Sixth Korean l10n work for release-1.13 (#12705)

* ko: Update outdated files in dev-1.13-ko.6 (#12456)

* Translate concepts/containers/runtime-class.md in Korean (#12459)

* Fix ko translation consistency for commandlinetool word (#12626)

* Added Korean localization guide (#12597)

* Translate containers/images.md in Korean (#12549)

* Translate container-lifecycle-hooks.md in Korean (#12534)

* Translate tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale in Korean (#12565)

* Translate concepts/architecture/cloud-controller in Korean #11964 (#12483)

* ko-trans: add setup/certificate.md #12453 (#12520)

Co-authored-by:    Claudia J.Kang <claudiajkang@gmail.com>
Co-authored-by:    June Yi <june.yi@samsung.com>
Co-authored-by:    Seokho <shsongist@gmail.com>
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Co-authored-by:    Kim Young Dae <38598117+zer0big@users.noreply.github.com>
Co-authored-by:    Yoon <learder@gmail.com>

content/ko/docs/concepts/_index.md

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 ## 개요
 
-쿠버네티스를 사용하려면, *쿠버네티스 API 오브젝트로* 클러스터에 대해 사용자가 *바라는 상태를* 기술해야 한다. 어떤 애플리케이션이나 워크로드를 구동시키려고 하는지, 어떤 컨테이너 이미지를 쓰는지, 복제의 수는 몇 개인지, 어떤 네트워크와 디스크 자원을 쓸 수 있도록 할 것인지 등을 의미한다. 바라는 상태를 설정하는 방법은 쿠버네티스 API를 사용해서 오브젝트를 만드는 것인데, 대개 `kubectl`이라는 명령줄 인터페이스를 사용한다. 클러스터와 상호 작용하고 바라는 상태를 설정하거나 수정하기 위해서 쿠버네티스 API를 직접 사용할 수도 있다.
+쿠버네티스를 사용하려면, *쿠버네티스 API 오브젝트로* 클러스터에 대해 사용자가 *바라는 상태를* 기술해야 한다. 어떤 애플리케이션이나 워크로드를 구동시키려고 하는지, 어떤 컨테이너 이미지를 쓰는지, 복제의 수는 몇 개인지, 어떤 네트워크와 디스크 자원을 쓸 수 있도록 할 것인지 등을 의미한다. 바라는 상태를 설정하는 방법은 쿠버네티스 API를 사용해서 오브젝트를 만드는 것인데, 대개 `kubectl`이라는 커맨드라인 인터페이스를 사용한다. 클러스터와 상호 작용하고 바라는 상태를 설정하거나 수정하기 위해서 쿠버네티스 API를 직접 사용할 수도 있다.
 
 일단 바라는 상태를 설정하고 나면, *쿠버네티스 컨트롤 플레인이* 클러스터의 현재 상태를 바라는 상태와 일치시키기 위한 일을 하게 된다. 그렇게 함으로써, 쿠버네티스가 컨테이너를 시작 또는 재시작 시키거나, 주어진 애플리케이션의 복제 수를 스케일링하는 등의 다양한 작업을 자동으로 수행할 수 있게 된다. 쿠버네티스 컨트롤 플레인은 클러스터에서 돌아가는 프로세스의 집합으로 구성된다.
 
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 ### 쿠버네티스 마스터
 
-클러스터에 대해 바라는 상태를 유지할 책임은 쿠버네티스 마스터에 있다. `kubectl` 명령줄 인터페이스와 같은 것을 사용해서 쿠버네티스로 상호 작용할 때에는 쿠버네티스 마스터와 통신하고 있는 셈이다.
+클러스터에 대해 바라는 상태를 유지할 책임은 쿠버네티스 마스터에 있다. `kubectl` 커맨드라인 인터페이스와 같은 것을 사용해서 쿠버네티스로 상호 작용할 때에는 쿠버네티스 마스터와 통신하고 있는 셈이다.
 
 > "마스터"는 클러스터 상태를 관리하는 프로세스의 집합이다. 주로 이 프로세스는 클러스터 내 단일 노드에서 구동되며, 이 노드가 바로 마스터이다. 마스터는 가용성과 중복을 위해 복제될 수도 있다.