This PR is the third Korean l10n work for release-1.14. (#14185)

* Fixed the ko-typo (#13983)

* ko: Update outdated files in dev-1.14-ko.3 (#14055)

* Translate concepts/overview/working-with-objects/annotations in Korean (#14115)

Co-authored-by:    Chirag Shah <programmergeekynerd9696@gmail.com>
Co-authored-by:    June Yi <june.yi@samsung.com>
Co-authored-by:	Claudia J. Kang <claudiajkang@gmail.com>
Co-authored-by:    uncle-elephant <48449695+uncle-elephant@users.noreply.github.com>
Co-authored-by:    Seokho <shsongist@gmail.com>

content/ko/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale-walkthrough.md

@@ -61,7 +61,8 @@ deployment.apps/php-apache created
 
 ## Horizontal Pod Autoscaler 생성
 
-이제 서비스가 동작중이므로, [kubectl autoscale](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/{{< param "githubbranch" >}}/docs/user-guide/kubectl/kubectl_autoscale.md)를 사용하여 오토스케일러를 생성한다. 다음 명령어는 첫 번째 단계에서 만든 php-apache 디플로이먼트 파드의 개수를 1부터 10 사이로 유지하는 Horizontal Pod Autoscaler를 생성한다.
+이제 서비스가 동작중이므로, [kubectl autoscale](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#autoscale)를 
+사용하여 오토스케일러를 생성한다. 다음 명령어는 첫 번째 단계에서 만든 php-apache 디플로이먼트 파드의 개수를 1부터 10 사이로 유지하는 Horizontal Pod Autoscaler를 생성한다.
 간단히 얘기하면, HPA는 (디플로이먼트를 통한) 평균 CPU 사용량을 50%로 유지하기 위하여 레플리카의 개수를 늘리고 줄인다. ([kubectl run](https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/{{< param "githubbranch" >}}/docs/user-guide/kubectl/kubectl_run.md)으로 각 파드는 200 밀리코어까지 요청할 수 있고, 따라서 여기서 말하는 평균 CPU 사용은 100 밀리코어를 말한다.) 이에 대한 자세한 알고리즘은 [여기](https://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/autoscaling/horizontal-pod-autoscaler.md#autoscaling-algorithm)를 참고하기 바란다.
 
 ```shell

content/ko/docs/tasks/run-application/horizontal-pod-autoscale.md

@@ -157,7 +157,7 @@ HorizontalPodAutoscaler에 여러 메트릭이 지정된 경우, 이 계산은
 
 마지막으로, HPA가 목표를 스케일하기 직전에 스케일 권장 사항이 기록된다. 컨트롤러는 
 구성 가능한 창(window) 내에서 가장 높은 권장 사항을 선택하도록 해당 창 내의 
-모든 권장 사항을 고려한다. 이 값은 `--horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization-window` 플래그를 사용하여 설정할 수 있고, 기본 값은 5분이다. 
+모든 권장 사항을 고려한다. 이 값은 `--horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization` 플래그를 사용하여 설정할 수 있고, 기본 값은 5분이다. 
 즉, 스케일 다운이 점진적으로 발생하여 급격히 변동하는 메트릭 값의 
 영향을 완만하게 한다.