Second Korean l10n work for release 1.18
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June Yi
@@ -0,0 +1,193 @@
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title: 확장된 리소스를 위한 리소스 빈 패킹(bin packing)
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content_template: templates/concept
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weight: 10
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{{% capture overview %}}
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{{< feature-state for_k8s_version="v1.16" state="alpha" >}}
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kube-scheduler는 `RequestedToCapacityRatioResourceAllocation` 우선 순위 기능을 사용해서 확장된 리소스와 함께 리소스의 빈 패킹이 가능하도록 구성할 수 있다. 우선 순위 기능을 사용해서 맞춤 요구에 따라 kube-scheduler를 미세 조정할 수 있다.
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{{% /capture %}}
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{{% capture body %}}
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## RequestedToCapacityRatioResourceAllocation을 사용해서 빈 패킹 활성화하기
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쿠버네티스 1.15 이전에는 Kube-scheduler가 CPU 및 메모리와 같은 리소스의 용량 대비 요청 비율을 기반으로 노드의 점수를 매기는 것을 허용했다. 쿠버네티스 1.16은 우선 순위 기능에 새로운 파라미터를 추가해서 사용자가 용량 대비 요청 비율을 기반으로 노드에 점수를 매기도록 각 리소스의 가중치와 함께 리소스를 지정할 수 있다. 이를 통해 사용자는 적절한 파라미터를 사용해서 확장된 리소스를 빈 팩으로 만들수 있어 대규모의 클러스터에서 부족한 리소스의 활용도가 향상된다. `RequestedToCapacityRatioResourceAllocation` 우선 순위 기능의 동작은 `requestedToCapacityRatioArguments`라는 구성 옵션으로 제어할 수 있다. 이 인수는 `shape`와 `resources` 두 개의 파라미터로 구성된다. 셰이프(shape)는 사용자가 `utilization`과 `score` 값을 기반으로 최소 요청 또는 최대 요청된 대로 기능을 조정할 수 있게 한다. 리소스는
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점수를 매길 때 고려할 리소스를 지정하는 `name` 과 각 리소스의 가중치를 지정하는 `weight` 로 구성된다.
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다음은 확장된 리소스 `intel.com/foo` 와 `intel.com/bar` 에 대한 `requestedToCapacityRatioArguments` 를 빈 패킹 동작으로 설정하는 구성의 예시이다.
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```json
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{
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"kind" : "Policy",
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"apiVersion" : "v1",
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...
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"priorities" : [
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...
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{
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"name": "RequestedToCapacityRatioPriority",
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"weight": 2,
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"argument": {
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"requestedToCapacityRatioArguments": {
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"shape": [
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{"utilization": 0, "score": 0},
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{"utilization": 100, "score": 10}
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],
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"resources": [
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{"name": "intel.com/foo", "weight": 3},
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{"name": "intel.com/bar", "weight": 5}
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]
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}
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}
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}
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],
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}
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```
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**이 기능은 기본적으로 비활성화되어 있다.**
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### RequestedToCapacityRatioResourceAllocation 우선 순위 기능 튜닝하기
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`shape` 는 `RequestedToCapacityRatioPriority` 기능의 동작을 지정하는 데 사용된다.
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```yaml
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{"utilization": 0, "score": 0},
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{"utilization": 100, "score": 10}
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```
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위의 인수는 사용률이 0%인 경우 점수는 0, 사용률이 100%인 경우 10으로 하여, 빈 패킹 동작을 활성화한다. 최소 요청을 활성화하려면 점수 값을 다음과 같이 변경해야 한다.
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```yaml
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{"utilization": 0, "score": 100},
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{"utilization": 100, "score": 0}
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```
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`resources` 는 기본적으로 다음과 같이 설정되는 선택적인 파라미터이다.
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``` yaml
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"resources": [
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{"name": "CPU", "weight": 1},
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{"name": "Memory", "weight": 1}
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]
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```
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다음과 같이 확장된 리소스를 추가하는 데 사용할 수 있다.
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```yaml
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"resources": [
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{"name": "intel.com/foo", "weight": 5},
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||||
{"name": "CPU", "weight": 3},
|
||||
{"name": "Memory", "weight": 1}
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]
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```
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가중치 파라미터는 선택 사항이며 지정되지 않은 경우 1로 설정 된다. 또한, 가중치는 음수로 설정할 수 없다.
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### RequestedToCapacityRatioResourceAllocation 우선 순위 기능이 노드에 점수를 매기는 방법
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이 섹션은 이 기능 내부의 세부적인 사항을 이해하려는 사람들을
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위한 것이다.
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아래는 주어진 값의 집합에 대해 노드 점수가 계산되는 방법의 예시이다.
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```
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Requested Resources
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intel.com/foo : 2
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Memory: 256MB
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CPU: 2
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Resource Weights
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intel.com/foo : 5
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Memory: 1
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CPU: 3
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||||
FunctionShapePoint {{0, 0}, {100, 10}}
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Node 1 Spec
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Available:
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intel.com/foo : 4
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Memory : 1 GB
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CPU: 8
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||||
Used:
|
||||
intel.com/foo: 1
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||||
Memory: 256MB
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||||
CPU: 1
|
||||
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||||
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||||
Node Score:
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||||
intel.com/foo = resourceScoringFunction((2+1),4)
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||||
= (100 - ((4-3)*100/4)
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||||
= (100 - 25)
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||||
= 75
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||||
= rawScoringFunction(75)
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||||
= 7
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||||
Memory = resourceScoringFunction((256+256),1024)
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||||
= (100 -((1024-512)*100/1024))
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||||
= 50
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||||
= rawScoringFunction(50)
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||||
= 5
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||||
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||||
CPU = resourceScoringFunction((2+1),8)
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= (100 -((8-3)*100/8))
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||||
= 37.5
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||||
= rawScoringFunction(37.5)
|
||||
= 3
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||||
NodeScore = (7 * 5) + (5 * 1) + (3 * 3) / (5 + 1 + 3)
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= 5
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Node 2 Spec
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Available:
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intel.com/foo: 8
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Memory: 1GB
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CPU: 8
|
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|
||||
Used:
|
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intel.com/foo: 2
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Memory: 512MB
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CPU: 6
|
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|
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|
||||
Node Score:
|
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intel.com/foo = resourceScoringFunction((2+2),8)
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||||
= (100 - ((8-4)*100/8)
|
||||
= (100 - 25)
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= 50
|
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= rawScoringFunction(50)
|
||||
= 5
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Memory = resourceScoringFunction((256+512),1024)
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= (100 -((1024-768)*100/1024))
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||||
= 75
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= rawScoringFunction(75)
|
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= 7
|
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CPU = resourceScoringFunction((2+6),8)
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= (100 -((8-8)*100/8))
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= 100
|
||||
= rawScoringFunction(100)
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= 10
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NodeScore = (5 * 5) + (7 * 1) + (10 * 3) / (5 + 1 + 3)
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= 7
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```
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|
||||
{{% /capture %}}
|
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