From 5d384a6df8cf69a8c9fff7eca502254bf25c3b93 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: jacky Date: Tue, 26 Jul 2022 10:38:31 +0800 Subject: [PATCH] update punctuation,spaces and parentheses Signed-off-by: jacky --- .../zh-cn/case-studies/nordstrom/index.html | 30 +++++++++---------- 1 file changed, 15 insertions(+), 15 deletions(-) diff --git a/content/zh-cn/case-studies/nordstrom/index.html b/content/zh-cn/case-studies/nordstrom/index.html index f44f35997d..c76be9019e 100644 --- a/content/zh-cn/case-studies/nordstrom/index.html +++ b/content/zh-cn/case-studies/nordstrom/index.html @@ -31,7 +31,7 @@ case_study_details: -

在四年前采用 DevOps 转型并启动持续集成/部署 (CI/CD)项目后，该公司将部署时间从 3 个月缩短到 30 分钟。但是他们想在部署环境上走得更快，所以他们开始他们的云原生之旅，采用与 Kubernetes 协调的 Docker 容器。

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在四年前采用 DevOps 转型并启动持续集成/部署 (CI/CD)项目后，该公司将部署时间从 3 个月缩短到 30 分钟。但是他们想在部署环境上走得更快，所以他们开始他们的云原生之旅，采用与 Kubernetes 协调的 Docker 容器。

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为 Nordstrom 构建 Kubernetes 企业平台的团队高级工程师 Dhawal Patel 说，“使用 Kubernetes 的 Nordstrom 技术开发人员现在项目部署得更快，并且能够只专注于编写应用程序。”此外，该团队还提高了运营效率,根据工作负载将 CPU 利用率从 5 倍提高到 12 倍。Patel 说：“我们运行了数千台虚拟机 (VM),但无法有效地使用所有这些资源。借助 Kubernetes,我们甚至不需要尝试去提高集群的效率,就能使运营效率增长 10 倍。”

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为 Nordstrom 构建 Kubernetes 企业平台的团队高级工程师 Dhawal Patel 说，“使用 Kubernetes 的 Nordstrom 技术开发人员现在项目部署得更快，并且能够只专注于编写应用程序。”此外，该团队还提高了运营效率，根据工作负载将 CPU 利用率从 5 倍提高到 12 倍。Patel 说：“我们运行了数千台虚拟机（VM），但无法有效地使用所有这些资源。借助 Kubernetes，我们甚至不需要尝试去提高集群的效率，就能使运营效率增长 10 倍。”

-{{< case-studies/quote author="Dhawal Patel, Nordstrom 高级工程师" >}} -“我们一直在寻找通过技术进行优化和提供更多价值的方法。通过 Kubernetes ，我们在开发效率和运营效率这两方面取得了示范性的提升。这是一个双赢。” +{{< case-studies/quote author="Dhawal Patel， Nordstrom 高级工程师" >}} +“我们一直在寻找通过技术进行优化和提供更多价值的方法。通过 Kubernetes，我们在开发效率和运营效率这两方面取得了示范性的提升。这是一个双赢。” {{< /case-studies/quote >}} -

当 Dhawal Patel 五年前加入 Nordstrom ，担任该零售商网站的应用程序开发人员时，他意识到有机会帮助加快开发周期。

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当 Dhawal Patel 五年前加入 Nordstrom，担任该零售商网站的应用程序开发人员时，他意识到有机会帮助加快开发周期。

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在早期的 DevOps 时代,，Nordstrom 技术仍然遵循传统的孤岛团队和功能模型。Patel 说：“作为开发人员，我花在维护环境上的时间比编写代码和为业务增加价值的时间要多。我对此充满热情，因此我有机会参与帮助修复它。”

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在早期的 DevOps 时代，Nordstrom 技术仍然遵循传统的孤岛团队和功能模型。Patel 说：“作为开发人员，我花在维护环境上的时间比编写代码和为业务增加价值的时间要多。我对此充满热情，因此我有机会参与帮助修复它。”

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公司也渴望加快步伐，并在 2013 年启动了首个持续集成/部署 (CI/CD)项目。该项目是 Nordstrom 云原生之旅的第一步。

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公司也渴望加快步伐，并在 2013 年启动了首个持续集成/部署（CI/CD）项目。该项目是 Nordstrom 云原生之旅的第一步。

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开发人员和运营团队成员构建了一个 CI/CD 管道，在内部使用公司的服务器。团队选择了 Chef ，并编写了自动虚拟 IP 创建、服务器和负载均衡的指导手册。Patel 说：“项目完成后,部署时间从 3 个月减少到 30 分钟。我们仍有开发、测试、暂存、然后生产等多个环境需要重新部署。之后，每个运行 Chef 说明书的环境部署都只花 30 分钟。在那个时候，这是一个巨大的成就。”

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开发人员和运营团队成员构建了一个 CI/CD 管道，在内部使用公司的服务器。团队选择了 Chef，并编写了自动虚拟 IP 创建、服务器和负载均衡的指导手册。Patel 说：“项目完成后，部署时间从 3 个月减少到 30 分钟。我们仍有开发、测试、暂存、然后生产等多个环境需要重新部署。之后，每个运行 Chef 说明书的环境部署都只花 30 分钟。在那个时候，这是一个巨大的成就。”

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Patel 说：“云提供了对资源的更快访问,因为我们在内部需要花数周时间才能部署一个虚拟机 (VM)来提供服务。但现在我们可以做同样的事情，只需五分钟。”

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Patel 说：“云提供了对资源的更快访问，因为我们在内部需要花数周时间才能部署一个虚拟机（VM）来提供服务。但现在我们可以做同样的事情，只需五分钟。”

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对于加入的团队来说,这些好处是立竿见影的。Grigoriu 说：“在我们的 Kubernetes 集群中运行的团队喜欢这样一个事实，即他们担心的问题更少，他们不需要管理基础设施或操作系统。早期使用者喜欢 Kubernetes 的声明特性，让他们不得不处理的面积减少。

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对于加入的团队来说，这些好处是立竿见影的。Grigoriu 说：“在我们的 Kubernetes 集群中运行的团队喜欢这样一个事实，即他们担心的问题更少，他们不需要管理基础设施或操作系统。早期使用者喜欢 Kubernetes 的声明特性，让他们不得不处理的面积减少。

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为了支持这些早期使用者，Patel 的团队开始发展集群并构建生产级服务。“我们与 Prometheus 集成了监控功能，并配有 Grafana 前端；我们使用 Fluentd 将日志推送到 Elasticsearch ，从而提供日志聚合”Patel 说。该团队还增加了数十个开源组件，包括 CNCF 项目，而且把这些成果都贡献给了 Kubernetes 、Terraform 和 kube2iam 。

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为了支持这些早期使用者，Patel 的团队开始发展集群并构建生产级服务。“我们与 Prometheus 集成了监控功能，并配有 Grafana 前端；我们使用 Fluentd 将日志推送到 Elasticsearch，从而提供日志聚合”Patel 说。该团队还增加了数十个开源组件，包括 CNCF 项目，而且把这些成果都贡献给了 Kubernetes、Terraform 和 kube2iam。

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现在有 60 多个开发团队在 Nordstrom 上运行 Kubernetes ，随着成功案例的涌现，更多的团队加入进来。Patel 说：“我们最初的客户群，那些愿意尝试这些的客户群，现在已经开始向后续用户宣传。一个早期使用者拥有 Docker 容器，他不知道如何在生产中运行它。我们和他坐在一起，在 15 分钟内，我们将其部署到生产中。他认为这是惊人的，他所在的组织更多的人开始加入进来。”

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现在有 60 多个开发团队在 Nordstrom 上运行 Kubernetes，随着成功案例的涌现，更多的团队加入进来。Patel 说：“我们最初的客户群，那些愿意尝试这些的客户群，现在已经开始向后续用户宣传。一个早期使用者拥有 Docker 容器，他不知道如何在生产中运行它。我们和他一起协作，在 15 分钟内，我们将其部署到生产中。他认为这是惊人的，他所在的组织更多的人开始加入进来。”

{{< case-studies/quote >}} -“借助 Kubernetes ，我们甚至不需要尝试去提高集群的效率，目前 CPU 利用率为 40%，较之前增长了 10 倍。我们正在运行 2600 多个客户 Pod，如果它们直接进入云，这些 Pod 将是 2600 多个 VM。我们现在在 40 台 VM 上运行它们，因此这大大降低了运营开销。 +“借助 Kubernetes，我们甚至不需要尝试去提高集群的效率，目前 CPU 利用率为 40%，较之前增长了 10 倍。我们正在运行 2600 多个客户 Pod，如果它们直接进入云，这些 Pod 将是 2600 多个 VM。我们现在在 40 台 VM 上运行它们，因此这大大降低了运营开销。 {{< /case-studies/quote >}} -

速度很重要，并且很容易证明，但也许更大的影响在于运营效率。Patel 说：“我们在 AWS 上运行了数千个 VM ，它们的总体平均 CPU 利用率约为 4%。借助 Kubernetes ，我们甚至不需要尝试去提高集群的效率，目前 CPU 利用率为 40%，较之前增长了 10 倍。我们正在运行 2600 多个客户 pod ，如果它们直接上云，这些 Pod 将是 2600 多个 VM。我们现在在 40 台 VM 上运行它们，因此这大大降低了运营开销。

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速度很重要，并且很容易证明，但也许更大的影响在于运营效率。Patel 说：“我们在 AWS 上运行了数千个 VM，它们的总体平均 CPU 利用率约为 4%。借助 Kubernetes，我们甚至不需要尝试去提高集群的效率，目前 CPU 利用率为 40%，较之前增长了 10 倍。我们正在运行 2600 多个客户 Pod，如果它们直接上云，这些 Pod 将是 2600 多个 VM。我们现在在 40 台 VM 上运行它们，因此这大大降低了运营开销。

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因此，Patel 热切关注 Kubernetes 多集群能力的发展。他说：“有了集群联合，我们可以将内部部署作为主集群，将云作为辅助可突发集群。因此,当有周年销售或黑色星期五销售并且我们需要更多的容器时，我们可以上云。”

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因此，Patel 热切关注 Kubernetes 多集群能力的发展。他说：“有了集群联合，我们可以将内部部署作为主集群，将云作为辅助可突发集群。因此，当有周年销售或黑色星期五销售并且我们需要更多的容器时，我们可以上云。”