[ko] Update outdated files in dev-1.23-ko.3 (M17-M43)

content/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/_index.md

@@ -39,6 +39,7 @@ no_list: true
 *구성 파일* 및 *플래그* 는 온라인 문서의 레퍼런스 섹션에 각 바이너리 별로 문서화되어 있다.
 
 * [kubelet](/docs/reference/command-line-tools-reference/kubelet/)
+* [kube-proxy](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-proxy/)
 * [kube-apiserver](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-apiserver/)
 * [kube-controller-manager](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-controller-manager/)
 * [kube-scheduler](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-scheduler/).

content/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/custom-resources.md

@@ -26,7 +26,7 @@ weight: 10
 동적 등록을 통해 실행 중인 클러스터에서 커스텀 리소스가 나타나거나 사라질 수 있으며
 클러스터 관리자는 클러스터 자체와 독립적으로 커스텀 리소스를 업데이트 할 수 있다.
 커스텀 리소스가 설치되면 사용자는 *파드* 와 같은 빌트인 리소스와 마찬가지로
-[kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/overview/)을 사용하여 해당 오브젝트를 생성하고
+[kubectl](/ko/docs/reference/kubectl/)을 사용하여 해당 오브젝트를 생성하고
 접근할 수 있다.
 
 ## 커스텀 컨트롤러

content/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/compute-storage-net/device-plugins.md

@@ -344,12 +344,13 @@ pluginapi.Device{ID: "25102017", Health: pluginapi.Healthy, Topology:&pluginapi.
 다음은 장치 플러그인 구현의 예이다.
 
 * [AMD GPU 장치 플러그인](https://github.com/RadeonOpenCompute/k8s-device-plugin)
-* 인텔 GPU, FPGA 및 QuickAssist 장치용 [인텔 장치 플러그인](https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes)
+* 인텔 GPU, FPGA, QAT, VPU, SGX, DSA, DLB 및 IAA 장치용 [인텔 장치 플러그인](https://github.com/intel/intel-device-plugins-for-kubernetes)
 * 하드웨어 지원 가상화를 위한 [KubeVirt 장치 플러그인](https://github.com/kubevirt/kubernetes-device-plugins)
 * [NVIDIA GPU 장치 플러그인](https://github.com/NVIDIA/k8s-device-plugin)
     * GPU를 지원하는 Docker 컨테이너를 실행할 수 있는 [nvidia-docker](https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker) 2.0이 필요하다.
 * [컨테이너에 최적화된 OS를 위한 NVIDIA GPU 장치 플러그인](https://github.com/GoogleCloudPlatform/container-engine-accelerators/tree/master/cmd/nvidia_gpu)
 * [RDMA 장치 플러그인](https://github.com/hustcat/k8s-rdma-device-plugin)
+* [SocketCAN 장치 플러그인](https://github.com/collabora/k8s-socketcan)
 * [Solarflare 장치 플러그인](https://github.com/vikaschoudhary16/sfc-device-plugin)
 * [SR-IOV 네트워크 장치 플러그인](https://github.com/intel/sriov-network-device-plugin)
 * Xilinx FPGA 장치용 [Xilinx FPGA 장치 플러그인](https://github.com/Xilinx/FPGA_as_a_Service/tree/master/k8s-fpga-device-plugin)

content/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/operator.md

@@ -111,6 +111,7 @@ kubectl edit SampleDB/example-database # 일부 설정을 수동으로 변경하
 {{% thirdparty-content %}}
 
 * [Charmed Operator Framework](https://juju.is/)
+* [Kopf](https://github.com/nolar/kopf) (Kubernetes Operator Pythonic Framework)
 * [kubebuilder](https://book.kubebuilder.io/) 사용하기
 * [KubeOps](https://buehler.github.io/dotnet-operator-sdk/) (.NET 오퍼레이터 SDK)
 * [KUDO](https://kudo.dev/) (Kubernetes Universal Declarative Operator)

content/ko/docs/concepts/extend-kubernetes/service-catalog.md

@@ -230,4 +230,3 @@ spec:
 * 만약 당신이 {{< glossary_tooltip text="Helm Charts" term_id="helm-chart" >}}에 익숙하다면, 당신의 쿠버네티스 클러스터에 [Helm을 이용하여 서비스 카탈로그를 설치](/docs/tasks/service-catalog/install-service-catalog-using-helm/)할 수 있다. 다른 방법으로 [SC tool을 이용하여 서비스 카탈로그를 설치](/ko/docs/tasks/service-catalog/install-service-catalog-using-sc/)할 수 있다.
 * [샘플 서비스 브로커](https://github.com/openservicebrokerapi/servicebroker/blob/master/gettingStarted.md#sample-service-brokers) 살펴보기
 * [kubernetes-sigs/service-catalog](https://github.com/kubernetes-sigs/service-catalog) 프로젝트 탐색
-* [svc-cat.io](https://svc-cat.io/docs/) 살펴보기