diff --git a/content/zh/docs/tasks/debug-application-cluster/logging-stackdriver.md b/content/zh/docs/tasks/debug-application-cluster/logging-stackdriver.md
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--- a/content/zh/docs/tasks/debug-application-cluster/logging-stackdriver.md
+++ /dev/null
@@ -1,629 +0,0 @@
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-title: 使用 Stackdriver 生成日志
-content_type: concept
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-在阅读这篇文档之前，强烈建议你先熟悉一下 [Kubernetes 日志概况](/zh/docs/concepts/cluster-administration/logging)
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-{{< note >}}
-默认情况下，Stackdriver 日志机制仅收集容器的标准输出和标准错误流。
-如果要收集你的应用程序写入一个文件（例如）的任何日志，请参见 Kubernetes 日志概述中的 [sidecar 方式](/zh/docs/concepts/cluster-administration/logging#sidecar-container-with-a-logging-agent)
-{{< /note >}}
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-## 部署 {#deploying}
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-为了接收日志，你必须将 Stackdriver 日志代理部署到集群中的每个节点。
-此代理是一个已配置的 `fluentd`，其配置存在一个 `ConfigMap` 中，且实例使用 Kubernetes 的 `DaemonSet` 进行管理。
-`ConfigMap` 和 `DaemonSet` 的实际部署，取决你的集群设置。
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-### 部署到一个新的集群
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-#### Google Kubernetes Engine
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-对于部署在 Google Kubernetes Engine 上的集群，Stackdriver 是默认的日志解决方案。
-Stackdriver 日志机制会默认部署到你的新集群上，除非你明确地不选择。
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-#### 其他平台
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-为了将 Stackdriver 日志机制部署到你正在使用 `kube-up.sh` 创建的*新*集群上，执行如下操作：
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-1. 设置环境变量 `KUBE_LOGGING_DESTINATION` 为 `gcp`。
-1. **如果不是跑在 GCE 上**，在 `KUBE_NODE_LABELS` 变量中包含 `beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true`。
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-集群启动后，每个节点都应该运行 Stackdriver 日志代理。
-`DaemonSet` 和 `ConfigMap` 作为附加组件进行配置。
-如果你不是使用 `kube-up.sh`，可以考虑不使用预先配置的日志方案启动集群，然后部署 Stackdriver 日志代理到正在运行的集群。
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-{{< warning >}}
-除了 Google Kubernetes Engine，Stackdriver 日志守护进程在其他的平台有已知的问题。
-请自行承担风险。
-{{< /warning >}}
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-### 部署到一个已知集群
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-1. 在每个节点上打标签（如果尚未存在）
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- Stackdriver 日志代理部署使用节点标签来确定应该将其分配到给哪些节点。
- 引入这些标签是为了区分 Kubernetes 1.6 或更高版本的节点。
- 如果集群是在配置了 Stackdriver 日志机制的情况下创建的，并且节点的版本为 1.5.X 或更低版本，则它将使用 fluentd 用作静态容器。
- 节点最多只能有一个 fluentd 实例，因此只能将标签打在未分配过 fluentd pod 的节点上。
- 你可以通过运行 `kubectl describe` 来确保你的节点被正确标记，如下所示：
-
- ```
- kubectl describe node $NODE_NAME
- ```
-
- 输出应类似于如下内容：
-
- ```
- Name: NODE_NAME
- Role:
- Labels: beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true
- ...
- ```
-
- 确保输出内容包含 `beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true` 标签。
- 如果不存在，则可以使用 `kubectl label` 命令添加，如下所示：
-
- ```
- kubectl label node $NODE_NAME beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true
- ```
-
-
- {{< note >}}
- 如果节点发生故障并且必须重新创建，则必须将标签重新打在重新创建了的节点。
- 为了让此操作更便捷，你可以在节点启动脚本中使用 Kubelet 的命令行参数给节点添加标签。
- {{< /note >}}
-
-
-2. 通过运行以下命令，部署一个带有日志代理配置的 `ConfigMap`：
-
- ```
- kubectl apply -f https://k8s.io/examples/debug/fluentd-gcp-configmap.yaml
- ```
-
- 该命令在 `default` 命名空间中创建 `ConfigMap`。你可以在创建 `ConfigMap` 对象之前手动下载文件并进行更改。
-
-
-3. 通过运行以下命令，部署日志代理的 `DaemonSet`：
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- ```
- kubectl apply -f https://k8s.io/examples/debug/fluentd-gcp-ds.yaml
- ```
-
- 你也可以在使用前下载和编辑此文件。
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-
-## 验证日志代理部署
-
-
-部署 Stackdriver `DaemonSet` 之后，你可以通过运行以下命令来查看日志代理的部署状态：
-
-```shell
-kubectl get ds --all-namespaces
-```
-
-
-如果你的集群中有 3 个节点，则输出应类似于如下：
-
-```
-NAMESPACE NAME DESIRED CURRENT READY NODE-SELECTOR AGE
-...
-default fluentd-gcp-v2.0 3 3 3 beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true 5m
-...
-```
-
-
-要了解使用 Stackdriver 进行日志记录的工作方式，请考虑以下具有日志生成的 pod 定义 [counter-pod.yaml](/examples/debug/counter-pod.yaml)：
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-{{< codenew file="debug/counter-pod.yaml" >}}
-
-
-这个 pod 定义里有一个容器，该容器运行一个 bash 脚本，脚本每秒写一次计数器的值和日期时间，并无限期地运行。
-让我们在默认命名空间中创建此 pod。
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-```shell
-kubectl apply -f https://k8s.io/examples/debug/counter-pod.yaml
-```
-
-
-你可以观察到正在运行的 pod：
-
-```shell
-kubectl get pods
-```
-```
-NAME READY STATUS RESTARTS AGE
-counter 1/1 Running 0 5m
-```
-
-
-在短时间内，你可以观察到 "pending" 的 pod 的状态，因为 kubelet 必须先下载容器镜像。
-当 pod 状态变为 `Running` 时，你可以使用 `kubectl logs` 命令查看此 counter pod 的输出。
-
-```shell
-kubectl logs counter
-```
-```
-0: Mon Jan 1 00:00:00 UTC 2001
-1: Mon Jan 1 00:00:01 UTC 2001
-2: Mon Jan 1 00:00:02 UTC 2001
-...
-```
-
-
-正如日志概览所述，此命令从容器日志文件中获取日志项。
-如果该容器被 Kubernetes 杀死然后重新启动，你仍然可以访问前一个容器的日志。
-但是，如果将 Pod 从节点中驱逐，则日志文件会丢失。让我们通过删除当前运行的 counter 容器来演示这一点：
-
-```shell
-kubectl delete pod counter
-```
-```
-pod "counter" deleted
-```
-
-
-然后重建它：
-
-```shell
-kubectl create -f https://k8s.io/examples/debug/counter-pod.yaml
-```
-```
-pod/counter created
-```
-
-
-一段时间后，你可以再次从 counter pod 访问日志：
-
-```shell
-kubectl logs counter
-```
-```
-0: Mon Jan 1 00:01:00 UTC 2001
-1: Mon Jan 1 00:01:01 UTC 2001
-2: Mon Jan 1 00:01:02 UTC 2001
-...
-```
-
-
-如预期的那样，日志中仅出现最近的日志记录。
-但是，对于实际应用程序，你可能希望能够访问所有容器的日志，特别是出于调试的目的。
-这就是先前启用的 Stackdriver 日志机制可以提供帮助的地方。
-
-
-## 查看日志
-
-
-Stackdriver 日志代理为每个日志项关联元数据，供你在后续的查询中只选择感兴趣的消息：
-例如，来自某个特定 Pod 的消息。
-
-
-元数据最重要的部分是资源类型和日志名称。
-容器日志的资源类型为 `container`，在用户界面中名为 `GKE Containers`（即使 Kubernetes 集群不在 Google Kubernetes Engine 上）。
-日志名称是容器的名称，因此，如果你有一个包含两个容器的 pod，在 spec 中名称定义为 `container_1` 和 `container_2`，则它们的日志的名称分别为 `container_1` 和 `container_2`。
-
-
-系统组件的资源类型为 `compute`，在接口中名为 `GCE VM Instance`。
-系统组件的日志名称是固定的。
-对于 Google Kubernetes Engine 节点，系统组件中的每个日志项都具有以下日志名称之一：
-
-* docker
-* kubelet
-* kube-proxy
-
-
-你可以在[Stackdriver 专用页面](https://cloud.google.com/logging/docs/view/overview)
-上了解有关查看日志的更多信息。
-
-
-查看日志的一种可能方法是使用 [Google Cloud SDK](https://cloud.google.com/sdk/)
-中的 [`gcloud logging`](https://cloud.google.com/logging/docs/reference/tools/gcloud-logging)
-命令行接口。
-它使用 Stackdriver 日志机制的
-[过滤语法](https://cloud.google.com/logging/docs/view/advanced_filters)查询特定日志。
-例如，你可以运行以下命令：
-
-```none
-gcloud beta logging read 'logName="projects/$YOUR_PROJECT_ID/logs/count"' --format json | jq '.[].textPayload'
-```
-```
-...
-"2: Mon Jan 1 00:01:02 UTC 2001\n"
-"1: Mon Jan 1 00:01:01 UTC 2001\n"
-"0: Mon Jan 1 00:01:00 UTC 2001\n"
-...
-"2: Mon Jan 1 00:00:02 UTC 2001\n"
-"1: Mon Jan 1 00:00:01 UTC 2001\n"
-"0: Mon Jan 1 00:00:00 UTC 2001\n"
-```
-
-
-如你所见，尽管 kubelet 已经删除了第一个容器的日志，日志中仍会包含 counter
-容器第一次和第二次运行时输出的消息。
-
-
-### 导出日志
-
-
-你可以将日志导出到 [Google Cloud Storage](https://cloud.google.com/storage/) 或
-[BigQuery](https://cloud.google.com/bigquery/) 进行进一步的分析。
-Stackdriver 日志机制提供了接收器（Sink）的概念，你可以在其中指定日志项的存放地。
-可在 Stackdriver [导出日志页面](https://cloud.google.com/logging/docs/export/configure_export_v2)
-上获得更多信息。
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-
-## 配置 Stackdriver 日志代理
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-
-有时默认的 Stackdriver 日志机制安装可能无法满足你的需求，例如：
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-
-* 你可能需要添加更多资源，因为默认的行为表现无法满足你的需求。
-* 你可能需要引入额外的解析机制以便从日志消息中提取更多元数据，例如严重性或源代码引用。
-* 你可能想要将日志不仅仅发送到 Stackdriver 或仅将部分日志发送到 Stackdriver。
-
-
-在这种情况下，你需要更改 `DaemonSet` 和 `ConfigMap` 的参数。
-
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-### 先决条件
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-
-如果使用的是 GKE，并且集群中启用了 Stackdriver 日志机制，则无法更改其配置，
-因为它是由 GKE 管理和支持的。
-但是，你可以禁用默认集成的日志机制并部署自己的。
-
-
-{{< note >}}
-你将需要自己支持和维护新部署的配置了：更新映像和配置、调整资源等等。
-{{< /note >}}
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-
-若要禁用默认的日志记录集成，请使用以下命令：
-
-```
-gcloud beta container clusters update --logging-service=none CLUSTER
-```
-
-
-你可以在[部署部分](#deploying)中找到有关如何将 Stackdriver 日志代理安装到
-正在运行的集群中的说明。
-
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-### 更改 `DaemonSet` 参数 {#changing-daemonset-parameters}
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-当集群中有 Stackdriver 日志机制的 `DaemonSet` 时，你只需修改其 spec 中的
-`template` 字段，DaemonSet 控制器将为你管理 Pod。
-例如，假设你按照上面的描述已经安装了 Stackdriver 日志机制。
-现在，你想更改内存限制，来给 fluentd 提供的更多内存，从而安全地处理更多日志。
-
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-获取集群中运行的 `DaemonSet` 的 spec：
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-```shell
-kubectl get ds fluentd-gcp-v2.0 --namespace kube-system -o yaml > fluentd-gcp-ds.yaml
-```
-
-
-然后在 spec 文件中编辑资源需求，并使用以下命令更新 apiserver 中的 `DaemonSet` 对象：
-
-```shell
-kubectl replace -f fluentd-gcp-ds.yaml
-```
-
-
-一段时间后，Stackdriver 日志代理的 pod 将使用新配置重新启动。
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-### 更改 fluentd 参数
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-
-Fluentd 的配置存在 `ConfigMap` 对象中。
-它实际上是一组合并在一起的配置文件。
-你可以在[官方网站](https://docs.fluentd.org)上了解 fluentd 的配置。
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-
-假设你要向配置添加新的解析逻辑，以便 fluentd 可以理解默认的 Python 日志记录格式。
-一个合适的 fluentd 过滤器类似如下：
-
-```
-
- type parser
- format /^(?\w):(?\w):(?.*)/
- reserve_data true
- suppress_parse_error_log true
- key_name log
-
-```
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-现在，你需要将其放入配置中，并使 Stackdriver 日志代理感知它。
-通过运行以下命令，获取集群中当前版本的 Stackdriver 日志机制的 `ConfigMap`：
-
-```shell
-kubectl get cm fluentd-gcp-config --namespace kube-system -o yaml > fluentd-gcp-configmap.yaml
-```
-
-
-然后在 `containers.input.conf` 键的值中，在 `source` 部分之后插入一个新的过滤器。
-
-
-
-{{< note >}}
-顺序很重要。
-{{< /note >}}
-
-
-在 apiserver 中更新 `ConfigMap` 比更新 `DaemonSet` 更复杂。
-最好考虑 `ConfigMap` 是不可变的。
-如果是这样，要更新配置，你应该使用新名称创建 `ConfigMap`，然后使用
-[上面的指南](#changing-daemonset-parameters)将 `DaemonSet` 更改为指向它。
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-
-### 添加 fluentd 插件
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-Fluentd 用 Ruby 编写，并允许使用 [plugins](https://www.fluentd.org/plugins) 扩展其功能。
-如果要使用默认的 Stackdriver 日志机制容器镜像中未包含的插件，则必须构建自定义镜像。
-假设你要为来自特定容器添加 Kafka 信息接收器，以进行其他处理。
-你可以复用默认的[容器镜像源](https://git.k8s.io/contrib/fluentd/fluentd-gcp-image)，并仅添加少量更改：
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-* 将 Makefile 更改为指向你的容器仓库，例如 `PREFIX=gcr.io/`。
-* 将你的依赖项添加到 Gemfile 中，例如 `gem 'fluent-plugin-kafka'`。
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-然后在该目录运行 `make build push`。
-在更新 `DaemonSet` 以使用新镜像后，你就可以使用在 fluentd 配置中安装的插件了。
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