[zh]update content/zh/docs/concepts/overview
This commit is contained in:
jckling
@@ -33,7 +33,7 @@ a complete and working Kubernetes cluster.
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<!-- overview -->
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当你部署完 Kubernetes, 即拥有了一个完整的集群。
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当你部署完 Kubernetes，即拥有了一个完整的集群。
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{{< glossary_definition term_id="cluster" length="all" prepend="一个 Kubernetes">}}
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本文档概述了交付正常运行的 Kubernetes 集群所需的各种组件。
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@@ -49,7 +49,7 @@ The control plane's components make global decisions about the cluster (for exam
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## 控制平面组件（Control Plane Components） {#control-plane-components}
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控制平面的组件对集群做出全局决策(比如调度)，以及检测和响应集群事件（例如，当不满足部署的
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控制平面的组件对集群做出全局决策（比如调度），以及检测和响应集群事件（例如，当不满足部署的
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`replicas` 字段时，启动新的 {{< glossary_tooltip text="pod" term_id="pod">}}）。
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@@ -90,12 +90,12 @@ Some types of these controllers are:
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* Endpoints controller: Populates the Endpoints object (that is, joins Services & Pods).
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* Service Account & Token controllers: Create default accounts and API access tokens for new namespaces.
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这些控制器包括:
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这些控制器包括：
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* 节点控制器（Node Controller）: 负责在节点出现故障时进行通知和响应
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* 任务控制器（Job controller）: 监测代表一次性任务的 Job 对象，然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成
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* 端点控制器（Endpoints Controller）: 填充端点(Endpoints)对象(即加入 Service 与 Pod)
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* 服务帐户和令牌控制器（Service Account & Token Controllers）: 为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌
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* 节点控制器（Node Controller）：负责在节点出现故障时进行通知和响应
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* 任务控制器（Job controller）：监测代表一次性任务的 Job 对象，然后创建 Pods 来运行这些任务直至完成
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* 端点控制器（Endpoints Controller）：填充端点（Endpoints）对象（即加入 Service 与 Pod）
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* 服务帐户和令牌控制器（Service Account & Token Controllers）：为新的命名空间创建默认帐户和 API 访问令牌
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### cloud-controller-manager
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@@ -128,9 +128,9 @@ The following controllers can have cloud provider dependencies:
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下面的控制器都包含对云平台驱动的依赖：
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* 节点控制器（Node Controller）: 用于在节点终止响应后检查云提供商以确定节点是否已被删除
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* 路由控制器（Route Controller）: 用于在底层云基础架构中设置路由
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* 服务控制器（Service Controller）: 用于创建、更新和删除云提供商负载均衡器
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* 节点控制器（Node Controller）：用于在节点终止响应后检查云提供商以确定节点是否已被删除
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* 路由控制器（Route Controller）：用于在底层云基础架构中设置路由
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* 服务控制器（Service Controller）：用于创建、更新和删除云提供商负载均衡器
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## Node Components
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@@ -237,9 +237,9 @@ Kubernetes：
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Kubernetes 旨在支持极其多种多样的工作负载，包括无状态、有状态和数据处理工作负载。
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如果应用程序可以在容器中运行，那么它应该可以在 Kubernetes 上很好地运行。
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* 不部署源代码，也不构建你的应用程序。
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持续集成(CI)、交付和部署（CI/CD）工作流取决于组织的文化和偏好以及技术要求。
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持续集成（CI）、交付和部署（CI/CD）工作流取决于组织的文化和偏好以及技术要求。
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* 不提供应用程序级别的服务作为内置服务，例如中间件（例如，消息中间件）、
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数据处理框架（例如，Spark）、数据库（例如，mysql）、缓存、集群存储系统
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数据处理框架（例如，Spark）、数据库（例如，MySQL）、缓存、集群存储系统
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（例如，Ceph）。这样的组件可以在 Kubernetes 上运行，并且/或者可以由运行在
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Kubernetes 上的应用程序通过可移植机制（例如，
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[开放服务代理](https://openservicebrokerapi.org/)）来访问。
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@@ -268,4 +268,4 @@ Kubernetes：
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* Ready to [Get Started](/docs/setup/)?
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* 查阅 [Kubernetes 组件](/zh/docs/concepts/overview/components/)
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* 开始 [Kubernetes 入门](/zh/docs/setup/)?
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* 开始 [Kubernetes 入门](/zh/docs/setup/)？
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@@ -37,7 +37,7 @@ Annotations, like labels, are key/value maps:
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标签可以用来选择对象和查找满足某些条件的对象集合。 相反，注解不用于标识和选择对象。
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注解中的元数据，可以很小，也可以很大，可以是结构化的，也可以是非结构化的，能够包含标签不允许的字符。
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注解和标签一样，是键/值对:
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注解和标签一样，是键/值对：
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```json
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"metadata": {
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@@ -60,7 +60,7 @@ Map 中的键和值必须是字符串。
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Here are some examples of information that could be recorded in annotations:
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以下是一些例子，用来说明哪些信息可以使用注解来记录:
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以下是一些例子，用来说明哪些信息可以使用注解来记录：
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* Fields managed by a declarative configuration layer. Attaching these fields
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@@ -72,7 +72,7 @@ Example labels:
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These are examples of [commonly used labels](/docs/concepts/overview/working-with-objects/common-labels/); you are free to develop your own conventions. Keep in mind that label Key must be unique for a given object.
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有一些[常用标签](/zh/docs/concepts/overview/working-with-objects/common-labels/)的例子; 你可以任意制定自己的约定。
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有一些 [常用标签](/zh/docs/concepts/overview/working-with-objects/common-labels/) 的例子；你可以任意制定自己的约定。
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请记住，标签的 Key 对于给定对象必须是唯一的。
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@@ -109,7 +109,7 @@ Valid label value:
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* 必须为 63 个字符或更少（可以为空）
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* 除非标签值为空，必须以字母数字字符（`[a-z0-9A-Z]`）开头和结尾
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* 包含破折号（`-`）、下划线（`_`）、点（`.`）和字母或数字。
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* 包含破折号（`-`）、下划线（`_`）、点（`.`）和字母或数字
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## Label selectors
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@@ -217,7 +217,7 @@ _Set-based_ label requirements allow filtering keys according to a set of values
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### _基于集合_ 的需求
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_基于集合_ 的标签需求允许你通过一组值来过滤键。
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支持三种操作符：`in`、`notin` 和 `exists` (只可以用在键标识符上)。例如：
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支持三种操作符：`in`、`notin` 和 `exists`（只可以用在键标识符上）。例如：
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```
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environment in (production, qa)
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@@ -241,13 +241,13 @@ Similarly the comma separator acts as an _AND_ operator. So filtering resources
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* 第四个示例选择了所有没有 `partition` 标签的资源；没有校验它的值。
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类似地，逗号分隔符充当 _与_ 运算符。因此，使用 `partition` 键（无论为何值）和
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`environment` 不同于 `qa` 来过滤资源可以使用 `partition, environment notin（qa)` 来实现。
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`environment` 不同于 `qa` 来过滤资源可以使用 `partition, environment notin (qa)` 来实现。
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The _set-based_ label selector is a general form of equality since `environment=production` is equivalent to `environment in (production)`; similarly for `!=` and `notin`.
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_基于集合_ 的标签选择算符是相等标签选择算符的一般形式，因为 `environment=production`
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等同于 `environment in（production）`；`!=` 和 `notin` 也是类似的。
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等同于 `environment in (production)`；`!=` 和 `notin` 也是类似的。
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_Set-based_ requirements can be mixed with _equality-based_ requirements. For example: `partition in (customerA, customerB),environment!=qa`.
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@@ -270,8 +270,8 @@ LIST 和 WATCH 操作可以使用查询参数指定标签选择算符过滤一
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* _equality-based_ requirements: `?labelSelector=environment%3Dproduction,tier%3Dfrontend`
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* _set-based_ requirements: `?labelSelector=environment+in+%28production%2Cqa%29%2Ctier+in+%28frontend%29`
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* _基于等值_ 的需求: `?labelSelector=environment%3Dproduction,tier%3Dfrontend`
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* _基于集合_ 的需求: `?labelSelector=environment+in+%28production%2Cqa%29%2Ctier+in+%28frontend%29`
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* _基于等值_ 的需求：`?labelSelector=environment%3Dproduction,tier%3Dfrontend`
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* _基于集合_ 的需求：`?labelSelector=environment+in+%28production%2Cqa%29%2Ctier+in+%28frontend%29`
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Both label selector styles can be used to list or watch resources via a REST client. For example, targeting `apiserver` with `kubectl` and using _equality-based_ one may write:
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@@ -354,7 +354,7 @@ selector:
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<!---
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this selector (respectively in `json` or `yaml` format) is equivalent to `component=redis` or `component in (redis)`.
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这个选择算符(分别在 `json` 或者 `yaml` 格式中) 等价于 `component=redis` 或 `component in (redis)` 。
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这个选择算符（分别在 `json` 或者 `yaml` 格式中）等价于 `component=redis` 或 `component in (redis)`。
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#### Resources that support set-based requirements
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@@ -18,7 +18,7 @@ For example, you can only have one Pod named `myapp-1234` within the same [names
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每个 Kubernetes 对象也有一个 [_UID_](#uids) 来标识在整个集群中的唯一性。
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比如，在同一个 [名字空间](/zh/docs/concepts/overview/working-with-objects/namespaces/)
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中有一个名为 `myapp-1234` 的 Pod, 但是可以命名一个 Pod 和一个 Deployment 同为 `myapp-1234`.
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中有一个名为 `myapp-1234` 的 Pod，但是可以命名一个 Pod 和一个 Deployment 同为 `myapp-1234`。
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For non-unique user-provided attributes, Kubernetes provides [labels](/docs/user-guide/labels) and [annotations](/docs/concepts/overview/working-with-objects/annotations/).
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@@ -71,8 +71,8 @@ DNS 子域名的定义可参见 [RFC 1123](https://tools.ietf.org/html/rfc1123)
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- 不能超过253个字符
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- 只能包含小写字母、数字，以及 '-' 和 '.'
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- 须以字母数字开头
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- 须以字母数字结尾
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- 必须以字母数字开头
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- 必须以字母数字结尾
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### DNS Label Names
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@@ -93,8 +93,8 @@ This means the name must:
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- 最多 63 个字符
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- 只能包含小写字母、数字，以及 '-'
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- 须以字母数字开头
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- 须以字母数字结尾
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- 必须以字母数字开头
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- 必须以字母数字结尾
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@@ -116,8 +116,8 @@ This means the name must:
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- 最多 63 个字符
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- 只能包含小写字母、数字，以及 '-'
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- 须以字母开头
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- 须以字母数字结尾
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- 必须以字母开头
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- 必须以字母数字结尾
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### Path Segment Names
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@@ -165,7 +165,7 @@ Kubernetes UIDs are universally unique identifiers (also known as UUIDs).
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UUIDs are standardized as ISO/IEC 9834-8 and as ITU-T X.667.
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Kubernetes UIDs 是全局唯一标识符（也叫 UUIDs）。
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UUIDs 是标准化的，见 ISO/IEC 9834-8 和 ITU-T X.667.
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UUIDs 是标准化的，见 ISO/IEC 9834-8 和 ITU-T X.667。
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## {{% heading "whatsnext" %}}
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@@ -18,7 +18,7 @@ weight: 30
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In Kubernetes, _namespaces_ provides a mechanism for isolating groups of resources within a single cluster. Names of resources need to be unique within a namespace, but not across namespaces. Namespace-based scoping is applicable only for namespaced objects _(e.g. Deployments, Services, etc)_ and not for cluster-wide objects _(e.g. StorageClass, Nodes, PersistentVolumes, etc)_.
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在 Kubernetes 中，“名字空间（Namespace）”提供一种机制，将同一集群中的资源划分为相互隔离的组。
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在 Kubernetes 中，_名字空间（Namespace）_ 提供一种机制，将同一集群中的资源划分为相互隔离的组。
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同一名字空间内的资源名称要唯一，但跨名字空间时没有这个要求。
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名字空间作用域仅针对带有名字空间的对象，例如 Deployment、Service 等，
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这种作用域对集群访问的对象不适用，例如 StorageClass、Node、PersistentVolume 等。
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@@ -150,7 +150,7 @@ context.
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```shell
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kubectl config set-context --current --namespace=<名字空间名称>
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# 验证之
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# 验证
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kubectl config view | grep namespace:
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```
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@@ -56,7 +56,7 @@ automatically manage the relationships.
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Kubernetes 自动为一些对象的附属资源设置属主引用的值，
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这些对象包含 ReplicaSet、DaemonSet、Deployment、Job、CronJob、ReplicationController 等。
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你也可以通过改变这个字段的值，来手动配置这些关系。
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然而，你通常不需要这么做，你可以让 Kubernetes 自动管理附属关系。
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然而，通常不需要这么做，你可以让 Kubernetes 自动管理附属关系。
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Dependent objects also have an `ownerReferences.blockOwnerDeletion` field that
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