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content/ko/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough.md

@@ -1,4 +1,9 @@
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 title: Horizontal Pod Autoscaler 연습
 content_type: task
 weight: 100
@@ -100,7 +105,8 @@ NAME         REFERENCE                     TARGET    MINPODS   MAXPODS   REPLICA
 php-apache   Deployment/php-apache/scale   0% / 50%  1         10        1          18s
 ```
 
-아직 서버로 어떠한 요청도 하지 않았기 때문에, 현재 CPU 소비는 0%임을 확인할 수 있다 (``TARGET``은 디플로이먼트에 의해 제어되는 파드들의 평균을 나타낸다).
+아직 서버로 어떠한 요청도 하지 않았기 때문에, 현재 CPU 소비는 0%임을 확인할 수 있다. 
+(``TARGET``은 디플로이먼트에 의해 제어되는 파드들의 평균을 나타낸다)
 
 ## 부하 증가
 
@@ -236,15 +242,11 @@ CPU 외에 다른 메트릭을 지정할 수 있는데, 기본적으로 지원
 더 고급화된 클러스터 모니터링 설정이 필요하다.
 
 이러한 대체 메트릭 타입중 첫 번째는 *파드 메트릭* 이다.
-이 메트릭은 파드들을 설명하고, 파드들간의 평균을 내며,
-대상 값과 비교하여 레플리카 개수를 결정한다.
-
-이것들은 `AverageValue`의 `target`만을 지원한다는 것을 제외하면,
-자원 메트릭과 매우 유사하게 동작한다.
+이 메트릭은 파드들을 설명하고, 파드들 간의 평균을 내며, 대상 값과 비교하여 레플리카 개수를 결정한다.
+이것들은 `AverageValue`의 `target`만을 지원한다는 것을 제외하면, 자원 메트릭과 매우 유사하게 동작한다.
 
 파드 메트릭은 이처럼 메트릭 블록을 사용하여 정의된다.
 
-
 ```yaml
 type: Pods
 pods:
@@ -395,7 +397,9 @@ object:
   external:
     metric:
       name: queue_messages_ready
-      selector: "queue=worker_tasks"
+      selector:
+        matchLabels:
+          queue: "worker_tasks"
     target:
       type: AverageValue
       averageValue: 30