Seventh Korean l10n work for release-1.13 (#12981)

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2019-03-05 22:32:28 +09:00
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+---
+title: "구성"
+weight: 80
+---
+
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+---
+title: 스케줄러 성능 튜닝
+content_template: templates/concept
+weight: 70
+---
+
+{{% capture overview %}}
+
+{{< feature-state for_k8s_version="1.12" >}}
+
+Kube-scheduler는 쿠버네티스의 기본 스케줄러이다. 그것은 클러스터의 
+노드에 파드를 배치하는 역할을 한다. 파드의 스케줄링 요건을 충족하는 
+클러스터의 노드를 파드에 "적합한(feasible)" 노드라고 한다. 스케줄러는 
+파드에 대해 적합한 노드를 찾고 기능 셋을 실행하여 해당 노드의 점수를 
+측정한다. 그리고 스케줄러는 파드를 실행하는데 적합한 모든 노드 중 가장 
+높은 점수를 가진 노드를 선택한다. 이후 스케줄러는 "바인딩"이라는 프로세스로 
+API 서버에 해당 결정을 통지한다.
+
+{{% /capture %}}
+
+{{% capture body %}}
+
+## 점수를 측정할 노드의 비율
+
+쿠버네티스 1.12 이전 버전에서, Kube-scheduler는 클러스터의 모든 노드에 
+대한 적합성(feasibility)을 확인한 후에 적합한 노드들에 대해서 점수를 측정했다. 
+쿠버네티스 1.12는 새로운 특징을 가지고 있으며, 이 특징은 스케줄러가 특정 
+숫자의 적합한 노드를 찾은 이후에 추가적인 적합 노드를 찾는 것을 중단하게 한다. 
+이것은 대규모 클러스터에서 스케줄러 성능을 향상시킨다. 해당 숫자는 클러스터 
+크기에 대한 비율로 지정되며 `percentageOfNodesToScore` 구성 옵션으로 
+제어된다. 값의 범위는 1과 100 사이여야 한다. 그 이외의 값은 100%로 간주한다. 
+이 옵션의 기본 값은 50%이다. 클러스터 관리자는 이 값은 스케줄러 구성에 다른 
+값을 지정함으로써 기본 값을 변경할 수 있다. 그러나, 이 값을 변경할 필요는 없을 것이다.
+
+```yaml
+apiVersion: componentconfig/v1alpha1
+kind: KubeSchedulerConfiguration
+algorithmSource:
+  provider: DefaultProvider
+
+...
+
+percentageOfNodesToScore: 50
+```
+
+{{< note >}}
+클러스터에서 적합한 노드가 0 또는 50 미만인 경우, 
+스케줄러는 여전히 모든 노드를 확인한다. 이는 스케줄러가 탐색을 조기 
+중단하기에는 적합한 노드의 수가 충분하지 않기 때문이다.
+{{< /note >}}
+
+**이 특징을 비활성화하려면**, `percentageOfNodesToScore`를 100으로 지정한다.
+
+### percentageOfNodesToScore 튜닝
+
+`percentageOfNodesToScore`는 1과 100 사이의 값이어야하며 
+기본 값은 50이다. 또한 50%의 노드로 하드 코딩된 최소 값이 내부적으로 
+적용된다. 스케줄러는 `percentageOfNodesToScore` 값과 상관없이 
+적어도 50%의 노드 탐색을 수행한다. 이는 수백 개 정도의 노드가 있는 
+클러스터에서는 해당 옵션을 더 낮은 값으로 변경하더라도 스케줄러가 
+찾으려는 적합한 노드의 개수에는 크게 영향을 주지 않는다는 
+뜻이다. 이것은 규모가 작은 클러스터에서는 이 옵션의 조정이 성능을 
+눈에 띄게 향상시키지 않는 것을 감안하여 의도적으로 설계되었다. 1000 노드 
+이상의 큰 규모의 클러스터에서는 이 값을 낮은 수로 설정하면 눈에 띄는 성능 
+향상을 보일 수도 있다.
+
+이 값을 세팅할 때 중요하게 고려해야 할 사항은, 클러스터에서 
+적은 수의 노드에 대해서만 적합성을 확인하면, 주어진 파드에 대해서
+일부 노드의 점수는 측정이되지 않는다는 것이다. 결과적으로, 주어진 파드를 실행하는데 
+가장 높은 점수를 가질 가능성이 있는 노드가 점수 측정 단계로 조차 넘어가지 
+않을 수 있다. 이것은 파드의 이상적인 배치보다 낮은 결과를 초래할 것이다.
+그 이유로, 이 값은 너무 낮은 비율로 설정되면 안 된다. 대략의 경험적 법칙은 30 이하의 
+값으로는 설정하지 않는 것이다. 더 낮은 값은 사용자의 애플리케이션에서 스케줄러의 
+처리량이 치명적이고 노드의 점수가 중요하지 않을 경우에만 사용해야 한다. 다시 말해서, 파드의 
+실행에 적합하기만 하다면 어느 노드가 선택되어도 사용자에게 상관없는 경우를 말한다.
+
+만약 사용자의 클러스터가 단지 백여 개의 노드를 가지고 있는 경우 기본 값보다 낮은 값으로의 
+변경을 추천하지 않는다. 그것은 스케줄러의 성능을 
+크게 향상시키지 않을 것이다.
+
+### 스케줄러가 노드 탐색을 반복(iterate)하는 방법
+
+이 섹션은 이 특징의 상세한 내부 방식을 이해하고 싶은 사람들을 
+위해 작성되었다.
+
+클러스터의 모든 노드가 파드 실행 대상으로 고려되어 공정한 기회를 
+가지도록, 스케줄러는 라운드 로빈(round robin) 방식으로 모든 노드에 대해서 탐색을
+반복한다. 모든 노드가 배열에 나열되어 있다고 생각해보자. 스케줄러는 배열의 
+시작부터 시작하여 `percentageOfNodesToScore`에 명시된 충분한 수의 노드를 
+찾을 때까지 적합성을 확인한다. 그 다음 파드에 대해서는, 스케줄러가 
+이전 파드를 위한 노드 적합성 확인이 마무리된 지점인 노드 배열의 마지막 
+포인트부터 확인을 재개한다.
+
+만약 노드들이 다중의 영역(zone)에 있다면, 다른 영역에 있는 노드들이 적합성 
+확인의 대상이 되도록 스케줄러는 다양한 영역에 있는 노드에 대해서 
+탐색을 반복한다. 예제로, 2개의 영역에 있는 6개의 노드를 생각해보자.
+
+```
+영역 1: 노드 1, 노드 2, 노드 3, 노드 4
+영역 2: 노드 5, 노드 6
+```
+
+스케줄러는 노드의 적합성 평가를 다음의 순서로 실행한다.
+
+```
+노드 1, 노드 5, 노드 2, 노드 6, 노드 3, 노드 4
+```
+
+모든 노드를 검토한 후, 노드 1로 돌아간다.
+
+{{% /capture %}}