[ko] Update outdated files in dev-1.24-ko.1 M115-M138

2022-05-31 11:42:36 +09:00
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commit 3ec9363bca
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@@ -47,10 +47,11 @@ weight: 120
 호스트 이름을 사용하여 API 서버를 쿼리할 수 있다. 공식 클라이언트 라이브러리는
 이를 자동으로 수행한다.

-API 서버를 인증하는 권장 방법은 [서비스 어카운트](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-service-account/)
-자격 증명을 사용하는 것이다. 기본적으로, 파드는
-서비스 어카운트와 연결되어 있으며, 해당 서비스 어카운트에 대한 자격 증명(토큰)은
-해당 파드에 있는 각 컨테이너의 파일시스템 트리의
+API 서버를 인증하는 권장 방법은 
+[서비스 어카운트](/docs/tasks/configure-pod-container/configure-service-account/) 자격 증명을 사용하는 것이다. 
+기본적으로, 파드는 서비스 어카운트와 연결되어 있으며, 
+해당 서비스 어카운트에 대한 자격 증명(토큰)은 
+해당 파드에 있는 각 컨테이너의 파일시스템 트리의 
 `/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token` 에 있다.

 사용 가능한 경우, 인증서 번들은 각 컨테이너의
@@ -152,7 +152,7 @@ php-apache   Deployment/php-apache/scale   0% / 50%  1         10        1
 ```shell
 # 부하 생성을 유지하면서 나머지 스텝을 수행할 수 있도록,
 # 다음의 명령을 별도의 터미널에서 실행한다.
-kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox --restart=Never -- /bin/sh -c "while sleep 0.01; do wget -q -O- http://php-apache; done"
+kubectl run -i --tty load-generator --rm --image=busybox:1.28 --restart=Never -- /bin/sh -c "while sleep 0.01; do wget -q -O- http://php-apache; done"
 ```

 이제 아래 명령을 실행한다.
@@ -321,7 +321,7 @@ object:
  metric:
    name: requests-per-second
  describedObject:
-    apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
+    apiVersion: networking.k8s.io/v1
    kind: Ingress
    name: main-route
  target:
@@ -367,7 +367,7 @@ spec:
      metric:
        name: requests-per-second
      describedObject:
-        apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
+        apiVersion: networking.k8s.io/v1
        kind: Ingress
        name: main-route
      target:
@@ -390,7 +390,7 @@ status:
      metric:
        name: requests-per-second
      describedObject:
-        apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1
+        apiVersion: networking.k8s.io/v1
        kind: Ingress
        name: main-route
      current:
@@ -329,7 +329,7 @@ API에 접속하려면 클러스터 관리자는 다음을 확인해야 한다.
 * 해당 API 등록:

   * 리소스 메트릭의 경우, 일반적으로 이것은 [메트릭-서버](https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server)가 제공하는 `metrics.k8s.io` API이다.
-     클러스터 애드온으로 시작할 수 있다.
+     클러스터 애드온으로 실행할 수 있다.

   * 사용자 정의 메트릭의 경우, 이것은 `custom.metrics.k8s.io` API이다. 메트릭 솔루션 공급 업체에서 제공하는 "어댑터" API 서버에서 제공한다.
     사용 가능한 쿠버네티스 메트릭 어댑터가 있는지 확인하려면 사용하고자 하는 메트릭 파이프라인을 확인한다.
@@ -337,9 +337,9 @@ API에 접속하려면 클러스터 관리자는 다음을 확인해야 한다.
   * 외부 메트릭의 경우, 이것은 `external.metrics.k8s.io` API이다. 위에 제공된 사용자 정의 메트릭 어댑터에서 제공될 수 있다.

 이런 다양한 메트릭 경로와 각각의 다른 점에 대한 상세 내용은 관련 디자인 제안서인
-[HPA V2](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/autoscaling/hpa-v2.md),
-[custom.metrics.k8s.io](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/instrumentation/custom-metrics-api.md),
-[external.metrics.k8s.io](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/instrumentation/external-metrics-api.md)를 참조한다.
+[HPA V2](https://github.com/kubernetes/design-proposals-archive/blob/main/autoscaling/hpa-v2.md),
+[custom.metrics.k8s.io](https://github.com/kubernetes/design-proposals-archive/blob/main/instrumentation/custom-metrics-api.md),
+[external.metrics.k8s.io](https://github.com/kubernetes/design-proposals-archive/blob/main/instrumentation/external-metrics-api.md)를 참조한다.

 어떻게 사용하는지에 대한 예시는 [커스텀 메트릭 사용하는 작업 과정](/ko/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/#다양한-메트릭-및-사용자-정의-메트릭을-기초로한-오토스케일링)과
 [외부 메트릭스 사용하는 작업 과정](/ko/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough/#쿠버네티스-오브젝트와-관련이-없는-메트릭을-기초로한-오토스케일링)을 참조한다.
@@ -514,7 +514,7 @@ Horizontal Pod Autoscaler는 모든 API 리소스와 마찬가지로 `kubectl`

 또한 Horizontal Pod Autoscaler를 생성할 수 있는 `kubectl autoscale`이라는 특별한 명령이 있다.
 예를 들어 `kubectl autoscale rs foo --min=2 --max=5 --cpu-percent=80`을
-실행하면 레플리케이션 셋 *foo* 에 대한 오토스케일러가 생성되고, 목표 CPU 사용률은 `80 %`,
+실행하면 레플리카셋 *foo* 에 대한 오토스케일러가 생성되고, 목표 CPU 사용률은 `80 %`,
 그리고 2와 5 사이의 레플리카 개수로 설정된다.

 ## 암시적 유지 관리 모드 비활성화