먼트의 __속성에 대한 의미__ 를 식별하는 [레이블](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/)을 정의해 사용한다. 다른 리소스를 위해 적절한 파드를 선택하는 용도로 이러한 레이블을 이용할 수 있다. 예를 들어, 모든 `tier: frontend` 파드를 선택하거나, `app: myapp`의 모든 `phase: test` 컴포넌트를 선택하는 서비스를 생각해 볼 수 있다. 이 접근 방법의 예시는 [방명록](https://github.com/kubernetes/examples/tree/{{< param "githubbranch" >}}/guestbook/) 앱을 참고한다.
릴리스에 특정되는 레이블을 서비스의 셀렉터에서 생략함으로써 여러 개의 디플로이먼트에 걸치는 서비스를 생성할 수 있다. [디플로이먼트](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/)는 생성되어 있는 서비스를 다운타임 없이 수정하기 쉽도록 만든다.
오브젝트의 의도한 상태는 디플로이먼트에 의해 기술되며, 만약 그 스펙에 대한 변화가 _적용될_ 경우, 디플로이먼트 컨트롤러는 일정한 비율로 실제 상태를 의도한 상태로 변화시킨다.
- 디버깅을 위해 레이블을 조작할 수 있다. (레플리카 셋과 같은) 쿠버네티스 컨트롤러와 서비스는 셀렉터 레이블을 사용해 파드를 선택하기 때문에, 관련된 레이블을 파드에서 삭제하는 것은 컨트롤러로부터 관리되거나 서비스로부터 트래픽을 전달받는 것을 중단시킨다. 만약 이미 존재하는 파드의 레이블을 삭제한다면, 파드의 컨트롤러는 그 자리를 대신할 새로운 파드를 생성한다. 이것은 이전에 "살아 있는" 파드를 "격리된" 환경에서 디버그할 수 있는 유용한 방법이다. 레이블을 상호적으로 추가하고 삭제하기 위해서, [`kubectl label`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#label)를 사용할 수 있다.
- 디버깅을 위해 레이블을 조작할 수 있다. (레플리카셋과 같은) 쿠버네티스 컨트롤러와 서비스는 셀렉터 레이블을 사용해 파드를 선택하기 때문에, 관련된 레이블을 파드에서 삭제하는 것은 컨트롤러로부터 관리되거나 서비스로부터 트래픽을 전달받는 것을 중단시킨다. 만약 이미 존재하는 파드의 레이블을 삭제한다면, 파드의 컨트롤러는 그 자리를 대신할 새로운 파드를 생성한다. 이것은 이전에 "살아 있는" 파드를 "격리된" 환경에서 디버그할 수 있는 유용한 방법이다. 레이블을 상호적으로 추가하고 삭제하기 위해서, [`kubectl label`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#label)를 사용할 수 있다.
## 컨테이너 이미지
@@ -99,8 +99,6 @@ DNS 서버는 새로운 `서비스`를 위한 쿠버네티스 API를 Watch하며
- `kubectl apply -f <디렉터리>`를 사용한다. 이 명령어는 `<디렉터리>` 내부의 모든 `.yaml`, `.yml`, 그리고 `.json` 쿠버네티스 구성 파일을 찾아 `apply`에 전달한다.
- `get`과 `delete` 동작을 위해 특정 오브젝트의 이름 대신 레이블 셀렉터를 사용한다. [레이블 셀렉터](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/#레이블-셀렉터)와 [효율적으로 레이블 사용하기](/docs/concepts/cluster-administration/manage-deployment/#using-labels-effectively)를 참고할 수 있다.
- 단일 컨테이너로 구성된 디플로이먼트와 서비스를 빠르게 생성하기 위해 `kubectl run`와 `kubectl expose`를 사용한다. [클러스터 내부의 애플리케이션에 접근하기 위한 서비스 사용](/docs/tasks/access-application-cluster/service-access-application-cluster/)에서 예시를 확인할 수 있다.
- `get`과 `delete` 동작을 위해 특정 오브젝트의 이름 대신 레이블 셀렉터를 사용한다. [레이블 셀렉터](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/#레이블-셀렉터)와 [효율적으로 레이블 사용하기](/ko/docs/concepts/cluster-administration/manage-deployment/#효과적인-레이블-사용)를 참고할 수 있다.
- 단일 컨테이너로 구성된 디플로이먼트와 서비스를 빠르게 생성하기 위해 `kubectl create deployment` 와 `kubectl expose` 를 사용한다. [클러스터 내부의 애플리케이션에 접근하기 위한 서비스 사용](/docs/tasks/access-application-cluster/service-access-application-cluster/)에서 예시를 확인할 수 있다.
@@ -83,7 +83,7 @@ spec:
memory: 100Mi
```
어드미션 수행 시에, [어드미션 컨트롤러](https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/)는
어드미션 수행 시에, [어드미션 컨트롤러](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/)는
런타임클래스에 기술된 `overhead` 를 포함하기 위하여 워크로드의 PodSpec 항목을 갱신한다. 만약 PodSpec이 이미 해당 필드에 정의되어 있으면,
파드는 거부된다. 주어진 예제에서, 오직 런타임클래스의 이름만이 정의되어 있기 때문에, 어드미션 컨트롤러는 파드가
`overhead` 를 포함하도록 변경한다.
@@ -128,23 +128,23 @@ CPU: 1
Node Score:
intel.com/foo = resourceScoringFunction((2+1),4)
= (100 - ((4-3)*100/4)
= (100 - 25)
= 75
= rawScoringFunction(75)
= 7
= (100 - ((4-3)*100/4)
= (100 - 25)
= 75 # requested + used = 75% * available
= rawScoringFunction(75)
= 7 # floor(75/10)
Memory = resourceScoringFunction((256+256),1024)
= (100 -((1024-512)*100/1024))
= 50
= 50 # requested + used = 50% * available
= rawScoringFunction(50)
= 5
= 5 # floor(50/10)
CPU = resourceScoringFunction((2+1),8)
= (100 -((8-3)*100/8))
= 37.5
= 37.5 # requested + used = 37.5% * available
= rawScoringFunction(37.5)
= 3
= 3 # floor(37.5/10)
NodeScore = (7 * 5) + (5 * 1) + (3 * 3) / (5 + 1 + 3)
= 5
@@ -189,5 +189,3 @@ NodeScore = (5 * 5) + (7 * 1) + (10 * 3) / (5 + 1 + 3)
= 7
```