From b053dcb1fc081ac48b7edc2b57b93aea58b9d54f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: TAKAHASHI Shuuji Date: Sat, 25 Jul 2020 21:17:55 +0900 Subject: [PATCH] Fix a wrong translation. Co-authored-by: Naoki Oketani --- content/ja/docs/tasks/manage-gpus/scheduling-gpus.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/content/ja/docs/tasks/manage-gpus/scheduling-gpus.md b/content/ja/docs/tasks/manage-gpus/scheduling-gpus.md index a801952265..64ae21233c 100644 --- a/content/ja/docs/tasks/manage-gpus/scheduling-gpus.md +++ b/content/ja/docs/tasks/manage-gpus/scheduling-gpus.md @@ -77,7 +77,7 @@ kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/RadeonOpenCompute/k8s-device - Kubernetesのノードに、NVIDIAのドライバーがあらかじめインストール済みでなければならない。 - Kubernetesのノードに、[nvidia-docker 2.0](https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker)があらかじめインストール済みでなければならない。 - KubeletはコンテナランタイムにDockerを使用しなければならない。 -- `nvidia-container-runtime`の[デフォルトランタイム](https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin#preparing-your-gpu-nodes)として、runcの代わりにDockerを設定しなければならない。 +- runcの代わりにDockerの[デフォルトランタイム](https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin#preparing-your-gpu-nodes)として、`nvidia-container-runtime`を設定しなければならない。 - NVIDIAのドライバーのバージョンが次の条件を満たさなければならない ~= 384.81。 クラスターが起動して上記の要件が満たされれば、以下のコマンドを実行することでNVIDIAのデバイスプラグインがデプロイできます。