[zh]Update tasks pages(part-5) for links with '/zh/' prefix, using new prefix '/zh-cn/'
This commit is contained in:
howieyuen
@@ -35,7 +35,7 @@ command.
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包括 CPU 和内存的指标。如果将 Metrics API 部署到集群中，
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那么 Kubernetes API 的客户端就可以查询这些信息，并且可以使用 Kubernetes 的访问控制机制来管理权限。
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[HorizontalPodAutoscaler](/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/) (HPA) 和
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[HorizontalPodAutoscaler](/zh-cn/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/) (HPA) 和
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[VerticalPodAutoscaler](https://github.com/kubernetes/autoscaler/tree/master/vertical-pod-autoscaler#readme) (VPA)
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使用 metrics API 中的数据调整工作负载副本和资源，以满足客户需求。
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@@ -52,7 +52,7 @@ that uses the _Custom Metrics API_.
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Metrics API 及其启用的指标管道仅提供最少的 CPU 和内存指标，以启用使用 HPA 和/或 VPA 的自动扩展。
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如果你想提供更完整的指标集，你可以通过部署使用 _Custom Metrics API_ 的第二个
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[指标管道](/zh/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-usage-monitoring/#full-metrics-pipeline)来作为简单的 Metrics API 的补充。
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[指标管道](/zh-cn/docs/tasks/debug/debug-cluster/resource-usage-monitoring/#full-metrics-pipeline)来作为简单的 Metrics API 的补充。
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{{< /note >}}
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@@ -110,7 +110,7 @@ The architecture components, from right to left in the figure, consist of the fo
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图中从右到左的架构组件包括以下内容：
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* [cAdvisor](https://github.com/google/cadvisor): 用于收集、聚合和公开 Kubelet 中包含的容器指标的守护程序。
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* [kubelet](/zh/docs/concepts/overview/components/#kubelet): 用于管理容器资源的节点代理。
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* [kubelet](/zh-cn/docs/concepts/overview/components/#kubelet): 用于管理容器资源的节点代理。
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可以使用 `/metrics/resource` 和 `/stats` kubelet API 端点访问资源指标。
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* [Summary API](#summary-api-source): kubelet 提供的 API，用于发现和检索可通过 `/stats` 端点获得的每个节点的汇总统计信息。
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* [metrics-server](#metrics-server): 集群插件组件，用于收集和聚合从每个 kubelet 中提取的资源指标。
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@@ -244,8 +244,8 @@ the [metrics-server repository](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-serve
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Metrics API 在 [k8s.io/metrics](https://github.com/kubernetes/metrics) 代码库中定义。
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你必须启用 [API 聚合层](/zh/docs/tasks/extend-kubernetes/configure-aggregation-layer/)并为
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`metrics.k8s.io` API 注册一个 [APIService](/zh/docs/reference/kubernetes-api/cluster-resources/api-service-v1/)。
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你必须启用 [API 聚合层](/zh-cn/docs/tasks/extend-kubernetes/configure-aggregation-layer/)并为
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`metrics.k8s.io` API 注册一个 [APIService](/zh-cn/docs/reference/kubernetes-api/cluster-resources/api-service-v1/)。
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要了解有关 Metrics API 的更多信息，
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请参阅资源 [Resource Metrics API Design](https://github.com/kubernetes/design-proposals-archive/blob/main/instrumentation/resource-metrics-api.md)、
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@@ -286,7 +286,7 @@ CPU 报告为以 cpu 为单位测量的平均核心使用率。在 Kubernetes
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用于计算 CPU 的时间窗口显示在 Metrics API 的窗口字段下。
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要了解更多关于 Kubernetes 如何分配和测量 CPU 资源的信息，请参阅
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[CPU 的含义](/zh/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/#meaning-of-cpu)。
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[CPU 的含义](/zh-cn/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/#meaning-of-cpu)。
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### Memory
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@@ -315,7 +315,7 @@ Kubernetes 模型中，容器工作集是由容器运行时计算的与相关容
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工作集指标通常还包括一些缓存（文件支持）内存，因为主机操作系统不能总是回收页面。
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要了解有关 Kubernetes 如何分配和测量内存资源的更多信息，
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请参阅[内存的含义](/zh/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/#meaning-of-memory)。
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请参阅[内存的含义](/zh-cn/docs/concepts/configuration/manage-resources-containers/#meaning-of-memory)。
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## Metrics Server
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@@ -350,7 +350,7 @@ to collect metrics from each node. Depending on the metrics-server version it us
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* Metrics resource endpoint `/metrics/resource` in version v0.6.0+ or
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* Summary API endpoint `/stats/summary` in older versions
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metrics-server 调用 [kubelet](/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/) API
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metrics-server 调用 [kubelet](/zh-cn/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/) API
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从每个节点收集指标。根据它使用的度量服务器版本：
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* 版本 v0.6.0+ 中，使用指标资源端点 `/metrics/resource`
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@@ -377,7 +377,7 @@ You can also check out the following:
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* [metrics-server FAQ](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/blob/master/FAQ.md)
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* [metrics-server known issues](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/blob/master/KNOWN_ISSUES.md)
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* [metrics-server releases](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases)
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* [Horizontal Pod Autoscaling](/zh/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/)
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* [Horizontal Pod Autoscaling](/zh-cn/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/)
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### Summary API Source
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@@ -389,7 +389,7 @@ for consumers to read.
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### Summary API 来源 {#summary-api-source}
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[Kubelet](/zh/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/) 在节点、卷、Pod 和容器级别收集统计信息，
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[Kubelet](/zh-cn/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/) 在节点、卷、Pod 和容器级别收集统计信息，
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并在 [Summary API](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/7d309e0104fedb57280b261e5677d919cb2a0e2d/staging/src/k8s.io/kubelet/pkg/apis/stats/v1alpha1/types.go)
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中提供它们的统计信息供消费者阅读。
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