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[zh] Tidy up and fix links in tasks section (2/10)

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Qiming Teng
2020-08-10 11:40:20 +08:00
parent 664464806c
commit 1281821884
14 changed files with 461 additions and 425 deletions
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content/zh/docs/tasks/debug-application-cluster/logging-elasticsearch-kibana.md
+40 -39
View File
@@ -1,19 +1,14 @@
---
reviewers:
- piosz
- x13n
content_type: concept
title: 使用 ElasticSearch 和 Kibana 进行日志管理
---
<!--
---
reviewers:
- piosz
- x13n
content_type: concept
title: Logging Using Elasticsearch and Kibana
---
-->
<!-- overview -->
@@ -23,8 +18,10 @@ On the Google Compute Engine (GCE) platform, the default logging support targets
[Stackdriver Logging](https://cloud.google.com/logging/), which is described in detail
in the [Logging With Stackdriver Logging](/docs/user-guide/logging/stackdriver).
-->
在 Google Compute Engine (GCE) 平台上，默认的日志管理支持目标是 [Stackdriver Logging](https://cloud.google.com/logging/)，在 [使用 Stackdriver Logging 管理日志](/docs/user-guide/logging/stackdriver)中详细描述了这一点。
在 Google Compute Engine (GCE) 平台上，默认的日志管理支持目标是
[Stackdriver Logging](https://cloud.google.com/logging/)，
在[使用 Stackdriver Logging 管理日志](/zh/docs/tasks/debug-application-cluster/logging-stackdriver/)
中详细描述了这一点。
<!--
This article describes how to set up a cluster to ingest logs into
@@ -32,18 +29,19 @@ This article describes how to set up a cluster to ingest logs into
them using [Kibana](https://www.elastic.co/products/kibana), as an alternative to
Stackdriver Logging when running on GCE.
-->
本文介绍了如何设置一个集群，将日志导入
[Elasticsearch](https://www.elastic.co/products/elasticsearch)，并使用
[Kibana](https://www.elastic.co/products/kibana) 查看日志，作为在 GCE 上
运行应用时使用 Stackdriver Logging 管理日志的替代方案。
本文介绍了如何设置一个集群，将日志导入[Elasticsearch](https://www.elastic.co/products/elasticsearch)，并使用 [Kibana](https://www.elastic.co/products/kibana) 查看日志，作为在 GCE 上运行应用时使用 Stackdriver Logging 管理日志的替代方案。
{{< note >}}
<!--
You cannot automatically deploy Elasticsearch and Kibana in the Kubernetes cluster hosted on Google Kubernetes Engine. You have to deploy them manually.
-->
您不能在 Google Kubernetes Engine 平台运行的 Kubernetes 集群上自动的部署 Elasticsearch 和 Kibana。您必须手动部署它们。
{{< note >}}
你不能在 Google Kubernetes Engine 平台运行的 Kubernetes 集群上自动部署
Elasticsearch 和 Kibana。你必须手动部署它们。
{{< /note >}}
<!-- body -->
<!--
@@ -51,8 +49,7 @@ To use Elasticsearch and Kibana for cluster logging, you should set the
following environment variable as shown below when creating your cluster with
kube-up.sh:
-->
要使用 Elasticsearch 和 Kibana 处理集群日志，您应该在使用 kube-up.sh 脚本创建集群时设置下面所示的环境变量：
要使用 Elasticsearch 和 Kibana 处理集群日志，你应该在使用 kube-up.sh 脚本创建集群时设置下面所示的环境变量：
```shell
KUBE_LOGGING_DESTINATION=elasticsearch
@@ -61,18 +58,20 @@ KUBE_LOGGING_DESTINATION=elasticsearch
<!--
You should also ensure that `KUBE_ENABLE_NODE_LOGGING=true` (which is the default for the GCE platform).
-->
您还应该确保设置了 `KUBE_ENABLE_NODE_LOGGING=true` （这是 GCE 平台的默认设置）。
你还应该确保设置了 `KUBE_ENABLE_NODE_LOGGING=true` （这是 GCE 平台的默认设置）。
<!--
Now, when you create a cluster, a message will indicate that the Fluentd log
collection daemons that run on each node will target Elasticsearch:
-->
现在，当您创建集群时，将有一条消息将指示每个节点上运行的 Fluentd 日志收集守护进程以 ElasticSearch 为日志输出目标：
现在，当你创建集群时，将有一条消息将指示每个节点上运行的 fluentd 日志收集守护进程
以 ElasticSearch 为日志输出目标：
```shell
$ cluster/kube-up.sh
cluster/kube-up.sh
```
```
...
Project: kubernetes-satnam
Zone: us-central1-b
@@ -96,11 +95,14 @@ The per-node Fluentd pods, the Elasticsearch pods, and the Kibana pods should
all be running in the kube-system namespace soon after the cluster comes to
life.
-->
每个节点的 Fluentd pod、Elasticsearch pod 和 Kibana pod 都应该在集群启动后不久运行在 kube-system 命名空间中。
每个节点的 Fluentd Pod、Elasticsearch Pod 和 Kibana Pod 都应该在集群启动后不久运行在
kube-system 命名空间中。
```shell
$ kubectl get pods --namespace=kube-system
kubectl get pods --namespace=kube-system
```
```
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
elasticsearch-logging-v1-78nog 1/1 Running 0 2h
elasticsearch-logging-v1-nj2nb 1/1 Running 0 2h
@@ -122,10 +124,12 @@ Elasticsearch pods store the logs and expose them via a REST API.
The `kibana-logging` pod provides a web UI for reading the logs stored in
Elasticsearch, and is part of a service named `kibana-logging`.
-->
`fluentd-elasticsearch` pod 从每个节点收集日志并将其发送到 `elasticsearch-logging` pods，该 pod 是名为 `elasticsearch-logging` 的[服务](/docs/concepts/services-networking/service/)的一部分。
`fluentd-elasticsearch` Pod 从每个节点收集日志并将其发送到 `elasticsearch-logging` Pod，
该 Pod 是名为 `elasticsearch-logging` 的
[服务](/zh/docs/concepts/services-networking/service/)的一部分。
这些 ElasticSearch pod 存储日志，并通过 REST API 将其公开。
`kibana-logging` pod 提供了一个用于读取 ElasticSearch 中存储的日志的 Web UI，它是名为 `kibana-logging` 的服务的一部分。
`kibana-logging` pod 提供了一个用于读取 ElasticSearch 中存储的日志的 Web UI，
它是名为 `kibana-logging` 的服务的一部分。
<!--
The Elasticsearch and Kibana services are both in the `kube-system` namespace
@@ -134,13 +138,14 @@ follow the instructions for [Accessing services running in a cluster](/docs/conc
-->
Elasticsearch 和 Kibana 服务都位于 `kube-system` 命名空间中，并且没有通过可公开访问的 IP 地址直接暴露。
要访问它们，请参照[访问集群中运行的服务](/docs/concepts/cluster-administration/access-cluster/#accessing-services-running-on-the-cluster)的说明进行操作。
要访问它们，请参照
[访问集群中运行的服务](/zh/docs/tasks/access-application-cluster/access-cluster/#accessing-services-running-on-the-cluster)
的说明进行操作。
<!--
If you try accessing the `elasticsearch-logging` service in your browser, you'll
see a status page that looks something like this:
-->
如果你想在浏览器中访问 `elasticsearch-logging` 服务，你将看到类似下面的状态页面：
![Elasticsearch Status](/images/docs/es-browser.png)
@@ -150,7 +155,6 @@ You can now type Elasticsearch queries directly into the browser, if you'd
like. See [Elasticsearch's documentation](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-uri-request.html)
for more details on how to do so.
-->
现在你可以直接在浏览器中输入 Elasticsearch 查询，如果你愿意的话。
请参考 [Elasticsearch 的文档](https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-uri-request.html) 以了解这样做的更多细节。
@@ -165,11 +169,12 @@ You can set the refresh interval to 5 seconds to have the logs
regularly refreshed.
-->
或者，您可以使用 Kibana 查看集群的日志（再次使用[访问集群中运行的服务的说明](/docs/user-guide/accessing-the-cluster/#accessing-services-running-on-the-cluster)）。
第一次访问 Kibana URL 时，将显示一个页面，要求您配置所接收日志的视图。
或者，你可以使用 Kibana 查看集群的日志（再次使用
[访问集群中运行的服务的说明](/zh/docs/tasks/access-application-cluster/access-cluster/#accessing-services-running-on-the-cluster)）。
第一次访问 Kibana URL 时，将显示一个页面，要求你配置所接收日志的视图。
选择时间序列值的选项，然后选择 `@timestamp`。
在下面的页面中选择 `Discover` 选项卡，然后您应该能够看到所摄取的日志。
您可以将刷新间隔设置为 5 秒，以便定期刷新日志。
在下面的页面中选择 `Discover` 选项卡，然后你应该能够看到所摄取的日志。
你可以将刷新间隔设置为 5 秒，以便定期刷新日志。
<!--
Here is a typical view of ingested logs from the Kibana viewer:
@@ -179,16 +184,12 @@ Here is a typical view of ingested logs from the Kibana viewer:
![Kibana logs](/images/docs/kibana-logs.png)
## {{% heading "whatsnext" %}}
<!--
Kibana opens up all sorts of powerful options for exploring your logs! For some
ideas on how to dig into it, check out [Kibana's documentation](https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/discover.html).
-->
Kibana 为浏览您的日志提供了各种强大的选项！有关如何深入研究它的一些想法，请查看 [Kibana 的文档](https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/discover.html)。
Kibana 为浏览你的日志提供了各种强大的选项！有关如何深入研究它的一些想法，
请查看 [Kibana 的文档](https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/discover.html)。