[ko] Update outdated files in dev-1.21-ko.1 branch

2021-04-13 18:33:48 +09:00
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commit 5f306a0d34
14 changed files with 52 additions and 46 deletions
@@ -37,8 +37,8 @@ kubectl delete statefulsets <statefulset-name>
 kubectl delete service <service-name>
 ```

-kubectl을 통해 스테이트풀셋을 삭제하면 0으로 스케일이 낮아지고, 스테이트풀셋에 포함된 모든 파드가 삭제된다.
-파드가 아닌 스테이트풀셋만 삭제하려면, `--cascade=false` 를 사용한다.
+kubectl을 통해 스테이트풀셋을 삭제하면, 스테이트풀셋의 크기가 0으로 설정되고 이로 인해 스테이트풀셋에 포함된 모든 파드가 삭제된다. 파드가 아닌 스테이트풀셋만 삭제하려면, `--cascade=false` 옵션을 사용한다. 
+예시는 다음과 같다.

 ```shell
 kubectl delete -f <file.yaml> --cascade=false
@@ -381,7 +381,7 @@ object:
 외부 메트릭 사용시, 먼저 모니터링 시스템에 대한 이해가 있어야 한다.
 이 설치는 사용자 정의 메트릭과 유사하다.
 외부 메트릭을 사용하면 모니터링 시스템의 사용 가능한 메트릭에 기반하여 클러스터를 오토스케일링 할 수 있다.
-위의 예제처럼 `name`과 `selector`를 갖는 `metric` 블록을 제공하고,
+위의 예제처럼 `name`과 `selector`를 갖는 `metric` 블록을 명시하고,
 `Object` 대신에 `External` 메트릭 타입을 사용한다.
 만일 여러 개의 시계열이 `metricSelector`와 일치하면, HorizontalPodAutoscaler가 값의 합을 사용한다.
 외부 메트릭들은 `Value`와 `AverageValue` 대상 타입을 모두 지원하고,
@@ -23,9 +23,7 @@ Pod Autoscaler는 크기를 조정할 수 없는 오브젝트(예: 데몬셋(Dae

 Horizontal Pod Autoscaler는 쿠버네티스 API 리소스 및 컨트롤러로 구현된다.
 리소스는 컨트롤러의 동작을 결정한다.
-컨트롤러는 관찰된 평균 CPU 사용률이 사용자가 지정한 대상과 일치하도록 레플리케이션
-컨트롤러 또는 디플로이먼트에서 레플리카 개수를 주기적으로 조정한다.
-
+컨트롤러는 평균 CPU 사용률, 평균 메모리 사용률 또는 다른 커스텀 메트릭과 같은 관찰 대상 메트릭이 사용자가 지정한 목표값과 일치하도록 레플리케이션 컨트롤러 또는 디플로이먼트에서 레플리카 개수를 주기적으로 조정한다.



@@ -355,7 +353,7 @@ API에 접속하려면 클러스터 관리자는 다음을 확인해야 한다.

 ## 구성가능한 스케일링 동작 지원

-[v1.18](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-autoscaling/20190307-configurable-scale-velocity-for-hpa.md)
+[v1.18](https://github.com/kubernetes/enhancements/blob/master/keps/sig-autoscaling/853-configurable-hpa-scale-velocity/README.md)
 부터 `v2beta2` API는 HPA `behavior` 필드를 통해
 스케일링 동작을 구성할 수 있다.
 동작은 `behavior` 필드 아래의 `scaleUp` 또는 `scaleDown`