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approvers:
- derekwaynecarr
- janetkuo
title: 设置 Pod CPU 和内存限制
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- "/docs/tasks/configure-pod-container/limit-range/"
- "/docs/tasks/configure-pod-container/limit-range.html"
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{% capture overview %}



默认情况下，Pod 运行没有限制 CPU 使用量和内存使用量。
这意味着当前系统中的任何 Pod 能够使用该 Pod 运行节点的所有 CPU 和内存资源。


这个例子演示了如何限制 Kubernetes [Namespace](/docs/tasks/administer-cluster/namespaces-walkthrough/)，以此来控制每个 Pod 的最小/最大资源限额。
另外，这个例子演示了当终端用户没有为 Pod 设置资源限额时，如何使用默认的资源限额。

{% endcapture %}

{% capture prerequisites %}

* {% include task-tutorial-prereqs.md %}

{% endcapture %}

{% capture steps %}



## 创建 Namespace

这个例子将使用一个自定义的 Namespace 来演示相关的概念。

让我们创建一个名称为 limit-example 的 Namespace：

```shell
$ kubectl create namespace limit-example
namespace "limit-example" created
```



可以看到 `kubectl` 命令将打印出被创建或修改的资源的类型和名称，也会在后面的命令中使用到：

```shell
$ kubectl get namespaces
NAME            STATUS    AGE
default         Active    51s
limit-example   Active    45s
```



## 对 Namespace 应用限制

在我们的 Namespace 中创建一个简单的限制：

```shell
$ kubectl create -f https://k8s.io/docs/tasks/configure-pod-container/limits.yaml --namespace=limit-example
limitrange "mylimits" created
```



让我们查看一下在该 Namespace 中被强加的限制：

```shell
$ kubectl describe limits mylimits --namespace=limit-example
Name:   mylimits
Namespace:  limit-example
Type        Resource      Min      Max      Default Request      Default Limit      Max Limit/Request Ratio
----        --------      ---      ---      ---------------      -------------      -----------------------
Pod         cpu           200m     2        -                    -                  -
Pod         memory        6Mi      1Gi      -                    -                  -
Container   cpu           100m     2        200m                 300m               -
Container   memory        3Mi      1Gi      100Mi                200Mi              -
```



在这个场景下，指定了如下限制：

1. 如果一个资源被指定了最大约束（在该例子中为 2 CPU 和 1Gi 内存），则必须为跨所有容器的该资源指定限制（limits）。
当尝试创建该 Pod 时，指定限额失败将导致一个验证错误。
注意，一个默认的限额通过在 `limits.yaml` 文件中的 *default* 来设置（300m CPU 和 200Mi 内存）。
2. 如果一个资源被指定了最小约束（在该例子中为 100m CPU 和 3Mi 内存），则必须跨所有容器的该资源指定请求（requests）。
当尝试创建该 Pod 时，指定的请求失败将导致一个验证错误。
注意，一个默认的请求的值通过在 `limits.yaml` 文件中的 *defaultRequest* 来设置（200m CPU 和 100Mi 内存）。
3. 对任意 Pod，所有容器内存 requests 值之和必须 >= 6Mi，所有容器内存 limits 值之和必须 <= 1Gi；
所有容器 CPU requests 值之和必须 >= 200m，所有容器 CPU limits 值之和必须 <= 2。



## 创建时强制设置限制

当集群中的 Pod 创建和更新时，在一个 Namespace 中列出的限额是强制设置的。
如果将该限额修改成一个不同的值范围，它不会影响先前在该 Namespace 中创建的 Pod。



如果资源（CPU 或内存）被设置限额，用户将在创建时得到一个错误，并指出了错误的原因。

首先让我们启动一个 [Deployment](/docs/concepts/workloads/controllers/deployment/)，它创建一个单容器 Pod，演示了如何将默认值应用到每个 Pod 上：

```shell
$ kubectl run nginx --image=nginx --replicas=1 --namespace=limit-example
deployment "nginx" created
```


注意，在 >= v1.2 版本的 Kubernetes 集群中，`kubectl run` 创建了名称为 “nginx” 的 Deployment。如果在老版本的集群上运行，相反它会创建 ReplicationController。
如果想要获取老版本的行为，使用 `--generator=run/v1` 选项来创建 ReplicationController。查看 [`kubectl run`](/docs/user-guide/kubectl/v1.6/#run) 获取更多详细信息。
Deployment 管理单容器 Pod 的 1 个副本。让我们看一下它是如何管理 Pod 的。首先，查找到 Pod 的名称：

```shell
$ kubectl get pods --namespace=limit-example
NAME                     READY     STATUS    RESTARTS   AGE
nginx-2040093540-s8vzu   1/1       Running   0          11s
```



以 yaml 输出格式来打印这个 Pod，然后 `grep` 其中的 `resources` 字段。注意，您自己的 Pod 的名称将不同于上面输出的：

```shell
$ kubectl get pods nginx-2040093540-s8vzu --namespace=limit-example -o yaml | grep resources -C 8
  resourceVersion: "57"
  selfLink: /api/v1/namespaces/limit-example/pods/nginx-2040093540-ivimu
  uid: 67b20741-f53b-11e5-b066-64510658e388
spec:
  containers:
  - image: nginx
    imagePullPolicy: Always
    name: nginx
    resources:
      limits:
        cpu: 300m
        memory: 200Mi
      requests:
        cpu: 200m
        memory: 100Mi
    terminationMessagePath: /dev/termination-log
    volumeMounts:
```



注意，我们的 Nginx 容器已经使用了 Namespace 的默认 CPU 和内存资源的 *limits* 和 *requests*。

让我们创建一个 Pod，它具有一个请求 3 CPU 核心的容器，这超过了被允许的限额：

```shell
$ kubectl create -f https://k8s.io/docs/tasks/configure-pod-container/invalid-pod.yaml --namespace=limit-example
Error from server: error when creating "http://k8s.io/docs/tasks/configure-pod-container/invalid-pod.yaml": Pod "invalid-pod" is forbidden: [Maximum cpu usage per Pod is 2, but limit is 3., Maximum cpu usage per Container is 2, but limit is 3.]
```



让我们创建一个 Pod，使它在允许的最大限额范围之内：

```shell
$ kubectl create -f https://k8s.io/docs/tasks/configure-pod-container/valid-pod.yaml --namespace=limit-example
pod "valid-pod" created
```



现在查看该 Pod 的 resources 字段：

```shell
$ kubectl get pods valid-pod --namespace=limit-example -o yaml | grep -C 6 resources
  uid: 3b1bfd7a-f53c-11e5-b066-64510658e388
spec:
  containers:
  - image: k8s.gcr.io/serve_hostname
    imagePullPolicy: Always
    name: kubernetes-serve-hostname
    resources:
      limits:
        cpu: "1"
        memory: 512Mi
      requests:
        cpu: "1"
        memory: 512Mi
```



注意到这个 Pod 显式地指定了资源 *limits* 和 *requests*，所以它不会使用该 Namespace 的默认值。

注意：在物理节点上默认安装的 Kubernetes 集群中，CPU 资源的 *limits* 是被强制使用的，该 Kubernetes 集群运行容器，除非管理员在部署 kublet 时使用了如下标志：

```shell
$ kubelet --help
Usage of kubelet
....
  --cpu-cfs-quota[=true]: Enable CPU CFS quota enforcement for containers that specify CPU limits
$ kubelet --cpu-cfs-quota=false ...
```



## 清理

基于使用的该示例来清理资源，可以通过如下命令删除名称为 limit-example 的 Namespace：

```shell
$ kubectl delete namespace limit-example
namespace "limit-example" deleted
$ kubectl get namespaces
NAME            STATUS        AGE
default         Active        12m
```
{% endcapture %}

{% capture discussion %}


## 设置资限额制的动机

可能由于对资源使用的各种原因，用户希望对单个 Pod 的资源总量进行强制限制。

例如：



1. 集群中每个节点有 2GB 内存。集群操作员不想接受内存需求大于 2GB 的 Pod，因为集群中没有节点能支持这个要求。
为了避免 Pod 永远无法被调度到集群中的节点上，操作员会选择去拒绝超过 2GB 内存作为许可控制的 Pod。
2. 一个集群被一个组织内部的 2 个团体共享，分别作为生产和开发工作负载来运行。
生产工作负载可能消耗多达 8GB 内存，而开发工作负载可能消耗 512MB 内存。
集群操作员为每个工作负载创建了一个单独的 Namespace，为每个 Namespace 设置了限额。
3. 用户会可能创建一个资源消耗低于机器容量的 Pod。剩余的空间可能太小但很有用，然而对于整个集群来说浪费的代价是足够大的。
结果集群操作员会希望设置限额：为了统一调度和限制浪费，Pod 必须至少消耗它们平均节点大小 20% 的内存和 CPU。



## 总结

想要限制单个容器或 Pod 消耗资源总量的集群操作员，能够为每个 Kubernetes Namespace 定义可允许的范围。
在没有任何明确指派的情况下，Kubernetes 系统能够使用默认的资源 *limits* 和 *requests*，如果需要的话，限制一个节点上的 Pod 的资源总量。

{% endcapture %}

{% capture whatsnext %}


* 查看 [LimitRange 设计文档](https://github.com/kubernetes/community/blob/master/contributors/design-proposals/resource-management/admission_control_limit_range.md) 获取更多信息。
* 查看 [资源](/docs/concepts/configuration/manage-compute-resources-container/) 获取关于 Kubernetes 资源模型的详细描述。

{% endcapture %}

{% include templates/task.md %}
