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content/zh/docs/tasks/job/automated-tasks-with-cron-jobs.md

@@ -3,7 +3,7 @@ reviewers:
 - chenopis
 
 title: 使用 CronJob 运行自动化任务
-content_template: templates/task
+content_type: task
 weight: 10
 ---
 
@@ -12,12 +12,12 @@ weight: 10
 title: Running Automated Tasks with a CronJob
 reviewers:
 - chenopis
-content_template: templates/task
+content_type: task
 weight: 10
 ---
 -->
 
-{{% capture overview %}}
+<!-- overview -->
 
 <!--
 You can use [CronJobs](/docs/concepts/workloads/controllers/cron-jobs) to run jobs on a time-based schedule.
@@ -53,9 +53,10 @@ CronJobs 有一些限制和特点。
 因此，任务应该是幂等的。
 查看更多限制，请参考 [CronJobs](/docs/concepts/workloads/controllers/cron-jobs)。
 
-{{% /capture %}}
 
-{{% capture prerequisites %}}
+
+## {{% heading "prerequisites" %}}
+
 
 * {{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}} {{< version-check >}}
 <!--
@@ -69,9 +70,9 @@ component.
 * 你需要一个版本 >=1.8 且工作正常的 Kubernetes 集群。对于更早的版本（ <1.8 ），你需要对 API 服务器设置 `--runtime-config=batch/v2alpha1=true` 来开启 `batch/v2alpha1` API，(更多信息请查看 [为你的集群开启或关闭 API 版本](/docs/admin/cluster-management/#turn-on-or-off-an-api-version-for-your-cluster)
 ), 然后重启 API 服务器和控制管理器。
 
-{{% /capture %}}
 
-{{% capture steps %}}
+
+<!-- steps -->
 
 <!--
 ## Creating a Cron Job
@@ -359,4 +360,4 @@ By default, they are set to 3 and 1 respectively.  Setting a limit to `0` corres
 这两个域声明了有多少执行完成和失败的任务会被保留。
 默认设置为3和1。限制设置为0代表相应类型的任务完成后不会保留。
 
-{{% /capture %}}
+

content/zh/docs/tasks/job/coarse-parallel-processing-work-queue.md

@@ -1,18 +1,18 @@
 ---
 title: 使用工作队列进行粗粒度并行处理
-content_template: templates/task
+content_type: task
 weight: 30
 ---
 
 <!--
 ---
 title: Coarse Parallel Processing Using a Work Queue
-content_template: templates/task
+content_type: task
 weight: 30
 ---
 -->
 
-{{% capture overview %}}
+<!-- overview -->
 
 <!--
 In this example, we will run a Kubernetes Job with multiple parallel
@@ -43,10 +43,11 @@ Here is an overview of the steps in this example:
 
 1. **启动一个在队列中执行这些任务的 Job**。该 Job 启动多个 Pod。每个 Pod 从消息队列中取走一个任务，处理它，然后重复执行，直到队列的队尾。
 
-{{% /capture %}}
 
 
-{{% capture prerequisites %}}
+
+## {{% heading "prerequisites" %}}
+
 
 <!--
 Be familiar with the basic,
@@ -57,9 +58,9 @@ non-parallel, use of [Job](/docs/concepts/jobs/run-to-completion-finite-workload
 
 {{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}} {{< version-check >}}
 
-{{% /capture %}}
 
-{{% capture steps %}}
+
+<!-- steps -->
 
 <!--
 ## Starting a message queue service
@@ -436,9 +437,9 @@ All our pods succeeded.  Yay.
 
 我们所有的 Pod 都成功了。耶！
 
-{{% /capture %}}
 
-{{% capture discussion %}}
+
+<!-- discussion -->
 
 <!--
 ## Alternatives
@@ -501,4 +502,4 @@ in the queue have been processed.
 * 在 amqp-consume 命令拿到消息和容器成功退出之间的时间段内，执行杀死容器操作；
 * 在 kubelet 向 api-server 传回 Pod 成功运行之前，发生节点崩溃。
 
-{{% /capture %}}
+

content/zh/docs/tasks/job/fine-parallel-processing-work-queue.md

@@ -2,18 +2,18 @@
 cn-approvers:
 - linyouchong
 title: 使用工作队列进行精细的并行处理
-content_template: templates/task
+content_type: task
 weight: 40
 ---
 <!--
 ---
 title: Fine Parallel Processing Using a Work Queue
-content_template: templates/task
+content_type: task
 weight: 40
 ---
 -->
 
-{{% capture overview %}}
+<!-- overview -->
 
 <!--
 In this example, we will run a Kubernetes Job with multiple parallel
@@ -57,17 +57,18 @@ Here is an overview of the steps in this example:
 
 3. **启动一个 Job 对队列中的任务进行处理**。这个 Job 启动了若干个 Pod 。每个 Pod 从消息队列中取出一个工作任务，处理它，然后重复，直到到达队列的尾部。
 
-{{% /capture %}}
+
 
 {{< toc >}}
 
-{{% capture prerequisites %}}
+## {{% heading "prerequisites" %}}
+
 
 {{< include "task-tutorial-prereqs.md" >}} {{< version-check >}}
 
-{{% /capture %}}
 
-{{% capture steps %}}
+
+<!-- steps -->
 
 <!--
 Be familiar with the basic,
@@ -75,9 +76,9 @@ non-parallel, use of [Job](/docs/concepts/jobs/run-to-completion-finite-workload
 -->
 熟秋基础知识，非并行方式运行 [Job](/docs/concepts/jobs/run-to-completion-finite-workloads/)。
 
-{{% /capture %}}
 
-{{% capture steps %}}
+
+<!-- steps -->
 
 <!--
 ## Starting Redis
@@ -359,9 +360,9 @@ As you can see, one of our pods worked on several work units.
 -->
 您可以看到，其中的一个 pod 处理了若干个工作单元。
 
-{{% /capture %}}
 
-{{% capture discussion %}}
+
+<!-- discussion -->
 
 <!--
 ## Alternatives
@@ -382,4 +383,4 @@ and consider running a background processing library such as
 -->
 如果您有连续的后台处理业务，那么可以考虑使用 `replicationController` 来运行您的后台业务，和运行一个类似 [https://github.com/resque/resque](https://github.com/resque/resque) 的后台处理库。
 
-{{% /capture %}}
+

content/zh/docs/tasks/job/parallel-processing-expansion.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: 使用扩展进行并行处理
-content_template: templates/concept
+content_type: concept
 min-kubernetes-server-version: v1.8
 weight: 20
 ---
@@ -8,13 +8,13 @@ weight: 20
 <!--
 ---
 title: Parallel Processing using Expansions
-content_template: templates/concept
+content_type: concept
 min-kubernetes-server-version: v1.8
 weight: 20
 ---
 -->
 
-{{% capture overview %}}
+<!-- overview -->
 
 <!--
 In this example, we will run multiple Kubernetes Jobs created from
@@ -23,10 +23,10 @@ non-parallel, use of [Jobs](/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-com
 -->
 在这个示例中，我们将运行从一个公共模板创建的多个 Kubernetes Job。您可能需要先熟悉 [Jobs](/docs/concepts/workloads/controllers/jobs-run-to-completion/) 的基本概念、非并行以及如何使用它。
 
-{{% /capture %}}
 
 
-{{% capture body %}}
+
+<!-- body -->
 
 <!--
 ## Basic Template Expansion
@@ -338,4 +338,4 @@ other [job patterns](/docs/concepts/jobs/run-to-completion-finite-workloads/#job
 -->
 在这种情况下，您可以考虑其他的[作业模式](/docs/concepts/jobs/run-to-completion-finite-workloads/#job-patterns)。
 
-{{% /capture %}}
+