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2020-06-01 09:09:39 -04:00
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-content_template: templates/concept
+content_type: concept
 title: 엘라스틱서치(Elasticsearch) 및 키바나(Kibana)를 사용한 로깅
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-{{% capture overview %}}
+<!-- overview -->

 Google 컴퓨트 엔진(Compute Engine, GCE) 플랫폼에서, 기본 로깅 지원은
 [스택드라이버(Stackdriver) 로깅](https://cloud.google.com/logging/)을 대상으로 한다. 이는
@@ -18,9 +18,9 @@ Google 컴퓨트 엔진(Compute Engine, GCE) 플랫폼에서, 기본 로깅 지
 Google 쿠버네티스 엔진(Kubernetes Engine)에서 호스팅되는 쿠버네티스 클러스터에는 엘라스틱서치 및 키바나를 자동으로 배포할 수 없다. 수동으로 배포해야 한다.
 {{< /note >}}

-{{% /capture %}}

-{{% capture body %}}
+
+<!-- body -->

 클러스터 로깅에 엘라스틱서치, 키바나를 사용하려면 kube-up.sh를 사용하여
 클러스터를 생성할 때 아래와 같이 다음의 환경 변수를
@@ -111,11 +111,12 @@ monitoring-influx-grafana-v1-o79xf             2/2       Running   0          2h

 ![키바나 로그](/images/docs/kibana-logs.png)

-{{% /capture %}}

-{{% capture whatsnext %}}
+
+## {{% heading "whatsnext" %}}
+

 키바나는 로그를 탐색하기 위한 모든 종류의 강력한 옵션을 제공한다! 이를 파헤치는 방법에 대한
 아이디어는 [키바나의 문서](https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/discover.html)를 확인한다.

-{{% /capture %}}
+
@@ -1,19 +1,19 @@
 ---
 title: 리소스 메트릭 파이프라인
-content_template: templates/concept
+content_type: concept
 ---

-{{% capture overview %}}
+<!-- overview -->

 컨테이너 CPU 및 메모리 사용량과 같은 리소스 사용량 메트릭은 
 쿠버네티스의 메트릭 API를 통해 사용할 수 있다. 이 메트릭은 
 `kubectl top` 커맨드 사용과 같이 사용자가 직접적으로 액세스하거나, 
 Horizontal Pod Autoscaler 같은 클러스터의 컨트롤러에서 결정을 내릴 때 사용될 수 있다. 

-{{% /capture %}}


-{{% capture body %}}
+
+<!-- body -->

 ## 메트릭 API

@@ -58,4 +58,4 @@ CPU는 일정 기간 동안 [CPU 코어](https://kubernetes.io/docs/concepts/con

 [설계 문서](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/instrumentation/metrics-server.md)에서 메트릭 서버에 대해 자세하게 배울 수 있다.

-{{% /capture %}}
+
@@ -1,9 +1,9 @@
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-content_template: templates/concept
+content_type: concept
 title: 리소스 모니터링 도구
 ---

-{{% capture overview %}}
+<!-- overview -->

 애플리케이션을 스케일하여 신뢰할 수 있는 서비스를 제공하려면, 
 애플리케이션이 배포되었을 때 애플리케이션이 어떻게 동작하는지를 이해해야 한다. 
@@ -14,9 +14,9 @@ title: 리소스 모니터링 도구
 이 정보는 애플리케이션의 성능을 평가하고 
 병목 현상을 제거하여 전체 성능을 향상할 수 있게 해준다.

-{{% /capture %}}

-{{% capture body %}}
+
+<!-- body -->

 쿠버네티스에서 애플리케이션 모니터링은 단일 모니터링 솔루션에 의존하지 않는다.
 신규 클러스터에서는, [리소스 메트릭](#리소스-메트릭-파이프라인) 또는 [완전한
@@ -55,4 +55,4 @@ kubelet의 인증이 필요한 읽기 전용 포트 상의 `/metrics/resource/v1
 CNCF 프로젝트인, [프로메테우스](https://prometheus.io)는 기본적으로 쿠버네티스, 노드, 프로메테우스 자체를 모니터링할 수 있다.
 CNCF 프로젝트가 아닌 완전한 메트릭 파이프라인 프로젝트는 쿠버네티스 문서의 범위가 아니다.

-{{% /capture %}}
+