Fourth Korean l10n work for release-1.13 (#12242)
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Claudia J.Kang
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Kubernetes Prow Robot
Kubernetes Prow Robot
parent
0f6457d5df
commit
848a46a3b7
@@ -0,0 +1,5 @@
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title: "상태 유지를 하지 않는 애플리케이션"
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weight: 40
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@@ -0,0 +1,143 @@
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title: 외부 IP 주소를 노출하여 클러스터의 애플리케이션에 접속하기
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content_template: templates/tutorial
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weight: 10
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{{% capture overview %}}
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이 페이지에서는 외부 IP 주소를 노출하는 쿠버네티스 서비스 오브젝트를 생성하는 방법에 대해 설명한다.
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{{% /capture %}}
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{{% capture prerequisites %}}
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* [kubectl](/docs/tasks/tools/install-kubectl/)을 설치한다.
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* Google Kubernetes Engine 또는 Amazon Web Services와 같은 클라우드 공급자를 사용하여 쿠버네티스 클러스터를 생성한다. 이 튜토리얼은 [외부 로드 밸런서](/docs/tasks/access-application-cluster/create-external-load-balancer/)를 생성하는데, 클라우드 공급자가 필요하다.
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* `kubectl`이 쿠버네티스 API 서버와 통신하도록 설정한다. 자세한 내용은 클라우드 공급자의 설명을 참고한다.
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{{% /capture %}}
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{{% capture objectives %}}
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* Hello World 애플리케이션을 다섯 개의 인스턴스로 실행한다.
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* 외부 IP 주소를 노출하는 서비스를 생성한다.
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* 실행 중인 애플리케이션에 접근하기 위해 서비스 오브젝트를 사용한다.
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{{% /capture %}}
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{{% capture lessoncontent %}}
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## 다섯 개의 파드에서 실행되는 애플리케이션에 대한 서비스 만들기
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1. 클러스터에서 Hello World 애플리케이션을 실행한다.
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kubectl run hello-world --replicas=5 --labels="run=load-balancer-example" --image=gcr.io/google-samples/node-hello:1.0 --port=8080
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위의 명령어는 [디플로이먼트](/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/)
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오브젝트와 관련된
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[레플리카 셋](/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/)
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오브젝트를 생성한다. 레플리카 셋은 다섯 개의
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[파드](/docs/concepts/workloads/pods/pod/)가 있으며,
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각 파드는 Hello World 애플리케이션을 실행한다.
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1. 디플로이먼트에 대한 정보를 확인한다.
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kubectl get deployments hello-world
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kubectl describe deployments hello-world
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1. 레플리카 셋 오브젝트에 대한 정보를 확인한다.
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kubectl get replicasets
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kubectl describe replicasets
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1. 디플로이먼트를 외부로 노출시키는 서비스 오브젝트를 생성한다.
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kubectl expose deployment hello-world --type=LoadBalancer --name=my-service
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1. 서비스에 대한 정보를 확인한다.
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kubectl get services my-service
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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my-service ClusterIP 10.3.245.137 104.198.205.71 8080/TCP 54s
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참고: 만약 외부 IP 주소가 \<pending\>으로 표시되면 잠시 기다린 다음, 동일한 명령어를 다시 입력한다.
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1. 서비스에 대한 자세한 정보를 확인한다.
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kubectl describe services my-service
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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Name: my-service
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Namespace: default
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Labels: run=load-balancer-example
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Annotations: <none>
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||||
Selector: run=load-balancer-example
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Type: LoadBalancer
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IP: 10.3.245.137
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||||
LoadBalancer Ingress: 104.198.205.71
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||||
Port: <unset> 8080/TCP
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||||
NodePort: <unset> 32377/TCP
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||||
Endpoints: 10.0.0.6:8080,10.0.1.6:8080,10.0.1.7:8080 + 2 more...
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||||
Session Affinity: None
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||||
Events: <none>
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||||
서비스에 의해 노출된 외부 IP 주소 (`LoadBalancer Ingress`)를 기억해두자.
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예시에서 외부 IP 주소는 104.198.205.71이다.
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그리고 `Port`와`NodePort`의 값을 기억해두자. 예시에서 `Port`는 8080이고 `NodePort`는 32377이다.
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1. 위의 출력 결과를 통해, 서비스에 여러 엔드포인트가 있음을 알 수 있다.
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10.0.0.6:8080,10.0.1.6:8080,10.0.1.7:8080 + 2. 이 주소는 Hello World 애플리케이션을 실행 중인 파드의 내부 주소다. 해당 주소가 파드 주소인지 확인하려면, 아래 명령어를 입력하면 된다.
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kubectl get pods --output=wide
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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NAME ... IP NODE
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hello-world-2895499144-1jaz9 ... 10.0.1.6 gke-cluster-1-default-pool-e0b8d269-1afc
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hello-world-2895499144-2e5uh ... 10.0.1.8 gke-cluster-1-default-pool-e0b8d269-1afc
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hello-world-2895499144-9m4h1 ... 10.0.0.6 gke-cluster-1-default-pool-e0b8d269-5v7a
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hello-world-2895499144-o4z13 ... 10.0.1.7 gke-cluster-1-default-pool-e0b8d269-1afc
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hello-world-2895499144-segjf ... 10.0.2.5 gke-cluster-1-default-pool-e0b8d269-cpuc
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1. Hello World 애플리케이션에 접근하기 위해 외부 IP 주소 (`LoadBalancer Ingress`)를 사용한다.
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curl http://<external-ip>:<port>
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`<external-ip>`는 서비스의 외부 IP 주소 (`LoadBalancer Ingress`)를 의미하며,
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`<port>`는 서비스 정보에서 `Port` 값을 의미한다.
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만약 minikube를 사용하고 있다면, `minikube service my-service` 명령어를 통해 자동으로 브라우저 내에서 Hello World 애플리케이션에 접근할 수 있다.
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성공적인 요청에 대한 응답으로 hello 메세지가 나타난다.
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Hello Kubernetes!
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{{% /capture %}}
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{{% capture cleanup %}}
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서비스를 삭제하려면, 아래의 명령어를 입력한다.
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kubectl delete services my-service
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Hello World 애플리케이션을 실행 중인 디플로이먼트, 레플리카 셋, 파드를 삭제하려면, 아래의 명령어를 입력한다.
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kubectl delete deployment hello-world
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{{% /capture %}}
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{{% capture whatsnext %}}
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[애플리케이션과 서비스 연결하기](/docs/concepts/services-networking/connect-applications-service/)에 대해 더 배워 본다.
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||||
{{% /capture %}}
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||||
@@ -0,0 +1,363 @@
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---
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||||
title: "예시: Redis를 사용한 PHP 방명록 애플리케이션 배포하기"
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||||
content_template: templates/tutorial
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weight: 20
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---
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{{% capture overview %}}
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||||
이 튜토리얼에서는 쿠버네티스와 [Docker](https://www.docker.com/)를 사용하여 간단한 멀티 티어 웹 애플리케이션을 빌드하고 배포하는 방법을 보여준다. 이 예제는 다음과 같은 구성으로 이루어져 있다.
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* 방명록을 저장하는 단일 인스턴스 [Redis](https://redis.io/) 마스터
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* 읽기를 제공하는 여러 개의 [복제된 Redis](https://redis.io/topics/replication) 인스턴스
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||||
* 여러 개의 웹 프론트엔드 인스턴스
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{{% /capture %}}
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{{% capture objectives %}}
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* Redis 마스터를 실행한다.
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* Redis 슬레이브를 실행한다.
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* 방명록 프론트엔드를 실행한다.
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* 프론트엔드 서비스를 노출시키고 확인한다.
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* 제거한다.
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{{% /capture %}}
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{{% capture prerequisites %}}
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{{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}}
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{{< version-check >}}
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{{% /capture %}}
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{{% capture lessoncontent %}}
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## Redis 마스터를 실행하기
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방명록 애플리케이션은 Redis를 사용하여 데이터를 저장한다. Redis 마스터 인스턴스에 데이터를 기록하고 여러 Redis 슬레이브 인스턴스에서 데이터를 읽는다.
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### Redis 마스터의 디플로이먼트를 생성하기
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아래의 매니페스트 파일은 단일 복제본 Redis 마스터 파드를 실행하는 디플로이먼트 컨트롤러를 지정한다.
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{{< codenew file="application/guestbook/redis-master-deployment.yaml" >}}
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1. 매니페스트 파일을 다운로드한 디렉토리에서 터미널 창을 시작한다.
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1. `redis-master-deployment.yaml` 파일을 통해 Redis 마스터의 디플로이먼트에 적용시킨다.
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```shell
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||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-master-deployment.yaml
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```
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1. 파드의 목록을 질의하여 Redis 마스터 파드가 실행 중인지 확인한다.
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```shell
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kubectl get pods
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```shell
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NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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||||
redis-master-1068406935-3lswp 1/1 Running 0 28s
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```
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1. Redis 마스터 파드에서 로그를 보려면 다음 명령어를 실행한다.
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```shell
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kubectl logs -f POD-NAME
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```
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{{< note >}}
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POD-NAME을 해당 파드 이름으로 수정해야 한다.
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{{< /note >}}
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### Redis 마스터 서비스 생성하기
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방명록 애플리케이션에서 데이터를 쓰려면 Redis 마스터와 통신해야 한다. Redis 마스터 파드로 트래픽을 프록시하려면 [서비스](/docs/concepts/services-networking/service/)를 적용해야 한다. 서비스는 파드에 접근하기 위한 정책을 정의한다.
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||||
{{< codenew file="application/guestbook/redis-master-service.yaml" >}}
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1. `redis-master-service.yaml` 파일을 통해 Redis 마스터 서비스에 적용시킨다.
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||||
```shell
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||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-master-service.yaml
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||||
```
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||||
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||||
1. 서비스의 목록을 질의하여 Redis 마스터 서비스가 실행 중인지 확인한다.
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||||
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```shell
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||||
kubectl get service
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```
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||||
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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||||
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```shell
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NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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||||
kubernetes ClusterIP 10.0.0.1 <none> 443/TCP 1m
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||||
redis-master ClusterIP 10.0.0.151 <none> 6379/TCP 8s
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||||
```
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||||
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{{< note >}}
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||||
이 매니페스트 파일은 이전에 정의된 레이블과 일치하는 레이블 집합을 가진 `redis-master`라는 서비스를 생성하므로, 서비스는 네트워크 트래픽을 Redis 마스터 파드로 라우팅한다.
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{{< /note >}}
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## Redis 슬레이브 실행하기
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Redis 마스터는 단일 파드이지만, 복제된 Redis 슬레이브를 추가하여 트래픽 요구 사항을 충족시킬 수 있다.
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### Redis 슬레이브의 디플로이먼트 생성하기
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디플로이먼트는 매니페스트 파일에 설정된 구성에 따라 확장된다. 이 경우, 디플로이먼트 오브젝트는 두 개의 복제본을 지정한다.
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||||
실행 중인 복제본이 없으면, 이 디플로이먼트는 컨테이너 클러스터에 있는 두 개의 복제본을 시작한다. 반대로 두 개 이상의 복제본이 실행 중이면, 두 개의 복제본이 실행될 때까지 축소된다.
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||||
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||||
{{< codenew file="application/guestbook/redis-slave-deployment.yaml" >}}
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||||
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||||
1. `redis-slave-deployment.yaml` 파일을 통해 Redis 슬레이브의 디플로이먼트에 적용시킨다.
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```shell
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||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-slave-deployment.yaml
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||||
```
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||||
1. 파드의 목록을 질의하여 Redis 슬레이브 파드가 실행 중인지 확인한다.
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||||
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||||
```shell
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||||
kubectl get pods
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||||
```
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||||
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||||
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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||||
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||||
```shell
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||||
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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||||
redis-master-1068406935-3lswp 1/1 Running 0 1m
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||||
redis-slave-2005841000-fpvqc 0/1 ContainerCreating 0 6s
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||||
redis-slave-2005841000-phfv9 0/1 ContainerCreating 0 6s
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||||
```
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||||
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||||
### Redis 슬레이브 서비스 생성하기
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||||
방명록 애플리케이션은 Redis 슬레이브와 통신하여 데이터를 읽는다. Redis 슬레이브를 확인할 수 있도록 하기 위해 서비스를 설정해야 한다. 서비스는 파드 집합에 투명한 로드 밸런싱을 제공한다.
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||||
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||||
{{< codenew file="application/guestbook/redis-slave-service.yaml" >}}
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||||
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||||
1. `redis-slave-service.yaml` 파일을 통해 Redis 슬레이브 서비스에 적용시킨다.
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```shell
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||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/redis-slave-service.yaml
|
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```
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||||
1. 서비스의 목록을 질의하여 Redis 슬레이브 서비스가 실행 중인지 확인한다.
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||||
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```shell
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||||
kubectl get services
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```
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||||
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||||
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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||||
kubernetes ClusterIP 10.0.0.1 <none> 443/TCP 2m
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||||
redis-master ClusterIP 10.0.0.151 <none> 6379/TCP 1m
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||||
redis-slave ClusterIP 10.0.0.223 <none> 6379/TCP 6s
|
||||
```
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||||
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||||
## 방명록 프론트엔드를 설정하고 노출시키기
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||||
방명록 애플리케이션에는 PHP로 작성된 HTTP 요청을 처리하는 웹 프론트엔드가 있다. 쓰기 요청을 위한 `redis-master` 서비스와 읽기 요청을 위한 `redis-slave` 서비스에 연결하도록 설정된다.
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||||
### 방명록 프론트엔드의 디플로이먼트 생성하기
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{{< codenew file="application/guestbook/frontend-deployment.yaml" >}}
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||||
1. `frontend-deployment.yaml` 파일을 통해 프론트엔드의 디플로이먼트에 적용시킨다.
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```shell
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||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/frontend-deployment.yaml
|
||||
```
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||||
1. 파드의 목록을 질의하여 세 개의 프론트엔드 복제본이 실행되고 있는지 확인한다.
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||||
```shell
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||||
kubectl get pods -l app=guestbook -l tier=frontend
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||||
```
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||||
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||||
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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||||
|
||||
```
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||||
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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||||
frontend-3823415956-dsvc5 1/1 Running 0 54s
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||||
frontend-3823415956-k22zn 1/1 Running 0 54s
|
||||
frontend-3823415956-w9gbt 1/1 Running 0 54s
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 프론트엔드 서비스 생성하기
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||||
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||||
서비스의 기본 유형은 [ClusterIP](/docs/concepts/services-networking/service/#publishing-services---service-types)이기 때문에 적용한 redis-slave 및 redis-master 서비스는 컨테이너 클러스터 내에서만 접근할 수 있다. `ClusterIP`는 서비스가 가리키는 파드 집합에 대한 단일 IP 주소를 제공한다. 이 IP 주소는 클러스터 내에서만 접근할 수 있다.
|
||||
|
||||
게스트가 방명록에 접근할 수 있도록 하려면, 외부에서 볼 수 있도록 프론트엔드 서비스를 구성해야 한다. 그렇게 하면 클라이언트가 컨테이너 클러스터 외부에서 서비스를 요청할 수 있다. Minikube는 `NodePort`를 통해서만 서비스를 노출할 수 있다.
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||||
{{< note >}}
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||||
Google Compute Engine 또는 Google Kubernetes Engine과 같은 일부 클라우드 공급자는 외부 로드 밸런서를 지원한다. 클라우드 공급자가 로드 밸런서를 지원하고 이를 사용하려면 `type : NodePort`를 삭제하거나 주석 처리하고 `type : LoadBalancer`의 주석을 제거해야 한다.
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{{< /note >}}
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||||
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||||
{{< codenew file="application/guestbook/frontend-service.yaml" >}}
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||||
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||||
1. `frontend-service.yaml` 파일을 통해 프론트엔드 서비스에 적용시킨다.
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```shell
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||||
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/application/guestbook/frontend-service.yaml
|
||||
```
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||||
|
||||
1. 서비스의 목록을 질의하여 프론트엔드 서비스가 실행 중인지 확인한다.
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||||
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||||
```shell
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||||
kubectl get services
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```
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||||
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||||
결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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frontend ClusterIP 10.0.0.112 <none> 80:31323/TCP 6s
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kubernetes ClusterIP 10.0.0.1 <none> 443/TCP 4m
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redis-master ClusterIP 10.0.0.151 <none> 6379/TCP 2m
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redis-slave ClusterIP 10.0.0.223 <none> 6379/TCP 1m
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```
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### `NodePort`를 통해 프론트엔드 서비스 확인하기
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애플리케이션을 Minikube 또는 로컬 클러스터에 배포한 경우, 방명록을 보려면 IP 주소를 찾아야 한다.
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1. 프론트엔드 서비스의 IP 주소를 얻기 위해 아래 명령어를 실행한다.
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```shell
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minikube service frontend --url
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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http://192.168.99.100:31323
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```
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1. IP 주소를 복사하고, 방명록을 보기 위해 브라우저에서 페이지를 로드한다.
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### `LoadBalancer`를 통해 프론트엔드 서비스 확인하기
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`frontend-service.yaml` 매니페스트를 `LoadBalancer`와 함께 배포한 경우, 방명록을 보기 위해 IP 주소를 찾아야 한다.
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1. 프론트엔드 서비스의 IP 주소를 얻기 위해 아래 명령어를 실행한다.
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```shell
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kubectl get service frontend
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
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frontend ClusterIP 10.51.242.136 109.197.92.229 80:32372/TCP 1m
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```
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1. IP 주소를 복사하고, 방명록을 보기 위해 브라우저에서 페이지를 로드한다.
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## 웹 프론트엔드 확장하기
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서버가 디플로이먼트 컨트롤러를 사용하는 서비스로 정의되어 있기 때문에 확장 또는 축소가 쉽다.
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1. 프론트엔드 파드의 수를 확장하기 위해 아래 명령어를 실행한다.
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```shell
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kubectl scale deployment frontend --replicas=5
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```
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1. 파드의 목록을 질의하여 실행 중인 프론트엔드 파드의 수를 확인한다.
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```shell
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kubectl get pods
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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frontend-3823415956-70qj5 1/1 Running 0 5s
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frontend-3823415956-dsvc5 1/1 Running 0 54m
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||||
frontend-3823415956-k22zn 1/1 Running 0 54m
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||||
frontend-3823415956-w9gbt 1/1 Running 0 54m
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frontend-3823415956-x2pld 1/1 Running 0 5s
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||||
redis-master-1068406935-3lswp 1/1 Running 0 56m
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||||
redis-slave-2005841000-fpvqc 1/1 Running 0 55m
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||||
redis-slave-2005841000-phfv9 1/1 Running 0 55m
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```
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1. 프론트엔드 파드의 수를 축소하기 위해 아래 명령어를 실행한다.
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```shell
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kubectl scale deployment frontend --replicas=2
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```
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1. 파드의 목록을 질의하여 실행 중인 프론트엔드 파드의 수를 확인한다.
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```shell
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kubectl get pods
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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NAME READY STATUS RESTARTS AGE
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frontend-3823415956-k22zn 1/1 Running 0 1h
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frontend-3823415956-w9gbt 1/1 Running 0 1h
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||||
redis-master-1068406935-3lswp 1/1 Running 0 1h
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||||
redis-slave-2005841000-fpvqc 1/1 Running 0 1h
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redis-slave-2005841000-phfv9 1/1 Running 0 1h
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```
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{{% /capture %}}
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{{% capture cleanup %}}
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디플로이먼트 및 서비스를 삭제하면 실행 중인 모든 파드도 삭제된다. 레이블을 사용하여 하나의 명령어로 여러 자원을 삭제해보자.
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1. 모든 파드, 디플로이먼트, 서비스를 삭제하기 위해 아래 명령어를 실행한다.
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```shell
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kubectl delete deployment -l app=redis
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kubectl delete service -l app=redis
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kubectl delete deployment -l app=guestbook
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kubectl delete service -l app=guestbook
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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deployment.apps "redis-master" deleted
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deployment.apps "redis-slave" deleted
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service "redis-master" deleted
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service "redis-slave" deleted
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deployment.apps "frontend" deleted
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service "frontend" deleted
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```
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1. 파드의 목록을 질의하여 실행 중인 파드가 없는지 확인한다.
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```shell
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kubectl get pods
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```
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결과는 아래와 같은 형태로 나타난다.
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```
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No resources found.
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```
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{{% /capture %}}
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{{% capture whatsnext %}}
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* [쿠버네티스 기초](/docs/tutorials/kubernetes-basics/) 튜토리얼을 완료한다.
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* [MySQL과 Wordpress을 위한 퍼시스턴트 볼륨 사용하기](/docs/tutorials/stateful-application/mysql-wordpress-persistent-volume/#visit-your-new-wordpress-blog)를 통해 블로그를 만들어본다.
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* [애플리케이션 접속](/docs/concepts/services-networking/connect-applications-service/)에 대해 더 알아본다.
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||||
* [자원 관리](/docs/concepts/cluster-administration/manage-deployment/#using-labels-effectively)에 대해 더 알아본다.
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{{% /capture %}}
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