Sixth Korean l10n work for release-1.19
- fix Korean translation of 'object' (#25370) - Update outdated files in the dev-1.19-ko.6 branch (2) (#25403) - Translate setup/release/version-skew-policy.md in Korean (#25345) - Translate tutorials/configuration/configure-java-microservice/configure-java-microservice/ into Korean (#24981) - Translate health-checks.md into Korean (#25342) - Translate reference/glossary/api-group.md in Korean (#25321) - Translate reference/glossary/object.md in Korean (#25318) - Translate tutorials/configuration/configure-java-microservice/configure-java-microservice-interactive/ into Korean (#24984) - switch New York Times case study to use youtube shortcode (ko) (#25287) Co-authored-by: seokho-son <shsongist@gmail.com> Co-authored-by: Jerry Park <jaehwa@gmail.com> Co-authored-by: PyungHo Yoon <learder@gmail.com> Co-authored-by: mylovepooh <jun8414@gmail.com> Co-authored-by: jmkim <jm1223.kim@samsung.com> Co-authored-by: santachopa <santachopa@naver.com> Co-authored-by: Arhell <arhell333@gmail.com>
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Arhell
@@ -44,7 +44,7 @@ kubectl을 통해 스테이트풀셋을 삭제하면 0으로 스케일이 낮아
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kubectl delete -f <file.yaml> --cascade=false
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```
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`kubectl delete` 에 `--cascade=false` 를 사용함으로써, 스테이트풀셋 객체가 삭제 된 후에도 스테이트풀셋에 의해 관리된 파드는 남게 된다. 만약 파드가 `app=myapp` 레이블을 갖고 있다면, 다음과 같이 파드를 삭제할 수 있다.
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`kubectl delete` 에 `--cascade=false` 를 사용하면 스테이트풀셋 오브젝트가 삭제된 후에도 스테이트풀셋에 의해 관리된 파드는 남게 된다. 만약 파드가 `app=myapp` 레이블을 갖고 있다면, 다음과 같이 파드를 삭제할 수 있다.
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```shell
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kubectl delete pods -l app=myapp
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@@ -16,29 +16,27 @@ Horizontal Pod Autoscaler 동작과 관련된 더 많은 정보를 위해서는
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## {{% heading "prerequisites" %}}
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이 예제는 버전 1.2 또는 이상의 쿠버네티스 클러스터와 kubectl을 필요로 한다.
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[메트릭-서버](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server) 모니터링을 클러스터에 배포하여 리소스 메트릭 API를 통해 메트릭을 제공해야 한다.
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Horizontal Pod Autoscaler가 메트릭을 수집할때 해당 API를 사용한다.
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메트릭-서버를 배포하는 지침은 [메트릭-서버](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server)의 GitHub 저장소에 있고, [GCE 가이드](/docs/setup/turnkey/gce/)로 클러스터를 올리는 경우 메트릭-서버 모니터링은 디폴트로 활성화된다.
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[메트릭 서버](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server) 모니터링을 클러스터에 배포하여
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[메트릭 API](https://github.com/kubernetes/metrics)를 통해 메트릭을 제공해야 한다.
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Horizontal Pod Autoscaler가 메트릭을 수집할때 해당 API를 사용한다. 메트릭-서버를 배포하는 방법에 대해 배우려면,
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[메트릭-서버 문서](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server#deployment)를 참고한다.
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Horizontal Pod Autoscaler에 다양한 자원 메트릭을 적용하고자 하는 경우,
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버전 1.6 또는 이상의 쿠버네티스 클러스터와 kubectl를 사용해야 한다.
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또한, 사용자 정의 메트릭을 사용하기 위해서는, 클러스터가 사용자 정의 메트릭 API를 제공하는 API 서버와 통신할 수 있어야 한다.
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버전 1.6 또는 이상의 쿠버네티스 클러스터와 kubectl를 사용해야 한다. 사용자 정의 메트릭을 사용하기 위해서는, 클러스터가
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사용자 정의 메트릭 API를 제공하는 API 서버와 통신할 수 있어야 한다.
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마지막으로 쿠버네티스 오브젝트와 관련이 없는 메트릭을 사용하는 경우,
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버전 1.10 또는 이상의 쿠버네티스 클러스터와 kubectl을 사용해야 하며, 외부 메트릭 API와 통신이 가능해야 한다.
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버전 1.10 또는 이상의 쿠버네티스 클러스터와 kubectl을 사용해야 하며, 외부
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메트릭 API와 통신이 가능해야 한다.
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자세한 사항은 [Horizontal Pod Autoscaler 사용자 가이드](/ko/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale/#사용자-정의-메트릭을-위한-지원)를 참고하길 바란다.
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<!-- steps -->
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## php-apache 서버 구동 및 노출
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Horizontal Pod Autoscaler 시연을 위해 php-apache 이미지를 맞춤 제작한 Docker 이미지를 사용한다.
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Dockerfile은 다음과 같다.
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Horizontal Pod Autoscaler 시연을 위해 php-apache 이미지를 맞춤 제작한 Docker 이미지를 사용한다. Dockerfile은 다음과 같다.
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```
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```dockerfile
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FROM php:5-apache
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COPY index.php /var/www/html/index.php
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RUN chmod a+rx index.php
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@@ -46,7 +44,7 @@ RUN chmod a+rx index.php
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index.php는 CPU 과부하 연산을 수행한다.
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```
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```php
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<?php
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$x = 0.0001;
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for ($i = 0; $i <= 1000000; $i++) {
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@@ -61,11 +59,12 @@ index.php는 CPU 과부하 연산을 수행한다.
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{{< codenew file="application/php-apache.yaml" >}}
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다음의 명령어를 실행한다.
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```shell
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kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/php-apache.yaml
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```
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```
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deployment.apps/php-apache created
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service/php-apache created
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@@ -85,6 +84,7 @@ service/php-apache created
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```shell
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kubectl autoscale deployment php-apache --cpu-percent=50 --min=1 --max=10
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```
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```
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horizontalpodautoscaler.autoscaling/php-apache autoscaled
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```
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@@ -94,10 +94,10 @@ horizontalpodautoscaler.autoscaling/php-apache autoscaled
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```shell
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kubectl get hpa
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```
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```
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NAME REFERENCE TARGET MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
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php-apache Deployment/php-apache/scale 0% / 50% 1 10 1 18s
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```
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아직 서버로 어떠한 요청도 하지 않았기 때문에, 현재 CPU 소비는 0%임을 확인할 수 있다 (``TARGET``은 디플로이먼트에 의해 제어되는 파드들의 평균을 나타낸다).
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@@ -116,10 +116,10 @@ kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox --restart=Never -- /bin
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```shell
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kubectl get hpa
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```
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```
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NAME REFERENCE TARGET MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
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php-apache Deployment/php-apache/scale 305% / 50% 1 10 1 3m
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```
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CPU 소비가 305%까지 증가하였다.
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@@ -128,6 +128,7 @@ CPU 소비가 305%까지 증가하였다.
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```shell
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kubectl get deployment php-apache
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```
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```
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NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
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php-apache 7/7 7 7 19m
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@@ -151,6 +152,7 @@ php-apache 7/7 7 7 19m
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```shell
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kubectl get hpa
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```
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```
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NAME REFERENCE TARGET MINPODS MAXPODS REPLICAS AGE
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php-apache Deployment/php-apache/scale 0% / 50% 1 10 1 11m
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@@ -159,6 +161,7 @@ php-apache Deployment/php-apache/scale 0% / 50% 1 10 1
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```shell
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kubectl get deployment php-apache
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```
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```
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NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE
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php-apache 1/1 1 1 27m
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@@ -170,8 +173,6 @@ CPU 사용량은 0으로 떨어졌고, HPA는 레플리카의 개수를 1로 낮
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레플리카 오토스케일링은 몇 분 정도 소요된다.
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{{< /note >}}
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<!-- discussion -->
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## 다양한 메트릭 및 사용자 정의 메트릭을 기초로한 오토스케일링
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@@ -417,7 +418,8 @@ HorizontalPodAutoscaler에 영향을 주는 조건을 보기 위해 `kubectl des
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```shell
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kubectl describe hpa cm-test
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```
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```shell
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```
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Name: cm-test
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Namespace: prom
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Labels: <none>
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@@ -472,6 +474,7 @@ HorizontalPodAutoscaler를 생성하기 위해 `kubectl autoscale` 명령어를
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```shell
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kubectl create -f https://k8s.io/examples/application/hpa/php-apache.yaml
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```
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```
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||||
horizontalpodautoscaler.autoscaling/php-apache created
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```
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@@ -434,7 +434,14 @@ behavior:
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selectPolicy: Disabled
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```
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## 암시적 유지 관리 모드 비활성화
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HPA 구성 자체를 변경할 필요없이 대상에 대한
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HPA를 암시적으로 비활성화할 수 있다. 대상의 의도한
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레플리카 수가 0으로 설정되고, HPA의 최소 레플리카 수가 0 보다 크면, 대상의
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의도한 레플리카 수 또는 HPA의 최소 레플리카 수를 수동으로 조정하여
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다시 활성화할 때까지 HPA는 대상 조정을
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중지한다(그리고 `ScalingActive` 조건 자체를 `false`로 설정).
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## {{% heading "whatsnext" %}}
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Reference in New Issue
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