committed by
Kubernetes Prow Robot
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728e5e9649
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76fc7aa25b
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title: "Monitoring, Logging, and Debugging"
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weight: 80
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reviewers:
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- raelga
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title: Pipeline de métricas de recursos
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content_template: templates/concept
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{{% capture overview %}}
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Desde Kubernetes 1.8, las métricas de uso de recursos, tales como el uso de CPU y memoria del contenedor,
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están disponibles en Kubernetes a través de la API de métricas. Estas métricas son accedidas directamente
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por el usuario, por ejemplo usando el comando `kubectl top`, o usadas por un controlador en el cluster,
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por ejemplo el Horizontal Pod Autoscaler, para la toma de decisiones.
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{{% /capture %}}
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{{% capture body %}}
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## La API de Métricas
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A través de la API de métricas, Metrics API en inglés, puedes obtener la cantidad de recursos usados
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actualmente por cada nodo o pod. Esta API no almacena los valores de las métricas,
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así que no es posible, por ejemplo, obtener la cantidad de recursos que fueron usados por
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un nodo hace 10 minutos.
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La API de métricas está completamente integrada en la API de Kubernetes:
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- se expone a través del mismo endpoint que las otras APIs de Kubernetes bajo el path `/apis/metrics.k8s.io/`
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- ofrece las mismas garantías de seguridad, escalabilidad y confiabilidad
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La API está definida en el repositorio [k8s.io/metrics](https://github.com/kubernetes/metrics/blob/master/pkg/apis/metrics/v1beta1/types.go). Puedes encontrar
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más información sobre la API ahí.
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{{< note >}}
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La API requiere que el servidor de métricas esté desplegado en el clúster. En otro caso no estará
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disponible.
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{{< /note >}}
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## Servidor de Métricas
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El [Servidor de Métricas](https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server) es un agregador
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de datos de uso de recursos de todo el clúster.
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A partir de Kubernetes 1.8, el servidor de métricas se despliega por defecto como un objeto de
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tipo [Deployment](https://github.com/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/) en clústeres
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creados con el script `kube-up.sh`. Si usas otro mecanismo de configuración de Kubernetes, puedes desplegarlo
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usando los [yamls de despliegue](https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server/tree/master/deploy)
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proporcionados. Está soportado a partir de Kubernetes 1.7 (más detalles al final).
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El servidor reune métricas de la Summary API, que es expuesta por el [Kubelet](/docs/admin/kubelet/) en cada nodo.
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El servidor de métricas se añadió a la API de Kubernetes utilizando el
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[Kubernetes aggregator](/docs/concepts/api-extension/apiserver-aggregation/) introducido en Kubernetes 1.7.
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Puedes aprender más acerca del servidor de métricas en el [documento de diseño](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/instrumentation/metrics-server.md).
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{{% /capture %}}
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