This PR is the third Korean l10n work for release-1.14. (#14185)

* Fixed the ko-typo (#13983)

* ko: Update outdated files in dev-1.14-ko.3 (#14055)

* Translate concepts/overview/working-with-objects/annotations in Korean (#14115)

Co-authored-by:    Chirag Shah <programmergeekynerd9696@gmail.com>
Co-authored-by:    June Yi <june.yi@samsung.com>
Co-authored-by:	Claudia J. Kang <claudiajkang@gmail.com>
Co-authored-by:    uncle-elephant <48449695+uncle-elephant@users.noreply.github.com>
Co-authored-by:    Seokho <shsongist@gmail.com>
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Claudia J.Kang
2019-05-07 22:27:45 +09:00
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@@ -17,7 +17,7 @@ weight: 40
쿠버네티스를 사용하려면, *쿠버네티스 API 오브젝트로* 클러스터에 대해 사용자가 *바라는 상태를* 기술해야 한다. 어떤 애플리케이션이나 워크로드를 구동시키려고 하는지, 어떤 컨테이너 이미지를 쓰는지, 복제의 수는 몇 개인지, 어떤 네트워크와 디스크 자원을 쓸 수 있도록 할 것인지 등을 의미한다. 바라는 상태를 설정하는 방법은 쿠버네티스 API를 사용해서 오브젝트를 만드는 것인데, 대개 `kubectl`이라는 커맨드라인 인터페이스를 사용한다. 클러스터와 상호 작용하고 바라는 상태를 설정하거나 수정하기 위해서 쿠버네티스 API를 직접 사용할 수도 있다.
일단 바라는 상태를 설정하고 나면, *쿠버네티스 컨트롤 플레인* 클러스터의 현재 상태를 바라는 상태와 일치시키기 위한 일을 하게 된다. 그렇게 함으로써, 쿠버네티스가 컨테이너를 시작 또는 재시작 시키거나, 주어진 애플리케이션의 복제 수를 스케일링하는 등의 다양한 작업을 자동으로 수행할 수 있게 된다. 쿠버네티스 컨트롤 플레인은 클러스터에서 돌아가는 프로세스의 집합으로 구성된다.
일단 바라는 상태를 설정하고 나면, *쿠버네티스 컨트롤 플레인*이 Pod Lifecycle Event Generator (PLEG) 를 사용하여 클러스터의 현재 상태를 바라는 상태와 일치시키기 위한 일을 하게 된다. 그렇게 함으로써, 쿠버네티스가 컨테이너를 시작 또는 재시작 시키거나, 주어진 애플리케이션의 복제 수를 스케일링하는 등의 다양한 작업을 자동으로 수행할 수 있게 된다. 쿠버네티스 컨트롤 플레인은 클러스터에서 돌아가는 프로세스의 집합으로 구성된다.
* **쿠버네티스 마스터**는 클러스터 내 마스터 노드로 지정된 노드 내에서 구동되는 세 개의 프로세스 집합이다. 해당 프로세스는 [kube-apiserver](/docs/admin/kube-apiserver/), [kube-controller-manager](/docs/admin/kube-controller-manager/) 및 [kube-scheduler](/docs/admin/kube-scheduler/)이다.
* 클러스터 내 마스터 노드가 아닌 각각의 노드는 다음 두 개의 프로세스를 구동시킨다.
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쿠버네티스 마스터와 kubelet 프로세스와 같은 쿠버네티스 컨트롤 플레인의 다양한 구성 요소는 쿠버네티스가 클러스터와 통신하는 방식을 관장한다. 컨트롤 플레인은 시스템 내 모든 쿠버네티스 오브젝트의 레코드를 유지하면서, 오브젝트의 상태를 관리하는 제어 루프를 지속적으로 구동시킨다. 컨트롤 플레인의 제어 루프는 클러스터 내 변경이 발생하면 언제라도 응답하고 시스템 내 모든 오브젝트의 실제 상태가 사용자가 바라는 상태와 일치시키기 위한 일을 한다.
예를 들어, 쿠버네티스 API를 사용해서 디플로이먼트 오브젝트를 만들 때에는, 바라는 상태를 시스템에 신규로 입력해야한다. 쿠버네티스 컨트롤 플레인이 오브젝트 생성을 기록하고, 사용자 지시대로 필요한 애플리케이션을 시작시키고 클러스터 노드에 스케줄링한다. 그래서 결국 클러스터의 실제 상태가 바라는 상태와 일치하게 된다.
예를 들어, 쿠버네티스 API를 사용해서 디플로이먼트를 만들 때에는, 바라는 상태를 시스템에 신규로 입력해야한다. 쿠버네티스 컨트롤 플레인이 오브젝트 생성을 기록하고, 사용자 지시대로 필요한 애플리케이션을 시작시키고 클러스터 노드에 스케줄링한다. 그래서 결국 클러스터의 실제 상태가 바라는 상태와 일치하게 된다.
### 쿠버네티스 마스터