Ko: Third Korean l10n work for release-1.20

- Update outdated files in the dev-1.20-ko.3 (1) (#26131)
- Update outdated files in the dev-1.20-ko.3 branch (2) (#26122)

Co-authored-by: seokho-son <shsongist@gmail.com>
Co-authored-by: Jerry Park <jaehwa@gmail.com>
This commit is contained in:
seokho-son
2021-01-18 15:46:35 +09:00
committed by June Yi
parent 8cf053698d
commit 05da4dd669
46 changed files with 354 additions and 213 deletions
@@ -150,9 +150,12 @@ curl -X DELETE localhost:8080/apis/apps/v1/namespaces/default/replicasets/my-rep
```
kubectl도 캐스케이딩 삭제를 지원한다.
kubectl을 사용해서 종속 항목을 자동으로 삭제하려면 `--cascade` 를 true로 설정한다. 종속 항목을
분리하기 위해서는 `--cascade` 를 false로 설정한다. `--cascade` 의 기본값은
true 이다.
kubectl을 사용해서 포어그라운드의 종속 항목을 삭제하려면 `--cascade=foreground` 를 설정한다. 종속 항목을
분리하기 위해서는 `--cascade=orphan` 를 설정한다.
기본 동작은 백그라운드의 종속 항목을 삭제하는 것이며,
이는 `--cascade` 를 생략하거나 명시적으로 `background` 를 설정한 경우의 동작에 해당한다.
여기에 레플리카셋의 종속 항목을 분리로 만드는 예시가 있다.
@@ -1,4 +1,8 @@
---
title: 레플리카셋
content_type: concept
weight: 20
@@ -279,7 +283,7 @@ curl -X DELETE 'localhost:8080/apis/apps/v1/namespaces/default/replicasets/fron
### 레플리카셋만 삭제하기
레플리카셋을 `--cascade=false` 옵션과 함께 [`kubectl delete`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#delete)를 사용하면 연관 파드에 영향을 주지 않고 삭제할 수 있다.
레플리카셋을 `--cascade=orphan` 옵션과 함께 [`kubectl delete`](/docs/reference/generated/kubectl/kubectl-commands#delete)를 사용하면 연관 파드에 영향을 주지 않고 삭제할 수 있다.
REST API 또는 `client-go` 라이브러리를 이용할 때는 `propagationPolicy``Orphan`을 설정해야 한다.
예시:
```shell
@@ -1,4 +1,7 @@
---
title: 레플리케이션 컨트롤러
feature:
title: 자가 치유
@@ -51,15 +54,17 @@ kubectl 명령에서 숏컷으로 사용된다.
```shell
kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/replication.yaml
```
출력 결과는 다음과 같다.
```
replicationcontroller/nginx created
```
다음 명령을 사용하여 레플리케이션 컨트롤러의 상태를 확인하.
다음 명령을 사용하여 레플리케이션 컨트롤러의 상태를 확인하.
```shell
kubectl describe replicationcontrollers/nginx
```
출력 결과는 다음과 같다.
```
Name: nginx
Namespace: default
@@ -98,6 +103,7 @@ Pods Status: 3 Running / 0 Waiting / 0 Succeeded / 0 Failed
pods=$(kubectl get pods --selector=app=nginx --output=jsonpath={.items..metadata.name})
echo $pods
```
출력 결과는 다음과 같다.
```
nginx-3ntk0 nginx-4ok8v nginx-qrm3m
```
@@ -15,8 +15,7 @@ card:
_파드(Pod)_ 는 쿠버네티스에서 생성하고 관리할 수 있는 배포 가능한 가장 작은 컴퓨팅 단위이다.
_파드_ (고래 떼(pod of whales)나 콩꼬투리(pea pod)와 마찬가지로)는 하나 이상의
[컨테이너](/ko/docs/concepts/containers/)의 그룹이다.
이 그룹은 스토리지/네트워크를 공유하고, 해당 컨테이너를 구동하는 방식에 대한 명세를 갖는다. 파드의 콘텐츠는 항상 함께 배치되고,
[컨테이너](/ko/docs/concepts/containers/)의 그룹이다. 이 그룹은 스토리지 및 네트워크를 공유하고, 해당 컨테이너를 구동하는 방식에 대한 명세를 갖는다. 파드의 콘텐츠는 항상 함께 배치되고,
함께 스케줄되며, 공유 콘텍스트에서 실행된다. 파드는
애플리케이션 별 "논리 호스트"를 모델링한다. 여기에는 상대적으로 밀접하게 결합된 하나 이상의
애플리케이션 컨테이너가 포함된다.
@@ -217,7 +216,8 @@ spec:
허용한다.
1. 지정되지 않은 필드를 양수로 설정;
1. 필드의 양수를 음수가 아닌 더 작은 숫자로 갱신.
1. 필드의 양수를 음수가 아닌 더 작은 숫자로
갱신.
## 리소스 공유와 통신
@@ -294,9 +294,10 @@ kubelet은 자동으로 각 정적 파드에 대한 쿠버네티스 API 서버
오브젝트 정의는 오브젝트를 상세히 설명한다.
* [분산 시스템 툴킷: 컴포지트 컨테이너에 대한 패턴](https://kubernetes.io/blog/2015/06/the-distributed-system-toolkit-patterns)은 둘 이상의 컨테이너가 있는 파드의 일반적인 레이아웃을 설명한다.
쿠버네티스가 다른 리소스({{< glossary_tooltip text="스테이트풀셋" term_id="statefulset" >}}이나 {{< glossary_tooltip text="디플로이먼트" term_id="deployment" >}}와 같은)에서 공통 파드 API를 래핑하는 이유에 대한 콘텍스트를 이해하기 위해서, 다음을 포함한 선행 기술에 대해 읽어볼 수 있다.
* [Aurora](http://aurora.apache.org/documentation/latest/reference/configuration/#job-schema)
* [Borg](https://research.google.com/pubs/pub43438.html)
* [Marathon](https://mesosphere.github.io/marathon/docs/rest-api.html)
* [Omega](https://research.google/pubs/pub41684/)
* [Tupperware](https://engineering.fb.com/data-center-engineering/tupperware/).
쿠버네티스가 다른 리소스({{< glossary_tooltip text="스테이트풀셋" term_id="statefulset" >}}이나 {{< glossary_tooltip text="디플로이먼트" term_id="deployment" >}}와 같은)에서 공통 파드 API를 래핑하는 이유에 대한 콘텍스트를 이해하기 위해서, 다음과 같은 선행 기술에 대해 읽어볼 수 있다.
* [Aurora](https://aurora.apache.org/documentation/latest/reference/configuration/#job-schema)
* [Borg](https://research.google.com/pubs/pub43438.html)
* [Marathon](https://mesosphere.github.io/marathon/docs/rest-api.html)
* [Omega](https://research.google/pubs/pub41684/)
* [Tupperware](https://engineering.fb.com/data-center-engineering/tupperware/).
@@ -1,4 +1,8 @@
---
title: 중단(disruption)
content_type: concept
weight: 60
@@ -45,7 +49,7 @@ weight: 60
- 복구 또는 업그레이드를 위한 [노드 드레이닝](/docs/tasks/administer-cluster/safely-drain-node/).
- 클러스터의 스케일 축소를 위한
노드 드레이닝([클러스터 오토스케일링](/ko/docs/tasks/administer-cluster/cluster-management/#클러스터-오토스케일링)에 대해 알아보기
노드 드레이닝([클러스터 오토스케일링](https://github.com/kubernetes/autoscaler/#readme)에 대해 알아보기
).
- 노드에 다른 무언가를 추가하기 위해 파드를 제거.
@@ -133,6 +133,7 @@ spec:
```shell
kubectl apply -f myapp.yaml
```
출력 결과는 다음과 같다.
```
pod/myapp-pod created
```
@@ -141,6 +142,7 @@ pod/myapp-pod created
```shell
kubectl get -f myapp.yaml
```
출력 결과는 다음과 같다.
```
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myapp-pod 0/1 Init:0/2 0 6m
@@ -150,6 +152,7 @@ myapp-pod 0/1 Init:0/2 0 6m
```shell
kubectl describe -f myapp.yaml
```
출력 결과는 다음과 같다.
```
Name: myapp-pod
Namespace: default
@@ -224,6 +227,7 @@ spec:
```shell
kubectl apply -f services.yaml
```
출력 결과는 다음과 같다.
```
service/myservice created
service/mydb created
@@ -235,6 +239,7 @@ service/mydb created
```shell
kubectl get -f myapp.yaml
```
출력 결과는 다음과 같다.
```
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
myapp-pod 1/1 Running 0 9m
@@ -257,7 +262,7 @@ myapp-pod 1/1 Running 0 9m
파드는 모든 초기화 컨테이너가 성공되기 전까지 `Ready` 될 수 없다. 초기화 컨테이너의 포트는
서비스 하에 합쳐지지 않는다. 초기화 중인 파드는 `Pending` 상태이지만
`Initialized` 가 이 되는 조건을 가져야 한다.
`Initialized` 가 거짓이 되는 조건을 가져야 한다.
만약 파드가 [재시작](#파드-재시작-이유)되었다면, 모든 초기화 컨테이너는
반드시 다시 실행된다.
@@ -85,6 +85,13 @@ UID로 정의된 특정 파드는 다른 노드로 절대 "다시 스케줄"되
`Failed` | 파드에 있는 모든 컨테이너가 종료되었고, 적어도 하나 이상의 컨테이너가 실패로 종료되었다. 즉, 해당 컨테이너는 non-zero 상태로 빠져나왔거나(exited) 시스템에 의해서 종료(terminated)되었다.
`Unknown` | 어떤 이유에 의해서 파드의 상태를 얻을 수 없다. 이 단계는 일반적으로 파드가 실행되어야 하는 노드와의 통신 오류로 인해 발생한다.
{{< note >}}
파드가 삭제될 때, 일부 kubectl 커맨드에서 `Terminating` 이 표시된다.
`Terminating` 상태는 파드의 단계에 해당하지 않는다.
파드에는 그레이스풀하게(gracefully) 종료되도록 기간이 부여되며, 그 기본값은 30초이다.
[강제로 파드를 종료](/ko/docs/concepts/workloads/pods/pod-lifecycle/#pod-termination-forced)하려면 `--force` 플래그를 설정하면 된다.
{{< /note >}}
노드가 죽거나 클러스터의 나머지와의 연결이 끊어지면, 쿠버네티스는
손실된 노드의 모든 파드의 `phase` 를 Failed로 설정하는 정책을 적용한다.
@@ -142,8 +149,7 @@ Never이다. 기본값은 Always이다.
동일한 노드에서 kubelet에 의한 컨테이너 재시작만을 의미한다. 파드의 컨테이너가
종료된 후, kubelet은 5분으로 제한되는 지수 백오프 지연(10초, 20초, 40초, …)으로
컨테이너를 재시작한다. 컨테이너가 10분 동안 아무런 문제없이 실행되면,
kubelet은 해당 컨테이너의 재시작 백오프 타이머를
재설정한다.
kubelet은 해당 컨테이너의 재시작 백오프 타이머를 재설정한다.
## 파드의 조건
@@ -326,7 +332,7 @@ kubelet은 실행 중인 컨테이너들에 대해서 선택적으로 세 가지
컨테이너가 보통 `initialDelaySeconds + failureThreshold × periodSeconds`
이후에 기동된다면, 스타트업 프로브가
활성화 프로브와 같은 엔드포인트를 확인하도록 지정해야 한다.
`periodSeconds`의 기본값은 30s 이다. 이 때 컨테이너가 활성화 프로브의
`periodSeconds`의 기본값은 10s 이다. 이 때 컨테이너가 활성화 프로브의
기본값 변경 없이 기동되도록 하려면, `failureThreshold` 를 충분히 높게 설정해주어야
한다. 그래야 데드락(deadlocks)을 방지하는데 도움이 된다.