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# 案例研究：Wikimedia

### 利用 Kubernetes 构建工具提升世界的维基

非营利的 Wikimedia 基金会运营着一些世界上最大的合作编辑参考项目，包括 Wikipedia。为了帮助用户维护和使用 wiki，它运行 Wikimedia 工具实验室，这是一个托管环境，为社区开发人员工作的工具和机器人，以帮助编辑和其他志愿者做他们的工作，包括减少破坏。Wikimedia 工具实验室周围的社区在近10年前开始形成。

“ Wikimedia 工具实验室对于确保世界各地的 wiki 尽可能工作至关重要。因为它有机地生长了近10年，它已成为一个极具挑战性的环境，难以维持。它就像一个大的泥球，你真的看不透它。借助 Kubernetes，可以简化环境，使开发人员能够更轻松地构建使 wiki 运行得更好的工具。”

— Yuvi Panda, Wikimedia 基金会和 Wikimedia 工具实验室的运维工程师

#### 挑战：

- 简化复杂、难以管理的基础架构
- 允许开发人员使用现有技术继续编写工具和机器人

#### 为什么要使用 Kubernetes

- Wikimedia 工具实验室之所以选择 Kubernetes，是因为它可以模仿现有的工作流程，同时降低复杂性。

#### 解决方案：

- 将旧系统和复杂的基础设施迁移到库贝内特斯

#### 结果：

- 占 Web 流量 40% 以上的 Web 工具的 20% 现在都在 Kubernetes 上运行
- 一个 25 节点集群可跟上每个新 Kubernetes 版本
- 由于 Kubernetes 数千行旧代码被删除

#### 使用 Kubernetes 提供维护 wiki 的工具

Wikimedia 工具实验室由四名半付费员工和两名志愿者管理。基础架构无法使开发人员轻松或直观地构建机器人和其他工具，使 wiki 更易于工作。Yuvi说，“它非常混乱。我们有很多的 Perl 和 Bash 缠绕在上面。一切都是超级脆弱。”

为了解决这个问题，Wikimedia 工具实验室将其部分基础设施迁移到了 Kubernetes，为最终迁移整个系统做准备。Yuvi 说，Kubernetes 大大简化了维护。目标是允许创建机器人和其他工具的开发人员使用他们想要的任何开发方法，但使 Wikimedia 工具实验室更容易维护托管和共享它们所需的基础结构。

“借助 Kubernetes，我能够删除大量我们定制的代码，这使得所有内容更易于维护。我们的用户代码也以比以前更稳定的方式运行，” Yuvi 说。

#### 简化基础架构让 wiki 更好地运行

Wikimedia 工具实验室在最初的 Kubernetes 部署中取得了巨大成功。旧代码正在被简化和消除，使开发人员不必改变他们编写工具和机器人的方式，这些工具和机器人的运行方式比过去更稳定。付费员工和志愿者能够更好地解决问题。

将来，随着更完整的迁移到 Kubernetes，Wikimedia 工具实验室希望使托管和维护帮助在世界各地运行 wiki 的机器人和工具变得更加容易。该工具实验室已经托管了来自 800 名志愿者的大约 1300 个工具和机器人，每天提交更多工具和机器人。占 Web 流量 60% 以上的 20% 的工具实验室 Web 工具现在运行在 Kubernetes 上。该工具实验室有一个 25 节点群集，可跟上每个新的 Kubernetes 版本。许多现有的 Web 工具正在迁移到 Kubernetes。

“我们的目标是确保世界各地的人们能够尽可能轻松地分享知识。Kubernetes 通过让世界各地的 wiki 更容易拥有蓬勃发展所需的工具，从而帮助到您，” Yuvi 说。