[ko] Update outdated files in dev-1.24-ko.1 M49-M72

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Jihoon Seo
2022-05-27 11:23:37 +09:00
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commit 360335002d
21 changed files with 283 additions and 192 deletions
@@ -69,7 +69,7 @@ kube-controller-manager 컨테이너에 설정된 시간대는
# │ │ │ ┌───────────── 월 (1 - 12)
# │ │ │ │ ┌───────────── 요일 (0 - 6) (일요일부터 토요일까지;
# │ │ │ │ │ 특정 시스템에서는 7도 일요일)
# │ │ │ │ │
# │ │ │ │ │ 또는 sun, mon, tue, wed, thu, fri, sat
# │ │ │ │ │
# * * * * *
```
@@ -91,6 +91,21 @@ kube-controller-manager 컨테이너에 설정된 시간대는
크론잡 스케줄 표현을 생성하기 위해서 [crontab.guru](https://crontab.guru/)와 같은 웹 도구를 사용할 수도 있다.
## 타임 존
크론잡에 타임 존이 명시되어 있지 않으면, kube-controller-manager는 로컬 타임 존을 기준으로 스케줄을 해석한다.
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="alpha" >}}
`CronJobTimeZone` [기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를 활성화하면,
크론잡에 대해 타임 존을 명시할 수 있다(기능 게이트를 활성화하지 않거나,
타임 존에 대한 실험적 지원을 제공하지 않는 쿠버네티스 버전을 사용 중인 경우,
클러스터의 모든 크론잡은 타임 존이 명시되지 않은 것으로 동작한다).
이 기능을 활성화하면, `spec.timeZone`을 유효한 [타임 존](https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones) 이름으로 지정할 수 있다.
예를 들어, `spec.timeZone: "Etc/UTC"`와 같이 설정하면 쿠버네티스는 협정 세계시를 기준으로 스케줄을 해석한다.
Go 표준 라이브러리의 타임 존 데이터베이스가 바이너리로 인클루드되며, 시스템에서 외부 데이터베이스를 사용할 수 없을 때 폴백(fallback)으로 사용된다.
## 크론잡의 한계 {#cron-job-limitations}
크론잡은 일정의 실행시간 마다 __ 한 번의 잡 오브젝트를 생성한다. "약" 이라고 하는 이유는
@@ -76,11 +76,11 @@ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/daemonset.yaml
`.spec.selector` 필드는 파드 셀렉터이다. 이것은
[](/ko/docs/concepts/workloads/controllers/job/)의 `.spec.selector` 와 같은 동작을 한다.
쿠버네티스 1.8 부터는 레이블이 `.spec.template` 와 일치하는 파드 셀렉터를 명시해야 한다.
파드 셀렉터는 비워두면 더 이상 기본 값이 설정이 되지 않는다.
셀렉터의 기본 값은 `kubectl apply` 과 호환되지 않는다.
또한, 한 번 데몬셋이 만들어지면 `.spec.selector` 의 변형은 가능하지 않다.
파드 셀렉터를 변형하면 의도하지 않게 파드 고아가 되거나 사용자에게 혼란을 주는 것으로 밝혀졌다.
`.spec.template`의 레이블과 매치되는
파드 셀렉터를 명시해야 한다.
또한, 한 번 데몬셋이 만들어지면
`.spec.selector` 는 바꿀 수 없다.
파드 셀렉터를 변형하면 의도 않게 파드 고아가 될 수 있으며, 이는 사용자에게 혼란을 주는 것으로 밝혀졌다.
`.spec.selector` 는 다음 2개의 필드로 구성된 오브젝트이다.
@@ -91,8 +91,8 @@ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/daemonset.yaml
2개의 필드가 명시되면 두 필드를 모두 만족하는 것(ANDed)이 결과가 된다.
만약 `.spec.selector` 를 명시하면, 이것은 `.spec.template.metadata.labels` 와 일치해야 한다.
일치하지 않는 구성은 API에 의해 거부된다.
`.spec.selector` `.spec.template.metadata.labels` 와 일치해야 한다.
이 둘이 서로 일치하지 않는 구성은 API에 의해 거부된다.
### 오직 일부 노드에서만 파드 실행
@@ -107,7 +107,7 @@ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/daemonset.yaml
### 기본 스케줄러로 스케줄
{{< feature-state state="stable" for-kubernetes-version="1.17" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="1.17" state="stable" >}}
데몬셋은 자격이 되는 모든 노드에서 파드 사본이 실행하도록 보장한다. 일반적으로
쿠버네티스 스케줄러에 의해 파드가 실행되는 노드가 선택된다. 그러나
@@ -255,10 +255,11 @@ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml
또한 디플로이먼트는 의도한 파드 수 보다 더 많이 생성되는 파드의 수를 제한한다.
기본적으로, 의도한 파드의 수 기준 최대 125%까지만 추가 파드가 동작할 수 있도록 제한한다(최대 25% 까지).
예를 들어, 위 디플로이먼트를 자세히 살펴보면 먼저 새로운 파드를 생성한 다음
이전 파드를 삭제하고, 새로운 파드를 만든 것을 볼 수 있다. 충분한 수의 새로운 파드가 나올 때까지 이전 파드를 죽이지 않으며,
충분한 수의 이전 파드들이 죽기 전까지 새로운 파드를 만들지 않는다.
이것은 최소 2개의 파드를 사용할 수 있게 하고, 최대 4개의 파드를 사용할 수 있게 한다.
예를 들어, 위 디플로이먼트를 자세히 살펴보면 먼저 새로운 파드를 생성한 다음,
이전 파드를 삭제하고, 또 다른 새로운 파드를 만든 것을 볼 수 있다.
충분한 수의 새로운 파드가 나올 때까지 이전 파드를 죽이지 않으며, 충분한 수의 이전 파드들이 죽기 전까지 새로운 파드를 만들지 않는다.
이것은 최소 3개의 파드를 사용할 수 있게 하고, 최대 4개의 파드를 사용할 수 있게 한다.
디플로이먼트의 레플리카 크기가 4인 경우, 파드 숫자는 3개에서 5개 사이이다.
* 디플로이먼트의 세부 정보 가져오기
```shell
@@ -303,13 +304,20 @@ kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/nginx-deployment.yaml
Normal ScalingReplicaSet 19s deployment-controller Scaled up replica set nginx-deployment-1564180365 to 3
Normal ScalingReplicaSet 14s deployment-controller Scaled down replica set nginx-deployment-2035384211 to 0
```
처음 디플로이먼트를 생성했을 때, 디플로이먼트가 레플리카셋(nginx-deployment-2035384211)을 생성해서
3개의 레플리카로 직접 스케일 업한 것을 볼 수 있다.
디플로이먼트를 업데이트할 때 새 레플리카셋(nginx-deployment-1564180365)을 생성하고, 1개로 스케일 업한 다음
이전 레플리카셋을 2개로 스케일 다운해서, 최소 2개의 파드를 사용할 수 있고 최대 4개의 파드가 항상 생성되어 있도록 하였다.
이후 지속해서 같은 롤링 업데이트 정책으로 새 레플리카셋은 스케일 업하고 이전 레플리카셋은 스케일 다운한다.
처음 디플로이먼트를 생성했을 때, 디플로이먼트가 레플리카셋(nginx-deployment-2035384211)을 생성하고
3개의 레플리카로 직접 스케일 업한 것을 볼 수 있다.
디플로이먼트를 업데이트하자, 새 레플리카셋(nginx-deployment-1564180365)을 생성하고, 1개로 스케일 업한 다음 모두 실행될 때까지 대기하였다.
그 뒤 이전 레플리카셋을 2개로 스케일 다운하고 새 레플리카셋을 2개로 스케일 업하여 모든 시점에 대해 최소 3개 / 최대 3개의 파드가 존재하도록 하였다.
이후 지속해서 같은 롤링 업데이트 정책으로 새 레플리카셋은 스케일 업하고 이전 레플리카셋은 스케일 다운한다.
마지막으로 새로운 레플리카셋에 3개의 사용 가능한 레플리카가 구성되며, 이전 레플리카셋은 0개로 스케일 다운된다.
{{< note >}}
쿠버네티스가 `availableReplicas` 수를 계산할 때 종료 중인(terminating) 파드는 포함하지 않으며,
이 수는 `replicas - maxUnavailable` 와 `replicas + maxSurge` 사이에 존재한다.
그 결과, 롤아웃 중에는 파드의 수가 예상보다 많을 수 있으며,
종료 중인 파드의 `terminationGracePeriodSeconds`가 만료될 때까지는 디플로이먼트가 소비하는 총 리소스가 `replicas + maxSurge` 이상일 수 있다.
{{< /note >}}
### 롤오버(일명 인-플라이트 다중 업데이트)
디플로이먼트 컨트롤러는 각 시간마다 새로운 디플로이먼트에서 레플리카셋이
@@ -42,7 +42,9 @@ weight: 50
```shell
kubectl apply -f https://kubernetes.io/examples/controllers/job.yaml
```
출력 결과는 다음과 같다.
```
job.batch/pi created
```
@@ -52,7 +54,9 @@ job.batch/pi created
```shell
kubectl describe jobs/pi
```
출력 결과는 다음과 같다.
```
Name: pi
Namespace: default
@@ -97,7 +101,9 @@ Events:
pods=$(kubectl get pods --selector=job-name=pi --output=jsonpath='{.items[*].metadata.name}')
echo $pods
```
출력 결과는 다음과 같다.
```
pi-5rwd7
```
@@ -110,7 +116,9 @@ pi-5rwd7
```shell
kubectl logs $pods
```
출력 결과는 다음과 같다.
```shell
3.1415926535897932384626433832795028841971693993751058209749445923078164062862089986280348253421170679821480865132823066470938446095505822317253594081284811174502841027019385211055596446229489549303819644288109756659334461284756482337867831652712019091456485669234603486104543266482133936072602491412737245870066063155881748815209209628292540917153643678925903600113305305488204665213841469519415116094330572703657595919530921861173819326117931051185480744623799627495673518857527248912279381830119491298336733624406566430860213949463952247371907021798609437027705392171762931767523846748184676694051320005681271452635608277857713427577896091736371787214684409012249534301465495853710507922796892589235420199561121290219608640344181598136297747713099605187072113499999983729780499510597317328160963185950244594553469083026425223082533446850352619311881710100031378387528865875332083814206171776691473035982534904287554687311595628638823537875937519577818577805321712268066130019278766111959092164201989380952572010654858632788659361533818279682303019520353018529689957736225994138912497217752834791315155748572424541506959508295331168617278558890750983817546374649393192550604009277016711390098488240128583616035637076601047101819429555961989467678374494482553797747268471040475346462080466842590694912933136770289891521047521620569660240580381501935112533824300355876402474964732639141992726042699227967823547816360093417216412199245863150302861829745557067498385054945885869269956909272107975093029553211653449872027559602364806654991198818347977535663698074265425278625518184175746728909777727938000816470600161452491921732172147723501414419735685481613611573525521334757418494684385233239073941433345477624168625189835694855620992192221842725502542568876717904946016534668049886272327917860857843838279679766814541009538837863609506800642251252051173929848960841284886269456042419652850222106611863067442786220391949450471237137869609563643719172874677646575739624138908658326459958133904780275901
```
@@ -190,7 +198,7 @@ _작업 큐_ 잡은 `.spec.completions` 를 설정하지 않은 상태로 두고
### 완료 모드
{{< feature-state for_k8s_version="v1.22" state="beta" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="stable" >}}
완료 횟수가 _고정적인 완료 횟수_ 즉, null이 아닌 `.spec.completions` 가 있는 잡은
`.spec.completionMode` 에 지정된 완료 모드를 가질 수 있다.
@@ -308,7 +316,7 @@ spec:
### 완료된 잡을 위한 TTL 메커니즘
{{< feature-state for_k8s_version="v1.21" state="beta" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.23" state="stable" >}}
완료된 잡 (`Complete` 또는 `Failed`)을 자동으로 정리하는 또 다른 방법은
잡의 `.spec.ttlSecondsAfterFinished` 필드를 지정해서 완료된 리소스에 대해
@@ -425,13 +433,7 @@ spec:
### 잡 일시 중지
{{< feature-state for_k8s_version="v1.22" state="beta" >}}
{{< note >}}
이 기능은 쿠버네티스 버전 1.21에서는 알파 상태였으며,
이 때문에 이 기능을 활성화하기 위해서는 추가적인 단계를 진행해야 한다.
[현재 사용 중인 쿠버네티스 버전과 맞는 문서](/ko/docs/home/supported-doc-versions/)를 읽고 있는 것이 맞는지 다시 한번 확인한다.
{{< /note >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="stable" >}}
잡이 생성되면, 잡 컨트롤러는 잡의 요구 사항을 충족하기 위해
즉시 파드 생성을 시작하고 잡이 완료될 때까지
@@ -482,7 +484,7 @@ spec:
kubectl get jobs/myjob -o yaml
```
```json
```yaml
apiVersion: batch/v1
kind: Job
# .metadata and .spec omitted
@@ -581,7 +583,9 @@ Events:
```shell
kubectl get job old -o yaml
```
출력 결과는 다음과 같다.
```yaml
kind: Job
metadata:
@@ -631,7 +635,8 @@ spec:
이 기능이 활성화되면, 컨트롤 플레인은 아래에 설명할 동작을 이용하여 새로운 잡이 생성되는지 추적한다.
이 기능이 활성화되기 이전에 생성된 잡은 영향을 받지 않는다.
사용자가 느낄 수 있는 유일한 차이점은 컨트롤 플레인이 잡 종료를 좀 더 정확하게 추적할 수 있다는 것이다.
사용자가 느낄 수 있는 유일한 차이점은
컨트롤 플레인이 잡 종료를 좀 더 정확하게 추적할 수 있다는 것이다.
{{< /note >}}
이 기능이 활성화되지 않으면, 잡
@@ -223,8 +223,6 @@ pod2 1/1 Running 0 36s
레플리카셋은 모든 쿠버네티스 API 오브젝트와 마찬가지로 `apiVersion`, `kind`, `metadata` 필드가 필요하다.
레플리카셋에 대한 `kind` 필드의 값은 항상 레플리카셋이다.
쿠버네티스 1.9에서의 레플리카셋의 kind에 있는 API 버전 `apps/v1`은 현재 버전이며, 기본으로 활성화 되어 있다. API 버전 `apps/v1beta2`은 사용 중단(deprecated)되었다.
API 버전에 대해서는 `frontend.yaml` 예제의 첫 번째 줄을 참고한다.
레플리카셋 오브젝트의 이름은 유효한
[DNS 서브도메인 이름](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/names/#dns-서브도메인-이름)이어야 한다.
@@ -185,8 +185,8 @@ delete`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#delete) 를 사용
Kubectl은 레플리케이션 컨트롤러를 0으로 스케일하고 레플리케이션 컨트롤러 자체를
삭제하기 전에 각 파드를 삭제하기를 기다린다. 이 kubectl 명령이 인터럽트되면 다시 시작할 수 있다.
REST API나 Go 클라이언트 라이브러리를 사용하는 경우 명시적으로 단계를 수행해야 한다(레플리카를 0으로 스케일하고 파드의 삭제를 기다린 이후,
레플리케이션 컨트롤러를 삭제).
REST API나 [클라이언트 라이브러리](/ko/docs/reference/using-api/client-libraries)를 사용하는 경우
명시적으로 단계를 수행해야 한다(레플리카를 0으로 스케일하고 파드의 삭제를 기다린 이후, 레플리케이션 컨트롤러를 삭제).
### 레플리케이션 컨트롤러만 삭제
@@ -194,7 +194,7 @@ REST API나 Go 클라이언트 라이브러리를 사용하는 경우 명시적
kubectl을 사용하여, [`kubectl delete`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#delete)에 옵션으로 `--cascade=orphan`을 지정하라.
REST API나 Go 클라이언트 라이브러리를 사용하는 경우 레플리케이션 컨트롤러 오브젝트를 삭제하라.
REST API나 [클라이언트 라이브러리](/ko/docs/reference/using-api/client-libraries)를 사용하는 경우 레플리케이션 컨트롤러 오브젝트를 삭제하라.
원본이 삭제되면 대체할 새로운 레플리케이션 컨트롤러를 생성하여 교체할 수 있다. 오래된 파드와 새로운 파드의 `.spec.selector` 가 동일하다면,
새로운 레플리케이션 컨트롤러는 오래된 파드를 채택할 것이다. 그러나 기존 파드를
@@ -115,7 +115,7 @@ spec:
### 파드 셀렉터
스테이트풀셋의 `.spec.selector` 필드는 `.spec.template.metadata.labels` 레이블과 일치하도록 설정해야 한다. 1.8 버전 이상에서는, 해당되는 파드 셀렉터를 찾지 못하면 스테이트풀셋 생성 과정에서 검증 오류가 발생한다.
스테이트풀셋의 `.spec.selector` 필드는 `.spec.template.metadata.labels` 레이블과 일치하도록 설정해야 한다. 해당되는 파드 셀렉터를 찾지 못하면 스테이트풀셋 생성 과정에서 검증 오류가 발생한다.
### 볼륨 클레임 템플릿
@@ -226,8 +226,8 @@ web-0이 실패할 경우 web-1은 web-0이 Running 및 Ready 상태가
되기 전까지 종료되지 않는다.
### 파드 관리 정책
쿠버네티스 1.7 및 이후에는 스테이트풀셋의 `.spec.podManagementPolicy` 필드를
통해 고유성 및 신원 보증을 유지하면서 순차 보증을 완화한다.
스테이트풀셋의 `.spec.podManagementPolicy` 필드를 통해
고유성 및 신원 보증을 유지하면서 순차 보증을 완화한다.
#### OrderedReady 파드 관리
@@ -266,7 +266,9 @@ web-0이 실패할 경우 web-1은 web-0이 Running 및 Ready 상태가
각 파드의 업데이트는 한 번에 하나씩 한다.
쿠버네티스 컨트롤 플레인은 이전 버전을 업데이트 하기 전에, 업데이트된 파드가 실행 및 준비될 때까지 기다린다.
`.spec.minReadySeconds`([최소 준비 시간 초](#minimum-ready-seconds) 참조)를 설정한 경우, 컨트롤 플레인은 파드가 준비 상태로 전환된 후 해당 시간을 추가로 기다린 후 이동한다.
`.spec.minReadySeconds`([최소 준비 시간 초](#minimum-ready-seconds) 참조)를
설정한 경우,
컨트롤 플레인은 파드가 준비 상태로 전환된 후 해당 시간을 추가로 기다린 후 이동한다.
### 파티션 롤링 업데이트 {#partitions}
@@ -280,6 +282,27 @@ web-0이 실패할 경우 web-1은 web-0이 Running 및 Ready 상태가
대부분의 케이스는 파티션을 사용할 필요가 없지만 업데이트를 준비하거나,
카나리의 롤 아웃 또는 단계적인 롤 아웃을 행하려는 경우에는 유용하다.
### 최대 사용 불가능(unavailable) 파드 수
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="alpha" >}}
`.spec.updateStrategy.rollingUpdate.maxUnavailable` 필드를 명시하여,
업데이트 과정에서 사용 불가능(unavailable) 파드를 최대 몇 개까지 허용할 것인지를 조절할 수 있다.
값은 절대값(예: `5`) 또는 목표 파드 퍼센티지(예: `10%`)로 명시할 수 있다.
절대값은 퍼센티지 값으로 계산한 뒤 올림하여 얻는다.
이 필드는 0일 수 없다. 기본값은 1이다.
이 필드는 `0` 에서 `replicas - 1` 사이 범위에 있는 모든 파드에 적용된다.
이 범위 내에 사용 불가능한 파드가 있으면,
`maxUnavailable`로 집계된다.
{{< note >}}
`maxUnavailable` 필드는 현재 알파 단계이며
`MaxUnavailableStatefulSet`
[기능 게이트](/ko/docs/reference/commmand-line-tools-reference/feature-gates/)가 활성화된 API 서버에서만
동작한다.
{{< /note >}}
### 강제 롤백
기본 [파드 관리 정책](#파드-관리-정책) (`OrderedReady`)과
@@ -180,7 +180,7 @@ spec:
spec:
containers:
- name: hello
image: busybox
image: busybox:1.28
command: ['sh', '-c', 'echo "Hello, Kubernetes!" && sleep 3600']
restartPolicy: OnFailure
# 여기까지 파드 템플릿이다
@@ -251,20 +251,19 @@ spec:
### 파드 네트워킹
각 파드에는 각 주소 패밀리에 대해 고유한 IP 주소가 할당된다. 파드의
모든 컨테이너는 IP 주소와 네트워크 포트를 포함하여 네트워크 네임스페이스를
공유한다. 파드 내부(그때 **만** 해당)에서, 파드에 속한
컨테이너는 `localhost` 를 사용하여 서로 통신할 수 있다. 파드의 컨테이너
*파드 외부의* 엔티티와 통신할 때,
공유 네트워크 리소스(포트와 같은)를 사용하는 방법을 조정해야 한다.
파드 내에서 컨테이너는 IP 주소와 포트 공간을 공유하며,
`localhost` 를 통해 서로를 찾을 수 있다. 파드의 컨테이너는 SystemV 세마포어 또는
POSIX 공유 메모리와 같은 표준 프로세스 간 통신을 사용하여 서로
통신할 수도 있다. 다른 파드의 컨테이너는
고유한 IP 주소를 가지며
[특별한 구성](/ko/docs/concepts/policy/pod-security-policy/) 없이 IPC로 통신할 수 없다.
다른 파드에서 실행되는 컨테이너와 상호 작용하려는 컨테이너는 IP 네트워킹을
사용하여 통신할 수 있다.
각 파드에는 각 주소 패밀리에 대해 고유한 IP 주소가 할당된다.
파드의 모든 컨테이너는 네트워크 네임스페이스를 공유하며,
여기에는 IP 주소와 네트워크 포트가 포함된다.
파드 내부(이 경우에 **만** 해당)에서, 파드에 속한 컨테이너
`localhost` 를 사용하여 서로 통신할 수 있다.
파드의 컨테이너가 *파드 외부의* 엔티티와 통신할 때,
공유 네트워크 리소스(포트와 같은)를 사용하는 방법을 조정해야 한다.
파드 내에서 컨테이너는 IP 주소와 포트 공간을 공유하며,
`localhost` 를 통해 서로를 찾을 수 있다.
파드의 컨테이너는 SystemV 세마포어 또는 POSIX 공유 메모리와 같은
표준 프로세스 간 통신을 사용하여 서로 통신할 수도 있다.
다른 파드의 컨테이너는 고유한 IP 주소를 가지며 특별한 구성 없이 OS 수준의 IPC로 통신할 수 없다.
다른 파드에서 실행되는 컨테이너와 상호 작용하려는 컨테이너는 IP 네트워킹을 사용하여 통신할 수 있다.
파드 내의 컨테이너는 시스템 호스트명이 파드에 대해 구성된
`name` 과 동일한 것으로 간주한다. [네트워킹](/ko/docs/concepts/cluster-administration/networking/) 섹션에 이에 대한
@@ -136,8 +136,8 @@ UID로 정의된 특정 파드는 다른 노드로 절대 "다시 스케줄"되
쿼리하면, 이유와 종료 코드 그리고 해당 컨테이너의 실행 기간에 대한 시작과
종료 시간이 표시된다.
컨테이너에 구성된 `preStop` 훅이 있는 경우, 컨테이너가 `Terminated` 상태에 들어가기 전에
실행된다.
컨테이너에 구성된 `preStop` 훅이 있는 경우,
이 혹은 컨테이너가 `Terminated` 상태에 들어가기 전에 실행된다.
## 컨테이너 재시작 정책 {#restart-policy}
@@ -4,21 +4,11 @@ content_type: concept
weight: 40
---
{{< feature-state for_k8s_version="v1.19" state="stable" >}}
<!-- leave this shortcode in place until the note about EvenPodsSpread is
obsolete -->
<!-- overview -->
사용자는 _토폴로지 분배 제약 조건_ 을 사용해서 지역, 영역, 노드 그리고 기타 사용자-정의 토폴로지 도메인과 같이 장애-도메인으로 설정된 클러스터에 걸쳐 파드가 분산되는 방식을 제어할 수 있다. 이를 통해 고가용성뿐만 아니라, 효율적인 리소스 활용의 목적을 이루는 데 도움이 된다.
{{< note >}}
v1.18 이전 버전의 쿠버네티스에서는 파드 토폴로지 분배 제약조건을 사용하려면
[API 서버](/ko/docs/concepts/overview/components/#kube-apiserver)와
[스케줄러](/docs/reference/command-line-tools-reference/kube-scheduler/)에서
`EvenPodsSpread`[기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를
활성화해야 한다
{{< /note >}}
<!-- body -->
@@ -83,16 +73,42 @@ spec:
- **maxSkew** 는 파드가 균등하지 않게 분산될 수 있는 정도를 나타낸다.
이것은 0보다는 커야 한다. 그 의미는 `whenUnsatisfiable` 의 값에 따라 다르다.
- `whenUnsatisfiable` 이 "DoNotSchedule"과 같을 때, `maxSkew`
대상 토폴로지에서 일치하는 파드 수와 전역 최솟값
(토폴로지 도메인에서 레이블 셀렉터와 일치하는 최소 파드 수. 예를 들어 3개의 영역에 각각 0, 2, 3개의 일치하는 파드가 있으면, 전역 최솟값은 0)
(토폴로지 도메인에서 레이블 셀렉터와 일치하는 최소 파드 수.
예를 들어 3개의 영역에 각각 0, 2, 3개의 일치하는 파드가 있으면,
전역 최솟값은 0)
사이에 허용되는 최대 차이이다.
- `whenUnsatisfiable` 이 "ScheduleAnyway"와 같으면, 스케줄러는
왜곡을 줄이는데 도움이 되는 토폴로지에 더 높은 우선 순위를 부여한다.
- **minDomains** 는 적합한(eligible) 도메인의 최소 수를 나타낸다.
도메인은 토폴로지의 특정 인스턴스 중 하나이다.
도메인의 노드가 노드 셀렉터에 매치되면 그 도메인은 적합한 도메인이다.
- `minDomains` 값을 명시하는 경우, 이 값은 0보다 커야 한다.
- 매치되는 토폴로지 키의 적합한 도메인 수가 `minDomains`보다 적으면,
파드 토폴로지 스프레드는 "글로벌 미니멈"을 0으로 간주한 뒤, `skew` 계산이 수행된다.
"글로벌 미니멈"은 적합한 도메인 내에 매치되는 파드의 최소 수 이며,
적합한 도메인 수가 `minDomains`보다 적은 경우에는 0이다.
- 매치되는 토폴로지 키의 적합한 도메인 수가 `minDomains`보다 크거나 같으면,
이 값은 스케줄링에 영향을 미치지 않는다.
- `minDomains`가 nil이면, 이 제약은 `minDomains`가 1인 것처럼 동작한다.
- `minDomains`가 nil이 아니면, `whenUnsatisfiable`의 값은 "`DoNotSchedule`"이어야 한다.
{{< note >}}
`minDomains` 필드는 1.24에서 추가된 알파 필드이다.
이를 사용하려면 `MinDomainsInPodToplogySpread`
[기능 게이트](/ko/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/)를 활성화해야 한다.
{{< /note >}}
- **topologyKey** 는 노드 레이블의 키다. 만약 두 노드가 이 키로 레이블이 지정되고, 레이블이 동일한 값을 가진다면 스케줄러는 두 노드를 같은 토폴로지에 있는것으로 여기게 된다. 스케줄러는 각 토폴로지 도메인에 균형잡힌 수의 파드를 배치하려고 시도한다.
- **whenUnsatisfiable** 는 분산 제약 조건을 만족하지 않을 경우에 처리하는 방법을 나타낸다.
- `DoNotSchedule` (기본값)은 스케줄러에 스케줄링을 하지 말라고 알려준다.
- `ScheduleAnyway` 는 스케줄러에게 차이(skew)를 최소화하는 노드에 높은 우선 순위를 부여하면서, 스케줄링을 계속하도록 지시한다.
- **labelSelector** 는 일치하는 파드를 찾는데 사용된다. 이 레이블 셀렉터와 일치하는 파드의 수를 계산하여 해당 토폴로지 도메인에 속할 파드의 수를 결정한다. 자세한 내용은 [레이블 셀렉터](/ko/docs/concepts/overview/working-with-objects/labels/#레이블-셀렉터)를 참조한다.
파드에 2개 이상의 `topologySpreadConstraint`가 정의되어 있으면, 각 제약 조건은 AND로 연결된다 - kube-scheduler는 새로운 파드의 모든 제약 조건을 만족하는 노드를 찾는다.
@@ -306,11 +322,12 @@ class zoneC cluster;
예시 구성은 다음과 같다.
```yaml
apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta1
apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta3
kind: KubeSchedulerConfiguration
profiles:
- pluginConfig:
- schedulerName: default-scheduler
pluginConfig:
- name: PodTopologySpread
args:
defaultConstraints:
@@ -321,21 +338,17 @@ profiles:
```
{{< note >}}
기본 스케줄링 제약 조건에 의해 생성된 점수는
[`SelectorSpread` 플러그인](/ko/docs/reference/scheduling/config/#스케줄링-플러그인)에
의해 생성된 점수와 충돌 할 수 있다.
`PodTopologySpread` 에 대한 기본 제약 조건을 사용할 때 스케줄링 프로파일에서
이 플러그인을 비활성화 하는 것을 권장한다.
[`SelectorSpread` 플러그인](/ko/docs/reference/scheduling/config/#스케줄링-플러그인)은
기본적으로 비활성화되어 있다.
비슷한 효과를 얻기 위해 `PodTopologySpread`를 사용하는 것을 추천한다.
{{< /note >}}
#### 내 기본 제약
#### 내 기본 제약 {#internal-default-constraints}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.20" state="beta" >}}
{{< feature-state for_k8s_version="v1.24" state="stable" >}}
기본적으로 활성화된 `DefaultPodTopologySpread` 기능 게이트를 사용하면, 기존
`SelectorSpread` 플러그인이 비활성화된다.
kube-scheduler는 `PodTopologySpread` 플러그인 구성에 다음과 같은
기본 토폴로지 제약 조건을 사용한다.
파드 토폴로지 스프레딩에 대해 클러스터 수준의 기본 제약을 설정하지 않으면,
kube-scheduler는 다음과 같은 기본 토폴로지 제약을 설정한 것처럼 동작한다.
```yaml
defaultConstraints:
@@ -347,8 +360,8 @@ defaultConstraints:
whenUnsatisfiable: ScheduleAnyway
```
또한, 같은 동작을 제공하는 레거시 `SelectorSpread` 플러그인
비활성화된다.
또한, 같은 동작을 제공하는 레거시 `SelectorSpread` 플러그인
기본적으로 비활성화되어 있다.
{{< note >}}
`PodTopologySpread` 플러그인은 분배 제약 조건에 지정된 토폴로지 키가
@@ -366,11 +379,12 @@ defaultConstraints:
`defaultConstraints` 를 비워두어 기본값을 비활성화할 수 있다.
```yaml
apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta1
apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta3
kind: KubeSchedulerConfiguration
profiles:
- pluginConfig:
- schedulerName: default-scheduler
pluginConfig:
- name: PodTopologySpread
args:
defaultConstraints: []