Create ES resource-metrics-pipeline.md (#13648)

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content/es/docs/tasks/_index.md

@@ -0,0 +1,87 @@
+---
+title: Tasks
+main_menu: true
+weight: 50
+content_template: templates/concept
+---
+
+{{< toc >}}
+
+{{% capture overview %}}
+
+This section of the Kubernetes documentation contains pages that
+show how to do individual tasks. A task page shows how to do a
+single thing, typically by giving a short sequence of steps.
+
+{{% /capture %}}
+
+{{% capture body %}}
+
+## Web UI (Dashboard)
+
+Deploy and access the Dashboard web user interface to help you manage and monitor containerized applications in a Kubernetes cluster.
+
+## Using the kubectl Command-line
+
+Install and setup the `kubectl` command-line tool used to directly manage Kubernetes clusters.
+
+## Configuring Pods and Containers
+
+Perform common configuration tasks for Pods and Containers.
+
+## Running Applications
+
+Perform common application management tasks, such as rolling updates, injecting information into pods, and horizontal Pod autoscaling.
+
+## Running Jobs
+
+Run Jobs using parallel processing.
+
+## Accessing Applications in a Cluster
+
+Configure load balancing, port forwarding, or setup firewall or DNS configurations to access applications in a cluster.
+
+## Monitoring, Logging, and Debugging
+
+Setup monitoring and logging to troubleshoot a cluster or debug a containerized application.
+
+## Accessing the Kubernetes API
+
+Learn various methods to directly access the Kubernetes API.
+
+## Using TLS
+
+Configure your application to trust and use the cluster root Certificate Authority (CA).
+
+## Administering a Cluster
+
+Learn common tasks for administering a cluster.
+
+## Administering Federation
+
+Configure components in a cluster federation.
+
+## Managing Stateful Applications
+
+Perform common tasks for managing Stateful applications, including scaling, deleting, and debugging StatefulSets.
+
+## Cluster Daemons
+
+Perform common tasks for managing a DaemonSet, such as performing a rolling update.
+
+## Managing GPUs
+
+Configure and schedule NVIDIA GPUs for use as a resource by nodes in a cluster.
+
+## Managing HugePages
+
+Configure and schedule huge pages as a schedulable resource in a cluster.
+
+{{% /capture %}}
+
+{{% capture whatsnext %}}
+
+If you would like to write a task page, see
+[Creating a Documentation Pull Request](/docs/home/contribute/create-pull-request/).
+
+{{% /capture %}}

content/es/docs/tasks/debug-application-cluster/_index.md

@@ -0,0 +1,5 @@
+---
+title: "Monitoring, Logging, and Debugging"
+weight: 80
+---
+

content/es/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline.md

@@ -0,0 +1,57 @@
+---
+reviewers:
+- raelga
+title: Pipeline de métricas de recursos
+content_template: templates/concept
+---
+
+{{% capture overview %}}
+
+Desde Kubernetes 1.8, las métricas de uso de recursos, tales como el uso de CPU y memoria del contenedor,
+están disponibles en Kubernetes a través de la API de métricas. Estas métricas son accedidas directamente
+por el usuario, por ejemplo usando el comando `kubectl top`, o usadas por un controlador en el cluster,
+por ejemplo el Horizontal Pod Autoscaler, para la toma de decisiones.
+
+{{% /capture %}}
+
+
+{{% capture body %}}
+
+## La API de Métricas
+
+A través de la API de métricas, Metrics API en inglés, puedes obtener la cantidad de recursos usados
+actualmente por cada nodo o pod. Esta API no almacena los valores de las métricas,
+así que no es posible, por ejemplo, obtener la cantidad de recursos que fueron usados por
+un nodo hace 10 minutos.
+
+La API de métricas está completamente integrada en la API de Kubernetes:
+
+- se expone a través del mismo endpoint que las otras APIs de Kubernetes bajo el path `/apis/metrics.k8s.io/`
+- ofrece las mismas garantías de seguridad, escalabilidad y confiabilidad
+
+La API está definida en el repositorio [k8s.io/metrics](https://github.com/kubernetes/metrics/blob/master/pkg/apis/metrics/v1beta1/types.go). Puedes encontrar
+más información sobre la API ahí.
+
+{{< note >}}
+La API requiere que el servidor de métricas esté desplegado en el clúster. En otro caso no estará
+disponible.
+{{< /note >}}
+
+## Servidor de Métricas
+
+El [Servidor de Métricas](https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server) es un agregador
+de datos de uso de recursos de todo el clúster.
+A partir de Kubernetes 1.8, el servidor de métricas se despliega por defecto como un objeto de
+tipo [Deployment](https://github.com/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/) en clústeres
+creados con el script `kube-up.sh`. Si usas otro mecanismo de configuración de Kubernetes, puedes desplegarlo
+usando los [yamls de despliegue](https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server/tree/master/deploy)
+proporcionados. Está soportado a partir de Kubernetes 1.7 (más detalles al final).
+
+El servidor reune métricas de la Summary API, que es expuesta por el [Kubelet](/docs/admin/kubelet/) en cada nodo.
+
+El servidor de métricas se añadió a la API de Kubernetes utilizando el
+[Kubernetes aggregator](/docs/concepts/api-extension/apiserver-aggregation/) introducido en Kubernetes 1.7.
+
+Puedes aprender más acerca del servidor de métricas en el [documento de diseño](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/instrumentation/metrics-server.md).
+
+{{% /capture %}}