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2022-05-27 00:55:07 -07:00
parent 894a08c385 1dff006727
commit 14c481137e
5 changed files with 74 additions and 89 deletions
@@ -1,8 +1,4 @@
 ---
 reviewers:
 - vishh
 - derekwaynecarr
 - dashpole
 title: 为系统守护进程预留计算资源
 content_type: task
 min-kubernetes-server-version: 1.8
@@ -28,7 +24,7 @@ node.
 The `kubelet` exposes a feature named 'Node Allocatable' that helps to reserve
 compute resources for system daemons. Kubernetes recommends cluster
-administrators to configure `Node Allocatable` based on their workload density
+administrators to configure 'Node Allocatable' based on their workload density
 on each node.
 -->
 Kubernetes 的节点可以按照 `Capacity` 调度。默认情况下 pod 能够使用节点全部可用容量。
@@ -36,7 +32,7 @@ Kubernetes 的节点可以按照 `Capacity` 调度。默认情况下 pod 能够
 除非为这些系统守护进程留出资源，否则它们将与 pod 争夺资源并导致节点资源短缺问题。
 `kubelet` 公开了一个名为 'Node Allocatable' 的特性，有助于为系统守护进程预留计算资源。
-Kubernetes 推荐集群管理员按照每个节点上的工作负载密度配置 `Node Allocatable`。
+Kubernetes 推荐集群管理员按照每个节点上的工作负载密度配置 “Node Allocatable”。
 ## {{% heading "prerequisites" %}}
@@ -72,7 +68,7 @@ Resources can be reserved for two categories of system daemons in the `kubelet`.
 Kubernetes 节点上的 'Allocatable' 被定义为 pod 可用计算资源量。
 调度器不会超额申请 'Allocatable'。
-目前支持 'CPU', 'memory' 和 'ephemeral-storage' 这几个参数。
+目前支持 'CPU'、'memory' 和 'ephemeral-storage' 这几个参数。
 可分配的节点暴露为 API 中 `v1.Node` 对象的一部分，也是 CLI 中
 `kubectl describe node` 的一部分。
@@ -87,7 +83,7 @@ enable the new cgroup hierarchy via the `--cgroups-per-qos` flag. This flag is
 enabled by default. When enabled, the `kubelet` will parent all end-user pods
 under a cgroup hierarchy managed by the `kubelet`.
 -->
-### 启用 QoS 和 Pod 级别的 cgroups
+### 启用 QoS 和 Pod 级别的 cgroups  {#enabling-qos-and-pod-level-cgroups}
 为了恰当的在节点范围实施节点可分配约束，你必须通过 `--cgroups-per-qos`
 标志启用新的 cgroup 层次结构。这个标志是默认启用的。
@@ -110,10 +106,10 @@ transient slices for resources that are supported by that init system.
 Depending on the configuration of the associated container runtime,
 operators may have to choose a particular cgroup driver to ensure
 proper system behavior. For example, if operators use the `systemd`
-cgroup driver provided by the `docker` runtime, the `kubelet` must
+cgroup driver provided by the `containerd` runtime, the `kubelet` must
 be configured to use the `systemd` cgroup driver.
 -->
-### 配置 cgroup 驱动
+### 配置 cgroup 驱动  {#configuring-a-cgroup-driver}
 `kubelet` 支持在主机上使用 cgroup 驱动操作 cgroup 层次结构。
 驱动通过 `--cgroup-driver` 标志配置。
@@ -127,7 +123,7 @@ be configured to use the `systemd` cgroup driver.
 取决于相关容器运行时的配置，操作员可能需要选择一个特定的 cgroup 驱动
 来保证系统正常运行。
-例如，如果操作员使用 `docker` 运行时提供的 `systemd` cgroup 驱动时，
+例如，如果操作员使用 `containerd` 运行时提供的 `systemd` cgroup 驱动时，
 必须配置 `kubelet` 使用 `systemd` cgroup 驱动。
 <!--
@@ -191,7 +187,6 @@ exist. Kubelet will fail if an invalid cgroup is specified.
 - **Kubelet Flag**: `--system-reserved=[cpu=100m][,][memory=100Mi][,][ephemeral-storage=1Gi][,][pid=1000]`
 - **Kubelet Flag**: `--system-reserved-cgroup=`
 `system-reserved` is meant to capture resource reservation for OS system daemons
 like `sshd`, `udev`, etc. `system-reserved` should reserve `memory` for the
 `kernel` too since `kernel` memory is not accounted to pods in Kubernetes at this time.
@@ -237,14 +232,15 @@ exist. `kubelet` will fail if an invalid cgroup is specified.
 <!--
 ### Explicitly Reserved CPU List
 -**Kubelet Flag**: `--reserved-cpus=0-3`
 -->
 ### 显式保留的 CPU 列表 {#explicitly-reserved-cpu-list}
 {{< feature-state for_k8s_version="v1.17" state="stable" >}}
-**Kubelet 标志**: `--reserved-cpus=0-3`
+<!--
 **Kubelet Flag**: `--reserved-cpus=0-3`
 -->
 **Kubelet 标志**：`--reserved-cpus=0-3`
 <!--
 `reserved-cpus` is meant to define an explicit CPU set for OS system daemons and
@@ -283,7 +279,7 @@ cpuset 上，应使用 Kubernetes 之外的其他机制。
 <!--
 ### Eviction Thresholds
- **Kubelet Flag**: `--eviction-hard=[memory.available<500Mi]`
+**Kubelet Flag**: `--eviction-hard=[memory.available<500Mi]`
 Memory pressure at the node level leads to System OOMs which affects the entire
 node and all pods running on it. Nodes can go offline temporarily until memory
@@ -299,7 +295,7 @@ available for pods.
 -->
 ### 驱逐阈值   {#eviction-Thresholds}
- **Kubelet 标志**: `--eviction-hard=[memory.available<500Mi]`
+**Kubelet 标志**：`--eviction-hard=[memory.available<500Mi]`
 节点级别的内存压力将导致系统内存不足，这将影响到整个节点及其上运行的所有 Pod。
 节点可以暂时离线直到内存已经回收为止。
@@ -314,7 +310,7 @@ available for pods.
 <!--
 ### Enforcing Node Allocatable
-**Kubelet Flag**: `--enforce-node-allocatable=pods[,][system-reserved][,][kube-reserved]`
+**Kubelet Flag**: `--enforce-node-allocatable=pods[,][system-reserved][,][kube-reserved]`
 The scheduler treats 'Allocatable' as the available `capacity` for pods.
@@ -333,7 +329,7 @@ respectively.
 -->
 ### 实施节点可分配约束   {#enforcing-node-allocatable}
-**Kubelet 标志**: `--enforce-node-allocatable=pods[,][system-reserved][,][kube-reserved]`
+**Kubelet 标志**：`--enforce-node-allocatable=pods[,][system-reserved][,][kube-reserved]`
 调度器将 'Allocatable' 视为 Pod 可用的 `capacity`（资源容量）。
@@ -344,7 +340,7 @@ respectively.
 可通过设置 kubelet `--enforce-node-allocatable` 标志值为 `pods` 控制这个措施。
 可选地，通过在同一标志中同时指定 `kube-reserved` 和 `system-reserved` 值，
-可以使 `kubelet` 强制实施 `kube-reserved` 和 `system-reserved`约束。
+可以使 `kubelet` 强制实施 `kube-reserved` 和 `system-reserved` 约束。
 请注意，要想执行 `kube-reserved` 或者 `system-reserved` 约束，
 需要对应设置 `--kube-reserved-cgroup` 或者 `--system-reserved-cgroup`。
@@ -355,7 +351,7 @@ System daemons are expected to be treated similar to
 [Guaranteed pods](/docs/tasks/configure-pod-container/quality-service-pod/#create-a-pod-that-gets-assigned-a-qos-class-of-guaranteed). 
 System daemons can burst within their bounding control groups and this behavior needs
 to be managed as part of kubernetes deployments. For example, `kubelet` should
-have its own control group and share `Kube-reserved` resources with the
+have its own control group and share `kube-reserved` resources with the
 container runtime. However, Kubelet cannot burst and use up all available Node
 resources if `kube-reserved` is enforced.
 -->
@@ -366,7 +362,7 @@ resources if `kube-reserved` is enforced.
 一样对待。
 系统守护进程可以在与其对应的控制组中出现突发资源用量，这一行为要作为
 kubernetes 部署的一部分进行管理。
-例如，`kubelet` 应该有它自己的控制组并和容器运行时共享 `Kube-reserved` 资源。
+例如，`kubelet` 应该有它自己的控制组并和容器运行时共享 `kube-reserved` 资源。
 不过，如果执行了 `kube-reserved` 约束，则 kubelet 不可出现突发负载并用光
 节点的所有可用资源。
@@ -391,7 +387,7 @@ ability to recover if any process in that group is oom-killed.
 * 作为起步，可以先针对 `pods` 上执行 'Allocatable' 约束。
 * 一旦用于追踪系统守护进程的监控和告警的机制到位，可尝试基于用量估计的
-  方式执行 `kube-reserved`策略。
+  方式执行 `kube-reserved` 策略。
 * 随着时间推进，在绝对必要的时候可以执行 `system-reserved` 策略。
 <!--
@@ -437,7 +433,7 @@ much CPU as they can, pods together cannot consume more than 14.5 CPUs.
 If `kube-reserved` and/or `system-reserved` is not enforced and system daemons
 exceed their reservation, `kubelet` evicts pods whenever the overall node memory
-usage is higher than 31.5Gi or `storage` is greater than 90Gi
+usage is higher than 31.5Gi or `storage` is greater than 90Gi.
 -->
 在这个场景下，'Allocatable' 将会是 14.5 CPUs、28.5Gi 内存以及 `88Gi` 本地存储。
 调度器保证这个节点上的所有 Pod 的内存 `requests` 总量不超过 28.5Gi，
@@ -448,6 +444,6 @@ kubelet 将会驱逐它们。
 14.5 CPUs 的资源。
 当没有执行 `kube-reserved` 和/或 `system-reserved` 策略且系统守护进程
-使用量超过其预留时，如果节点内存用量高于 31.5Gi 或`存储`大于 90Gi，
+使用量超过其预留时，如果节点内存用量高于 31.5Gi 或 `storage` 大于 90Gi，
 kubelet 将会驱逐 Pod。
@@ -1,15 +1,14 @@
 ---
 reviewers:
 - cdrage
 title: 将 Docker Compose 文件转换为 Kubernetes 资源
 content_type: task
 weight: 200
 ---
 <!--
 reviewers:
 - cdrage
 title: Translate a Docker Compose File to Kubernetes Resources
 content_type: task
-weight: 170
+weight: 200
 -->
 <!-- overview -->
@@ -36,7 +35,7 @@ More information can be found on the Kompose website at [http://kompose.io](http
 We have multiple ways to install Kompose. Our preferred method is downloading the binary from the latest GitHub release.
 -->
-## 安装 Kompose
+## 安装 Kompose    {#install-kompose}
 我们有很多种方式安装 Kompose。首选方式是从最新的 GitHub 发布页面下载二进制文件。
@@ -132,7 +131,7 @@ brew install kompose
 <!--
 ## Use Kompose
 -->
-## 使用 Kompose
+## 使用 Kompose    {#use-kompose}
 <!--
 In a few steps, we'll take you from Docker Compose to Kubernetes. All
@@ -141,9 +140,10 @@ you need is an existing `docker-compose.yml` file.
 再需几步，我们就把你从 Docker Compose 带到 Kubernetes。
 你只需要一个现有的 `docker-compose.yml` 文件。
-1. <!--Go to the directory containing your `docker-compose.yml` file. If you don't
+<!--
-   have one, test using this one.-->
+1. Go to the directory containing your `docker-compose.yml` file. If you don't have one, test using this one.
-   进入 `docker-compose.yml` 文件所在的目录。如果没有，请使用下面这个进行测试。
+-->
 1. 进入 `docker-compose.yml` 文件所在的目录。如果没有，请使用下面这个进行测试。
   ```yaml
   version: "2"
@@ -174,10 +174,10 @@ you need is an existing `docker-compose.yml` file.
 <!--
 2. To convert the `docker-compose.yml` file to files that you can use with
-   `kubectl`, run `kompose convert` and then `kubectl create -f <output file>`.
+   `kubectl`, run `kompose convert` and then `kubectl apply -f <output file>`.
 -->
 2. 要将 `docker-compose.yml` 转换为 `kubectl` 可用的文件，请运行 `kompose convert`
-   命令进行转换，然后运行 `kubectl create -f <output file>` 进行创建。
+   命令进行转换，然后运行 `kubectl apply -f <output file>` 进行创建。
   ```shell
   kompose convert                           
@@ -318,7 +318,7 @@ Kompose 支持将 V1、V2 和 V3 版本的 Docker Compose 文件转换为 Kubern
 <!--
 ### Kubernetes `kompose convert` example
 -->
-### Kubernetes `kompose convert` 示例
+### Kubernetes `kompose convert` 示例    {#kubernetes-kompose-convert-example}
 ```shell
 kompose --file docker-voting.yml convert
@@ -390,7 +390,7 @@ When multiple docker-compose files are provided the configuration is merged. Any
 <!--
 ### OpenShift `kompose convert` example
 -->
-### OpenShift `kompose convert` 示例
+### OpenShift `kompose convert` 示例    {#openshift-kompose-convert-example}
 ```shell
 kompose --provider openshift --file docker-voting.yml convert
@@ -584,7 +584,7 @@ For example:
  - 如果使用 Kubernetes 驱动，会有一个 Ingress 资源被创建，并且假定
    已经配置了相应的 Ingress 控制器。
-  - 如果使用 OpenShift 驱动, 则会有一个 route 被创建。
+  - 如果使用 OpenShift 驱动，则会有一个 route 被创建。
  例如：
@@ -680,10 +680,10 @@ services:
 If the Docker Compose file has a volume specified for a service, the Deployment (Kubernetes) or DeploymentConfig (OpenShift) strategy is changed to "Recreate" instead of "RollingUpdate" (default). This is done to avoid multiple instances of a service from accessing a volume at the same time.
 -->
-### 关于 Deployment Config 的提醒
+### 关于 Deployment Config 的提醒    {#warning-about-deployment-configurations}
-如果 Docker Compose 文件中为服务声明了卷，Deployment (Kubernetes) 或
+如果 Docker Compose 文件中为服务声明了卷，Deployment（Kubernetes）或
-DeploymentConfig (OpenShift) 策略会从 "RollingUpdate" (默认) 变为 "Recreate"。
+DeploymentConfig（OpenShift）策略会从 “RollingUpdate”（默认）变为 “Recreate”。
 这样做的目的是为了避免服务的多个实例同时访问卷。
 <!--
@@ -692,7 +692,7 @@ Please note that changing service name might break some `docker-compose` files.
 -->
 如果 Docker Compose 文件中的服务名包含 `_`（例如 `web_service`），
 那么将会被替换为 `-`，服务也相应的会重命名（例如 `web-service`）。
-Kompose 这样做的原因是 "Kubernetes" 不允许对象名称中包含 `_`。 
+Kompose 这样做的原因是 “Kubernetes” 不允许对象名称中包含 `_`。
 请注意，更改服务名称可能会破坏一些 `docker-compose` 文件。
@@ -711,4 +711,3 @@ Kompose 支持的 Docker Compose 版本包括：1、2 和 3。
 所有三个版本的兼容性列表请查看我们的
 [转换文档](https://github.com/kubernetes/kompose/blob/master/docs/conversion.md)，
 文档中列出了所有不兼容的 Docker Compose 关键字。
@@ -1,12 +1,8 @@
 ---
 reviewers:
 - Random-Liu
 - feiskyer
 - mrunalp
 title: 使用 crictl 对 Kubernetes 节点进行调试
 content_type: task
 weight: 30
 ---
 <!--
 reviewers:
 - Random-Liu
@@ -14,6 +10,7 @@ reviewers:
 - mrunalp
 title: Debugging Kubernetes nodes with crictl
 content_type: task
 weight: 30
 -->
 <!-- overview -->
@@ -50,7 +47,7 @@ different architectures. Download the version that corresponds to your version
 of Kubernetes. Extract it and move it to a location on your system path, such as
 `/usr/local/bin/`.
 -->
-## 安装 crictl
+## 安装 crictl    {#installing-crictl}
 你可以从 cri-tools [发布页面](https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/releases)
 下载一个压缩的 `crictl` 归档文件，用于几种不同的架构。
@@ -63,7 +60,7 @@ of Kubernetes. Extract it and move it to a location on your system path, such as
 The `crictl` command has several subcommands and runtime flags. Use
 `crictl help` or `crictl <subcommand> help` for more details.
 -->
-## 一般用法
+## 一般用法    {#general-usage}
 `crictl` 命令有几个子命令和运行时参数。
 有关详细信息，请使用 `crictl help` 或 `crictl <subcommand> help` 获取帮助信息。
@@ -120,7 +117,7 @@ documentation](https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools/blob/master/docs/cri
 The following examples show some `crictl` commands and example output.
 -->
-## crictl 命令示例
+## crictl 命令示例    {#example-crictl-commands}
 {{< warning >}}
 <!--
@@ -138,7 +135,7 @@ kubelet 最终将删除它们。
 List all pods:
 -->
-### 打印 Pod 清单
+### 打印 Pod 清单    {#list-pods}
 打印所有 Pod 的清单：
@@ -202,7 +199,7 @@ POD ID              CREATED             STATE               NAME
 List all images:
 -->
-### 打印镜像清单
+### 打印镜像清单    {#list-containers}
 打印所有镜像清单：
@@ -268,7 +265,7 @@ sha256:cd5239a0906a6ccf0562354852fae04bc5b52d72a2aff9a871ddb6bd57553569
 List all containers:
 -->
-### 打印容器清单
+### 打印容器清单    {#list-containers}
 打印所有容器清单：
@@ -313,7 +310,7 @@ CONTAINER ID        IMAGE
 <!--
 ### Execute a command in a running container
 -->
-### 在正在运行的容器上执行命令
+### 在正在运行的容器上执行命令    {#execute-a-command-in-a-running-container}
 ```shell
 crictl exec -i -t 1f73f2d81bf98 ls
@@ -333,7 +330,7 @@ bin   dev   etc   home  proc  root  sys   tmp   usr   var
 Get all container logs:
 -->
-### 获取容器日志
+### 获取容器日志    {#get-a-container-s-logs}
 获取容器的所有日志：
@@ -377,7 +374,7 @@ Using `crictl` to run a pod sandbox is useful for debugging container runtimes.
 On a running Kubernetes cluster, the sandbox will eventually be stopped and
 deleted by the Kubelet.
 -->
-### 运行 Pod 沙盒
+### 运行 Pod 沙盒    {#run-a-pod-sandbox}
 用 `crictl` 运行 Pod 沙盒对容器运行时排错很有帮助。
 在运行的 Kubernetes 集群中，沙盒会随机地被 kubelet 停止和删除。
@@ -422,7 +419,7 @@ Using `crictl` to create a container is useful for debugging container runtimes.
 On a running Kubernetes cluster, the sandbox will eventually be stopped and
 deleted by the Kubelet.
 -->
-### 创建容器
+### 创建容器 {#create-a-container}
 用 `crictl` 创建容器对容器运行时排错很有帮助。
 在运行的 Kubernetes 集群中，沙盒会随机的被 kubelet 停止和删除。
@@ -471,13 +468,13 @@ deleted by the Kubelet.
   ```json
   {
     "metadata": {
-         "name": "busybox"
+       "name": "busybox"
     },
     "image":{
-         "image": "busybox"
+       "image": "busybox"
     },
     "command": [
-         "top"
+       "top"
     ],
     "log_path":"busybox.log",
     "linux": {
@@ -520,7 +517,7 @@ deleted by the Kubelet.
 To start a container, pass its ID to `crictl start`:
 -->
-### 启动容器
+### 启动容器 {#start-a-container}
 要启动容器，要将容器 ID 传给 `crictl start`：
@@ -562,5 +559,5 @@ CONTAINER ID   IMAGE    CREATED              STATE    NAME     ATTEMPT
 * [Learn more about `crictl`](https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools).
 * [Map `docker` CLI commands to `crictl`](/docs/reference/tools/map-crictl-dockercli/).
 -->
-* [进一步了解 `crictl`](https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools).
+* [进一步了解 `crictl`](https://github.com/kubernetes-sigs/cri-tools)
-* [将 `docker` CLI 命令映射到 `crictl`](/zh/docs/reference/tools/map-crictl-dockercli/).
+* [将 `docker` CLI 命令映射到 `crictl`](/zh/docs/reference/tools/map-crictl-dockercli/)
@@ -1,17 +1,14 @@
 ---
 reviewers:
 - derekwaynecarr
 title: 管理巨页（HugePages）
 content_type: task
 description: 将大页配置和管理为集群中的可调度资源。
 ---
 <!--
 ---
 reviewers:
 - derekwaynecarr
 title: Manage HugePages
 content_type: task
---
+description: Configure and manage huge pages as a schedulable resource in a cluster.
 --->
 <!-- overview -->
@@ -30,13 +27,13 @@ Kubernetes 支持在 Pod 应用中使用预先分配的巨页。本文描述了
 <!--
 1. Kubernetes nodes must pre-allocate huge pages in order for the node to report
-   its huge page capacity. A node may only pre-allocate huge pages for a single
+   its huge page capacity. A node can pre-allocate huge pages for multiple
-   size.
+   sizes.
-The nodes will automatically discover and report all huge page resources as a
+The nodes will automatically discover and report all huge page resources as
-schedulable resource.
+schedulable resources.
 --->
-1. 为了使节点能够上报巨页容量，Kubernetes 节点必须预先分配巨页。每个节点只能预先分配一种特定规格的巨页。
+1. 为了使节点能够上报巨页容量，Kubernetes 节点必须预先分配巨页。每个节点能够预先分配多种规格的巨页。
 节点会自动发现全部巨页资源，并作为可供调度的资源进行上报。
@@ -59,9 +56,14 @@ A pod may consume multiple huge page sizes in a single pod spec. In this case it
 must use `medium: HugePages-<hugepagesize>` notation for all volume mounts.
 --->
-用户可以通过在容器级别的资源需求中使用资源名称 `hugepages-<size>` 来使用巨页，其中的 size 是特定节点上支持的以整数值表示的最小二进制单位。 例如，如果一个节点支持 2048KiB 和 1048576KiB 页面大小，它将公开可调度的资源 `hugepages-2Mi` 和 `hugepages-1Gi`。与 CPU 或内存不同，巨页不支持过量使用（overcommit）。注意，在请求巨页资源时，还必须请求内存或 CPU 资源。
+用户可以通过在容器级别的资源需求中使用资源名称 `hugepages-<size>`
 来使用巨页，其中的 size 是特定节点上支持的以整数值表示的最小二进制单位。
 例如，如果一个节点支持 2048KiB 和 1048576KiB 页面大小，它将公开可调度的资源
 `hugepages-2Mi` 和 `hugepages-1Gi`。与 CPU 或内存不同，巨页不支持过量使用（overcommit）。
 注意，在请求巨页资源时，还必须请求内存或 CPU 资源。
-同一 Pod 的 spec 中可能会消耗不同尺寸的巨页。在这种情况下，它必须对所有挂载卷使用 `medium: HugePages-<hugepagesize>` 标识。
+同一 Pod 的 spec 中可能会消耗不同尺寸的巨页。在这种情况下，它必须对所有挂载卷使用
 `medium: HugePages-<hugepagesize>` 标识。
 ```yaml
 apiVersion: v1
@@ -130,7 +132,7 @@ spec:
 <!--
 - Huge page requests must equal the limits. This is the default if limits are
  specified, but requests are not.
- Huge pages are isolated at a container scope, so each container has own 
+- Huge pages are isolated at a container scope, so each container has own
  limit on their cgroup sandbox as requested in a container spec.
 - EmptyDir volumes backed by huge pages may not consume more huge page memory
  than the pod request.
@@ -139,12 +141,6 @@ spec:
 - Huge page usage in a namespace is controllable via ResourceQuota similar
  to other compute resources like `cpu` or `memory` using the `hugepages-<size>`
  token.
 - Support of multiple sizes huge pages is feature gated. It can be
  enabled with the `HugePageStorageMediumSize` [feature
 gate](/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/) on the {{<
 glossary_tooltip text="kubelet" term_id="kubelet" >}} and {{<
 glossary_tooltip text="kube-apiserver"
 term_id="kube-apiserver" >}} (`--feature-gates=HugePageStorageMediumSize=false`).
 --->
 - 巨页的资源请求值必须等于其限制值。该条件在指定了资源限制，而没有指定请求的情况下默认成立。
@@ -1,10 +1,7 @@
 ---
 title: 使用 SC 安装服务目录
 reviewers:
 - chenopis
 content_type: task
 ---
 <!--
 title: Install Service Catalog using SC
 reviewers:
@@ -61,7 +58,7 @@ The installer runs on your local computer as a CLI tool named `sc`.
 Install using `go get`:
 -->
-## 在本地环境中安装 `sc`
+## 在本地环境中安装 `sc`    {#install-sc-in-your-local-environment}
 安装程序在你的本地计算机上以 CLI 工具的形式运行，名为 `sc`。
@@ -81,7 +78,7 @@ go get github.com/GoogleCloudPlatform/k8s-service-catalog/installer/cmd/sc
 First, verify that all dependencies have been installed. Run:
 -->
-## 在 Kubernetes 集群中安装服务目录
+## 在 Kubernetes 集群中安装服务目录    {#install-service-catalog-in-your-kubernetes-cluster}
 首先，检查是否已经安装了所有依赖项。运行：
@@ -112,7 +109,7 @@ sc install --etcd-backup-storageclass "standard"
 If you would like to uninstall Service Catalog from your Kubernetes cluster using the `sc` tool, run:
 -->
-## 卸载服务目录
+## 卸载服务目录    {#uninstall-service-catalog}
 如果你想使用 `sc` 工具从 Kubernetes 集群卸载服务目录，请运行：