From b81e26a516a52c28c93dbf9669705be46632fd72 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ten2ton <50288981+ten2ton@users.noreply.github.com> Date: Sun, 25 Aug 2019 19:32:22 +0800 Subject: [PATCH] zh-trans: add content/case-studies/zalando/index.html (#15974) * zh-trans: add /case-studies/nordstorm/index.html * zh-trans: add /case-studies/buffer/index.html * zh-trans: update content/zh/case-studies/buffer/index.html * zh-trans: update content/zh/case-studies/buffer/index.html * zh-trans: add content/zh/case-studies/zalando/index.html * Update content/zh/case-studies/buffer/index.html Co-Authored-By: Qiming * Update content/zh/case-studies/buffer/index.html Co-Authored-By: Qiming * Update content/zh/case-studies/buffer/index.html Co-Authored-By: Qiming --- .../case-studies/buffer/buffer_featured.png | Bin 0 -> 5263 bytes .../zh/case-studies/buffer/buffer_logo.png | Bin 0 -> 4791 bytes content/zh/case-studies/buffer/index.html | 159 ++++++++++++++++++ content/zh/case-studies/nordstrom/index.html | 53 +++--- content/zh/case-studies/zalando/index.html | 132 +++++++++++++++ .../zalando/zalando_feature_logo.png | Bin 0 -> 7643 bytes 6 files changed, 317 insertions(+), 27 deletions(-) create mode 100644 content/zh/case-studies/buffer/buffer_featured.png create mode 100644 content/zh/case-studies/buffer/buffer_logo.png create mode 100644 content/zh/case-studies/buffer/index.html create mode 100644 content/zh/case-studies/zalando/index.html create mode 100644 content/zh/case-studies/zalando/zalando_feature_logo.png diff --git a/content/zh/case-studies/buffer/buffer_featured.png b/content/zh/case-studies/buffer/buffer_featured.png new file mode 100644 index 0000000000000000000000000000000000000000..cd6aaba4ca6a0327e3fdc9f43385b4199ff3fccb GIT binary patch literal 5263 zcmcIocUTk6)<;1F5kZvR0-_)-p(aE^ganWhx`_A|M^4 z7b(&^Lg-C80#XIOWan4L-i=|#fg9Pwn372ejKh!9vUs}ca&TO$N+%VHoH5(;l; zf79C)Z{V$Mi1T*D$y*B`6+sGKa6kY7PsW102u?&dxEDg;ce!xj{dgEG0Q#MT?1&Kf z!zg2nE(qo9iU-L`$cf`5rC}hbyo98zJWNVP3?v1SlmkQL!ICoK5J@;h9uAQN{doxh z+FY$|;QDCQKXm~;gn%8HOoD^Ko}Qi(p3)M|uC`!Fd3kv-L<%e=B@R%CyWJy_v0mat zx66M?K;zwTuJ$Cdy)zMXED>wv>`q1q0G9qS1p?`Bu|&5&-2^xc?1d$PB_$xoQ~HY# zgZa;-1j66cZe)G@zwG_Dg53=7k?>%ByqmMTD-KvVo6EO?m(mWacvqY(mt90_}SYq+$ul$4y5 zs=S}v91sK&pc##K zwfDeVtGYT9K)+8MZvW4=K>tzRpS;%pYzyokdBK1&;N#`}f6M*X5D-JhuYU(G(D^(3 z@kAizU4h{4YIq(&Ma6WWj#e`C8d^&9(Y@8T-%z+@1zmEy8wV}FY^)7^{;pguEw;E- z5~G$(UUXH)m@8dO;c^(|PHNxKKj9R*%dj<*#CB{Q}{h?6HnW&!PN) zxoSQ6Ga=rukcoa<_+|Hd{Tqs_CR~fJ6z=6kfDBKx>#@;J#(;=)K_yonnF7rpJz(hf z9?$^a{wD>|H;^N}s<2jj`nYp-z-y5X6bs(U+4~~8gSe`l0y|Y|A zw$PvDh+G`V87py_itq30g$N1RF7{{bZ!N!#VlyKtWg2A(2nf{H)yZ!W4T;2+BEs<2 z%7`O|o`In-Avh?=fxdX**fR?n;A_{Ko0?*g0f!yPqt<6fyK~7x+KF~!m56gs!o$ng zYU!z^Z2a~%(se8yOE8?flgrFuxMmMV$H({&g8;2DX5iv1zMt65NyAy1h zcYZA3DCwn~Loe;a5szU4o273q68xs%H7ax+9%?#Z8Q`a{uirLd0do}w**M$SlP+sE&5HH9E@zUFX{}Xt$pinC-H@ub1ZWR^dbsE2tO}cXNNf3Kx8}xd8_p(@ zUGmN8Jwary@2=})p=mLqWXNbQ9`n~^G#Zkx5hR~~h`kGVm4}5zg?oN57f038oPYAtV%ch?o5=}eZEY=t zs)2EqA3mKn0xWA{!aT#C+pnD;FD<;^bI?KQk9HSLKP~)d>gSP*43G&DM!g3mA>uGKLXND2xH!eE0w-&)mX5NCz# zQ)JLkIDAhmM+xH3!NHMJxhHZ>2IZBOdrnQKW73%J#PjFRY3PvypxO2$O`Yeza8tTU zn}L~f(=RRk?{&OFG;c`uj;3ar6fU$u$H*c#Cf;$D%)44v;9Fwk-DXR^N!zr>ni5MN z7>%m3lCBxN1+=FIaP;4cfRG-@+=MJQaeO3B$}R1UxcLyho3b-$jbigQsetF zaqlBdjbS+txnLG0+uQy%5$-Nhr}kF3r=#;i(@$}lfbr`4KrrqDn?&z?Jcgyk9P;i* z+ROUNTwG(3L!XH5e5A^o2lQ-jgmvq$KUx#uY6=OVnckWR<@2!oX=KL7k-6RG@z98? 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CASE STUDY:
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Making Deployments Easy for a Small, Distributed Team
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案例研究:
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使小型分布式团队轻松部署
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+ 公司 Buffer     位置  全球     行业  社交媒体技术公司 +
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挑战

+ Buffer 拥有一支80人的分布式团队，他们遍布全球近十几个时区。这样一个为代理商和营销人员提供社交媒体管理的公司，希望解决其“典型的单一庞大编码基数问题”，架构师 Dan Farrelly 这样说。“我们希望拥有一种流动性的基础架构，开发人员可以创建一个应用程序，可以根据需要部署并横向扩展它”。 +
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解决方案

+拥抱容器化，Buffer 将其基础设施从 AWS 上的 Elastic Beanstalk 迁移到由 Kubernetes 负责编排的 Docker 上。 +
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影响

+Farrelly 说，新系统“提高了我们将新变化进行部署和上线的能力”。“在自己的计算机上构建一些东西，并且知道它是可用的，这已经让事情简单了很多；而且我们的反馈周期现在也快了很多。” +
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+ +“我们的团队能够直接使用既有的 Kubernetes 解决方案，这太棒了，而且它还在不断改进中。 +在意识到我们需要某些功能之前，它就出现在下一个版本中，或者在未来几个月内出现。 +

- DAN FARRELLY, BUFFER ARCHITECT +
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Dan Farrelly 用木工类比来解释他的公司 Buffer ，随着过去几年的发展，公司开始有这个问题。

+ + +“如果你自己做一张桌子，这很好！”公司的架构师说。“如果你请另一个人一起来做这个桌子，也许这个人可以在你抛光桌面时开始对腿进行抛光。但是，当你把第三个或第四个人带进来时，有人也许应该在另外一张桌子上工作。”需要处理越来越多不同的桌子，使 Buffer 走上了 Kubernetes 实现微服务和容器化的道路。 +

+ +自2012年左右以来，Buffer 开始使用 Elastic Beanstalk ,这是亚马逊网络服务提供的网络基础设施编排服务。“我们部署了一个单一的PHP应用程序,它是在五六个环境中相同的应用程序，”Farrelly 说。“我们在很大程度上是一家产品驱动型的公司。” + +这一切都是为了尽快给应用推出新功能并进行交付，如果能够正常运行，我们就不会花太多时间在上面。如果产品变得有点慢，我们可能会使用更快的服务器或只是增加一个实例，这些就已经足够了。然后继续前进。 +

+ +但事情在2016年就到了头。随着应用提交修改的数量不断增加，Farrelly 和 Buffer 当时的首席技术官 Sunil Sadasivan 决定,是重新思考和构建其基础架构的时候了。“这是一个典型的单一庞大编码基数问题，”Farrelly说。公司的一些团队已经在开发环境中成功使用Docker，但在生产环境中，运行在 Docker 上的唯一应用程序是一个看不到真实用户流量的营销网站。他们希望在使用 Docker 上更进一步,下一步是寻找业务流程的选项。 +
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+ +Kubernetes 所做的所有事情都很好地适应了 Buffer 的需求。Farrelly 说：“我们希望拥有一种流动基础架构，开发人员可以创建一个应用程序，并在必要时部署并进行水平扩展。”“我们很快就使用一些脚本来设置几个测试集群，在容器中构建了一些小的概念性验证应用程序，并在一小时内部署了这些内容。我们在生产中运行容器方面经验很少。令人惊奇的是，我们能很快地用 Kubernetes 来处理。” +
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+ +首先，他们考虑了Mesosphere、DC/OS和Amazon Elastic Container Service(他们的数据系统团队已经将其用于某些数据管道作业)。虽然他们对这些产品印象深刻，但他们最终还是与 Kubernetes 合作。 + +Farrelly 说：“我们的应用仍在 AWS 上运行，但是我们的团队通过 Kubernetes 无需手动配置即可创建服务并按需创建负载均衡器，这是使用 Kubernetes 的最佳入门体验。”“我们不需要考虑如何配置这个或那个,特别是相较于以前的 Elastic Beanstalk 环境，它为我们提供了一个自动配置的负载均衡器。我真的很喜欢 Kubernetes 对命令行的控制，只需要对端口进行配置，这样更加灵活。Kubernetes 是为做它所做的事情而设计的,所以它做得非常好。” +

+ +Kubernetes 所做的所有事情都很好地适应了 Buffer 的需求。Farrelly 说：“我们希望拥有一种流动基础架构，开发人员可以创建一个应用程序，并在必要时部署并进行水平扩展。”“我们很快就使用一些脚本来设置几个测试集群，在容器中构建了一些小的概念性验证应用程序，并在一小时内部署了这些内容。我们在生产中运行容器方面经验很少。令人惊奇的是,我们能很快地用 Kubernetes 来处理。” +

+ +最重要的是，它为公司最显著的特征之一提供了强大的解决方案：他们的远程团队分布在十几个不同的时区。Farrelly 说：“对我们的基础设施有深入了解的人生活在不同于我们相对集中的时区，而我们的大部分产品工程师都住在其他地方。”“因此，我们确实希望有人能够尽早掌握这套系统并利用好它，而不必担心部署工程师正在睡觉。否则，人们会为了一些东西必须得等待12到24小时左右。看到人们前进得更快，这真的很酷。” +

+ +Farrelly 说，Buffer 拥有相对较小的工程团队，只有 25 人，只有少数人从事基础设施工作，大多数前端开发人员都需要“一些强大的配置能力，以便部署任何他们想要的内容。”以前，“只有几个人知道如何用旧的方式设置一切。有了这个系统，审查文档变得很容易，并且能很快地看到效果。它降低了我们获取在开发环境中所需要一切的门槛。因为我们团队的人数不足以来构建所有这些工具或像其他大公司那样管理基础架构。” +
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+ +Farrelly 说：“在我们以往的工作方式中，反馈循环流程要长得多，而且很微妙，因为如果你部署了某些东西，就存在破坏其他东西的风险。”“我们通过围绕 Kubernetes 构建的部署类型，能够及时检测 Bug 并修复它们，并使其部署得超快。这一秒正在修复漏洞，不一会就上线运行了。” +
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+ +为了帮助解决这一问题，Buffer 开发人员编写了一个部署机器人，该机器人包装了 Kubernetes 部署过程，并且每个团队都可以使用。”“以前,我们的数据分析师会更新 Python 分析脚本，并且必须等待该团队的主管单击该按钮并部署它，”Farrelly 解释道。“现在，我们的数据分析师可以进行更改，输入 Slack 命令，‘/deploy’,它会立即进行部署。他们不需要等待这些缓慢的周转时间，他们甚至不知道它在哪里运行。这些都不重要了。 +

+ +团队使用 Kubernetes 从头开始构建的第一个应用程序是一种新的图像大小调整服务。作为一种社交媒体管理工具，它允许营销团队通过发帖进行协作，并通过多个社交媒体配置文件和网络发送更新，Buffer 必须能够根据需要调整照片的大小，以满足不同的社交网络。Farrelly 说：“我们一直有这些拼凑在一起的解决方案。” +

+ +为了创建这项新服务，一位高级产品工程师被指派学习 Docker 和 Kubernetes，然后构建服务、测试、部署和监视服务，他能够相对快速地完成该服务。Farrelly说：“在我们以往的工作方式中，反馈循环流程要长得多，而且很微妙，因为如果你部署了某些东西，就存在破坏其他东西的风险。”“我们通过围绕 Kubernetes 构建的部署类型，能够及时检测 Bug 并修复它们，并使其部署得超快。这一秒正在修复漏洞,不一会就上线运行了。” +

+ +此外，与旧系统不同，他们只需一个命令就可以水平缩放内容。“当我们推出它,”Farrelly说，“我们可以预测，只需点击一个按钮。这使我们能够处理用户对系统的需求,并轻松扩展以处理它。” +

+ +他们以前不能做的另外一件事是金丝雀部署。Farrelly说，这种新功能“使我们在部署重大变革方面更加自信。”“以前，虽然进行很多测试但仍表现不错，但它也存在很多‘手指交叉’。这是每天运行 800000 次的东西，这是我们业务的核心。如果它不工作，我们的业务也无法运行。在 Kubernetes 世界中，我可以执行金丝雀部署以测试 1%，如果它不工作，我可以很快将其关闭。这使我们在快速部署和推出新更改的同时降低风险的能力得到了提高。” + +
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+ +Farrelly 说：“如果你想在生产中运行容器，拥有像谷歌内部使用的那种效果，那么 Kubernetes 就是一个很好的方法。”“我们是一个相对较小的团，实际上运行 Kubernetes，我们之前从来没来做过这样的事情。因此，它比你想象的更容易上手，这正是我想要告诉正在尝试使用它的人们的一件很重要的事。挑几个应用,把它们准备好,在机器上运行几个月,看看它能处理的怎么样。通过这种方式你可以学到很多东西。” +
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+ +到 2016 年 10 月，Buffer 54% 的流量都通过其 Kubernetes 集群。Farrelly 说：“我们很多传统功能仍然运行正常，这些部分可能会转移到 Kubernetes 或永远留在我们的旧设置中。”但该公司当时承诺，“所有新的开发，所有新功能,将在Kubernetes上运行。” +

+ +2017年计划是将所有旧应用程序迁移到新的 Kubernetes 集群，并运行他们从旧基础架构中撤出的所有内容，以及他们正在另一个 Kubernetes 集群上开发的新服务。Farrelly 说：“我想为团队中的每个人带来我们早期服务的所有好处。” +

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+ +对于 Buffer 的工程师来说，这是一个令人兴奋的过程。“每次部署新服务时，我们都需要弄清楚:好的，体系结构是什么？这些服务如何沟通？构建此服务的最佳方式是什么？”Farrelly说。“然后，我们使用 Kubernetes 的特性将所有部分聚合到一起。在学习如何设计面向服务的体系结构时，它使我们能够进行试验。以前，我们只是不能做到这一点。这实际上给了我们一个空白的白板，所以我们可以做任何我们想要的。” +

+ +部分空白是 Kubernetes 提供的灵活性，如果某一天 Buffer 可能想要或需要改变他的云服务。“这是与云无关的，所以也许有一天我们可以切换到谷歌或其他地方，”Farrelly 说。“我们非常依赖亚马逊的基础服务，但很高兴知道，如果我们需要的话，我们可以搬走。” +

+ +此时，Buffer 团队无法想象以任何其他方式运行其基础结构，他们很乐意传播这一信息。Farrelly 说：“如果你想在生产中运行容器，拥有像谷歌内部使用的那种效果，那么 Kubernetes 就是一个很好的方法。”“我们是一个相对较小的团队，实际上运行 Kubernetes，我们之前从来没来做过这样的事情。因此，它比你想象的更容易上手，这正是我想要告诉正在尝试使用它的人们的一件很重要的事。挑几个应用，把它们准备好，在机器上运行几个月，看看它能处理的怎么样。通过这种方式你可以学到很多东西。” +

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diff --git a/content/zh/case-studies/nordstrom/index.html b/content/zh/case-studies/nordstrom/index.html index cf0bb71967..cdb7bf6a21 100644 --- a/content/zh/case-studies/nordstrom/index.html +++ b/content/zh/case-studies/nordstrom/index.html @@ -8,7 +8,6 @@ css: /css/style_case_studies.css @@ -36,63 +35,63 @@ css: /css/style_case_studies.css -

挑战

- Nordstrom 希望提高其技术运营的效率和速度，其中包括 Nordstrom.com 电子商务网站。与此同时，Nordstrom 技术公司正在寻找压缩技术运营成本的方法。 +

挑战

+Nordstrom 希望提高其技术运营的效率和速度，其中包括 Nordstrom.com 电子商务网站。与此同时，Nordstrom 技术公司正在寻找压缩技术运营成本的方法。
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解决方案

- 在四年前采用 DevOps 转型并启动持续集成/部署 (CI/CD)项目后，该公司将部署时间从 3 个月缩短到 30 分钟。但是他们想在部署环境上走得更快，所以他们开始他们的云原生之旅，采用与 Kubernetes 协调的Docker容器。 +

解决方案

+在四年前采用 DevOps 转型并启动持续集成/部署 (CI/CD)项目后，该公司将部署时间从 3 个月缩短到 30 分钟。但是他们想在部署环境上走得更快，所以他们开始他们的云原生之旅，采用与 Kubernetes 协调的Docker容器。
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影响

- 为 Nordstrom 构建 Kubernetes 企业平台的团队高级工程师 Dhawal Patel 说，“使用 Kubernetes 的 Nordstrom 技术开发人员现在项目部署得更快，并且能够只专注于编写应用程序。”此外，该团队还提高了运营效率,根据工作负载将 CPU 利用率从 5 倍提高到 12 倍。Patel 说：“我们运行了数千台虚拟机 (VM),但无法有效地使用所有这些资源。借助 Kubernetes ,我们甚至不需要尝试去提高群集的效率,就能使运营效率增长 10 倍。” +

影响

+为 Nordstrom 构建 Kubernetes 企业平台的团队高级工程师 Dhawal Patel 说，“使用 Kubernetes 的 Nordstrom 技术开发人员现在项目部署得更快，并且能够只专注于编写应用程序。”此外，该团队还提高了运营效率,根据工作负载将 CPU 利用率从 5 倍提高到 12 倍。Patel 说：“我们运行了数千台虚拟机 (VM),但无法有效地使用所有这些资源。借助 Kubernetes ,我们甚至不需要尝试去提高群集的效率,就能使运营效率增长 10 倍。”
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- - “我们一直在寻找通过技术进行优化和提供更多价值的方法。通过 Kubernetes ，我们在开发效率和运营效率这两方面取得了示范性的提升。这是一个双赢。” +
+ +“我们一直在寻找通过技术进行优化和提供更多价值的方法。通过 Kubernetes ，我们在开发效率和运营效率这两方面取得了示范性的提升。这是一个双赢。”

-— Dhawal Patel, Nordstrom 高级工程师 -
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- - 当 Dhawal Patel 五年前加入 Nordstrom ，担任该零售商网站的应用程序开发人员时，他意识到有机会帮助加快开发周期。 + +当 Dhawal Patel 五年前加入 Nordstrom ，担任该零售商网站的应用程序开发人员时，他意识到有机会帮助加快开发周期。

- - 在早期的 DevOps 时代,，Nordstrom 技术仍然遵循传统的孤岛团队和功能模型。Patel 说：“作为开发人员，我花在维护环境上的时间比编写代码和为业务增加价值的时间要多。我对此充满热情，因此我有机会参与帮助修复它。” + +在早期的 DevOps 时代,，Nordstrom 技术仍然遵循传统的孤岛团队和功能模型。Patel 说：“作为开发人员，我花在维护环境上的时间比编写代码和为业务增加价值的时间要多。我对此充满热情，因此我有机会参与帮助修复它。”

- - 公司也渴望加快步伐，并在 2013 年启动了首个持续集成/部署 (CI/CD)项目。该项目是 Nordstrom 云原生之旅的第一步。 + +公司也渴望加快步伐，并在 2013 年启动了首个持续集成/部署 (CI/CD)项目。该项目是 Nordstrom 云原生之旅的第一步。

- - 开发人员和运营团队成员构建了一个 CI/CD 管道，在内部使用公司的服务器。团队选择了 Chef ，并编写了自动虚拟 IP 创建、服务器和负载均衡的指导手册。Patel 说：“项目完成后,部署时间从 3 个月减少到 30 分钟。我们仍有开发、测试、暂存、然后生产等多个环境需要重新部署。之后，每个运行 Chef 说明书的环境部署都只花 30 分钟。在那个时候，这是一个巨大的成就。” -

- - 但是，新环境仍然需要很长时间才能出现，因此下一步是在云中工作。如今，Nordstrom Technology 已经构建了一个企业平台，允许公司的1500 名开发人员在云中部署以 Docker 容器身份运行的应用程序，这些应用程序由 Kubernetes 进行编排。 + +开发人员和运营团队成员构建了一个 CI/CD 管道，在内部使用公司的服务器。团队选择了 Chef ，并编写了自动虚拟 IP 创建、服务器和负载均衡的指导手册。Patel 说：“项目完成后,部署时间从 3 个月减少到 30 分钟。我们仍有开发、测试、暂存、然后生产等多个环境需要重新部署。之后，每个运行 Chef 说明书的环境部署都只花 30 分钟。在那个时候，这是一个巨大的成就。” +

+ +但是，新环境仍然需要很长时间才能出现，因此下一步是在云中工作。如今，Nordstrom Technology 已经构建了一个企业平台，允许公司的1500 名开发人员在云中部署以 Docker 容器身份运行的应用程序，这些应用程序由 Kubernetes 进行编排。
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- - “了解到早期的社区支持和项目迭代指标，我们肯定 Kubernetes 一定会成功的，因此我们以 Kubernetes 为核心重建了我们的系统。” -
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+ +“了解到早期的社区支持和项目迭代指标，我们肯定 Kubernetes 一定会成功的，因此我们以 Kubernetes 为核心重建了我们的系统。” +
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案例研究：
欧洲领先的在线时尚平台通过云原生获得突破性进展 +

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+ 公司  Zalando     位置  柏林, 德国     行业  在线时尚平台 +
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挑战

+ +Zalando 是欧洲领先的在线时尚平台，自 2008 年成立以来，经历了指数级增长。2015 年，Zalando 计划进一步扩展其原有的电子商务站点，以扩展新的服务和产品，从而开始了彻底的变革，因此形成了自主的自组织团队。这次扩展需要可以随工程组织的增长而扩展的基础架构。Zalando 的技术部门开始重写其应用程序，使其能够在云端运行，并开始将其基础架构从内部数据中心迁移到云。虽然编排没有立即被考虑，因为团队迁移到亚马逊网络服务（AWS）：“我们体验过团队在 AWS 上进行基础设施架构和使用云资源时遇到的痛苦，”开发人员生产力主管 Henning Jacobs 说，“我们遇到了一些难题。对于团队和合规性来说，运营开销仍然过多。为了提供更好的支持，项目引入了集群管理。” + +
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解决方案

+ +该公司现在使用 Kubernetes 编排在 AWS 上运行的 Docker 容器。 +
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影响

+ +Jacobs 说，由于旧基础设施“很难正确采用新技术，而 DevOps 团队被视为瓶颈。”“现在，有了这个云基础架构，它们有了这种打包格式，可以包含任何在Linux内核上运行的东西。这使得很多人相当高兴。工程师喜欢自主。” +
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+ +“我们设想所有 Zalando 交付团队在 Kubernetes 提供的最先进的、可靠且可扩展的群集基础架构上运行其容器化应用程序。”

- Henning Jacobs, Zalando 开发人员生产力主管 + +
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当 Henning Jacobs 于2010年来到 Zalando 时，该公司刚成立两年，有180名员工经营一家网上商店，供欧洲消费者购买时尚商品。

+ +Zalando 的开发人员生产力主管 Jacobs 说：“它最初是一个 PHP 电子商务网站，很容易上手，但无法随业务需求扩展。”

+ +当时，公司开始从德国以外扩展到其他欧洲市场。快进到今天，Zalando 现在拥有超过 14000 名员工，2016 年收入为 36 亿欧元，业务遍及 15 个国家/地区。他表示：“这种全面快速的增长和不断扩展，一生只能有一次。”

+ +能拥有像 Jacobs 这样的基础设施专家的机会是非常独特的。就在他加入公司后，公司开始在内部重写他们的所有应用。“这通常是我们的策略，”他表示。“例如，我们从我们自己的物流仓库开始，但起初不知道如何做物流软件，所以得用一些供应商软件。然后我们用自己的软件替换了它，因为使用现成的软件是没有竞争力的。需要根据特定业务需求优化这些流程。”

+ +在重写其应用程序的同时，Zalando 设定了一个目标，即从基本电子商务扩展到提供多租户的平台、大量增加的分类和样式、当天送达，甚至您自己的平台个人在线造型师。

+ +扩展的需求最终引领了公司踏上云原生之旅。它采用基于微服务的软件架构，使工程团队拥有更多的项目自主权和所有权。“迁移到云是必要的，因为在数据中心中，团队不可能随心所欲。使用相同的基础架构，因此只能运行 Java 或 Python 应用，”Jacobs 说。 + +
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+ +“迁移到云是必要的，因为在数据中心中，团队不可能随心所欲。使用相同的基础架构，因此只能运行 Java 或 Python 应用。” + +
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+ +Zalando 开始将其基础架构从两个内部数据中心迁移到云，这需要迁移较旧的应用程序使其在云中准备就绪。“我们决定果断一些，” Jacobs 说。“我们的亚马逊网络服务基础设施是这样的：每个团队都有自己的 AWS 账户，该账户是完全隔离的，这意味着没有'提升和转移'。基本上必须重写应用程序，使其在云中准备就绪，甚至到持久层也是如此。我们勇敢地回到绘图板，重做一切，首先选择 Docker 作为通用容器化，然后从那里构建基础结构。”

+ +公司最初决定推迟编排，但随着团队迁移到 AWS，“我们看到团队在 AWS 上的基础设施和使用云资源方面遇到了难题，” Jacobs 说。

+ +Zalando 200多人的自主工程团队研究使用哪些技术，并可以使用自己的 AWS 账户操作自己的应用程序。事实证明，此设置是一项合规性挑战。即使制定了严格的游戏规则和自动化的合规性检查，工程团队和 IT 合规性在解决合规性问题方面也负担过重。Jacobs 说："违规行为会出现，我们在扫描云基础架构时会检测到这些行为。“一切皆有可能，没有强制实施，因此您必须忍受违规行为（并解决它们），而不是一开始就防止错误。这些都会增加团队的开销，以及合规性和操作的开销。在 AWS 上启动新的 EC2 实例也需要时间，这会影响我们的部署速度。”

+ +Jacobs 说，团队意识到他们需要“利用从集群管理中获得的价值”。当他们在2015年首次将平台视为服务（PaaS）选项时，市场是支离破碎的；但“现在似乎有一个明确的赢家。使用 Kubernetes 似乎是一个很好的尝试。”

+ +Kubernetes 的过渡始于 2016 年 Zalando 的极客周期间，参与者将他们的项目部署到 Kubernetes 集群。60名技术基础设施部门的成员开始使用这项技术，之后每次会加入一支工程团队。Jacobs 说：“我们总是从与他们交谈开始，确保每个人的期望都清晰。然后，我们进行一些 Kubernetes 培训，这主要是针对我们的 CI/CD 设置的培训，因为我们的用户界面主要通过 CI/CD 系统。但是他们必须知道Kubernetes的基本概念和API。之后每周与每个团队同步，以检查其进度。一旦出现什么状况，就可以确定我们所做的改进是否正常。” + +
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+ +一旦Zalando开始将应用迁移到Kubernetes，效果立竿见影。“Kubernetes 是我们无缝端到端开发人员体验的基石。我们能够使用单一一致且声明性的 API 将创意运送到生产中，” Jacobs 说。 +
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+ +目前，Zalando正在运行最初的40个Kubernetes集群，并计划在可预见的将来进行扩展。一旦Zalando开始将申请迁移到Kubernetes，效果立竿见影。“ Kubernetes 是我们无缝端到端开发人员体验的基石。我们能够使用单一一致且声明性的 API 将创意运送到生产中，” Jacobs 说。“自愈基础架构提供了无摩擦体验，基于低级最佳实践构建了更高级别的抽象。我们设想所有 Zalando 交付团队都将在 Kubernetes 提供的最先进的可靠和可扩展群集基础架构上运行其容器化应用程序。” + +Jacobs 说，使用旧的内部基础设施，“很难正确采用新技术，而 DevOps 团队被视为瓶颈。”“现在，有了这个云基础架构，它们有了这种打包格式，可以包含运行在 Linux 内核中的任何内容。这使得很多人相当高兴。工程师喜欢自主性。”在Zalando的Kubernetes实施中出现了一些挑战。Jacobs 说：“我们是一支由七人组成的团队，为不同的工程团队提供集群，我们的目标是为所有团队提供坚如磐石的体验。”“我们不想要宠物集群。我们不想了解他们的工作量；它应该只是开箱即用。考虑到这一点，集群自动缩放非常重要。执行集群管理的方法有很多种，这不是核心的一部分。因此，我们创建了两个组件来预配群集，具有集群的注册表，并管理整个集群生命周期。”

+ +Jacobs 的团队还致力于改进Kubernetes-AWS 集成。“由于许多限制条件,需要通过基础设施来扩展每个自主团队的想法。” + +此外，“仍然缺少很多最佳实践，”Jacobs说。例如，该团队最近解决了 pod 安全策略问题。“在Kubernetes已经有一个概念，但没有记录，所以有点棘手，”他说。大型的Kubernetes社区是解决这个问题的一大帮助。为了帮助其他公司走上同样的道路，Jacobs在一份名为“在生产中运行 Kubernetes ”的文件中汇编了他的团队的经验教训。 + +
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+ +“ Kubernetes API 允许我们以与云提供商无关的方式运行应用程序，这使我们能够在未来几年中自由访问 IaaS 提供商...我们期望 Kubernetes API 成为 PaaS 基础设施的全球标准，并对未来的继续旅程感到兴奋。” +
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+ +最后，Kubernetes 使 Zalando 能够引进和维护公司为发展其平台而设想的新产品。Jacobs 说：“时尚咨询产品使用 Scala，而我们以前的基础设施也难以实现这一点。”这是一个解决方法，该团队需要平台团队提供越来越多的支持，只是因为他们使用了不同的技术。现在有了Kubernetes，它就自主了。无论工作负载是什么，该团队都可以走自己的路，而 Kubernetes 可以防止其他瓶颈。

+ +展望未来，Jacobs 将 Zalando 的新基础设施视为公司在进行的其他工程中的巨大推动因素，从新的物流软件到连接品牌的平台功能，以及数据科学家梦寐以求的产品。Jacobs说：“一个愿景是，如果你看下一部 James Bond 的电影，看看他穿的西装，你就应该能够自动订购，并在一小时内把它送到你身边。”“这是关于连接整个时尚领域。如果您遇到瓶颈，因为每个人都在同一个数据中心运行，因此限制很大，则这绝对是不可能的。需要基础设施来扩展每个自主团队的想法。”

+ +对于考虑这项技术的其他公司，Jacobs 说，他不一定建议像 Zalando 那样做。他表示：“如果你准备尝试失败，那么这样做是可以的。”“设定正确的期望是必须的。并不是一切都会起作用。重写应用和这种类型的组织更改可能会造成中断。我们移动的第一个产品至关重要。存在大量依赖关系，而且时间比预期长。也许我们应该从不那么复杂、不是业务关键的东西开始，只是为了开个好头。”

+ +但是，一旦他们到了另一边，“每个人都很清楚，没有大的选择，” Jacobs 补充说。“ Kubernetes API 允许我们以与云提供商无关的方式运行应用程序，这使我们能够在未来几年中自由访问 IaaS 提供商。Zalando 受益于迁移到 Kubernetes，因为我们能够利用现有知识创建工程平台，为我们的工程师提供灵活性和速度，同时显著降低运营开销。我们期望 Kubernetes API 成为 PaaS 基础设施的全球标准，并对未来的旅程感到兴奋。” + +
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