First Korean l10n work for release-1.19

- Translate tasks/job/parallel-processing-expansion.md into Korean (#23544)
- Fix issue with ko/docs/concepts/workloads/controllers/job.md (#23720)
- Translate reference/scheduling/policies.md in Korean (#23690)
- Update outdated files in the dev-1.19-ko.1 branch (#23702)
- Modify translation access by Korean glossary (#23627)

Co-authored-by: Jerry Park <jaehwa@gmail.com>
Co-authored-by: junghyeonsu <54893898+junghyeonsu@users.noreply.github.com>
Co-authored-by: coolguyhong <podolsmith@naver.com>
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June Yi
2020-09-11 23:21:22 +09:00
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commit 986be3462d
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@@ -45,7 +45,7 @@ service Registration {
해당 자원을 API 서버에 알리는 역할을 한다.
예를 들어, 장치 플러그인이 kubelet에 `hardware-vendor.example/foo` 를 등록하고
노드에 두 개의 정상 장치를 보고하고 나면, 노드 상태가 업데이트되어
노드에 2개의 Foo 장치가 설치되어 사용 가능함을 알릴 수 있다.
노드에 2개의 "Foo" 장치가 설치되어 사용 가능함을 알릴 수 있다.
그러고 나면, 사용자가
[컨테이너](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#container-v1-core) 명세에 있는 장치를 요청할 수 있다.
@@ -91,6 +91,9 @@ spec:
```gRPC
service DevicePlugin {
// GetDevicePluginOptions는 장치 관리자와 통신할 옵션을 반환한다.
rpc GetDevicePluginOptions(Empty) returns (DevicePluginOptions) {}
// ListAndWatch는 장치 목록 스트림을 반환한다.
// 장치 상태가 변경되거나 장치가 사라질 때마다, ListAndWatch는
// 새 목록을 반환한다.
@@ -100,10 +103,31 @@ spec:
// 플러그인이 장치별 작업을 실행하고 Kubelet에 장치를
// 컨테이너에서 사용할 수 있도록 하는 단계를 지시할 수 있다.
rpc Allocate(AllocateRequest) returns (AllocateResponse) {}
// GetPreferredAllocation은 사용 가능한 장치 목록에서 할당할
// 기본 장치 집합을 반환한다. 그 결과로 반환된 선호하는 할당은
// devicemanager가 궁극적으로 수행하는 할당이 되는 것을 보장하지
// 않는다. 가능한 경우 devicemanager가 정보에 입각한 할당 결정을
// 내릴 수 있도록 설계되었다.
rpc GetPreferredAllocation(PreferredAllocationRequest) returns (PreferredAllocationResponse) {}
// PreStartContainer는 등록 단계에서 장치 플러그인에 의해 표시되면 각 컨테이너가
// 시작되기 전에 호출된다. 장치 플러그인은 장치를 컨테이너에서 사용할 수 있도록 하기 전에
// 장치 재설정과 같은 장치별 작업을 실행할 수 있다.
rpc PreStartContainer(PreStartContainerRequest) returns (PreStartContainerResponse) {}
}
```
* 플러그인은 호스트 경로 `/var/lib/kubelet/device-plugins/kubelet.sock` 에서
{{< note >}}
`GetPreferredAllocation()` 또는 `PreStartContainer()` 에 대한 유용한 구현을
제공하기 위해 플러그인이 필요하지 않다. 이러한 호출(있는 경우) 중
사용할 수 있는 경우를 나타내는 플래그는 `GetDevicePluginOptions()`
호출에 의해 다시 전송된 `DevicePluginOptions` 메시지에 설정되어야 한다. `kubelet` 은
항상 `GetDevicePluginOptions()` 를 호출하여 사용할 수 있는
선택적 함수를 확인한 후 직접 호출한다.
{{< /note >}}
* 플러그인은 호스트 경로 `/var/lib/kubelet/device-plugins/kubelet.sock` 에서
유닉스 소켓을 통해 kubelet에 직접 등록한다.
* 성공적으로 등록하고 나면, 장치 플러그인은 서빙(serving) 모드에서 실행되며, 그 동안 플러그인은 장치 상태를
@@ -183,7 +207,7 @@ gRPC 서비스는 `/var/lib/kubelet/pod-resources/kubelet.sock` 의 유닉스
## 토폴로지 관리자와 장치 플러그인 통합
{{< feature-state for_k8s_version="v1.17" state="alpha" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.18" state="beta" >}}
토폴로지 관리자는 Kubelet 컴포넌트로, 리소스를 토폴로지 정렬 방식으로 조정할 수 있다. 이를 위해, 장치 플러그인 API가 `TopologyInfo` 구조체를 포함하도록 확장되었다.
@@ -230,3 +254,5 @@ pluginapi.Device{ID: "25102017", Health: pluginapi.Healthy, Topology:&pluginapi.
* 노드에서의 [확장 리소스 알리기](/ko/docs/tasks/administer-cluster/extended-resource-node/)에 대해 배우기
* 쿠버네티스에서 [TLS 수신에 하드웨어 가속](https://kubernetes.io/blog/2019/04/24/hardware-accelerated-ssl/tls-termination-in-ingress-controllers-using-kubernetes-device-plugins-and-runtimeclass/) 사용에 대해 읽기
* [토폴로지 관리자](/docs/tasks/adminster-cluster/topology-manager/)에 대해 알아보기
@@ -93,7 +93,7 @@ kubectl에서
1. 사용자는 종종 `kubectl`을 사용하여 쿠버네티스 API와 상호 작용한다. [Kubectl 플러그인](/ko/docs/tasks/extend-kubectl/kubectl-plugins/)은 kubectl 바이너리를 확장한다. 개별 사용자의 로컬 환경에만 영향을 미치므로 사이트 전체 정책을 적용할 수는 없다.
2. apiserver는 모든 요청을 처리한다. apiserver의 여러 유형의 익스텐션 포인트는 요청을 인증하거나, 콘텐츠를 기반으로 요청을 차단하거나, 콘텐츠를 편집하고, 삭제 처리를 허용한다. 이 내용은 [API 접근 익스텐션](/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/extend-cluster/#api-접근-익스텐션) 섹션에 설명되어 있다.
3. apiserver는 다양한 종류의 *리소스* 를 제공한다. `pods`와 같은 *빌트인 리소스 종류* 는 쿠버네티스 프로젝트에 의해 정의되며 변경할 수 없다. 직접 정의한 리소스를 추가할 수도 있고, [커스텀 리소스](/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/extend-cluster/#사용자-정의-유형) 섹션에 설명된대로 *커스텀 리소스* 라고 부르는 다른 프로젝트에서 정의한 리소스를 추가할 수도 있다. 커스텀 리소스는 종종 API 접근 익스텐션과 함께 사용된다.
4. 쿠버네티스 스케줄러는 파드를 배치할 노드를 결정한다. 스케줄링을 확장하는 몇 가지 방법이 있다. 이들은 [스케줄러 익스텐션](/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/extend-cluster/#스케줄러-익스텐션) 섹션에 설명되어 있다.
4. 쿠버네티스 스케줄러는 파드를 배치할 노드를 결정한다. 스케줄링을 확장하는 몇 가지 방법이 있다. 이들은 [스케줄러 익스텐션](/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/#스케줄러-익스텐션) 섹션에 설명되어 있다.
5. 쿠버네티스의 많은 동작은 API-Server의 클라이언트인 컨트롤러(Controller)라는 프로그램으로 구현된다. 컨트롤러는 종종 커스텀 리소스와 함께 사용된다.
6. kubelet은 서버에서 실행되며 파드가 클러스터 네트워크에서 자체 IP를 가진 가상 서버처럼 보이도록 한다. [네트워크 플러그인](/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/extend-cluster/#네트워크-플러그인)을 사용하면 다양한 파드 네트워킹 구현이 가능하다.
7. kubelet은 컨테이너의 볼륨을 마운트 및 마운트 해제한다. 새로운 유형의 스토리지는 [스토리지 플러그인](/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/extend-cluster/#스토리지-플러그인)을 통해 지원될 수 있다.
@@ -9,7 +9,7 @@ weight: 30
오퍼레이터(Operator)는
[사용자 정의 리소스](/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/custom-resources/)를
사용하여 애플리케이션 및 해당 컴포넌트를 관리하는 쿠버네티스의 소프트웨어 익스텐션이다. 오퍼레이터는
쿠버네티스 원칙, 특히 [컨트롤 루프](/ko/docs/concepts/#쿠버네티스-컨트롤-플레인)를 따른다.
쿠버네티스 원칙, 특히 [컨트롤 루프](/ko/docs/concepts/architecture/controller/)를 따른다.
<!-- body -->
@@ -126,6 +126,3 @@ kubectl edit SampleDB/example-database # 일부 설정을 수동으로 변경하
* 다른 사람들이 사용할 수 있도록 자신의 오퍼레이터를 [게시](https://operatorhub.io/)하기
* 오퍼레이터 패턴을 소개한 [CoreOS 원본 기사](https://coreos.com/blog/introducing-operators.html) 읽기
* 오퍼레이터 구축을 위한 모범 사례에 대한 구글 클라우드(Google Cloud)의 [기사](https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/best-practices-for-building-kubernetes-operators-and-stateful-apps) 읽기