Fourth Korean l10n work for release-1.13 (#12242)

* ko-trans: Fix broken page index for concepts/overview (#11533)

* ko-trans: Update outdated files in dev-1.13-ko.4 (#11544)

* 1. Translate naturally (#11759)

2. Fix markdown error

* ko-trans: Translate building-from-source.md (#11893)

* ko-trans: Translate building-from-source.md

* Address comments

* Update etcd.md (#11976)

* ko-trans: Translate ko/_index.html into Korean (#11937)

* ko-trans: Translate ko/_index.html into Korean.

* Reflect a translation comment. Translate ko/_index.html into Korean

* ko-trans: Translate online-training/overview.md (#11932)

* ko-trans: Translate node-conformance.md (#11907)

* ko-trans: Translate node-conformance.md

* Replace 명세 with 매니페스트.

* Address comments

* ko-trans: Translate tutorials/configuration (#11933)

* ko-trans: Translate `tutorials/configuration` directory

* Address comments

* ko-trans: content/ko/docs/reference/glossary/controller.md (#11994)

* ko-trans: Controller

ko-trans: Controller

* the feedback applied.

the feedback applied.

* minor edit

minor edit

* minor edit #2

minor edit #2

* ko-trans: reference/glossary/kube-apiserver.md (#12024)

ko-trans: reference/glossary/kube-apiserver.md

* Translate tutorials/stateless-application/ in Korean (#12008)

* Translate tutorials/stateless-application/ in Korean

* Apply comments

* Fix deployment related typos

* Translate content/ko/docs/concepts/architecture/nodes in Korean #11748 (#11850)

* Translate content/ko/docs/concepts/architecture/nodes in Korean #11748

* Translate content/ko/docs/concepts/architecture/nodes in Korean #11748

* Translate content/ko/docs/concepts/architecture/nodes in Korean #11748

* Translate concepts/workloads/pods/pod-lifecycle in Korean (#12054)

* Translate concepts/workloads/pods/pod-lifecycle in Korean

* apply review ko-translate concepts/.../pod-lifecycle

* ko-trans: kube-controller-manager.md (#12077)

ko-trans: docs/reference/glossary/kube-controller-manager.md

* fix Italic syntax markdown error (#12128)

* Translate tasks/_index.md in Korean (#12126)

* Translate tasks/_index.md in Korean

* Apply review for Translate tasks/_index.md in Korean

Apply comments for Translate tasks/_index.md in Korean

* Translate setup/_index.md in Korean (#12067)

* Translate setup/_index.md in Korean

* Update setup/_index.md for Korean term consistency

* ko-trans: docs/setup/custom-cloud/kops.md (#11904)

* ko-trans: concepts/overview/working-with-objects/names (#11758)

* ko-trans: /docs/concepts/overview/working-with-objects/namespaces.md (#11773)

* Translate setup/cri.md in Korean (#12174)

* Translate setup/cri.md in Korean

* Apply review, Translate setup/cri.md in Korean

* Translate tasks/tools/install-minikube in Korean (#12176)

* Translate tasks/tools/install-minikube in Korean

* Apply review,Trans tasks/tools/install-minikube in KO

content/ko/docs/concepts/architecture/_index.md

@@ -0,0 +1,4 @@
+---
+title: "쿠버네티스 아키텍처"
+weight: 30
+---

content/ko/docs/concepts/architecture/nodes.md

@@ -0,0 +1,198 @@
+---
+title: 노드
+content_template: templates/concept
+weight: 10
+---
+
+{{% capture overview %}}
+
+하나의 노드는 쿠버네티스에서 하나의 워커 머신으로, 이전에는 `미니언`으로 알려졌다. 노드는 클러스터에 따라, VM 또는 물리 머신이 될 수 있다. 각 노드는 [파드](/docs/concepts/workloads/pods/pod/)를 동작시키기 위해 필요한 서비스를 포함하며 마스터 컴포넌트에 의해 관리된다. 노드 상의 서비스는 [컨테이너 런타임](/docs/concepts/overview/components/#node-components), kubelet 그리고 kube-proxy를 포함한다. 보다 상세한 내용은 아키텍처 문서 내 [쿠버네티스 노드](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/architecture/architecture.md#the-kubernetes-node) 섹션을 확인한다.
+
+{{% /capture %}}
+
+
+{{% capture body %}}
+
+## 노드 상태
+
+노드의 상태는 다음의 정보를 포함한다.
+
+* [주소](#주소)
+* [컨디션](#컨디션)
+* [용량](#용량)
+* [정보](#정보)
+
+각 섹션은 아래 상세하게 기술되었다.
+
+### 주소
+
+이 필드의 용법은 클라우드 제공사업자 또는 베어메탈 구성에 따라 다양하다.
+
+* HostName: 노드의 커널에 의해 알려진 호스트명이다. `--hostname-override` 파라미터를 통해 치환될 수 있다.
+* ExternalIP: 일반적으로 노드의 IP 주소는 외부로 라우트 가능 (클러스터 외부에서 이용 가능) 하다 .
+* InternalIP: 일반적으로 노드의 IP 주소는 클러스터 내에서만 라우트 가능하다.
+
+
+### 컨디션
+
+`conditions` 필드는 모든 `Running` 노드의 상태를 기술한다.
+
+| Node Condition | Description |
+|----------------|-------------|
+| `OutOfDisk`    | 노드 상에 새로운 파드를 추가하기 위한 여유 공간이 부족할 경우 `True`, 반대의 경우 `False` |
+| `Ready`        | 노드가 상태 양호하며 파드를 수용할 준비가 되어 있는 경우 `True`, 노드의 상태가 불량하여 파드를 수용하지 못할 경우 `False`, 그리고 노드 컨트롤러가 마지막 `node-monitor-grace-period` (기본값 40 기간 동안 노드로부터 응답을 받지 못한 경우) `Unknown` |
+| `MemoryPressure`    | 노드 메모리 상에 압박이 있는 경우, 즉 노드 메모리가 넉넉치 않은 경우 `True`, 반대의 경우 `False` |
+| `PIDPressure`    | 프로세스 상에 압박이 있는 경우, 즉 노드 상에 많은 프로세스들이 존재하는 경우 `True`, 반대의 경우 `False` |
+| `DiskPressure`    | 디스크 사이즈 상에 압박이 있는 경우, 즉 디스크 용량이 넉넉치 않은 경우 `True`, 반대의 경우 `False` |
+| `NetworkUnavailable`    | 노드에 대해 네트워크가 올바르게 구성되지 않은 경우 `True`, 반대의 경우 `False` |
+
+노드 컨디션은 JSON 오브젝트로 표현된다. 예를 들어, 다음 응답은 상태 양호한 노드를 나타낸다.
+
+```json
+"conditions": [
+  {
+    "type": "Ready",
+    "status": "True"
+  }
+]
+```
+ready 컨디션의 상태가 [kube-controller-manager](/docs/admin/kube-controller-manager/)에 인수로 넘겨지는 `pod-eviction-timeout` 보다 더 길게 `Unknown` 또는 `False`로 유지되는 경우, 노드 상에 모든 파드는 노드 컨트롤러에 의해 삭제되도록 스케줄 된다. 기본 축출 타임아웃 기간은 **5분** 이다. 노드에 접근이 불가할 때와 같은 경우, apiserver는 노드 상의 kubelet과 통신이 불가하다. apiserver와의 통신이 재개될 때까지 파드 삭제에 대한 결정은 kubelet에 전해질 수 없다. 그 사이, 삭제되도록 스케줄 되어진 파드는 분할된 노드 상에서 계속 동작할 수도 있다.
+
+1.5 이전의 쿠버네티스 버전에서는, 노드 컨트롤러가 apiserver로부터 접근 불가한 이러한 파드를 [강제 삭제](/docs/concepts/workloads/pods/pod/#force-deletion-of-pods)
+시킬 것이다. 그러나 1.5 이상에서는, 노드 컨트롤러가 클러스터 내 동작 중지된 것을 확신할 때까지는 파드를 강제로 삭제하지 않는다. 파드가 `Terminating` 또는 `Unknown` 상태로 있을 때 접근 불가한 노드 상에서 동작되고 있는 것을 보게 될 수도 있다. 노드가 영구적으로 클러스터에서 삭제되었는지에 대한 여부를 쿠버네티스가 기반 인프라로부터 유추할 수 없는 경우, 노드가 클러스터를 영구적으로 탈퇴하게 되면, 클러스터 관리자는 손수 노드 오브젝트를 삭제해야 할 수도 있다. 쿠버네티스에서 노드 오브젝트를 삭제하면 노드 상에서 동작중인 모든 파드 오브젝트가 apiserver로부터 삭제되어 그 이름을 사용할 수 있는 결과를 낳는다.
+
+1.12 버전에서, `TaintNodesByCondition` 기능은 베타가 되어, 노드 수명주기 컨트롤러는 자동으로 컨디션을 나타내는
+[taints](/docs/concepts/configuration/taint-and-toleration/)를 생성한다. 마찬가지로 스케줄러가 노드를 고려할 때, 노드의 컨디션을 무시한다. 대신 노드의 taint와 toleration을 살펴본다.
+
+현재 사용자는 이전 스케줄링 모델과 새롭고 더 유연한 스케줄링 모델 사이에 선택할 수 있다. 아무런 toleration 도 가지지 않는 파드는 이전 모델에 따라 스케줄 되지만, 특정한 노드의 taint 를 용인하는 파드는 노드 상에서 스케줄 될 수 있다.
+
+{{< caution >}}
+이 기능을 활성화 하면 조건이 관찰되고 taint가 생성되는 시간 사이에 다소 지연이 발생한다. 이 지연은 보통 1초 미만이지만, 성공적으로 스케줄은 되나 kubelet에 의해 거부되는 파드의 수가 증가할 수 있다.
+{{< /caution >}}
+
+### 용량
+
+노드 상에 사용 가능한 리소스를 나타낸다. 리소스에는 CPU, 메모리 그리고 노드 상으로 스케줄 되어질 수 있는 최대 파드 수가 있다.
+
+### 정보
+
+커널 버전, 쿠버네티스 버전 (kubelet과 kube-proxy 버전), (사용하는 경우) Docker 버전, OS 이름과 같은 노드에 대한 일반적인 정보이다. 정보는 Kubelet에 의해 노드로부터 수집된다.
+
+## 관리
+
+[파드](/docs/concepts/workloads/pods/pod/)와 [서비스](/docs/concepts/services-networking/service/)와 달리, 노드는 본래 쿠버네티스에 의해 생성되지 않는다. 구글 컴퓨트 엔진과 같은 클라우드 제공사업자에 의해 외부로부터 생성 되거나, 물리적 또는 가상 머신의 풀 내에서 존재한다. 그래서 쿠버네티스가 노드를 생성할 때, 노드를 나타내는 오브젝트를 생성한다. 생성 이후, 쿠버네티스는 노드의 유효성 여부를 검사한다. 예를 들어, 다음 내용으로 노드를 생성하려 한다면,
+
+```json
+{
+  "kind": "Node",
+  "apiVersion": "v1",
+  "metadata": {
+    "name": "10.240.79.157",
+    "labels": {
+      "name": "my-first-k8s-node"
+    }
+  }
+}
+```
+
+쿠버네티스는 내부적으로 (표현을) 노드 오브젝트를 생성하고, `metadata.name` 필드를 근거로 상태 체크를 수행하여 노드의 유효성을 확인한다. 노드가 유효하면, 즉 모든 필요한 서비스가 동작 중이면, 파드를 동작시킬 자격이 된다. 그렇지 않으면, 유효하게 될때까지 어떠한 클러스터 활동에 대해서도 무시된다.
+
+{{< note >}}
+쿠버네티스는 유효하지 않은 노드로부터 오브젝트를 보호하고 유효한 상태로 이르는지 확인하기 위해 지속적으로 체크한다. 이러한 프로세스를 중지시키기 위해는 명시적으로 노드 오브젝트를 삭제해야 한다.
+{{< /note >}}
+
+현재, 쿠버네티스 노드 인터페이스와 상호작용 하는 3개의 컴포넌트가 존재하는데, 노드 컨트롤러, kubelet, 그리고 kubectl 이다.
+
+### 노드 컨트롤러
+
+노드 컨트롤러는 노드의 다양한 측면을 관리하는 쿠버네티스 마스터 컴포넌트다.  
+
+노드 컨트롤러는 노드가 생성되어 유지되는 동안 다양한 역할을 한다. 첫째는 등록 시점에 (CIDR 할당이 사용토록 설정된 경우) 노드에 CIDR 블럭을 할당하는 것이다.
+
+두 번째는 노드 컨트롤러의 내부 노드 리스트를 클라우드 제공사업자의 사용 가능한 머신 리스트 정보를 근거로 최신상태로 유지하는 것이다. 클라우드 환경에서 동작 중일 경우, 노드상태가 불량할 때마다, 노드 컨트롤러는 해당 노드용 VM이 여전히 사용 가능한지에 대해 클라우드 제공사업자에게 묻는다. 사용 가능하지 않을 경우, 노드 컨트롤러는 노드 리스트로부터 그 노드를 삭제한다.
+
+세 번째는 노드의 동작 상태를 모니터링 하는 것이다. 노드 컨트롤러는 노드가 접근 불가할 경우 (즉 노드 컨트롤러가 어떠한 사유로 하트비트 수신을 중지하는 경우, 예를 들어 노드 다운과 같은 경우이다.) NodeStatus의 NodeReady 컨디션을 ConditionUnknown으로 업데이트 하는 책임을 지고, 노드가 계속 접근 불가할 경우 나중에 노드로부터 (정상적인 종료를 이용하여) 모든 파드를 축출시킨다. (ConditionUnknown을 알리기 시작하는 기본 타임아웃 값은 40초 이고, 파드를 축출하기 시작하는 값은 5분이다.) 노드 컨트롤러는 매 `--node-monitor-period` 초 마다 각 노드의 상태를 체크한다.
+
+쿠버네티스 1.13 이전 버전에서, NodeStatus는 노드로부터의 하트비트가 된다. 쿠버네티스 1.13을 시작으로 node lease 기능이 알파 기능으로 (기능 게이트 `NodeLease`,
+[KEP-0009](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/keps/sig-node/0009-node-heartbeat.md)) 소개되었다. node lease 기능이 활성화 되면, 각 노드는 주기적으로 노드에 의해 갱신되는 `kube-node-lease` 네임스페이스 내 연관된 `Lease` 오브젝트를 가지고 NodeStatus와 node lease는 둘다 노드로부터의 하트비트로 취급된다. NodeStatus가 오직 일부 변경사항이 있거나 충분한 시간이 지난 경우에만 (기본 1분으로, 접근 불가한 노드에 대한 기본 타임아웃 40초 보다 길다.) 노드에서 마스터로 보고 되는 반면에, Node lease는 자주 갱신된다. 노드 리스가 NodeStatus 보다 더 경량이므로, 이 기능은 확장성과 성능 두 가지 측면에서 노드 하트비트를 상당히 경제적이도록 해준다.
+
+쿠버네티스 1.4에서, 대량의 노드들이 마스터 접근에 문제를 지닐 경우 (예를 들어 마스터에 네트워크 문제가 발생했기 때문에) 더 개선된 문제 해결을 하도록 노드 컨트롤러의 로직을 업데이트 했다. 1.4를 시작으로, 노드 컨트롤러는 파드 축출에 대한 결정을 내릴 경우 클러스터 내 모든 노드를 살핀다.
+
+대부분의 경우, 노드 컨트롤러는 초당 `--node-eviction-rate`(기본값 0.1)로 축출 비율을 제한한다. 이 말은 10초당 1개의 노드를 초과하여 파드 축출을 하지 않는다는 의미가 된다.
+
+노드 축출 행위는 주어진 가용성 영역 내 하나의 노드가 상태가 불량할 경우 변화한다. 노드 컨트롤러는 영역 내 동시에 상태가 불량한 노드의 퍼센티지가 얼마나 되는지 체크한다(NodeReady 컨디션은 ConditionUnknown 또는 ConditionFalse 다.). 상태가 불량한 노드의 일부가 최소 `--unhealthy-zone-threshold` 기본값 0.55) 가 되면 축출 비율은 감소한다. 클러스터가 작으면 (즉 `--large-cluster-size-threshold` 노드 이하면 - 기본값 50) 축출은 중지되고, 그렇지 않으면 축출 비율은 초당 `--secondary-node-eviction-rate`(기본값 0.01)로 감소된다. 이 정책들이 가용성 영역 단위로 실행되어지는 이유는 나머지가 연결되어 있는 동안 하나의 가용성 영역이 마스터로부터 분할되어 질 수도 있기 때문이다. 만약 클러스터가 여러 클라우드 제공사업자의 가용성 영역에 걸쳐 있지 않으면, 오직 하나의 가용성 영역만 (전체 클러스터) 존재하게 된다.
+
+노드가 가용성 영역들에 걸쳐 퍼져 있는 주된 이유는 하나의 전체 영역이 장애가 발생할 경우 워크로드가 상태 양호한 영역으로 이전되어질 수 있도록 하기 위해서이다. 그러므로, 하나의 영역 내 모든 노드들이 상태가 불량하면 노드 컨트롤러는 정상 비율 `--node-eviction-rate`로 축출한다. 코너 케이스란 모든 영역이 완전히 상태불량 (즉 클러스터 내 양호한 노드가 없는 경우) 한 경우이다. 이러한 경우, 노드 컨트롤러는 마스터 연결에 문제가 있어 일부 연결이 복원될 때까지 모든 축출을 중지하는 것으로 여긴다.
+
+쿠버네티스 1.6을 시작으로 NodeController는 파드가 taint를 허용하지 않을 때, NoExecute taint 상태의 노드 상에 동작하는 파드 축출에 대한 책임 또한 지고 있다. 추가로, 기본적으로 비활성화 된 알파 기능으로, NodeController는 노드 접근 불가 또는 준비 부족과 같은 노드 문제에 상응하는 taint 추가에 대한 책임을 진다.  `NoExecute` taints와 알파 기능에 대한 보다 상세한 내용은 [이 문서](/docs/concepts/configuration/taint-and-toleration/)를 참고한다.
+
+1.8 버전을 시작으로, 노드 컨트롤러는 노드 상태를 나타내는 taint 생성에 대한 책임을 지도록 만들 수 있다. 이는 버전 1.8 의 알파 기능이다.
+
+### 노드에 대한 자체-등록
+
+kubelet 플래그 `--register-node`는 참(기본값)일 경우, kubelet 은 API 서버에 스스로 등록을 시도할 것이다. 이는 대부분의 배포판에 의해 이용되는, 선호하는 패턴이다.
+
+자체-등록에 대해, kubelet은 다음 옵션과 함께 시작된다.
+
+  - `--kubeconfig` - apiserver에 스스로 인증하기 위한 자격증명에 대한 경로.
+  - `--cloud-provider` - 자신에 대한 메터데이터를 읽기 위해 어떻게 클라우드 제공사업자와 소통할지에 대한 방법.
+  - `--register-node` - 자동으로 API 서버에 등록.
+  - `--register-with-taints` - 주어진 taint 리스트 (콤마로 분리된 `<key>=<value>:<effect>`)를 가진 노드 등록. `register-node`가 거짓이면 동작 안함.
+  - `--node-ip` - 노드의 IP 주소.
+  - `--node-labels` - 클러스터 내 노드를 등록할 경우 추가되는 레이블 (1.13+ 에서 [NodeRestriction admission plugin](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction)에 의해 강제되는 레이블 제약사항 참고).
+  - `--node-status-update-frequency` - 얼마나 자주 kubelet이 마스터에 노드 상태를 게시할 지 정의.
+
+[Node authorization mode](/docs/reference/access-authn-authz/node/)와
+[NodeRestriction admission plugin](/docs/reference/access-authn-authz/admission-controllers/#noderestriction)이 활성화 되면, kubelets 은 자신의 노드 리소스를 생성/수정할 권한을 가진다.
+
+#### 수동 노드 관리
+
+클러스터 관리자는 노드 오브젝트를 생성하고 수정할 수 있다.
+
+관리자가 수동으로 오브젝트를 생성하고자 한다면, kubelet 플래그를 `--register-node=false`로 설정한다.
+
+관리자는 노드 리소스를 수정할 수 있다(`--register-node`설정과 무관하게). 수정은 노드 상에 레이블 설정과 스케줄 불가 마킹을 포함한다.
+
+노드 상의 레이블은 스케줄링을 제어하기 위해, 즉 하나의 파드가 오직 노드의 서브셋 상에 동작할 수 있도록 제한하기 위해 노드 셀렉터와 함께 이용될 수 있다.
+
+노드를 스케줄 불가로 마킹하게 되면, 해당 노드에 새로운 파드가 스케줄되는 것을 막아주지만, 노드 상의 임의의 기존 파드에 대해서는 영향을 미치치 않는다. 이는 노드 리부트 전이나 기타 등의 준비 조치로 유용하다. 예를 들어, 노드를 스케줄 불가로 마크하기 위해 다음 명령을 수행한다.
+
+```shell
+kubectl cordon $NODENAME
+```
+
+{{< note >}}
+DaemonSet 컨트롤러에 의해 생성된 파드는 쿠버네티스 스케줄러를 우회하고 노드 상에 스케줄 불가 속성을 고려하지 않는다. 심지어 리부트를 준비하는 동안 애플리케이션을 유출시키는 중이라 할지라도 머신 상에 속한 데몬으로 여긴다.
+{{< /note >}}
+
+### 노드 용량
+
+노드의 용량 (cpu 수와 메모리 양) 은 노드 오브젝트의 한 부분이다. 일반적으로, 노드는 스스로 등록하고 노드 오브젝트를 생성할 때 자신의 용량을 알린다. 만약 [수동 노드 관리](#manual-node-administration)를 수행 한다면, 노드를 추가할 때 노등 용량을 설정해야 한다.
+
+쿠버네티스 스케줄러는 노드 상에 모든 노드에 대해 충분한 리소스가 존재하도록 보장한다. 노드 상에 컨테이너에 대한 요청의 합이 노드 용량보다 더 크지 않도록 체크한다. kubelet에 의해 구동된 모든 컨테이너를 포함하지만, [컨테이너 런타임](/docs/concepts/overview/components/#node-components)에 의해 직접 구동된 컨테이너 또는 컨테이너 외부에서 동작하는 임의의 프로세스는 해당되지 않는다.
+
+파드 형태가 아닌 프로세스에 대해 명시적으로 리소스를 확보하려면, 플레이스홀더 파드를 생성할 수 있다. 다음 템플릿을 이용한다.
+
+```yaml
+apiVersion: v1
+kind: Pod
+metadata:
+  name: resource-reserver
+spec:
+  containers:
+  - name: sleep-forever
+    image: k8s.gcr.io/pause:0.8.0
+    resources:
+      requests:
+        cpu: 100m
+        memory: 100Mi
+```
+
+`cpu`와 `memory`값을 확보하고자 하는 리소스의 양만큼 설정한다. 메니페스트 디렉토리 내 파일을 둔다(kubelet 의 `--config=DIR` 플래그). 리소스를 확보하고자 하는 위치에 각 kubelet 에 대해 이를 수행한다.
+
+
+## API 오브젝트
+
+노드는 쿠버네티스 REST API 내 탑-레벨 리소스 이다. API 오브젝트에 대한 보다 자세한 내용은 [노드 API 오브젝트](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#node-v1-core)에서 확인할 수 있다.
+
+{{% /capture %}}

content/ko/docs/concepts/overview/_index.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+---
+title: "개요"
+weight: 20
+---
+

content/ko/docs/concepts/overview/what-is-kubernetes.md

@@ -9,13 +9,13 @@ weight: 10
 {{% /capture %}}
 
 {{% capture body %}}
-쿠버네티스는 컨테이너화된 워크로드와 서비스를 관리하기 위한 이식성이 있고, 
-확장가능한 오픈소스 플랫폼이다. 쿠버네티스는 선언적 구성과 자동화를 모두 
+쿠버네티스는 컨테이너화된 워크로드와 서비스를 관리하기 위한 이식성이 있고,
+확장가능한 오픈소스 플랫폼이다. 쿠버네티스는 선언적 구성과 자동화를 모두
 용이하게 해준다. 쿠버네티스는 크고, 빠르게 성장하는 생태계를 가지고 있다.
 쿠버네티스 서비스, 기술 지원 및 도구는 어디서나 쉽게 이용할 수 있다.
 
-구글이 2014년에 쿠버네티스 프로젝트를 오픈소스화했다. 쿠버네티스는 [구글의 
-15여년에 걸친 대규모 운영 워크로드 운영 
+구글이 2014년에 쿠버네티스 프로젝트를 오픈소스화했다. 쿠버네티스는 [구글의
+15여년에 걸친 대규모 운영 워크로드 운영
 경험](https://research.google.com/pubs/pub43438.html)을 기반으로 만들어졌으며
 커뮤니티의 최고의 아이디어와 적용 사례가 결합되었다.
 
@@ -28,32 +28,32 @@ weight: 10
 - 이식성 있는 클라우드 플랫폼
 그리고 더 많은 기능.
 
-쿠버네티스는 **컨테이너 중심의** 관리 환경을 제공한다. 이 환경은 사용자 
-워크로드를 위해서 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지 인프라스트럭처를 
-오케스트레이션한다. 이는 Platform as a Service(PaaS)의 매우 단순명료함에 
-Infrastructure as a Service (IaaS)의 유연함을 더해 주며, 인프라스트럭처 
+쿠버네티스는 **컨테이너 중심의** 관리 환경을 제공한다. 이 환경은 사용자
+워크로드를 위해서 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지 인프라스트럭처를
+오케스트레이션한다. 이는 Platform as a Service(PaaS)의 매우 단순명료함에
+Infrastructure as a Service (IaaS)의 유연함을 더해 주며, 인프라스트럭처
 제공자 간 이식이 가능하게 해준다.
 
 ## 어떻게 쿠버네티스가 플랫폼이 될 수 있는가?
 
 쿠버네티스가 제공하는 많은 기능이 있지만, 신규 기능을 통해 혜택을 얻을 수 있는
 새로운 시나리오는 항상 있게 마련이다. 개발자의 생산성을 극대화할 수 있도록
-애플리케이션에 특화된 워크플로우를 최적화할 수 있다. 초기에 수용 가능한 애드혹 
-오케스트레이션은 대규모의 견고한 자동화를 필요로 하곤 한다. 이것이 쿠버네티스가 
-애플리케이션을 더 쉽게 배포하고, 스케일링하며, 관리하는 컴포넌트와 툴의 생태계를 
+애플리케이션에 특화된 워크플로우를 최적화할 수 있다. 초기에 수용 가능한 애드혹
+오케스트레이션은 대규모의 견고한 자동화를 필요로 하곤 한다. 이것이 쿠버네티스가
+애플리케이션을 더 쉽게 배포하고, 스케일링하며, 관리하는 컴포넌트와 툴의 생태계를
 만드는 플랫폼의 기능을 하도록 설계된 이유이다.
 
 [레이블](/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/)은 사용자가 원하는
-방식대로 자원을 정리할 수 있도록 해준다. 
+방식대로 자원을 정리할 수 있도록 해준다.
 [어노테이션](/docs/concepts/overview/working-with-objects/annotations/)은
-자원에 사용자 정의 정보를 추가해서 사용자의 워크플로우에 활용할 수 있도록 하고 
+자원에 사용자 정의 정보를 추가해서 사용자의 워크플로우에 활용할 수 있도록 하고
 관리 툴이 상태를 쉽게 체크할 수 있는 방법을 제공해 준다.
 
-추가로, [쿠버네티스 컨트롤 플레인](/docs/concepts/overview/components/)은 
-개발자와 사용자가 공통으로 사용할 수 있는 [API](/docs/reference/using-api/api-overview/)를 
-기반으로 하고 있다. 사용자는 범용의 [명령줄 도구]((/docs/user-guide/kubectl-overview/))를 
-대상으로 하는 [자체 API](/docs/concepts/api-extension/custom-resources/)를 가진 
-[스케줄러](https://github.com/kubernetes/community/blob/{{< param "githubbranch" >}}/contributors/devel/scheduler.md)와 
+추가로, [쿠버네티스 컨트롤 플레인](/docs/concepts/overview/components/)은
+개발자와 사용자가 공통으로 사용할 수 있는 [API](/docs/reference/using-api/api-overview/)를
+기반으로 하고 있다. 사용자는 범용의 [명령줄 도구]((/docs/user-guide/kubectl-overview/))를
+대상으로 하는 [자체 API](/docs/concepts/api-extension/custom-resources/)를 가진
+[스케줄러](https://github.com/kubernetes/community/blob/{{< param "githubbranch" >}}/contributors/devel/scheduler.md)와
 같은 사용자만의 컨트롤러를 작성할 수 있다.
 
 이 [설계](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/architecture/architecture.md)를 통해
@@ -63,39 +63,39 @@ Infrastructure as a Service (IaaS)의 유연함을 더해 주며, 인프라스
 
 쿠버네티스는 전통적인, 모든 것이 포함된 Platform as a Service(PaaS)가
 아니다. 쿠버네티스는 하드웨어 수준보다는 컨테이너 수준에서 운영되기 때문에,
-PaaS가 일반적으로 제공하는 배포, 스케일링, 로드 밸런싱, 로깅 및 모니터링과 
+PaaS가 일반적으로 제공하는 배포, 스케일링, 로드 밸런싱, 로깅 및 모니터링과
 같은 기능에서 공통점이 있기도 하다. 하지만, 쿠버네티스는 모놀리식(monolithic)하지
-않아서, 이런 기본 솔루션이 선택적이며 추가나 제거가 용이하다. 쿠버네티스는 
-개발자 플랫폼을 만드는 구성 요소를 제공하지만, 필요한 경우 사용자의 선택권과 
+않아서, 이런 기본 솔루션이 선택적이며 추가나 제거가 용이하다. 쿠버네티스는
+개발자 플랫폼을 만드는 구성 요소를 제공하지만, 필요한 경우 사용자의 선택권과
 유연성을 지켜준다.
 
 쿠버네티스는
 
 * 지원하는 애플리케이션의 유형을 제약하지 않는다. 쿠버네티스는
   상태 유지가 필요 없는(stateless) 워크로드, 상태 유지가 필요한(stateful) 워크로드,
-  데이터 처리를 위한 워크로드를 포함해서 극단적으로 다양한 워크로드를 지원하는 
+  데이터 처리를 위한 워크로드를 포함해서 극단적으로 다양한 워크로드를 지원하는
   것을 목표로 한다. 애플리케이션이 컨테이너에서 구동될 수 있다면, 쿠버네티스에서
   매우 잘 동작할 것이다.
 * 소스 코드를 배포하지 않으며 애플리케이션을 빌드하지 않는다.
   지속적인 통합, 지속적인 배포(Delivery, Deployment)(CI/CD) 워크플로우는
   기술적인 요구사항은 물론 조직 문화와 취향에 따라 결정된다.
 * 미들웨어(예, 메시지 버스), 데이터 처리 프레임워크(예, Spark), 데이터베이스(예, mysql),
-  캐시 또는 클러스터 스토리지 시스템(예, Ceph)와 같은 애플리케이션 레벨의 서비스를 
-  제공하지 않는다. 이런 컴포넌트는 쿠버네티스 상에서 구동될 수 있고, 쿠버네티스 상에서 
+  캐시 또는 클러스터 스토리지 시스템(예, Ceph)와 같은 애플리케이션 레벨의 서비스를
+  제공하지 않는다. 이런 컴포넌트는 쿠버네티스 상에서 구동될 수 있고, 쿠버네티스 상에서
   구동 중인 애플리케이션이 Open Service Broker와 같은 이식 가능한 메커니즘을 통해 접근할
   수도 있다.
 * 로깅, 모니터링 또는 경보 솔루션을 포함하지 않는다. 개념 증명을 위한 일부 통합이나,
   메트릭을 수집하고 노출하는 메커니즘을 제공한다.
-* 기본 설정 언어/시스템(예, [jsonnet](https://github.com/google/jsonnet))을 제공하거나 
+* 기본 설정 언어/시스템(예, [jsonnet](https://github.com/google/jsonnet))을 제공하거나
   요구하지 않는다. 선언적 명세의 임의적인 형식을 목적으로 하는 선언적 API를 제공한다.
 * 포괄적인 머신 설정, 유지보수, 관리, 자동 복구 시스템을 제공하거나 채택하지 않는다.
 
-추가로, 쿠버네티스는 단순한 *오케스트레이션 시스템*이 아니다. 사실,
-쿠버네티스는 오케스트레이션의 필요성을 없애준다. *오케스트레이션*의
-기술적인 정의는 A를 먼저 한 다음, B를 하고, C를 하는 것과 같이 정의된 워크플로우를 
-수행하는 것이다. 반면에, 쿠버네티스는 독립적이고 조합 가능한 제어 프로세스들로 구성되어 
-있다. 이 프로세스는 지속적으로 현재 상태를 입력받은 의도된 상태로 나아가도록 한다. 
-A에서 C로 어떻게 갔는지는 상관이 없다. 중앙화된 제어도 필요치 않다. 이로써 시스템이 
+추가로, 쿠버네티스는 단순한 *오케스트레이션 시스템* 이 아니다. 사실,
+쿠버네티스는 오케스트레이션의 필요성을 없애준다. *오케스트레이션* 의
+기술적인 정의는 A를 먼저 한 다음, B를 하고, C를 하는 것과 같이 정의된 워크플로우를
+수행하는 것이다. 반면에, 쿠버네티스는 독립적이고 조합 가능한 제어 프로세스들로 구성되어
+있다. 이 프로세스는 지속적으로 현재 상태를 입력받은 의도된 상태로 나아가도록 한다.
+A에서 C로 어떻게 갔는지는 상관이 없다. 중앙화된 제어도 필요치 않다. 이로써 시스템이
 보다 더 사용하기 쉬워지고, 강력해지며, 견고하고, 회복력을 갖추게 되며, 확장 가능해진다.
 
 ## 왜 컨테이너인가?
@@ -104,32 +104,32 @@ A에서 C로 어떻게 갔는지는 상관이 없다. 중앙화된 제어도 필
 
 ![Why Containers?](/images/docs/why_containers.svg)
 
-애플리케이션을 배포하는 *구식의 방법*은 운영 체제의 패키지 관리자를 
-사용해서 애플리케이션을 호스트에 설치하는 것이었다. 이 방식은 
-애플리케이션의 실행 파일, 설정, 라이브러리 서로 간의 라이프사이클과 
-호스트 OS와 얽히게 된다는 단점이 있다. 예측 가능한 롤아웃과 롤백을 
-위해서 불변의 가상 머신 이미지를 만들 수도 있지만, VM은 너무 크고 
+애플리케이션을 배포하는 *구식의 방법* 은 운영 체제의 패키지 관리자를
+사용해서 애플리케이션을 호스트에 설치하는 것이었다. 이 방식은
+애플리케이션의 실행 파일, 설정, 라이브러리 서로 간의 라이프사이클과
+호스트 OS와 얽히게 된다는 단점이 있다. 예측 가능한 롤아웃과 롤백을
+위해서 불변의 가상 머신 이미지를 만들 수도 있지만, VM은 너무 크고
 이식 가능하지 않다.
 
-*새로운 방법*은 하드웨어 가상화가 아닌 운영 체제 수준의 가상화에 기반한 
+*새로운 방법* 은 하드웨어 가상화가 아닌 운영 체제 수준의 가상화에 기반한
 컨테이너를 배포하는 것이다. 이 컨테이너는 서로 격리되고 호스트와도
 격리된다. 컨테이너는 컨테이너 자체의 파일시스템을 갖고, 다른 컨테이너의
 프로세스를 알 수 없으며, 연산에 필요한 자원을 제한할 수 있다. VM보다
 빌드하기 쉬우며, 기반이 되는 인프라스트럭처와 호스트 파일시스템에서
 디커플되었기(decoupled) 때문에 클라우드나 OS 배포판 간 이식성이 있다.
 
-컨테이너는 작고 빠르기 때문에, 애플리케이션 각각을 컨테이너 이미지로 
-패키지할 수 있다. 이렇게 애플리케이션과 이미지를 일대일 관계를 갖도록 
-하면 컨테이너의 혜택을 만끽할 수 있게 된다. 불변의 컨테이너 이미지는 
-배포 시점이 아닌 빌드/릴리스 시점에 만들어질 수 있다. 왜냐하면 각각의 
-애플리케이션은 애플리케이션 스택 외의 나머지 요소와 조합될 필요가 없기 
-때문이고, 운영 인프라스트럭처 환경에 밀접하게 결합시킬 필요도 없기 
-때문이다. 컨테이너 이미지를 빌드/릴리스 시점에 생성하게 되면 개발 
+컨테이너는 작고 빠르기 때문에, 애플리케이션 각각을 컨테이너 이미지로
+패키지할 수 있다. 이렇게 애플리케이션과 이미지를 일대일 관계를 갖도록
+하면 컨테이너의 혜택을 만끽할 수 있게 된다. 불변의 컨테이너 이미지는
+배포 시점이 아닌 빌드/릴리스 시점에 만들어질 수 있다. 왜냐하면 각각의
+애플리케이션은 애플리케이션 스택 외의 나머지 요소와 조합될 필요가 없기
+때문이고, 운영 인프라스트럭처 환경에 밀접하게 결합시킬 필요도 없기
+때문이다. 컨테이너 이미지를 빌드/릴리스 시점에 생성하게 되면 개발
 환경부터 운영 환경까지 일관된 환경을 가져갈 수 있게 된다. 마찬가지로,
 컨테이너는 VM보다 훨씬 더 투명해서 모니터링과 관리가 용이하다.
-컨테이너의 프로세스 라이프사이클이 수퍼바이저 프로세스에 의해 컨테이너 
-내에 감추어지지 않고, 인프라스트럭처에 의해 관리될 때 더욱 이는 
-용이해진다. 컨테이너마다 단일 애플리케이션을 담게되면, 궁극적으로 
+컨테이너의 프로세스 라이프사이클이 수퍼바이저 프로세스에 의해 컨테이너
+내에 감추어지지 않고, 인프라스트럭처에 의해 관리될 때 더욱 이는
+용이해진다. 컨테이너마다 단일 애플리케이션을 담게되면, 궁극적으로
 컨테이너를 관리하는 것이 애플리케이션의 배포를 관리하는 것과 같아진다.
 
 컨테이너의 혜택 요약:
@@ -140,7 +140,7 @@ A에서 C로 어떻게 갔는지는 상관이 없다. 중앙화된 제어도 필
     안정적이고 주기적으로 컨테이너 이미지를 빌드해서 배포할 수 있고
     (이미지의 불변성 덕에) 빠르고 쉽게 롤백할 수 있다.
 * **개발과 운영의 관심사 분리**:
-    배포 시점이 아닌 빌드/릴리스 시점에 애플리케이션 컨테이너 이미지를 
+    배포 시점이 아닌 빌드/릴리스 시점에 애플리케이션 컨테이너 이미지를
     만들기 때문에, 애플리케이션이 인프라스트럭처에서 디커플된다.
 * **가시성**
     OS 수준의 정보와 메트릭에 머무르지 않고, 애플리케이션의 헬스와
@@ -150,11 +150,11 @@ A에서 C로 어떻게 갔는지는 상관이 없다. 중앙화된 제어도 필
 * **클라우드 및 OS 배포판 간 이식성**:
     Ubuntu, RHEL, CoreOS, on-prem, Google Kubernetes Engine 및 다른 어디에서든 구동된다.
 * **애플리케이션 중심 관리**:
-    가상 하드웨어의 OS에서 애플리케이션을 구동하는 수준에서 OS의 
-    논리적인 자원을 사용하여 애플리케이션을 구동하는 수준으로 추상화 
+    가상 하드웨어의 OS에서 애플리케이션을 구동하는 수준에서 OS의
+    논리적인 자원을 사용하여 애플리케이션을 구동하는 수준으로 추상화
     수준이 높아진다.
 * **느슨하게 커플되고, 분산되고, 유연하며, 자유로운 [마이크로서비스](https://martinfowler.com/articles/microservices.html)**:
-    애플리케이션은 단일 목적의 머신에서 비대한 모놀리식 스택으로 
+    애플리케이션은 단일 목적의 머신에서 모놀리식 스택으로
     구동되지 않고 보다 작고 독립적인 단위로 쪼개져서 동적으로 배포되고
     관리될 수 있다.
 * **자원 격리**:
@@ -164,9 +164,9 @@ A에서 C로 어떻게 갔는지는 상관이 없다. 중앙화된 제어도 필
 
 ## 쿠버네티스(Kubernetes)의 뜻은? K8s?
 
-**쿠버네티스**는 *키잡이*나 *파일럿*을 뜻하는 그리스어에서 유래했으며,
-이는 *governor*(통치자)와 [cybernetic(인공두뇌학)](http://www.etymonline.com/index.php?term=cybernetics)의 
-어원이다. *K8s*는 "ubernete" 8 글자를 "8"로 대체한 약어이다.
+**쿠버네티스**는 *키잡이* 나 *파일럿* 을 뜻하는 그리스어에서 유래했으며,
+이는 *governor*(통치자)와 [cybernetic(인공두뇌학)](http://www.etymonline.com/index.php?term=cybernetics)의
+어원이다. *K8s* 는 "ubernete" 8 글자를 "8"로 대체한 약어이다.
 
 {{% /capture %}}
 
@@ -174,5 +174,3 @@ A에서 C로 어떻게 갔는지는 상관이 없다. 중앙화된 제어도 필
 *   [시작할](/docs/setup/) 준비가 되었는가?
 *   보다 자세한 내용은 [쿠버네티스 문서](/ko/docs/home/)를 참조한다.
 {{% /capture %}}
-
-

content/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/names.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+---
+title: 이름(Name)
+content_template: templates/concept
+weight: 20
+---
+
+{{% capture overview %}}
+
+쿠버네티스 REST API의 모든 오브젝트는 이름과 UID로 명백히 식별된다.
+
+유일하지 않은 사용자 제공 속성에 대해서, 쿠버네티스는 [레이블](/docs/user-guide/labels)과 [어노테이션](/docs/concepts/overview/working-with-objects/annotations/)을 제공한다.
+
+이름과 UID에 대한 정확한 구문 규칙은 [식별자 설계 문서](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/architecture/identifiers.md)를 참고한다.
+
+{{% /capture %}}
+
+
+{{% capture body %}}
+
+## Names
+
+{{< glossary_definition term_id="name" length="all" >}}
+
+관례에 따라, 쿠버네티스 리소스의 이름은 최대 253자까지 허용되고 소문자 알파벳과 숫자(alphanumeric), `-`, 그리고 `.`로 구성되며 특정 리소스는 보다 구체적인 제약을 갖는다.
+
+## UIDs
+
+{{< glossary_definition term_id="uid" length="all" >}}
+
+{{% /capture %}}

content/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/namespaces.md

@@ -0,0 +1,105 @@
+---
+title: 네임스페이스
+content_template: templates/concept
+weight: 30
+---
+
+{{% capture overview %}}
+
+쿠버네티스는 동일 물리 클러스터를 기반으로 하는 복수의 가상 클러스터를 지원한다.
+이들 가상 클러스터를 네임스페이스라고 한다.
+
+{{% /capture %}}
+
+
+{{% capture body %}}
+
+## 복수의 네임스페이스를 사용하는 경우
+
+네임스페이스는 복수의 팀이나, 프로젝트에 걸쳐서 많은 사용자가 있는 환경에서 사용하도록
+만들어졌다. 사용자가 거의 없거나, 수 십명 정도가 되는 경우에는, 네임스페이스를 고려할 
+필요가 전혀 없다. 네임스페이스가 제공하는 기능이 필요할 때 사용하도록 하자.
+
+네임스페이스는 이름의 범위를 제공한다. 리소스의 이름은 네임스페이스 내에서 유일해야하지만, 네임스페이스를 통틀어서 유일할 필요는 없다.
+
+네임스페이스는 클러스터 자원을 ([리소스 쿼터](/docs/concepts/policy/resource-quotas/)를 통해) 복수의 사용자 사이에서 나누는 방법이다.
+
+다음 버전의 쿠버네티스에서는, 같은 네임스페이스의 오브젝트는 기본적을 동일한 접근 
+제어 정책을 갖게 된다.
+
+같은 소프트웨어의 다른 버전과 같이 단지 약간의 차이가 있는 리소스를 분리하기 위해서 
+복수의 네임스페이스를 사용할 필요가 있다. 동일한 네임스페이스에 있는 리소스를 
+구분하기 위해서는 [레이블](/docs/user-guide/labels)을 사용한다.
+
+## 네임스페이스 다루기
+
+네임스페이스의 생성과 삭제는 [네임스페이스 관리자 가이드 문서](/docs/admin/namespace)에 
+기술되어 있다.
+
+### 네임스페이스 조회
+
+사용중인 클러스터의 현재 네임스페이스를 나열할 수 있다.
+
+```shell
+$ kubectl get namespaces
+NAME          STATUS    AGE
+default       Active    1d
+kube-system   Active    1d
+kube-public   Active    1d
+```
+
+쿠버네티스는 처음에 세 개의 초기 네임스페이스를 갖는다.
+
+   * `default` 다른 네임스페이스가 없는 오브젝트를 위한 기본 네임스페이스
+   * `kube-system` 쿠버네티스 시스템에서 생성한 오브젝트를 위한 네임스페이스
+   * `kube-public` 이 네임스페이스는 자동으로 생성되며 모든 사용자(인증되지 않은 사용자 포함)가 읽기 권한으로 접근할 수 있다. 이 네임스페이스는 주로 전체 클러스터 중에 공개적으로 드러나서 읽을 수 있는 리소스를 위해 예약되어 있다. 이 네임스페이스의 공개적인 성격은 단지 관례이지 요구 사항은 아니다.
+
+### 요청에 네임스페이스 설정하기
+
+임시로 네임스페이스를 요청에 설정하기 위해서는, `--namespace` 플래그를 사용한다.
+
+예를 들면,
+
+```shell
+$ kubectl --namespace=<insert-namespace-name-here> run nginx --image=nginx
+$ kubectl --namespace=<insert-namespace-name-here> get pods
+```
+
+### 선호하는 네임스페이스 설정하기
+
+이후 모든 kubectl 명령에서 사용될 네임스페이스를 컨텍스트에 영구적으로 저장할 수 있다.
+
+```shell
+$ kubectl config set-context $(kubectl config current-context) --namespace=<insert-namespace-name-here>
+# 확인하기
+$ kubectl config view | grep namespace:
+```
+
+## 네임스페이스와 DNS
+
+[서비스](/docs/user-guide/services)를 생성하면, 대응되는 
+[DNS 엔트리](/docs/concepts/services-networking/dns-pod-service/)가 생성된다.
+이 엔트리는 `<서비스-이름>.<네임스페이스-이름>.svc.cluster.local`의 형식을 갖는데,
+이는 컨테이너가 `<서비스-이름>`만 사용하는 경우, 네임스페이스 내에 국한된 서비스로
+연결된다. 개발, 스테이징, 운영과 같이 여러 네임스페이스 내에서 동일한 설정을 
+사용하는 경우에 유용하다. 네임스페이스를 넘어서 접근하기 위해서는, 전체 주소 도메인 
+이름(FQDN)을 사용해야 한다.
+
+## 모든 오브젝트가 네임스페이스에 속하지는 않음
+
+대부분의 쿠버네티스 리소스(예를 들어, 파드, 서비스, 레플리케이션 컨트롤러 외)는 
+네임스페이스에 속한다. 하지만 네임스페이스 리소스 자체는 네임스페이스에 속하지 않는다.
+그리고 [nodes](/docs/admin/node)나 퍼시스턴트 볼륨과 같은 저수준 리소스는 어느
+네임스페이스에도 속하지 않는다.
+
+네임스페이스에 속하지 않는 쿠버네티스 리소스를 조회하기 위해서는,
+
+```shell
+# 네임스페이스에 속하는 리소스
+$ kubectl api-resources --namespaced=true
+
+# 네임스페이스에 속하지 않는 리소스
+$ kubectl api-resources --namespaced=false
+```
+
+{{% /capture %}}

content/ko/docs/concepts/workloads/_index.md

@@ -1,4 +1,4 @@
 ---
 title: "워크로드"
-weight: 60
+weight: 50
 ---

content/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle.md

@@ -0,0 +1,340 @@
+---
+title: 파드 라이프사이클
+content_template: templates/concept
+weight: 30
+---
+
+{{% capture overview %}}
+
+{{< comment >}}Updated: 4/14/2015{{< /comment >}}
+{{< comment >}}Edited and moved to Concepts section: 2/2/17{{< /comment >}}
+
+이 페이지는 파드의 라이프사이클을 설명한다. 
+
+{{% /capture %}}
+
+
+{{% capture body %}}
+
+## 파드의 단계(phase)
+
+파드의 `status` 필드는 `phase` 필드를 포함하는 [PodStatus](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#podstatus-v1-core) 오브젝트로 정의된다.
+
+파드의 phase는 파드가 라이프사이클 중 어느 단계에 해당하는지 표현하는 간단한 
+고수준의 요약이다. Phase는 컨테이너나 파드의 관측 정보에 대한 포괄적인 
+롤업이나, 포괄적인 상태 머신을 표현하도록 의도되지는 않았다. 
+
+파드 phase 값에서 숫자와 의미는 엄격하게 지켜진다.
+여기에 문서화된 내용 이외에는, 파드와 파드에 주어진 `phase` 값에 대해서 
+어떤 사항도 가정되어서는 안 된다.
+
+`phase`에 가능한 값은 다음과 같다.
+
+값 | 의미
+:-----|:-----------
+`Pending` | 파드가 쿠버네티스 시스템에 의해서 승인되었지만, 파드를 위한 하나 또는 하나 이상의 컨테이너 이미지 생성이 아직 완료되지 않았다. 여기에는 스케줄되기 이전까지의 시간 뿐만 아니라 오래 걸릴 수 있는 네트워크를 통한 이미지 다운로드 시간도 포함된다. 
+`Running` | 파드가 한 노드에 결합되었고, 모든 컨테이너들의 생성이 완료되었다. 적어도 하나의 컨테이너가 동작 중이거나, 시작 또는 재시작 중에 있다. 
+`Succeeded` | 파드에 있는 모든 컨테이너들이 성공으로 종료되었고, 재시작되지 않을 것이다. 
+`Failed` | 파드에 있는 모든 컨테이너들이 종료되었고, 적어도 하나 이상의 컨테이너가 실패로 종료되었다. 즉, 해당 컨테이너는 non-zero 상태로 빠져나왔거나(exited) 시스템에 의해서 종료(terminated)되었다. 
+`Unknown` | 어떤 이유에 의해서 파드의 상태를 얻을 수 없다. 일반적으로 파드 호스트와의 통신 오류에 의해서 발생한다. 
+
+## 파드의 조건(condition)
+
+파드는 하나의 PodStatus를 가지며, 그것은 파드가 통과했거나 통과하지 못한 조건에 대한 [PodConditions](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#podcondition-v1-core) 배열을 가진다. PodCondition 
+배열의 각 요소는 다음 여섯 가지 필드를 가질 수 있다.
+
+
+* `lastProbeTime` 필드는 파드의 조건이 마지막으로 조사된 시점의 타임스탬프를 제공한다. 
+
+* `lastTransitionTime` 필드는 파드가 마지막으로 한 상태에서 다른 상태로 전환된 시점의 타임스탬프를 제공한다. 
+
+* `message` 전환에 대한 세부 정보를 표시한, 사람이 읽을 수 있는 메시지이다. 
+  
+* `reason` 필드는 마지막으로 발생한 전환의 이유다. 이유는 유일하게, 한 단어로, 카멜 표기법(CamelCase)으로 표기된다.
+
+* `status` 필드는 `True`", "`False`", 그리고 "`Unknown`"으로 지정될 수 있는 문자열이다.
+
+* `type` 필드는 다음과 같은 가능한 값들의 문자열이다.
+
+  * `PodScheduled`: 파드가 하나의 노드로 스케줄 완료되었음.
+  * `Ready`: 파드는 요청들을 수행할 수 있으며 모든 매칭 서비스들의 로드밸런싱 풀에 추가되어야 함.
+  * `Initialized`: 모든 [초기화 컨테이너](/docs/concepts/workloads/pods/init-containers)가 성공적으로 시작 완료되었음.
+  * `Unschedulable`: 스케줄러가 자원의 부족이나 다른 제약 등에 의해서 지금 당장은 파드를 스케줄할 수 없음.
+  * `ContainersReady`: 파드 내의 모든 컨테이너가 준비 상태임.
+
+
+
+## 컨테이너 프로브(probe)
+
+[프로브](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#probe-v1-core)는 컨테이너에서 [kubelet](/docs/admin/kubelet/)에 의해 주기적으로 수행되는 진단(diagnostic)이다. 진단을 수행하기 위해서, 
+kubelet은 컨테이너에 의해서 구현된 
+[핸들러](https://godoc.org/k8s.io/kubernetes/pkg/api/v1#Handler)를 호출한다. 
+핸들러에는 다음과 같이 세 가지 타입이 있다.
+
+* [ExecAction](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#execaction-v1-core)
+  은 컨테이너 내에서 지정된 명령어를 실행한다. 
+  명령어가 상태 코드 0으로 종료되면 진단이 성공한 것으로 간주한다. 
+
+* [TCPSocketAction](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#tcpsocketaction-v1-core)
+  은 지정된 포트에서 컨테이너의 IP주소에 대해 TCP 검사를 수행한다. 
+  포트가 활성화되어 있다면 진단이 성공한 것으로 간주한다.
+
+* [HTTPGetAction](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#httpgetaction-v1-core)
+  은 지정한 포트 및 경로에서 컨테이너의 IP주소에 
+  대한 HTTP Get 요청을 수행한다. 응답의 상태 코드가 200보다 크고 400보다 작으면 
+  진단이 성공한 것으로 간주한다. 
+
+각 probe는 다음 세 가지 결과 중 하나를 가진다.
+
+* Success: 컨테이너가 진단을 통과함. 
+* Failure: 컨테이너가 진단에 실패함. 
+* Unknown: 진단 자체가 실패하였으므로 아무런 액션도 수행되면 안됨.
+
+kubelet은 실행 중인 컨테이너들에 대해서 선택적으로 두 가지 종류의 프로브를 수행하고 
+그에 반응할 수 있다.
+
+* `livenessProbe`는 컨테이너가 동작 중인지 여부를 나타낸다. 만약 
+   활성 프로브(liveness probe)에 실패한다면, kubelet은 컨테이너를 죽이고, 해당 컨테이너는 
+   [재시작 정책](#재시작-정책)의 대상이 된다. 만약 컨테이너가 
+   활성 프로브를 제공하지 않는 경우, 기본 상태는 `Success`이다. 
+
+* `readinessProbe`는 컨테이너가 요청을 처리할 준비가 되었는지 여부를 나타낸다. 
+   만약 준비성 프로브(readiness probe)가 실패한다면, 엔드포인트 컨트롤러는 
+   파드에 연관된 모든 서비스들의 엔드포인트에서 파드의 IP주소를 제거한다. 준비성 프로브의 
+   초기 지연 이전의 기본 상태는 `Failure`이다. 만약 컨테이너가 준비성 프로브를 
+   지원하지 않는다면, 기본 상태는 `Success`이다. 
+
+### 언제 활성 또는 준비성 프로브를 사용해야 하는가?
+
+만약 컨테이너 속 프로세스가 어떠한 이슈에 직면하거나 건강하지 못한 
+상태(unhealthy)가 되는 등 프로세스 자체의 문제로 중단될 수 있더라도, 활성 프로브가 
+반드시 필요한 것은 아니다. 그 경우에는 kubelet이 파드의 `restartPolicy`에 
+따라서 올바른 대처를 자동적으로 수행할 것이다. 
+
+프로브가 실패한 후 컨테이너가 종료되거나 재시작되길 원한다면, 활성 프로브를 
+지정하고, `restartPolicy`를 항상(Always) 또는 실패 시(OnFailure)로 지정한다.
+
+프로브가 성공한 경우에만 파드에 트래픽 전송을 시작하려고 한다면, 
+준비성 프로브를 지정하길 바란다. 이 경우에서는, 준비성 프로브가 활성 프로브와 유사해 
+보일 수도 있지만, 스팩에 준비성 프로브가 존재한다는 것은 파드가 트래픽을 받지 않는 상태에서 
+시작되고 프로브가 성공하기 시작한 이후에만 
+트래픽을 받는다는 뜻이다.
+
+만약 컨테이너가 대량의 데이터, 설정 파일들, 또는 시동 중 마그레이션을 처리해야 한다면, 
+준비성 프로브를 지정하길 바란다.
+
+만약 당신의 컨테이너가 유지 관리를 위해서 자체 중단되게 하려면, 준비성 
+프로브를 지정하길 바란다. 준비성 프로브는 활성 프로브와는 
+다르게 준비성에 특정된 엔드포인트를 확인한다. 
+
+파드가 삭제될 때 단지 요청들이 흘려 보낼(drain) 목적으로, 
+준비성 프로브가 필요하지는 않다는 점을 유념해야한다. 삭제 시에, 파드는 
+프로브의 존재 여부와 무관하게 자동으로 스스로를 준비되지 않은 상태(unready)로 변경한다. 
+파드는 파드 내의 모든 컨테이너들이 중지될 때까지 준비되지 않은 상태로 
+남아있는다.
+
+활성 프로브 및 준비성 프로브를 설정하는 방법에 대한 추가적인 정보는, 
+[활성 프로브 및 준비성 프로브 설정하기](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-probes/)를 참조하면 된다.
+
+## 파드 및 컨테이너 상태
+
+파드 및 컨테이너 상태에 대한 자세한 정보는, [PodStatus](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#podstatus-v1-core) 
+및 
+[ContainerStatus](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#containerstatus-v1-core)를 참조하면 된다.
+파드의 상태로서 보고되는 정보는 현재의 
+[ContainerState](/docs/reference/generated/kubernetes-api/{{< param "version" >}}/#containerstatus-v1-core)에 의존적이라는 점에 유의하길 바란다.
+
+## 파드의 준비성 게이트(readiness gate)
+
+{{< feature-state for_k8s_version="v1.12" state="beta" >}}
+
+파드의 준비성에 대한 확장성을 추가하기 위해서 
+추가적인 피드백이나 신호를 `PodStatus`에 주입하는 방법인, 
+[파드 준비++](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-network/0007-pod-ready%2B%2B.md)라는 특징이 쿠버네티스 1.11에서 소개되었다.
+파드의 준비성을 평가하기 위한 추가적인 조건들을 `PodSpec` 내의 새로운 `ReadinessGate` 필드를 
+통해서 지정할 수 있다. 만약 쿠버네티스가 `status.conditions` 필드에서 해당하는 
+조건을 찾지 못한다면, 그 조건의 상태는 
+기본 값인 "`False`"가 된다. 아래는 한 예제를 보여준다.
+
+```yaml
+Kind: Pod
+...
+spec:
+  readinessGates:
+    - conditionType: "www.example.com/feature-1"
+status:
+  conditions:
+    - type: Ready  # 이것은 내장된 PodCondition이다
+      status: "True"
+      lastProbeTime: null
+      lastTransitionTime: 2018-01-01T00:00:00Z
+    - type: "www.example.com/feature-1"   # 추가적인 PodCondition
+      status: "False"
+      lastProbeTime: null
+      lastTransitionTime: 2018-01-01T00:00:00Z
+  containerStatuses:
+    - containerID: docker://abcd...
+      ready: true
+...
+```
+파드의 새로운 조건들은 쿠버네티스의 [레이블 키 포멧](/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/#syntax-and-character-set)을 준수해야 한다. 
+`kubectl patch` 명령어가 오브젝트 상태 패치(patching)를 아직 제공하지 않기 때문에, 
+새로운 파드 조건들은 [KubeClient 라이브러리](/docs/reference/using-api/client-libraries/)를 
+통한 `PATCH` 액션을 통해서 주입되어야 한다.
+
+새로운 파드 조건들이 적용된 경우, 파드는 **오직** 
+다음 두 문장이 모두 참일 때만 준비 상태로 평가된다.
+
+* 파드 내의 모든 컨테이너들이 준비 상태이다.
+* `ReadinessGates`에 지정된 모든 조건들이 "`True`"이다.
+
+파드 준비성 평가에 대한 변경을 촉진하기 위해서, 이전 파드 조건인 
+`Ready`를 포착하기 위한 새로운 파드 조건 `ContainersReady`가 소개되었다.
+
+K8s 1.11에서, 알파 특징으로서, "파드 준비++" 특징을 사용하기 
+위해서는 [특징 게이트](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)의 `PodReadinessGates`를 참으로 설정함으로써 명시적으로 
+활성화해야 한다.
+
+K8s 1.12에서는, 해당 특징이 기본으로 활성화되어 있다.
+
+## 재시작 정책
+
+PodSpec은 항상(Always), 실패 시(OnFailure), 절대 안 함(Never) 값으로 설정 가능한 `restartPolicy` 필드를 
+가지고 있다. 기본 값은 항상(Always)이다. 
+`restartPolicy`는 파드 내의 모든 컨테이너들에 적용된다. `restartPolicy`는 
+같은 노드에 있는 kubelet에 의한 컨테이너들의 재시작에만 관련되어 있다. kubelet에 의해서 재시작되는 종료된 
+컨테이너는 5분으로 제한된 지수 백-오프 지연(10초, 20초, 40초 ...)을 
+기준으로 재시작되며, 10분의 성공적 실행 후에 재설정된다. 
+[파드 문서](/docs/user-guide/pods/#durability-of-pods-or-lack-thereof)에서 의논된 바와 같이, 
+파드는 일단 한 노드에 바운드되고 나면, 다른 노드에 다시 바운드되지 않는다.
+
+## 파드의 일생(lifetime)
+
+일반적으로, 파드는 누군가 파드를 파괴할 때까지 사라지지 않는다. 그것은 주로 
+사람이나 컨트롤러에 의해서 일어난다. 이 법칙에 대한 유일한 예외는 
+일정 기간(마스터의 `terminated-pod-gc-threshold`에 의해 결정되는) 
+이상 파드의 `phase`가 Succeeded 또는 Failed라서 파드가 만료되고 자동적으로 파괴되는 경우이다.
+
+세 가지 유형의 컨트롤러를 사용할 수 있다.
+
+- 배치 연산과 같이, 종료가 예상되는 파드를 위해서는 [잡](/docs/concepts/jobs/run-to-completion-finite-workloads/)을 
+  사용하길 바란다. 잡은 `restartPolicy`가 실패 시(OnFailure) 또는 절대 안 함(Never)으로 
+  지정된 경우에 적합하다.
+
+- 웹 서버와 같이, 종료가 예상되지 않는 파드에 대해서는 [레플리케이션 컨트롤러](/docs/concepts/workloads/controllers/replicationcontroller/),
+  [레플리카 셋](/docs/concepts/workloads/controllers/replicaset/), 또는
+  [디플로이먼트](/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/)를 사용하길 바란다. 
+  레플리케이션 컨트롤러는 `restartPolicy`가 항상(Always)으로 지정된 
+  경우에만 적합하다.
+
+- 머신 당 하나씩 실행해야하는 파드를 위해서는 [데몬 셋](/docs/concepts/workloads/controllers/daemonset/)을 사용하길 
+  바란다. 왜냐하면 데몬 셋은 특정 머신 전용 시스템 서비스(machine-specific system service)를 제공하기 때문이다. 
+
+세 가지 모든 컨트롤러 유형은 PodTemplate을 가지고 있다. 파드를 
+직접적으로 생성하는 것 보다는, 적절한 컨트롤러를 생성하고 컨트롤러가 파드를 
+생성하도록 하는 것이 추천된다. 그 이유는 파드 
+혼자서는 머신의 실패에 탄력적(resilient)이지 않지만, 컨트롤러는 탄력적이기 때문이다. 
+
+만약 노드가 죽거나 다른 클러스터의 다른 노드들로부터 연결이 끊기면, 쿠버네티스는 
+잃어버린 노드에 있는 모든 파드의 `phase`를 실패된(Failed)으로 설정하는 정책을 적용한다.
+
+## 예제
+
+### 고급 활성 프로브 예제
+
+활성 프로브는 kubelet에 의해서 실행된다. 따라서 모든 요청은 
+kubelet 네트워크 네임스페이스에서 이루어진다.
+
+```yaml
+apiVersion: v1
+kind: Pod
+metadata:
+  labels:
+    test: liveness
+  name: liveness-http
+spec:
+  containers:
+  - args:
+    - /server
+    image: k8s.gcr.io/liveness
+    livenessProbe:
+      httpGet:
+        # "host"가 정의되지 않은 경우, "PodIP" 가 사용될 것이다.
+        # host: my-host
+        # "scheme"이 정의되지 않은 경우, "HTTP" 스키마가 사용될 것이다. "HTTP"와 "HTTPS"만 허용된다.
+        # scheme: HTTPS
+        path: /healthz
+        port: 8080
+        httpHeaders:
+        - name: X-Custom-Header
+          value: Awesome
+      initialDelaySeconds: 15
+      timeoutSeconds: 1
+    name: liveness
+```
+
+### 상태 예제
+
+   * 파드가 동작 중이고 하나의 컨테이너를 가지고 있다. 컨테이너는 성공으로 종료됐다. 
+     * 완료 이벤트를 기록한다. 
+     * 만약 `restartPolicy`가 :
+       * 항상(Always)이면: 컨테이너는 재시작되고, 파드의 `phase`는 Running으로 유지된다.
+       * 실패 시(OnFailure)이면: 파드의 `phase`는 Succeeded가 된다.
+       * 절대 안 함(Never)이면: 파드의 `phase`는 Succeeded가 된다.
+
+   * 파드가 동작 중이고 하나의 컨테이너를 가지고 있다. 컨테이너는 실패로 종료됐다.
+     * 실패 이벤트를 기록한다.
+     * 만약 `restartPolicy`가 :
+       * 항상(Always)이면: 컨테이너는 재시작되고, 파드의 `phase`는 Running으로 유지된다.
+       * 실패 시(OnFailure)이면: 컨테이너는 재시작되고, 파드의 `phase`는 Running으로 유지된다.
+       * 절대 안 함(Never)이면: 파드의 `phase`는 Failed가 된다.
+
+   * 파드가 동작 중이고 두 개의 컨테이너를 가지고 있다. 컨테이너 1이 실패로 종료됐다.
+     * 실패 이벤트를 기록한다.
+     * 만약 `restartPolicy`가 :
+       * 항상(Always)이면: 컨테이너는 재시작되고, 파드의 `phase`는 Running으로 유지된다.
+       * 실패 시(OnFailure)이면: 컨테이너는 재시작되고, 파드의 `phase`는 Running으로 유지된다.
+       * 절대 안 함(Never)이면: 컨테이너는 재시작되지 않고, 파드의 `phase`는 Running으로 유지된다.
+     * 만약 컨테이너 1이 동작 중이 아니고, 컨테이너 2가 종료됐다면 :
+       * 실패 이벤트를 기록한다.
+       * 만약 `restartPolicy`가 :
+         * 항상(Always)이면: 컨테이너는 재시작되고, 파드의 `phase`는 Running으로 유지된다.
+         * 실패 시(OnFailure)이면: 컨테이너는 재시작되고, 파드의 `phase`는 Running으로 유지된다.
+         * 절대 안 함(Never)이면: 파드의 `phase`는 Failed가 된다.
+
+   * 파드는 동작 중이고 하나의 컨테이너를 가지고 있다. 컨테이너의 메모리가 부족하다.
+     * 컨테이너는 실패로 종료된다.
+     * 메모리 부족(OOM) 이벤트를 기록한다.
+     * 만약 `restartPolicy`가 :
+       * 항상(Always)이면: 컨테이너는 재시작되고, 파드의 `phase`는 Running으로 유지된다.
+       * 실패 시(OnFailure)이면: 컨테이너는 재시작되고, 파드의 `phase`는 Running으로 유지된다.
+       * 절대 안 함(Never)이면: 로그 실패 이벤트가 발생되고, 파드의 `phase`는 Failed가 된다.
+
+   * 파드 동작 중에, 디스크가 죽었다.
+     * 모든 컨테이너들을 죽인다.
+     * 적절한 이벤트를 기록한다. 
+     * 파드의 `phase`는 Failed가 된다.
+     * 만약 컨트롤러로 실행되었다면, 파드는 어딘가에서 재생성된다.
+
+   * 파드 동작 중에, 파드가 있는 노드가 세그먼티드 아웃되었다.
+     * 노드 컨트롤러가 타임아웃을 기다린다.
+     * 노드 컨트롤러가 파드의 `phase`를 Failed로 설정한다.
+     * 만약 컨트롤러로 실행되었다면, 파드는 어딘가에서 재생성된다.
+
+{{% /capture %}}
+
+
+{{% capture whatsnext %}}
+
+* Hands-on 경험하기
+  [컨테이너 라이프사이클 이벤트에 핸들러 부착하기](/docs/tasks/configure-pod-container/attach-handler-lifecycle-event/).
+
+* Hands-on 경험하기
+  [활성 및 준비성 프로브 설정하기](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-liveness-readiness-probes/).
+
+* [컨테이너 라이프사이클 후크(hook)](/docs/concepts/containers/container-lifecycle-hooks/)에 대해 더 배우기.
+
+{{% /capture %}}
+
+
+

content/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-overview.md

@@ -27,7 +27,7 @@ weight: 10
 * **함께 동작하는 작업이 필요한 다중 컨테이너가 동작하는 파드**. 아마 파드는 강하게 결합되어 있고 리소스 공유가 필요한 다중으로 함께 배치된 컨테이너로 구성되어 있을 것이다. 이렇게 함께 배치되어 설치된 컨테이너는 단일 결합 서비스 단위일 것이다. 한 컨테이너는 공유 볼륨에서 퍼블릭으로 파일들을 옮기고, 동시에 분리되어 있는 "사이드카" 컨테이너는 그 파일들을 업데이트 하거나 복구한다. 파드는 이 컨테이너와 저장소 리소스들을 한 개의 관리 가능한 요소로 묶는다.
 
 
-[쿠버네티스 블로그](http://blog.kubernetes.io)에는 파드 사용 사례의 몇 가지 추가적인 정보가 있다. 더 많은 정보를 위해서 아래 내용을 참조하길 바란다.
+[쿠버네티스 블로그](http://kubernetes.io/blog)에는 파드 사용 사례의 몇 가지 추가적인 정보가 있다. 더 많은 정보를 위해서 아래 내용을 참조하길 바란다.
 
 * [분산 시스템 툴킷: 복합 컨테이너를 위한 패턴](https://kubernetes.io/blog/2015/06/the-distributed-system-toolkit-patterns)
 * [컨테이너 디자인 패턴](https://kubernetes.io/blog/2016/06/container-design-patterns)
@@ -60,7 +60,7 @@ weight: 10
 직접 쿠버네티스에서 싱글톤 파드이더라도 개별 파드를 만들일이 거의 없을 것이다. 그 이유는 파드가 상대적으로 수명이 짧고 일시적이기 때문이다. 파드가 만들어지면(직접 만들거나, 컨트롤러에 의해서 간접적으로 만들어지거나), 그것은 클러스터의 노드에서 동작할 것이다. 파드는 프로세스가 종료되거나, 파드 객체가 삭제되거나, 파드가 리소스의 부족으로 인해 *제거되거나*, 노드에 장애가 생기지 않는 한 노드에 남아있는다. 
 
 {{< note >}}
-**참고:** 파드 내부에서 재시작되는 컨테이너를 파드와 함께 재시작되는 컨테이너로 혼동해서는 안된다. 파드는 자기 스스로 동작하지 않는다. 하지만 컨테이너 환경은 그것이 삭제될 때까지 계속 동작한다.
+파드 내부에서 재시작되는 컨테이너를 파드와 함께 재시작되는 컨테이너로 혼동해서는 안된다. 파드는 자기 스스로 동작하지 않는다. 하지만 컨테이너 환경은 그것이 삭제될 때까지 계속 동작한다.
 {{< /note >}}
 
 파드는 스스로 자신을 치료하지 않는다. 만약 파드가 스케줄링된 노드에 장애가 생기거나, 스케쥴링 동작이 스스로 실패할 경우 파드는 삭제된다. 그와 비슷하게, 파드는 리소스나 노드의 유지 부족으로 인해 제거되는 상황에서 살아남지 못할 것이다.