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Sixth Korean l10n work for release-1.16 (#17962)

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* Update _index.md (#17762)
* Update apparmor.md (#17767)
* Update hello-minikube.md (#17771)
* Update guestbook.md (#17773)
* Update localization_ko.md (#17777)
* Fix grammatical errors (#17776)
* Translate /docs/reference/issues-security/security.md in Korea (#17763)
* Create issues.md (#17765)
* Update basic-stateful-set.md (#17774)
* Fixed typo ko/docs/concepts/overview/components.md (#17778)
* Modify typo. (#17802)
* Update cloud-controller.md (#17760)
* Update file outdated korean docs in dev-1.16-ko.6. (#17772)
* Translate concepts/services-networking/ingress-controller in Korean (#17858)
* Update ingress-controller.md
* Translate services-networking/ingress.md in Korean. (#17807)
* Fix grammatical errors (#17775)
* Translate docs/contribute/style/write-new-topic.md in Korean (#17758)

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June Yi
2019-12-06 15:12:49 +09:00
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content/ko/docs/concepts/_index.md
+1 -5
View File
@@ -17,7 +17,7 @@ weight: 40
쿠버네티스를 사용하려면, *쿠버네티스 API 오브젝트* 로 클러스터에 대해 사용자가 *바라는 상태* 를 기술해야 한다. 어떤 애플리케이션이나 워크로드를 구동시키려고 하는지, 어떤 컨테이너 이미지를 쓰는지, 복제의 수는 몇 개인지, 어떤 네트워크와 디스크 자원을 쓸 수 있도록 할 것인지 등을 의미한다. 바라는 상태를 설정하는 방법은 쿠버네티스 API를 사용해서 오브젝트를 만드는 것인데, 대개 `kubectl`이라는 커맨드라인 인터페이스를 사용한다. 클러스터와 상호 작용하고 바라는 상태를 설정하거나 수정하기 위해서 쿠버네티스 API를 직접 사용할 수도 있다.
바라는 상태를 설정하면, *쿠버네티스 컨트롤 플레인* 은 Pod Lifecycle Event Generator (PLEG) 를 통해 클러스터의 현재 상태를 바라는 상태와 일치시킨다. 그렇게 함으로써, 쿠버네티스가 컨테이너를 시작 또는 재시작하거나, 주어진 애플리케이션의 복제 수를 스케일링하는 등의 다양한 작업을 자동으로 수행한다. 쿠버네티스 컨트롤 플레인은 클러스터에서 실행 중인 프로세스의 묶음(collection)으로 구성된다.
바라는 상태를 설정하면, *쿠버네티스 컨트롤 플레인* 은 Pod Lifecycle Event Generator ([PLEG](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/node/pod-lifecycle-event-generator.md))를 통해 클러스터의 현재 상태를 바라는 상태와 일치시킨다. 그렇게 함으로써, 쿠버네티스가 컨테이너를 시작 또는 재시작하거나, 주어진 애플리케이션의 복제 수를 스케일링하는 등의 다양한 작업을 자동으로 수행한다. 쿠버네티스 컨트롤 플레인은 클러스터에서 실행 중인 프로세스의 묶음(collection)으로 구성된다.
* **쿠버네티스 마스터**는 클러스터 내 마스터 노드로 지정된 노드 내에서 구동되는 세 개의 프로세스 묶음이다. 해당 프로세스는 [kube-apiserver](/docs/admin/kube-apiserver/), [kube-controller-manager](/docs/admin/kube-controller-manager/) 및 [kube-scheduler](/docs/admin/kube-scheduler/)이다.
* 클러스터 내 마스터 노드가 아닌 각각의 노드는 다음 두 개의 프로세스를 구동시킨다.
@@ -59,10 +59,6 @@ weight: 40
클러스터 내 노드는 애플리케이션과 클라우드 워크플로우를 구동시키는 머신(VM, 물리 서버 등)이다. 쿠버네티스 마스터는 각 노드를 관리한다. 직접 노드와 직접 상호 작용할 일은 거의 없을 것이다.
#### 오브젝트 메타데이터
* [어노테이션](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/annotations/)
{{% /capture %}}
content/ko/docs/concepts/architecture/cloud-controller.md
+2 -1
View File
@@ -83,7 +83,7 @@ CCM의 주요 기능은 KCM으로부터 파생된다. 이전 섹션에서 언급
#### 서비스 컨트롤러
서비스 컨트롤러는 서비스 생성, 업데이트, 그리고 이벤트 삭제에 대한 책임을 가진다. 쿠버네티스 내 서비스의 현재 상태를 근거로, 쿠버네티스 내 서비스의 상태를 나타내기 위해 클라우드 로드 밸런서(ELB, Google LB, Oracle Cloud Infrastrucutre LB와 같은)를 구성해준다. 추가적으로, 클라우드 로드 밸런서를 위한 서비스 백엔드가 최신화 되도록 보장해 준다.
서비스 컨트롤러는 서비스 생성, 업데이트, 그리고 이벤트 삭제에 대한 책임을 가진다. 쿠버네티스 내 서비스의 현재 상태를 근거로, 쿠버네티스 내 서비스의 상태를 나타내기 위해 클라우드 로드 밸런서(ELB, Google LB, Oracle Cloud Infrastrucuture LB와 같은)를 구성해준다. 추가적으로, 클라우드 로드 밸런서를 위한 서비스 백엔드가 최신화 되도록 보장해 준다.
### 2. Kubelet
@@ -231,6 +231,7 @@ rules:
* [Linode](https://github.com/linode/linode-cloud-controller-manager)
* [OpenStack](https://github.com/kubernetes/cloud-provider-openstack)
* [Oracle](https://github.com/oracle/oci-cloud-controller-manager)
* [TencentCloud](https://github.com/TencentCloud/tencentcloud-cloud-controller-manager)
## 클러스터 관리
content/ko/docs/concepts/architecture/nodes.md
-1
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@@ -48,7 +48,6 @@ kubectl describe node <insert-node-name-here>
| Node Condition | Description |
|----------------|-------------|
| `OutOfDisk` | 노드 상에 새로운 파드를 추가하기 위한 여유 공간이 부족할 경우 `True`, 반대의 경우 `False` |
| `Ready` | 노드가 상태 양호하며 파드를 수용할 준비가 되어 있는 경우 `True`, 노드의 상태가 불량하여 파드를 수용하지 못할 경우 `False`, 그리고 노드 컨트롤러가 마지막 `node-monitor-grace-period` (기본값 40 기간 동안 노드로부터 응답을 받지 못한 경우) `Unknown` |
| `MemoryPressure` | 노드 메모리 상에 압박이 있는 경우, 즉 노드 메모리가 넉넉치 않은 경우 `True`, 반대의 경우 `False` |
| `PIDPressure` | 프로세스 상에 압박이 있는 경우, 즉 노드 상에 많은 프로세스들이 존재하는 경우 `True`, 반대의 경우 `False` |
content/ko/docs/concepts/overview/components.md
+15 -10
View File
@@ -13,15 +13,20 @@ card:
이 문서는 완전히 작동하는 쿠버네티스 클러스터를 갖기 위해 필요한
다양한 컴포넌트들에 대해 요약하고 정리한다.
여기에 모든 컴포넌트가 함께 있는 쿠버네티스 클러스터 다이어그램이 있다.
![쿠버네티스의 컴포넌트](/images/docs/components-of-kubernetes.png)
{{% /capture %}}
{{% capture body %}}
## 마스터 컴포넌트
마스터 컴포넌트는 클러스터의 컨트롤 플레인을 제공한다. 마스터 컴포넌트는 클러스터에 관한 전반적인 결정
(예를 들어, 스케줄링)을 수행하고 클러스터 이벤트(예를 들어, 디플로이먼트의 `replicas` 필드가 요구조건을 충족되지 않을 경우 새로운 {{< glossary_tooltip text="파드" term_id="pod">}}를 구동 시키는 것)를 감지하고 반응한다.
(예를 들어, 스케줄링)을 수행하고 클러스터 이벤트(예를 들어, 디플로이먼트의 `replicas` 필드가 요구조건을 충족되지 않을 경우 새로운 {{< glossary_tooltip text="파드" term_id="pod">}}를 구동시키는 것)를 감지하고 반응한다.
마스터 컴포넌트는 클러스터 내 어떠한 머신에서든지 동작 될 수 있다. 그러나,
마스터 컴포넌트는 클러스터 내 어떠한 머신에서든지 동작 될 수 있다. 그러나
간결성을 위하여, 구성 스크립트는 보통 동일 머신 상에 모든 마스터 컴포넌트를 구동시키고,
사용자 컨테이너는 해당 머신 상에 동작시키지 않는다. 다중-마스터-VM 설치 예제를 보려면
[고가용성 클러스터 구성하기](/docs/admin/high-availability/)를 확인해본다.
@@ -63,11 +68,11 @@ cloud-controller-manager는 클라우드 밴더 코드와 쿠버네티스 코드
* 노드 컨트롤러: 노드가 응답을 멈추고 나서 클라우드 상에서 삭제되어 졌는지 확정하기 위해 클라우드 제공사업자에게 확인하는 것
* 라우트 컨트롤러: 바탕을 이루는 클라우드 인프라에 경로를 구성하는 것
* 서비스 컨트롤러: 클라우드 제공사업자 로드밸런서를 생성, 업데이트 그리고 삭제하는 것
* 볼륨 컨트롤러: 볼륨의 생성, 부착 그리고 마운트 하는 것과 볼륨을 조정하기 위해 클라우드 제공사업자와 상호작용 하는 것
* 볼륨 컨트롤러: 볼륨의 생성, 부착 그리고 마운트 하는 것과 볼륨을 조정하기 위해 클라우드 제공사업자와 상호작용하는 것
## 노드 컴포넌트
노드 컴포넌트는 동작중인 파드를 유지시키고 쿠버네티스 런타임 환경을 제공하며, 모든 노드 상에서 동작한다.
노드 컴포넌트는 동작 중인 파드를 유지시키고 쿠버네티스 런타임 환경을 제공하며, 모든 노드 상에서 동작한다.
### kubelet
@@ -88,30 +93,30 @@ cloud-controller-manager는 클라우드 밴더 코드와 쿠버네티스 코드
이용하여 클러스터 기능을 구현한다. 이들은 클러스터 단위의 기능을 제공하기 때문에
애드온에 대한 네임스페이스 리소스는 `kube-system` 네임스페이스에 속한다.
선택된 일부 애드온은 아래에 설명하였고, 사용가능한 전체 확장 애드온 리스트는
선택된 일부 애드온은 아래에 설명하였고, 사용 가능한 전체 확장 애드온 리스트는
[애드온](/docs/concepts/cluster-administration/addons/)을 참조한다.
### DNS
여타 애드온들이 절대적으로 요구되지 않는 반면에, 많은 예시들에서 그것을 필요로 하기때문에 모든 쿠버네티스 클러스터는 [클러스터 DNS](/ko/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service/)를 갖추어야만 한다.
여타 애드온들이 절대적으로 요구되지 않지만, 많은 예시에서 그것을 필요로 하기 때문에 모든 쿠버네티스 클러스터는 [클러스터 DNS](/ko/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service/)를 갖추어야만 한다.
클러스터 DNS는 구성환경 내 다른 DNS 서버와 더불어, 쿠버네티스 서비스를 위해 DNS 레코드를 제공해주는 DNS 서버다.
쿠버네티스에 의해 구동되는 컨테이너는 DNS 검색에서 이 DNS 서버를 자동으로 포함시킨다.
쿠버네티스에 의해 구동되는 컨테이너는 DNS 검색에서 이 DNS 서버를 자동으로 포함한다.
### 웹 UI (대시보드)
[대시보드](/ko/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/)는 쿠버네티스 클러스터를 위한 범용의 웹 기반 UI다. 사용자로 하여금 클러스터 자체 뿐만 아니라, 클러스터에서 동작하는 애플리케이션에 대한 관리와 고장처리를 할 수 있도록 허용해준다.
[대시보드](/ko/docs/tasks/access-application-cluster/web-ui-dashboard/)는 쿠버네티스 클러스터를 위한 범용의 웹 기반 UI다. 사용자가 클러스터 자체뿐만 아니라, 클러스터에서 동작하는 애플리케이션에 대한 관리와 고장처리를 할 수 있도록 허용해준다.
### 컨테이너 리소스 모니터링
[컨테이너 리소스 모니터링](/ko/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-usage-monitoring/)은
중앙 데이터베이스 내에 컨테이너들에 대한 포괄적인 시계열 메트릭스를 기록하고 그 데이터를 열람하기 위한 UI를 제공해 준다.
중앙 데이터베이스 내에 컨테이너들에 대한 포괄적인 시계열 매트릭스를 기록하고 그 데이터를 열람하기 위한 UI를 제공해 준다.
### 클러스터-레벨 로깅
[클러스터-레벨 로깅](/docs/concepts/cluster-administration/logging/) 메커니즘은
검색/열람 인터페이스와 함께 중앙 로그 저장소에 컨테이너 로그를 저장하는 책임을 가진다.
검색/열람 인터페이스와 함께 중앙 로그 저장소에 컨테이너 로그를 저장하는 책임을 진다.
{{% /capture %}}
{{% capture whatsnext %}}
content/ko/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes.md
+1 -1
View File
@@ -74,7 +74,7 @@ card:
* 지원하는 애플리케이션의 유형을 제약하지 않는다. 쿠버네티스는 상태 유지가 필요 없는(stateless) 워크로드, 상태 유지가 필요한(stateful) 워크로드, 데이터 처리를 위한 워크로드를 포함해서 극단적으로 다양한 워크로드를 지원하는 것을 목표로 한다. 애플리케이션이 컨테이너에서 구동될 수 있다면, 쿠버네티스에서도 잘 동작할 것이다.
* 소스 코드를 배포하지 않으며 애플리케이션을 빌드하지 않는다. 지속적인 통합과 전달과 배포, 곧 CI/CD 워크플로우는 조직 문화와 취향에 따를 뿐만 아니라 기술적인 요구사항으로 결정된다.
* 애플리케이션 레벨의 서비스를 제공하지 않는다. 애플리케이션 레벨의 서비스에는 미들웨어(예, 메시지 버스), 데이터 처리 프레임워크(예, Spark), 데이터베이스(예, mysql), 캐시 또는 클러스터 스토리지 시스템(예, Ceph) 등이 있다. 이런 컴포넌트는 쿠버네티스 상에서 구동될 수 있고, 쿠버네티스 상에서 구동 중인 애플리케이션이 Open Service Broker와 같은 이식 가능한 메커니즘을 통해 접근할 수도 있다.
* 애플리케이션 레벨의 서비스를 제공하지 않는다. 애플리케이션 레벨의 서비스에는 미들웨어(예, 메시지 버스), 데이터 처리 프레임워크(예, Spark), 데이터베이스(예, mysql), 캐시 또는 클러스터 스토리지 시스템(예, Ceph) 등이 있다. 이런 컴포넌트는 쿠버네티스 상에서 구동될 수 있고, 쿠버네티스 상에서 구동 중인 애플리케이션이 [Open Service Broker](https://openservicebrokerapi.org/) 와 같은 이식 가능한 메커니즘을 통해 접근할 수도 있다.
* 로깅, 모니터링 또는 경보 솔루션을 포함하지 않는다. 개념 증명을 위한 일부 통합이나, 메트릭을 수집하고 노출하는 메커니즘을 제공한다.
* 기본 설정 언어/시스템(예, jsonnet)을 제공하거나 요구하지 않는다. 선언적 명세의 임의적인 형식을 목적으로 하는 선언적 API를 제공한다.
* 포괄적인 머신 설정, 유지보수, 관리, 자동 복구 시스템을 제공하거나 채택하지 않는다.
content/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels.md
+5
View File
@@ -89,6 +89,11 @@ API는 현재 _일치성 기준_ 과 _집합성 기준_ 이라는 두 종류의
레플리카 셋과 같은 일부 API 유형에서 두 인스턴스의 레이블 셀렉터는 네임스페이스 내에서 겹치지 않아야 한다. 그렇지 않으면 컨트롤러는 상충되는 명령으로 보고, 얼마나 많은 복제본이 필요한지 알 수 없다.
{{< /note >}}
{{< caution >}}
일치성 기준과 집합성 기준 조건 모두에 대해 논리적인 _OR_ (`||`) 연산자가 없다.
필터 구문이 적절히 구성되어있는지 확인해야 한다.
{{< /caution >}}
### _일치성 기준_ 요건
_일치성 기준_ 또는 _불일치 기준_ 의 요구사항으로 레이블의 키와 값의 필터링을 허용한다. 일치하는 오브젝트는 추가 레이블을 가질 수 있지만 레이블의 명시된 제약 조건을 모두 만족해야 한다.
content/ko/docs/concepts/services-networking/endpoint-slices.md
+4 -4
View File
@@ -58,12 +58,12 @@ endpoints:
```
기본적으로, EndpointSlice 컨트롤러가 관리하는 엔드포인트 슬라이스에는
각각 100개 이하의 엔드포인트가 가지고 있다. 이 스케일 아래에서 엔드포인트 슬라이스는
엔드포인트 및 서비스와 1:1 매핑해야하며, 유사한 성능을 가져야 한다.
각각 100개 이하의 엔드포인트를 가지고 있다. 이 스케일 아래에서 엔드포인트 슬라이스는
엔드포인트 및 서비스와 1:1로 매핑해야하며, 유사한 성능을 가져야 한다.
엔드포인트 슬라이스는 내부 트래픽을 라우트하는 방법에 대해 kube-proxy에
신뢰할 수 있는 소스로 작용할 수 있다. 활성화 하면, 많은 수의 엔드포인트를 가지는
서비스에 대해 성능 향상을 제공한다.
신뢰할 수 있는 소스로 역할을 할 수 있다. 이를 활성화 하면, 많은 수의 엔드포인트를 가지는
서비스에 대해 성능 향상을 제공해야 한다.
## 사용동기
content/ko/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers.md
+61
View File
@@ -0,0 +1,61 @@
---
title: 인그레스 컨트롤러
reviewers:
content_template: templates/concept
weight: 40
---
{{% capture overview %}}
인그레스 리소스가 작동하려면, 클러스터는 실행 중인 인그레스 컨트롤러가 반드시 필요하다.
kube-controller-manager 바이너리의 일부로 실행되는 컨트롤러의 다른 타입과 달리 인그레스 컨트롤러는 클러스터와 함께 자동으로 실행되지 않는다.
클러스터에 가장 적합한 인그레스 컨트롤러 구현을 선택하는데 이 페이지를 사용한다.
프로젝트로써 쿠버네티스는 현재 [GCE](https://git.k8s.io/ingress-gce/README.md) 와
[nginx](https://git.k8s.io/ingress-nginx/README.md) 컨트롤러를 지원하고 유지한다.
{{% /capture %}}
{{% capture body %}}
## 추가 컨트롤러
* [Ambassador](https://www.getambassador.io/) API 게이트웨이는 [Datawire](https://www.datawire.io/)의
[커뮤니티](https://www.getambassador.io/docs) 혹은 [상업적](https://www.getambassador.io/pro/) 지원을 제공하는
[Envoy](https://www.envoyproxy.io) 기반 인그레스 컨트롤러다.
* [AppsCode Inc.](https://appscode.com) 는 가장 널리 사용되는 [HAProxy](http://www.haproxy.org/) 기반 인그레스 컨트롤러인 [Voyager](https://appscode.com/products/voyager)에 대한 지원 및 유지 보수를 제공한다.
* [AWS ALB 인그레스 컨트롤러](https://github.com/kubernetes-sigs/aws-alb-ingress-controller)는 [AWS Application Load Balancer](https://aws.amazon.com/elasticloadbalancing/)를 사용하여 인그레스를 활성화한다.
* [Contour](https://projectcontour.io/)는 VMware에서 제공하고 지원하는 [Envoy](https://www.envoyproxy.io/) 기반 인그레스 컨트롤러다.
* Citrix는 [베어메탈](https://github.com/citrix/citrix-k8s-ingress-controller/tree/master/deployment/baremetal)과 [클라우드](https://github.com/citrix/citrix-k8s-ingress-controller/tree/master/deployment) 배포를 위해 하드웨어 (MPX), 가상화 (VPX) 및 [무료 컨테이너화 (CPX) ADC](https://www.citrix.com/products/citrix-adc/cpx-express.html)를 위한 [인그레스 컨트롤러](https://github.com/citrix/citrix-k8s-ingress-controller)를 제공한다.
* F5 Networks는 [쿠버네티스를 위한 F5 BIG-IP 컨트롤러](http://clouddocs.f5.com/products/connectors/k8s-bigip-ctlr/latest)에 대한 [지원과 유지 보수](https://support.f5.com/csp/article/K86859508)를 제공한다.
* [Gloo](https://gloo.solo.io)는 [solo.io](https://www.solo.io)의 엔터프라이즈 지원과 함께 API 게이트웨이 기능을 제공하는 [Envoy](https://www.envoyproxy.io) 기반의 오픈 소스 인그레스 컨트롤러다.
* [HAProxy 인그레스](https://haproxy-ingress.github.io)는 HAProxy를 위한 고도로 커스터마이징 가능한 커뮤니티 주도형 인그레스 컨트롤러다.
* [HAProxy Technologies](https://www.haproxy.com/)는 [쿠버네티스를 위한 HAProxy 인그레스 컨트롤러](https://github.com/haproxytech/kubernetes-ingress)를 지원하고 유지 보수한다. [공식 문서](https://www.haproxy.com/documentation/hapee/1-9r1/traffic-management/kubernetes-ingress-controller/)를 통해 확인할 수 있다.
* [Istio](https://istio.io/)는 인그레스 컨트롤러 기반으로
[인그레스 트래픽을 제어](https://istio.io/docs/tasks/traffic-management/ingress/).
* [Kong](https://konghq.com/)은 [쿠버네티스를 위한 Kong 인그레스 컨트롤러](https://github.com/Kong/kubernetes-ingress-controller)에 대한 [커뮤니티](https://discuss.konghq.com/c/kubernetes) 또는 [상업적](https://konghq.com/kong-enterprise/) 지원과 유지 보수를 제공한다.
* [NGINX, Inc.](https://www.nginx.com/) 는 [쿠버네티스를 위한 NGINX 인그레스 컨트롤러](https://www.nginx.com/products/nginx/kubernetes-ingress-controller)에 대한 지원과 유지 보수를 제공한다.
* 쿠버네티스 인그레스와 같이 사용 사례를 포함하는 서비스 구성을 위한 [Skipper](https://opensource.zalando.com/skipper/kubernetes/ingress-controller/) HTTP 라우터와 리버스 프록시는 사용자 정의 프록시를 빌드하기 위한 라이브러리로 설계되었다.
* [Traefik](https://github.com/containous/traefik)은 완벽한 기능([암호화](https://letsencrypt.org), secrets, http2, 웹 소켓)을 갖춘 인그레스 컨트롤러로, [Containous](https://containo.us/services)에서 상업적인 지원을 제공한다.
## 여러 인그레스 컨트롤러 사용
하나의 클러스터 내에 [여러 개의 인그레스 컨트롤러](https://git.k8s.io/ingress-nginx/docs/user-guide/multiple-ingress.md#multiple-ingress-controllers)를 배포할 수 있다. 인그레스를 생성할 때, 클러스터 내에 둘 이상의 인그레스 컨트롤러가 존재하는 경우 어떤 인그레스 컨트롤러를 사용해야하는지 표시해주는 적절한 [`ingress.class`](https://git.k8s.io/ingress-gce/docs/faq/README.md#how-do-i-run-multiple-ingress-controllers-in-the-same-cluster) 어노테이션을 각각의 인그레스에 달아야 한다.
만약 클래스를 정의하지 않으면, 클라우드 제공자는 기본 인그레스 컨트롤러를 사용할 수 있다.
이상적으로는 모든 인그레스 컨트롤러가 이 사양을 충족해야하지만, 다양한 인그레스 컨트롤러는 약간 다르게 작동한다.
{{< note >}}
인그레스 컨트롤러의 설명서를 검토하여 선택 시 주의 사항을 이해해야한다.
{{< /note >}}
{{% /capture %}}
{{% capture whatsnext %}}
* [인그레스](/docs/concepts/services-networking/ingress/)에 대해 자세히 알아보기.
* [NGINX 컨트롤러로 Minikube에서 Ingress를 설정하기](/docs/tasks/access-application-cluster/ingress-minikube).
{{% /capture %}}
content/ko/docs/concepts/services-networking/ingress.md
+477
View File
@@ -0,0 +1,477 @@
---
title: 인그레스
content_template: templates/concept
weight: 40
---
{{% capture overview %}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.1" state="beta" >}}
{{< glossary_definition term_id="ingress" length="all" >}}
{{% /capture %}}
{{% capture body %}}
## 용어
이 가이드는 용어의 명확성을 위해 다음과 같이 정의한다.
노드(Node)
: 클러스터의 일부이며, 쿠버네티스에 속한 워커 머신.
클러스터(Cluster)
: 쿠버네티스에서 관리되는 컨테이너화 된 애플리케이션을 실행하는 노드 집합. 이 예시와 대부분의 일반적인 쿠버네티스 배포에서 클러스터에 속한 노드는 퍼블릭 인터넷의 일부가 아니다.
에지 라우터(Edge router)
: 클러스터에 방화벽 정책을 적용하는 라우터. 이것은 클라우드 공급자 또는 물리적 하드웨어의 일부에서 관리하는 게이트웨이일 수 있다.
클러스터 네트워크(Cluster network)
: 쿠버네티스 [네트워킹 모델](/docs/concepts/cluster-administration/networking/)에 따라 클러스터 내부에서 통신을 용이하게 하는 논리적 또는 물리적 링크 집합.
서비스(Service)
: {{< glossary_tooltip text="레이블" term_id="label" >}} 셀렉터를 사용해서 파드 집합을 식별하는 쿠버네티스 {{< glossary_tooltip term_id="service" >}}. 달리 언급하지 않으면 서비스는 클러스터 네트워크 내에서만 라우팅 가능한 가상 IP를 가지고 있다고 가정한다.
## 인그레스란?
인그레스는 클러스터 외부에서 클러스터 내부
{{< link text="서비스" url="/docs/concepts/services-networking/service/" >}}로 HTTP와 HTTPS 경로를 노출한다.
트래픽 라우팅은 인그레스 리소스에 정의된 규칙에 의해 컨트롤된다.
```none
internet
|
[ Ingress ]
--|-----|--
[ Services ]
```
인그레스는 외부에서 서비스로 접속이 가능한 URL, 로드 밸런스 트래픽, SSL / TLS 종료 그리고 이름 기반의 가상 호스팅을 제공하도록 구성할 수 있다. [인그레스 컨트롤러](/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers)는 일반적으로 로드 밸런서를 사용해서 인그레스를 수행할 책임이 있으며, 트래픽을 처리하는데 도움이 되도록 에지 라우터 또는 추가 프런트 엔드를 구성할 수도 있다.
인그레스는 임의의 포트 또는 프로토콜을 노출시키지 않는다. HTTP와 HTTPS 이외의 서비스를 인터넷에 노출하려면 보통
[Service.Type=NodePort](/docs/concepts/services-networking/service/#nodeport) 또는
[Service.Type=LoadBalancer](/docs/concepts/services-networking/service/#loadbalancer) 유형의 서비스를 사용한다.
## 전제 조건들
[인그레스 컨트롤러](/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers)가 있어야 인그레스를 충족할 수 있다. 인그레스 리소스만 생성한다면 효과가 없다.
[ingress-nginx](https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/)와 같은 인그레스 컨트롤러를 배포해야 할 수도 있다. 여러
[인그레스 컨트롤러](/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers) 중에서 선택할 수도 있다.
이상적으로, 모든 인그레스 컨트롤러는 참조 사양이 맞아야 한다. 실제로, 다양한 인그레스
컨트롤러는 조금 다르게 작동한다.
{{< note >}}
인그레스 컨트롤러의 설명서를 검토하여 선택 시 주의 사항을 이해해야 한다.
{{< /note >}}
## 인그레스 리소스
최소한의 인그레스 리소스 예제:
```yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: test-ingress
annotations:
nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
spec:
rules:
- http:
paths:
- path: /testpath
backend:
serviceName: test
servicePort: 80
```
다른 모든 쿠버네티스 리소스와 마찬가지로 인그레스에는 `apiVersion`, `kind`, 그리고 `metadata` 필드가 필요하다.
설정 파일의 작성에 대한 일반적인 내용은 [애플리케이션 배포하기](/docs/tasks/run-application/run-stateless-application-deployment/), [컨테이너 구성하기](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-pod-configmap/), [리소스 관리하기](/docs/concepts/cluster-administration/manage-deployment/)를 참조한다.
인그레스는 종종 어노테이션을 이용해서 인그레스 컨트롤러에 따라 몇 가지 옵션을 구성하는데,
그 예시는 [재작성-타겟 어노테이션](https://github.com/kubernetes/ingress-nginx/blob/master/docs/examples/rewrite/README.md)이다.
다른 [인그레스 컨트롤러](/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers)는 다른 어노테이션을 지원한다.
지원되는 어노테이션을 확인하려면 선택한 인그레스 컨트롤러의 설명서를 검토한다.
인그레스 [사양](https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#spec-and-status)
에는 로드 밸런서 또는 프록시 서버를 구성하는데 필요한 모든 정보가 있다. 가장 중요한 것은,
들어오는 요청과 일치하는 규칙 목록을 포함하는 것이다. 인그레스 리소스는 HTTP 트래픽을
지시하는 규칙만 지원한다.
### 인그레스 규칙
각 HTTP 규칙에는 다음의 정보가 포함된다.
* 선택적 호스트. 이 예시에서는, 호스트가 지정되지 않기에 지정된 IP 주소를 통해 모든 인바운드
HTTP 트래픽에 규칙이 적용 된다. 만약 호스트가 제공되면(예,
foo.bar.com), 규칙이 해당 호스트에 적용된다.
* 경로 목록 (예, `/testpath`)에는 각각 `serviceName` 과 `servicePort` 가 정의되어있는 관련
백엔드를 가지고 있다. 로드 밸런서가 트래픽을 참조된 서비스로 보내기 전에 호스트와 경로가
모두 수신 요청의 내용과 일치해야 한다.
* 백엔드는 [서비스 문서](/docs/concepts/services-networking/service/)에 설명된 바와 같이
서비스와 포트 이름의 조합이다. 호스트와 규칙 경로가 일치하는 인그레스에 대한
HTTP(와 HTTPS) 요청은 백엔드 목록으로 전송된다.
기본 백엔드는 종종 사양의 경로와 일치하지 않는 서비스에 대한 모든 요청을 처리하도록 인그레스
컨트롤러에 구성되는 경우가 많다.
### 기본 벡엔드
규칙이 없는 인그레스는 모든 트래픽을 단일 기본 백엔드로 전송한다. 기본
백엔드는 일반적으로 [인그레스 컨트롤러](/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers)의 구성 옵션이며, 인그레스 리소스에 지정되어 있지 않다.
만약 인그레스 오브젝트의 HTTP 요청과 일치하는 호스트 또는 경로가 없으면, 트래픽은
기본 백엔드로 라우팅 된다.
## 인그레스 유형들
### 단일 서비스 인그레스
단일 서비스를 노출할 수 있는 기존 쿠버네티스 개념이 있다
([대안](#대안)을 본다). 인그레스에 규칙 없이 *기본 백엔드* 를 지정해서
이를 수행할 수 있다.
{{< codenew file="service/networking/ingress.yaml" >}}
만약 `kubectl apply -f` 를 사용해서 생성한다면 방금 추가한 인그레스의
상태를 볼 수 있어야 한다.
```shell
kubectl get ingress test-ingress
```
```
NAME HOSTS ADDRESS PORTS AGE
test-ingress * 107.178.254.228 80 59s
```
여기서 `107.178.254.228` 는 인그레스 컨트롤러가 인그레스를 충족시키기 위해
할당한 IP 이다.
{{< note >}}
인그레스 컨트롤러와 로드 밸런서는 IP 주소를 할당하는데 1~2분이 걸릴 수 있다.
할당될 때 까지는 주소는 종종 `<pending>` 으로 표시된다.
{{< /note >}}
### 간단한 팬아웃(fanout)
팬아웃 구성은 HTTP URI에서 요청된 것을 기반으로 단일 IP 주소에서 1개 이상의 서비스로
트래픽을 라우팅 한다. 인그레스를 사용하면 로드 밸런서의 수를
최소로 유지할 수 있다. 예를 들어 다음과 같은 설정을 한다.
```none
foo.bar.com -> 178.91.123.132 -> / foo service1:4200
/ bar service2:8080
```
다음과 같은 인그레스가 필요하다.
```yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: simple-fanout-example
annotations:
nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
spec:
rules:
- host: foo.bar.com
http:
paths:
- path: /foo
backend:
serviceName: service1
servicePort: 4200
- path: /bar
backend:
serviceName: service2
servicePort: 8080
```
`kubectl apply -f` 를 사용해서 인그레스를 생성 할 때 다음과 같다.
```shell
kubectl describe ingress simple-fanout-example
```
```
Name: simple-fanout-example
Namespace: default
Address: 178.91.123.132
Default backend: default-http-backend:80 (10.8.2.3:8080)
Rules:
Host Path Backends
---- ---- --------
foo.bar.com
/foo service1:4200 (10.8.0.90:4200)
/bar service2:8080 (10.8.0.91:8080)
Annotations:
nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal ADD 22s loadbalancer-controller default/test
```
인그레스 컨트롤러는 서비스(`service1`, `service2`)가 존재하는 한,
인그레스를 만족시키는 특정한 로드 밸런서를 프로비저닝한다.
이렇게 하면, 주소 필드에서 로드 밸런서의 주소를
볼 수 있다.
{{< note >}}
사용중인 [인그레스 컨트롤러](/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers)
에 따라 default-http-backend
[서비스](/docs/concepts/services-networking/service/)를 만들어야 할 수도 있다.
{{< /note >}}
### 이름 기반의 가상 호스팅
이름 기반의 가상 호스트는 동일한 IP 주소에서 여러 호스트 이름으로 HTTP 트래픽을 라우팅하는 것을 지원한다.
```none
foo.bar.com --| |-> foo.bar.com service1:80
| 178.91.123.132 |
bar.foo.com --| |-> bar.foo.com service2:80
```
다음 인그레스는 [호스트 헤더](https://tools.ietf.org/html/rfc7230#section-5.4)에 기반한 요청을
라우팅 하기 위해 뒷단의 로드 밸런서를 알려준다.
```yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: name-virtual-host-ingress
spec:
rules:
- host: foo.bar.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: service1
servicePort: 80
- host: bar.foo.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: service2
servicePort: 80
```
만약 규칙에 정의된 호스트 없이 인그레스 리소스를 생성하는 경우,
이름 기반 가상 호스트가 없어도 인그레스 컨트롤러의 IP 주소에 대한 웹
트래픽을 일치 시킬 수 있다.
예를 들어, 다음 인그레스 리소스는 `first.bar.com`에 요청된 트래픽을
`service1`로, `second.foo.com`는 `service2`로, 호스트 이름이 정의되지
않은(즉, 요청 헤더가 표시 되지 않는) IP 주소로의 모든
트래픽은 `service3`로 라우팅 한다.
```yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: name-virtual-host-ingress
spec:
rules:
- host: first.bar.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: service1
servicePort: 80
- host: second.foo.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: service2
servicePort: 80
- http:
paths:
- backend:
serviceName: service3
servicePort: 80
```
### TLS
TLS 개인 키 및 인증서가 포함된 {{< glossary_tooltip term_id="secret" >}}
을 지정해서 인그레스를 보호할 수 있다. 현재 인그레스는
단일 TLS 포트인 443만 지원하며 TLS 종료를 가정한다. 만약 인그레스의 TLS
구성 섹션에서 다른 호스트를 지정하면, SNI TLS 확장을 통해
지정된 호스트이름에 따라 동일한 포트에서 멀티플렉싱
된다(인그레스 컨트롤러가 SNI를 지원하는 경우). TLS secret에는
`tls.crt` 와 `tls.key` 라는 이름의 키가 있어야 하고, 여기에는 TLS에 사용할 인증서와
개인 키가 있다. 예를 들어 다음과 같다.
```yaml
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: testsecret-tls
namespace: default
data:
tls.crt: base64 encoded cert
tls.key: base64 encoded key
type: kubernetes.io/tls
```
인그레스에서 시크릿을 참조하면 인그레스 컨트롤러가 TLS를 사용하여
클라이언트에서 로드 밸런서로 채널을 보호하도록 지시한다. 생성한
TLS 시크릿이 `sslexample.foo.com` 의 정규화 된 도메인 이름(FQDN)이라고
하는 일반 이름(CN)을 포함하는 인증서에서 온 것인지 확인해야 한다.
```yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
kind: Ingress
metadata:
name: tls-example-ingress
spec:
tls:
- hosts:
- sslexample.foo.com
secretName: testsecret-tls
rules:
- host: sslexample.foo.com
http:
paths:
- path: /
backend:
serviceName: service1
servicePort: 80
```
{{< note >}}
TLS 기능을 제공하는 다양한 인그레스 컨트롤러간의 기능
차이가 있다. 사용자 환경에서의 TLS의 작동 방식을 이해하려면
[nginx](https://git.k8s.io/ingress-nginx/README.md#https),
[GCE](https://git.k8s.io/ingress-gce/README.md#frontend-https) 또는 기타
플랫폼의 특정 인그레스 컨트롤러에 대한 설명서를 참조한다.
{{< /note >}}
### 로드밸런싱
인그레스 컨트롤러는 로드 밸런싱 알고리즘, 백엔드 가중치 구성표 등
모든 인그레스에 적용되는 일부 로드 밸런싱
정책 설정으로 부트스트랩된다. 보다 진보된 로드 밸런싱 개념
(예: 지속적인 세션, 동적 가중치)은 아직 인그레스를 통해
노출되지 않는다. 대신 서비스에 사용되는 로드 밸런서를 통해 이러한 기능을
얻을 수 있다.
또한, 헬스 체크를 인그레스를 통해 직접 노출되지 않더라도, 쿠버네티스에는
[준비 상태 프로브](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-probes/)와
같은 동일한 최종 결과를 얻을 수 있는 병렬 개념이
있다는 점도 주목할 가치가 있다. 컨트롤러 별
설명서를 검토하여 헬스 체크를 처리하는 방법을 확인한다(
[nginx](https://git.k8s.io/ingress-nginx/README.md),
[GCE](https://git.k8s.io/ingress-gce/README.md#health-checks)).
## 인그레스 업데이트
기존 인그레스를 업데이트해서 새 호스트를 추가하려면, 리소스를 편집해서 호스트를 업데이트 할 수 있다.
```shell
kubectl describe ingress test
```
```
Name: test
Namespace: default
Address: 178.91.123.132
Default backend: default-http-backend:80 (10.8.2.3:8080)
Rules:
Host Path Backends
---- ---- --------
foo.bar.com
/foo service1:80 (10.8.0.90:80)
Annotations:
nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal ADD 35s loadbalancer-controller default/test
```
```shell
kubectl edit ingress test
```
YAML 형식의 기존 구성이 있는 편집기가 나타난다.
새 호스트를 포함하도록 수정한다.
```yaml
spec:
rules:
- host: foo.bar.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: service1
servicePort: 80
path: /foo
- host: bar.baz.com
http:
paths:
- backend:
serviceName: service2
servicePort: 80
path: /foo
..
```
변경사항을 저장한 후, kubectl은 API 서버의 리소스를 업데이트하며, 인그레스
컨트롤러에게도 로드 밸런서를 재구성하도록 지시한다.
이것을 확인한다.
```shell
kubectl describe ingress test
```
```
Name: test
Namespace: default
Address: 178.91.123.132
Default backend: default-http-backend:80 (10.8.2.3:8080)
Rules:
Host Path Backends
---- ---- --------
foo.bar.com
/foo service1:80 (10.8.0.90:80)
bar.baz.com
/foo service2:80 (10.8.0.91:80)
Annotations:
nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal ADD 45s loadbalancer-controller default/test
```
수정된 인그레스 YAML 파일을 `kubectl replace -f` 를 호출해서 동일한 결과를 얻을 수 있다.
## 가용성 영역에 전체에서의 실패
장애 도메인에 트래픽을 분산시키는 기술은 클라우드 공급자마다 다르다.
자세한 내용은 [인그레스 컨트롤러](/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers) 설명서를 확인한다. 페더레이션 클러스터에서 인그레스 배포에 대한 자세한 내용은 [페더레이션 설명서](https://github.com/kubernetes-sigs/federation-v2)
를 참조할 수 있다.
## 앞으로의 할일
[SIG Network](https://github.com/kubernetes/community/tree/master/sig-network)
를 추적하여 인그레스와 진행중인 리소스의 발전에 대한 자세한 내용을 알아 본다. 다양한
인그레스 컨트롤러의 발전에 대한 자세한 내용은
[인그레스 리포지터리](https://github.com/kubernetes/ingress/tree/master)에서 추적할 수 있다.
## 대안
사용자는 인그레스 리소스를 직접적으로 포함하지 않는 여러가지 방법으로 서비스를 노출할 수 있다.
* [Service.Type=LoadBalancer](/docs/concepts/services-networking/service/#loadbalancer) 사용.
* [Service.Type=NodePort](/docs/concepts/services-networking/service/#nodeport) 사용.
{{% /capture %}}
{{% capture whatsnext %}}
* [인그레스 컨트롤러](/docs/concepts/services-networking/ingress-controllers/)에 대해 배우기
* [NGINX 컨트롤러로 Minikube에서 인그레스 구성하기](/docs/tasks/access-application-cluster/ingress-minikube)
{{% /capture %}}
content/ko/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset.md
+1 -1
View File
@@ -14,7 +14,7 @@ _데몬셋_ 은 모든(또는 일부) 노드가 파드의 사본을 실행하도
- 각 노드에서 `glusterd`, `ceph` 와 같은 클러스터 스토리지 데몬의 실행.
- 모든 노드에서 `fluentd` 또는 `logstash` 와 같은 로그 수집 데몬의 실행.
- 모든 노드에서 [Prometheus Node Exporter](https://github.com/prometheus/node_exporter), [Sysdig Agent](https://sysdigdocs.atlassian.net/wiki/spaces/Platform), `collectd`, [Dynatrace OneAgent](https://www.dynatrace.com/technologies/kubernetes-monitoring/), [AppDynamics Agent](https://docs.appdynamics.com/display/CLOUD/Container+Visibility+with+Kubernetes), [Datadog agent](https://docs.datadoghq.com/agent/kubernetes/daemonset_setup/), [New Relic agent](https://docs.newrelic.com/docs/integrations/kubernetes-integration/installation/kubernetes-installation-configuration), Ganglia `gmond` 또는 [Instana Agent](https://www.instana.com/supported-integrations/kubernetes-monitoring/) 와 같은 노드 모니터링 데몬의 실행.
- 모든 노드에서 [Prometheus Node Exporter](https://github.com/prometheus/node_exporter), [Sysdig Agent](https://docs.sysdig.com), `collectd`, [Dynatrace OneAgent](https://www.dynatrace.com/technologies/kubernetes-monitoring/), [AppDynamics Agent](https://docs.appdynamics.com/display/CLOUD/Container+Visibility+with+Kubernetes), [Datadog agent](https://docs.datadoghq.com/agent/kubernetes/daemonset_setup/), [New Relic agent](https://docs.newrelic.com/docs/integrations/kubernetes-integration/installation/kubernetes-installation-configuration), Ganglia `gmond` 또는 [Instana Agent](https://www.instana.com/supported-integrations/kubernetes-monitoring/) 와 같은 노드 모니터링 데몬의 실행.
단순한 케이스에서는, 각 데몬 유형의 처리를 위해서 모든 노드를 커버하는 하나의 데몬셋이 사용된다.
더 복잡한 구성에서는 단일 유형의 데몬에 여러 데몬셋을 사용할 수 있지만,
content/ko/docs/concepts/workloads/controllers/deployment.md
+1 -1
View File
@@ -1143,7 +1143,7 @@ API 버전 `apps/v1` 에서는 `.spec.selector` 와 `.metadata.labels` 이 설
### kubectl 롤링 업데이트
[`kubectl rolling update`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#rolling-update)도
[`kubectl rolling-update`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#rolling-update)도
비슷한 방식으로 파드와 레플리케이션 컨트롤러를 업데이트한다. 그러나 디플로이먼트는 선언적이고, 서버 측면이며,
롤링 업데이트가 완료된 후에도 이전 수정 버전으로 롤백하는 것과 같은 추가 기능을 가지고 있으므로 권장한다.