Forth Korean l10n work for release-1.16 (#17481)

* Translate workloads/controllers/ttlafterfinished.md in Korean. (#17241)
* Update Korean l10n guide (#17402)
* Translate tasks/manage-kubernetes-objects/kustomization in Korean (#17225)
* Update file outdated korean docs in dev-1.16-ko.4 (#17235)
* Translate concepts/workloads/pods/ephemeral-containers.md in Korean. (#16630)

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Co-Authored-By: Cheolgu Kim <lapee79@gmail.com>
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content/ko/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline.md

@@ -5,7 +5,7 @@ content_template: templates/concept
 
 {{% capture overview %}}
 
-쿠버네티스 1.8 부터 컨테이너 CPU 및 메모리 사용량과 같은 리소스 사용량 메트릭은 
+컨테이너 CPU 및 메모리 사용량과 같은 리소스 사용량 메트릭은 
 쿠버네티스의 메트릭 API를 통해 사용할 수 있다. 이 메트릭은 
 `kubectl top` 커맨드 사용과 같이 사용자가 직접적으로 액세스하거나, 
 Horizontal Pod Autoscaler 같은 클러스터의 컨트롤러에서 결정을 내릴 때 사용될 수 있다. 
@@ -37,15 +37,13 @@ Horizontal Pod Autoscaler 같은 클러스터의 컨트롤러에서 결정을
 ## 메트릭 서버
 
 [메트릭 서버](https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server)는 클러스터 전역에서 리소스 사용량 데이터를 집계한다.
-쿠버네티스 1.8 부터 `kube-up.sh` 스크립트에 의해 생성된 클러스터에는 기본적으로 메트릭 서버가 
+`kube-up.sh` 스크립트에 의해 생성된 클러스터에는 기본적으로 메트릭 서버가 
 디플로이먼트 오브젝트로 배포된다. 만약 다른 쿠버네티스 설치 메커니즘을 사용한다면, 제공된 
 [배포 yaml들](https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server/tree/master/deploy)을 사용하여 메트릭 서버를 배포할 수 있다.
-이 방식은 쿠버네티스 1.7 이상에서 지원된다. (상세 사항은 아래를 참조)
 
 메트릭 서버는 각 노드에서 [Kubelet](/docs/admin/kubelet/)에 의해 노출된 Summary API에서 메트릭을 수집한다.
 
-메트릭 서버는 쿠버네티스 1.7에서 도입된 
-[쿠버네티스 aggregator](/docs/concepts/api-extension/apiserver-aggregation/)를 
+메트릭 서버는 [쿠버네티스 aggregator](/docs/concepts/api-extension/apiserver-aggregation/)를 
 통해 메인 API 서버에 등록된다.
 
 [설계 문서](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/instrumentation/metrics-server.md)에서 메트릭 서버에 대해 자세하게 배울 수 있다.