First Korean l10n work for release-1.19

- Translate tasks/job/parallel-processing-expansion.md into Korean (#23544)
- Fix issue with ko/docs/concepts/workloads/controllers/job.md (#23720)
- Translate reference/scheduling/policies.md in Korean (#23690)
- Update outdated files in the dev-1.19-ko.1 branch (#23702)
- Modify translation access by Korean glossary (#23627)

Co-authored-by: Jerry Park <jaehwa@gmail.com>
Co-authored-by: junghyeonsu <54893898+junghyeonsu@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: coolguyhong <podolsmith@naver.com>

content/ko/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-usage-monitoring.md

@@ -5,38 +5,41 @@ title: 리소스 모니터링 도구
 
 <!-- overview -->
 
-애플리케이션을 스케일하여 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하려면, 
-애플리케이션이 배포되었을 때 애플리케이션이 어떻게 동작하는지를 이해해야 한다. 
-컨테이너, [파드](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod), 
-[서비스](/ko/docs/concepts/services-networking/service), 그리고 전체 클러스터의 특성을 
-검사하여 쿠버네티스 클러스터 내의 애플리케이션 성능을 검사할 수 있다. 쿠버네티스는 각 레벨에서 
+애플리케이션을 스케일하여 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하려면,
+애플리케이션이 배포되었을 때 애플리케이션이 어떻게 동작하는지를 이해해야 한다.
+컨테이너, [파드](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod),
+[서비스](/ko/docs/concepts/services-networking/service),
+그리고 전체 클러스터의 특성을 검사하여
+쿠버네티스 클러스터 내의 애플리케이션 성능을 검사할 수 있다. 쿠버네티스는 각 레벨에서
 애플리케이션의 리소스 사용량에 대한 상세 정보를 제공한다.
-이 정보는 애플리케이션의 성능을 평가하고 
+이 정보는 애플리케이션의 성능을 평가하고
 병목 현상을 제거하여 전체 성능을 향상할 수 있게 해준다.
 
-
-
 <!-- body -->
 
-쿠버네티스에서 애플리케이션 모니터링은 단일 모니터링 솔루션에 의존하지 않는다. 신규 클러스터에서는, [리소스 메트릭](#리소스-메트릭-파이프라인) 또는 [완전한 메트릭](#완전한-메트릭-파이프라인) 파이프라인으로 모니터링 통계를 수집할 수 있다.
+쿠버네티스에서 애플리케이션 모니터링은 단일 모니터링 솔루션에 의존하지 않는다.
+신규 클러스터에서는, [리소스 메트릭](#리소스-메트릭-파이프라인) 또는
+[완전한 메트릭](#완전한-메트릭-파이프라인) 파이프라인으로 모니터링 통계를 수집할 수 있다.
 
 ## 리소스 메트릭 파이프라인
 
-리소스 메트릭 파이프라인은 [Horizontal Pod Autoscaler](/ko/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale)
-컨트롤러와 같은 클러스터 구성요소나 `kubectl top` 유틸리티에 관련되어 있는
+리소스 메트릭 파이프라인은
+[Horizontal Pod Autoscaler](/ko/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale)
+컨트롤러와 같은 클러스터 구성요소나
+`kubectl top` 유틸리티에 관련되어 있는
 메트릭들로 제한된 집합을 제공한다. 이 메트릭은 경량의 단기 인메모리 저장소인
 [metrics-server](https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server)에
-의해서 수집되며 `metrics.k8s.io` API를 통해 노출된다. 
+의해서 수집되며 `metrics.k8s.io` API를 통해 노출된다.
 
-metrics-server는 클러스터 상의 모든 노드를 발견하고 각 노드의 
-[Kubelet](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet)에 CPU와 메모리 
+metrics-server는 클러스터 상의 모든 노드를 발견하고 각 노드의
+[Kubelet](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/)에 CPU와 메모리 
 사용량을 질의한다. Kubelet은 쿠버네티스 마스터와 노드 간의 다리 역할을 해서
 머신에서 구동되는 파드와 컨테이너를 관리한다. Kubelet은 각각의 파드를 해당하는
 컨테이너로 변환하고 컨테이너 런타임 인터페이스를 통해서 컨테이너 런타임에서
-개별 컨테이너의 사용량 통계를 가져온다. Kubelet은 이 정보를 레거시 도커와의 
+개별 컨테이너의 사용량 통계를 가져온다. Kubelet은 이 정보를 레거시 도커와의
 통합을 위해 kubelet에 통합된 cAdvisor를 통해 가져온다. 그 다음으로 취합된 파드
 리소스 사용량 통계를 metric-server 리소스 메트릭 API를 통해 노출한다. 이 API는
-kubelet의 인증이 필요한 읽기 전용 포트 상의 `/metrics/resource/v1beta1`에서 
+kubelet의 인증이 필요한 읽기 전용 포트 상의 `/metrics/resource/v1beta1`에서
 제공된다.
 
 ## 완전한 메트릭 파이프라인
@@ -50,5 +53,3 @@ kubelet의 인증이 필요한 읽기 전용 포트 상의 `/metrics/resource/v1
 
 CNCF 프로젝트인, [프로메테우스](https://prometheus.io)는 기본적으로 쿠버네티스, 노드, 프로메테우스 자체를 모니터링할 수 있다.
 CNCF 프로젝트가 아닌 완전한 메트릭 파이프라인 프로젝트는 쿠버네티스 문서의 범위가 아니다.
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